Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

W rezultacie może stworzyć wysoce spersonalizowane doświadczenia, które sprawią, że ludzie będą pragnąć więcej. Na przykład pomyśl o dowolnej platformie streamingowej. Wykorzystuje AI do badania, co użytkownicy oglądają i co im się podoba, co pozwala na oferowanie spersonalizowanych rekomendacji w oparciu o ich zainteresowania. 

Ale AI ma również zastosowanie w opiece zdrowotnej, gdzie może personalizować leczenie, lub w e-commerce (może oferować sugestie podobnych produktów).  

3. Ograniczone błędy ludzkie

Wszyscy popełniamy błędy; czasami jednak firma nie może sobie pozwolić na kosztowne pomyłki. 

Aby zmniejszyć liczbę błędów ludzkich, zatrudnij sztuczną inteligencję. Narzędzia AI mogą łatwo wykrywać anomalie w danych i przyspieszać procesy. Jest to szczególnie przydatne w branży finansowej, gdzie dokładność jest kluczowa dla utrzymania dobrej reputacji.

Dodatkowo AI zawsze dąży do poprawy swojego działania, dzięki czemu może podejmować coraz bardziej złożone zadania bez popełniania błędów. 

4. Wzrost innowacji

Sztuczna inteligencja może otworzyć nowe możliwości innowacji, co oznacza, że ci, którzy korzystają z narzędzi AI, mogą tworzyć nowe metody działania lub świadczenia usług dla klientów. W skrócie, AI pozwala odkrywać nowe możliwości, które zapewnią Ci przewagę konkurencyjną, której potrzebujesz, aby odnieść sukces.

Na przykład, jest to bardzo przydatne w obszarze badań i rozwoju (R&D), gdzie specjaliści mogą odkrywać nowe innowacyjne produkty, które ułatwią życie ludziom. 

5. Ulepszone zarządzanie talentami

Nasza ostatnia korzyść dotyczy tego, jak sztuczna inteligencja może uprościć rekrutację i pozyskiwanie talentów. 

Wiele firm korzysta z narzędzi opartych na AI, aby poprawić proces rekrutacji, od rekrutacji po selekcję i wdrażanie. Na przykład może wysyłać zautomatyzowane e-maile do nowo zatrudnionych i być do ich dyspozycji, jeśli potrzebują jakiegoś przewodnika lub pliku. 

AI eliminuje uprzedzenia z procesu rekrutacji i może identyfikować najlepszych kandydatów, niezależnie od wykształcenia, płci czy rasy. Dodatkowo poprawia twoją produktywność i redukuje koszty rekrutacji, co pozwala skutecznie znaleźć najlepszych kandydatów. 

***

Nie jest jednak wszystko zabawą i grą. AI w biznesie wiąże się z niedogodnościami, dlatego warto być ich świadomym. 

Jakie są wady korzystania z AI w Twoim biznesie?

AI ma wiele zalet, które sprawiają, że jest dobrym wyborem dla Twojego biznesu. 

Jednak, jak w przypadku każdego narzędzia lub technologii, wiąże się to z problemami, które musisz dokładnie rozważyć przed podjęciem decyzji. 

Oto: 

1. Może cię kosztować: Narzędzie AI ma swoją cenę, ponieważ wymaga wysokiego poziomu dostosowania. W rezultacie trudniej jest małym firmom inwestować w platformy AI, a nawet przedsiębiorstwa z budżetem mogą być oporne na dokonanie tak znaczącej inwestycji. 
2. Może być błędne: Tak, narzędzia AI mogą nadal popełniać błędy, mimo ich zwiększonej dokładności. Możliwe, że nie będą wystarczająco mądre, aby wykrywać takie błędy. AI działa na podstawie danych, które jej podajesz, co również może prowadzić do niedokładnych lub wręcz dyskryminacyjnych wyników. Dlatego zawsze warto sprawdzić tekst lub wyniki AI. 
3. Brak empatii i kreatywności: Trudno, aby narzędzie AI było kreatywne, nawet jeśli używa NLP, aby rozmawiać z ludźmi w przyjazny sposób, niezależnie od tego, ile się nauczy. Ponadto AI nie potrafi rozumieć uczuć ludzi, sygnałów społecznych i odniesień kulturowych, co utrudnia tworzenie tekstów, z którymi można się utożsamić. 
4. Może mieć problemy z bezpieczeństwem: Programy, niezależnie od tego, jak dobre, zawsze są narażone na ataki cybernetyczne. Spróbuj wybrać rozwiązanie, które nie kompromituje bezpieczeństwa i wykorzystuje najnowszą technologię, aby zapewnić wszechstronną ochronę przed zagrożeniami. 
5. Na końcu wszystko się zmienia: Zwykle budujesz swoje operacje wokół AI, gdy je wdrażasz. To oznacza, że staniesz się od niego zależny. Więc jeśli zdarzą się usterki, może to wstrzymać te operacje. 

Aby zilustrować jego ograniczenia, spójrzmy, co Monica McCoy ma do powiedzenia na temat uprzedzeń w sprawiedliwości kryminalnej: 

“Algorytmy AI wykorzystywane w wymiarze sprawiedliwości często opierają się na danych historycznych, które niestety odzwierciedlają nasze głęboko zakorzenione uprzedzenia. 

Te uprzedzenia mogą przenikać do algorytmów, prowadząc do dyskryminacyjnych wyników dla mniejszości. 

Na przykład algorytmy wykorzystywane do oceny ryzyka, które wpływają na decyzje o kaucji i wymiarze kary, pokazały, że nieproporcjonalnie szkodzą osobom kolorowym, przewidując wyższe wskaźniki recydywy, nawet przy uwzględnieniu odpowiednich czynników, co prowadzi do niesprawiedliwego aresztu oraz surowszych wyroków, utrwalając cykl masowej więźniów, który nieproporcjonalnie wpływa na różnorodne społeczności.”

Nie zniechęcaj się tymi niedogodnościami; jeśli masz pieniądze i inicjatywę, wciąż warto inwestować w narzędzia AI. 

Ale aby właściwie zastosować AI, musisz znać jego tajemnice. Przejdźmy przez nie w następnej sekcji. 

Jak prawidłowo korzystać z AI w biznesie

Łatwo powiedzieć “Chcę AI w moim biznesie.” Może być jednak trudniej używać go w odpowiedni sposób. 

Zanim wybierzesz narzędzie AI, rozważ następujące czynniki: 

• Zrozum swoje potrzeby: Wszystko zaczyna się od zrozumienia dlaczego potrzebujesz narzędzia AI w pierwszej kolejności. Co chcesz osiągnąć za pomocą AI? Czy musisz zautomatyzować swój proces selekcji? Czy chcesz poprawić swoją obsługę klienta i wynieść ją na wyższy poziom? Dobrze przemyśl swoje potrzeby; to najlepszy sposób na znalezienie idealnego rozwiązania. 
• Zrozum technologie: Nie mamy na myśli, że powinieneś mieć dogłębną wiedzę o narzędziach, ale przynajmniej zrozum ich możliwości i ograniczenia. Na przykład generatywne AI jest dobre do szybkiego tworzenia treści, niezależnie od formatu. Jednak z powodu tego, że zostało 'wytrenowane' na określonych danych, może być nieco stronnicze.  
• Zrozum rozważania etyczne: AI jest wspaniałe, ale wiąże się z pewnymi pytaniami etycznymi. Na przykład, ludzie martwią się o prywatność i ochronę danych oraz zapewnianie ich bezpieczeństwa w modelach AI. Ponadto występuje problem stronniczości przy podejmowaniu decyzji, które mogą naruszać prywatność użytkowników lub wzmacniać stereotypy. 
• Zrozum ograniczenia: AI — na co byśmy tego nie pragnęli — w żadnym wypadku nie jest doskonałe. Ma swoje ograniczenia i musisz je zrozumieć dla każdego narzędzia, zanim podejmiesz decyzję. W ten sposób będziesz w stanie maksymalnie wykorzystać narzędzie AI i być świadomym obszarów, w których nie daje rady. 

Teraz Ty

“Jak AI może pomóc mojemu biznesowi?” zapytałeś na początku tego artykułu. Proste pytanie, ale takie, które wymagało odpowiedzi. Teraz, gdy dochodzimy do końca, udało nam się to zrobić? 

Mamy nadzieję, że tak. I teraz lepiej rozumiesz AI w biznesie.

Ponieważ chcemy porozmawiać z tobą o czymś ważnym: Guru. Guru to narzędzie, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do wyszukiwania w przedsiębiorstwie do łączenia twoich aplikacji, czatów i dokumentów w jednym centralnym miejscu. 

Dzięki temu nowoczesnemu narzędziu wyszukiwania przedsiębiorstw, możesz uzyskać dokładne i odpowiednie informacje tam, gdzie pracujesz, bez konieczności zmiany aplikacji. 

Brzmi dobrze? Stawiamy, że tak. Zarejestruj się dzisiaj aby odkryć, jak Guru może ci pomóc. 

‍