Hvordan kan AI hjælpe min virksomhed? Nøgleanvendelser af kunstig intelligens
Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article.
At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.
But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI?
This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly.
How Can AI Help My Business?
You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it.
It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe.
However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture.
1. Marketing
Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience.
But AI does more than that. Here are some examples:
- Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming.
- Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making.
- Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging.
2. Knowledge management
What is an AI knowledge base?
Kort sagt er det et centraliseret hub, der bruger AI, ML-algoritmer og naturlig sprogbehandling (NLP) til at administrere, gemme og give dig relevant information, når du har brug for det.
Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.
What do you get out of all this? You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.
Guru er det perfekte eksempel på et fantastisk AI-drevet værktøj, der kan forbinde dine eksisterende apps og finde alle de svar, du har brug for, hurtigt. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps.
See what Guru can do for you by watching this demo.
3. Customer service
Hvis du nogensinde har ønsket at komme ind i hovedet på dine kunder og forstå deres tanker og følelser, så er det ønske lige blevet opfyldt. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions.
In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time.
Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human.
In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. Som et resultat frigør du dine ressourcer og dine agenters tid, hvilket giver dem mulighed for at fokusere på mere vigtige billetter.
4. Finance and accounting
Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.
As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. Så det er uvurderligt for svindeldetektion og opretholdelse af pålidelige finansielle poster, samtidig med at det sparer dig tid og ressourcer.
AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll).
5. Recruiting
The human resources department is where AI really thrives. Det kan automatisere så mange hverdagopgaver, at det ikke er underligt, at 85% af arbejdsgiverne, der er blevet undersøgt af SHRM siger, at AI sparer dem tid og øger effektiviteten.
Det er især nyttigt, når det kommer til rekruttering af nye medarbejdere:
- Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. Dette gør det lettere at filtrere gennem uqualificerede ansøgere, og nogle AI-systemer sender endda automatiserede e-mails til dem, der ikke fik jobbet.
- Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch.
- Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.
- Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily.
6. Learning
Der er mange termer på internettet (eller den branche, vi arbejder i), som vi ikke helt forstår i starten. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.
Desuden er det for tidskrævende at søge efter definitionen online, når du simpelthen kan bruge generativ AI til at lære nye forretningsbetingelser eller endda forenkle dem.
AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster.
7. Sales
Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity.
They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. Men de tilbyder også værdifulde indsigter, som reducerer din salgsteams indsats. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them.
So, by using AI, you can:
- Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships.
- Generer frisk indhold — AI analyserer hver kundes interaktion og præference for at skabe indhold, som de vil kunne lide.
- Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc.
8. Cybersecurity
Den sidste anvendelse, vi skal tale om, er cybersikkerhed. Traditionelle sikkerhedsforanstaltninger vil ikke længere gøre det, da cyberkriminelle bliver mere og mere dygtige til at hacke systemer.
Derfor har du brug for de nyeste teknologiske fremskridt som AI og ML for at modvirke disse angreb og reducere truslen mod sikkerheden.
For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Da det kan analysere store datamængder med høj hastighed, kan det opdage anomalier, der signalerer svindel eller andre trusler. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage.
But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks.
***
Alright — now you know how useful AI is to a business. Uanset hvordan du vælger at bruge det, er det dog bedst først at gennemgå fordelene.
Det er præcis, hvad vi skal gøre.
What are the Benefits of Using AI in Your Business?
Måske er du ikke overbevist endnu om, at AI er nyttigt. Men vid dette: 83% af virksomheder hævder, at brugen af AI i deres forretningsstrategier er en prioritet.
So, they must be onto something. But what, exactly?
Lad os gennemgå fordelene for at se, hvorfor så mange virksomheder har investeret i AI på det seneste:
1. Improved productivity
Productivity is one of the biggest advantages of using AI.
AI kan håndtere store mængder data og opgaver, som mennesker ikke kan, og det gør det også hurtigere. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched.
Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates.
Kort sagt fokuserer du mere på udviklingen af dit talent end på opgaver, der ikke giver noget udbytte.
2. Personalized customer service
With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want.
Som et resultat kan det skabe højt tilpassede oplevelser, der vil få folk til at ønske mere. Tænk for eksempel på en hvilken som helst streamingtjeneste. Det bruger AI til at studere, hvad brugerne ser, og hvad de kan lide, hvilket gør det muligt at tilbyde personlige anbefalinger baseret på deres interesser.
Men AI har også anvendelser inden for sundhedspleje, hvor det kan tilpasse behandlinger, eller inden for e-handel (det kan tilbyde forslag til lignende produkter).
3. Reduceret menneskelig fejl
Vi laver alle fejl; nogle gange kan en virksomhed dog ikke tåle dyre fejl.
For at reducere antallet af menneskelige fejl, anvend kunstig intelligens. AI-værktøjer kan nemt opdage anomalier i data og fremskynde processer. Dette er særligt nyttigt i finansielle industrier, hvor nøjagtighed er nøglen til opretholdelse af et godt omdømme.
Plus, AI arbejder altid på at forbedre sig selv, så den kan håndtere stadig mere komplekse opgaver uden at lave fejl.
4. Øget innovation
Kunstig intelligens kan åbne nye veje for innovation, hvilket betyder, at dem der bruger AI-værktøjer kan skabe nye måder at gøre tingene eller servicere kunder på. Kort sagt giver AI dig mulighed for at opdage nye muligheder, der vil give dig den konkurrencefordel, du har brug for for at blive succesfuld.
For eksempel er det meget nyttigt i forsknings- og udviklingsområdet (R&D), hvor specialister kan opdage nye innovative produkter, der vil lette folks liv.
5. Forbedret talentstyring
Vores sidste fordel handler om, hvordan kunstig intelligens kan forenkle rekruttering og talentanskaffelse.
Mange virksomheder bruger AI-baserede værktøjer til at forbedre ansættelsesprocessen, fra rekruttering til screening til onboarding. For eksempel kan det sende automatiserede e-mails til nye medarbejdere og være til rådighed, hvis de har brug for en bestemt vejledning eller fil.
AI fjerner bias fra rekrutteringsprocessen og kan identificere topkandidater uanset uddannelse, køn eller race. Plus, det forbedrer din produktivitet og reducerer ansættelsesomkostningerne, så du succesfuldt kan finde de bedste kandidater.
***
Det er dog ikke kun sjov og spas. AI i erhvervslivet har ulemper, så lad os gøre dig opmærksom på dem.
Hvad er ulemperne ved at bruge AI i din virksomhed?
AI har mange fordele, der gør det til en god mulighed for din virksomhed.
Men som med ethvert værktøj eller teknologi, kommer det med hovedpiner, som du nøje skal overveje, før du træffer en beslutning.
Her kommer:
- Det kan koste dig: Et AI-værktøj koster penge, fordi det kræver et højt niveau af tilpasning. Som et resultat er det sværere for små virksomheder at investere i AI-platforme, og selv virksomheder med et budget kan være tilbageholdende med at foretage en så stor investering.
- Det kan være forkert: Ja, AI-værktøjer kan stadig lave fejl på trods af deres øgede nøjagtighed. Nogle gange er de måske ikke smarte nok til at opdage sådanne fejl. AI fungerer ved hjælp af de data, du giver den, hvilket også kan føre til unøjagtige eller endda diskriminerende resultater. Derfor er det altid en god idé at tjekke AI's tekst eller resultater.
- Det mangler empati og kreativitet: Det er svært for et AI-værktøj at være kreativ, selvom det bruger NLP til at tale med folk på en venlig måde, og uanset hvor meget det lærer. Desuden kan AI også ikke forstå folks følelser, sociale signaler og kulturelle referencer, hvilket gør det sværere at skabe relaterbare tekster.
- Det kan have sikkerhedsproblemer: Programmer, uanset hvor gode de er, vil altid være udsat for cyberangreb. Prøv at vælge en løsning, der ikke går på kompromis med sikkerheden og anvender den nyeste teknologi for at sikre, at den fanger trusler i tide.
- Det kører til sidst alt: Som regel vil du bygge dine operationer omkring AI, når du implementerer det. Dette betyder, at du vil blive afhængig af det. Så hvis der opstår funktionsfejl, kan det stoppe disse operationer.
For at eksemplificere dets begrænsninger, lad os se på, hvad Monica McCoy har at sige om bias i strafferettens system:
“AI-algoritmer, der bruges i strafferet, er ofte afhængige af historiske data, som desværre afspejler vores dybt rodfæstede fordomme.
Denne bias kan infiltrere algoritmerne, hvilket fører til diskriminerende resultater for minoriteter.
For eksempel har algoritmer, der bruges til risikovurdering, som påvirker beslutninger om kaution og straf, vist sig at ulempe farvede personer uforholdsmæssigt, idet der forudsiges højere recidivisme-niveauer selv når der tages hensyn til relevante faktorer, der kan resultere i uretfærdig forudgående tilbageholdelse og strengere straf, hvilket opretholder en cyklus af massefængsling, der uforholdsmæssigt påvirker forskellige samfund.”
Lad dig ikke afskrække af disse ulemper; hvis du har penge og initiativ, er det stadig en god idé at investere i AI-værktøjer.
Men for at anvende AI korrekt, skal du kende dens hemmeligheder. Lad os gå igennem dem i næste sektion.
Hvordan anvender man AI i erhvervslivet på den rette måde
Det er let at sige “Jeg vil have AI i min virksomhed.” Det kan dog være sværere at bruge det på den rigtige måde.
Før du vælger et AI-værktøj, skal du overveje følgende faktorer:
- Forstå dine behov: Det hele begynder med at forstå hvorfor du har brug for et AI-værktøj i første omgang. Hvad håber du at opnå med AI? Har du brug for at automatisere din screeningsproces? Eller ønsker du at forbedre din kundeservice og tage den til det næste niveau? Tænk grundigt over dine behov; det er den bedste måde at finde den perfekte løsning på.
- Forstå teknologierne: Vi mener ikke, at du skal have en dybdegående viden om værktøjerne, men i det mindste forstå deres kapaciteter og begrænsninger. For eksempel er generativ AI god til at skabe hurtige tekster, uanset formatet. Men fordi det er blevet ‘trænet’ med specifikke data, kan det være lidt biased.
- Forstå de etiske overvejelser: AI er fantastisk, men det medfører nogle etiske spørgsmål. For eksempel er folk bekymrede over databeskyttelse og sikkerhed og ønsker at sikre, at det er sikkert i AI-modeller. Desuden er der spørgsmålet om bias, når man træffer beslutninger, der kan krænke brugerens privatliv eller forstærke stereotyper.
- Forstå begrænsningerne: AI — uanset hvor meget vi måtte ønske det — er ikke på nogen måde perfekt. Det har sine begrænsninger, og du skal forstå dem for hvert værktøj, før du træffer en beslutning. På denne måde vil du være i stand til at få det optimale ud af AI-værktøjet og være opmærksom på de områder, hvor det ikke præsterer.
Over til dig
“Hvordan kan AI hjælpe min virksomhed?” spurgte du i starten af denne artikel. Et simpelt spørgsmål, men et der havde brug for at blive besvaret. Nu hvor vi er ved slutningen, har vi så formået at gøre det?
Vi håber, vi har. Og nu forstår du AI i erhvervslivet en smule bedre.
Fordi vi gerne vil tale med dig om noget vigtigt: Guru. Guru er et værktøj, der bruger AI-drevet virksomhedssøgning til at forbinde dine apps, chats og dokumenter på ét centralt sted.
Gennem denne næste generations virksomhedssøgning kan du få præcise, relevante oplysninger lige der, hvor du arbejder, uden at skifte apps.
Lyder det godt? Vi er sikre på, det gør. Tilmeld dig i dag for at opdage, hvordan Guru kan hjælpe dig.
Key takeaways 🔑🥡🍕
Is AI expensive to implement in my business?
The cost of implementing AI depends on factors such as the complexity of the solution, the size of your business, and whether you choose to develop AI in-house or use third-party services. However, many AI tools and platforms are becoming more accessible and affordable for businesses of all sizes.
How long does it take to see the results from implementing AI in my business?
The time to see results varies depending on the specific AI application and the complexity of your business processes. Some AI solutions, such as chatbots, can provide immediate benefits, while others, like predictive analytics, may require time to collect data and train models before delivering actionable insights.
How can AI improve customer experience?
AI-powered chatbots and virtual assistants can provide 24/7 customer support, answer common queries, and guide customers through the purchasing process. AI can also personalize product recommendations and content based on customer preferences and behavior.