Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise ? Utilisations clés de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle devient rapidement un élément essentiel dans de nombreuses entreprises de divers secteurs, modifiant leur fonctionnement. Mais beaucoup se demandent encore, “Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise?” Trouvez la réponse dans cet article.
À ce moment-là, nous sommes tous familiers avec ce qu'est l'IA et comment elle prend progressivement en charge des tâches banales et répétitives, rendant nos vies plus productives. Il n'est donc pas surprenant que des entreprises du monde entier aient commencé à adopter des outils d'IA pour les aider à prendre des décisions plus intelligentes et à maximiser leur potentiel.
Mais pourquoi la valeur du marché mondial de l'IA devrait-elle s'étendre à un TCAC de 37,3% entre 2023 et 2030 ? Pourquoi tant d'entreprises se tournent-elles vers l'IA ?
C'est ce que cet article essaie de répondre. Continuez à lire pour découvrir comment l'IA peut aider votre entreprise, les avantages et les inconvénients de l'IA, et comment vous pouvez l'appliquer correctement.
Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise ?
Vous pouvez utiliser la technologie IA pour tellement de choses. Laissez-la générer un texte rapide pour un post sur les réseaux sociaux. Utilisez une invite pour créer de l'art comme vous l'aviez imaginé. Besoin d'analyser un grand volume de données ? L'IA peut s'en occuper.
Il n'est pas surprenant que 41 % des grandes entreprises prévoient d'investir dans des services d'IA aujourd'hui et à l'avenir, selon Adobe.
Cependant, aujourd'hui nous allons seulement parler des cas d'utilisation les plus importants. Il y en a beaucoup d'autres, ne vous y trompez pas. Mais nous pensons que ces huit nous aideront à peindre un tableau clair.
1. Marketing
Marre de passer trop de temps à réaliser des études de marché qui donnent des résultats insatisfaisants ? Avec l'apprentissage automatique (ML) et les algorithmes d'IA, vos équipes marketing peuvent améliorer leurs campagnes et améliorer l'expérience client.
Mais l'IA fait plus que ça. Voici quelques exemples :
- Idées de contenu : Vous n'avez pas d'idées pour vos publications sur les réseaux sociaux ? Eh bien, avec un outil d'écriture alimenté par l'IA, vous pouvez générer des idées sur place. Alimentez-le avec une invite et il pourra créer facilement du contenu basé sur cela, sans perdre trop de temps à brainstormer.
- Recherche de concurrents : La recherche marketing est chronophage. Grâce à l'automatisation, il est beaucoup plus facile d'effectuer une analyse de données qui donne les bons résultats. Ce qui permet une meilleure prise de décisions fondée sur les données.
- Analyse prédictive : Vos équipes marketing peuvent rapidement identifier et prédire des modèles et des tendances à partir des données clients si elles utilisent l'IA. Cela leur permet de créer des stratégies marketing plus efficaces en proposant des recommandations de produits, des promotions et des messages plus personnalisés.
2. Gestion des connaissances
Qu'est-ce qu'une base de connaissances IA?
En résumé, c'est un hub centralisé qui utilise l'IA, les algorithmes ML et le traitement du langage naturel (NLP) pour gérer, stocker et vous fournir des informations pertinentes quand vous en avez besoin.
Quand quelqu'un pose une question ou veut rechercher un fichier spécifique, la base de connaissances IA peut fournir des réponses précises et pertinentes sans intervention humaine. Au lieu de cela, les gens interagissent avec un chatbot alimenté par l'IA.
Que tirez-vous de tout cela ? Vous optimisez le support client, améliorez l'expérience client et améliorez les relations avec les clients.
Guru est le parfait exemple d'un excellent outil alimenté par l'IA qui peut connecter vos applications existantes et trouver toutes les réponses dont vous avez besoin, rapidement. Il utilise l'IA générative pour fournir des informations précises provenant de différentes sources ; de plus, vous pouvez rechercher depuis n'importe où, sans changer d'application.
Découvrez ce que Guru peut faire pour vous en regardant cette démo.
3. Service client
Si vous avez déjà souhaité comprendre ce que pensent et ressentent vos clients, ce souhait vient de se réaliser. L'IA peut analyser de grandes données et comprendre des comportements, ce qui vous permet d'améliorer les interactions avec les clients.
Dans le service client, vous employez généralement un bot alimenté par l'IA qui utilise le NLP et le ML pour imiter la parole humaine et répondre à des questions ou proposer des recommandations personnalisées en temps réel.
Les chatbots sont très utiles pour gérer des questions fondamentales concernant vos modèles de tarification, par exemple. Il prend les réponses de vos sources existantes, comme les FAQs ou les bases de connaissances, sans dépendre d'un humain.
En résumé, vous utilisez des chatbots pour fournir un support sans faille sans faire attendre les clients au représentant disponible suivant. En conséquence, vous libérez vos ressources et le temps de vos agents, leur permettant de se concentrer sur des tickets plus importants.
4. Finances et comptabilité
Des tâches comptables banales comme le traitement des factures ou la saisie de données sont un jeu d'enfant pour l'IA. Dans ces secteurs hautement réglementés, un système d'IA peut aider les équipes à améliorer leurs processus commerciaux en analysant rapidement et précisément de grandes quantités de données.
En conséquence, l'IA streamline non seulement leurs opérations commerciales, mais elle minimise également les erreurs humaines, révélant des erreurs qui pourraient autrement passer inaperçues. Ainsi, elle est inestimable pour la détection de fraudes et le maintien de dossiers financiers fiables, tout en vous faisant gagner du temps et des ressources.
Les outils d'IA pour les entreprises aussi aident à la prévision (faire des prédictions), à la conformité (réduire le risque de pénalités) et à la gestion de la paie (maintenir une paie précise).
5. Recrutement
Le département des ressources humaines est celui où l'IA prospère vraiment. Cela peut automatiser tellement de tâches quotidiennes, il n'est pas surprenant que 85 % des employeurs sondés par SHRM disent que l'IA leur fait gagner du temps et augmente l'efficacité.
C'est particulièrement utile en ce qui concerne le recrutement de nouveaux employés :
- Sourcing pour les candidats — De nos jours, les systèmes de suivi des candidats utilisent l'IA pour présélectionner automatiquement les candidats selon des critères définis. Cela facilite le filtrage des candidats non qualifiés, et certains systèmes d'IA envoient même des e-mails automatiques à ceux qui n'ont pas été retenus.
- Rédaction de matériels de recrutement — Vous devez rédiger des descriptions de poste sur le champ ? Un outil comme ChatGPT peut vous aider à rédiger rapidement le contenu pertinent, en se basant sur une invite, ce qui vous évite de rédiger des lettres d'offre d'emploi ou des questions d'entretien depuis le début.
- Gestion des dossiers des employés — Une plateforme d'IA améliore votre flux de travail, vous permettant de stocker et de gérer les données des employés dans un logiciel RH centralisé. Ces outils aident également dans d'autres fonctions RH, telles que la paie, les avantages, le temps et la présence, etc.
- Favoriser l'engagement — De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui des chatbots pour renforcer l'engagement des candidats. Par exemple, le bot IA peut guider les candidats tout au long du processus de candidature et répondre facilement aux questions.
6. Apprentissage
Il y a de nombreux termes sur Internet (ou dans le secteur dans lequel nous travaillons) que nous ne comprenons pas tout à fait au début. Dans ce monde rapide, aller à la bibliothèque et chercher le terme n'est pas une option. Mais ensuite, Internet nous fait défaut ; la définition en ligne est trop compliquée pour avoir du sens.
De plus, il est trop chronophage de chercher la définition en ligne alors que vous pouvez simplement utiliser l'IA générative pour apprendre de nouveaux termes commerciaux ou même les simplifier.
L'IA peut faire bien plus que cela. Vous pouvez également l'utiliser pour donner des exemples afin de mieux définir ces termes. En conséquence, les gens apprendront de nouveaux concepts et termes plus rapidement.
7. Ventes
L'intelligence artificielle peut également être utile aux équipes de vente. Il existe de nombreux outils de vente d'IA qui automatisent les processus de vente et rationalisent les opérations pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Ils le font en analysant le comportement et les interactions des clients pour automatiser des tâches de vente comme la génération de leads. Cependant, ils offrent également des informations précieuses, réduisant l'effort de votre équipe de vente. En conséquence, l'équipe peut se concentrer davantage sur le client et établir une relation avec lui.
Ainsi, en utilisant l'IA, vous pouvez :
- Automatiser les tâches manuelles — La saisie manuelle de données ou les suivis d'e-mails appartiennent au passé. Avec l'IA, vous pouvez gagner du temps et conclure plus d'affaires en vous concentrant sur ce qui compte : développer des relations.
- Générer un contenu frais — L'IA analyse chaque interaction et préférence client pour créer un contenu qu'ils apprécieront.
- Offrir des informations précieuses — En étant conscient des préférences des clients, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées sur les produits que vous recommandez, etc.
8. Cybersécurité
Le dernier cas d'utilisation dont nous allons parler est la cybersécurité. Les mesures de sécurité traditionnelles ne suffisent plus à mesure que les cybercriminels deviennent de plus en plus habiles à pirater des systèmes.
C'est pourquoi vous avez besoin des dernières avancées technologiques comme l'IA et le ML pour contrer ces attaques et réduire le risque de menaces.
Par exemple, l'IA est très bénéfique dans la détection et la réponse aux menaces. Puisqu'elle peut analyser de grandes données rapidement, elle est capable de détecter des anomalies qui signalent une fraude ou d'autres menaces. Grâce à des capacités de réponse aux incidents, les outils alimentés par l'IA peuvent s'attaquer aux risques potentiels avant qu'ils ne causent des dommages.
Mais l'IA est également utile dans la surveillance de la sécurité, ce qui lui permet d'apprendre et de s'adapter constamment aux nouvelles menaces. En conséquence, elle fonctionne pour détecter et prévenir proactivement les risques.
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Bien — maintenant vous savez à quel point l'IA est utile pour une entreprise. Peu importe comment vous décidez de l'utiliser, il est préférable d'examiner d'abord les avantages.
Ce que nous allons faire maintenant.
Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise ?
Peut-être n'êtes-vous pas encore convaincu que l'IA est bénéfique. Mais sachez ceci : 83 % des entreprises affirment que l'utilisation de l'IA dans leurs stratégies commerciales est une priorité.
Donc, ils doivent être sur quelque chose. Mais quoi, exactement ?
Passons en revue les avantages pour voir pourquoi tant d'entreprises ont investi dans l'IA récemment :
1. Productivité améliorée
La productivité est l'un des plus grands avantages de l'utilisation de l'IA.
L'IA peut gérer d'énormes quantités de données et des tâches que les humains ne peuvent pas, et à une vitesse plus rapide aussi. Ainsi, lorsqu'il s'agit d'analyser des données pour obtenir des informations précieuses et de prédire des modèles et des tendances, l'IA est inégalée.
De plus, l'IA automatise les tâches ennuyeuses et chronophages, comme la vérification de code, permettant à vos employés de se concentrer sur des tâches plus productives, telles que l'interaction avec des candidats qualifiés.
En résumé, vous vous concentrez davantage sur le développement de vos talents que sur des tâches qui ne rapportent rien.
2. Service client personnalisé
Avec l'intelligence artificielle, vous pouvez personnaliser chaque interaction avec le client et la rendre significative. Comment ? Eh bien, puisque l'IA analyse d'énormes quantités de données chaque jour, elle peut apprendre et comprendre ce que vos clients veulent.
Ainsi, elle peut créer des expériences hautement personnalisées qui donneront envie aux gens d'en vouloir plus. Par exemple, pensez à n'importe quel service de streaming. Il utilise l'IA pour étudier ce que les utilisateurs regardent et ce qu'ils aiment, ce qui lui permet d'offrir des recommandations personnalisées en fonction de leurs intérêts.
Mais l'IA a aussi des applications dans le secteur de la santé, où elle peut personnaliser les traitements, ou dans le commerce électronique (elle peut proposer des suggestions de produits similaires).
3. Réduction des erreurs humaines
Nous faisons tous des erreurs ; cependant, une entreprise ne peut parfois pas se permettre des erreurs coûteuses.
Pour réduire le nombre d'erreurs humaines, faites appel à l'intelligence artificielle. Les outils d'IA peuvent facilement repérer des anomalies dans les données et accélérer les processus. C'est particulièrement utile dans les secteurs financiers, où la précision est essentielle pour maintenir une bonne réputation.
De plus, l'IA travaille toujours à s'améliorer, ce qui lui permet de s'attaquer à des tâches de plus en plus complexes sans faire d'erreurs.
4. Innovation accrue
L'intelligence artificielle peut ouvrir de nouvelles voies pour l'innovation, ce qui signifie que ceux qui utilisent des outils d'IA peuvent créer de nouvelles façons de faire les choses ou de servir les clients. En résumé, l'IA vous permet de découvrir de nouvelles opportunités qui vous donneront l'avantage concurrentiel dont vous avez besoin pour réussir.
Par exemple, elle est très utile dans le domaine de la recherche et du développement (R&D) où les spécialistes peuvent découvrir de nouveaux produits innovants qui faciliteront la vie des gens.
5. Gestion des talents améliorée
Notre dernier avantage concerne la façon dont l'intelligence artificielle peut simplifier le recrutement et l'acquisition de talents.
De nombreuses entreprises utilisent des outils basés sur l'IA pour améliorer le processus d'embauche, du recrutement à la sélection en passant par l'intégration. Par exemple, elle peut envoyer des courriels automatisés aux nouveaux employés et être à leur disposition s'ils ont besoin d'un guide ou d'un fichier particulier.
L'IA élimine les préjugés du processus de recrutement et peut identifier les meilleurs candidats, quel que soit leur niveau d'éducation, leur sexe ou leur race. De plus, elle améliore votre productivité et réduit les coûts de recrutement, vous permettant de trouver avec succès les meilleurs candidats.
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Ce n'est pas que des jeux, cependant. L'IA dans les affaires présente des inconvénients, alors prenons conscience de ceux-ci.
Quels sont les inconvénients de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise ?
L'IA a de nombreux avantages qui en font une bonne option pour votre entreprise.
Cependant, comme avec tout outil ou technologie, elle comporte des inconvénients que vous devez prendre en compte avant de prendre une décision.
Voici :
- Ça pourrait vous coûter : Un outil d'IA a un prix car il nécessite un haut niveau de personnalisation. Par conséquent, il est plus difficile pour les petites entreprises d'investir dans des plateformes d'IA et même les entreprises disposant d'un budget peuvent être réticentes à effectuer un investissement aussi important.
- Elle peut se tromper : Oui, les outils d'IA peuvent encore faire des erreurs malgré leur précision accrue. Il se peut qu'ils ne soient pas assez intelligents pour détecter de telles erreurs. L'IA fonctionne avec les données que vous lui fournissez, ce qui peut également conduire à des résultats inexacts ou même discriminatoires. C'est pourquoi il est toujours bon de vérifier le texte ou les résultats de l'IA.
- Elle manque d'empathie et de créativité : Il est difficile pour un outil d'IA d'être créatif, même s'il utilise le traitement du langage naturel pour parler aux gens de manière amicale, peu importe combien il apprend. De plus, l'IA ne peut pas non plus comprendre les sentiments des gens, les indices sociaux et les références culturelles, ce qui rend plus difficile la création d'un texte relatable.
- Elle peut avoir des problèmes de sécurité : Les programmes, peu importe leur qualité, seront toujours sujets aux cyberattaques. Essayez de choisir une solution qui ne compromet pas la sécurité et utilise la dernière technologie pour s'assurer qu'elle détecte les menaces à temps.
- Elle finit par tout gérer : En général, vous allez structurer vos opérations autour de l'IA au fur et à mesure de sa mise en œuvre. Cela signifie que vous deviendrez dépendant d'elle. Donc, si des dysfonctionnements se produisent, cela pourrait arrêter ces opérations.
Pour illustrer ses limites, regardons ce que Monica McCoy a à dire sur les biais dans la justice pénale :
“Les algorithmes d'IA utilisés dans la justice pénale reposent souvent sur des données historiques, qui reflètent malheureusement nos biais profondément enracinés.
Ces biais peuvent infiltrer les algorithmes, entraînant des résultats discriminatoires pour les minorités.
Par exemple, les algorithmes utilisés pour l'évaluation des risques, qui influencent les décisions de libération sous caution et de peine, ont montré qu'ils désavantageaient de manière disproportionnée les personnes de couleur, prédisant des taux de récidive plus élevés même en contrôlant les facteurs pertinents qui peuvent entraîner une détention préventive injuste et des peines plus sévères, perpétuant un cycle d'incarcération de masse qui impacte de manière disproportionnée les communautés diversifiées.”
Ne vous découragez pas par ces inconvénients ; si vous avez l'argent et l'initiative, il est toujours bon d'investir dans des outils d'IA.
Mais pour appliquer l'IA correctement, vous devez connaître ses secrets. Passons en revue dans la section suivante.
Comment utiliser l'IA dans les affaires de la bonne manière
Il est facile de dire “Je veux de l'IA dans mon entreprise.” Cependant, il peut être plus difficile de l'utiliser de la bonne manière.
Avant de choisir un outil d'IA, réfléchissez aux facteurs suivants :
- Comprenez vos besoins : Tout commence par comprendre pourquoi vous avez besoin d'un outil d'IA au départ. Que voulez-vous réaliser avec l'IA ? Avez-vous besoin d'automatiser votre processus de sélection ? Ou voulez-vous améliorer votre service client et le porter au niveau supérieur ? Réfléchissez bien à vos besoins ; c'est le meilleur moyen de trouver la solution parfaite.
- Comprenez les technologies : Nous ne voulons pas dire que vous devez avoir une connaissance approfondie des outils, mais au moins comprendre leurs capacités et leurs limites. Par exemple, l'IA générative est bonne pour créer des copies rapidement, peu importe le format. Mais comme elle a été 'entraînée' avec des données spécifiques, elle pourrait être un peu biaisée.
- Comprenez les considérations éthiques : L'IA est formidable, mais elle soulève certaines questions éthiques. Par exemple, les gens s'inquiètent de la confidentialité et de la protection des données et de s'assurer qu'elles sont sûres dans les modèles d'IA. De plus, la question du biais se pose lorsque des décisions pourraient violer la vie privée des utilisateurs ou renforcer des stéréotypes.
- Comprenez les limites : L'IA — pour tout ce que nous pourrions souhaiter — n'est en aucun cas parfaite. Elle a ses limites et vous devez les comprendre pour chaque outil avant de prendre une décision. De cette manière, vous serez en mesure de tirer le meilleur parti de l'outil d'IA et d'être conscient des domaines où il ne répond pas.
À vous de jouer
“Comment l'IA peut-elle aider mon entreprise ?” vous avez demandé au début de cet article. Une question simple, mais qui devait être répondue. Maintenant que nous sommes à la fin, avons-nous réussi à le faire ?
Nous espérons que oui. Et maintenant, vous comprenez un peu mieux l'IA dans les affaires.
Parce que nous voulons vous parler de quelque chose d'important : Guru. Guru est un outil qui utilise la recherche d'entreprise alimentée par l'IA pour connecter vos applications, chats et documents en un seul endroit central.
Grâce à cette recherche d'entreprise de prochaine génération, vous pouvez obtenir des informations précises et pertinentes là où vous travaillez, sans changer d'application.
Ça a l'air bien ? Nous parions que oui. Inscrivez-vous aujourd'hui pour découvrir comment Guru peut vous aider.
Principaux points à retenir 🔑🥡🍕
L'IA est-elle coûteuse à mettre en œuvre dans mon entreprise ?
Le coût de la mise en œuvre de l'IA dépend de facteurs tels que la complexité de la solution, la taille de votre entreprise et si vous choisissez de développer l'IA en interne ou de recourir à des services tiers. Cependant, de nombreux outils et plateformes d'IA deviennent de plus en plus accessibles et abordables pour les entreprises de toutes tailles.
Combien de temps faut-il pour voir les résultats de la mise en œuvre de l'IA dans mon entreprise ?
Le temps nécessaire pour voir des résultats varie selon l'application spécifique de l'IA et la complexité de vos processus commerciaux. Certaines solutions d'IA, comme les chatbots, peuvent fournir des avantages immédiats, tandis que d'autres, comme l'analyse prédictive, peuvent nécessiter du temps pour collecter des données et former des modèles avant de fournir des informations exploitables.
Comment l'IA peut-elle améliorer l'expérience client ?
Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent fournir un support client 24/7, répondre aux questions courantes et guider les clients tout au long du processus d'achat. L'IA peut également personnaliser les recommandations de produits et le contenu en fonction des préférences et du comportement des clients.