Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

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Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

결과적으로, 사람们이 더 원하게 될 맞춤형 경험을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 스트리밍 서비스를 생각해 보세요. AI를 사용하여 사용자가 무엇을 보고 무엇을 좋아하는지 연구하여 그들의 관심사에 기반한 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 

그러나 AI는 개인화된 치료를 제공할 수 있는 의료 분야나, 전자상거래(유사 제품의 추천을 제공할 수 있음)에서도 사용됩니다.  

3. 인간 오류 감소

모두가 실수를 합니다. 하지만 때로는, 비즈니스가 비용이 많이 드는 실수를 감당할 수 없습니다. 

인간 오류를 줄이기 위해 인공지능을 활용하세요. AI 도구는 데이터의 이상을 쉽게 발견하고 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 이는 특히 금융 산업에서 유용하며, 정확성이 좋은 평판을 유지하는 데 중요합니다.

또한 AI는 항상 스스로 개선하기 위해 노력하므로 오류 없이 더욱 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 

4. 혁신 증가

인공지능은 혁신을 위한 새로운 방법을 열 수 있으며, AI 도구를 사용하는 사람들은 새로운 방법을 창출할 수 있습니다. 간단히 말해서, AI는 성공하기 위해 필요한 경쟁력을 제공하는 새로운 기회를 발견할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 그것은 전문가들이 사람들의 삶을 개선할 새로운 혁신적인 제품을 발견할 수 있는 연구 및 개발(R&D) 분야에서 매우 유용합니다. 

5. 인재 관리 개선

마지막 혜택은 인공지능이 채용 및 인재 확보를 어떻게 간소화할 수 있는지에 관한 것입니다. 

많은 기업들이 AI 기반 도구를 사용하여 채용 과정, 선별 및 온보딩을 개선합니다. 예를 들어, 새로운 직원에게 자동 이메일을 보내고 특정 안내서나 파일이 필요할 때 그들에게 도움을 줄 수 있습니다. 

AI는 채용 과정에서 편견을 제거하고 교육, 성별 또는 인종에 관계없이 최고의 후보자를 식별할 수 있습니다. 또한 생산성을 향상시키고 채용 비용을 절감하여 최고의 후보자를 성공적으로 찾을 수 있게 합니다. 

***

하지만 즐거운 일만 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에서 AI는 단점이 있으므로 이를 아는 것이 중요합니다. 

비즈니스에서 AI를 사용하는 단점은 무엇인가요?

AI에는 비즈니스에 좋은 옵션이 되게 하는 많은 장점이 있습니다. 

하지만 모든 도구나 기술과 마찬가지로, 결정을 내리기 전에 신중하게 고려해야 할 문제들이 있습니다. 

시작합니다: 

1. 비용이 발생할 수 있습니다: AI 도구는 높은 수준의 맞춤화가 필요하므로 비용이 발생합니다. 결과적으로, 소규모 비즈니스가 AI 플랫폼에 투자하기가 더 힘들고 예산을 가진 기업조차도 이러한 대규모 투자를 주저할 수 있습니다. 
2. 잘못될 수 있습니다: 예, AI 도구는 증가된 정확성이 있음에도 불구하고 여전히 실수를 할 수 있습니다. 또한 그러한 오류를 감지하기에 충분히 스마트하지 않을 수도 있습니다. AI는 제공하는 데이터를 사용하여 작동하므로 이는 부정확하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 그래서 항상 AI의 텍스트 또는 결과를 확인하는 것이 좋습니다. 
3. 공감 및 창의성 부족: AI 도구가 창의적이기는 어려운데, 설사 NLP를 사용하여 사람들과 친근한 방식으로 대화하더라도 얼마나 많은 것을 배워도 마찬가지입니다. 게다가 AI는 사람들의 감정, 사회적 신호, 문화적 참조를 이해할 수 없기 때문에 관계성 있는 텍스트를 만들기 더 어려워집니다. 
4. 보안 문제가 발생할 수 있습니다: 프로그램은 아무리 좋더라도 항상 사이버 공격에 취약할 것입니다. 보안을 타협하지 않고 최신 기술을 사용하여 제때 위협을 포착할 수 있는 솔루션을 선택하는 것이 좋습니다. 
5. 결국 모든 것을 실행합니다: 보통, 구현할 때 AI를 중심으로 운영을 구축하게 됩니다. 이것은 당신이 그것에 의존하게 됨을 의미합니다. 따라서 오류가 발생하면 해당 작업이 중단될 수 있습니다. 

그 한계의 예를 들어, 바이러스의 편견에 대해 Monica McCoy 가 하는 말을 살펴보겠습니다: 

“형사 사법에서 사용되는 AI 알고리즘은 종종 역사적 데이터에 의존하는데, 이는 불행히도 우리의 깊이 뿌리내린 편견을 반영합니다. 

이러한 편견은 알고리즘에 침투하여 소수자에게 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 

예를 들어, 보석 및 판결 결정에 영향을 미치는 위험 평가에 사용되는 알고리즘은, 관련 요소를 통제하는 경우에도 색깔 있는 사람들에게 불리한 영향을 미치는 경우가 많으며, 불공정한 사전 구금 및 더 가혹한 형벌로 이어질 수 있는 재범율을 예측합니다.”

이러한 단점에 낙담하지 마십시오. 돈과 주도권이 있다면, AI 도구에 투자하는 것은 여전히 좋은 아이디어입니다. 

하지만 AI를 적절히 적용하려면 그 비밀을 알아야 합니다. 다음 섹션에서 이를 살펴보겠습니다. 

비즈니스에서 AI를 올바르게 사용하는 방법

“내 비즈니스에 AI를 도입하고 싶다”라고 말하기는 쉽습니다. 하지만 이를 올바르게 사용하는 것은 더 어려울 수 있습니다. 

AI 도구를 선택하기 전에 다음 요소를 고려하세요: 

• 당신의 필요를 이해하세요: 모든 것은 당신이 처음에 AI 도구가 필요한 이유를 이해하는 것에서 시작됩니다. AI로 무엇을 달성하고 싶습니까? 선별 프로세스를 자동화할 필요가 있습니까? 아니면 고객 서비스를 개선하고 다음 단계로 나아가고 싶습니까? 필요성을 깊이 있게 고민하세요. 이는 완벽한 솔루션을 찾는 가장 좋은 방법입니다. 
• 기술을 이해하세요: 도구에 대한 깊은 지식이 있어야 한다는 것은 아니지만, 그들의 능력과 한계를 이해해야 합니다. 예를 들어, 생성적 AI는 형식에 관계없이 빠른 카피를 생성하는 데 좋습니다. 그러나 특정 데이터로 '훈련'받았기 때문에 약간의 편견이 있을 수 있습니다.  
• 윤리적 고려 사항을 이해하세요: AI는 훌륭하지만 몇 가지 윤리적 문제와 함께옵니다. 예를 들어, 사람들은 데이터 개인 정보 보호 및 보호 문제와 AI 모델에서 안전하도록 보장하는 것에 대한 우려를 가지고 있습니다. 또한, 사용자 개인 정보를 위반하거나 고정관념을 강화할 수 있는 결정을 내릴 때 편견의 문제가 있습니다. 
• 한계를 이해하세요: AI는 우리가 바랄지도 모르지만 결코 완벽하지 않습니다. 각 도구에 대한 한계를 이해해야 결정을 내릴 수 있습니다. 이렇게 하면 AI 도구를 최대한 활용하고 성능이 떨어지는 영역을 인식할 수 있습니다. 

당신에게 맡길게요

당신이 이 기사 초반에 질문한 “AI가 내 비즈니스를 도와줄 수 있는 방법은 무엇인가요?” 간단한 질문이지만, 그에 대한 답변이 필요했습니다. 이제 우리가 끝에 도달했으니, 우리는 그걸 해낼 수 있었습니까? 

그렇게 되기를 바랍니다. 이제 비즈니스에서 AI에 대해 조금 더 잘 이해하게 되셨기를 바랍니다.

왜냐하면 당신에게 중요한 것에 대해 이야기하고 싶기 때문입니다: Guru. Guru는 AI 기반의 기업 검색 를 사용하여 앱, 채팅 및 문서를 단일 중앙 위치에서 연결합니다. 

이 다음 세대 기업 검색을 통해, 앱 전환 없이도 작업 중인 곳에서 정확하고 관련성 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 

좋아 보이나요? 우리는 그것이 그렇다고 장담합니다. 오늘 가입하세요 Guru가 어떻게 당신을 도와줄 수 있는지 알아보세요. 

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