Een AI-kennisbasis kan je ondersteuningsteam aanzienlijk helpen bij het creëren van betere klantbelevingen. Het kan echter alleen werken als je de juiste software kiest, waarmee deze gids je zal helpen. 

Kunstmatige intelligentie (AI) is hier om te blijven — en dat geldt ook voor AI-gebaseerde kennisbases. 

Volgens een recent rapport, groeit de wereldwijde markt voor kennismanagementsystemen elke dag en zal naar verwachting $ 2,1 biljoen bereiken tegen 2030. 

In vertaling? Steeds meer bedrijven zullen AI-kennisbases gebruiken om relevante inhoud te genereren en toegang te hebben tot nauwkeurige informatie. Maar je kunt het niet zonder het juiste hulpmiddel aan je zijde doen.

Hoe kun je ervoor zorgen dat je de beste beslissing neemt? Het staat allemaal in deze gids. 

Luister om meer te leren over wat een AI-kennisbasis is, de stappen die je moet nemen om de software te selecteren en de top tien opties die beschikbaar zijn op de markt. 

Wat is een AI Kennisbasis?

Een AI-kennisbasis is een gecentraliseerd systeem dat bedrijf gegevens en informatie opslaat, organiseert en beheert met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-algoritmen.

Omdat het dynamischer is dan traditionele kennisbases, kan het sneller reageren op klantvragen door nauwkeurige en relevante informatie aan de gebruiker te bieden. 

Als resultaat verhogen AI-kennisbases de klanttevredenheid door gebruikers in staat te stellen het antwoord te vinden zonder menselijke tussenkomst en door chatbots of andere AI-assistenten te gebruiken. 

AI-kennisbases kunnen vele vormen aannemen:

• FAQ's (veelgestelde vragen)
• PDF's
• Word-documenten
• Spreadsheet
• Webportalen
• Helpcentra

Maar we zullen in de volgende sectie meer praten over de soorten kennisbases…

Wat zijn de verschillende soorten inhoud van AI-kennisbases?

In het algemeen vallen AI-kennisbases in een van deze drie categorieën: 

• Gestructureerd: Dit type AI-kennisbasis speelt met informatie die je kunt organiseren en opmaken, zoals FAQ's, gebruikershandleidingen, artikelen en probleemoplossingsgidsen. Aangezien het informatie op een hiërarchische manier structureert, zal de kennisbasis de meest relevante informatie aanbieden wanneer mensen naar informatie zoeken. 
• Ongeorganiseerd: Het tegenovergestelde van georganiseerd, dit type kennisbasis organiseert informatie niet in specifieke categorieën en velden. En de gegevens hebben geen vooraf gedefinieerde structuur. Denk aan klant-e-mails, forumdiscussies, chattranscripties, interacties op sociale media, enz. Echter, een goede AI-kennisbasis kan waardevolle inzichten uit deze gegevens halen en deze goed gebruiken. 
• Geautomatiseerd: Hier genereren AI-algoritmen gebruikersspecifieke inhoud en onmiddellijke reacties in real-time via chatbots of andere AI-modellen. Het leert ook voortdurend, wat betekent dat het de inhoud bijwerkt en verfijnt op basis van data-analyse en interacties met gebruikers. Bovendien identificeert het veelvoorkomende vragen en ontdekt het mogelijke kennisgaten. 

Het kennen van het verschil tussen de drie zal je helpen bij het kiezen van de juiste. Maar voordat we daarheen gaan, laten we praten over hoe een AI-kennisbasis werkt. 

Hoe werkt een AI-kennisbasis?

Typisch organiseert een traditionele kennisbasis en werkt het je inhoud handmatig bij; je moet je inhoud ook structureren op basis van zoekwoorden en categorieën om de relevante informatie te kunnen ophalen.

Een AI-kennisbasis is net als dat — maar zoveel beter. 

In vertaling automatiseert het kennismanagement door gebruik te maken van twee belangrijke componenten: 

• Natuurlijke taalverwerking (NLP): Deze technologie kan menselijke taal interpreteren en de context van de vraag begrijpen, zowel tekst als spraak. 
• Machine learning: De AI-kennisbasis gebruikt ML-algoritmen om voorspellingen te doen, patronen te identificeren en zoekresultaten te verfijnen. In feite leert het van gegevensinvoer en gebruikersinteracties, wat je besluitvorming verbetert. 

Beide technologieën verbeteren de prestaties van je kennisbasis en maken het beter. 

Hoe? 

Door interactie met je gebruikers. Wanneer iemand een vraag stelt of iets wil vinden, leert de AI-kennisbasis van de interactie, feedback of taalkundige nuances. 

Als gevolg daarvan is het in staat om zelfs nog nauwkeurigere, relevante en nuttige antwoorden in de toekomst te verbeteren en te bieden. 

Maar zijn er voordelen aan snellere reactietijden? Laten we eens kijken. 

Wat zijn de voordelen van het gebruik van een AI-gestuurde kennisbasis?

Er zijn verschillende voordelen aan het gebruik van de kracht van AI in commerce. 

Bijvoorbeeld, 9 op de 10 organisaties geloven dat AI hen een concurrentievoordeel biedt ten opzichte van hun rivals. Maar het doet meer dan dat. Laten we de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI-kennisbases bekijken: 

• Stelt klantzelfservice mogelijk: Het belangrijkste voordeel van een AI-kennisbasis is dat het de interacties met klanten verbetert en ervoor zorgt dat ze een consistente ervaring hebben. Echter, het is alleen mogelijk als je cliënten snel zelf toegang kunnen krijgen tot relevante informatie en relevante suggesties krijgen. 
• Verbetert kennisontdekking: AI maakt het super eenvoudig om het juiste stuk informatie te vinden. Het begrijpt waar gebruikers naar op zoek zijn en kan ze snel voorzien van het meest relevante artikel, gids, etc. 
• Verhoogt de kwaliteit van de inhoud: AI kan kennislacunes opvullen, wat betekent dat het detecteert wat er ontbreekt in je database en voorstelt om inhoud te creëren, zoals artikelen in de kennisbasis, voor een bepaald onderwerp. Bovendien kan het verouderde inhoud detecteren, zodat je nieuwe inhoud kunt maken op basis van gebruikersfeedback. 
• Vermindert operationele kosten: Met een AI-kennisbasis verlaag je je uitgaven, aangezien je klanten tevreden zijn met je klantenservice zonder dat ze een klantenservicemedewerker hoeven te storen. Minder tickets betekent meer vrije agents. 
• Versnelt onboarding en training: Onboarding van nieuwe medewerkers zal duizend keer eenvoudiger zijn met een AI-kennisbasis. Het slaat alle bedrijfsinformatie op één plek op, zodat je nieuwe medewerkers toegang hebben tot alle bronnen wanneer ze die nodig hebben, wat het trainingsproces versnelt. 

In het algemeen zijn AI-gestuurde kennisbases belangrijk omdat ze je een voordeel gevend ten opzichte van je concurrenten, je helpen je gebruikers beter te begrijpen, en je klantenservice naar een hoger niveau tillen. 

Op dit punt ben je misschien geïnteresseerd in het zien van je opties voor AI-kennisbases. 

Fantastisch, want we kunnen ze je in de volgende sectie laten zien. 

10 Top AI-kennisbases om te Overwegen

Dit is waarschijnlijk het deel waar je het meest enthousiast over bent. We begrijpen het! 

Je zakelijk succes hangt af van je keuze. Maak je de juiste keuze? Of ga je een paar opties testen voordat je beslist?

Laten we het makkelijker maken door onze top tien beste opties door te nemen. 

1. Guru

Guru is tegelijkertijd drie dingen: een wiki, een intranet-hub en een kennisbasis. Het belangrijkste doel is om je essentiële informatie te centraliseren met behulp van de kracht van AI — en bestands- en gegevensdeling te stroomlijnen. 

Hoe werkt Guru? Het neemt alle gezamenlijke kennis van je bedrijf en creëert een enkele bron van waarheid. Wanneer je team iets nodig heeft, kan het gewoon de AI vragen en deze zal relevante en tijdige antwoorden geven zonder dat ze van hulpmiddel hoeven te wisselen. 

Bovendien verbindt Guru al je bestaande workflows en systemen via robuuste integraties, zoals Slack, Google Drive, Box en GitHub — noem maar op, Guru heeft het. 

Maar we denken dat deze on-demand video zal uitleggen waarom Guru beter is. 

“Guru maakt het makkelijker voor iedereen in het bedrijf om gecentraliseerde kennis te benaderen,” is hoe een tevreden gebruiker het verwoordt.

2. Slite

Slite is een AI-gestuurde kennisbasis die een enkele bron van waarheid biedt voor alle kennis van je bedrijf. En het helpt je teams de antwoorden te krijgen die ze nodig hebben wanneer ze die nodig hebben.

Bron: G2

“Alles op één plek hebben is een geweldige startplek [voor] elk documentatiesysteem, maar de mogelijkheid om te zoeken met de Vraag-functie is een droom.” 

Slite heeft ook een flexibele editor met veel opmaakopties, zoals video, link, emoji, bijlage en citaten. Met deze tool kun je je ideeën gemakkelijker en duidelijker overbrengen. 

3. Tettra

Tettra is een AI-kennisbasissysteem dat een georganiseerde opslagplaats van informatie biedt voor je verspreide externe of interne kennis.

Wat mensen leuk vinden aan Tettra is de gebruiksvriendelijke UI: “De functies en lay-out zijn niet ingewikkeld, waardoor alle teamleden zich vrij snel kunnen vertrouwd maken met Tettra.” 

Bron: G2

Kortom, Tettra kan de repetitieve vragen van je team in Slack, Microsoft Teams en meer beantwoorden. Wat betekent dat je nieuwe medewerkers sneller kunt inwerken. Tettra heeft ook een geavanceerde zoekfunctionaliteit die in seconden directe antwoorden op elke gebruikersvraag biedt. 

4. Korra

Korra is een AI-gestuurde zoekmachine en ontdekplatform die natuurlijke taalverwerking gebruikt om directe antwoorden op zoekresultaten te geven.

Bron: Capterra

Korra is een end-to-end SaaS-oplossing met geavanceerde zoek- en automatiseringsmogelijkheden. Je kunt moeiteloos naar je bestanden in elk formaat zoeken via geavanceerde NLP-functionaliteit. En krijg relevante informatie die alleen uit je eigen inhoud is gehaald. 

“De eenvoud van de installatie om een live zoektool te maken is fantastisch. In minder dan 10 minuten was ik aan de slag met een reeks video-, PDF- en documentgebaseerde inhoud.”

5. Capaciteit

Capaciteit biedt een veilige AI-kennisbank die klantenondersteuning automatisiert met een self-serviceportaal. 

Bron: G2

“Als je op zoek bent naar een HelpDesk die intuitief EN gemakkelijk te gebruiken is, is Capaciteit je beste kans. [...] Het Capaciteitteam is ook zo ondersteunend als je hulp nodig hebt.” 

Capaciteit zorgt voor beter kennisdeling door al je informatie in een gecentraliseerd archief op te slaan. Dit hulpmiddel heeft ook een geautomatiseerde vragengenerator die snel uitgebreide vraagcoverage biedt, zodat je team zijn werk beter kan doen. 

6. Starmind

Starmind biedt een slimme AI-gestuurde directory voor expertise in real-time voor bedrijven van elke omvang.

Wat doet het, precies? Het analyseert de miljoenen datapunt die je teams dagelijks creëren, leert wie wat weet over welk onderwerp, en wie het probleem het beste kan oplossen. 

Bron: G2

“Maar het beste deel is, het is echt goed wanneer je een nieuwkomer bent in het bedrijf of als je in [a] een nieuwe positie bent en meer wilt weten over je bedrijf.” 

Dit AI-systeem heeft ook StarGPT, een generatieve AI met ingebouwde expertverificatie die bedrijven in staat stelt beter datagestuurde beslissingen te nemen en hun bedrijfsvoering te stroomlijnen. 

7. Genesys

Genesys is een vertrouwde contactcentrumoplossing geschikt voor kleine, middelgrote en grote ondernemingen.

Bron: G2

Met deze AI-tool kun je gepersonaliseerde ervaringen bieden die je klanten tevreden stellen, ongeacht waar ze zich bevinden. Het vereenvoudigt ook hoe je contact maakt en interacteert met je klanten, automatiseert hun trajecten en analyseert gegevens om de beste resultaten te creëren. 

“Alles werkt vlekkeloos en bedrijven kunnen hun werk doen in plaats van zich zorgen te maken over of de telefoongesprekken wel of niet werken, frequente oproepuitvallers, enz.” 

8. Document360

Document360, een AI-native kennisbank, helpt organisaties kennisbanken te creëren, API-documentatie, gebruikershandleidingen, wiki's, enz.

Bron: G2

“De gebruikersinterface is intuïtief, waardoor het proces voor mijn team om content efficiënt te maken en te beheren.” De zoekfunctionaliteit springt eruit door de mogelijkheid om snel te vinden wat we aan het zoeken zijn, ongeacht ons contentvolume.” 

Kortom, deze tool stroomlijnt samenwerking via een visueel aantrekkelijke en intuïtieve dashboard dat een volledig overzicht van uw bedrijfsinformatie biedt. Het heeft ook geavanceerde analyses die de essentie en het inzicht in klantgedrag, betrokkenheidspatronen, enz. aanbieden. 

9. Zendesk

Zendesk is in wezen een klantenserviceplatform. Maar het biedt ook kennisbanksoftware die ondersteuningsmedewerkers helpt inhoud rechtstreeks vanuit een gecentraliseerde plaats te beheren. 

Bron: G2

“Ik vind het leuk hoe het e-mail, chat, telefoon, sociale media en selfservice-opties integreert in één verenigde agentwerkruimte.” Het heeft ook krachtige functies zoals automatisering, rapportage en analyses die me helpen mijn workflows te optimaliseren.” 

Met Zendesk kun je workflows bouwen, beoordelen, goedkeuren en publiceren met inhoudsblokken (tekst, afbeeldingen en video's). Ze worden automatisch bijgewerkt, zodat elke wijziging die je aanbrengt onmiddellijk verschijnt. 

10. Bloomfire

Bloomfire is AI-gebaseerde kennisbeheer software die gemakkelijk aanpasbaar is en in staat is om aan de behoeften van elk bedrijf te voldoen. 

Dit veilige doorzoekbare centrum helpt teams om relevante informatie beter en sneller te vinden en verwijdert repetitieve vragen, eindeloze e-mailthreads en constante onderbrekingen. 

Bron: G2

“Ik vind het echt leuk hoe zeer goede zoekcapaciteiten hebben die gebruikers in staat stellen om specifieke trefwoorden binnen artikelen te doorzoeken zonder de pagina volledig te openen.” 

Ongeacht de locatie of rol, kan elke werknemer snel inhoud vinden en openen, waardoor je teams en afdelingen in staat worden gesteld om beter samen te werken en altijd geïnformeerd te blijven. 

Hoe kies je AI-kennisbanksoftware

Wist je dat ongeveer 4 op de 10 organisaties plannen hebben om AI in de toekomst te gebruiken? Geen wonder — zoals we eerder hebben gezien, heeft AI het potentieel om al het saaie, handmatige werk van de werkdag te automatiseren. En de manier verbeteren waarop bedrijven hun operaties uitvoeren. 

Maar hoe kies je de juiste AI-kennisbanksoftware? Super makkelijk! Door deze stap-voor-stap gids te volgen. 

1. Overweeg de functies

Je denkt waarschijnlijk, “Nou, een AI-kennisbasis zou alleen kunstmatige intelligentie moeten hebben.” Rechts?” 

Je bent niet helemaal verkeerd. Maar de oplossing die je kiest, moet meer bieden dan een chique AI-zoekfunctie. 

Een goede AI-kennisbank zou andere technologieën geïntegreerd moeten hebben, zoals machine learning en NLP. Op deze manier kun je beter reageren op gebruikersqueries, kennisleemtes invullen en de klanttevredenheid verhogen. 

Bovendien zou het een manier moeten hebben om kennis te beheren en deze op een hiërarchische manier te organiseren. Het maakt het gemakkelijker om informatie op te halen wanneer iemand een zoekopdracht uitvoert. 

Maar we kunnen later meer over functies praten — blijf kijken! 

2. Overweeg integraties

Integraties zijn een superbelangrijk aspect van een AI-kennisbank. Waarom? 

Omdat integreren met je bestaande tools en workflows je algehele productiviteit en samenwerking zal verbeteren. Maar het zal je gegevensstroom ook verbeteren. 

Dit betekent dat je zult stoppen met constant schakelen tussen apps en je stroom zal verstoren. Via integraties krijg je de antwoorden die je nodig hebt rechtstreeks in het hulpmiddel dat je momenteel gebruikt.

Guru kan bijvoorbeeld integreren met de meeste populaire tools op de markt. 

Het heeft zoekintegraties met applicaties zoals Slack, Microsoft Teams en Dropbox. Maar het kan ook integreren met tools om je workflows te vereenvoudigen, zoals Workday, Rippling, Salesforce en Asana. 

Dat is niet alles — Guru integreert ook met je systemen voor personeelsinformatie zoals BambooHR, Sage en HiBob. 

3. Zoek naar veiligheid en privacy

Een AI-kennisbank gaat om gevoelige informatie. Natuurlijk moet het beveiligings- en privacybescherming hebben die ongewenste cyberaanvallen of andere incidenten voorkomt. 

Deze beveiligingspraktijken kunnen dataversleuteling, machtigingen en toegangscontroles omvatten, maar ook voldoen aan industriestandaarden, zoals GDPR of HIPAA.

Wanneer je bepaalde leveranciers evalueert, vraag dan hoe ze van plan zijn je gegevens veilig te houden. Als ze geen dergelijke plannen hebben, ga dan verder. Anders riskeer je je reputatie te ruïneren. 

4. Overweeg de bruikbaarheid van de oplossing

Als het AI-kennisbasesysteem te moeilijk te begrijpen is, gaat het je hinderen. 

Stel je voor dat je probeert het leven van je werknemers te vereenvoudigen, maar in plaats daarvan maak je het alleen maar ingewikkelder omdat ze simpelweg niet begrijpen wat ze aan het doen zijn. Aan de andere kant kunnen ze het misschien goed begrijpen, maar het kost veel te lang om hen daar te krijgen, wat je kostbare tijd kost die beter elders besteed had kunnen worden. 

Samengevat, zoek naar een tool met een gebruiksvriendelijke en intuïtieve interface die mensen gemakkelijk kunnen leren en gebruiken. Dit zal je helpen om een effectievere klantenservicenpraktijk te creëren. 

5. Zorg ervoor dat de oplossing schaalbaar is

Het laatste dat je moet doen, is ervoor zorgen dat de AI-kennisbankoplossing met je bedrijf meegroeid. De tool die je kiest, moet grote hoeveelheden gegevens als een professional kunnen verwerken naarmate je organisatie groeit. 

Schalbaarheid betekent dat het hulpmiddel zich moet aanpassen aan je evoluerende behoeften, of het nu gaat om het omgaan met complexere gegevens, het accommoderen van een groter publiek of integreren met andere hulpmiddelen. 

En het moet dit doen zonder in te boeten op prestaties of responstijden. 

***

We hebben de functie een beetje eerder genoemd; nu is het tijd om dieper in te gaan op deze functies. 

Welke functies moet je zoeken in AI-kennissoftware?

Er zijn een paar functies die AI-kennissoftware moet bevatten, zoals: 

• NLP-vaardigheden: Je AI-kennisbank moet in staat zijn om gebruikersqueries te interpreteren en begrijpen. Dit betekent dat het gemakkelijk betekenis uit tekst moet kunnen extraheren en geavanceerde taaltaken, zoals sentimentanalyse en semantische zoekopdrachten, moet ondersteunen.
• Geavanceerd zoeken: Zoek naar tools die een efficiënte zoekmachine hebben die informatie gemakkelijk retrieved en gebruikersqueries begrijpt. Bijvoorbeeld, het moet functies hebben zoals contextbewuste zoekopdracht, trefwoordmatching en relevantie-ranking. 
• Machine learning-algoritmen: Door ML te gebruiken, kan je AI-kennisbanksoftware patronen identificeren en aanbevelingen genereren die de algehele nauwkeurigheid en relevantie van het AI-model verbeteren. 
• Gebruikersfeedback: Om AI te helpen zijn suggesties te verbeteren, moet het hulpmiddel een manier hebben om gebruikersindrukken te verzamelen en interacties te volgen. Als gevolg hiervan verbeter je de prestaties van de AI-kennisbasis en houd je deze up-to-date.
• Data structuren: Probeer oplossingen te vinden die manieren hebben om je gegevens te structureren, taggen en categoriseren, bij voorkeur logisch en hiërarchisch. Het maakt het gemakkelijker om relevante informatie te vinden. 

Aan jou de keuze

Dus, we moeten vragen: welke AI-kennisbasis ga je kiezen? 

Er zijn zoveel goede opties dat het onmogelijk is om er één te kiezen. We hopen echter dat deze gids je zal helpen het selectieproces gemakkelijker te maken. 

En, nou, duimen crossed dat je Guru gaat kiezen.🤞

Want het is zó'n goede oplossing. Het vervangt je bedrijfswiki met een AI-gedreven kennisplatform dat je verzamelde kennis in één betrouwbare bron van waarheid verzamelt. Wanneer je informatie nodig hebt, kun je deze gewoon zo eruit halen! 

Dus, wat zeg je? Wil je Guru uitproberen? Meld je dan hier aan voor gratis.

‍