Back to Reference
Knowledge base
Most popular
Search everything, get answers anywhere with Guru.
Watch a demoTake a product tour
September 13, 2024
XX min read

ฐานความรู้ AI: ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้ (คำแนะนำสำหรับผู้ซื้อชั้นนำ)

ฐานความรู้ AI สามารถช่วยทีมสนับสนุนของคุณสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นได้. อย่างไรก็ตาม จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อคุณเลือกซอฟต์แวร์ที่ถูกต้อง ซึ่งคู่มือนี้จะช่วยคุณได้. 

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะยังคงอยู่ — และฐานความรู้ที่ใช้ AI ก็เช่นกัน. 

ตามที่ รายงานล่าสุด, ตลาดโลกสำหรับระบบการจัดการความรู้เติบโตขึ้นทุกวันและคาดว่าจะถึง 2.1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030. 

ในการแปล? บริษัทมากขึ้นเรื่อยๆ จะใช้ฐานความรู้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง. แต่คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสมอยู่ข้างๆ คุณ。

คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าคุณตัดสินใจได้ดีที่สุด? มันอยู่ในคู่มือนี้ทั้งหมด. 

ติดตามเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานความรู้ AI คืออะไร ขั้นตอนที่คุณควรดำเนินการเพื่อเลือกซอฟต์แวร์ และสิบตัวเลือกที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในตลาด. 

ฐานความรู้ AI คืออะไร?

ฐานความรู้ AI คือ ระบบที่รวมศูนย์ซึ่งเก็บ จัดระเบียบ และจัดการข้อมูลและข้อมูลของบริษัทโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง.

เนื่องจากมันมีความพลศาสตร์มากกว่าฐานความรู้แบบดั้งเดิม มันจึงสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้เร็วขึ้นโดยการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและมีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้. 

ส่งผลให้ฐานความรู้ AI เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคำตอบโดยไม่ต้องมีผู้แทรกแซงและโดยการใช้แชทบอทหรือผู้ช่วย AI อื่นๆ. 

ฐานความรู้ AI สามารถมีรูปแบบมากมาย:

  • คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
  • PDFs
  • เอกสาร Word
  • สเปรดชีต
  • พอร์ทัลเว็บ
  • ศูนย์ช่วยเหลือ

แต่เราจะพูดถึงประเภทฐานความรู้ในส่วนถัดไป…

ประเภทของเนื้อหาฐานความรู้ AI คืออะไร?

โดยทั่วไป ฐานความรู้ AI จะแบ่งออกเป็น 3 หมวดหมู่นี้: 

  • มีโครงสร้าง: ฐานความรู้ AI ประเภทนี้จัดการกับข้อมูลที่คุณสามารถจัดระเบียบและจัดรูปแบบได้ เช่น คำถามที่พบบ่อย คู่มือผู้ใช้ บทความ และแนวทางการแก้ไขปัญหา. เนื่องจากมันจัดโครงสร้างข้อมูลในลักษณะเชิงลำดับชั้น เมื่อผู้คนค้นหาข้อมูล ฐานความรู้จะให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุด. 
  • ไม่มีระเบียบ: ตรงกันข้ามกับระบบที่มีระเบียบ ประเภทนี้ของฐานความรู้จะไม่จัดระเบียบข้อมูลเป็นหมวดหมู่และฟิลด์เฉพาะ และข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า. ลองนึกถึงอีเมลของลูกค้า การสนทนาในฟอรัม บันทึกการแชท การติดต่อบนโซเชียลมีเดีย ฯลฯ. อย่างไรก็ตาม ฐานความรู้ AI ที่ดีสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าออกจากข้อมูลนี้และใช้ประโยชน์จากมันได้. 
  • อัตโนมัติ: ที่นี่ อัลกอริธึม AI สร้างเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงกับผู้ใช้และตอบกลับทันทีในเวลาจริงผ่านแชทบอทหรือโมเดล AI อื่นๆ. มันยังเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง นั่นหมายความว่ามันจะอัปเดตและปรับเนื้อหาตามการวิเคราะห์ข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ได้ นอกจากนี้ มันสามารถระบุคำถามทั่วไปและค้นหาช่องว่างในความรู้ที่อาจเกิดขึ้น. 

การรู้ความแตกต่างระหว่างทั้งสามจะช่วยให้คุณเลือกที่ถูกต้อง. อย่างไรก็ตาม ก่อนที่เราจะเข้าเรื่องนั้น มาเราพูดถึงวิธีการทำงานของฐานความรู้ AI. 

ฐานความรู้ AI ทำงานอย่างไร?

โดยทั่วไปแล้ว ฐานความรู้แบบดั้งเดิม จะจัดระเบียบและอัปเดตเนื้อหาของคุณด้วยตนเอง; คุณจะต้องสร้างโครงสร้างเนื้อหาของคุณตามคำสำคัญและหมวดหมู่เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ฐานความรู้ AI เป็นเช่นนั้น แต่ดีกว่ามาก. 

ในการแปล มันทำให้การจัดการความรู้เป็นอัตโนมัติด้วยการใช้สองส่วนประกอบหลัก: 

  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): เทคโนโลยีนี้สามารถตีความภาษามนุษย์และเข้าใจบริบทของการสอบถาม ไม่ว่าจะเป็นข้อความหรือเสียง. 
  • การเรียนรู้ของเครื่อง: ฐานความรู้ AI ใช้อัลกอริธึม ML ในการทำการคาดการณ์ ระบุรูปแบบ และปรับปรุงผลการค้นหา. พื้นฐานแล้ว มันเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้าและการโต้ตอบของผู้ใช้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของคุณ. 

ทั้งสองเทคโนโลยีนี้พัฒนาประสิทธิภาพของฐานความรู้ของคุณและทำให้มันดีขึ้น. 

อย่างไร? 

โดยการโต้ตอบกับผู้ใช้ของคุณ. เมื่อใดก็ตามที่มีใครถามคำถามหรืออยากค้นหาบางสิ่ง ฐานความรู้ AI จะเรียนรู้จากการโต้ตอบ ข้อเสนอแนะ หรือความแตกต่างของภาษา. 

ผลที่ตามมาคือมันสามารถปรับปรุงและให้คำตอบที่ถูกต้อง มีความเกี่ยวข้องและช่วยเหลือที่ดีขึ้นในอนาคต. 

แต่มีข้อดีอะไรบ้างกับเวลาที่ตอบกลับเร็วกว่านี้? มาเราดูดู. 

ข้อดีของการใช้ฐานความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร?

มีข้อดีมากมายในการใช้พลังของ AI ในการค้า. 

ตัวอย่างเช่น, 9 จาก 10 องค์กรเชื่อว่า AI ให้ความได้เปรียบเชิงการแข่งขันเหนือคู่แข่ง. แต่มันทำมากกว่านั้น. มาดูข้อดีหลักๆ ของการใช้ฐานความรู้ AI กัน: 

  • ทำให้ลูกค้าสามารถบริการตนเองได้: ข้อดีที่สำคัญที่สุดของฐานความรู้ AI คือมันช่วยปรับปรุงการโต้ตอบของลูกค้าและทำให้แน่ใจว่าพวกเขามีประสบการณ์ที่สม่ำเสมอ. อย่างไรก็ตาม มันมีความเป็นไปได้เฉพาะเมื่อไคลเอนต์ของคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วด้วยตนเองและได้รับข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้อง. 
  • ปรับปรุงการค้นหาความรู้: AI ทำให้การหาข้อมูลที่ถูกต้องกลายเป็นเรื่องที่ง่ายมาก. มันเข้าใจว่าผู้ใช้กำลังค้นหาอะไรและสามารถจัดหาบทความ คู่มือ ฯลฯ ที่เกี่ยวข้องที่สุดให้กับพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว. 
  • เพิ่มคุณภาพเนื้อหา: AI สามารถเติมเต็มความรู้ที่ขาดหายไป นั่นคือมันระบุถึงสิ่งที่ขาดจากฐานข้อมูลของคุณและแนะนำการสร้างเนื้อหา เช่น บทความในฐานความรู้ สำหรับหัวข้อเฉพาะ. นอกจากนี้ มันสามารถตรวจจับเนื้อหาที่ยุ่งเหยิงได้ เพื่อให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ตามข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์จากผู้ใช้. 
  • ลดต้นทุนการดำเนินงาน: ด้วยฐานความรู้ AI คุณจะลดค่าใช้จ่าย เนื่องจากลูกค้าของคุณพึงพอใจกับการสนับสนุนลูกค้าของคุณโดยไม่ต้องรบกวนเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า. ตั๋วน้อยลงหมายถึงเจ้าหน้าที่ที่ว่างมากขึ้น. 
  • เร่งกระบวนการฝึกอบรมและอบรม: การฝึกอบรมพนักงานใหม่จะง่ายขึ้นเป็นพันเท่าต้องขอบคุณฐานความรู้ AI. มันเก็บข้อมูลของบริษัททั้งหมดไว้ในที่เดียวเพื่อให้พนักงานใหม่ของคุณเข้าถึงแหล่งข้อมูลทั้งหมดได้เมื่อไหร่ก็ตามที่พวกเขาต้องการ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการฝึกอบรม. 

โดยทั่วไปแล้ว ฐานความรู้ที่ใช้ AIนั้นมีความสำคัญเพราะมันให้คุณมีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งของคุณ ช่วยให้คุณเข้าใจผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น และนำการสนับสนุนลูกค้าไปสู่อีกระดับ. 

ในตอนนี้คุณอาจสนใจที่จะเห็นตัวเลือกฐานความรู้ AI ของคุณ. 

ซึ่งเป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม เพราะเราแสดงให้คุณเห็นในส่วนถัดไป. 

10 อันดับฐานความรู้ AI ที่ควรพิจารณา

นี่อาจจะเป็นส่วนที่คุณตื่นเต้นที่สุด. เราเข้าใจ! 

ความสำเร็จของธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับการเลือกของคุณ. คุณจะเลือกอย่างถูกต้องไหม? หรือคุณจะลองตัวเลือกบางอย่างก่อนตัดสินใจ?

ให้เราทำให้มันง่ายขึ้นด้วยการไปผ่านสิบตัวเลือกที่ดีที่สุดของเรา. 

1. Guru

Guru เป็นสามสิ่งในครั้งเดียว: วิกิ, ศูนย์กลางอินทราเน็ต, และฐานความรู้. วัตถุประสงค์หลักของมันคือการรวมข้อมูลที่สำคัญของคุณโดยใช้พลังของ AI — และทำให้การแชร์ไฟล์และข้อมูลเป็นทางการ. 

Guru ทำงานอย่างไร? มันใช้ความรู้ร่วมกันของบริษัทคุณทั้งหมดและสร้างแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียว. เมื่อทีมของคุณต้องการอะไร พวกเขาสามารถถาม AI และมันจะนำคำตอบที่เกี่ยวข้องและทันเวลามาให้โดยที่ไม่ต้องสลับเครื่องมือ. 

นอกจากนี้ Guru เชื่อมระบบงานและระบบที่มีอยู่ทั้งหมดของคุณผ่านการรวมที่แข็งแกร่ง เช่น Slack, Google Drive, Box และ GitHub — นี่คือชื่อของมัน Guru มีมันทั้งหมด. 

แต่เราคิดว่าคุณ วิดีโอบนความต้องการ นี้จะอธิบายว่าทำไม Guru ถึงดีกว่า. 

Guru ทำให้มัน ง่ายขึ้นสำหรับทุกคนในบริษัท ในการเข้าถึงความรู้ที่รวมศูนย์”, เป็นวิธีที่ผู้ใช้ที่พอใจคนหนึ่งพูดถึงมัน.

2. Slite

Slite เป็นฐานความรู้ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับความรู้ของบริษัททั้งหมดของคุณ. และช่วยให้ทีมของคุณได้คำตอบที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขาต้องการ.

แหล่งที่มา: G2

การมีทุกสิ่งในที่เดียว เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม [สำหรับ] ระบบเอกสารใดๆ แต่การสามารถค้นหาด้วยฟีเจอร์ Ask นั้นเป็นความฝัน.” 

Slite ยังมีตัวแก้ไขที่ยืดหยุ่นพร้อมตัวเลือกการจัดรูปแบบมากมาย เช่น วิดีโอ ลิงก์ อีโมจิ การแนบ และการอ้างอิง. ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถสื่อสารความคิดของคุณได้ง่ายและชัดเจนมากขึ้น. 

3. Tettra

Tettra เป็นระบบฐานความรู้ AI ที่ให้แหล่งข้อมูลที่จัดระเบียบสำหรับความรู้ภายนอกหรือภายในที่กระจัดกระจายของคุณ.

สิ่งที่ผู้คนชอบเกี่ยวกับ Tettra คือ UI ที่ใช้งานง่าย: “ฟังก์ชันและรูปแบบไม่ซับซ้อน ทำให้สมาชิกทีมทุกคนคุ้นเคยกับ Tettra ได้อย่างรวดเร็ว.” 

แหล่งที่มา: G2

โดยสรุปแล้ว Tettra สามารถตอบคำถามซ้ำๆ ของทีมของคุณใน Slack, Microsoft Teams, และอื่นๆ. ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถฝึกอบรมพนักงานใหม่ได้เร็วขึ้น. Tettra ยังมีฟังก์ชันการค้นหาที่พัฒนา ซึ่งให้คำตอบกับผู้ใช้ในไม่กี่วินาที. 

4. Korra

Korra เป็นเครื่องมือค้นหาและแพลตฟอร์มค้นพบที่ใช้ AI ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้คำตอบตรงต่อผลลัพธ์การค้นหา.

แหล่งที่มา: Capterra

Korra เป็นโซลูชัน SaaS แบบครบวงจรที่มีความสามารถในการค้นหาและการทำให้เป็นอัตโนมัติที่พัฒนา. คุณสามารถค้นหาไฟล์ของคุณในรูปแบบใดๆ ผ่านฟังก์ชัน NLP ที่พัฒนาได้อย่างง่ายดาย. และรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งได้มาจากเนื้อหาของคุณเท่านั้น. 

ความง่ายในการตั้งค่าที่ สร้างเครื่องมือค้นหาสดนั้นยอดเยี่ยมมาก. ในเวลาไม่ถึง 10 นาที ฉันก็สามารถเริ่มทำงานได้ด้วยเนื้อหาที่เป็นวีดีโอ PDF และเอกสารต่าง ๆ ได้แล้ว.

5. ความจุ

Capacity นำเสนอฐานความรู้ AI ที่ปลอดภัยซึ่งทำให้การสนับสนุนลูกค้าเป็นอัตโนมัติด้วยพอร์ทัลบริการตนเอง. 

แหล่งข้อมูล: G2

หากคุณกำลังมองหา HelpDesk ที่สามารถ ใช้งานง่ายและเป็นมิตร Capacity เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ. [...] ทีม Capacity นั้นสนับสนุนในการช่วยเหลือเมื่อจำเป็น. 

Capacity ช่วยให้การแบ่งปันความรู้ดียิ่งขึ้นโดยการเก็บข้อมูลของคุณทั้งหมดไว้ในที่จัดเก็บกลาง. เครื่องมือนี้ยังมีตัวสร้างคำถามอัตโนมัติที่ให้การครอบคลุมคำถามอย่างกว้างขวางอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ทีมของคุณทำงานได้ดียิ่งขึ้น. 

6. Starmind

Starmind ให้บริการไดเรกทอรีความเชี่ยวชาญแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับบริษัททุกขนาด.

มันทำอะไรได้บ้าง? มันวิเคราะห์ข้อมูลหลายล้านข้อมูลที่ทีมของคุณสร้างขึ้นในแต่ละวัน เรียนรู้ว่าใครรู้เรื่องอะไรในหัวข้อไหน และใครสามารถแก้ปัญหาได้ดีที่สุด. 

แหล่งข้อมูล: G2

“แต่มันมีข้อดีที่สุดคือ มันดีมากเมื่อคุณเป็นมือใหม่ในบริษัท หรือถ้าคุณอยู่ใน [a] ตำแหน่งใหม่และต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ.” 

ระบบ AI นี้ยังมี StarGPT ซึ่งเป็น AI เชิงสร้างที่มีการตรวจสอบผู้เชี่ยวชาญในตัว ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลได้ดีขึ้นและทำให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ. 

7. Genesys

Genesys เป็นโซลูชันศูนย์บริการที่เชื่อถือได้ เหมาะสำหรับองค์กรขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่.

แหล่งข้อมูล: G2

ด้วยเครื่องมือ AI นี้ คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับเปลี่ยนให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าได้ ไม่ว่าลูกค้าจะอยู่ที่ใด. มันยังช่วยปรับปรุงวิธีการที่คุณเชื่อมต่อและโต้ตอบกับลูกค้าของคุณ โดยทำให้กระบวนการของพวกเขาเป็นอัตโนมัติ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด. 

ทุกอย่างทำงานได้อย่างไร้ที่ติ และธุรกิจสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องกังวลว่าการโทรจะทำงานหรือไม่ การโทรขาดหายบ่อย เป็นต้น” 

8. Document360

Document360, ฐานความรู้ที่เป็น AI ช่วยให้องค์กร สร้างฐานความรู้, เอกสาร API, คู่มือผู้ใช้, ไวกิ้ง เป็นต้น.

แหล่งข้อมูล: G2

อินเทอร์เฟซผู้ใช้เข้าใจง่าย ทำให้ทีมของฉันสร้างและจัดการเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ. ฟังก์ชันค้นหานั้นโดดเด่นในความสามารถในการ ค้นหาอย่างรวดเร็วในสิ่งที่เรากำลังมองหา ไม่ว่าจะมีปริมาณเนื้อหามากเพียงใด. 

โดยรวมแล้ว เครื่องมือนี้ช่วยปรับปรุงความร่วมมือผ่านแดชบอร์ดที่ดึงดูดสายตาและใช้งานง่ายที่ให้มุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับข้อมูลของบริษัทของคุณ. มันยังมีการวิเคราะห์ขั้นสูงที่เจาะลึกไปถึงแก่นและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า รูปแบบการมีส่วนร่วม เป็นต้น. 

9. Zendesk

Zendesk เป็นแพลตฟอร์มบริการลูกค่าที่อยู่ในใจ. แต่มันยังมีซอฟต์แวร์ฐานความรู้ที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่สนับสนุนจัดการเนื้อหาต่าง ๆ ได้โดยตรงจากสถานที่ศูนย์กลาง. 

แหล่งข้อมูล: G2

ฉันชอบวิธีการบูรณาการอีเมล แชท โทรศัพท์ โซเชียลมีเดีย และตัวเลือกการบริการตนเองใน หนึ่งพื้นที่ทำงานที่รวมเป็นหนึ่งเดียว. มันยังมีฟีเจอร์ที่ทรงพลังเช่นการทำงานอัตโนมัติ การรายงาน และการวิเคราะห์ที่ช่วยให้ฉันปรับปรุงการทำงานของฉันได้. 

ด้วย Zendesk คุณสามารถสร้าง ตรวจสอบ อนุมัติ และเผยแพร่กระบวนการทำงานด้วยบล็อกเนื้อหา (ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ). พวกเขาจะอัปเดตโดยอัตโนมัติ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่คุณทำจะปรากฏขึ้นทันที. 

10. Bloomfire

Bloomfire เป็นซอฟต์แวร์การจัดการความรู้ที่ใช้ AI ที่ปรับแต่งได้ง่ายและสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจทุกประเภท. 

ศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัยซึ่งสามารถค้นหาได้นี้ช่วยให้ทีมสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ดีและรวดเร็วยิ่งขึ้นและกำจัดคำถามที่ซ้ำซ้อน อีเมลที่ยาวเหยียด และการรบกวนอย่างต่อเนื่อง. 

แหล่งข้อมูล: G2

ฉันชอบมันจริงๆ ความสามารถในการค้นหาที่ดีมาก ที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคำสำคัญเฉพาะในบทความโดยไม่ต้องเข้าสู่หน้าเต็ม.” 

ไม่ว่าจะอยู่ในสถานที่หรือบทบาทใด ๆ พนักงานทุกคนสามารถค้นหาและเข้าถึงเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ทีมและDepartments ของคุณสามารถทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้นและตลอดเวลาได้รับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง. 

วิธีการเลือกซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI

คุณรู้หรือไม่ว่าประมาณ 4 ใน 10 องค์กรมีแผนที่จะใช้ AI ในอนาคต? ไม่แปลกใจเลย — อย่างที่เราเห็นก่อนหน้านี้ AI มีศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติในงานที่น่าเบื่อและทำด้วยมือทั้งหมดระหว่างวันทำงาน. และปรับปรุงวิธีการที่ธุรกิจดำเนินงาน. 

แต่คุณจะเลือกซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI ที่เหมาะสมได้อย่างไร? ง่ายมาก! โดยการปฏิบัติตามคู่มือนี้แบบทีละขั้นตอน. 

1. พิจารณาฟีเจอร์ของมัน

คุณอาจคิดว่า, “เอาล่ะ, ฐานความรู้ AI ควรมีเพียงปัญญาประดิษฐ์. ถูกต้อง ?” 

คุณไม่ได้ผิดทั้งหมด. แต่โซลูชันที่คุณเลือกควรมีอะไรมากไปกว่าแค่การค้นหาที่หรูหรา. 

ฐานความรู้ AI ที่ดีควรมีเทคโนโลยีอื่น ๆ ผสานเข้าไปด้วย เช่นการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP. เช่นนี้คุณสามารถตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น เติมช่องว่างความรู้ และเพิ่มความพอใจให้กับลูกค้า. 

นอกจากนี้ มันควรมีวิธีจัดการความรู้และจัดระเบียบมันในลำดับชั้น จะทำให้การดึงข้อมูลง่ายขึ้นเมื่อมีการค้นหา. 

แต่เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับฟีเจอร์ในภายหลัง — รอติดตามกันต่อไป! 

2. พิจารณาการรวม

การรวมเป็นด้านที่สำคัญมากของฐานความรู้ AI. ทำไม? 

เพราะ การรวมกับเครื่องมือและกระบวนการทำงานที่มีอยู่จะช่วยเพิ่มผลผลิตรวมและความร่วมมือ. แต่อย่างไรก็ตาม มันจะยังช่วยปรับปรุงการไหลของข้อมูลของคุณ. 

ซึ่งหมายความว่าคุณจะหยุดสลับแอปพลิเคชันระหว่างกันตลอดเวลาและทำให้กระบวนการของคุณขัดข้อง. ผ่านการผสานคุณจะได้รับคำตอบที่คุณต้องการโดยตรงในเครื่องมือที่คุณกำลังใช้งานอยู่.

Guru สามารถ รวมเข้ากับเครื่องมือที่เป็นที่นิยมส่วนใหญ่ ในตลาดได้ 

มีการรวมการค้นหากับแอปพลิเคชันเช่น Slack, Microsoft Teams และ Dropbox. แต่มันยังสามารถรวมกับเครื่องมือเพื่อทำให้กระบวนการทำงานของคุณง่ายขึ้น เช่น Workday, Rippling, Salesforce และ Asana. 

นั่นไม่ใช่ทั้งหมด — Guru ยังรวมเข้ากับระบบข้อมูลทรัพยากรมนุษย์ของคุณเช่น BambooHR, Sage, และ HiBob. 

3. ค้นหาการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

ฐานความรู้ AI จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน. โดยธรรมชาติแล้ว มันควรมีมาตรการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเพื่อต่อต้านการโจมตีทางไซเบอร์ที่ไม่ต้องการหรือเหตุการณ์อื่น ๆ. 

แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยเหล่านี้อาจมีการเข้ารหัสข้อมูล การอนุญาตและการควบคุมการเข้าถึง รวมถึงการปฏิบัติตามมาตรฐานในอุตสาหกรรม เช่น GDPR หรือ HIPAA.

เมื่อประเมินผู้ให้บริการบางราย ขอให้สอบถามเกี่ยวกับการวางแผนในการรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัย. หากพวกเขาไม่มีแผนดังกล่าว ให้ข้ามไป. มิฉะนั้นคุณจะเสี่ยงต่อการทำลายชื่อเสียงของคุณ. 

4. พิจารณาการใช้งานของโซลูชัน

หากระบบฐานความรู้ AI ยากที่สุดที่จะเข้าใจ มันจะทำให้คุณหยุดชะงัก.

ลองจินตนาการว่าพยายามทำให้ชีวิตของคนงานง่ายขึ้น แต่แทนที่คุณจะทำให้พวกเขาคิดสับสนเพราะพวกเขาไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่พวกเขากำลังทำได้. ในทางกลับกัน พวกเขาอาจเข้าใจมันดี แต่ใช้เวลา นานเกินไป ในการทำให้พวกเขามาถึงจุดนั้น เสียเวลาราคาแพงที่ควรจะใช้ทำอย่างอื่น. 

โดยสรุป, มองหาเครื่องมือที่มีอินเตอร์เฟสที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และใช้งานง่าย ซึ่งทำให้ผู้คนสามารถเรียนรู้และใช้งานได้อย่างง่ายดาย. สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างการสนับสนุนลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น. 

5. แน่ใจว่าโซลูชันนี้สามารถปรับขนาดได้

สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องทำคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันฐานความรู้ AI ปรับขนาดได้ตามที่บริษัทของคุณต้องการ. เครื่องมือที่คุณเลือกควรจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมืออาชีพเมื่อองค์กรของคุณเติบโต. 

ความสามารถในการปรับขนาดหมายความว่าเครื่องมือต้องปรับไปตามความต้องการที่พัฒนาขึ้นของคุณ ไม่ว่ามันจะจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น รับชมผู้ชมที่ใหญ่ขึ้น หรือรวมเข้ากับเครื่องมืออื่น ๆ.

และมันจะต้องทำเช่นนี้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือเวลาในการตอบสนอง. 

***

เราได้พูดถึงฟีเจอร์ไปเล็กน้อยก่อนหน้า; ตอนนี้คือเวลาที่จะเจาะลึกไปในส่วนของพวกมัน.

คุณสมบัติใดบ้างที่คุณควรค้นหาในซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI?

มีคุณสมบัติบางอย่างที่ซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI ต้องมี เช่น: 

  • ความสามารถด้าน NLP: ฐานความรู้ AI ของคุณควรสามารถตีความและเข้าใจคำถามของผู้ใช้ได้. หมายความว่ามันจำเป็นต้องสามารถดึงความหมายจากข้อความได้ง่ายและสนับสนุนภารกิจทางภาษาขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์อารมณ์ และการค้นหาความหมาย.
  • การค้นหาขั้นสูง: มองหาเครื่องมือที่มีเอนจินการค้นหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งดึงข้อมูลได้ง่ายและเข้าใจคำถามของผู้ใช้. ตัวอย่างเช่น มันควรมีฟีเจอร์เช่น การค้นหาที่เข้าใจบริบท การจับคู่คำสำคัญ และการจัดอันดับความเกี่ยวข้อง. 
  • อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง: การใช้ ML ซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI ของคุณสามารถระบุรูปแบบและสร้างคำแนะนำที่ปรับปรุงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของโมเดล AI. 
  • ข้อเสนอแนะแบบผู้ใช้: เพื่อช่วย AI ปรับปรุงคำแนะนำ Tool ต้องมีวิธีการในการรวบรวมความรู้สึกของผู้ใช้และติดตามปฏิสัมพันธ์. ผลที่ตามมาคือคุณจะปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานความรู้ AI และทำให้มันมีการปรับปรุงอยู่เสมอ.
  • โครงสร้างข้อมูล: พยายามหาทางออกที่มีวิธีในการจัดระเบียบ แท็ก และจำแนกข้อมูลของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในลักษณะที่มีลำดับชั้น. จะทำให้การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องง่ายขึ้น. 

ถึงคุณแล้ว

ดังนั้นเราจึงต้องถามว่า: คุณจะเลือกฐานความรู้ AI แบบไหน?.

มีตัวเลือกที่ดีมากมายจนมันยากที่จะตัดสินใจเลือก. อย่างไรก็ตาม เราหวังว่าคู่มือนี้จะช่วยให้คุณทำให้กระบวนการเลือกง่ายขึ้น. 

และแน่นอนให้ภาวนาว่าคุณจะเลือก Guru. 🤞

เพราะมันคือ ตัวเลือกที่ดีมาก. มันแทนที่ Wiki ของบริษัทของคุณด้วยแพลตฟอร์มความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่รวบรวมความรู้ที่คุณสะสมไว้ในที่ที่เชื่อถือได้เพียงแห่งเดียว. เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการข้อมูล คุณสามารถดึงออกมาได้ง่าย ๆ! 

ดังนั้นคุณมีความคิดเห็นอย่างไร? อยากลอง Guru ไหม? จากนั้น ลงทะเบียนที่นี่ ฟรี.

Key takeaways 🔑🥡🍕

ฉันจะตั้งค่าฐานความรู้ AI ได้อย่างไร?

โดยทั่วไป การตั้งค่าฐานความรู้ AI ของคุณต้องการการวางแผนที่รอบคอบและการจัดการอย่างต่อเนื่อง. 

คุณยังต้องคัดกรองเนื้อหาของคุณโดยมุ่งเน้นที่ความเกี่ยวข้อง ความถูกต้อง และการเข้าถึง เพื่อให้ระบบให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด. นั่นหมายถึงการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงที่คุณจะอัปเดตอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการวัดผลการปฏิบัติงาน.

ฐานความรู้ AI มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

ทั้งหมดขึ้นอยู่กับผู้ขายและแผนการกำหนดราคา. ส่วนใหญ่มีการสมัครสมาชิกตามความต้องการ หมายความว่าคุณจะต้องติดต่อทีมขายของพวกเขาเพื่อรับข้อมูลราคาที่กำหนดเอง. 

บางรายอาจมีการสมัครสมาชิกเดือนและปี ต่างกันตั้งแต่แผน $5 ถึง $7,200 สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่.

นอกจากนี้ บางรายมีการทดลองใช้ฟรี เช่น Guru ในขณะที่บางรายเสนอแผนฟรี.

ฐานความรู้ AI แตกต่างจากฐานความรู้แบบดั้งเดิมอย่างไร?

นี่คือบางสัญญาณเพื่อระบุความ ความแตกต่างระหว่างฐานความรู้ AI กับฐานความรู้แบบดั้งเดิม

  • ประสบการณ์ของผู้ใช้ — ฐานความรู้ AI ช่วยให้คุณตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้ในเวลาจริง. 
  • ความเกี่ยวข้อง — ฐานความรู้ AI จะอัปเดตเนื้อหาของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ยังคงมีความเกี่ยวข้อง. 
  • การบริการตนเองที่ปรับเปลี่ยนได้ — แตกต่างจากฐานความรู้แบบดั้งเดิม รุ่น AI มีให้ผลลัพธ์ที่ปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นผ่านฟังก์ชันการค้นหาที่พัฒนา.
  • การดึงข้อมูลความรู้ — ฐานความรู้ที่ใช้ AI จะดึงข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย. 

Search everything, get answers anywhere with Guru.

Learn more tools and terminology re: workplace knowledge