Eine KI-Wissensdatenbank kann Ihr Support-Team erheblich unterstützen, um bessere Kundenerfahrungen zu schaffen. Es kann jedoch nur funktionieren, wenn Sie die richtige Software wählen, was dieser Leitfaden Ihnen helfen wird. 

Künstliche Intelligenz (KI) ist hier, um zu bleiben — und so sind KI-gestützte Wissensdatenbanken. 

Laut einem aktuellen Bericht wächst der globale Markt für Wissensmanagementsysteme täglich und wird bis 2030 voraussichtlich 2,1 Billionen Dollar erreichen. 

In Übersetzung? Immer mehr Unternehmen werden KI-Wissensdatenbanken nutzen, um relevante Inhalte zu generieren und Zugriff auf genaue Informationen zu haben. Aber du kannst es nicht ohne das richtige Werkzeug an deiner Seite tun.

Wie können Sie sicherstellen, dass Sie die beste Entscheidung treffen? Alles ist in diesem Leitfaden enthalten. 

Schalten Sie ein, um mehr darüber zu erfahren, was eine KI-Wissensdatenbank ist, welche Schritte Sie unternehmen sollten, um die Software auszuwählen, und die zehn besten verfügbaren Optionen auf dem Markt. 

Was ist eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI-Wissensdatenbank ist ein zentrales System, das Unternehmensdaten und Informationen mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernalgorithmen speichert, organisiert und verwaltet.

Da es dynamischer ist als traditionelle Wissensdatenbanken, kann es schneller auf Kundenanfragen reagieren, indem es genaue und relevante Informationen für den Benutzer bereitstellt. 

Als Ergebnis erhöhen KI-Wissensdatenbanken die Kundenzufriedenheit, indem sie es den Benutzern ermöglichen, die Antwort ohne menschliches Eingreifen zu finden und indem sie Chatbots oder andere KI-Assistenten verwenden. 

KI-Wissensdatenbanken können viele Formen annehmen:

• FAQs (häufig gestellte Fragen)
• PDFs
• Word-Dokumente
• Tabellenkalkulationen
• Webportale
• Hilfezentren

Aber wir werden im nächsten Abschnitt genauer über die Arten von Wissensdatenbanken sprechen…

Was sind die verschiedenen Arten von Inhalten einer KI-Wissensdatenbank?

Im Allgemeinen fallen KI-Wissensdatenbanken in eine dieser drei Kategorien: 

• Strukturiert: Diese Art von KI-Wissensdatenbank spielt mit Informationen, die Sie organisieren und formatieren können, wie FAQs, Benutzerhandbücher, Artikel und Problemlösungsanleitungen. Da sie die Informationen hierarchisch strukturiert, stellt die Wissensdatenbank beim Suchen nach Informationen das relevanteste Datenstück zur Verfügung. 
• Unstrukturiert: Das Gegenteil von strukturiert, diese Art von Wissensdatenbank organisiert Informationen nicht in spezifischen Kategorien und Feldern. Und die Daten haben keine vordefinierte Struktur. Denken Sie an Kunden-E-Mails, Forumdiskussionen, Chattranskripte, Interaktionen in sozialen Medien usw. Dennoch kann eine gute KI-Wissensdatenbank wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen und sinnvoll nutzen. 
• Automatisiert: Hier generieren KI-Algorithmen benutzerspezifische Inhalte und sofortige Antworten in Echtzeit über Chatbots oder andere KI-Modelle. Es lernt auch ständig, was bedeutet, dass es den Inhalt basierend auf Datenanalysen und Benutzerinteraktionen aktualisiert und verfeinert. Darüber hinaus identifiziert es häufige Fragen und deckt mögliche Wissenslücken auf. 

Die Unterschiede zwischen den dreien zu kennen, wird Ihnen helfen, den richtigen auszuwählen. Bevor wir darauf eingehen, lass uns darüber sprechen, wie eine KI-Wissensdatenbank funktioniert. 

Wie funktioniert eine KI-Wissensdatenbank?

Typischerweise organisiert eine traditionelle Wissensdatenbank deine Inhalte manuell; du musst auch deine Inhalte basierend auf Schlüsselwörtern und Kategorien strukturieren, um die relevanten Informationen abzurufen.

Eine KI-Wissensdatenbank ist genau wie das – aber so viel besser. 

In der Übersetzung automatisiert es das Wissensmanagement mit zwei Schlüsselfaktoren: 

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Diese Technologie kann menschliche Sprache interpretieren und den Kontext der Anfrage verstehen, ob Text oder Sprache. 
• Maschinelles Lernen: Die KI-Wissensdatenbank verwendet ML-Algorithmen, um Vorhersagen zu treffen, Muster zu erkennen und die Suchergebnisse zu verfeinern. Im Grunde lernt es aus Daten Eingaben und Benutzerinteraktionen, was Ihre Entscheidungsfindung verbessert. 

Beide Technologien verbessern die Leistung deiner Wissensdatenbank und machen sie besser. 

Wie? 

Durch die Interaktion mit Ihren Benutzern. Immer wenn jemand eine Frage stellt oder etwas finden möchte, lernt die KI-Wissensdatenbank aus der Interaktion, dem Feedback oder den sprachlichen Nuancen. 

In der Folge ist es in der Lage, in Zukunft noch genauere, relevantere und hilfreichere Antworten zu verbessern und bereitzustellen. 

Aber gibt es Vorteile bei schnelleren Antwortzeiten? Lass es uns sehen. 

Was sind die Vorteile der Verwendung einer KI-gestützten Wissensdatenbank?

Es gibt viele Vorteile, die Kraft der KI im Handel einzusetzen. 

Zum Beispiel, 9 von 10 Organisationen glauben, dass KI ihnen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Mitbewerbern verschafft. Aber es kann noch mehr. Lass uns die Hauptvorteile von KI-Wissensdatenbanken betrachten: 

• Ermöglicht Kunden-Selbstbedienung: Der wichtigste Vorteil einer KI-Wissensdatenbank ist, dass sie die Kundeninteraktionen verbessert und sicherstellt, dass sie eine konsistente Erfahrung haben. Es ist jedoch nur möglich, wenn deine Kunden schnell auf relevante Informationen zugreifen und relevante Vorschläge erhalten können. 
• Verbessert die Wissensentdeckung: KI macht das Finden des richtigen Informationsstücks supereinfach. Es versteht, wonach die Benutzer suchen, und kann ihnen schnell den relevantesten Artikel, Leitfaden usw. bereitstellen. 
• Verbessert die Inhaltsqualität: KI kann Wissenslücken schließen, was bedeutet, dass sie erkennt, was in deiner Datenbank fehlt und vorschlägt, Inhalte zu erstellen, wie z. B. Artikel für die Wissensdatenbank zu einem bestimmten Thema. Darüber hinaus kann sie veraltete Inhalte erkennen, damit Sie neue Inhalte basierend auf Benutzerfeedback erstellen können. 
• Reduziert Betriebskosten: Mit einer KI-Wissensdatenbank reduzieren Sie Ihre Ausgaben, da Ihre Kunden mit Ihrem Kundenservice zufrieden sind, ohne einen Kundenservicemitarbeiter zu belästigen. Weniger Anfragen bedeuten mehr freie Mitarbeiter. 
• Beschleunigt Onboarding und Schulung: Das Onboarding neuer Mitarbeiter wird mit einer KI-Wissensdatenbank tausendmal einfacher. Sie speichert alle Unternehmensinformationen an einem einzigen Ort, sodass Ihre neuen Mitarbeiter jederzeit auf alle ресурces zugreifen können, was den Schulungsprozess beschleunigt. 

Im Allgemeinen sind KI-gestützte Wissensdatenbanken wichtig, da sie Ihnen einen Vorteil gegenüber Ihren Wettbewerbern verschaffen, Ihnen helfen, Ihre Benutzer besser zu verstehen und Ihren Kundenservice auf höhere Ebenen zu bringen. 

An diesem Punkt könnten Sie daran interessiert sein, Ihre Optionen für KI-Wissensdatenbanken zu sehen. 

Was großartig ist, denn wir können sie Ihnen im nächsten Abschnitt zeigen. 

10 Top-KI-Wissensdatenbanken, die Sie in Betracht ziehen sollten

Das ist wahrscheinlich der Teil, auf den du am meisten gespannt bist. Wir verstehen es! 

Ihr Geschäftserfolg hängt von Ihrer Wahl ab. Werden Sie die richtige Wahl treffen? Oder werden Sie ein paar Optionen testen, bevor Sie entscheiden?

Lass es uns einfacher machen, indem wir unsere zehn besten Optionen durchgehen. 

1. Guru

Guru ist gleich drei Dinge:  ein Wiki, ein Intranet-Hub und eine Wissensdatenbank. Der Hauptzweck ist es, deine wesentlichen Informationen mit der Kraft der KI zu zentralisieren – und den Datei- und Datenaustausch zu optimieren. 

Wie funktioniert Guru? Es nimmt das kollektive Wissen deines Unternehmens und schafft eine einzige Quelle der Wahrheit. Wenn dein Team etwas braucht, kann es einfach die KI fragen und sie wird relevante und zeitnahe Antworten liefern, ohne dass sie die Werkzeuge wechseln müssen. 

Außerdem verbindet Guru alle bestehenden Workflows und Systeme über robuste Integrationen wie Slack, Google Drive, Box und GitHub - du nennst es, Guru hat es. 

Aber wir denken, dass dieses On-Demand-Video erklärt, warum Guru besser ist. 

“Guru macht es allen in der Firma einfacher auf zentralisiertes Wissen zuzugreifen,” ist, wie es ein zufriedener Benutzer ausdrückt.

2. Slite

Slite ist eine KI-gesteuerte Wissensdatenbank, die eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Ihre Unternehmenskenntnisse bereitstellt. Und es hilft Ihren Teams, die Antworten zu erhalten, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen.

Quelle: G2

“Alles an einem Ort zu haben ist ein großartiger Ausgangspunkt [für] jedes Dokumentationssystem, aber die Möglichkeit, mit der Ask-Funktion zu suchen, ist ein Traum.” 

Slite verfügt auch über einen flexiblen Editor mit zahlreichen Formatierungsoptionen, wie Video, Link, Emoji, Anhang und Zitate. Mit diesem Tool können Sie Ihre Ideen leichter und klarer kommunizieren. 

3. Tettra

Tettra ist ein KI-Wissensdatenbanksystem, das ein organisiertes Repository von Informationen für Ihr verstreutes externes oder internes Wissen bietet.

Was den Menschen an Tettra gefällt, ist seine benutzerfreundliche UI: “Die Funktionen und das Layout sind nicht kompliziert, sodass sich alle Teammitglieder recht schnell mit Tettra vertrautmachen können.” 

Quelle: G2

Kurz gesagt, Tettra kann die sich wiederholenden Fragen deines Teams in Slack, Microsoft Teams und mehr beantworten. Was bedeutet, dass Sie neue Mitarbeiter schneller einarbeiten können. Tettra verfügt auch über eine erweiterte Suchfunktion, die in Sekundenschnelle auf jede Benutzeranfrage sofortige Antworten gibt. 

4. Korra

Korra ist eine KI-gesteuerte Suchmaschine und Entdeckungsplattform, die natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um direkte Antworten auf Suchergebnisse zu geben.

Quelle: Capterra

Korra ist eine end-to-end SaaS-Lösung mit erweiterten Such- und Automatisierungsfunktionen. Sie können mühelos nach Ihren Dateien in jedem Format durch fortgeschrittene NLP-Funktionen suchen. Und erhalten Sie relevante Informationen, die nur aus Ihren eigenen Inhalten stammen. 

“Die Einfachheit der Einrichtung, um ein Live-Suchtool zu erstellen, ist fantastisch. In weniger als 10 Minuten war ich mit einer Reihe von Video-, PDF- und dokumentenbasierten Inhalten einsatzbereit.”

5. Kapazität

Kapazität bietet eine sichere KI-Wissensdatenbank, die den Kundensupport mit einem Self-Service-Portal automatisiert. 

Quelle: G2

“Wenn Sie nach einem HelpDesk suchen, der intuitiv UND einfach zu bedienen ist, ist Kapazität Ihre beste Wahl. [...] Das Kapazitätsteam ist auch sehr unterstützend, wenn Hilfe benötigt wird.” 

Kapazität ermöglicht ein besseres Wissensaustausch, indem alle Ihre Informationen in einem zentralen Repository gespeichert werden. Dieses Tool hat auch einen automatisierten Anfragegenerator, der schnell umfassende Fragenabdeckungen bereitstellt, sodass Ihr Team seine Arbeit besser machen kann. 

6. Starmind

Starmind bietet ein intelligentes, KI-gesteuertes Echtzeit-Expertiseverzeichnis für Unternehmen jeder Größe.

Was genau macht es? Es analysiert die Millionen von Datenpunkten, die Ihre Teams täglich erstellen, lernt, wer was zu welchem Thema weiß und wer das Problem am besten lösen kann. 

Quelle: G2

“Aber das Beste ist, es ist wirklich gut, wenn man ein Neuling im Unternehmen ist oder wenn man in [a] neuer Position ist und mehr Informationen über dein Geschäft erfahren möchte.” 

Dieses KI-System hat auch StarGPT, eine generative KI mit integrierter Expertenvalidierung, die es Unternehmen ermöglicht, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu optimieren. 

7. Genesys

Genesys ist eine vertrauenswürdige Contact-Center-Lösung, die für kleine, mittlere und große Unternehmen geeignet ist.

Quelle: G2

Mit diesem KI-Tool können Sie personalisierte Erlebnisse bieten, die Ihre Kunden begeistern, egal wo sie sich befinden. Es vereinfacht auch, wie Sie sich mit Ihren Kunden verbinden und interagieren, automatisiert ihre Reisen und analysiert Daten, um die besten Ergebnisse zu erzielen. 

“Alles funktioniert einwandfrei und Unternehmen können ihre Arbeit erledigen, anstatt sich Sorgen zu machen, ob Anrufe funktionieren oder nicht, häufige Anrufabbrüche usw.” 

8. Document360

Document360, eine KI-native Wissensdatenbank, hilft Organisationen, Wissensdatenbanken zu erstellen, API-Dokumentation, Benutzerhandbücher, Wikis usw.

Quelle: G2

“Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und vereinfacht den Prozess für mein Team, Inhalte effizient zu erstellen und zu verwalten.” Die Suchfunktionalität hebt sich durch ihre Fähigkeit hervor, um schnell das hervorzuheben, wonach wir suchen, ungeachtet unseres Inhaltsvolumens." 

Kurz gesagt, dieses Tool optimiert die Zusammenarbeit durch ein visuell ansprechendes und intuitives Dashboard, das einen vollständigen Überblick über Ihre Unternehmensinformationen bietet. Es verfügt auch über fortschrittliche Analysen, die in die Essenz eintauchen und Einblicke in das Kundenverhalten, Engagementmuster usw. bieten. 

9. Zendesk

Zendesk ist eine Kundenservice-Plattform im Kern. Aber es bietet auch Software für Wissensdatenbanken, die Supportmitarbeitern hilft, Inhalte direkt von einem zentralen Ort aus zu verwalten. 

Quelle: G2

“Ich mag, wie es E-Mail, Chat, Telefon, soziale Medien und Selbstbedienungsoptionen in einem einheitlichen Agentenarbeitsbereich.” Es hat auch leistungsstarke Funktionen wie Automatisierung, Berichterstattung und Analysen, die mir helfen, meine Arbeitsabläufe zu optimieren.” 

Mit Zendesk können Sie Arbeitsabläufe mit Inhaltsblöcken (Text, Bilder und Videos) erstellen, überprüfen, genehmigen und veröffentlichen. Sie werden automatisch aktualisiert, sodass jede Änderung, die Sie vornehmen, sofort angezeigt wird. 

10. Bloomfire

Bloomfire ist KI-basierte Wissensmanagement Software, die einfach anpassbar ist und auf die Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten werden kann. 

Dieser sichere durchsuchbare Hub hilft Teams, relevante Informationen besser und schneller zu finden und entfernt wiederholte Fragen, endlose E-Mail-Threads und ständige Unterbrechungen. 

Quelle: G2

“Ich mag wirklich ihre sehr guten Suchfähigkeiten , die es den Nutzern ermöglichen, nach bestimmten Schlüsselwörtern in Artikeln zu suchen, ohne die Seite vollständig betreten zu müssen.” 

Unabhängig von Standort oder Rolle kann jeder Mitarbeiter schnell Inhalte finden und darauf zugreifen, was Ihre Teams und Abteilungen befähigt, besser zusammenzuarbeiten und immer informiert zu bleiben. 

Wie wählt man KI-Wissensdatenbanksoftware aus

Wussten Sie, dass ungefähr 4 von 10 Organisationen planen, KI in der Zukunft zu nutzen? Kein Wunder — wie wir bereits gesehen haben, hat KI das Potenzial, alle langweiligen, manuellen Aufgaben des Arbeitstags zu automatisieren. Und die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Abläufe führen, zu verbessern. 

Aber wie wählt man die richtige KI-Wissensdatenbanksoftware aus? Super einfach! Indem Sie diesem Schritt-für-Schritt-Leitfaden folgen. 

1. Berücksichtigen Sie die Funktionen

Sie denken wahrscheinlich, “Nun, eine KI-Wissensdatenbank sollte nur künstliche Intelligenz haben. Richtig?” 

Du hast nicht ganz Unrecht. Aber Ihre gewählte Lösung sollte mehr als nur eine schicke KI-Suche bieten. 

Eine gute KI-Wissensdatenbank sollte andere Technologien integriert haben, wie maschinelles Lernen und NLP. Auf diese Weise können Sie besser auf Benutzeranfragen reagieren, Wissenslücken schließen und die Kundenzufriedenheit steigern. 

Außerdem sollte es eine Möglichkeit bieten, Wissen zu verwalten und es hierarchisch zu organisieren. Es erleichtert das Abrufen von Informationen, wenn jemand eine Suchanfrage stellt. 

Aber wir können später mehr über die Funktionen sprechen — bleiben Sie dran! 

2. Berücksichtigen Sie die Integrationen

Integrationen sind ein sehr wichtiger Aspekt einer KI-Wissensdatenbank. Warum? 

Weil die Integration mit Ihren bestehenden Tools und Arbeitsabläufen Ihre Gesamteffizienz und Zusammenarbeit verbessert. Aber es wird auch deinen Datenfluss verbessern. 

Das bedeutet, dass du aufhören wirst, ständig zwischen Apps zu wechseln und deinen Fluss zu stören. Durch Integrationen erhältst du die Antworten, die du benötigst, direkt in dem Tool, das du gerade verwendest.

Guru kann beispielsweise mit den meisten gängigen Tools auf dem Markt integriert werden. 

Es hat Suchintegrationen mit Anwendungen wie Slack, Microsoft Teams und Dropbox. Aber es kann auch mit Tools integriert werden, um Ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen, wie Workday, Rippling, Salesforce und Asana. 

Das ist noch nicht alles — Guru integriert sich auch mit deinen Informationssystemen für Personalmanagement wie BambooHR, Sage und HiBob. 

3. Achten Sie auf Sicherheit und Datenschutz

Eine KI-Wissensdatenbank behandelt sensible Informationen. Natürlich sollte sie Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen haben, die unerwünschte Cyberangriffe oder andere Vorfälle verhindern. 

Diese Sicherheitsbest Practices können Datenverschlüsselungen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen beinhalten, aber auch die Einhaltung von Branchenstandards wie GDPR oder HIPAA.

Wenn Sie bestimmte Anbieter bewerten, fragen Sie, wie sie Ihre Daten sicher halten wollen. Wenn sie keine solchen Pläne haben, machen Sie weiter. Andernfalls riskieren Sie, Ihren Ruf zu ruinieren. 

4. Berücksichtige die Benutzerfreundlichkeit der Lösung.

Wenn das KI-Wissensbasissystem zu schwer zu verstehen ist, wird es dich behindern. 

Stell dir vor, du versuchst, das Leben deiner Mitarbeiter zu vereinfachen, aber stattdessen machst du es nur komplizierter, weil sie einfach nicht verstehen, was sie tun. Andererseits könnten sie es gut begreifen, aber es dauert viel zu lange, um sie dorthin zu bringen, was dir kostbare Zeit kostet, die besser anderswo verbracht werden könnte. 

Abschließend,  suche nach einem Tool mit einer benutzerfreundlichen und intuitiven Oberfläche, die die Menschen leicht lernen und verwenden können. Das wird dir helfen, eine effektivere Kundenbetreuung zu schaffen. 

5. Stellen Sie sicher, dass die Lösung skalierbar ist

Das Letzte, was Sie tun müssen, ist sicherzustellen, dass die KI-Wissensdatenbanklösung mit Ihrem Unternehmen skaliert. Das von Ihnen gewählte Tool sollte große Datenmengen wie ein Profi verarbeiten, während Ihre Organisation wächst. 

Skalierbarkeit bedeutet, dass das Tool sich an deine sich entwickelnden Bedürfnisse anpassen muss, sei es bei der Verarbeitung komplexerer Daten, der Berücksichtigung eines größeren Publikums oder der Integration mit anderen Tools. 

Und es muss dies tun, ohne die Leistung oder die Reaktionszeiten zu beeinträchtigen. 

***

Wir haben die Funktionen vorhin kurz erwähnt; jetzt ist es an der Zeit, tiefer in sie einzutauchen. 

Welche Funktionen sollten Sie in KI-Wissen Software suchen?

Es gibt einige Funktionen, die KI-Wissenssoftware haben muss , wie: 

• NLP-Fähigkeiten: Ihre KI-Wissensdatenbank sollte in der Lage sein, Benutzeranfragen zu interpretieren und zu verstehen. Das bedeutet, dass sie Bedeutungen aus Texten leicht extrahieren und komplexe Sprachaufgaben wie Sentimentanalyse und semantische Suche unterstützen muss.
• Erweiterte Suche: Suchen Sie nach Tools, die eine effiziente Suchmaschine haben, die Informationen leicht abruft und Benutzeranfragen versteht. Zum Beispiel sollte es Funktionen wie kontextbewusste Suche, Schlüsselwortübereinstimmung und Relevanzbewertung haben. 
• Maschinelles Lernen-Algorithmen: Mit ML kann Ihre KI-Wissensdatenbanksoftware Muster erkennen und Empfehlungen generieren, die die Gesamtgenauigkeit und Relevanz des KI-Modells verbessern. 
• Benutzerfeedback: Um der KI zu helfen, ihre Vorschläge zu verbessern, sollte das Tool eine Möglichkeit haben, Benutzerfeedback zu sammeln und Interaktionen zu verfolgen. Als Ergebnis verbesserst du die Leistung der KI-Wissenbasis und hältst sie aktuell.
• Datenstrukturierung: Versuchen Sie, Lösungen zu finden, die Möglichkeiten zur Strukturierung, Tagging und Kategorisierung Ihrer Daten haben, vorzugsweise logisch und hierarchisch. Es erleichtert die Suche nach relevanten Informationen. 

Jetzt sind Sie dran

Wir müssen fragen: Welche KI-Wissenbasis wirst du wählen? 

Es gibt so viele gute Optionen, dass es unmöglich ist, sich für eine zu entscheiden. Wir hoffen jedoch, dass Ihnen dieser Leitfaden hilft, den Auswahlprozess einfacher zu gestalten. 

Und, nun, hoffentlich wählst du Guru.🤞

Weil es so eine gute Lösung ist. Es ersetzt Ihr Unternehmenswiki durch eine KI-gesteuerte Wissensplattform, die Ihr angesammeltes Wissen in einer einzigen zuverlässigen Quelle der Wahrheit sammelt. Wann immer Sie Informationen benötigen, können Sie sie einfach so abrufen! 

Was sagen Sie dazu? Wollen Sie Guru ausprobieren? Dann melden Sie sich hier an kostenlos.

‍