Artificial intelligence is rapidly becoming a staple in many businesses across different industries, changing the way they operate. But many still wonder, “How can AI help my business?” Find the answer in this article. 

At this moment in time, we’re all familiar with what AI is and how it’s slowly taking over mundane, repetitive tasks and making our lives more productive. It’s no surprise, then, that companies worldwide have started to adopt AI tools to help them make smarter decisions and maximize their potential.

But why is the value of the global AI market set to expand at a CAGR of 37.3% between 2023 and 2030? Why are so many companies into AI? 

This is what this article is trying to answer. Keep on reading to discover how AI can help your business, the advantages and disadvantages of AI, and how you can apply it correctly. 

How Can AI Help My Business?

You can use AI technology for sooo many things. Let it generate a quick text for a social media post. Use a prompt to create art just like you imagined. Need to analyze a large volume of data? AI can take care of it. 

It’s no wonder that 41% of large companies plan to invest in AI services now and in the future, according to Adobe. 

However, today we’ll only talk about the most important use cases. There are many others, don’t get us wrong. But we think these eight will help us paint a clear picture. 

1. Marketing

Tired of spending too much time conducting market research that yields unsatisfactory results? With machine learning (ML) and AI algorithms, your marketing teams can enhance their campaigns and boost customer experience. 

But AI does more than that. Here are some examples: 

• Content ideas: Out of ideas for your social media posts? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Feed it a prompt and it’ll be able to create content based on it easily, without wasting too much time brainstorming. 
• Competitor research: Marketing research is time-consuming. Through automation, it’s way easier to perform data analysis that yields the right results. Which enables better data-driven decision-making. 
• Predictive analytics: Your marketing teams can quickly identify and predict patterns and trends from customer data if they use AI. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging. 

2. Knowledge management

What is an AI knowledge base? 

In a nutshell, it’s a centralized hub that uses AI, ML algorithms, and natural language processing (NLP) to manage, store, and give you relevant information when you need it. 

Whenever someone asks a question or wants to search for a specific file, the AI knowledge base can provide accurate and relevant answers without human intervention. Instead, people interact with an AI-powered chatbot.

What do you get out of all this?  You optimize customer support, enhance customer experience, and improve customer relationships.

Guru is the perfect example of a great AI-powered tool that’s able to connect your existing apps and find all the answers you need, fast. It uses generative AI to deliver accurate info from different sources; plus, you can search from anywhere, without switching apps. 

See what Guru can do for you by watching this demo.  

3. Customer service

If you’ve ever wished to get inside your customers' heads and understand their thoughts and feelings, that wish just came true. AI can analyze big data and understand behaviors, which lets you improve customer interactions. 

In customer service, you usually employ an AI-powered bot that uses NLP and ML to mimic human speech and answer questions or offer personalized recommendations in real time. 

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. It takes the answers from your existing sources, like FAQs or knowledge bases, without relying on a human. 

In a nutshell, you use chatbots to provide seamless support without making clients wait for the next available representative. As a result, you free your resources and your agents’ time, allowing them to focus on more important tickets. 

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. So, it’s invaluable for fraud detection and maintaining reliable financial records, while saving you time and resources. 

AI tools for business also help with forecasting (making predictions), compliance (reducing the risk of penalties), and payroll management (maintaining an accurate payroll). 

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. It can automate so many everyday tasks, it’s no wonder 85% of employers surveyed by SHRM say that AI saves them time and increases efficiency. 

It’s especially useful when it comes to recruiting new employees: 

• Sourcing for candidates — Nowadays, applicant tracking systems use AI to automatically screen candidates based on set criteria. This makes it easier to filter through unqualified applicants and some AI systems even send automated emails to those who didn’t make it.
• Writing recruitment materials — Need to craft job descriptions on the spot? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch. 
• Managing employee records — An AI platform streamlines your workflow, letting you store and manage employee data in centralized HR software. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.  
• Driving engagement — Many companies today use chatbots to boost applicant engagement. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily. 

6. Learning

Det er mange begreper på Internett (eller i bransjen vi jobber i) som vi ikke helt forstår i begynnelsen. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

I tillegg er det for tidkrevende å lete etter definisjonen på nettet når du enkelt kan bruke generativ AI for å lære nye forretningsbegreper eller til og med forenkle dem. 

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. As a result, people will learn new concepts and terms faster. 

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. There are plenty of AI sales tools that automate sales processes and streamline operations to enhance efficiency and productivity. 

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. Men de tilbyr også verdifull innsikt, og reduserer salgsgruppens innsats. As a result, the team can focus more on the customer and build a relationship with them. 

So, by using AI, you can: 

• Automate manual tasks — Manual data entry or email follow-ups are a thing of the past. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships. 
• Generere nytt innhold — AI analyserer hver kundes interaksjon og preferanser for å lage innhold de vil like. 
• Offer valuable insights — By being aware of customer preferences, you can make more informed decisions about what products you recommend, etc. 

8. Cybersecurity

Den siste bruken vi skal snakke om er cybersikkerhet. Tradisjonelle sikkerhetstiltak vil ikke være tilstrekkelige lenger ettersom cyberkriminelle blir mer og mer dyktige til å hacke systemer. 

Det er derfor du trenger den nyeste teknologiske utviklingen som AI og ML for å motvirke disse angrepene og redusere risikoen for trusler. 

For example, AI is highly beneficial in threat detection and response. Siden den kan analysere store data raskt, kan den oppdage avvik som signaliserer svindel eller andre trusler. Through incident-response capabilities, AI-powered tools can address potential risks before they cause damage. 

But AI is also useful in security monitoring, which allows it to constantly learn and adapt to new threats. As a result, it works to proactively detect and prevent risks. 

***

Alright — now you know how useful AI is to a business. Uansett hvordan du velger å bruke den, er det best å gå gjennom fordelene først. 

Det er nøyaktig hva vi skal gjøre. 

What are the Benefits of Using AI in Your Business?

Kanskje du ikke er overbevist ennå om at AI er nyttig. Men vit dette: 83% av selskaper hevder at bruk av AI i sine forretningsstrategier er en prioritet. 

So, they must be onto something. But what, exactly?

La oss gå gjennom fordelene for å se grunnen til at så mange selskaper har investert i AI i det siste: 

1. Improved productivity 

Productivity is one of the biggest advantages of using AI. 

AI kan håndtere enorme mengder data og oppgaver som mennesker ikke kan, og i et raskere tempo også. So, when it comes to analyzing data for valuable insights and predicting patterns and trends, AI is unmatched. 

Moreover, AI automates boring and time-consuming tasks like checking code, allowing your employees to focus on more productive tasks, such as interacting with qualified candidates. 

Kort sagt, du fokuserer mer på utviklingen av talentene dine enn på oppgaver som ikke gir noen fordeler. 

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Well, since AI analyzes huge amounts of data every day, it can learn and understand what your customers want. 

Som et resultat kan det skabe højt tilpassede oplevelser, der får folk til at ønsker mere. For eksempel, tenk på hvilken som helst strømmetjeneste. Det bruker AI for å studere hva brukerne ser på og hva de liker, noe som gjør at det kan tilby personlige anbefalinger basert på deres interesser. 

Men AI har også bruksområder innen helsevesenet, hvor det kan tilpasse behandlinger, eller innen e-handel (det kan tilby forslag til lignende produkter).  

3. Redusert menneskelig feil

Vi laver alle fejl; nogle gange kan en virksomhed dog ikke have råd til dyre fejl. 

For å redusere antallet menneskelige feil, bruk kunstig intelligens. AI-verktøy kan lett oppdage anomalier i data og effektivisere prosesser. Dette er særlig nyttig i finansbransjen, hvor nøyaktighet er nøkkelen til å opprettholde et godt omdømme.

I tillegg jobber AI alltid for å forbedre seg selv, så den kan håndtere stadig mer komplekse oppgaver uten å gjøre feil. 

4. Økt innovasjon

Kunstig intelligens kan åpne nye måter for innovasjon, noe som betyr at de som bruker AI-verktøy kan skape nye måter å gjøre ting på eller betjene kunder. Kort sagt giver AI dig mulighed for at opdage nye muligheder, der giver dig den konkurrencefordel, du har brug for for at få succes.

For eksempel er det meget nyttigt inden for forskning og udvikling (R&D), hvor specialister kan opdage nye innovative produkter, der lette folks liv. 

5. Forbedret talentledelse

Vår siste fordel handler om hvordan kunstig intelligens kan forenkle rekruttering og talentanskaffelse. 

Mange selskaper bruker AI-baserte verktøy for å forbedre ansettelsesprosessen, fra rekruttering til screening til onboarding. For eksempel kan det sende automatiserte e-poster til nyansatte og være til disposisjon hvis de trenger en viss veiledning eller fil. 

AI fjerner skjevhet fra rekrutteringsprosessen og kan identifisere toppkandidater uansett utdanning, kjønn eller rase. I tillegg forbedrer det produktiviteten din og reduserer ansettelseskostnadene, noe som gjør at du effektivt kan finne de beste kandidatene. 

***

Det er dog ikke kun sjov og spas. AI i erhvervslivet har ulemper, så lad os gøre dig opmærksom på dem. 

Hva er ulempene med å bruke AI i virksomheten din?

AI har mange fordeler som gjør det til et godt alternativ for virksomheten din. 

Men som med ethvert verktøy eller teknologi, kommer det med hodepiner som du må vurdere nøye før du tar en beslutning. 

Her går det: 

1. Det kan koste deg: Et AI-verktøy kommer med en pris fordi det krever et høyt nivå av tilpasning. Som et resultat er det sværere for små virksomheder at investere i AI-platforme, og selv virksomheder med et budget kan være tilbageholdende med at foretage en så betydelig investering. 
2. Det kan være feil: Ja, AI-verktøy kan fortsatt gjøre feil til tross for deres økte nøyaktighet. De kan heller ikke være smarte nok til å oppdage slike feil. AI opererer ved hjelp av dataene du gir det, som også kan føre til unøyaktige eller til og med diskriminerende resultater. Det er derfor altid en god idé at tjekke AI's tekst eller resultater. 
3. Det mangler empati og kreativitet: Det er svært for et AI-værktøj at være kreativ, selvom det bruger NLP til at tale med mennesker på en venlig måde, uanset hvor meget det lærer. Desuden kan AI heller ikke forstå menneskers følelser, sociale signaler og kulturelle referencer, hvilket gør det sværere at skabe relaterbar tekst. 
4. Det kan ha sikkerhetsproblemer: Programmer, uansett hvor gode, vil alltid være utsatt for cyberangrep. Forsøg at vælge en løsning, der ikke går på kompromis med sikkerheden og anvender den nyeste teknologi for at sikre, at den opfanger trusler rettidigt. 
5. Det styrer i sidste ende alt: Normalt vil du bygge dine operationer omkring AI, når du implementerer det. Det betyder, at du bliver afhængig af det. Så hvis det oppstår feil, kan det stoppe disse operasjonene. 

For at eksemplificere dets begrænsninger, lad os se på hvad Monica McCoy har at sige om bias i strafferet: 

“AI-algoritmer brukt i strafferettssystemet er ofte avhengige av historiske data, som dessverre gjenspeiler våre dypt forankrede skjevheter. 

Denne skjevheten kan infiltrere algoritmene, noe som fører til diskriminerende resultater for minoriteter. 

For eksempel har algoritmer brukt til risikovurdering, som påvirker beslutninger om kausjon og straff, vist seg å være uforholdsmessig uheldige for fargede personer, og forutsi høyere tilbakefallsrater selv når relevante faktorer er kontrollert for, noe som kan resultere i urettferdig forhåndsdetensjon og strengere straffer, og opprettholde en syklus av masseinnsetting som uforholdsmessig påvirker mangfoldige samfunn.”

Lad dig ikke afskrække af disse ulemper; hvis du har penge og initiativet, er det stadig en god idé at investere i AI-værktøjer. 

Men for å bruke AI riktig, må du kjenne dens hemmeligheter. Lad os gå gennem dem i næste sektion. 

Hvordan bruke AI i virksomheten på riktig måte

Det er nemt at sige “Jeg vil have AI i min virksomhed.” Det kan dog være sværere at bruge det på den rigtige måde. 

Før du velger et AI-verktøy, bør du vurdere følgende faktorer: 

• Forstå behovene dine: Det hele begynner med å forstå hvorfor du trenger et AI-verktøy i utgangspunktet. Hva håper du å oppnå med AI? Må du automatisere screeningsprosessen din? Eller ønsker du å forbedre kundeservicen din og ta den til neste nivå? Tænk grundigt over dine behov; det er den bedste måde at finde den perfekte løsning på. 
• Forstå teknologierne: Vi mener ikke, at du skal have dybdegående viden om værktøjerne, men i det mindste forstå deres evner og begrænsninger. For eksempel er generativ AI bra for å lage rask tekst, uansett format. Men fordi det er blevet 'trænet' med specifikke data, kan det være en smule biased.  
• Forstå de etiske hensynene: AI er flott, men det medfører noen etiske spørsmål. For eksempel er folk bekymrede over databeskyttelse og sikring og sikring af, at det er sikkert i AI-modeller. Desuden er der spørgsmålet om bias, når man træffer beslutninger, der kan krænke brugerens privatliv eller forstærke stereotyper. 
• Forstå begrænsningerne: AI — for alt hvad vi måtte ønske det — er på ingen måde perfekt. Det har sine begrensninger, og du må forstå dem for hvert verktøy før du tar en beslutning. På denne måde vil du være i stand til at få det maksimale ud af AI-værktøjet og være opmærksom på de områder, hvor det fejler i sin præstation. 

Over til deg

“Hvordan kan AI hjelpe virksomheten min?” spurte du i begynnelsen av denne artikkelen. Et enkelt spørsmål, men et som måtte besvares. Nu hvor vi er ved vejs ende, lykkedes det os at gøre det? 

Vi håper vi gjorde det. Og nå forstår du AI i virksomheten litt bedre.

Fordi vi vil snakke med deg om noe viktig: Guru. Guru er et verktøy som bruker AI-drevet bedriftssøk for å koble appene dine, chatter og dokumenter på ett sentralt sted. 

Gennem denne næste generations virksomhedssøgning kan du få præcise, relevante oplysninger lige der, hvor du arbejder, uden at skulle skifte applikationer. 

Høres bra ut? Vi vedder på at det gjør. Registrer deg i dag for å oppdage hvordan Guru kan hjelpe deg. 

‍