Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

В результате это может создать высоко персонализированные впечатления, которые заставят людей хотеть большего. Например, подумайте о любом стриминговом сервисе. Это использует ИИ для изучения того, что смотрят пользователи и что им нравится, позволяя предлагать персонализированные рекомендации на основе их интересов. 

Но ИИ также имеет применение в здравоохранении, где он может персонализировать лечение, или в электронной коммерции (может предлагать аналогичные продукты).  

3. Снижение человеческих ошибок

Все мы совершаем ошибки; однако, иногда бизнес не может позволить себе дорогостоящие ошибки. 

Чтобы уменьшить количество человеческих ошибок, используйте искусственный интеллект. Инструменты ИИ могут легко выявлять аномалии в данных и ускорять процессы. Это особенно полезно в финансовых отраслях, где точность является ключом к поддержанию хорошей репутации.

Кроме того, ИИ всегда работает над тем, чтобы улучшить себя, так что он может решать все более сложные задачи без ошибок. 

4. Увеличение инноваций

Искусственный интеллект может открыть новые пути для инноваций, что означает, что те, кто использует инструменты ИИ, могут создавать новые способы выполнения задач или обслуживания клиентов. В двух словах, ИИ позволяет вам открывать новые возможности, которые дадут вам конкурентное преимущество, необходимое для достижения успеха.

Например, это чрезвычайно полезно в области исследований и разработок (R&D), где специалисты могут находить новые инновационные продукты, которые облегчат жизнь людям. 

5. Улучшенное управление талантами

Наше последнее преимущество касается того, как искусственный интеллект может упростить процесс рекрутинга и поиска талантов. 

Многие компании используют инструменты на базе ИИ, чтобы улучшить процесс найма, от рекрутинга до отбора и адаптации. Например, он может отправлять автоматизированные письма новым сотрудникам и быть в их распоряжении, если им нужен определенный справочник или файл. 

ИИ устраняет предвзятость в процессе найма и может выявлять лучших кандидатов, независимо от образования, пола или расы. Кроме того, он повышает вашу продуктивность и снижает затраты на найм, позволяя вам успешно находить лучших кандидатов. 

***

Однако это не только развлечения. ИИ в бизнесе имеет свои недостатки, так что давайте познакомим вас с ними. 

Каковы недостатки использования ИИ в вашем бизнесе?

У ИИ множество преимуществ, которые делают его хорошим вариантом для вашего бизнеса. 

Тем не менее, как и с любым инструментом или технологией, есть и головные боли, которые вам нужно тщательно обдумать, прежде чем принимать решение. 

Вот они: 

1. Это может стоить вам: Инструмент ИИ стоит дорого, так как требует высокого уровня настройки. В результате, малым бизнесам сложнее инвестировать в платформы ИИ, а даже предприятия с бюджетом могут быть неохотны делать такие значительные инвестиции. 
2. Он может быть ошибочным: Да, инструменты ИИ все еще могут ошибаться, несмотря на свою повышенную точность. Также они могут быть недостаточно умными, чтобы обнаружить такие ошибки. ИИ работает, основываясь на данных, которые вы ему предоставляете, что также может привести к неточным или даже дискриминационным результатам. Вот почему всегда стоит проверить текст ИИ или его результаты. 
3. Ему не хватает эмпатии и креативности: Сложно добиться креативности от инструмента ИИ, даже если он использует НЛП для общения с людьми дружелюбно и несмотря на то, сколько он учится. Более того, ИИ также не может понять чувства людей, социальные сигналы и культурные отсылки, что затрудняет создание сопоставимого текста. 
4. У него могут быть проблемы с безопасностью: Программы, независимо от их качества, всегда подвержены кибератакам. Попробуйте выбрать решение, которое не компрометирует безопасность и использует новейшие технологии, чтобы гарантировать, что оно своевременно выявляет угрозы. 
5. В конечном итоге оно управляет всем: Обычно вы будете строить свои операции вокруг ИИ, когда будете его внедрять. Это означает, что вы станете зависимы от него. Поэтому, если произойдут сбои, это может остановить эти операции. 

Чтобы проиллюстрировать его ограничения, давайте посмотрим, что Моника Маккой говорит о предвзятости в уголовном правосудии: 

“Алгоритмы ИИ, используемые в уголовном правосудии, часто полагаются на исторические данные, которые, к сожалению, отражают наши глубоко укоренившиеся предвзятости. 

Эти предвзятости могут проникать в алгоритмы, приводя к дискриминационным результатам для меньшинств. 

Например, алгоритмы, используемые для оценки рисков, которые влияют на решения по залогу и приговорам, показывали, что они непропорционально ущемляют людей цвета кожи, прогнозируя более высокие уровни рецидива, даже когда контролируются соответствующие факторы, которые могут приводить к несправедливому предварительному задержанию и более строгим приговорам, что способствует циклу массового тюремного заключения, который непропорционально влияет на разнообразные сообщества.”

Не отчаивайтесь из-за этих недостатков; если у вас есть деньги и инициатива, по-прежнему стоит инвестировать в инструменты ИИ. 

Но для правильного применения ИИ, вам нужно знать его секреты. Давайте рассмотрим их в следующем разделе. 

Как правильно использовать ИИ в бизнесе

Легко сказать “Я хочу ИИ в своем бизнесе.” Однако использовать его правильно может быть сложнее. 

Перед тем как выбрать инструмент ИИ, учтите следующие факторы: 

• Поймите свои потребности: Все начинается с понимания почему вам нужен инструмент ИИ в первую очередь. Что вы хотите достичь с помощью ИИ? Вам нужно автоматизировать ваш процесс отбора? Или вы хотите улучшить обслуживание клиентов и вывести его на новый уровень? Тщательно обдумайте свои потребности; это лучший способ найти идеальное решение. 
• Поймите технологии: Мы не имеем в виду, что вы должны иметь глубокие знания о инструментах, но по крайней мере понимать их возможности и ограничения. Например, генеративный ИИ хорош для создания быстрого контента, независимо от формата. Но поскольку он был ‘обучен’ с использованием конкретных данных, он может быть немного предвзятым.  
• Поймите этические аспекты: ИИ замечателен, но он поднимает некоторые этические вопросы. Например, людей беспокоит конфиденциальность и защита данных и обеспечение их безопасности в моделях ИИ. Кроме того, существует проблема предвзятости при принятии решений, которые могут нарушать конфиденциальность пользователей или укреплять стереотипы. 
• Поймите ограничения: ИИ — каким бы мы его ни желали — не является идеальным. У него есть свои ограничения, и вы должны понимать их для каждого инструмента, прежде чем принимать решение. Таким образом, вы сможете максимально эффективно использовать инструмент ИИ и осознавать области, в которых он не справляется. 

Теперь ваша очередь

“Как ИИ может помочь моему бизнесу?” вы спросили в начале этой статьи. Простой вопрос, но такой, на который нужно было ответить. Теперь, когда мы подошли к концу, удалось ли нам это сделать? 

Надеемся, что да. И теперь вы немного лучше понимаете ИИ в бизнесе.

Потому что мы хотим поговорить с вами о чем-то важном: Гуру. Гуру — это инструмент, который использует ИИ-услуги для корпоративного поиска для соединения ваших приложений, чатов и документов в едином центральном месте. 

С помощью этой поисковой системы следующего поколения вы можете получать точную, актуальную информацию прямо там, где вы работаете, без переключения между приложениями. 

Звучит хорошо? Мы готовы поспорить, что да. Зарегистрируйтесь сегодня и узнайте, как Гуру может помочь вам. 

‍