Baza wiedzy AI może znacząco wspierać Twój zespół wsparcia w tworzeniu lepszych doświadczeń dla klientów. Jednak może to działać tylko wtedy, gdy wybierzesz odpowiednie oprogramowanie, co ten przewodnik Ci ułatwi. 

Sztuczna inteligencja (AI) zostaje z nami na stałe — i podobnie bazy wiedzy oparte na AI. 

Według  najnowszego raportu, globalny rynek systemów zarządzania wiedzą rośnie każdego dnia i ma osiągnąć 2,1 biliona dolarów do 2030 roku. 

W tłumaczeniu? Coraz więcej firm będzie korzystać z baz wiedzy AI, aby generować odpowiednie treści i mieć dostęp do dokładnych informacji. Ale nie możesz tego zrobić bez odpowiedniego narzędzia u swojego boku.

Jak możesz zapewnić, że podejmujesz najlepszą decyzję? Wszystko jest w tym przewodniku. 

Zgłoś się, aby dowiedzieć się więcej o tym, czym jest baza wiedzy AI, jakie kroki powinieneś podjąć, aby wybrać oprogramowanie, oraz dziesięć najlepszych opcji dostępnych na rynku. 

Czym jest baza wiedzy AI?

System bazy wiedzy AI jest zcentralizowanym systemem, który przechowuje, organizuje i zarządza danymi oraz informacjami firmy przy użyciu sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego.

Ponieważ jest bardziej dynamiczna niż tradycyjne bazy wiedzy, może szybciej odpowiadać na zapytania klientów, dostarczając dokładne i istotne informacje użytkownikowi. 

W rezultacie bazy wiedzy AI zwiększają zadowolenie klientów, umożliwiając użytkownikom znalezienie odpowiedzi bez interwencji człowieka i przy użyciu chatbotów lub innych asystentów AI. 

Bazy wiedzy AI mogą mieć wiele form:

• FAQs (często zadawane pytania)
• PDF-y
• Dokumenty Word
• Arkusze kalkulacyjne
• Portale internetowe
• Centra pomocy

Ale porozmawiamy więcej o rodzajach baz wiedzy w następnej sekcji…

Jakie są różne rodzaje treści w bazach wiedzy AI?

Ogólnie rzecz biorąc, bazy wiedzy AI można zaklasyfikować do jednej z tych trzech kategorii: 

• Strukturalne: Ten typ bazy wiedzy AI operuje na informacji, którą można zorganizować i sformatować, takiej jak FAQ, podręczniki użytkownika, artykuły i przewodniki dotyczące rozwiązywania problemów. Ponieważ strukturyzuje informacje w sposób hierarchiczny, gdy ludzie szukają informacji, baza wiedzy dostarczy najbardziej odpowiedniej informacji. 
• Niestrukturalne: Przeciwieństwo strukturalnych, ten typ bazy wiedzy nie organizuje informacji w określone kategorie i pola. A dane nie mają zdefiniowanej struktury. Pomyśl o e-mailach od klientów, dyskusjach na forach, transkryptach czatu, interakcjach w mediach społecznościowych itp. Jednak dobra baza wiedzy AI może wydobyć cenne informacje z tych danych i wykorzystać je w dobry sposób. 
• Zautomatyzowane: Tutaj algorytmy AI generują treści specyficzne dla użytkownika i natychmiastowe odpowiedzi w czasie rzeczywistym za pomocą chatbotów lub innych modeli AI. Jest również wciąż w trakcie uczenia się, co oznacza, że aktualizuje i doskonali treści na podstawie analizy danych i interakcji z użytkownikami. Ponadto identyfikuje często zadawane pytania i odkrywa potencjalne luki w wiedzy. 

Znajomość różnic między trzema pomoże wybrać odpowiednią. Jednak zanim w to wejdziemy, porozmawiajmy o tym, jak działa baza wiedzy AI. 

Jak działa baza wiedzy AI?

Zwykle stosowana tradycyjna baza wiedzy organizuje i aktualizuje twoje treści ręcznie; będziesz również musiał strukturalnie określić swoje treści na podstawie słów kluczowych i kategorii, aby wydobyć istotne informacje.

Baza wiedzy AI jest taka sama jak ta — ale znacznie lepsza. 

W tłumaczeniu automatyzuje zarządzanie wiedzą, wykorzystując dwa kluczowe składniki: 

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Ta technologia może interpretować ludzki język i rozumieć kontekst zapytania, niezależnie od tego, czy dotyczy to tekstu, czy mowy. 
• Uczenie maszynowe: Baza wiedzy AI wykorzystuje algorytmy ML do przewidywania, identyfikowania wzorców i doskonalenia wyników wyszukiwania. W zasadzie uczy się na podstawie danych wejściowych i interakcji użytkowników, co poprawia proces podejmowania decyzji. 

Obie te technologie poprawiają wydajność twojej bazy wiedzy i czynią ją lepszą. 

Jak? 

Poprzez interakcję z użytkownikami. Kiedy ktoś zadaje pytanie lub chce coś znaleźć, baza wiedzy AI uczy się na podstawie interakcji, opinii lub niuansów językowych. 

W wyniku tego potrafi poprawić i dostarczyć jeszcze dokładniejsze, istotniejsze i pomocniejsze odpowiedzi w przyszłości. 

Ale czy są jakieś korzyści z szybszych czasów odpowiedzi? Zobaczmy. 

Jakie są korzyści z korzystania z bazy wiedzy zasilanej przez AI?

Istnieje wiele korzyści z wykorzystania mocy AI w handlu. 

Na przykład, 9 na 10 organizacji uważa, że AI daje im przewagę konkurencyjną nad rywalami. Ale to robi znacznie więcej. Przyjrzyjmy się głównym zaletom stosowania baz wiedzy AI: 

• Umożliwia samoobsługę klientów: Najważniejszą zaletą bazy wiedzy AI jest to, że poprawia interakcje z klientami i zapewnia, że mają spójną obsługę. Jednak to możliwe tylko, jeśli twoi klienci mogą szybko uzyskać dostęp do istotnych informacji samodzielnie i otrzymać odpowiednie sugestie. 
• Poprawia odkrywanie wiedzy: AI ułatwia znalezienie odpowiedniego kawałka informacji. Rozumie, czego szukają użytkownicy, i może szybko dostarczyć im najbardziej odpowiedni artykuł, przewodnik itp. 
• Poprawia jakość treści: AI może wypełniać luki w wiedzy, co oznacza, że wykrywa, co jest brakujące w twojej bazie danych i sugeruje tworzenie treści, takich jak artykuły bazy wiedzy, na określony temat. Ponadto może wykrywać przestarzałe treści, abyś mógł tworzyć nowe treści w oparciu o opinie użytkowników. 
• Redukuje koszty operacyjne: Dzięki bazie wiedzy AI redukujesz swoje wydatki, ponieważ Twoi klienci są zadowoleni z obsługi bez potrzeby angażowania agenta obsługi klienta. Mniej zgłoszeń oznacza więcej wolnych agentów. 
• Przyspiesza onboarding i szkolenie: Wprowadzenie nowych pracowników będzie tysiąc razy łatwiejsze dzięki bazie wiedzy AI. Przechowuje wszystkie informacje firmy w jednym miejscu, dzięki czemu nowi pracownicy mają dostęp do wszystkich zasobów, kiedy tylko ich potrzebują, co przyspiesza proces szkolenia. 

Ogólnie rzecz biorąc, zasilane AI bazy wiedzy są ważne, ponieważ dają Ci przewagę nad konkurentami, pomagają lepiej zrozumieć swoich użytkowników i podnoszą poziom wsparcia klienta. 

W tym momencie możesz być zainteresowany poznaniem swoich opcji bazy wiedzy AI. 

Co jest świetne, ponieważ możemy je pokazać w następnej sekcji. 

10 najlepszych baz wiedzy AI do rozważenia

To prawdopodobnie ta część, na którą najbardziej czekasz. Rozumiemy to! 

Sukces Twojego biznesu zależy od Twojego wyboru. Czy podejmiesz właściwą decyzję? Czy przetestujesz kilka opcji przed podjęciem decyzji?

Ułatwmy to, przechodząc przez nasze dziesięć najlepszych opcji. 

1. Guru

Guru to trzy rzeczy jednocześnie: wiki, hub intranetowy i baza wiedzy. Jego głównym celem jest scentralizowanie Twoich najważniejszych informacji przy użyciu mocy AI — i usprawnienie udostępniania plików i danych. 

Jak działa Guru? Zbiera całą waszą zbiorową wiedzę firmy i tworzy jedno źródło prawdy. Kiedy twoja drużyna potrzebuje czegoś, może po prostu zapytać AI, a ono przyniesie odpowiednie i terminowe odpowiedzi bez konieczności przełączania narzędzi. 

Dodatkowo Guru łączy wszystkie Twoje istniejące przepływy pracy i systemy za pomocą solidnych integracji, takich jak Slack, Google Drive, Box i GitHub — wymień to, Guru ma to. 

Ale myślę, że to wideo na żądanie wyjaśni, dlaczego Guru jest lepszy. 

“Guru sprawia, że jest to łatwiejsze dla wszystkich w firmie działać w celu uzyskania zcentralizowanej wiedzy,” tak mówi jeden z zadowolonych użytkowników.

2. Slite

Slite to napędzana AI baza wiedzy, która zapewnia jedno źródło prawdy dla całej wiedzy Twojej firmy. I pomaga Twoim zespołom uzyskać odpowiedzi, których potrzebują, kiedy ich potrzebują.

Źródło: G2

“Mieć wszystko w jednym miejscu to świetne miejsce do rozpoczęcia [dla] wszystkich systemów dokumentacji, ale możliwość wyszukiwania za pomocą funkcji Zapytaj była marzeniem.” 

Slite ma także elastyczny edytor z wieloma opcjami formatowania, takimi jak wideo, linki, emoji, załączniki i cytaty. Z tym narzędziem możesz łatwiej i wyraźniej przekazać swoje pomysły. 

3. Tettra

Tettra to system bazy wiedzy AI, który oferuje zorganizowane repozytorium informacji dla Twojej rozproszonej wiedzy zewnętrznej lub wewnętrznej.

Co ludziom podoba się w Tettra, to jego intuicyjny interfejs: “Funkcje i układ są proste co pozwala wszystkim członkom zespołu szybko zapoznać się z Tettra.” 

Źródło: G2

Krótko mówiąc, Tettra może odpowiadać na powtarzające się pytania twojego zespołu w Slacku, Microsoft Teams i innych. Co oznacza, że możesz szybciej szkolić nowych pracowników. Tettra ma także zaawansowaną funkcjonalność wyszukiwania, która zapewnia natychmiastowe odpowiedzi w ciągu sekund na każde zapytanie użytkownika. 

4. Korra

Korra to napędzana AI wyszukiwarka i platforma odkrywcza, która wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby dostarczać bezpośrednie odpowiedzi na wyniki wyszukiwania.

Źródło: Capterra

Korra to kompleksowe rozwiązanie SaaS z zaawansowanymi możliwościami wyszukiwania i automatyzacji. Możesz bez wysiłku przeszukiwać swoje pliki w dowolnym formacie za pomocą zaawansowanej funkcjonalności NLP. I uzyskaj odpowiednie informacje pochodzące tylko z Twojej treści. 

“Łatwość w konfiguracji do stworzenia narzędzia do wyszukiwania na żywo jest fantastyczna. W mniej niż 10 minut byłem gotowy do działania z serią treści wideo, PDF i dokumentów.”

5. Pojemność

Pojemność oferuje bezpieczną bazę wiedzy opartą na AI, która automatyzuje wsparcie klienta za pomocą portalu samoobsługowego. 

Źródło: G2

“Jeśli szukasz HelpDesku, który może być intuwicyjny I łatwy w obsłudze z Capacity jest Twoim najlepszym wyborem. [...] Zespół Capacity jest również bardzo pomocny w razie potrzeby.” 

Capacity umożliwia lepsze dzielenie się wiedzą, przechowując wszystkie Twoje informacje w zcentralizowanym repozytorium. To narzędzie ma również automatyczny generator zapytań, który szybko zapewnia szeroki zakres pytań, umożliwiając zespołowi wykonywanie swojej pracy lepiej. 

6. Starmind

Starmind zapewnia inteligentny, oparty na AI, katalog ekspertów w czasie rzeczywistym dla firm wszelkich rozmiarów.

Co dokładnie robi? Analizuje miliony punktów danych, które Twoje zespoły tworzą codziennie, uczy się, kto wie co na jaki temat i kto najlepiej rozwiąże problem. 

Źródło: G2

“Ale najlepsza część to, jest naprawdę dobra, gdy jesteś nowicjuszem w firmie lub jeśli jesteś na [a] nowym stanowisku i chcesz dowiedzieć się więcej o swoim biznesie.” 

Ten system AI ma również StarGPT, generatywne AI z wbudowanym potwierdzeniem ekspertów, które pozwala firmom podejmować lepsze decyzje oparte na danych i zoptymalizować swoje operacje. 

7. Genesys

Genesys to zaufane rozwiązanie centrum kontaktowego odpowiednie dla małych, średnich i dużych przedsiębiorstw.

Źródło: G2

Dzięki temu narzędziu AI możesz dostarczać spersonalizowane doświadczenia, które cieszą Twoich klientów, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Ułatwia również sposób, w jaki łączysz się i wchodzisz w interakcje z klientami, automatyzując ich ścieżki i analizując dane, aby stworzyć najlepsze wyniki. 

“Wszystko działa bez zarzutu i firmy mogą wykonywać swoją pracę, zamiast martwić się o to, czy rozmowy działają, czy nie, częste zrywanie połączeń itp.” 

8. Document360

Document360, baza wiedzy oparta na AI, pomaga organizacjom tworzyć bazy wiedzy, dokumentację API, podręczniki użytkownika, wikipedie itp.

Źródło: G2

“Interfejs użytkownika jest intuicyjny, co upraszcza proces tworzenia i zarządzania treściami dla mojego zespołu.” Funkcjonalność wyszukiwania wyróżnia się możliwością szybkiego wyłapania tego, czego szukamy, niezależnie od objętości naszego kontentu.” 

W skrócie, to narzędzie usprawnia współpracę dzięki atrakcyjnemu wizualnie i intuicyjnemu pulpitowi, który oferuje pełny widok informacji o Twojej firmie. Ma również zaawansowane analizy, które zagłębiają się w sedno rzeczy i oferują wgląd w zachowania klientów, wzorce zaangażowania itp. 

9. Zendesk

Zendesk to platforma obsługi klienta z duszą. Ale oferuje również oprogramowanie bazy wiedzy, które pomaga agentom wsparcia zarządzać treściami bezpośrednio z jednego, zcentralizowanego miejsca. 

Źródło: G2

“Podoba mi się, jak integruje pocztę e-mail, czat, telefon, media społecznościowe i opcje samoobługowe w jednej zjednoczonej przestrzeni roboczej agenta. Ma również potężne funkcje, takie jak automatyzacja, raportowanie i analityka, które pomagają mi zoptymalizować moje workflow.” 

Za pomocą Zendesk możesz tworzyć, przeglądać, zatwierdzać i publikować workflow z blokami treści (tekst, obrazy i filmy). Aktualizują się automatycznie, więc każda zmiana, którą wprowadzisz, pojawi się natychmiast. 

10. Bloomfire

Bloomfire to oprogramowanie do zarządzania wiedzą opierające się na AI , które jest łatwe w dostosowaniu i potrafi zaspokoić potrzeby każdej firmy. 

Ten bezpieczny hub wyszukiwania pomaga zespołom lepiej i szybciej znaleźć odpowiednie informacje, zlikwidować powtarzające się pytania, niekończące się wątki e-mailowe i ciągłe przerwy. 

Źródło: G2

“Bardzo podoba mi się jego bardzo dobre możliwości wyszukiwania które umożliwiają użytkownikom wyszukiwanie konkretnych słów kluczowych w artykułach bez pełnego wchodzenia na stronę.” 

Bez względu na lokalizację lub rolę, każdy pracownik może szybko znaleźć i uzyskać dostęp do treści, co umożliwia Twoim zespołom i działom lepszą współpracę i stałe bycie na bieżąco. 

Jak wybrać oprogramowanie bazy wiedzy AI

Czy wiesz, że około 4 na 10 organizacji planuje używać AI w przyszłości? Nic dziwnego — jak już wcześniej widzieliśmy, AI ma potencjał do automatyzacji wszystkich nudnych, manualnych zadań w ciągu dnia pracy. I poprawy sposobu działania firm. 

Ale jak wybrać odpowiednie oprogramowanie do bazy wiedzy AI? Bardzo łatwo! Postępując zgodnie z tym przewodnikiem krok po kroku. 

1. Rozważ jego funkcje

Prawdopodobnie myślisz, “Cóż, baza wiedzy AI powinna mieć tylko sztuczną inteligencję.” Właśnie?” 

Nie całkiem się mylisz. Jednak wybrane przez Ciebie rozwiązanie powinno oferować więcej niż tylko nowoczesne wyszukiwanie AI. 

Dobra baza wiedzy AI powinna mieć zintegrowane inne technologie, takie jak uczenie maszynowe i NLP. W ten sposób możesz lepiej odpowiadać na zapytania użytkowników, wypełniać luki wiedzy i zwiększać zadowolenie klientów. 

Ponadto, powinna mieć sposób na zarządzanie wiedzą i organizowanie jej w hierarchiczny sposób. Ułatwia to odzyskiwanie informacji, gdy ktoś wykonuje zapytanie wyszukiwania. 

Ale możemy porozmawiać więcej o funkcjach później — bądź czujny! 

2. Rozważ integracje

Integracje są niezwykle ważnym aspektem bazy wiedzy AI. Dlaczego? 

Ponieważ integracja z Twoimi istniejącymi narzędziami i workflow poprawi Twoją ogólną wydajność i współpracę. Ale to również poprawi przepływ danych. 

To oznacza, że przestaniesz ciągle przełączać się między aplikacjami i zakłócać swój rytm pracy. Dzięki integracjom uzyskasz odpowiedzi, których potrzebujesz, bezpośrednio w narzędziu, którego aktualnie używasz.

Guru, na przykład, może zintegrować się z większością dostępnych na rynku narzędzi . 

Ma integracje wyszukiwania z aplikacjami takimi jak Slack, Microsoft Teams i Dropbox. Ale może się również integrować z narzędziami, aby uprościć Twoje workflow, takimi jak Workday, Rippling, Salesforce i Asana. 

To nie wszystko — Guru integruje się również z twoimi systemami informacji o zasobach ludzkich, takimi jak BambooHR, Sage i HiBob. 

3. Zwróć uwagę na bezpieczeństwo i prywatność

Baza wiedzy AI zajmuje się wrażliwymi informacjami. Naturalnie, powinna mieć zabezpieczenia bezpieczeństwa i prywatności, które zapobiegają niepożądanym atakom cybernetycznym lub innym incydentom. 

Te najlepsze praktyki zabezpieczeń mogą obejmować szyfrowanie danych, uprawnienia i kontrole dostępu, ale także zgodność z normami przemysłowymi, takimi jak RODO czy HIPAA.

Oceniąc określonych dostawców, zapytaj, w jaki sposób planują zabezpieczyć Twoje dane. Jeśli nie mają takich planów, przejdź dalej. W przeciwnym razie ryzykujesz zrujnowanie swojej reputacji. 

4. Rozważ użyteczność rozwiązania

Jeśli system bazy wiedzy AI jest zbyt trudny do zrozumienia, to cię zablokuje. 

Wyobraź sobie, jak próbujesz upraszczać życie swoich pracowników, ale zamiast tego tylko je komplikujesz, ponieważ po prostu nie rozumieją, co robią. Z drugiej strony, mogą dobrze to zrozumieć, ale zajmuje to strasznie dużo czasu, co kosztuje cię cenny czas, który można by było lepiej wykorzystać gdzie indziej. 

Podsumowując, szukaj narzędzia z przyjaznym dla użytkownika i intuicyjnym interfejsem, którego ludzie mogą łatwo nauczyć się używać. To pomoże ci stworzyć bardziej efektywną praktykę wsparcia klientów. 

5. Upewnij się, że rozwiązanie jest skalowalne

Ostatnia rzecz, którą musisz zrobić, to upewnić się, że rozwiązanie bazy wiedzy AI skaluje się wraz z Twoją firmą. Narzędzie, które wybierzesz, powinno profesjonalnie obsługiwać duże ilości danych, gdy Twoja organizacja rośnie. 

Skalowalność oznacza, że narzędzie musi dostosować się do rozwijających się potrzeb, niezależnie od tego, czy chodzi o obsługę bardziej złożonych danych, zaspokojenie większej publiczności lub integrację z innymi narzędziami. 

I musi to zrobić bez kompromisów w wydajności lub czasach odpowiedzi. 

***

Wspomnieliśmy o funkcjach trochę wcześniej; teraz jest czas, aby zagłębić się w nie. 

Jakie funkcje powinieneś szukać w oprogramowaniu AI do wiedzy?

Istnieje kilka funkcji, które oprogramowanie bazy wiedzy AI musi zawierać, takie jak: 

• Możliwości NLP: Twoja baza wiedzy AI powinna być zdolna do interpretacji i rozumienia zapytań użytkowników. Oznacza to, że musi łatwo wyodrębniać znaczenia z tekstu i wspierać zaawansowane zadania językowe, takie jak analiza sentymentu i wyszukiwanie semantyczne.
• Zaawansowane wyszukiwanie: Szukaj narzędzi, które mają efektywną wyszukiwarkę, która łatwo wyszukuje informacje i rozumie zapytania użytkowników. Na przykład, powinno mieć funkcje takie jak wyszukiwanie kontekstowe, dopasowywanie słów kluczowych i ocenę trafności. 
• Algorytmy uczenia maszynowego: Korzystając z ML, oprogramowanie Twojej bazy wiedzy AI może identyfikować wzorce i generować rekomendacje, które poprawiają ogólną dokładność i trafność modelu AI. 
• Opinie użytkowników: Aby pomóc AI poprawić swoje sugestie, narzędzie powinno mieć sposób na zbieranie wrażeń użytkowników i śledzenie interakcji. W rezultacie poprawiasz wydajność bazy wiedzy AI i utrzymujesz ją w aktualności.
• Struktura danych: Spróbuj znaleźć rozwiązania, które mają sposoby na strukturyzację, tagowanie i kategoryzowanie Twoich danych, najlepiej w sposób logiczny i hierarchiczny. Ułatwia to finding relevant information. 

Przechodzimy do Ciebie

Musimy zapytać: którą bazę wiedzy AI wybierzesz? 

Jest tak wiele dobrych opcji, że niemożliwe jest zdecydowanie się na jedną. Mamy nadzieję, że ten przewodnik ułatwi Ci proces selekcji. 

A więc, trzymajmy kciuki, że wybierzesz Guru.🤞

Bo to jest wspaniałe rozwiązanie. Zamienia Twoją firmową wiki na opartą na AI platformę wiedzy, która zbiera zgromadzoną wiedzę w jednym, wiarygodnym źródle prawdy. Kiedy potrzebujesz informacji, możesz ją wydobyć od tak! 

Więc co mówisz? Chcesz wypróbować Guru? W takim razie zarejestruj się tutaj za darmo.

‍