Ваш поиск идеального программного обеспечения для систем аналитики подошел к концу. Этот гид — единственный, который вам нужен, чтобы принять обоснованное решение. 

Системы аналитики представляют собой сочетание искусственного интеллекта (AI), обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) в одной платформе. Цель этого инструмента — предоставить пользователям своевременные данные, необходимые для правильного выполнения их работы.

В отличие от баз знаний и корпоративного поиска, которые вы можете использовать для поиска по запросу, системы аналитики проактивно предоставляют информацию в ключевые моменты бизнеса. 

Но это только верхушка айсберга. 

Рынок систем аналитики продолжит расти и, как ожидается, достигнет $5.75 миллиарда к 2029 году. Больше компаний будет интересоваться тем, что такое программное обеспечение для систем аналитики, и исследовать 10 лучших вариантов на рынке. 

Вы можете узнать все вышеизложенное — и больше — читая этот справочник для покупателей. 

‍

Что такое программное обеспечение для систем аналитики?

Программное обеспечение для систем аналитики — это платформа поиска, которая использует искусственный интеллект для поиска, анализа и индексации различных типов данных из нескольких источников. 

И клиенты, и сотрудники могут легко находить информацию, которую они ищут, независимо от ее формата (сырые данные, электронные таблицы, видеофайлы и т. д.).

Он также может анализировать как структурированные, так и нестуктурированные данные. 

В двух словах, это умный инструмент, который помогает вам находить действенные идеи, скрытые в больших данных. В результате он позволяет вам принимать более обоснованные бизнес-решения быстрее.

Тем не менее, как именно работает программное обеспечение для систем аналитики? По волшебству? 🪄 Конечно, нет! 

Это очень простое объяснение…

‍

Как работают системы аналитики?

Проще говоря, системы аналитики работают, комбинируя различные технологии, чтобы попытаться понять и интерпретировать почему пользователи ищут что-то. Конечная цель — найти наиболее релевантные данные, чтобы предоставить их вашим клиентам или сотрудникам. Без того, чтобы они тратили время на перебор огромных объемов информации. 

Но какие технологии используют системы аналитики? Давайте посмотрим: 

• Искусственный интеллект: Системы аналитики используют ИИ для быстрого и точного анализа больших объемов данных. Он черпает вдохновение из различных источников данных, таких как электронные письма, социальные сети, текст, изображения и другие цифровые медиа. 
• Машинное обучение: Машинное обучение и ИИ идут рука об руку. Они работают вместе, чтобы анализировать алгоритмы и выявлять новые шаблоны и тенденции. Но машинное обучение также может делать прогнозы и предлагать идеи для улучшения.  
• Обработка естественного языка: С помощью этой технологии вы можете писать свои запросы на естественном языке, как будто общаетесь за чашкой кофе с другом. Инсайт-движок может понять, что вы пытаетесь сказать, и дать вам точные результаты. 

Есть много других технологий, которые можно использовать в программном обеспечении для систем аналитики, таких как глубокое обучение и логические хранилища данных (LDW). Тем не менее, это сильно зависит от инструмента, который вы выберете. 

Таким образом, платформа систем аналитики стремится понять, что ищут пользователи, и предоставляет соответствующую информацию. Это всё?

Совсем нет! Давайте посмотрим на преимущества. 

‍

Каковы преимущества использования программного обеспечения для систем аналитики?

Вы, вероятно, задаетесь вопросом: “Почему мне нужно анализировать свои наборы данных?” 

Согласно исследованию Deloitte, 49% респондентов утверждают, что аналитика помогает им принимать более обоснованные решения на основе данных. Так что не самая плохая идея вложиться в платформы инсайт-движков. 

На самом деле, это дает много преимуществ: 

• Улучшение принятия решений: Это ОГРОМНОЕ преимущество для многих компаний. Поскольку вы получаете релевантные инсайты, когда они вам нужны больше всего, вы можете выявлять проблемы и улучшать свои рабочие процессы. 
• Повышение производительности: Программное обеспечение для систем аналитики предоставляет вам доступ ко всем вашим данным — и, по всему прочему, быстрее. В результате, поскольку вы сокращаете усилия, необходимые для извлечения ценных идей из ваших данных, вы освобождаете время ваших сотрудников. И позволяете им сосредоточиться на более креативных задачах.  
• Эффективная масштабируемость: Эти инструменты масштабируются в соответствии с потребностями вашей компании. Они способны обрабатывать большие объемы данных, независимо от их сложности. Не sacrificing quality, accuracy, or performance.
• Кросс-платформенная интеграция: Хорошие новости, ребята! Вам не нужно переключаться между платформами, используя программное обеспечение инсайт-движка. Большинство интегрируется с вашими существующими инструментами, так что вы можете получать ценную информацию, где бы вы ни работали.

‍

• Персонализированные рекомендации: Помните, мы говорили о машинном обучении? Ну вот, где это оказывается полезным. Программное обеспечение для систем аналитики может предоставлять персонализированные рекомендации на основе поведения пользователя, предпочтений и потребностей, чтобы повысить качество обслуживания и удовлетворенность клиентов. 

Итак, теперь вы знаете, как работают системы аналитики и каковы их преимущества — но как насчет их самых востребованных функций? Давайте поговорим о них. 

‍

Какие ключевые функции должны иметь системы аналитики?

В море систем аналитики много. Наверняка слишком много. Каждая из них уникальна, с множеством функций, которые могут свести вас с ума. Как вы собираетесь выбрать только одну? 😖

Когда дело доходит до оценки систем аналитики, есть несколько функций об которыми вам действительно стоит задуматься. Они помогут вам улучшить опыт поиска пользователей и обеспечить более эффективное обнаружение данных.

Итак, вот они: 

• Ответы на естественном языке: Вам стоит искать системы аналитики, которые используют NLP для понимания ваших поисковых запросов. Вы должны получить правильный ответ на свои вопросы (или, по возможности, максимально релевантный), а не какую-то ерунду. 
• Интеллектуальный поиск: Ваше решение для поиска должно предоставлять вам точную информацию из разных источников данных. Неважно, насколько сложен запрос. Убедитесь, что инструмент может находить документы, вики, беседы и другую информацию за миллисекунды. 
• Бессшовные интеграции и API: Вы используете достаточно инструментов каждый день. Добавление еще одного к уже имеющимся создаст беспорядок. Выберите программное обеспечение для систем аналитики, которое интегрируется с вашими любимыми инструментами, чтобы вы могли выполнять поиск без переключения между вкладками. 
• Удобный интерфейс: Если вы не понимаете инструмент, ваши клиенты и сотрудники тоже не поймут. Программное обеспечение для систем аналитики, которое вы выберете, должно быть простым в использовании и интуитивно понятным, чтобы вы могли легко выполнять поиск. 
• Безопасный доступ и разрешения: Программное обеспечение для систем аналитики работает с конфиденциальной информацией компании. Оно должно предоставлять вам контроль над тем, кто имеет доступ к вашей базе данных и кому она видна. 

Таким образом, вы понимаете свои потребности и знаете, какие функции учитывать при оценке программного обеспечения для систем аналитики.

Теперь вы готовы исследовать лучшие инсайт-движки для вашего бизнеса.

‍

10 лучших программных продуктов для систем аналитики

Вот оно. Момент, которого вы ждали. Не переживайте; ожидание того стоило. 

Давайте поговорим о самом популярном программном обеспечении инсайт-движков на 2024 год. 

1. Гуру

Гуру предоставляет компаниям множество функций, которые упрощают обработку ключевых инсайтов.  

Это вики компании И платформа для сотрудников. Но это также мощный инструмент поиска для предприятий на основе ИИ который заставит вас забыть о том, что традиционный поиск вообще существовал.

Это означает, что вы получите мгновенные ответы прямо в вашем рабочем процессе. Плюс, вы перестанете рыться в неуместных результатах поиска. 

Гуру предоставляет вам персонализированную, точную и актуальную информацию на основе вашей роли, местоположения и других факторов. 

Кроме того, вы сказать сайонара переключению контекста. Больше никаких переключений приложений, как будто вы жонглер в цирке. Guru соединяется со всеми любимыми инструментами которые вы уже используете, чтобы вы могли искать ответы более эффективно.

Посмотрите, как легко задать вопрос прямо в Google Chrome: 

‍

Но вы можете искать и на других платформах, таких как Slack, Box, Microsoft Teams, DropBox и т. д. 

Посмотрите на Гуру, посмотрев наше видео по запросу! 

‍

2. Coveo

Coveo Relevance Cloud — это AI-платформа поиска и генеративного опыта, подходящая для строгих отраслей, таких как здравоохранение, телекоммуникации и т. д. 

Источник: G2

‍

Это программное обеспечение для систем аналитики в основном использует семантический поиск, GenAI-ответы, AI-рекомендации и объединенную персонализацию, чтобы предоставить людям наиболее релевантные ответы.

Благодаря предсказательному поиску Coveo также автоматически определяет намерение, поведение и язык. 

Более того, Coveo имеет рекомендации, учитывающие контекст, основанные на том, на каком этапе покупатель находится в процессе. Этот инструмент предложит актуальные рекомендации, помогая людям обнаруживать продукты или контент, которые им, вероятнее всего, будут интересны дальше. 

‍

Coveo не работает в одиночку. Он интегрируется со многими инструментами, такими как Salesforce, Adobe, Slack и Zendesk. 

‍

3. Stravito

Stravito предлагает специализированную платформу для хранения и получения информации, идеально подходящую для предприятий, сосредоточенных на рыночных исследованиях. 

Это инструмент самообслуживания, который использует поиск на основе ИИ для быстрого доступа к наиболее актуальным результатам. С помощью Stravito вы делаете свои идеи доступными для каждого сотрудника и внутреннего заинтересованного лица. 

Источник: G2

‍

Более того, это решение использует генеративный ИИ для мгновенных ответов с прямыми ссылками на источники. Почему это важно? Потому что вы можете проверить факты каждого ответа и убедиться, что он точен. 

Помимо того, что это удобное приложение, Stravito также предлагает поиск на естественном языке и безопасные облачные среды для бизнеса. 

‍

Этот инструмент интегрируется с различными приложениями, включая Google Drive, Tableau, Slack и Mintel. 

‍

4. IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery представляет собой облачной ИИ-движок, который раскрывает скрытую ценность ваших данных. 

Источник: G2

‍

У него есть возможности интеллектуального понимания документов и анализа контента, которые помогают компаниям обнаруживать новые тренды и паттерны. Но IBM также быстро и эффективно дает ответы на сложные темы и конкретные сценарии использования. 

Эта платформа имеет специальную функцию под названием Smart Document Understanding (SDU). Это в основном визуальный инструмент машинного обучения, который позволяет вам маркировать части текста (заголовки, таблицы и т. д.). Почему? Чтобы он мог понять, что заставляет ваш бизнес работать. 

Позже он будет использовать эту информацию, чтобы предоставлять только наиболее актуальные ответы.

‍

5. Elastic Enterprise Search

Elastic Enterprise Search (ранее Swiftype) - это мощное приложение для поиска на основе ИИ, которое использует онлайн-отчеты для анализа больших наборов данных. 

Источник: Capterra

‍

Elasticsearch дает вам инструменты, необходимые для создания поисковых платформ как для ваших сотрудников, так и для клиентов. С помощью векторных баз данных, семантического поиска и управления моделями вы можете предоставлять актуальные ответы на все запросы пользователей. 

Более того, это решение имеет встроенную аналитку данных, которая позволяет вам принимать более обоснованные бизнес-решения и оптимизировать операции. Используя API, нативные или клиентские подключения, этот инструмент идеально подходит для индексирования источников и контента по мере масштабирования. 

‍

Что насчет интеграций? Elasticsearch работает с такими инструментами, как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud. 

‍

6. Algolia

Algolia - это ИИ-решение для поиска, которое помогает компаниям понимать, что ищут пользователи. 

Этот движок аналитики использует API поиска для создания актуального поиска для клиентов и сотрудников. Также он использует NeuralSearch — технику, которая сочетает семантический поиск с сопоставлением ключевых слов, чтобы предоставить пользователям необходимую информацию. 

Источник: G2

‍

Algolia может персонализировать каждый результат поиска, чтобы вовлечь посетителей, но также предлагает рекомендации на основе предпочтений пользователя. Кроме того, Algolia предоставляет обширную библиотеку компонентов для фронтенда (фильтры, пагинации и т. д.) для создания интерфейса своей мечты. 

‍

Algolia имеет множество партнерских отношений с клиентами API и интеграциями, такими как Shopify, Adobe, BigCommerce и Contentful. 

‍

7. xFind

xFind - это платформа поиска с поддержкой ИИ , которая использует слияние NLP и генеративного предварительного обучения трансформера (GPT) для улучшения поддержки клиентов. 

Источник: G2

‍

Этот инструмент совместим с различными типами файлов, что дает возможность искать по многим базам данных, интранетам и приложениям. Кроме того, он поддерживает глобальные языковые возможности, так что любой может выполнять поисковые запросы естественным и интуитивным образом. 

xFind имеет довольно высокие требования к опечаткам и использует синонимы для уточнения результатов поиска. 

Вы также получите преимущества корпоративной безопасности, которая защищает вашу личную информацию. И, конечно, xFind интегрируется с вашими любимыми приложениями. 

Думайте о Jira, Sitecore, MindTouch и Confluence. 

‍

8. Intelligence2day

Интеллектуальная платформа Intelligence2day от Comintelli предназначена для рыночной и конкурентной разведки.

Сбор, организация, анализ и распространение ваших данных и знаний — это легко для этой платформы. Intelligence2day делает все это автоматически, с сильным акцентом на рынках, конкурентах, трендах и технологиях. 

Источник: G2

‍

Этот инструмент работает, объединяя вашу информацию из внутренних и внешних источников данных в одном месте. Он может анализировать большой объем контента, чтобы помочь вам выявить новые возможности для роста. 

С помощью гибридного процесса классификации Intelligence2day индексирует и маркирует всю информацию, поступающую в систему. 

‍

Используйте Intelligence2day вместе с такими платформами, как Slack, SharePoint, Yammer и Active Directory (SSO). 

‍

9. IDOL

OpenText IDOL - это продвинутое решение для поиска, открытия знаний и аналитики для обнаружения ценным информации в ваших неструктурированных данных. 

Источник: Microfocus

‍

Используя продвинутые функции ИИ и машинного обучения, IDOL анализирует различные источники данных, включая текст, аудио, видео и изображения. Он даст вам быстрый доступ к необходимым данным и позволит вам загружать, просматривать, анализировать и классифицировать наиболее важную информацию. 

Кроме того, при анализе текстовых данных IDOL использует NLP и оптическое распознавание символов (OCR), чтобы понять тон и настроение. В результате он может предоставить пользователям те ответы, которые им действительно нужны. 

‍

10. Google Cloud Search

Google Cloud Search, доступный как часть Google Workspace, это облачное приложение, предназначенное для поиска данных в Gmail, Drive, Docs, Sheets и Calendar. 

Источник: Capterra

‍

Он доступен только с лицензией Workspace. Это значит, что вам нужно выбрать тарифный план, если вы хотите использовать его на полную мощность. Но хорошая новость в том, что он интегрируется с сторонними источниками, такими как Salesforce, SAP и другими. 

Этот инструмент предоставляет лучшие ответы на все ваши вопросы и может легко предоставить актуальные данные и файлы. Кроме того, Google Cloud Search обеспечивает доступ только авторизованным пользователям к вашему контенту. 

‍

Как выбрать лучшее программное обеспечение для Insight Engine

Вы видели лучшее программное обеспечение для интеллектуальной разведки. Они все выглядят хорошо, не так ли? Но это вызывает довольно важный вопрос: как вы узнаете, какой из них подходит именно вам? 

Это не решение, которое вы принимаете случайно. Мы надеемся, что эти советы помогут вам в правильном направлении: 

• Безопасность: Инструмент для анализа должен иметь все меры безопасности и соответствующие сертификаты, чтобы убедиться, что ваши данные в безопасности. Инструмент должен иметь функции авторизации, которые предотвращают риск утечки данных. 
• Интеграция: Как вы знаете, программное обеспечение для анализа собирает данные из различных внешних или внутренних источников. Невозможность интеграции с другими инструментами только усложнит ваши усилия. Найдите инструменты, которые хорошо сочетаются с вашими любимыми приложениями, такими как Slack, Google Drive и т. д.
• Масштабируемость: Люди генерируют большие объемы данных каждый год, согласно исследованию Данные никогда не спят. Вот почему ваш инструмент интеллектуальной разведки должен соответствовать вашей развивающейся компании и делать это как быстро, так и точно. 
• Простота использования: Пользователи должны иметь хороший опыт работы с инструментом, а не бороться с ним. Выберите программное обеспечение для анализа, которое имеет интуитивно понятный интерфейс, надежные параметры поиска и простую навигацию по платформе. 
• Демонстрации и испытания: Напоследок, постарайтесь найти инструменты, которые имеют демонстрацию, бесплатный пробный период или даже бесплатный план. Это поможет вам узнать, подходит ли он для вашего бизнеса; если нет, то ничего страшного. 

‍

Главный вывод

Мы хотели бы сказать вам, какое программное обеспечение для интеллектуальной разведки лучше всего для вас. Но это ваше решение; мы здесь только для того, чтобы помочь вам быстрее прийти к выводу. Этот гид для покупателей содержит все, что вам нужно знать о программном обеспечении для интеллектуальной разведки — и даже больше. 

С учетом того, что будущее сулит большие возможности для этого рынка, ничто не мешает вам инвестировать в такое решение. 

Почему бы не начать это путешествие с Guru? Попробуйте бесплатно сегодня.