Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

Als resultaat kan het zeer gepersonaliseerde ervaringen creëren die mensen meer zullen willen. Denk bijvoorbeeld aan een streamingdienst. Het gebruikt AI om te bestuderen wat gebruikers bekijken en wat zij leuk vinden, waardoor het persoonlijke aanbevelingen kan doen op basis van hun interesses. 

Maar AI heeft ook toepassingen in de gezondheidszorg, waar het behandelingen kan personaliseren, of in e-commerce (het kan suggesties doen voor vergelijkbare producten).  

3. Verminderde menselijke fouten

We maken allemaal fouten; soms kan een bedrijf echter dure fouten niet veroorloven. 

Om het aantal menselijke fouten te verkleinen, gebruik kunstmatige intelligentie. AI-tools kunnen gemakkelijk anomalieën in gegevens opsporen en processen versnellen. Dit is bijzonder nuttig in de financiële sector, waar nauwkeurigheid cruciaal is voor het behouden van een goede reputatie.

Bovendien werkt AI altijd aan het verbeteren van zichzelf, zodat het steeds complexere taken kan aanpakken zonder fouten te maken. 

4. Toegenomen innovatie

Kunstmatige intelligentie kan nieuwe manieren voor innovatie openen, wat betekent dat degenen die AI-tools gebruiken nieuwe manieren kunnen creëren om dingen te doen of klanten te bedienen. In een notendop stelt AI je in staat nieuwe kansen te ontdekken die je de concurrentievoorsprong geven die je nodig hebt om succesvol te worden.

Bijvoorbeeld, het is zeer nuttig in het onderzoek en ontwikkeling (R&D) veld waar specialisten nieuwe innovatieve producten kunnen ontdekken die het leven van mensen gemakkelijker maken. 

5. Verbeterd talentmanagement

Ons laatste voordeel gaat over hoe kunstmatige intelligentie het wervings- en talentacquisitieproces kan vereenvoudigen. 

Veel bedrijven gebruiken AI-gebaseerde tools om het wervingsproces te verbeteren, van werving tot screening tot onboarding. Bijvoorbeeld, het kan geautomatiseerde e-mails sturen naar nieuwe medewerkers en beschikbaar zijn als ze een bepaalde gids of bestand nodig hebben. 

AI verwijdert vooringenomenheid uit het wervingsproces en kan topkandidaten identificeren, ongeacht opleiding, geslacht of ras. Bovendien verbetert het je productiviteit en verlaagt het de wervingskosten, waardoor je met succes de beste kandidaten kunt vinden. 

***

Het is echter niet alleen maar leuk en spelletjes. AI in het bedrijfsleven heeft nadelen, dus laten we je daar bewust van maken. 

Wat zijn de nadelen van het gebruik van AI in uw bedrijf?

AI heeft veel voordelen die het een goede optie voor uw bedrijf maken. 

Echter, net als bij elke tool of technologie, brengt het hoofdpijn met zich mee waar je goed over na moet denken voordat je een beslissing neemt. 

Hier gaan we: 

1. Het kan je geld kosten: Een AI-tool komt met een prijs, omdat het een hoog niveau van maatwerk vereist. Als resultaat is het moeilijker voor kleine bedrijven om te investeren in AI-platforms en zelfs ondernemingen met een budget kunnen terughoudend zijn om zo'n substantiële investering te doen. 
2. Het kan fout zijn: Ja, AI-tools kunnen nog steeds fouten maken ondanks hun verhoogde nauwkeurigheid. Ze zijn misschien ook niet slim genoeg om dergelijke fouten te detecteren. AI werkt met de gegevens die je invoert, wat ook kan leiden tot onnauwkeurige of zelfs discriminerende resultaten. Daarom is het altijd een goed idee om de tekst of resultaten van de AI te controleren. 
3. Het mist empathie en creativiteit: Het is moeilijk voor een AI-tool om creatief te zijn, zelfs niet als het NLP gebruikt om op een vriendelijke manier met mensen te praten, ongeacht hoeveel het leert. Bovendien kan AI ook de gevoelens van mensen, sociale signalen en culturele referenties niet begrijpen, wat het moeilijker maakt om relateerbare tekst te creëren. 
4. Het kan beveiligingsproblemen hebben: Programma's, hoe goed ook, zullen altijd kwetsbaar zijn voor cyberaanvallen. Probeer een oplossing te kiezen die de veiligheid niet compromitteert en de nieuwste technologie gebruikt om ervoor te zorgen dat het bedreigingen op tijd opvangt. 
5. Het runt uiteindelijk alles: Normaal gesproken ga je je operaties bouwen rondom de AI terwijl je het implementeert. Dit betekent dat je ervan afhankelijk zult worden. Dus als er storingen optreden, kan het die operaties stopzetten. 

Om de beperkingen ervan te illustreren, laten we eens kijken naar wat Monica McCoy te zeggen heeft over bias in de strafrechtspraak: 

“AI-algoritmes die in de strafrechtelijke keten worden gebruikt, zijn vaak afhankelijk van historische gegevens, die helaas onze diepgewortelde vooroordelen weerspiegelen. 

Deze vooroordelen kunnen de algoritmes infiltreren, wat leidt tot discriminerende uitkomsten voor minderheden. 

Bijvoorbeeld, algoritmes die worden gebruikt voor risicobeoordeling, die invloed hebben op beslissingen over borgtocht en veroordeling, hebben aangetoond dat ze mensen van kleur onevenredig benadelen, met hogere recidivepercentages voorspellen, zelfs wanneer er rekening wordt gehouden met relevante factoren die kunnen leiden tot onbillijke voorarrest en zwaardere straffen, waardoor een cyclus van massale opsluiting wordt voortgezet die onevenredig invloed heeft op diverse gemeenschappen.”

Laat je door deze nadelen niet ontmoedigen; als je het geld en de initiatief hebt, is het nog steeds een goed idee om in AI-tools te investeren. 

Maar om AI correct toe te passen, moet je de geheimen ervan kennen. Laten we ze in de volgende sectie doornemen. 

Hoe AI op de juiste manier in bedrijven te gebruiken

Het is gemakkelijk om te zeggen “Ik wil AI in mijn bedrijf.” Het kan echter moeilijker zijn om het op de juiste manier te gebruiken. 

Voordat je een AI-tool kiest, overweeg dan de volgende factoren: 

• Begrijp je behoeften: Het begint allemaal met begrijpen waarom je een AI-tool nodig hebt in de eerste plaats. Wat wil je bereiken met AI? Moet je je screeningproces automatiseren? Of wil je je klantenservice verbeteren en naar een hoger niveau tillen? Denk goed na over je behoeften; het is de beste manier om de perfecte oplossing te vinden. 
• Begrijp de technologieën: We bedoelen niet dat je diepgaande kennis van de tools zou moeten hebben, maar begrijp in ieder geval hun mogelijkheden en beperkingen. Bijvoorbeeld, generatieve AI is goed voor het creëren van snelle teksten, ongeacht het formaat. Maar omdat het is ‘getraind’ met specifieke gegevens, kan het iets bevooroordeeld zijn.  
• Begrijp de ethische overwegingen: AI is geweldig maar het komt met enkele ethische vragen. Bijvoorbeeld, mensen maken zich zorgen over gegevensprivacy en -bescherming en ervoor te zorgen dat het veilig is in AI-modellen. Bovendien is er het probleem van vooringenomenheid bij het nemen van beslissingen die de privacy van gebruikers kunnen schenden of stereotypen kunnen versterken. 
• Begrijp de beperkingen: AI — voor alles wat we er ook maar van wensen — is op geen enkele manier perfect. Het heeft zijn beperkingen en je moet ze voor elk hulpmiddel begrijpen voordat je een beslissing neemt. Op deze manier kun je het meeste uit de AI-tool halen en je bewust zijn van de gebieden waar het niet goed presteert. 

Aan jou de keuze

“Hoe kan AI mijn bedrijf helpen?” vroeg je aan het begin van dit artikel. Een eenvoudige vraag, maar een die beantwoord moest worden. Nu we aan het einde zijn, zijn we erin geslaagd om het te doen? 

We hopen van wel. En nu begrijp je AI in bedrijven een beetje beter.

Omdat we met je willen praten over iets belangrijks: Guru. Guru is een tool die gebruikmaakt van AI-gestuurde bedrijfszoekfunctie om je apps, chats en documenten op één centrale locatie te verbinden. 

Met deze next-gen ondernemingszoekfunctie kun je nauwkeurige, relevante informatie krijgen, precies daar waar je werkt, zonder apps te wisselen. 

Klinkt goed? We wedden van wel. Meld je vandaag aan om te ontdekken hoe Guru je kan helpen. 

‍