La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un elemento básico en muchos negocios de diferentes industrias, cambiando la forma en que operan. Pero muchos aún se preguntan, “¿Cómo puede la IA ayudar a mi negocio?” Encuentre la respuesta en este artículo. 

En este momento, todos estamos familiarizados con lo que es la IA y cómo está tomando gradualmente el control de tareas mundanas y repetitivas, haciéndonos la vida más productiva. No es de extrañar, entonces, que empresas de todo el mundo hayan comenzado a adoptar herramientas de IA para ayudarles a tomar decisiones más inteligentes y maximizar su potencial.

Pero, ¿por qué se prevé que el valor del mercado global de IA establezca un  crecimiento anual compuesto del 37.3% entre 2023 y 2030? ¿Por qué tantas empresas están interesadas en la IA? 

Esto es lo que este artículo está tratando de responder. Sigue leyendo para descubrir cómo la IA puede ayudar a tu negocio, las ventajas y desventajas de la IA, y cómo aplicarla correctamente.

¿Cómo puede la IA ayudar a mi negocio?

Puedes usar la tecnología de IA para  muchas cosas. Deja que genere un texto rápido para una publicación en redes sociales. Usa un prompt para crear arte tal como lo imaginaste. ¿Necesitas analizar un gran volumen de datos? La IA puede encargarse de ello. 

No es de extrañar que el 41% de las grandes empresas planeen invertir en servicios de IA ahora y en el futuro, según Adobe. 

Sin embargo, hoy solo hablaremos de los casos de uso más importantes. Hay muchos otros, no nos malinterpretes. Pero creemos que estos ocho nos ayudarán a pintar un cuadro claro.

1. Marketing

¿Cansado de pasar demasiado tiempo realizando investigaciones de mercado que producen resultados insatisfactorios? Con el aprendizaje automático (ML) y los algoritmos de IA, tus equipos de marketing pueden mejorar sus campañas y aumentar la experiencia del cliente.

Pero la IA hace más que eso. Aquí hay algunos ejemplos: 

• Ideas de contenido: ¿Sin ideas para tus publicaciones en redes sociales? Bueno, con una herramienta de escritura impulsada por IA, puedes generar ideas al instante. Alimenta un prompt y podrá crear contenido basado en él fácilmente, sin perder demasiado tiempo en brainstorming. 
• Investigación de competidores: La investigación de marketing consume tiempo. A través de la automatización, es mucho más fácil realizar análisis de datos que produzcan los resultados correctos. Lo que permite una mejor toma de decisiones basada en datos. 
• Analíticas predictivas: Tus equipos de marketing pueden identificar y predecir rápidamente patrones y tendencias a partir de los datos de los clientes si utilizan IA. Esto les permite crear estrategias de marketing más efectivas al ofrecer recomendaciones de productos, promociones y mensajes más personalizados. 

2. Gestión del conocimiento

¿Qué es una base de conocimientos de IA? 

En pocas palabras, es un centro centralizado que utiliza IA, algoritmos de ML y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para gestionar, almacenar y ofrecer información relevante cuando la necesitas.

Cada vez que alguien hace una pregunta o quiere buscar un archivo específico, la base de conocimientos de IA puede proporcionar respuestas precisas y relevantes sin intervención humana. En cambio, las personas interactúan con un chatbot impulsado por IA.

¿Qué obtienes de todo esto?  Optimiza el soporte al cliente, mejora la experiencia del cliente y mejora las relaciones con los clientes.

Guru es el ejemplo perfecto de una gran herramienta impulsada por IA que puede conectar tus aplicaciones existentes y encontrar todas las respuestas que necesites, rápido. Utiliza IA generativa para entregar información precisa de diferentes fuentes; además, puedes buscar desde cualquier lugar, sin cambiar de aplicaciones.

Ve lo que Guru puede hacer por ti al ver esta demostración.  

3. Servicio al cliente

Si alguna vez has deseado meterte en la cabeza de tus clientes y entender sus pensamientos y sentimientos, ese deseo acaba de hacerse realidad. La IA puede analizar grandes datos y comprender comportamientos, lo que te permite mejorar las interacciones con los clientes.

En el servicio al cliente, normalmente empleas un bot impulsado por IA que utiliza NLP y ML para imitar el habla humana y responder preguntas u ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real.

Los chatbots son muy útiles para manejar preguntas fundamentales sobre tus modelos de precios, por ejemplo. Toma las respuestas de tus fuentes existentes, como preguntas frecuentes o bases de conocimientos, sin depender de un humano.

En pocas palabras, usas chatbots para proporcionar soporte sin interrupciones sin hacer esperar a los clientes por el siguiente representante disponible. Como resultado, liberas tus recursos y el tiempo de tus agentes, permitiéndoles enfocarse en tickets más importantes.

4. Finanzas y contabilidad

Las tareas contables mundanas como el procesamiento de facturas o la entrada de datos son muy fáciles para la IA. En estas industrias altamente reguladas, un sistema de IA puede ayudar a los equipos a mejorar sus procesos comerciales analizando grandes conjuntos de datos de manera rápida y precisa.

Como resultado, la IA no solo optimiza sus operaciones comerciales, sino que también minimiza el error humano, descubriendo errores que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Por lo tanto, es invaluable para la detección de fraudes y el mantenimiento de registros financieros confiables, mientras ahorras tiempo y recursos.

Las herramientas de IA para negocios también ayudan con la previsión (hacer predicciones), cumplimiento (reducir el riesgo de sanciones) y gestión de nómina (mantener una nómina precisa). 

5. Reclutamiento

El departamento de recursos humanos es donde la IA realmente prospera. Puede automatizar tantas tareas cotidianas que no es de extrañar que el 85% de los empleadores encuestados por SHRM digan que la IA les ahorra tiempo y aumenta la eficiencia. 

Es especialmente útil cuando se trata de reclutar nuevos empleados:

• Obtención de candidatos — Hoy en día, los sistemas de seguimiento de candidatos utilizan IA para evaluar automáticamente a los candidatos según criterios establecidos. Esto facilita filtrar a los solicitantes no calificados y algunos sistemas de IA incluso envían correos electrónicos automáticos a aquellos que no lo hicieron.
• Redacción de materiales de reclutamiento — ¿Necesitas redactar descripciones de trabajos al instante? Una herramienta como ChatGPT puede ayudarte a redactar el contenido relevante rápidamente, basado en un prompt, lo que te ahorra de redactar cartas de oferta de trabajo o preguntas de entrevista desde cero. 
• Gestión de registros de empleados — Una plataforma de IA optimiza tu flujo de trabajo, permitiéndote almacenar y gestionar datos de empleados en software de recursos humanos centralizado HR. Estas herramientas también ayudan con otras funciones de recursos humanos, como nómina, beneficios, tiempo y asistencia, etc.  
• Aumentando el compromiso — Muchas empresas hoy en día utilizan chatbots para aumentar el compromiso de los solicitantes. Por ejemplo, el bot de IA puede guiar a los candidatos a través del proceso de solicitud y responder preguntas fácilmente. 

6. Aprendizaje

Hay muchos términos en Internet (o en la industria en la que trabajamos) que al principio no entendemos del todo. En este mundo acelerado, ir a la biblioteca y buscar el término no es una opción. Pero luego el Internet nos falla; la definición en línea es demasiado confusa para entender.

Además, es muy cansado buscar la definición en línea cuando puedes simplemente usar IA generativa para aprender nuevos términos comerciales o incluso simplificarlos.

La IA puede hacer más que eso. También puedes usarla para dar ejemplos que definan mejor esos términos. Como resultado, la gente aprenderá nuevos conceptos y términos más rápido.

7. Ventas

La inteligencia artificial también puede ser útil para los equipos de ventas. Existen muchas herramientas de ventas de IA que automatizan procesos de ventas y optimizan operaciones para mejorar la eficiencia y productividad.

Lo hacen analizando el comportamiento y las interacciones de los clientes para automatizar tareas de ventas como la generación de leads. Sin embargo, también ofrecen información valiosa, reduciendo el esfuerzo de tu equipo de ventas. Como resultado, el equipo puede enfocarse más en el cliente y construir una relación con él.

Así que, al usar IA, puedes: 

• Automatizar tareas manuales — La entrada manual de datos o los seguimientos por correo electrónico son cosa del pasado. Con IA, puedes ahorrar tiempo y cerrar más tratos al enfocarte en lo que importa: desarrollar relaciones. 
• Generar contenido fresco — La IA analiza cada interacción y preferencia del cliente para crear contenido que les guste. 
• Ofrecer información valiosa — Al estar al tanto de las preferencias del cliente, puedes tomar decisiones más informadas sobre qué productos recomendar, etc. 

8. Ciberseguridad

El último caso de uso del que vamos a hablar es la ciberseguridad. Las medidas de seguridad tradicionales ya no son suficientes a medida que los ciberdelincuentes se vuelven más hábiles en hackear sistemas.

Por eso necesitas los últimos avances tecnológicos como IA y ML para contrarrestar estos ataques y reducir el riesgo de amenazas.

Por ejemplo, la IA es muy beneficiosa en la detección y respuesta ante amenazas. Dado que puede analizar grandes datos a gran velocidad, puede detectar anomalías que señalan fraudes u otras amenazas. A través de las capacidades de respuesta a incidentes, las herramientas impulsadas por IA pueden abordar riesgos potenciales antes de que causen daño.

Pero la IA también es útil en la monitorización de la seguridad, lo que le permite aprender y adaptarse constantemente a nuevas amenazas. Como resultado, trabaja para detectar y prevenir riesgos proactivamente.

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Está bien — ahora sabes cuán útil es la IA para un negocio. No importa cómo decidas usarla, sin embargo, es mejor revisar primero los beneficios.

Lo cual es exactamente lo que vamos a hacer.

¿Cuáles son los beneficios de usar IA en tu negocio?

Quizás todavía no estás convencido de que la IA es beneficiosa. Pero sabe esto: El 83% de las empresas afirma que usar IA en sus estrategias empresariales es una prioridad. 

Por lo tanto, deben estar en algo. Pero, ¿qué es, exactamente?

Vamos a repasar los beneficios para ver la razón por la cual tantas empresas han invertido en la IA últimamente: 

1. Productividad mejorada 

La productividad es una de las mayores ventajas de usar IA. 

La IA puede manejar grandes cantidades de datos y tareas que los humanos no pueden, y a una velocidad más rápida, también. Por lo tanto, cuando se trata de analizar datos para obtener información valiosa y predecir patrones y tendencias, la IA no tiene igual. 

Además, la IA automatiza tareas aburridas y que consumen tiempo, como la revisión de código, lo que permite a tus empleados centrarse en tareas más productivas, como interactuar con candidatos calificados. 

En pocas palabras, te concentras más en el desarrollo de tu talento que en tareas que no generan beneficios.

2. Servicio al cliente personalizado

Con la inteligencia artificial, puedes personalizar cada interacción con el cliente y hacerla significativa. ¿Cómo? Bueno, dado que la IA analiza grandes cantidades de datos todos los días, puede aprender y entender lo que quieren sus clientes. 

Como resultado, puede crear experiencias altamente personalizadas que harán que la gente quiera más. Por ejemplo, piensa en cualquier servicio de streaming. Utiliza IA para estudiar lo que los usuarios ven y lo que les gusta, lo que le permite ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en sus intereses. 

Pero la IA también tiene usos en el sector salud, donde puede personalizar tratamientos, o en el comercio electrónico (puede ofrecer sugerencias de productos similares).  

3. Reducción de errores humanos

Todos cometemos errores; a veces, sin embargo, un negocio no puede permitirse errores costosos. 

Para reducir el número de errores humanos, emplea inteligencia artificial. Las herramientas de IA pueden detectar fácilmente anomalías en los datos y acelerar los procesos. Esto es particularmente útil en las industrias financieras, donde la precisión es clave para mantener una buena reputación.

Además, la IA siempre trabaja para mejorar, por lo que puede abordar tareas cada vez más complejas sin cometer errores. 

4. Aumento de la innovación

La inteligencia artificial puede abrir nuevas formas de innovación, lo que significa que quienes utilizan herramientas de IA pueden crear nuevas maneras de hacer las cosas o de atender a los clientes. En resumen, la IA te permite descubrir nuevas oportunidades que te darán la ventaja competitiva que necesitas para tener éxito.

Por ejemplo, es muy útil en el ámbito de la investigación y desarrollo (I+D), donde los especialistas pueden descubrir nuevos productos innovadores que mejorarán la vida de las personas. 

5. Mejor gestión del talento

Nuestro último beneficio se trata de cómo la inteligencia artificial puede simplificar el reclutamiento y la adquisición de talento. 

Muchas empresas utilizan herramientas basadas en IA para mejorar el proceso de contratación, desde el reclutamiento hasta la selección y la incorporación. Por ejemplo, puede enviar correos electrónicos automatizados a los nuevos empleados y estar a su disposición si necesitan una guía o archivo específico. 

La IA elimina el sesgo en el proceso de reclutamiento y puede identificar a los mejores candidatos independientemente de su educación, género o raza. Además, mejora tu productividad y reduce los costos de contratación, lo que te permite encontrar con éxito a los mejores candidatos. 

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No todo son diversión y juegos, sin embargo. La IA en los negocios viene con desventajas, así que hagamos que estés al tanto de ellas. 

¿Cuáles son las desventajas de usar IA en tu negocio?

La IA tiene muchas ventajas que la convierten en una buena opción para tu negocio. 

Sin embargo, como con cualquier herramienta o tecnología, también presenta inconvenientes que debes considerar cuidadosamente antes de tomar una decisión. 

Aquí vamos: 

1. Te puede costar: Una herramienta de IA tiene un precio porque requiere un alto nivel de personalización. Como resultado, es más difícil para las pequeñas empresas invertir en plataformas de IA e incluso las empresas con presupuesto pueden ser reacias a hacer tal inversión sustancial. 
2. Puede equivocarse: Sí, las herramientas de IA aún pueden cometer errores a pesar de su mayor precisión. Tampoco pueden ser lo suficientemente inteligentes para detectar dichos errores. La IA opera utilizando los datos que le proporcionas, lo que también puede conducir a resultados inexactos o incluso discriminatorios. Por eso, siempre es una buena idea revisar el texto o los resultados de la IA. 
3. Carece de empatía y creatividad: Es difícil para una herramienta de IA ser creativa, incluso si utiliza PNL para hablar con las personas de manera amigable y sin importar cuánto aprenda. Además, la IA tampoco puede entender los sentimientos de las personas, las señales sociales y las referencias culturales, lo que dificulta crear textos que sean identificables. 
4. Puede tener problemas de seguridad: Los programas, sin importar cuán buenos sean, siempre estarán expuestos a ciberataques. Intenta elegir una solución que no comprometa la seguridad y que emplee la última tecnología para asegurarte de que pueda detectar amenazas a tiempo. 
5. Eventualmente lo controla todo: Normalmente, construirás tus operaciones alrededor de la IA a medida que la implementes. Esto significa que te volverás dependiente de ella. Por lo que, si ocurren fallos, puede detener esas operaciones. 

Para ejemplificar sus limitaciones, veamos lo que Monica McCoy tiene que decir sobre el sesgo en la justicia penal: 

“Los algoritmos de IA utilizados en la justicia penal a menudo se basan en datos históricos, que lamentablemente reflejan nuestros sesgos profundamente arraigados. 

Estos sesgos pueden infiltrarse en los algoritmos, llevando a resultados discriminatorios para las minorías. 

Por ejemplo, los algoritmos utilizados para la evaluación de riesgos, que influyen en las decisiones sobre libertad bajo fianza y sentencias, han demostrado desventajar desproporcionadamente a las personas de color, prediciendo tasas de reincidencia más altas incluso al controlar factores relevantes que pueden resultar en detenciones preventivas injustas y penas más severas, perpetuando un ciclo de encarcelamiento masivo que impacta desproporcionadamente a las comunidades diversas.”

No te desanimes por estas desventajas; si tienes el dinero y la iniciativa, sigue siendo una buena idea invertir en herramientas de IA. 

Pero para aplicar la IA adecuadamente, necesitas conocer sus secretos. Vamos a revisarlos en la siguiente sección. 

Cómo usar la IA en los negocios de la manera correcta

Es fácil decir “Quiero IA en mi negocio.” Sin embargo, puede ser más difícil usarla de la manera correcta. 

Antes de elegir una herramienta de IA, considera los siguientes factores: 

• Comprender tus necesidades: Todo comienza con entender por qué necesitas una herramienta de IA en primer lugar. ¿Qué quieres lograr con la IA? ¿Necesitas automatizar tu proceso de selección? ¿O quieres mejorar tu servicio al cliente y llevarlo al siguiente nivel? Piensa bien en tus necesidades; es la mejor manera de encontrar la solución perfecta. 
• Comprender las tecnologías: No queremos decir que debes tener un conocimiento profundo de las herramientas, pero al menos entender sus capacidades y limitaciones. Por ejemplo, la IA generativa es buena para crear textos rápidos, sin importar el formato. Pero debido a que ha sido ‘capacitada’ con datos específicos, puede estar un poco sesgada.  
• Comprender las consideraciones éticas: La IA es genial, pero viene con algunas preguntas éticas. Por ejemplo, las personas están preocupadas por la privacidad y protección de datos y asegurarse de que estén seguros en los modelos de IA. Además, está el problema del sesgo al tomar decisiones que pueden violar la privacidad del usuario o reforzar estereotipos. 
• Comprender las limitaciones: La IA — por mucho que desearíamos que fuera así — no es perfecta. Tiene sus limitaciones y debes entenderlas para cada herramienta antes de tomar una decisión. De esta manera, podrás aprovechar al máximo la herramienta de IA y ser consciente de las áreas donde no rinde. 

Te toca a ti

“¿Cómo puede la IA ayudar a mi negocio?” preguntaste al inicio de este artículo. Una pregunta sencilla, pero que necesitaba ser respondida. Ahora que estamos al final, ¿lo logramos? 

Esperamos que sí. Y ahora entiendes un poco mejor la IA en los negocios.

Porque queremos hablarte de algo importante: Guru. Guru es una herramienta que utiliza búsqueda empresarial impulsada por IA para conectar tus aplicaciones, chats y documentos en un solo lugar centralizado. 

A través de esta búsqueda empresarial de nueva generación, puedes obtener información precisa y relevante justo donde estás trabajando, sin cambiar de aplicaciones. 

¿Suena bien? Apostamos a que sí. Regístrate hoy para descubrir cómo Guru puede ayudarte. 

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