L'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando una pietra miliare in molte aziende in diversi settori, cambiando il modo in cui operano. Ma molti si chiedono ancora, “Come può l'AI aiutare la mia azienda?” Trova la risposta in questo articolo. 

In questo momento, siamo tutti a conoscenza di cosa sia l'IA e di come stia lentamente prendendo il sopravvento su compiti banali e ripetitivi, rendendo le nostre vite più produttive. Non sorprende, quindi, che le aziende di tutto il mondo abbiano iniziato ad adottare strumenti di IA per aiutarle a prendere decisioni più intelligenti e massimizzare il loro potenziale.

Ma perché il valore del mercato globale dell'AI è destinato ad espandersi a un CAGR del 37,3% tra il 2023 e il 2030? Perché così tante aziende sono interessate all'AI? 

Questo è ciò a cui cerca di rispondere questo articolo. Continua a leggere per scoprire come l'AI può aiutare la tua azienda, i vantaggi e gli svantaggi dell'AI e come puoi applicarla correttamente. 

Come può l'AI aiutare la mia azienda?

Puoi utilizzare la tecnologia AI per tantissime cose. Lascialo generare un testo veloce per un post sui social media. Usa un suggerimento per creare arte proprio come l'hai immaginata. Hai bisogno di analizzare un grande volume di dati? L'AI può occuparsi di tutto questo. 

Non è una sorpresa che il 41% delle grandi aziende prevede di investire in servizi di IA ora e in futuro, secondo Adobe. 

Tuttavia, oggi parleremo solo dei casi d'uso più importanti. Ce ne sono molti altri, non fraintendete. Ma pensiamo che questi otto ci aiuteranno a dipingere un quadro chiaro. 

1. Marketing

Stanco di spendere troppo tempo a condurre ricerche di mercato che forniscono risultati insoddisfacenti? Con l'apprendimento automatico (ML) e gli algoritmi AI, i tuoi team di marketing possono migliorare le loro campagne e potenziare l'esperienza del cliente. 

Ma l'AI fa anche di più. Ecco alcuni esempi: 

• Idee di contenuto: Sei a corto di idee per i tuoi post sui social media? Beh, con uno strumento di scrittura alimentato da AI, puoi generare idee sul momento. Forniscigli un prompt e sarà in grado di creare contenuti in base ad esso facilmente, senza sprecare troppo tempo a fare brainstorming. 
• Ricerca dei concorrenti: La ricerca di mercato è dispendiosa in termini di tempo. Grazie all'automazione, è molto più facile eseguire analisi dei dati che producono i risultati giusti. Questo consente una migliore decisione basata sui dati. 
• Analisi predittiva: I tuoi team di marketing possono identificare rapidamente e prevedere schemi e tendenze dai dati dei clienti se utilizzano l'AI. Questo consente di creare strategie di marketing più efficaci offrendo raccomandazioni di prodotto più personalizzate, promozioni e messaggi. 

2. Gestione della conoscenza

Che cos'è una base di conoscenza AI? 

In poche parole, è un hub centralizzato che utilizza IA, algoritmi di ML e elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per gestire, archiviare e fornirti informazioni rilevanti quando ne hai bisogno. 

Ogni volta che qualcuno pone una domanda o vuole cercare un file specifico, la base di conoscenza AI può fornire risposte accurate e pertinenti senza intervento umano. Invece, le persone interagiscono con un chatbot alimentato da AI.

Cosa ottieni da tutto questo?  Ottimizzare il supporto clienti, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare le relazioni con i clienti.

Guru è il perfetto esempio di uno strumento potente basato su IA capace di collegare le tue app esistenti e trovare tutte le risposte di cui hai bisogno, in modo rapido. Utilizza AI generativa per fornire informazioni accurate da diverse fonti; inoltre, puoi cercare ovunque, senza dover cambiare app. 

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3. Servizio clienti

Se hai mai desiderato di entrare nella mente dei tuoi clienti e comprendere i loro pensieri e sentimenti, quel desiderio si è avverato. L'AI può analizzare grandi quantità di dati e comprendere i comportamenti, il che ti consente di migliorare le interazioni con i clienti. 

Nel servizio clienti, normalmente impieghi un bot alimentato da AI che utilizza NLP e ML per imitare il linguaggio umano e rispondere a domande o offrire raccomandazioni personalizzate in tempo reale. 

I chatbot sono molto utili quando si tratta di gestire domande fondamentali sui tuoi modelli di prezzo, per esempio. Prende le risposte dalle tue fonti esistenti, come le FAQ o le basi di conoscenza, senza fare affidamento su un umano. 

In breve, usi i chatbot per fornire supporto continuo senza far aspettare i clienti per il prossimo rappresentante disponibile. Di conseguenza, liberi le tue risorse e il tempo dei tuoi agenti, permettendo loro di concentrarsi su ticket più importanti. 

4. Finanza e contabilità

Compiti contabili noiosi come l'elaborazione delle fatture o l'immissione dei dati sono un gioco da ragazzi per l'AI. In questi settori altamente regolamentati, un sistema AI può aiutare i team a migliorare i loro processi aziendali analizzando grandi dataset rapidamente e accuratamente.

Di conseguenza, l'AI non solo semplifica le loro operazioni aziendali, ma riduce anche l'errore umano, rivelando errori che potrebbero altrimenti rimanere inosservati. Quindi, è fondamentale per la rilevazione delle frodi e per mantenere registrazioni finanziarie affidabili, risparmiandoti tempo e risorse. 

Gli strumenti AI per le aziende aiutano anche con la previsione (fare previsioni), la conformità (ridurre il rischio di sanzioni) e la gestione delle buste paga (mantenere una busta paga accurata). 

5. Assunzioni

Il dipartimento delle risorse umane è dove l'AI prospera davvero. Può automatizzare così tanti compiti quotidiani che non sorprende che l'85% dei datori di lavoro intervistati dalla SHRM affermano che l'IA risparmia loro tempo e aumenta l'efficienza. 

È particolarmente utile quando si tratta di reclutare nuovi dipendenti: 

• Cercare candidati — Ogni giorno, i sistemi di tracciamento delle candidature utilizzano AI per filtrare automaticamente i candidati in base a criteri stabiliti. Questo rende più facile filtrare i candidati non qualificati e alcuni sistemi di IA inviano persino e-mail automatiche a coloro che non sono stati selezionati.
• Scrivere materiali di assunzione — Devi creare descrizioni di lavoro sul momento? Uno strumento come ChatGPT può aiutarti a redigere rapidamente il contenuto pertinente, sulla base di un suggerimento, risparmiandoti dalla scrittura da zero di lettere di offerta di lavoro o domande per i colloqui. 
• Gestire i registri dei dipendenti — Una piattaforma AI semplifica il tuo flusso di lavoro, permettendoti di memorizzare e gestire i dati dei dipendenti in un software HR centralizzato. Questi strumenti aiutano anche con altre funzioni HR, come buste paga, benefici, tempi e presenze, ecc.  
• Aumentare l'engagement — Molte aziende oggi usano chatbot per aumentare l'engagement dei candidati. Ad esempio, il bot AI può guidare i candidati attraverso il processo di candidatura e rispondere facilmente alle domande. 

6. Apprendimento

Ci sono molti termini su Internet (o nel settore in cui lavoriamo) che non comprendiamo bene all'inizio. In questo mondo frenetico, andare in biblioteca e cercare il termine non è un'opzione. Ma poi Internet ci delude; la definizione online è troppo complessa per avere senso.

Inoltre, è troppo dispendioso in termini di tempo cercare la definizione online quando puoi semplicemente usare l'IA generativa per imparare nuovi termini aziendali o persino semplificarli. 

Tuttavia, l'AI può fare anche di più. Puoi anche usarlo per fornire esempi per definire meglio quei termini. Di conseguenza, le persone apprenderanno nuovi concetti e termini più velocemente. 

7. Vendite

L'intelligenza artificiale può essere utile anche ai team di vendita. Ci sono molti strumenti di vendita AI che automatizzano i processi di vendita e semplificano le operazioni per migliorare l'efficienza e la produttività. 

Lo fanno analizzando il comportamento e le interazioni dei clienti per automatizzare compiti di vendita come la generazione di lead. Tuttavia, offrono anche preziosi approfondimenti, riducendo gli sforzi del tuo team di vendita. Di conseguenza, il team può concentrarsi di più sul cliente e costruire una relazione con lui. 

Quindi, utilizzando l'AI, puoi: 

• Automatizzare compiti manuali — L'immissione manuale dei dati o i follow-up via email sono un ricordo del passato. Con l'AI, puoi risparmiare tempo e chiudere più affari concentrandoti su ciò che conta: sviluppare relazioni. 
• Genera contenuti freschi — L'IA analizza ogni interazione e preferenza del cliente per creare contenuti che piaceranno loro. 
• Offrire intuizioni preziose — Essendo a conoscenza delle preferenze dei clienti, puoi prendere decisioni più informate su quali prodotti raccomandare, ecc. 

8. Cybersecurity

L'ultimo caso d'uso di cui parleremo è la cybersicurezza. Le misure di sicurezza tradizionali non sono più sufficienti poiché i criminali informatici diventano sempre più abili nell'hacking dei sistemi. 

Ecco perché hai bisogno degli ultimi progressi tecnologici come l'IA e il ML per contrastare questi attacchi e ridurre il rischio di minacce. 

Ad esempio, l'AI è molto utile nella rilevazione e risposta alle minacce. Poiché può analizzare enormi quantità di dati a velocità, è in grado di rilevare anomalie che segnalano frodi o altre minacce. Grazie alle capacità di risposta agli incidenti, gli strumenti alimentati dall'AI possono affrontare potenziali rischi prima che provochino danni. 

Ma l'AI è utile anche nel monitoraggio della sicurezza, il che le consente di apprendere costantemente e adattarsi a nuove minacce. Di conseguenza, lavora per rilevare e prevenire proattivamente i rischi. 

***

Va bene — ora sai quanto può essere utile l'AI per un'azienda. Non importa come decidi di utilizzarla, tuttavia, è meglio esaminare prima i vantaggi. 

Che è esattamente quello che faremo. 

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dell'AI nella tua azienda?

Forse non sei ancora convinto che l'IA sia vantaggiosa. Ma sappi questo: l'83% delle aziende affermano che utilizzare l'IA nelle loro strategie aziendali è una priorità. 

Quindi, devono aver trovato qualcosa di interessante. Ma cosa, esattamente?

Esaminiamo i vantaggi per comprendere il motivo per cui così tante aziende hanno investito nell'IA recentemente: 

1. Produttività migliorata 

La produttività è uno dei maggiori vantaggi dell'utilizzo dell'AI. 

L'IA può gestire grandi quantità di dati e compiti che gli esseri umani non possono, e anche a una velocità più elevata. Quindi, quando si tratta di analizzare dati per ottenere informazioni preziose e prevedere schemi e tendenze, l'AI non ha rivali. 

Inoltre, l'AI automatizza compiti noiosi e dispendiosi in termini di tempo come il controllo del codice, consentendo ai tuoi dipendenti di concentrarsi su compiti più produttivi, come interagire con candidati qualificati. 

In breve, ti concentri di più sullo sviluppo dei tuoi talenti piuttosto che su compiti che non portano benefici. 

2. Servizio clienti personalizzato

Con l'intelligenza artificiale, puoi personalizzare ogni interazione con il cliente e renderla significativa. Come? Beh, poiché l'AI analizza enormi quantità di dati ogni giorno, può apprendere e capire ciò che i tuoi clienti desiderano. 

Di conseguenza, può creare esperienze altamente personalizzate che faranno desiderare alle persone di avere di più. Ad esempio, pensa a qualsiasi servizio di streaming. Utilizza l'AI per studiare cosa guardano gli utenti e cosa piace loro, permettendole di offrire raccomandazioni personalizzate basate sui loro interessi. 

Ma l'AI ha anche utilizzi nella sanità, dove può personalizzare i trattamenti, o nell'e-commerce (può offrire suggerimenti di prodotti simili).  

3. Riduzione degli errori umani

Tutti noi facciamo errori; a volte, però, un'azienda non può permettersi errori costosi. 

Per ridurre il numero di errori umani, impiega l'intelligenza artificiale. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono facilmente individuare anomalie nei dati e accelerare i processi. Questo è particolarmente utile nei settori finanziari, dove l'accuratezza è fondamentale per mantenere una buona reputazione.

Inoltre, l'AI lavora sempre per migliorarsi, quindi può affrontare compiti sempre più complessi senza commettere errori. 

4. Aumento dell'innovazione

L'intelligenza artificiale può aprire nuove strade per l'innovazione, il che significa che coloro che utilizzano strumenti di AI possono creare nuovi modi di fare le cose o servire i clienti. In poche parole, l'IA ti consente di scoprire nuove opportunità che ti daranno il vantaggio competitivo di cui hai bisogno per avere successo.

Ad esempio, è estremamente utile nel settore della ricerca e sviluppo (R&D) in cui gli specialisti possono scoprire nuovi prodotti innovativi che faciliteranno la vita delle persone. 

5. Gestione del talento migliorata

Il nostro ultimo vantaggio riguarda come l'intelligenza artificiale può semplificare il reclutamento e l'acquisizione di talenti. 

Molte aziende utilizzano strumenti basati su AI per migliorare il processo di assunzione, dalla ricerca alla selezione fino all'inserimento. Ad esempio, può inviare email automatiche ai nuovi assunti e essere a loro disposizione se hanno bisogno di una guida o di un file specifico. 

L'AI rimuove i pregiudizi dal processo di reclutamento e può identificare i migliori candidati indipendentemente dall'istruzione, dal genere o dalla razza. Inoltre, migliora la tua produttività e riduce i costi di assunzione, permettendoti di trovare con successo i migliori candidati. 

***

Tuttavia, non è tutto divertimento e giochi. L'IA nel business comporta svantaggi, quindi è importante farti consapevole di essi. 

Quali sono gli svantaggi dell'utilizzo dell'AI nella tua azienda?

L'AI ha molti vantaggi che la rendono una buona opzione per la tua azienda. 

Tuttavia, come con qualsiasi strumento o tecnologia, comporta anche delle complicazioni che devi considerare attentamente prima di prendere una decisione. 

Ecco: 

1. Ti potrebbe costare: Un strumento di AI viene a un prezzo perché richiede un alto livello di personalizzazione. Di conseguenza, è più difficile per le piccole imprese investire in piattaforme di IA e anche le aziende con un budget potrebbero essere riluttanti a fare un investimento così sostanzioso. 
2. Può sbagliare: Sì, gli strumenti di AI possono comunque commettere errori nonostante la loro maggiore accuratezza. Nè potrebbero essere abbastanza intelligenti da rilevare tali errori. L'AI opera utilizzando i dati che le fornisci, il che potrebbe anche portare a risultati inaccurati o persino discriminatori. Ecco perché è sempre una buona idea controllare il testo o i risultati dell'IA. 
3. Manca di empatia e creatività: È difficile per uno strumento di IA essere creativa, anche se utilizza NLP per comunicare in modo amichevole e non importa quanto apprenda. Inoltre, l'IA non può comprendere i sentimenti delle persone, i segnali sociali e i riferimenti culturali, il che rende più difficile creare testi relazionabili. 
4. Potrebbe avere problemi di sicurezza: I programmi, indipendentemente dalla loro qualità, saranno sempre vulnerabili agli attacchi informatici. Prova a scegliere una soluzione che non comprometta la sicurezza e utilizzi la tecnologia più recente per garantire che rilevi le minacce in tempo. 
5. In fin dei conti, gestisce tutto: Di solito, costruirai le tue operazioni attorno all'IA mentre la implementi. Questo significa che diventerai dipendente da essa. Quindi, se si verificano malfunzionamenti, potrebbe interrompere quelle operazioni. 

Per esemplificare le sue limitazioni, esaminiamo cosa ha da dire Monica McCoy sui pregiudizi nella giustizia penale: 

“Gli algoritmi di AI utilizzati nella giustizia penale spesso si basano su dati storici, che purtroppo riflettono i nostri pregiudizi profondamente radicati. 

Questi pregiudizi possono infiltrarsi negli algoritmi, portando a risultati discriminatori per le minoranze. 

Ad esempio, gli algoritmi utilizzati per la valutazione del rischio, che influenzano le decisioni sui fiumi e le condanne, hanno dimostrato di svantaggiare sproporzionatamente le persone di colore, prevedendo tassi di recidiva più elevati anche quando controllano fattori rilevanti che possono portare a detenzioni pre-processo ingiuste e pene più severe, perpetuando un ciclo di incarcerazione di massa che influisce sproporzionatamente sulle comunità diverse.”

Non lasciarti scoraggiare da questi svantaggi; se hai i soldi e l'iniziativa, è ancora una buona idea investire in strumenti di IA. 

Ma per applicare correttamente l'AI, è necessario conoscerne i segreti. Passiamo attraverso di essi nella prossima sezione. 

Come Usare l'AI nelle Aziende nel Modo Giusto

È facile dire “Voglio l'IA nella mia azienda.” Tuttavia, potrebbe essere più difficile usarla nel modo giusto. 

Prima di scegliere uno strumento di AI, considera i seguenti fattori: 

• Comprendere le tue esigenze: Tutto inizia comprendendo perché hai bisogno di uno strumento di AI in primo luogo. Cosa speri di ottenere con l'AI? Hai bisogno di automatizzare il tuo processo di screening? O vuoi migliorare il tuo servizio clienti e portarlo al livello successivo? Pensa attentamente alle tue esigenze; è il modo migliore per trovare la soluzione perfetta. 
• Comprendere le tecnologie: Non intendiamo dire che tu debba avere una conoscenza approfondita degli strumenti, ma almeno capire le loro capacità e limitazioni. Ad esempio, l'AI generativa è buona per creare testi veloci, indipendentemente dal formato. Ma poiché è stata ‘addestrata’ con dati specifici, potrebbe essere un po' di parte.  
• Comprendere le considerazioni etiche: L'AI è fantastica, ma comporta alcune questioni etiche. Ad esempio, le persone sono preoccupate per la privacy dei dati e la protezione, assicurandosi che sia sicura nei modelli di IA. Inoltre, c'è il problema del pregiudizio quando si prendono decisioni che potrebbero violare la privacy degli utenti o rafforzare gli stereotipi. 
• Comprendere le limitazioni: L'IA — per quanto possiamo desiderarlo — non è in alcun modo perfetta. Ha le sue limitazioni e devi comprenderle per ogni strumento prima di prendere una decisione. In questo modo, sarai in grado di sfruttare al massimo lo strumento IA e essere consapevole delle aree in cui non riesce a rendere. 

A te la parola

“Come può l'AI aiutare la mia azienda?” hai chiesto all'inizio di questo articolo. Una domanda semplice, eppure una che aveva bisogno di risposta. Ora che siamo alla fine, siamo riusciti a farlo? 

Speriamo di sì. E ora capisci un po' meglio l'AI nelle aziende.

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