Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

その結果、他の人がさらに欲しいと思うような高度にカスタマイズされた体験を作成できます。 例えば、任意のストリーミングサービスを考えてみてください。 それはAIを使用して、ユーザーが何を視聴し、何を好むかを研究し、興味に基づいたパーソナライズされた推奨を提供します。 

しかし、AIは医療分野でも、治療をパーソナライズしたり、eコマース（類似した製品の提案を行うことができます）でも役立ちます。  

3. 人為的エラーの削減

私たちは皆間違いを犯しますが、時にはビジネスが高額なミスを負う余裕がない場合もあります。 

人為的エラーの数を減らすために、人工知能を採用してください。 AIツールはデータの異常を簡単に見つけ出し、プロセスを加速させることができます。 これは特に金融業界で役立つことで、正確性が良い評判を維持するための鍵です。

さらに、AIは常に自分自身を改善しようとするので、エラーを犯さずにますます複雑なタスクに取り組むことができます。 

4. イノベーションの増加

人工知能はイノベーションの新しい可能性を開きます。これは、AIツールを使用する人が新しい方法を作り出したり、クライアントにサービスを提供したりできることを意味します。 要するに、AIを使えば成功するために必要な競争上の優位性を与える新しい機会を発見できます。

たとえば、研究開発（R&D）の分野では、新しい革新的な製品を発見して人々の生活を楽にする専門家に非常に役立ちます。 

5. タレント管理の向上

私たちの最後の利点は、人工知能が採用と人材獲得をどのように簡素化できるかについてです。 

多くの企業が、リクルーティングからスクリーニング、新人のオンボーディングまで、採用プロセスを改善するためにAIベースのツールを使用しています。 たとえば、新入社員に自動化されたメールを送信し、特定のガイドやファイルが必要な場合はそれに応じることができます。 

AIは採用プロセスからバイアスを排除し、教育、性別、人種に関わらずトップ候補者を特定できます。 さらに、生産性を向上させ、雇用コストを削減し、最良の候補者を効果的に見つけることができます。 

***

しかし、すべてが楽しいわけではありません。 ビジネスにおけるAIには欠点があるため、それを認識しておきましょう。 

ビジネスにAIを使用することの欠点は何ですか？

AIには多くの利点があり、それがビジネスにとって良い選択肢となる理由です。 

ただし、どんなツールや技術にも言えるように、決定を下す前に注意深く考慮すべき問題もあります。 

次に行きます： 

1. コストがかかるかもしれません: AIツールには価格がかかります。高いレベルのカスタマイズが必要です。 その結果、小規模ビジネスがAIプラットフォームに投資するのは難しく、予算がある企業ですら、そのような大きな投資を躊躇するかもしれません。 
2. 誤っている可能性があります: はい、AIツールは精度が向上しているにもかかわらず、まだミスを犯すことがあります。 それらはそのようなエラーを検出するほど賢くないかもしれません。 AIは与えられたデータを基に動作するため、それが不正確または差別的な結果につながることもあります。 だからこそ、AIのテキストや結果を確認するのが常に良い考えです。 
3. 共感性や創造性が欠けている: AIツールが創造的であるのは難しく、たとえNLPを使用して友好的に話しかけても、どれだけ学んでも関係ありません。 さらに、AIは人々の感情、社会的手がかり、文化的参照を理解できないため、関連するテキストを作成するのが難しくなります。 
4. セキュリティの問題があるかもしれません: プログラムは、良し悪しにかかわらず、サイバー攻撃に常にさらされているのです。 セキュリティを損なうことなく、最新のテクノロジーを採用して、脅威をタイムリーに検出することを保証するソリューションを選ぶようにしてください。 
5. 最終的にはすべてを操作する: 通常、実装する際にはAIを中心に運営を構築することになります。 これは、依存することを意味します。 したがって、もし故障が発生すれば、それが運営を停止させるかもしれません。 

その限界を例示するために、 モニカ・マッコイ が刑事司法におけるバイアスについてどのように言っているかを見てみましょう: 

“刑事司法で使用されるAIアルゴリズムは、残念ながら私たちの深く根付いたバイアスを反映する歴史的データに依存することが多いです。 

これらのバイアスはアルゴリズムに浸透し、マイノリティに対して差別的な結果をもたらす可能性があります。 

たとえば、保釈や判決に影響を与えるリスク評価に使用されるアルゴリズムは、有色人種に不公平に不利益を与えることが示されており、関連要因を制御しても再犯率が高いと予測し、公正な勾留の前に不公平な拘禁と厳しい判決を生じさせるサイクルを永続させ、多様なコミュニティに不均等に影響を与えます。”

これらの欠点に落胆しないでください。お金と意欲があれば、AIツールに投資するのは依然として良い考えです。 

しかし、AIを適切に適用するには、その秘密を知っておく必要があります。 次のセクションでそれらを詳しく見ていきましょう。 

ビジネスでAIを正しく使用する方法

「ビジネスにおけるAIはどのように役立つか」と言うのは簡単です。しかし、それを正しい方法で使用するのは難しいかもしれません。 

AIツールを選ぶ前に、次の要因を考慮してください： 

• 自分のニーズを理解する: まず最初に、なぜ最初にAIツールが必要なのかを理解することから始まります。 AIで何を達成したいのですか？ スクリーニングプロセスを自動化する必要がありますか？ それとも、カスタマーサービスを向上させ、次のレベルに引き上げたいですか？ 自分のニーズについてよく考えてください。それが完璧な解決策を見つける最良の方法です。 
• テクノロジーを理解する: ツールの詳細な知識が必要だというわけではありませんが、少なくともそれらの機能と制限を理解する必要があります。 例えば、生成AIはフォーマットに関わらず迅速なコピー作成に適しています。 しかし、特定のデータで『トレーニング』されているため、少しバイアスがかかるかもしれません。  
• 倫理的考慮を理解する: AIは素晴らしいですが、いくつかの倫理的な疑問が伴います。 たとえば、人々はデータのプライバシーや保護について懸念しており、AIモデルの中で安全であることを保証しています。 さらに、ユーザーのプライバシーを侵害したり、ステレオタイプを強化する可能性のある決定を下す際のバイアスの問題もあります。 
• 制限を理解する: AIは、私たちが望む以上に完璧なものではありません。 それぞれのツールの限界を理解する必要があります。 これにより、AIツールを最大限に活用でき、実行に失敗する領域に気付くことができます。 

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