Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

There are many terms on the Internet (or the industry we work in) that we don’t quite understand at first. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Plus, it’s too time-consuming to search for the definition online when you can simply use generative AI to learn new business terms or even simplify them. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. However, they also offer valuable insights, reducing your sales team’s efforts. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generate fresh content — AI analyzes every customer interaction and preference to create content that they’ll like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

The last use case we’re gonna talk about is cybersecurity. Traditional security measures won’t cut it anymore as cybercriminals become more and more adept at hacking systems. 

That’s why you need the latest technological advancements like AI and ML to counter these attacks and reduce the risk of threats. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Since it can analyze big data at speed, it’s able to detect anomalies that signal fraud or other threats. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. No matter how you decide to use it, though, it’s best to go through the benefits first. 

Which is exactly what we’re gonna do. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Maybe you’re not convinced yet that AI is beneficial. But know this: 83% of companies claim that using AI in their business strategies is a priority. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Let’s go through the benefits to see the reason why so many companies have invested in AI lately: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI can handle huge amounts of data and tasks that humans can’t, and at a faster rate, too. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

In a nutshell, you focus more on your talent’s development than on tasks that yield no benefits. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

Akibatnya, ia dapat menciptakan pengalaman yang sangat disesuaikan yang akan membuat orang menginginkan lebih. Misalnya, pikirkan tentang layanan streaming mana pun. Ia menggunakan AI untuk mempelajari apa yang ditonton pengguna dan apa yang mereka sukai, memungkinkan untuk memberikan rekomendasi pribadi berdasarkan minat mereka. 

Tetapi AI juga memiliki kegunaan di bidang kesehatan, di mana ia dapat mempersonalisasi perawatan, atau dalam e-commerce (ia dapat memberikan saran produk serupa).  

3. Pengurangan kesalahan manusia

Kita semua membuat kesalahan; kadang-kadang, bagaimanapun, sebuah bisnis tidak dapat menanggung kesalahan yang mahal. 

Untuk mengurangi jumlah kesalahan manusia, gunakan kecerdasan buatan. Alat AI dapat dengan mudah menemukan anomali dalam data dan mempercepat proses. Ini sangat berguna terutama dalam industri keuangan, di mana akurasi adalah kunci untuk mempertahankan reputasi yang baik.

Selain itu, AI selalu bekerja untuk memperbaiki dirinya sendiri, sehingga dapat menangani tugas yang semakin kompleks tanpa membuat kesalahan. 

4. Inovasi yang meningkat

Kecerdasan buatan dapat membuka cara baru untuk inovasi, yang berarti mereka yang menggunakan alat AI dapat menciptakan cara baru dalam melakukan sesuatu atau melayani klien. Singkatnya, AI memungkinkan Anda untuk menemukan peluang baru yang akan memberikan keunggulan kompetitif yang Anda butuhkan untuk menjadi sukses.

Misalnya, ia sangat berguna di bidang penelitian dan pengembangan (R&D) di mana para ahli dapat menemukan produk inovatif baru yang akan mempermudah kehidupan orang. 

5. Manajemen talenta yang ditingkatkan

Manfaat terakhir kami adalah bagaimana kecerdasan buatan dapat menyederhanakan rekrutmen dan akuisisi bakat. 

Banyak perusahaan menggunakan alat berbasis AI untuk meningkatkan proses perekrutan, dari perekrutan hingga penyaringan hingga orientasi. Misalnya, ia dapat mengirim email otomatis kepada karyawan baru dan siap sedia jika mereka memerlukan panduan atau file tertentu. 

AI menghilangkan bias dari proses perekrutan dan dapat mengidentifikasi kandidat terbaik tanpa memandang pendidikan, jenis kelamin, atau ras. Selain itu, ia meningkatkan produktivitas Anda dan mengurangi biaya perekrutan, memungkinkan Anda untuk berhasil menemukan kandidat terbaik. 

***

Namun, tidak semuanya menyenangkan. AI dalam bisnis datang dengan kekurangan, jadi mari kita buat Anda menyadari hal itu. 

Apa Kekurangan Menggunakan AI dalam Bisnis Anda?

AI memiliki banyak keuntungan yang menjadikannya pilihan yang baik untuk bisnis Anda. 

Namun, seperti alat atau teknologi lainnya, ia juga memiliki sakit kepala yang harus Anda pertimbangkan dengan hati-hati sebelum membuat keputusan. 

Berikut ini: 

1. Ini mungkin akan menghabiskan biaya Anda: Alat AI datang dengan harga karena membutuhkan tingkat kustomisasi yang tinggi. Akibatnya, lebih sulit bagi bisnis kecil untuk berinvestasi dalam platform AI dan bahkan perusahaan dengan anggaran mungkin enggan untuk melakukan investasi yang cukup besar. 
2. Ini bisa salah: Ya, alat AI masih bisa membuat kesalahan meskipun akurasinya meningkat. Atau mungkin mereka tidak cukup pintar untuk mendeteksi kesalahan semacam itu. AI beroperasi menggunakan data yang Anda berikan, yang juga bisa menyebabkan hasil yang tidak akurat atau bahkan diskriminatif. Itulah sebabnya selalu merupakan ide yang baik untuk memeriksa teks atau hasil AI. 
3. Ia kurang empati dan kreativitas: Sulit bagi alat AI untuk menjadi kreatif, bahkan jika ia menggunakan NLP untuk berkomunikasi dengan orang-orang dengan cara yang ramah dan tidak peduli seberapa banyak ia belajar. Selain itu, AI juga tidak dapat memahami perasaan orang, petunjuk sosial, dan referensi budaya, yang menyulitkan untuk membuat teks yang dapat dipahami. 
4. Ini mungkin memiliki masalah keamanan: Program, tidak peduli seberapa bagus, akan selalu rentan terhadap serangan siber. Cobalah memilih solusi yang tidak mengorbankan keamanan dan menggunakan teknologi terbaru untuk memastikan ia menangkap ancaman tepat waktu. 
5. Ia pada akhirnya mengendalikan semuanya: Biasanya, Anda akan membangun operasi Anda di sekitar AI saat Anda mengimplementasikannya. Ini berarti Anda akan menjadi tergantung padanya. Jadi jika malfungsi terjadi, itu mungkin menghentikan operasi tersebut. 

Untuk mencontohkan keterbatasannya, mari kita lihat apa yang Monica McCoy katakan tentang bias dalam keadilan pidana: 

“Algoritma AI yang digunakan dalam peradilan pidana sering kali bergantung pada data historis, yang sayangnya mencerminkan bias yang terjerat dalam masyarakat kita. 

Bias ini dapat menyusup ke dalam algoritma, menyebabkan hasil yang diskriminatif bagi minoritas. 

Misalnya, algoritma yang digunakan untuk penilaian risiko, yang mempengaruhi keputusan tentang jaminan dan hukuman, telah terbukti secara tidak proporsional merugikan orang berkulit hitam, memprediksi tingkat kekambuhan yang lebih tinggi bahkan ketika mengendalikan faktor-faktor relevan yang dapat menyebabkan penahanan pra-persidangan yang tidak adil dan hukuman yang lebih berat, memperpetuasi siklus penjara massal yang berdampak secara tidak proporsional pada komunitas yang beragam.”

Jangan merasa putus asa oleh kekurangan ini; jika Anda memiliki uang dan inisiatif, masih merupakan ide yang baik untuk berinvestasi dalam alat AI. 

Tetapi untuk menerapkan AI dengan benar, Anda perlu mengetahui rahasianya. Mari kita melalui mereka di bagian berikutnya. 

Cara Menggunakan AI dalam Bisnis dengan Benar

Mudah untuk mengatakan “Saya ingin AI di bisnis saya.” Namun, mungkin lebih sulit untuk menggunakannya dengan cara yang benar. 

Sebelum Anda memilih alat AI, pertimbangkan faktor-faktor berikut: 

• Memahami kebutuhan Anda: Semua dimulai dengan memahami kenapa Anda memerlukan alat AI pada awalnya. Apa yang ingin Anda capai dengan AI? Apakah Anda perlu mengotomatiskan proses penyaringan Anda? Atau Anda ingin meningkatkan layanan pelanggan Anda dan membawanya ke tingkat berikutnya? Pikirkan dengan keras tentang kebutuhan Anda; itu adalah cara terbaik untuk menemukan solusi yang sempurna. 
• Pahami teknologi: Kami tidak bermaksud Anda harus memiliki pengetahuan mendalam tentang alat, tetapi setidaknya pahami kemampuan dan keterbatasannya. Misalnya, AI generatif baik untuk menciptakan salinan cepat, tidak peduli formatnya. Tetapi karena ia telah ‘dilatih’ dengan data tertentu, ia mungkin sedikit bias.  
• Memahami pertimbangan etis: AI sangat baik tetapi datang dengan beberapa pertanyaan etis. Misalnya, orang khawatir tentang privasi dan perlindungan data dan memastikan bahwa ia aman dalam model AI. Selain itu, ada masalah bias saat membuat keputusan yang mungkin melanggar privasi pengguna atau memperkuat stereotip. 
• Memahami keterbatasan: AI — apapun yang mungkin kita inginkan — tidak sempurna. Ini memiliki keterbatasan dan Anda harus memahaminya untuk setiap alat sebelum Anda membuat keputusan. Dengan cara ini, Anda akan dapat memanfaatkan alat AI sebaik-baiknya dan menyadari area di mana ia gagal untuk berfungsi. 

Kini Terserah Anda

“Bagaimana AI dapat membantu bisnis saya?” Anda bertanya di awal artikel ini. Sebuah pertanyaan sederhana, tapi yang perlu dijawab. Sekarang bahwa kita sudah di akhir, apakah kita berhasil melakukannya? 

Kami berharap demikian. Dan sekarang Anda memahami AI dalam bisnis sedikit lebih baik.

Karena kami ingin berbicara dengan Anda tentang sesuatu yang penting: Guru. Guru adalah alat yang menggunakan pencarian perusahaan bertenaga AI untuk menghubungkan aplikasi, obrolan, dan dokumen Anda di satu lokasi pusat. 

Melalui pencarian perusahaan generasi berikutnya ini, Anda dapat mendapatkan informasi yang akurat dan relevan tepat di tempat Anda bekerja, tanpa beralih aplikasi. 

Terdengar bagus? Kami yakin itu bagus. Daftar hari ini untuk mengetahui bagaimana Guru dapat membantu Anda. 

‍