Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Syötä viesti, niin se pystyy helposti luomaan sisältöä sen perusteella hukkaamatta liikaa aikaa ideoimiseen. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Automatisoinnin ansiosta tietoanalyysi, joka tuottaa oikeita tuloksia, on paljon helpompaa. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

Lyhyesti sanottuna se on keskitetty keskus, joka käyttää tekoälyä, koneoppimisalgoritmeja ja luonnollista kielenkäsittelyä (NLP) hallitakseen, tallentaakseen ja antaakseen sinulle olennaista tietoa silloin, kun tarvitset sitä. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru on täydellinen esimerkki erinomaisesta tekoälyllä varustetusta työkalusta, joka pystyy yhdistämään olemassa olevat sovelluksesi ja löytämään kaikki tarvitsemasi vastaukset nopeasti. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

Jos olet koskaan toivonut ymmärtäväsi asiakkaidesi ajatuksia ja tunteita, se toive toteutui juuri nyt. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. Tämän seurauksena vapautat resurssejasi ja agenttiesi aikaa, jolloin he voivat keskittyä tärkeämpiin tiketteihin. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. Siksi se on arvokasta petosten havaitsemisessa ja luotettavien taloustietojen ylläpidossa, samalla kun säästät aikaa ja resursseja. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. Se voi automatisoida niin monia arkipäivän tehtäviä, ettei ole ihme, että 85 % kyselyyn osallistuneista työnantajista ilmasti, että tekoäly säästää heiltä aikaa ja lisää tehokkuutta. 

Se on erityisen hyödyllinen, kun on kyse uusien työntekijöiden rekrytoinnista: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. Se helpottaa kelvottomien hakijoiden seulomista, ja jotkin tekoälyjärjestelmät jopa lähettävät automaattisia sähköposteja niille, jotka eivät päässeet läpi.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

Internetissä (tai alalla, jossa työskentelemme) on monia termejä, joita emme aluksi aivan ymmärrä. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Lisäksi on liian aikaa vievää etsiä määritelmää verkosta, kun voit yksinkertaisesti käyttää generatiivista tekoälyä oppiaksesi uusia liiketoimintatermejä tai jopa yksinkertaistaaksesi niitä. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. Kuitenkin ne tarjoavat myös arvokkaita näkemyksiä, vähentäen myyntitiimisi ponnisteluja. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Tuota uutta sisältöä — tekoäly analysoi jokaisen asiakaskohtaamisen ja mieltymyksen luodakseen sisältöä, josta he pitävät. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

Viimeinen käyttöesimerkki, josta puhumme, on kyberturvallisuus. Perinteiset turvallisuustoimenpiteet eivät enää riitä, kun kyberrikolliset tulevat yhä taitavammiksi järjestelmien hakkeroimisessa. 

Siksi tarvitset uusimpia teknologisia edistysaskeleita, kuten tekoälyä ja koneoppimista, torjuaksesi näitä hyökkäyksiä ja vähentääksesi uhkien riskiä. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Koska se voi analysoida suurta tietoa nopeudella, se pystyy havaitsemaan poikkeavuuksia, jotka viittaavat petoksiin tai muihin uhkiin. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. Riippumatta siitä, miten päätät käyttää sitä, on parasta käydä ensin läpi hyödyt. 

Mikä on juuri se, mitä aiomme tehdä. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Ehkä et ole vielä vakuuttunut siitä, että tekoäly on hyödyllistä. Mutta tiedä tämä: 83 % yrityksistä väittää, että tekoälyn käyttäminen liiketoimintastrategioissaan on prioriteetti. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

Käydään läpi hyödyt nähdäksesi syyt, miksi niin monet yritykset ovat investoineet viime aikoina tekoälyyn: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

Tekoäly voi käsitellä valtavia määriä tietoa ja tehtäviä, joita ihmiset eivät voi, ja vielä nopeammassa tahdissa. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

Lyhyesti sanottuna keskityt enemmän taitojesi kehittämiseen kuin tehtäviin, jotka eivät tuota hyötyjä. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

Tuloksena se voi luoda erittäin räätälöityjä kokemuksia, jotka saavat ihmiset haluamaan lisää. Esimerkiksi, ajattele mitä tahansa suoratoistopalvelua. Se käyttää tekoälyä tutkiakseen, mitä käyttäjät katsovat ja mitä he pitävät, jolloin se voi tarjota henkilökohtaisia suosituksia heidän kiinnostuksensa mukaan. 

Mutta tekoälyllä on myös sovelluksia terveydenhuollossa, jossa se voi mukauttaa hoitoja, tai kaupankäynnissä (se voi tarjota ehdotuksia samanlaisista tuotteista).  

3. Vähenneet inhimilliset virheet

Me kaikki teemme virheitä; joskus yrityksellä ei kuitenkaan ole varaa kalliisiin virheisiin. 

Vähentääksesi inhimillisten virheiden määrää, käytä tekoälyä. Tekoälytyökalut pystyvät helposti havaitsemaan poikkeavuuksia datassa ja nopeuttamaan prosesseja. Tämä on erityisen hyödyllistä rahoitusaloilla, joissa tarkkuus on avain hyvän maineen ylläpitämiseen.

Lisäksi tekoäly kehittää jatkuvasti itseään, joten se voi käsitellä yhä monimutkaisempia tehtäviä tekemättä virheitä. 

4. Lisääntynyt innovaatio

Tekoäly voi avata uusia innovaatioita, mikä tarkoittaa, että ne, jotka käyttävät tekoälytyökaluja, voivat luoda uusia tapoja tehdä asioita tai palvella asiakkaita. Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly mahdollistaa uusien mahdollisuuksien löytämisen, jotka antavat sinulle kilpailuedun, jonka tarvitset menestyäksesi.

Esimerkiksi se on erittäin hyödyllinen tutkimus- ja kehitys (T&K) -alalla, jossa asiantuntijat voivat löytää uusia innovatiivisia tuotteita, jotka helpottavat ihmisten elämää. 

5. Parannettu osaamisen hallinta

Viimeinen etu on se, kuinka tekoäly voi yksinkertaistaa rekrytointia ja osaamisen hankintaa. 

Monet yritykset käyttävät tekoälypohjaisia työkaluja parantaakseen palkkausprosessia rekrytoinnista seulontaan ja perehdyttämiseen. Esimerkiksi se voi lähettää automatisoituja sähköposteja uusille työntekijöille ja olla heidän käytettävissään, jos he tarvitsevat tiettyä opasta tai tiedostoa. 

Tekoäly poistaa puolueellisuuden rekrytointiprosessista ja voi tunnistaa parhaat kandidaatit riippumatta koulutuksesta, sukupuolesta tai rodusta. Lisäksi se parantaa tuottavuutta ja vähentää palkkauskustannuksia, jolloin voit menestyksellisesti löytää parhaat kandidaatit. 

***

Kaikki ei kuitenkaan ole hauskaa ja leikkiä. Tekoäly liiketoiminnassa tuo mukanaan haittoja, joten annetaan sinun tietää niistä. 

Mitkä ovat tekoälyn käytön haitat liiketoiminnassa?

Tekoälyllä on runsaasti etuja, jotka tekevät siitä hyvän vaihtoehdon liiketoiminnallesi. 

Kuitenkin, kuten kaikissa työkaluissa tai teknologioissa, siihen liittyy päänsäryistä, joita sinun on harkittava huolellisesti ennen päätöksen tekemistä. 

Tässä mennään: 

1. Se voi maksaa sinulle: Tekoälytyökalu maksaa, koska se vaatii korkean tason mukauttamista. Tuloksena on, että pienillä yrityksillä on vaikeaa investoida tekoälyalustoihin, ja jopa yritykset, joilla on budjetti, saattavat olla epäileviä tällaisen merkittävän investoinnin tekemisestä. 
2. Se voi olla väärä: Kyllä, tekoälytyökalut voivat silti tehdä virheitä huolimatta lisääntyneestä tarkkuudesta. Eikä niiden ehkä ole tarpeeksi älykästä havaitakseen tällaisia virheitä. Tekoäly toimii syötteelläsi olevan datan avulla, mikä voi myös johtaa epätarkkoihin tai jopa syrjiviin tuloksiin. Siksi on aina hyvä idea tarkistaa tekoälyn teksti tai tulokset. 
3. Se ei tunne empatiaa eikä luovuutta: On vaikeaa, että tekoälytyökalu olisi luova, vaikka se käyttäisi luonnollista kieltä keskustellakseen ihmisten kanssa ystävälliseen sävyyn ja vaikka se oppisi paljon. Lisäksi tekoäly ei myöskään voi ymmärtää ihmisten tunteita, sosiaalisia vikoja ja kulttuuriviittauksia, mikä tekee tekstin luomisesta vaikeaa. 
4. Se voi aiheuttaa turvallisuusongelmia: Ohjelmat, ei matter kuinka hyviä, ovat aina alttiita kyberhyökkäyksille. Yritä valita ratkaisu, joka ei tingi turvallisuudesta ja käyttää uusinta teknologiaa varmistamaan, että se havaitsee uhkat ajoissa. 
5. Se hallitsee lopulta kaiken: Yleensä rakennat toimintasi tekoälyn ympärille sen käyttöönoton myötä. Tämä tarkoittaa, että tulet riippuvaiseksi siitä. Joten jos vikoja tapahtuu, se voi pysäyttää nuo toiminnot. 

Esimerkkinä sen rajoituksista tarkastellaan, mitä Monica McCoy on sanonut ennakkoluuloista rikosoikeudessa: 

“Tekoälyalgoritmit, joita käytetään rikosoikeudessa, luottavat usein historialllisiin tietoihin, jotka valitettavasti heijastavat syvää juurtuneita puolueellisuuksiamme. 

Nämä puolueellisuudet voivat tunkeutua algoritmeihin, mikä johtaa syrjiviin lopputuloksiin vähemmistöille. 

Esimerkiksi, riskiarvointiin käytetyt algoritmit, jotka vaikuttavat vapautus- ja tuomiopäätöksiin, ovat osoittaneet ennustavan korkeampia uusinnan määrää mustille henkilöille, vaikka otettaisiin huomioon asiaankuuluvat tekijät, jotka voivat johtaa epäoikeudenmukaiselle ennakkopidätykselle ja ankarammille rangaistuksille, mikä ylläpitää massasiirtolaisuuden sykliä, joka vaikuttaa epäsuhteisesti monimuotoisiin yhteisöihin.”

Älä lannistu näistä haittapuolista; jos sinulla on rahaa ja aloite, on silti hyvä idea investoida tekoälytyökaluihin. 

Kuitenkin, jotta voit soveltaa tekoälyä oikein, sinun on tunnettava sen salaisuudet. Käydään läpi seuraavassa osiossa. 

Kuinka käyttää tekoälyä liiketoiminnassa oikealla tavalla

On helppo sanoa “Haluan tekoälyä liiketoiminnassani.” Saattaa kuitenkin olla vaikeampaa käyttää sitä oikealla tavalla. 

Ennen kuin valitset tekoälytyökalun, harkitse seuraavia tekijöitä: 

• Ymmärrä tarpeesi: Kaikki alkaa ymmärtämisestä, miksi tarvitset tekoälytyökalua alun perin. Mitä haluat saavuttaa tekoälyn avulla? Tarvitsetko automatisoida seulontaprosessisi? Vai haluatko parantaa asiakaspalvelua ja viedä sen seuraavalle tasolle? Ajattele tarkkaan tarpeitasi; se on paras tapa löytää täydellinen ratkaisu. 
• Ymmärrä teknologiat: Emme tarkoita, että sinun pitäisi olla syvällinen tietämys työkaluista, vaan ainakin ymmärtää niiden kykyjä ja rajoituksia. Esimerkiksi, generatiivinen tekoäly on hyvä tuottamaan nopeaa tekstiä, riippumatta muodosta. Mutta koska se on ‘koulutettu’ tietyillä tiedoilla, se voi olla hieman puolueellinen.  
• Ymmärrä eettiset kysymykset: Tekoäly on hyvä, mutta siihen liittyy myös joitakin eettisiä kysymyksiä. Esimerkiksi ihmiset ovat huolissaan tietosuojasta ja suojelusta ja siitä, että se on turvallista tekoälymalleissa. Lisäksi on puolueellisuuskysymys päätöksiä tehtäessä, jotka voivat loukata käyttäjien yksityisyyttä tai vahvistaa stereotypioita. 
• Ymmärrä rajoitteet: Tekoäly — kaikki, mitä saatamme toivoa — ei ole missään tapauksessa täydellinen. Siinä on rajoituksia ja sinun on ymmärrettävä ne jokaiselle työkalulle ennen päätöksen tekemistä. Tällä tavalla voit hyödyntää tekoälytyökalua mahdollisimman hyvin ja olla tietoinen alueista, joissa se epäonnistuu. 

Sinun vuorosi

“Kuinka tekoäly voi auttaa liiketoimintaani?” kysyit tämän artikkelin alussa. Yksinkertainen kysymys, mutta sellainen, johon tarvittiin vastaus. Nyt kun olemme loppusuoralla, onnistuimmeko siinä? 

Toivottavasti onnistumme. Ja nyt ymmärrät tekoälyä liiketoiminnassa hieman paremmin.

Koska haluamme puhua kanssasi jostakin tärkeästä: Guru. Guru on työkalu, joka käyttää tekoälypohjaista yrityshakua yhdistämään sovelluksesi, keskustelusi ja asiakirjasi yhteen keskeiseen paikkaan. 

Tämän seuraavan sukupolven yrityshauilla saat tarkkaa ja relevanttia tietoa juuri silloin, kun työskentelet, ilman sovellusten vaihtamista. 

Kuulostaako hyvältä? Vetoamme, että kuulostaa. Rekisteröidy tänään ja löydä, miten Guru voi auttaa sinua. 

‍