Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

Como resultado, pode criar experiências altamente personalizadas que farão as pessoas quererem mais. Por exemplo, pense em qualquer serviço de streaming. Ele usa IA para estudar o que os usuários assistem e o que eles gostam, permitindo oferecer recomendações personalizadas com base em seus interesses. 

Mas a IA também tem usos na saúde, onde pode personalizar tratamentos, ou no e-commerce (pode oferecer sugestões de produtos semelhantes).  

3. Redução de erros humanos

Todos nós cometemos erros; às vezes, no entanto, uma empresa não pode se dar ao luxo de erros caros. 

Para reduzir o número de erros humanos, use inteligência artificial. Ferramentas de IA podem identificar facilmente anomalias nos dados e acelerar processos. Isso é particularmente útil em indústrias financeiras, onde a precisão é fundamental para manter uma boa reputação.

Além disso, a IA sempre trabalha para se aprimorar, de modo que pode enfrentar tarefas cada vez mais complexas sem cometer erros. 

4. Inovação aumentada

A inteligência artificial pode abrir novos caminhos para a inovação, o que significa que aqueles que usam ferramentas de IA podem criar novas maneiras de fazer as coisas ou atender clientes. Em resumo, a IA permite que você descubra novas oportunidades que lhe darão a vantagem competitiva necessária para ter sucesso.

Por exemplo, é extremamente útil na área de pesquisa e desenvolvimento (P&D) onde especialistas podem descobrir novos produtos inovadores que facilitarão a vida das pessoas. 

5. Gerenciamento de talentos aprimorado

Nosso último benefício diz respeito a como a inteligência artificial pode simplificar recrutamento e aquisição de talentos. 

Muitas empresas usam ferramentas baseadas em IA para melhorar o processo de contratação, desde recrutamento até triagem e integração. Por exemplo, pode enviar e-mails automatizados para novos contratados e estar à disposição caso precisem de um guia ou arquivo determinado. 

A IA remove o preconceito do processo de recrutamento e pode identificar os melhores candidatos, independentemente de educação, gênero ou raça. Além disso, ela melhora sua produtividade e reduz os custos de contratação, permitindo que você encontre com sucesso os melhores candidatos. 

***

Não é tudo diversão e jogos, no entanto. A IA nos negócios vem com desvantagens, então vamos te deixar ciente delas. 

Quais são as desvantagens de usar IA em seu negócio?

A IA tem muitas vantagens que a tornam uma boa opção para o seu negócio. 

No entanto, como qualquer ferramenta ou tecnologia, ela vem com dores de cabeça que você deve considerar cuidadosamente antes de tomar uma decisão. 

Aqui vai: 

1. Pode custar caro: Uma ferramenta de IA tem um custo porque requer um alto nível de personalização. Como resultado, é mais difícil para pequenas empresas investirem em plataformas de IA e até mesmo grandes empresas com orçamento podem ser relutantes em fazer um investimento tão substancial. 
2. Pode estar errado: Sim, ferramentas de IA podem ainda cometer erros, apesar de sua maior precisão. Nem sempre podem ser inteligentes o suficiente para detectar tais erros. A IA opera com base nos dados que você fornece, o que também pode levar a resultados imprecisos ou até mesmo discriminatórios. É por isso que sempre é uma boa ideia verificar o texto ou os resultados da IA. 
3. Falta empatia e criatividade: É difícil para uma ferramenta de IA ser criativa, mesmo que use PNL para se comunicar com as pessoas de maneira amigável e não importa quanto aprenda. Além disso, a IA também não consegue entender os sentimentos das pessoas, pistas sociais e referências culturais, o que dificulta a criação de textos relacionáveis. 
4. Pode eventualmente ter problemas de segurança: Programas, não importa quão bons, sempre estarão propensos a ciberataques. Tente escolher uma solução que não comprometa a segurança e que utilize a tecnologia mais recente para garantir que ela capture ameaças a tempo. 
5. Eventualmente, controla tudo: Normalmente, você vai construir suas operações em torno da IA conforme a implementa. Isso significa que você se tornará dependente dela. Portanto, se ocorrerem defeitos, isso pode interromper essas operações. 

Para exemplificar suas limitações, vamos ver o que Monica McCoy tem a dizer sobre o viés na justiça criminal: 

“Os algoritmos de IA usados na justiça criminal muitas vezes dependem de dados históricos, que infelizmente refletem nossos preconceitos profundamente enraizados. 

Esses preconceitos podem infiltrar-se nos algoritmos, levando a resultados discriminatórios para minorias. 

Por exemplo, os algoritmos usados para avaliação de risco, que influenciam decisões sobre fiança e sentença, mostraram desavantajar desproporcionalmente pessoas de cor, prevendo taxas de reincidência mais altas, mesmo ao controlar fatores relevantes que podem resultar em detenções preventivas injustas e sentenças mais severas, perpetuando um ciclo de encarceramento em massa que impacta desproporcionalmente comunidades diversas.”

Não se desanime com essas desvantagens; se você tem o dinheiro e a iniciativa, ainda é uma boa ideia investir em ferramentas de IA. 

Mas, para aplicar a IA corretamente, você precisa conhecer seus segredos. Vamos passar por elas na próxima seção. 

Como Usar a IA nos Negócios da Forma Certa

É fácil dizer “Eu quero IA na minha empresa.” Pode ser mais difícil, no entanto, usá-la da maneira correta. 

Antes de escolher uma ferramenta de IA, considere os seguintes fatores: 

• Entenda suas necessidades: Tudo começa com a compreensão de por que você precisa de uma ferramenta de IA em primeiro lugar. O que você espera alcançar com a IA? Você precisa automatizar seu processo de triagem? Ou você quer melhorar seu atendimento ao cliente e levá-lo ao próximo nível? Pense cuidadosamente sobre suas necessidades; essa é a melhor maneira de encontrar a solução perfeita. 
• Compreenda as tecnologias: Não queremos dizer que você deve ter um conhecimento profundo das ferramentas, mas pelo menos entender suas capacidades e limitações. Por exemplo, a IA generativa é boa para criar cópias rápidas, não importa o formato. Mas porque foi ‘treinada’ com dados específicos, pode ser um pouco tendenciosa.  
• Entenda as considerações éticas: A IA é ótima, mas vem com algumas questões éticas. Por exemplo, as pessoas estão preocupadas com a privacidade e proteção de dados e com garantir que esteja seguro nos modelos de IA. Além disso, há a questão do viés ao tomar decisões que podem violar a privacidade dos usuários ou reforçar estereótipos. 
• Entenda as limitações: IA — por mais que desejemos — não é de forma alguma perfeita. Ela tem suas limitações e você deve entendê-las para cada ferramenta antes de tomar uma decisão. Dessa forma, você poderá aproveitar ao máximo a ferramenta de IA e estar ciente das áreas onde ela não consegue executar. 

Agora é com você

“Como a IA pode ajudar meu negócio?” você perguntou no início deste artigo. Uma pergunta simples, mas que precisava ser respondida. Agora que chegamos ao fim, conseguimos realizar isso? 

Esperamos que sim. E agora você entende a IA nos negócios um pouco melhor.

Porque queremos falar com você sobre algo importante: Guru. Guru é uma ferramenta que usa busca empresarial alimentada por IA para conectar seus aplicativos, chats e documentos em um único local central. 

Através dessa pesquisa empresarial de próxima geração, você pode obter informações precisas e relevantes exatamente onde está trabalhando, sem alternar entre aplicativos. 

Parece bom? Apostamos que sim. Inscreva-se hoje para descobrir como o Guru pode te ajudar. 

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