L'intelligence artificielle est en train de devenir rapidement un élément essentiel dans de nombreuses entreprises de différents secteurs, modifiant ainsi leur mode de fonctionnement. Mais beaucoup se demandent encore : »Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise? » Trouvez la réponse dans cet article.

À l'heure actuelle, nous savons tous ce qu'est l'IA et comment elle prend lentement en charge des tâches banales et répétitives et rend nos vies plus productives. Il n'est donc pas surprenant que les entreprises du monde entier aient commencé à adopter des outils d'IA pour les aider à prendre des décisions plus intelligentes et à maximiser leur potentiel.

Mais pourquoi la valeur du marché mondial de l'IA est-elle fixée à augmenter à un TCAC de 37,3 % entre 2023 et 2030 ? Pourquoi tant d'entreprises s'intéressent à l'IA ?

C'est ce à quoi tente de répondre cet article. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l'IA peut aider votre entreprise, les avantages et les inconvénients de l'IA et comment vous pouvez l'appliquer correctement.

Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise ?

Vous pouvez utiliser la technologie AI pour tellement beaucoup de choses. Laissez-le générer un texte rapide pour une publication sur les réseaux sociaux. Utilisez une invite pour créer des œuvres d'art comme vous l'avez imaginé. Vous avez besoin d'analyser un volume important de données ? L'IA peut s'en occuper.

Il n'est pas étonnant que 41 % des grandes entreprises prévoient d'investir dans des services d'IA aujourd'hui et à l'avenir, selon Adobe.

Cependant, aujourd'hui, nous ne parlerons que des cas d'utilisation les plus importants. Il y en a bien d'autres, ne vous méprenez pas. Mais nous pensons que ces huit points nous aideront à brosser un tableau clair.

1. Commercialisation

Vous en avez assez de passer trop de temps à réaliser des études de marché dont les résultats ne sont pas satisfaisants ? Grâce à l'apprentissage automatique (ML) et aux algorithmes d'IA, vos équipes marketing peuvent améliorer leurs campagnes et améliorer l'expérience client.

Mais l'IA fait bien plus que cela. Voici quelques exemples :

• Idées de contenu : À court d'idées pour vos publications sur les réseaux sociaux ? Eh bien, avec un outil d'écriture alimenté par l'IA, vous pouvez générer des idées sur place. Donnez-lui une invite et il sera en mesure de créer facilement du contenu à partir de celui-ci, sans perdre trop de temps à réfléchir.
• Recherche sur les concurrents : Les études de marché prennent beaucoup de temps. Grâce à l'automatisation, il est beaucoup plus facile d'effectuer des analyses de données qui donnent les bons résultats. Ce qui permet une meilleure prise de décision basée sur les données.
• Analyses prédictives : Vos équipes marketing peuvent rapidement identifier et prévoir des modèles et des tendances à partir des données clients si elles utilisent l'IA. Cela leur permet de créer des stratégies marketing plus efficaces en proposant des recommandations de produits, des promotions et des messages plus personnalisés.

2. Gestion des connaissances

Qu'est-ce qu'un Base de connaissances sur l'IA?

En résumé, il s'agit d'un hub centralisé qui utilise l'IA, des algorithmes de machine learning et le traitement du langage naturel (NLP) pour gérer, stocker et vous fournir des informations pertinentes lorsque vous en avez besoin.

Chaque fois que quelqu'un pose une question ou souhaite rechercher un fichier spécifique, la base de connaissances IA peut fournir des réponses précises et pertinentes sans intervention humaine. Au lieu de cela, les utilisateurs interagissent avec un chatbot alimenté par l'IA.

Qu'est-ce que tu retires de tout ça ? Vous optimisez le support client, améliorez l'expérience client et améliorez les relations avec les clients.

Guru est l'exemple parfait d'un excellent outil basé sur l'IA capable de connecter vos applications existantes et de trouver rapidement toutes les réponses dont vous avez besoin. Il utilise l'IA générative pour fournir des informations précises provenant de différentes sources ; de plus, vous pouvez effectuer des recherches de n'importe où, sans changer d'application.

Découvrez ce que Guru peut faire pour vous en en train de regarder cette démo.

3. Service à la clientèle

Si vous avez toujours souhaité entrer dans la tête de vos clients et comprendre leurs pensées et leurs sentiments, ce souhait s'est réalisé. L'IA peut analyser les mégadonnées et comprendre les comportements, ce qui vous permet d'améliorer les interactions avec les clients.

Dans le service client, vous utilisez généralement un bot alimenté par l'IA qui utilise le NLP et le ML pour imiter la parole humaine et répondre à des questions ou proposer des recommandations personnalisées en temps réel.

Les chatbots sont très utiles lorsqu'il s'agit de répondre à des questions fondamentales concernant vos modèles de tarification, par exemple. Il prend les réponses à partir de vos sources existantes, telles que les FAQ ou les bases de connaissances, sans faire appel à un humain.

En résumé, vous utilisez des chatbots pour fournir une assistance fluide sans obliger les clients à attendre le prochain représentant disponible. Ainsi, vous libérez vos ressources et le temps de vos agents, leur permettant de se concentrer sur les tickets les plus importants.

4. Finances et comptabilité

Les tâches comptables banales telles que le traitement des factures ou la saisie de données sont un jeu d'enfant pour l'IA. Dans ces secteurs hautement réglementés, un système d'IA peut aider les équipes à améliorer leurs processus métier en analysant de grands ensembles de données rapidement et avec précision.

Par conséquent, non seulement l'IA rationalise leurs opérations commerciales, mais elle minimise également les erreurs humaines, en révélant des erreurs qui pourraient autrement passer inaperçues. Il est donc inestimable pour la détection des fraudes et la gestion de dossiers financiers fiables, tout en vous permettant d'économiser du temps et des ressources.

Outils d'IA pour les entreprises contribuent également à la prévision (établissement de prévisions), à la conformité (réduction du risque de pénalités) et à la gestion de la paie (maintien d'une paie précise).

5. Recrutement

Le département des ressources humaines est l'endroit où l'IA prospère réellement. Il peut automatiser tant de tâches quotidiennes, ce n'est pas étonnant 85 % des employeurs interrogés par la SHRM affirment que l'IA leur fait gagner du temps et augmente leur efficacité.

C'est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de recruter de nouveaux employés :

• Recherche de candidats — De nos jours, systèmes de suivi des candidats utilisez l'IA pour sélectionner automatiquement les candidats en fonction de critères définis. Cela permet de filtrer plus facilement les candidats non qualifiés et certains systèmes d'intelligence artificielle envoient même des e-mails automatisés à ceux qui n'ont pas réussi.
• Rédaction de matériel de recrutement — Vous avez besoin de rédiger des descriptions de poste sur place ? Un outil comme ChatGPT peut vous aider à rédiger rapidement le contenu pertinent, sur la base d'une invite, ce qui vous évite de devoir rédiger des lettres d'offre d'emploi ou des questions d'entretien en partant de zéro.
• Gestion des dossiers des employés — Une plateforme d'IA rationalise votre flux de travail, vous permettant de stocker et de gérer les données des employés de manière centralisée Logiciel RH. Ces outils facilitent également d'autres fonctions RH, telles que la paie, les avantages sociaux, les temps et les présences, etc.
• Stimuler l'engagement — De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui des chatbots pour renforcer l'engagement des candidats. Par exemple, le robot IA peut guider les candidats tout au long du processus de candidature et répondre facilement aux questions.

6. L'apprentissage

Il existe de nombreux termes sur Internet (ou dans le secteur dans lequel nous travaillons) que nous ne comprenons pas très bien au début. Dans ce monde trépidant, il n'est pas possible d'aller à la bibliothèque et de rechercher le terme. Mais Internet nous fait défaut ; la définition en ligne est trop alambiquée pour lui donner un sens.

De plus, rechercher la définition en ligne prend trop de temps alors que vous pouvez simplement utiliser l'IA générative pour apprendre de nouveaux termes commerciaux ou même les simplifier.

L'IA peut toutefois faire bien plus que cela. Vous pouvez également l'utiliser pour donner des exemples afin de mieux définir ces termes. En conséquence, les gens apprendront de nouveaux concepts et termes plus rapidement.

7. Ventes

L'intelligence artificielle peut également être utile aux équipes commerciales. Il existe de nombreux outils de vente basés sur l'IA qui automatisent les processus de vente et rationalisent les opérations afin d'améliorer l'efficacité et la productivité.

Pour ce faire, ils analysent le comportement et les interactions des clients afin d'automatiser les tâches de vente telles que la génération de prospects. Cependant, ils fournissent également des informations précieuses, ce qui réduit les efforts de votre équipe commerciale. L'équipe peut ainsi se concentrer davantage sur le client et établir une relation avec lui.

Ainsi, en utilisant l'IA, vous pouvez :

• Automatisez les tâches manuelles — La saisie manuelle des données ou les suivis par e-mail appartiennent au passé. Grâce à l'IA, vous pouvez gagner du temps et conclure davantage de transactions en vous concentrant sur l'essentiel : le développement de relations.
• Générez du nouveau contenu — L'IA analyse chaque interaction et chaque préférence des clients pour créer du contenu qui leur plaira.
• Offrez des informations précieuses — En connaissant les préférences des clients, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées sur les produits que vous recommandez, etc.

8. Cybersécurité

Le dernier cas d'utilisation dont nous allons parler est la cybersécurité. Les mesures de sécurité traditionnelles ne suffiront plus, car les cybercriminels sont de plus en plus habiles à pirater les systèmes.

C'est pourquoi vous avez besoin des dernières avancées technologiques telles que l'IA et le ML pour contrer ces attaques et réduire le risque de menaces.

Par exemple, l'IA est très utile pour détecter les menaces et y répondre. Comme il peut analyser rapidement des données volumineuses, il est capable de détecter les anomalies qui signalent une fraude ou d'autres menaces. Grâce à leurs capacités de réponse aux incidents, les outils basés sur l'IA peuvent gérer les risques potentiels avant qu'ils ne causent des dommages.

Mais l'IA est également utile pour la surveillance de la sécurité, ce qui lui permet d'apprendre et de s'adapter en permanence aux nouvelles menaces. Par conséquent, il permet de détecter et de prévenir les risques de manière proactive.

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Très bien, vous savez maintenant à quel point l'IA est utile à une entreprise. Quelle que soit la façon dont vous décidez de l'utiliser, il est préférable de passer d'abord en revue les avantages.

C'est exactement ce que nous allons faire.

Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise ?

Vous n'êtes peut-être pas encore convaincu des avantages de l'IA. Mais sachez ceci : 83 % des entreprises affirment que l'utilisation de l'IA dans leurs stratégies commerciales est une priorité.

Ils doivent donc être au courant de quelque chose. Mais quoi exactement ?

Passons en revue les avantages pour comprendre pourquoi tant d'entreprises ont récemment investi dans l'IA :

1. Productivité améliorée 

La productivité est l'un des principaux avantages de l'utilisation de l'IA.

L'IA peut gérer d'énormes quantités de données et de tâches que les humains ne peuvent pas effectuer, et ce, à un rythme plus rapide également. Ainsi, lorsqu'il s'agit d'analyser les données pour obtenir des informations précieuses et de prévoir des modèles et des tendances, l'IA est inégalée.

De plus, l'IA automatise les tâches ennuyeuses et chronophages, telles que la vérification du code, permettant à vos employés de se concentrer sur des tâches plus productives, telles que l'interaction avec des candidats qualifiés.

En résumé, vous vous concentrez davantage sur le développement de vos talents que sur des tâches qui n'apportent aucun avantage.

2. Service client personnalisé

Grâce à l'intelligence artificielle, vous pouvez personnaliser chaque interaction client et lui donner du sens. Comment ? Eh bien, puisque l'IA analyse d'énormes quantités de données chaque jour, elle peut apprendre et comprendre ce que veulent vos clients.

Par conséquent, il peut créer des expériences hautement personnalisées qui inciteront les gens à en vouloir plus. Par exemple, pensez à n'importe quel service de streaming. Il utilise l'IA pour étudier ce que les utilisateurs regardent et ce qu'ils aiment, ce qui lui permet de proposer des recommandations personnalisées en fonction de leurs intérêts.

Mais l'IA est également utilisée dans les soins de santé, où elle permet de personnaliser les traitements, ou dans le commerce électronique (elle peut proposer des suggestions de produits similaires).

3. Réduction des erreurs humaines

Nous faisons tous des erreurs, mais parfois, une entreprise ne peut pas se permettre des erreurs coûteuses.

Pour réduire le nombre d'erreurs humaines, utilisez l'intelligence artificielle. Les outils d'IA peuvent facilement détecter les anomalies dans les données et accélérer les processus. Cela est particulièrement utile dans les secteurs financiers, où la précision est essentielle au maintien d'une bonne réputation.

De plus, l'IA cherche toujours à s'améliorer, afin de pouvoir s'attaquer à des tâches de plus en plus complexes sans commettre d'erreur.

4. Innovation accrue

L'intelligence artificielle peut ouvrir de nouvelles voies à l'innovation, ce qui signifie que ceux qui utilisent des outils d'IA peuvent créer de nouvelles façons de faire les choses ou de servir les clients. En résumé, l'IA vous permet de découvrir de nouvelles opportunités qui vous donneront l'avantage concurrentiel dont vous avez besoin pour réussir.

Par exemple, il est très utile dans le domaine de la recherche et du développement (R&D), où les spécialistes peuvent découvrir de nouveaux produits innovants qui faciliteront la vie des gens.

5. Gestion améliorée des talents

Notre dernier avantage concerne la façon dont l'intelligence artificielle peut simplifier le recrutement et l'acquisition de talents.

De nombreuses entreprises utilisent des outils basés sur l'IA pour améliorer le processus de recrutement, du recrutement à la sélection en passant par l'intégration. Par exemple, il peut envoyer des e-mails automatisés aux nouveaux employés et être à leur disposition s'ils ont besoin d'un guide ou d'un fichier en particulier.

L'IA élimine les biais dans le processus de recrutement et peut identifier les meilleurs candidats indépendamment de leur formation, de leur sexe ou de leur race. De plus, il améliore votre productivité et réduit les coûts d'embauche, ce qui vous permet de trouver les meilleurs candidats.

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Mais ce n'est pas que du fun et des jeux. L'IA en entreprise présente des inconvénients, alors prenons-en conscience.

Quels sont les inconvénients de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise ?

L'IA présente de nombreux avantages qui en font une bonne option pour votre entreprise.

Cependant, comme tout outil ou technologie, il s'accompagne de maux de tête que vous devez examiner attentivement avant de prendre une décision.

Voici :

1. Cela peut vous coûter : Un outil d'IA a un prix car il nécessite un haut niveau de personnalisation. Par conséquent, il est plus difficile pour les petites entreprises d'investir dans des plateformes d'IA et même les entreprises disposant d'un budget peuvent être réticentes à réaliser un investissement aussi important.
2. Cela peut être faux : Oui, les outils d'IA peuvent toujours faire des erreurs malgré leur précision accrue. Ils ne sont peut-être pas non plus assez intelligents pour détecter de telles erreurs. L'IA fonctionne en utilisant les données que vous lui fournissez, ce qui peut également conduire à des résultats inexacts, voire discriminatoires. C'est pourquoi il est toujours judicieux de vérifier le texte ou les résultats de l'IA.
3. Elle manque d'empathie et de créativité : Il est difficile pour un outil d'IA d'être créatif, même s'il utilise la PNL pour parler aux gens de manière amicale et peu importe ce qu'il apprend. De plus, l'IA ne peut pas non plus comprendre les sentiments, les signaux sociaux et les références culturelles des gens, ce qui rend plus difficile la création de textes pertinents.
4. Il peut présenter des problèmes de sécurité : Les programmes, quelle que soit leur qualité, seront toujours sujets aux cyberattaques. Essayez de choisir une solution qui ne compromet pas la sécurité et utilise les dernières technologies pour détecter les menaces à temps.
5. Il finit par tout exécuter : Habituellement, vous allez construire vos opérations autour de l'IA au fur et à mesure que vous l'implémentez. Cela signifie que vous en deviendrez dépendant. Donc, en cas de dysfonctionnements, cela pourrait arrêter ces opérations.

Pour illustrer ses limites, voyons ce que Monica McCoy a à dire à propos de la partialité en matière de justice pénale :

»Les algorithmes d'IA utilisés dans la justice pénale s'appuient souvent sur des données historiques, ce qui reflète malheureusement nos préjugés profondément ancrés.

Ces biais peuvent s'infiltrer dans les algorithmes, entraînant des résultats discriminatoires pour les minorités.

Par exemple, il a été démontré que les algorithmes utilisés pour l'évaluation des risques, qui influencent les décisions relatives à la libération sous caution et à la condamnation, désavantagent de manière disproportionnée les personnes de couleur, prédisant des taux de récidive plus élevés même en tenant compte des facteurs pertinents qui peuvent entraîner une détention provisoire injuste et des peines plus sévères, perpétuant ainsi un cycle d'incarcération de masse qui touche de manière disproportionnée diverses communautés.»

Ne vous laissez pas décourager par ces inconvénients ; si vous avez l'argent et l'initiative nécessaires, c'est toujours une bonne idée d'investir dans des outils d'IA.

Mais pour appliquer correctement l'IA, vous devez connaître ses secrets. Nous les passerons en revue dans la section suivante.

Comment utiliser l'IA dans les affaires de la bonne façon

C'est facile à dire »Je veux intégrer l'IA à mon entreprise. » Cependant, il peut être plus difficile de l'utiliser correctement.

Avant de choisir un outil d'IA, tenez compte des facteurs suivants :

• Comprenez vos besoins : Tout commence par la compréhension pourquoi vous avez besoin d'un outil d'IA en premier lieu. Que souhaitez-vous réaliser grâce à l'IA ? Avez-vous besoin d'automatiser votre processus de sélection ? Ou souhaitez-vous améliorer votre service client et le faire passer au niveau supérieur ? Réfléchissez bien à vos besoins ; c'est le meilleur moyen de trouver la solution idéale.
• Comprenez les technologies : Nous ne voulons pas dire que vous devez avoir une connaissance approfondie des outils, mais au moins comprendre leurs capacités et leurs limites. Par exemple, l'IA générative est utile pour créer des copies rapides, quel que soit le format. Mais comme il a été « entraîné » avec des données spécifiques, il peut être un peu biaisé.
• Comprenez les considérations éthiques : L'IA est une bonne chose, mais elle soulève quelques questions éthiques. Par exemple, les gens sont préoccupés par la confidentialité et la protection des données et par la garantie de leur sécurité dans les modèles d'IA. En outre, il existe un problème de partialité lors de la prise de décisions susceptibles de violer la vie privée des utilisateurs ou de renforcer les stéréotypes.
• Comprenez les limites : L'IA, pour autant que l'on puisse le souhaiter, n'est en aucun cas parfaite. Il a ses limites et vous devez les comprendre pour chaque outil avant de prendre une décision. De cette façon, vous pourrez tirer le meilleur parti de l'outil d'IA et être conscient des domaines dans lesquels il ne fonctionne pas.

À vous

»Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise ?» vous avez demandé au début de cet article. Une question simple, mais à laquelle il fallait répondre. Maintenant que nous sommes arrivés à la fin, avons-nous réussi à le faire ?

Nous espérons l'avoir fait. Et maintenant, vous comprenez un peu mieux l'IA en entreprise.

Parce que nous voulons vous parler de quelque chose d'important : gourou. Guru est un outil qui utilise Recherche d'entreprise alimentée par l'IA pour connecter vos applications, chats et documents en un seul endroit central.

Grâce à cette recherche d'entreprise de nouvelle génération, vous pouvez obtenir des informations précises et pertinentes là où vous travaillez, sans changer d'application.

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