Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

มีคำศัพท์มากมายในอินเทอร์เน็ต (หรือตั้งอยู่ในอุตสาหกรรมที่เราทำงาน) ที่เรามักไม่เข้าใจในตอนแรก。 In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

นอกจากนี้ มันใช้เวลานานเกินไปที่จะค้นหาคำจำกัดความทางออนไลน์ เมื่อคุณสามารถใช้ AI ที่สร้างสรรค์เพื่อเรียนรู้คำศัพท์ธุรกิจใหม่ๆ หรือง่ายกว่านั้นได้。

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. อย่างไรก็ตาม พวกเขายังมีข้อมูลที่มีค่า ช่วยลดความพยายามของทีมขายของคุณอีกด้วย。 As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• สร้างเนื้อหาใหม่ — AI วิเคราะห์การติดต่อและความชอบของลูกค้าทุกครั้งเพื่อสร้างเนื้อหาที่พวกเขาชอบ. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

กรณีการใช้งานสุดท้ายที่เราจะพูดถึงคือความปลอดภัยทางไซเบอร์. มาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมจะไม่เพียงพออีกต่อไปเมื่ออาชญากรทางไซเบอร์กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในการแฮกระบบมากขึ้นเรื่อยๆ.

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องการความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด เช่น AI และ ML เพื่อโต้ตอบกับการโจมตีเหล่านี้และลดความเสี่ยงของภัยคุกคาม.

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. เนื่องจากมันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว มันจึงสามารถตรวจจับความไม่ปกติที่บ่งบอกถึงการโกงหรือภัยคุกคามอื่นๆ. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. ไม่ว่าคุณจะตัดสินใจใช้งานอย่างไร มันก็ควรที่จะผ่านประโยชน์ก่อน.

ซึ่งจะเป็นสิ่งที่เราจะทำ.

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

บางทีคุณอาจยังไม่มั่นใจว่า AI มีประโยชน์.แต่รู้ไว้ว่านี่: 83% ของบริษัทกล่าวว่าการใช้ AI ในกลยุทธ์ธุรกิจของพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญ. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

เรามาพิจารณาถึงประโยชน์กันเถอะ เพื่อดูเหตุผลว่าทำไมบริษัทจำนวนมากถึงลงทุนใน AI ช่วงนี้:

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI สามารถจัดการกับข้อมูลและงานจำนวนมากที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ และยังทำได้เร็วกว่าอีกด้วย. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

โดยสรุป คุณมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะของคุณมากกว่าการทำงานที่ไม่มีประโยชน์.

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

ผลลัพธ์คือมันสามารถสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้อย่างมากซึ่งจะทำให้ผู้คนอยากได้มากขึ้น。 ตัวอย่างเช่น คิดถึงบริการสตรีมมิ่งใด ๆ มันใช้ AI เพื่อศึกษาว่าผู้ใช้ชมอะไรและชอบอะไร ทำให้สามารถเสนอคำแนะนำที่เป็นส่วนตัวตามความสนใจของพวกเขา 

แต่ AI ก็มีการใช้งานในด้านการแพทย์ โดยสามารถปรับแต่งการรักษา หรือในอี-คอมเมิร์ซ (มันสามารถเสนอแนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน)  

3. ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์

เราทุกคนทำผิดพลาด; บางครั้ง อย่างไรก็ตาม ธุรกิจไม่สามารถที่จะมีข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้. 

เพื่อลดจำนวนข้อผิดพลาดของมนุษย์ ให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือ AI สามารถตรวจจับความผิดปกติในข้อมูลและเร่งกระบวนการได้อย่างง่ายดาย นี่เป็นสิ่งที่มีประโยชน์โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการเงิน ซึ่งความแม่นยำเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาชื่อเสียงที่ดี

นอกจากนี้ AI ยังทำงานเพื่อพัฒนาตนเองอยู่เสมอ ดังนั้นมันสามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยไม่ทำผิดพลาด 

4. นวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์สามารถเปิดทางใหม่สำหรับนวัตกรรม ซึ่งหมายความว่าผู้ที่ใช้เครื่องมือ AI สามารถสร้างวิธีการใหม่ในการทำสิ่งต่าง ๆ หรือให้บริการลูกค้า สรุปง่ายๆ คือ AI ช่วยให้คุณค้นพบโอกาสใหม่ๆ ที่จะให้ความได้เปรียบในการแข่งขันที่คุณต้องการเพื่อให้ประสบความสำเร็จ.

ตัวอย่างเช่น มันมีประโยชน์อย่างมากในพื้นที่วิจัยและพัฒนา (R&D) ซึ่งผู้เชี่ยวชาญสามารถค้นพบผลิตภัณฑ์ใหม่และนวัตกรรมที่จะทำให้ชีวิตของผู้คนง่ายขึ้น. 

5. การจัดการทรัพยากรมนุษย์ที่พัฒนาแล้ว

ประโยชน์สุดท้ายของเราคือเกี่ยวกับวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้การสรรหาและการจัดหาบุคลากรง่ายขึ้น 

หลายบริษัทใช้เครื่องมือที่อิงตาม AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการจ้างงาน ตั้งแต่การสรรหาไปจนถึงการตรวจสอบไปจนถึงการลงทะเบียน ตัวอย่างเช่น มันสามารถส่งอีเมลอัตโนมัติไปยังพนักงานใหม่และอยู่ที่ทางของพวกเขาเมื่อพวกเขาต้องการคู่มือหรือไฟล์ใด ๆ 

AI ช่วยลบอคติออกจากกระบวนการสรรหาและสามารถระบุผู้สมัครที่ดีที่สุดได้โดยไม่คำนึงถึงการศึกษา เพศ หรือเชื้อชาติ นอกจากนี้ มันยังปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานและลดต้นทุนการจ้างงาน ทำให้คุณสามารถค้นหาผู้สมัครที่ดีที่สุดได้อย่างประสบความสำเร็จ 

***

แต่ไม่ใช่ทั้งหมดคือความสนุกสนานและเกม. AI ในธุรกิจมาพร้อมกับข้อเสีย เพราะฉะนั้นเรามาทำความเข้าใจกันเถอะ. 

ข้อเสียของการใช้ AI ในธุรกิจของคุณคืออะไร?

AI มีข้อดีมากมายที่ทำให้มันเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับธุรกิจของคุณ 

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเครื่องมือหรือเทคโนโลยีใดๆ มันก็มีปัญหาที่คุณต้องพิจารณาอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจ 

มาดู: 

1. มันอาจทำให้คุณต้องจ่าย: เครื่องมือ AI มีค่าใช้จ่ายเพราะต้องการการปรับแต่งในระดับสูง ผลลัพธ์คือมันทำให้ บริษัท ขนาดเล็กลงทุนในแพลตฟอร์ม AI ได้ยากขึ้นและแม้แต่หน่วยงานที่มีงบประมาณอาจลังเลที่จะทำการลงทุนที่มากมายเช่นนี้. 
2. มันอาจผิด: ใช่ เครื่องมือ AI ยังสามารถทำผิดได้แม้จะมีความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น หรืออาจไม่ได้มีความฉลาดพอที่จะตรวจจับข้อผิดพลาดดังกล่าว AI ทำงานโดยใช้ข้อมูลที่คุณป้อน ซึ่งก็อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือแม้แต่ผลลัพธ์ที่มีการเลือกปฏิบัติ นั่นคือเหตุผลที่มันเป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะตรวจสอบข้อความหรือผลลัพธ์ของ AI. 
3. มันขาดความเห็นอกเห็นใจและความคิดสร้างสรรค์: มันยากสำหรับเครื่องมือ AI ในการสร้างสรรค์ แม้ว่ามันจะใช้ NLP ในการพูดคุยกับผู้คนอย่างเป็นมิตรและไม่ว่าอย่างไรก็ตามที่มันเรียนรู้. นอกจากนี้ AI ยังไม่สามารถเข้าใจความรู้สึก, สัญญาณทางสังคม, และการอ้างอิงทางวัฒนธรรมของผู้คน ซึ่งทำให้การสร้างข้อความที่สามารถสัมพันธ์ได้ยากขึ้น. 
4. มันอาจมีปัญหาด้านความปลอดภัย: โปรแกรม ไม่มีทางที่ดีแค่ไหนก็จะเสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์เสมอ พยายามเลือกโซลูชันที่ไม่ประนีประนอมด้านความปลอดภัยและใช้เทคโนโลยีล่าสุดเพื่อให้มั่นใจว่าจะสามารถจับภัยคุกคามได้ทันเวลา. 
5. มันจะทำทุกอย่างในที่สุด: โดยปกติแล้วคุณจะต้องสร้างการดำเนินงานของคุณรอบๆ AI ขณะที่คุณนำมันไปใช้. นั่นหมายความว่าคุณจะต้องพึ่งพามัน. ดังนั้นหากมีความผิดพลาดเกิดขึ้น มันอาจหยุดการดำเนินการเหล่านั้นได้ 

เพื่อแสดงให้เห็นข้อจำกัดของมัน มาดูกันว่าทำไม Monica McCoy  ถึงพูดถึงอคติในระบบยุติธรรมทางอาญา: 

“อัลกอริธึม AI ที่ใช้ในความยุติธรรมทางอาญามักอิงจากข้อมูลประวัติศาสตร์ ซึ่งน่าเสียดายที่สะท้อนถึงอคติที่ฝังลึกของเรา 

อคติเหล่านี้สามารถซึมซาบเข้าสู่อัลกอริธึม นำไปสู่ผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติสำหรับชนกลุ่มน้อย 

ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยง ซึ่งมีผลกระทบต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการประกันตัวและการตัดสินค่าปรับ ได้แสดงให้เห็นแล้วว่าทำให้เกิดผลกระทบเชิงลบต่อผู้คนที่มีสีผิว โดยคาดการณ์อัตราการกระทำผิดซ้ำที่สูงขึ้น แม้เมื่อควบคุมสำหรับปัจจัยที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถทำให้เกิดการกักตัวก่อนการพิจารณาคดีและการลงโทษที่รุนแรงมากขึ้น ทำให้เกิดวัฏจักรของการคุมขังจำนวนมากที่ส่งผลกระทบต่อชุมชนที่หลากหลาย”

อย่าท้อแท้กับข้อเสียเหล่านี้; ถ้าคุณมีเงินและความมุ่งมั่น ยังเป็นความคิดที่ดีที่จะลงทุนในเครื่องมือ AI. 

แต่เพื่อที่จะใช้ AI อย่างถูกต้อง คุณต้องรับรู้ความลับของมัน เราจะไปดูพวกเขาในส่วนถัดไป. 

วิธีใช้ AI ในธุรกิจอย่างถูกต้อง

ง่ายมากที่จะพูดว่า “ฉันต้องการ AI ในธุรกิจของฉัน.” มันอาจยากกว่าในการใช้มันในทางที่ถูกต้อง. 

ก่อนที่คุณจะเลือกเครื่องมือ AI ให้พิจารณาปัจจัยต่อไปนี้: 

• เข้าใจความต้องการของคุณ: ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการเข้าใจ ทำไม คุณต้องการเครื่องมือ AI ตั้งแต่แรก คุณหวังว่าจะบรรลุอะไรด้วย AI? คุณต้องการทำให้กระบวนการคัดกรองของคุณเป็นอัตโนมัติหรือไม่? หรือต้องการปรับปรุงการบริการลูกค้าและยกระดับให้สูงขึ้น? คิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับความต้องการของคุณ; นี่คือวิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์แบบ. 
• เข้าใจเทคโนโลยี: เราไม่ได้หมายความว่าคุณควรมีความรู้ลึกเกี่ยวกับเครื่องมือ แต่อย่างน้อยต้องเข้าใจวิธีการทำงานและข้อจำกัด. ตัวอย่างเช่น AI ที่สร้างขึ้นเหมาะสำหรับการสร้างเนื้อหาที่รวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบใด แต่เนื่องจากมันถูก ‘ฝึกอบรม’ ด้วยข้อมูลเฉพาะ จึงอาจมีอคติเล็กน้อย.  
• เข้าใจข้อพิจารณาทางจริยธรรม: AI นั้นเยี่ยมยอด แต่มีคำถามทางจริยธรรมอยู่บ้าง ตัวอย่างเช่น ผู้คนเป็นห่วงเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลและการทำให้แน่ใจว่ามันปลอดภัยในโมเดล AI. นอกจากนี้ ยังมีปัญหาเกี่ยวกับอคติเมื่อทำการตัดสินใจที่อาจละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้หรือเสริมเสริมทัศนคติ. 
• เข้าใจข้อจำกัด: AI — เท่าที่เราหวังไว้ — ไม่ได้สมบูรณ์แบบในทุกๆ ด้าน มันมีข้อจำกัด และคุณต้องเข้าใจข้อเหล่านั้นสำหรับแต่ละเครื่องมือก่อนที่จะตัดสินใจ ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างเต็มที่และตระหนักถึงพื้นที่ที่มันไม่สามารถทำงานได้. 

ขึ้นอยู่กับคุณ

“AI จะช่วยธุรกิจของฉันได้อย่างไร?” คุณถามในตอนเริ่มบทความนี้ คำถามที่ง่าย แต่มันจำเป็นต้องได้รับการตอบ ตอนนี้ เราอยู่ที่จุดสิ้นสุดแล้ว เราสามารถทำได้ไหม? 

เราหวังว่าเราทำได้ และตอนนี้คุณเข้าใจ AI ในธุรกิจได้ดีขึ้นเล็กน้อย

เพราะเราอยากคุยกับคุณเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญ: Guru Guru เป็นเครื่องมือที่ใช้ การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเชื่อมต่อแอพ ข้อความแชท และเอกสารของคุณในที่เดียว 

ผ่านการค้นหาสำหรับองค์กรที่เป็นรุ่นใหม่นี้ คุณสามารถรับข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องได้ที่ที่คุณทำงาน โดยไม่ต้องเปลี่ยนแอป. 

ฟังดูดีใช่ไหม? เราขอเดิมพันว่ามันดี สมัครวันนี้ เพื่อค้นหาว่า Guru สามารถช่วยคุณได้อย่างไร 

‍