Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

لكن لماذا منحنى سوق الذكاء الاصطناعي العالمي من المقرر أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.3% بين 2023 و2030؟ لماذا تعتبر العديد من الشركات في الذكاء الاصطناعي؟ 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة عملي؟

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. هل تحتاج إلى تحليل حجم كبير من البيانات؟ AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

هل مللت من قضاء وقت طويل في إجراء أبحاث السوق التي تحقق نتائج غير مرضية؟ With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• أفكار محتوى: هل نفدت من الأفكار لمنشوراتك على وسائل التواصل الاجتماعي؟ Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

ما هي قاعدة المعرفة الذكائية؟ 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• كتابة مواد التوظيف — هل تحتاج إلى صياغة أوصاف الوظائف في الوقت المناسب؟ A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

ما هي فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك؟

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. لكن ماذا، بالضبط؟

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. كيف؟ Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

نتيجة لذلك، يمكن أن تخلق تجارب مخصصة للغاية تجعل الناس يريدون المزيد. على سبيل المثال، فكر في أي خدمة بث. تستخدم الذكاء الاصطناعي لدراسة ما يشاهده المستخدمون وما يحبونه، مما يسمح لها بتقديم توصيات مخصصة بناءً على اهتماماتهم. 

لكن الذكاء الاصطناعي له استخدامات أيضًا في الرعاية الصحية، حيث يمكنه تخصيص العلاجات، أو في التجارة الإلكترونية (يمكنه تقديم اقتراحات لمنتجات مشابهة).  

3. تقليل الأخطاء البشرية

نحن جميعاً نرتكب أخطاء؛ أحياناً، ومع ذلك، لا تستطيع الأعمال تحمل أخطاء مكلفة.

لتقليل عدد الأخطاء البشرية، استخدم الذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تكتشف بسهولة الشذوذ في البيانات وتسرع العمليات. هذا مفيد بشكل خاص في الصناعة المالية، حيث الدقة هي المفتاح للحفاظ على سمعة جيدة.

بالإضافة إلى ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي دائمًا على تحسين نفسه، لذلك يمكنه معالجة مهام أكثر تعقيدًا دون ارتكاب أخطاء. 

4. زيادة الابتكار

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح طرق جديدة للابتكار، مما يعني أن أولئك الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنهم إنشاء طرق جديدة للقيام بالأشياء أو خدمة العملاء. بإيجاز، تسمح لك الذكاء الاصطناعي باكتشاف فرص جديدة ستمنحك الميزه التنافسية التي تحتاجها لتصبح ناجحًا.

على سبيل المثال، إنه مفيد للغاية في مجال البحث والتطوير حيث يمكن للمتخصصين اكتشاف منتجات جديدة مبتكرة ستجعل حياة الناس أسهل.

5. تحسين إدارة المواهب

آخر فائدة لدينا تتعلق بكيفية تبسيط الذكاء الاصطناعي للتوظيف واكتساب المواهب. 

تستخدم العديد من الشركات أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية التوظيف، من التوظيف إلى الفرز إلى التأهيل. على سبيل المثال، يمكنه إرسال رسائل إلكترونية تلقائية للموظفين الجدد وأن يكون في خدمتهم إذا احتاجوا إلى دليل أو ملف معين. 

يزيل الذكاء الاصطناعي التحيز من عملية التوظيف ويمكنه تحديد أفضل المرشحين بغض النظر عن التعليم أو الجنس أو العرق. بالإضافة إلى ذلك، يحسن من إنتاجيتك ويقلل من تكاليف التوظيف، مما يسمح لك بالعثور بنجاح على أفضل المرشحين. 

***

لكن ليست كل الأمور جديّة. إن الذكاء الاصطناعي في الأعمال يأتي مع عيوب، لذا دعنا نجعلك على علم بها.

ما هي عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك؟

يمتلك الذكاء الاصطناعي الكثير من المزايا التي تجعله خيارًا جيدًا لعملك. 

ومع ذلك، مثل أي أداة أو تقنية، يأتي مع صداعات يجب أخذها بعين الاعتبار بعناية قبل اتخاذ قرار. 

إليك: 

1. قد يكلفك: تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي بسعر لأنها تتطلب مستوى عالٍ من التخصيص. نتيجة لذلك، يصبح الأمر أصعب على الشركات الصغيرة للاستثمار في منصات الذكاء الاصطناعي وحتى المؤسسات ذات الميزانية قد تكون مترددة في القيام باستثمار كبير كهذا. 
2. يمكن أن يكون خطأ: نعم، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن ترتكب أخطاء على الرغم من دقتها المتزايدة. ولا قد تكون ذكية بما فيه الكفاية لاكتشاف مثل هذه الأخطاء. يعمل الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات التي تزوده بها، مما قد يؤدي أيضًا إلى نتائج غير دقيقة أو حتى تمييزية. لهذا السبب، من الجيد دائماً التحقق من نصوص الذكاء الاصطناعي أو النتائج. 
3. يفتقر إلى التعاطف والإبداع: من الصعب على أداة الذكاء الاصطناعي أن تكون مبدعة، حتى لو استخدمت معالجة اللغة الطبيعية للتحدث إلى الناس بطريقة ودية، وبغض النظر عن مدى تعلمها. علاوة على ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً فهم مشاعر الناس، والإشارات الاجتماعية، والمراجع الثقافية، مما يجعل من الأصعب خلق نصوص قابلة للتواصل. 
4. قد يكن لديه مشكلات أمنية: البرامج، مهما كانت جيدة، ستكون دائمًا عرضة للهجمات الإلكترونية. حاول اختيار حل لا يق compromise على الأمان و يستخدم أحدث التقنيات لضمان اكتشاف التهديدات في الوقت المناسب. 
5. فهي تدير كل شيء في النهاية: عادة، ستقوم ببناء عملياتك حول الذكاء الاصطناعي أثناء تنفيذه. هذا يعني أنك ستعتمد عليه. لذا إذا حدثت أعطال، فقد توقف هذه العمليات. 

لتوضيح قيوده، دعنا نلقي نظرة على ما تقوله مونيكا مكوي عن التحيز في العدالة الجنائية: 

“غالبًا ما تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في العدالة الجنائية على بيانات تاريخية، والتي تعكس لسوء الحظ تحيزاتنا المتجذرة. 

يمكن أن تتسلل هذه التحيزات إلى الخوارزميات، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية للأقليات. 

على سبيل المثال، أظهرت الخوارزميات المستخدمة لتقييم المخاطر، والتي تؤثر على القرارات بشأن الكفالة ومدة العقوبة، أنها تضر في الغالب الأشخاص من ذوي البشرة الملونة، وتتنبأ بمعدلات عودة أعلى حتى عند التحكم في العوامل ذات الصلة التي يمكن أن تؤدي إلى احتجاز غير عادل قبل المحاكمة وحكم أكثر قسوة، مما يؤ perpetuate دورة السجن الجماعي التي تؤثر بشكل غير متناسب على المجتمعات المتنوعة.”

لا تشعر بالإحباط من هذه العيوب؛ إذا كان لديك المال والمبادرة، فإنه لا يزال فكرة جيدة للاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي.

لكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، تحتاج إلى معرفة أسراره. دعونا نتعرف عليهم في القسم التالي.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال بالطريقة الصحيحة

من السهل أن تقول “أريد الذكاء الاصطناعي في أعمالي.” قد يكون من الأصعب، مع ذلك، استخدامه بالطريقة الصحيحة. 

قبل أن تختار أداة ذكاء اصطناعي، ضع في اعتبارك العوامل التالية: 

• افهم احتياجاتك: كل شيء يبدأ بفهم لماذا تحتاج إلى أداة ذكاء اصطناعي في الأساس. ماذا تأمل في تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ هل تحتاج إلى أتمتة عملية الفرز الخاصة بك؟ أو هل تريد تحسين خدمة العملاء لديك والارتقاء بها إلى المستوى التالي؟ فكر جيداً في احتياجاتك؛ إنها أفضل طريقة للعثور على الحل المثالي. 
• فهم التقنيات: لا نعني أنك يجب أن يكون لديك معرفة عميقة بالأدوات، ولكن على الأقل يجب أن تفهم قدراتها وقيودها. على سبيل المثال، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي جيدًا لإنشاء نسخ سريعة، بغض النظر عن الشكل. لكن لأنه تم 'تدريبه' ببيانات محددة، قد يكون منحازًا قليلاً.  
• افهم الاعتبارات الأخلاقية: الذكاء الاصطناعي رائع ولكن يأتي مع بعض الأسئلة الأخلاقية. على سبيل المثال، يشعر الناس بالقلق بشأن خصوصية البيانات والحماية وضمان أنها آمنة في نماذج الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، هناك مسألة التحيز عند اتخاذ القرارات التي قد تنتهك خصوصية المستخدم أو تعزز الصور النمطية. 
• فهم القيود: الذكاء الاصطناعي - بغض النظر عن ما قد نرغب فيه - ليس بأي شكل من الأشكال مثالياً. لديه حدوده ويجب أن تفهمها لكل أداة قبل اتخاذ قرار. بهذه الطريقة، ستكون قادرًا على الاستفادة القصوى من أداة الذكاء الاصطناعي وتكون على دراية بالمجالات التي تفشل في الأداء. 

الأمر متروك لك

“كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي عملي؟” سألت في بداية هذه المقالة. سؤال بسيط، لكن كان بحاجة إلى إجابة. الآن بعد أن وصلنا إلى النهاية، هل نجحنا في ذلك؟ 

نأمل أن نكون كذلك. والآن تفهم الذكاء الاصطناعي في الأعمال بشكل أفضل قليلاً.

لأنه لدينا شيء مهم نتحدث عنه: غورو. غورو هي أداة تستخدم بحث مؤسسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لربط التطبيقات والدردشات والمستندات في موقع مركزي واحد. 

من خلال هذه البحث المؤسسي من الجيل التالي، يمكنك الحصول على معلومات دقيقة وملائمة مباشرة حيث تعمل، دون الحاجة لتبديل التطبيقات.

يبدو جيدًا؟ نحن متأكدون من ذلك. سجل اليوم لاكتشاف كيفية مساعدة غورو لك. 

‍