Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

Som ett resultat kan det skapa mycket anpassade upplevelser som får människor att vilja ha mer. Tänk till exempel på vilken som helst strömningstjänst. Det använder AI för att studera vad användare tittar på och vad de gillar, vilket gör att det kan erbjuda personliga rekommendationer baserat på deras intressen. 

Men AI har också användningar inom hälso- och sjukvård, där den kan anpassa behandlingar, eller inom e-handel (den kan erbjuda förslag på liknande produkter).  

3. Minskade mänskliga fel

Vi gör alla misstag; ibland har dock ett företag inte råd med kostsamma fel.

För att minska antalet mänskliga fel, använd artificiell intelligens. AI-verktyg kan enkelt upptäcka avvikelser i data och påskynda processer. Detta är särskilt användbart inom finanssektorer, där noggrannhet är nyckeln för att upprätthålla ett gott rykte.

Dessutom arbetar AI alltid för att förbättra sig själv, så den kan ta sig an alltmer komplexa uppgifter utan att göra fel. 

4. Ökad innovation

Artificiell intelligens kan öppna nya vägar för innovation, vilket innebär att de som använder AI-verktyg kan skapa nya sätt att göra saker eller betjäna kunder. Kort sagt, AI gör att du kan upptäcka nya möjligheter som ger dig den konkurrensfördel du behöver för att bli framgångsrik.

Till exempel är det mycket användbart inom forskning och utveckling (FoU) där specialister kan upptäcka nya innovativa produkter som förenklar människors liv.

5. Förbättrad talanghantering

Vår sista fördel handlar om hur artificiell intelligens kan förenkla rekrytering och talangförvärv. 

Många företag använder AI-baserade verktyg för att förbättra anställningsprocessen, från rekrytering till screening till onboarding. Till exempel kan den skicka automatiserade e-postmeddelanden till nya anställda och vara tillgänglig om de behöver en viss vägledning eller fil. 

AI tar bort bias från rekryteringsprocessen och kan identifiera toppkandidater oavsett utbildning, kön eller ras. Dessutom förbättrar den din produktivitet och minskar anställningskostnader, vilket gör att du framgångsrikt kan hitta de bästa kandidaterna. 

***

Det är dock inte allt roligt och spel. AI i affärer har nackdelar, så låt oss göra dig medveten om dem.

Vilka är nackdelarna med att använda AI i ditt företag?

AI har många fördelar som gör det till ett bra alternativ för ditt företag. 

Men precis som med vilket verktyg eller teknologi som helst, kommer det med huvudvärk som du måste tänka noga på innan du fattar ett beslut. 

Här går det: 

1. Det kan kosta dig: Ett AI-verktyg kostar eftersom det kräver en hög nivå av anpassning. Som ett resultat är det svårare för småföretag att investera i AI-plattformar och även företag med en budget kan vara tveksamma till att göra en så stor investering. 
2. Det kan vara fel: Ja, AI-verktyg kan fortfarande göra misstag trots sin ökade noggrannhet. De kanske inte heller är tillräckligt smarta för att upptäcka sådana fel. AI fungerar på grundval av den data du matar in, vilket också kan leda till missvisande eller till och med diskriminerande resultat. Det är därför det alltid är en bra idé att kontrollera AI:s text eller resultat. 
3. Det saknar empati och kreativitet: Det är svårt för ett AI-verktyg att vara kreativt, även om det använder NLP för att prata med människor på ett vänligt sätt och oavsett hur mycket det lär sig. Dessutom kan AI inte heller förstå människors känslor, sociala ledtrådar och kulturella referenser, vilket gör det svårare att skapa relaterbar text. 
4. Den kan ha säkerhetsproblem: Program, oavsett hur bra, kommer alltid att vara benägna för cyberattacker. Försök att välja en lösning som inte kompromissar med säkerheten och använder den senaste teknologin för att säkerställa att den upptäcker hot i tid. 
5. Det kör slutligen allt: Vanligtvis kommer du att bygga dina verksamheter kring AI när du implementerar det. Detta betyder att du kommer att bli beroende av det. Så om det uppstår fel, kan det stoppa dessa operationer. 

För att exemplifiera dess begränsningar, låt oss se på vad Monica McCoy har att säga om bias inom straffrätten: 

“AI-algoritmer som används inom straffrättssystemet förlitar sig ofta på historisk data, som tyvärr återspeglar våra djupt rotade biaser. 

Dessa biaser kan infiltrera algoritmerna och leda till diskriminerande resultat för minoriteter. 

Till exempel har algoritmer som används för riskbedömning, som påverkar beslut om borgen och fällande domar, visat sig oproportionerligt missgynna färgade personer, vilket förutsäger högre återfallsfrekvenser även när relevanta faktorer beaktas, vilket kan leda till orättvis förhandshäktning och hårdare straff och som upprepade gånger påverkar olika samhällen.”

Låt dig inte avskräckas av dessa nackdelar; om du har pengarna och initiativet är det fortfarande en bra idé att investera i AI-verktyg.

Men för att tillämpa AI korrekt måste du känna till dess hemligheter. Låt oss gå igenom dem i nästa avsnitt.

Hur man använder AI i affärer på rätt sätt

Det är enkelt att säga “Jag vill ha AI i mitt företag.” Det kan dock vara svårare att använda det på rätt sätt. 

Innan du väljer ett AI-verktyg, överväg följande faktorer: 

• Förstå dina behov: Det hela börjar med att förstå varför du behöver ett AI-verktyg från början. Vad vill du uppnå med AI? Behöver du automatisera din screeningprocess? Eller vill du förbättra din kundservice och ta den till nästa nivå? Tänk noga på dina behov; det är det bästa sättet att hitta den perfekta lösningen. 
• Förstå teknologierna: Vi menar inte att du ska ha djup kunskap om verktygen, men åtminstone förstå deras kapabiliteter och begränsningar. Till exempel är generativ AI bra på att skapa snabb text, oavsett format. Men eftersom det har blivit ‘tränat’ med specifika data kan det vara lite partiskt.  
• Förstå de etiska övervägandena: AI är fantastiskt men det medför också några etiska frågor. Till exempel är människor oroade över dataskydd och säkerhet och att säkerställa att det är säkert i AI-modeller. Dessutom finns det problemet med partiskhet när man fattar beslut som kan kränka användarnas integritet eller förstärka stereotyper. 
• Förstå begränsningarna: AI — för allt vi kanske önskar — är på inget sätt perfekt. Den har sina begränsningar och du måste förstå dem för varje verktyg innan du fattar ett beslut. På så sätt kan du maximera nyttan av AI-verktyget och vara medveten om de områden där det inte presterar. 

Över till dig

“Hur kan AI hjälpa mitt företag?” frågade du i början av denna artikel. En enkel fråga, men en som behövde besvaras. Nu när vi är i slutet, lyckades vi göra det? 

Vi hoppas att vi gjorde det. Och nu förstår du AI i affärer lite bättre.

För vi vill prata med dig om något viktigt: Guru. Guru är ett verktyg som använder AI-drivet företagsök för att koppla samman dina appar, chattar och dokument på en enda central plats. 

Genom denna nästa generations företagsökning kan du få exakt, relevant information precis där du arbetar, utan att byta appar.

Låter bra? Vi slår vad om att det gör det. Registrera dig idag för att upptäcka hur Guru kan hjälpa dig. 

‍