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December 6, 2024
XX 1 min de lecture

Guide d'achat : Comment choisir le meilleur logiciel d'analyse

Votre recherche du logiciel parfait de moteur d'insights est arrivée à sa fin. Ce guide est le seul dont vous avez besoin pour prendre une décision éclairée. 

Les moteurs d'insights se réfèrent à la combinaison de l'intelligence artificielle (IA), du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML) dans une seule plateforme. Le but de cet outil est de fournir aux utilisateurs les données opportunes dont ils ont besoin pour accomplir correctement leur travail.

Contrairement aux bases de connaissances et à la recherche d'entreprise, que vous pouvez utiliser pour rechercher à la demande, les moteurs d'insights livrent proactivement l'information à des moments clés pour les affaires. 

Mais ce n'est que la partie émergée de l'iceberg. 

Le marché des moteurs d'insights continuera de croître et devrait atteindre 5,75 milliards de dollars d'ici 2029. De plus en plus d'entreprises seront curieuses de savoir ce qu'est le logiciel de moteur d'insights et exploreront les 10 meilleures options sur le marché. 

Vous pouvez apprendre tout ce qui précède — et plus encore — en lisant ce guide de l'acheteur. 

Qu'est-ce que le logiciel de moteur d'insights ?

Le logiciel de moteur d'insights est une plateforme de recherche qui utilise l'intelligence artificielle pour trouver, analyser et indexer différents types de données provenant de sources multiples. 

Les clients et les employés peuvent facilement trouver les informations qu'ils recherchent, quel que soit leur format (données brutes, feuilles de calcul, fichiers vidéo, etc.).

Il peut également analyser à la fois des données structurées et non structurées

En résumé, c'est un outil intelligent qui vous aide à trouver des insights exploitables cachés dans de grandes données. En conséquence, il vous permet de prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement.

Pourtant, comment fonctionne exactement le logiciel de moteur d'insights ? Par magie ? 🪄 Certainement pas ! 

Il a une explication très simple…

Comment fonctionnent les moteurs d'insights ?

En termes simples, les moteurs d'insights fonctionnent en combinant différentes technologies pour essayer de comprendre et d'interpréter pourquoi les utilisateurs recherchent quelque chose. L'objectif final est de trouver les données les plus pertinentes à fournir à vos clients ou employés. Sans qu'ils perdent du temps à trier d'importantes quantités d'infos. 

Mais quelles sont ces technologies que les moteurs d'insights utilisent ? Voyons : 

  • Intelligence artificielle : Les moteurs d'insights utilisent l'IA pour analyser rapidement et précisément de gros volumes de données. Il s'inspire de diverses sources de données, telles que des e-mails, des médias sociaux, des textes, des images et d'autres médias numériques. 
  • Apprentissage automatique : Le ML et l'IA vont de pair. Les deux travaillent ensemble pour analyser des algorithmes et détecter de nouveaux schémas et tendances. Mais le ML peut également faire des prédictions et offrir des suggestions d'amélioration.  
  • Traitement du langage naturel : Grâce à cette technologie, vous pouvez écrire vos requêtes en langage naturel, comme discuter autour d'un café avec un ami. Le moteur d'insights peut comprendre ce que vous essayez de dire et vous donner des résultats précis. 

Il existe de nombreuses autres technologies que les logiciels d'insights peuvent utiliser, comme l'apprentissage en profondeur et les entrepôts de données logiques (LDW). Cependant, cela dépend fortement de l'outil que vous choisissez. 

Ainsi, une plateforme de moteur d'insights travaille à comprendre ce que les utilisateurs recherchent et fournit des informations pertinentes. Est-ce tout ?

Pas du tout ! Voyons les avantages. 

Quels sont les avantages d'utiliser un logiciel de moteur d'insights ?

Vous vous demandez peut-être, “Pourquoi dois-je analyser mes ensembles de données ?” 

Selon une étude de Deloitte, 49 % des répondants disent que l'analyse les aide à prendre de meilleures décisions basées sur les données. Il n'est donc pas une mauvaise idée d'investir dans des plateformes de moteur d'insights. 

En fait, cela a de nombreux avantages : 

  • Prise de décision améliorée : C'est un ÉNORME avantage pour de nombreuses entreprises. Puisque vous obtenez des insights pertinents quand vous en avez le plus besoin, vous pouvez identifier les problèmes et améliorer vos flux de travail. 
  • Productivité améliorée : Le logiciel de moteur d'insights vous donne accès à toutes vos données — et à un rythme plus rapide, aussi. En conséquence, puisque vous réduisez l'effort nécessaire pour extraire des insights précieux de vos données, vous libérez le temps de vos employés. Et leur permettez de se concentrer sur des tâches plus créatives.  
  • Scalabilité efficace : Ces outils s'adaptent aux besoins de votre entreprise. Ils sont capables de gérer de grands volumes de données, peu importe leur complexité. Sans sacrifier la qualité, la précision ou les performances.
  • Intégration multiplateforme : Bonne nouvelle, tout le monde ! Vous n'avez pas besoin de changer de plateforme lorsque vous utilisez un logiciel de moteur d'insights. La plupart s'intègrent à vos outils existants, afin que vous puissiez accéder à des insights précieux où que vous travailliez.

  • Recommandations personnalisées : Vous vous souvenez que nous avons parlé de ML ? Eh bien, c'est là qu'il devient utile. Le logiciel de moteur d'insights peut fournir des suggestions personnalisées basées sur le comportement, les préférences et les besoins des utilisateurs, pour améliorer l'expérience client et la satisfaction. 

Vous savez maintenant comment fonctionnent les moteurs d'insights et quels sont leurs avantages — mais qu'en est-il de leurs fonctionnalités les plus recherchées ? Parlons-en. 

Quelles fonctionnalités clés un moteur d'insights devrait-il avoir ?

Il existe de nombreux moteurs d'insights dans la mer. Probablement trop de nombreuses. Chacun d'eux est unique, avec de nombreuses caractéristiques qui vous donneront le tournis. Comment allez-vous décider de n'en choisir qu'un ? 😖

Lorsqu'il s'agit d'évaluer les moteurs d'insights, il y a quelques fonctionnalités que vous devez vraiment prendre en compte. Elles vous aideront à améliorer l'expérience de recherche de l'utilisateur et à permettre une meilleure découverte des données.

Voici donc ce qu'il en est : 

  • Réponses en langage naturel : Vous devriez rechercher des moteurs d'insights qui utilisent le NLP pour comprendre vos requêtes de recherche. Vous devez obtenir la bonne réponse à vos questions (ou aussi pertinente que possible), pas du charabia. 
  • Recherche intelligente : Votre solution de recherche devrait vous donner des informations précises à travers diverses sources de données. Peu importe la complexité de la requête. Assurez-vous que l'outil peut trouver des documents, wikis, conversations et autres informations en quelques millisecondes. 
  • Intégrations et API fluides : Vous utilisez suffisamment d'outils chaque jour. En ajouter un de plus à la pile va créer un désordre. Choisissez un logiciel de moteur d'insights qui s'intègre avec vos outils préférés afin que vous puissiez effectuer des recherches sans changer d'onglet. 
  • Interface conviviale : Si vous ne comprenez pas l'outil, vos clients et employés ne comprendront sûrement pas non plus. Le logiciel de moteur d'insights que vous choisissez devrait être facile à utiliser et intuitif, afin que vous puissiez rechercher facilement. 
  • Accès sécurisé et permissions : Le logiciel de moteur d'insights fonctionne avec des informations sensibles d'entreprise. Il devrait vous donner le contrôle sur qui accède à votre référentiel et à qui il est visible. 

Ainsi, vous comprenez vos besoins et savez quelles fonctionnalités garder à l'esprit lors de l'évaluation des logiciels de moteur d'insights.

Vous êtes maintenant prêt à explorer les meilleurs moteurs d'insights pour votre entreprise.

Les 10 meilleurs logiciels de moteur d'insights

C'est ça. Le moment que vous attendiez. Ne vous inquiétez pas ; l'attente en vaut la peine. 

Parlons des logiciels de moteur d'insights les plus populaires pour 2024. 

1. Guru

Guru fournit aux entreprises de nombreuses fonctionnalités qui simplifient la gestion des insights clés.  

C'est un wiki d'entreprise ET une plateforme intranet pour employés. Mais c'est aussi un puissant outil de recherche AI pour entreprises qui vous fait oublier que la recherche traditionnelle a même existé au départ.

Cela signifie que vous obtiendrez des réponses instantanées directement dans votre flux de travail. De plus, vous cesserez de chercher à travers des résultats de recherche non pertinents. 

Guru vous donne des informations personnalisées, précises et pertinentes en fonction de votre rôle, de votre emplacement et plus encore. 

En outre, vous direz sayonara aux changements de contexte. Fini le changement d'applications comme si vous étiez un jongleur dans un cirque. Guru se connecte à tous les outils préférés que vous utilisez déjà, afin que vous puissiez chercher des réponses plus efficacement.

Regardez à quel point il est facile de poser une question directement dans Google Chrome : 

Mais vous pouvez rechercher sur d'autres plateformes comme Slack, Box, Microsoft Teams, DropBox, etc. 

Découvrez davantage Guru en regardant notre vidéo à la demande

2. Coveo

Coveo Relevance Cloud est une plateforme de recherche AI et d'expérience générative adaptée aux industries strictes comme la santé, les télécommunications, etc. 

Source: G2

Ce logiciel de moteur d'insights utilise principalement la recherche sémantique, la réponse GenAI, les recommandations AI et la personnalisation unifiée pour fournir aux utilisateurs les réponses les plus pertinentes.

Avec la recherche prédictive, Coveo détecte également automatiquement l'intention, le comportement et le langage. 

De plus, Coveo dispose de recommandations contextuelles en fonction de l'étape où se trouvent les clients dans le parcours d'achat. L'outil proposera des suggestions pertinentes, aidant les gens à découvrir les produits ou le contenu qui les intéresse le plus par la suite. 

Coveo ne fonctionne pas seul. Il s'intègre à de nombreux outils, comme Salesforce, Adobe, Slack et Zendesk. 

3. Stravito

Stravito propose une plateforme de stockage et d'analytique conçue pour les entreprises axées sur la recherche de marché. 

C'est un outil en libre-service qui utilise une recherche alimentée par l'IA pour un accès rapide aux résultats les plus pertinents. Avec Stravito, vous rendez vos analyses accessibles à chaque employé et à chaque partie prenante interne. 

Source: G2

De plus, cette solution utilise une IA générative pour obtenir des réponses instantanées avec des liens directs vers les sources. Pourquoi est-ce important ? Parce que vous pouvez vérifier chaque réponse et vous assurer qu'elle est précise. 

En plus d'être une application conviviale, Stravito offre également une recherche en langage naturel et des environnements cloud sécurisés pour les entreprises. 

Cet outil s'intègre à diverses applications, notamment Google Drive, Tableau, Slack et Mintel. 

4. IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery se présente comme un moteur d'analytique alimenté par l'IA et natif du cloud qui déverrouille la valeur cachée de vos données. 

Source: G2

Il possède des capacités d'analyse de documents intelligents et d'analyse de contenu qui aident les entreprises à découvrir de nouvelles tendances et motifs. Mais IBM vous donne également des réponses à des sujets complexes et à des cas d'utilisation spécifiques rapidement et efficacement. 

Cette plateforme a une fonctionnalité spéciale appelée Compréhension de Document Intelligent (CDI). C'est essentiellement un outil ML visuel qui vous permet de labeliser des parties du texte (titres, tableaux, etc.). Pourquoi ? Pour qu'il puisse comprendre ce qui fait fonctionner votre entreprise. 

Plus tard, il utilisera cette information pour ne fournir que les réponses les plus pertinentes.

5. Recherche Élastique d'Entreprise

La Recherche Élastique d'Entreprise (anciennement Swiftype) est une application de recherche alimentée par l'IA qui utilise des rapports en temps réel pour analyser d'énormes ensembles de données. 

Source: Capterra

Elasticsearch vous donne les outils nécessaires pour créer des plateformes de recherche aussi bien pour vos employés que pour vos clients. Grâce aux bases de données vectorielles, à la recherche sémantique et à la gestion des modèles, vous pouvez fournir des réponses pertinentes à toutes les requêtes des utilisateurs. 

De plus, cette solution dispose d'analytique de données intégrée qui vous permet de prendre de meilleures décisions commerciales et d'optimiser vos opérations. Utilisant des API, des clients natifs ou des connecteurs, cet outil est parfait pour indexer des sources et du contenu à mesure que vous évoluez. 

Et qu'en est-il des intégrations ? Elasticsearch se mélange avec des outils comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud. 

6. Algolia

Algolia est une solution de recherche alimentée par l'IA qui aide les entreprises à comprendre ce que recherchent les utilisateurs. 

Ce moteur d'analyse utilise l'API de recherche pour construire des expériences de recherche pertinentes pour les clients et les employés. Il utilise également NeuralSearch — une technique qui combine la recherche sémantique avec le match de mots-clés pour fournir aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin. 

Source: G2

Algolia peut personnaliser chaque résultat de recherche pour engager les visiteurs, mais elle offre également des recommandations basées sur les préférences des utilisateurs. De plus, Algolia fournit une vaste bibliothèque de composants frontaux (filtres, pages de pagination, etc.) pour créer l'interface utilisateur de vos rêves. 

Algolia a de nombreux partenariats avec des clients API et des intégrations, telles que Shopify, Adobe, BigCommerce et Contentful. 

7. xFind

xFind est une plateforme de recherche d'entreprise alimentée par l'IA qui utilise une fusion de NLP et un transformateur de pré-formation génératif (GPT) pour améliorer votre support client. 

Source: G2

Cet outil est compatible avec divers types de fichiers, ce qui vous permet de rechercher dans plusieurs bases de données, intranets et applications. De plus, il a un support linguistique global pour que tout le monde puisse effectuer des requêtes de recherche de manière naturelle et intuitive. 

xFind a une tolérance assez élevée pour les erreurs de frappe et utilise des synonymes pour affiner les résultats de recherche. 

Vous bénéficierez également d'une sécurité de niveau entreprise qui garde vos informations privées en sécurité. Et, bien sûr, xFind s'intègre à vos applications préférées. 

Pensez à Jira, Sitecore, MindTouch et Confluence. 

8. Intelligence2day

Intelligence2day de Comintelli est un moteur d'analyse conçu pour l'intelligence de marché et concurrentielle.

Collecter, organiser, analyser et partager vos données et connaissances est facile avec cette plateforme. Intelligence2day fait tout cela automatiquement, avec un fort accent sur les marchés, les concurrents, les tendances et les technologies. 

Source: G2

Cet outil fonctionne en unifiant vos informations provenant de sources de données internes et externes en un seul endroit. Il peut analyser le grand volume de contenu pour vous aider à découvrir de nouvelles opportunités de croissance. 

Grâce à un processus de classification hybride, Intelligence2day indexe et tague toutes les infos qui arrivent dans le système. 

Utilisez Intelligence2day avec des plateformes comme Slack, SharePoint, Yammer et Active Directory (SSO). 

9. IDOL

OpenText IDOL est une solution avancée de recherche, de découverte de connaissances et d'analytique pour trouver des informations précieuses dans vos données non structurées. 

Source: Microfocus

En utilisant des fonctions avancées d'IA et de ML, IDOL analyse diverses sources de données, y compris le texte, l'audio, la vidéo et les images. Il vous donnera un accès rapide aux données dont vous avez besoin et vous permettra d'ingérer, de visualiser, de scanner et de classer les informations les plus importantes. 

De plus, en analysant les données textuelles, IDOL utilise le NLProc et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour comprendre le ton et le sentiment. Par conséquent, il peut donner aux utilisateurs les réponses dont ils ont réellement besoin. 

10. Google Cloud Search

Google Cloud Search, disponible dans Google Workspace, est une application cloud conçue pour rechercher des données dans Gmail, Drive, Docs, Sheets et Calendar. 

Source: Capterra

Il n'est disponible que si vous avez une licence Workspace. Cela signifie que vous devez opter pour un plan tarifaire si vous souhaitez l'utiliser à son plein potentiel. Mais la bonne nouvelle est qu'il s'intègre à des sources tierces comme Salesforce, SAP, et plus encore. 

Cet outil donne les meilleures réponses à toutes vos questions et peut facilement fournir des données et des fichiers pertinents. De plus, Google Cloud Search veille à ce que seuls les utilisateurs autorisés puissent accéder à votre contenu. 

Comment choisir le meilleur logiciel d'analyse

Vous avez vu les meilleurs logiciels d'analyse. Ils ont tous l'air bons, n'est-ce pas ? Mais cela soulève une question assez importante : comment savez-vous lequel est le bon pour vous ? 

Ce n'est pas une décision à prendre à la légère. Nous espérons que ces conseils vous orienteront dans la bonne direction : 

  • Sécurité : Un moteur d'analyse devrait avoir toutes les mesures de sécurité et les certifications de conformité en place pour garantir que vos données sont en sécurité. L'outil doit disposer de fonctionnalités d'autorisation qui préviennent le risque de violations de données. 
  • Intégration : Comme vous le savez, les logiciels d'analyse collectent des données provenant de multiples sources externes ou internes. Ne pas pouvoir s'intégrer à d'autres outils ne fera que freiner vos efforts. Trouvez des outils qui s'harmonisent bien avec vos applications préférées comme Slack, Google Drive, etc.
  • Scalabilité : Les gens génèrent de gros volumes de données chaque année, selon l'étude Les données ne dorment jamais. C'est pourquoi votre outil d'analyse doit suivre la croissance de votre entreprise et le faire avec précision et rapidité. 
  • Facilité d'utilisation : Les utilisateurs devraient avoir une bonne expérience avec l'outil, pas se battre avec. Sélectionnez un logiciel d'analyse d'informations qui possède une interface intuitive, de robustes options de recherche et une navigation facile sur la plateforme. 
  • Démos et essais : Dernier point mais non des moindres, essayez de trouver des outils qui ont une démo, un essai gratuit ou même un plan gratuit. Cela vous aidera à voir si cela correspond bien à votre entreprise ; si ce n'est pas le cas, pas de mal fait. 

Le mot de la fin

Nous aimerions vous dire quel est le meilleur logiciel d'analyse pour vous. Mais c'est à vous de prendre la décision ; nous sommes juste là pour vous aider à parvenir plus rapidement à une conclusion. Ce guide d'achat contient tout ce que vous devez savoir sur le logiciel d'analyse — et même plus. 

Avec un avenir prometteur pour ce marché, il n'y a rien qui vous empêche d'investir dans une telle solution. 

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Principaux points à retenir 🔑🥡🍕

Pourquoi les moteurs d'insights sont-ils importants ?

Les moteurs d'insights sont pertinents maintenant car ils aident les entreprises à analyser leurs données plus efficacement. Il s'agit d'automatisation et de la façon dont cela permet une meilleure prise de décision, permettant aux gestionnaires d'améliorer les expériences numériques.

Y a-t-il un logiciel de moteur d'insights gratuit ?

Oui, tous les outils de moteur d'insights sur cette liste proposent une démonstration, un essai ou un plan gratuit. 

Gardez à l'esprit : un plan gratuit signifie que vous avez des capacités limitées, donc vous ne pourrez pas profiter de l'expérience complète.

Quelle est la différence entre un moteur de recherche et un moteur d'insights ?

La principale différence entre un moteur de recherche et un moteur d'insights est la façon dont ils traitent les données. 

Les moteurs de recherche se concentrent sur la récupération de données pertinentes en fonction des requêtes des utilisateurs. Ils s'appuient principalement sur des mots-clés pour fournir les informations demandées. Pensez à Google, Bing ou Yahoo. 

Les moteurs d'insights plongent plus profondément dans le pourquoi les gens recherchent quelque chose. Ces outils interprètent les requêtes de recherche des utilisateurs, analysent les données et découvrent de nouvelles tendances client.

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