يمكن أن تساعد قاعدة المعرفة الذكائية دعمك بشكل كبير في إنشاء تجارب عملاء أفضل. ومع ذلك، يمكن أن تعمل فقط إذا اخترت البرنامج الصحيح، وهذا الدليل سيساعدك بذلك. 

الذكاء الاصطناعي (AI) هو هنا للبقاء — وكذلك قواعد المعرفة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. 

وفقًا لـ تقرير حديث، ينمو السوق العالمي لأنظمة إدارة المعرفة كل يوم ومن المتوقع أن يصل إلى 2.1 تريليون دولار بحلول عام 2030. 

في الترجمة؟ سوف تستخدم المزيد والمزيد من الشركات قواعد المعرفة الذكائية لتوليد محتوى ذي صلة والوصول إلى معلومات دقيقة. لكن لا يمكنك القيام بذلك بدون الأداة الصحيحة بجانبك.

كيف يمكنك التأكد من أنك تتخذ أفضل قرار؟ كل شيء في هذا الدليل. 

تابع لتتعلم المزيد حول ما هي قاعدة المعرفة الذكائية، والخطوات التي يجب عليك اتخاذها لاختيار البرنامج، وأفضل عشر خيارات متاحة في السوق. 

ما هي قاعدة المعرفة الذكائية؟

قاعدة معرفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي هي نظام مركزي يقوم بتخزين وتنظيم وإدارة بيانات ومعلومات الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي.

نظرًا لأنها أكثر ديناميكية من قواعد المعرفة التقليدية، يمكنها الاستجابة لاستفسارات العملاء بشكل أسرع من خلال توفير معلومات دقيقة وملائمة للمستخدم. 

نتيجة لذلك، تزيد قواعد المعرفة الذكائية من رضا العملاء من خلال تمكين المستخدمين من العثور على الإجابة دون تدخل إنساني ومن خلال استخدام روبوتات الدردشة أو مساعدات الذكاء الاصطناعي الأخرى. 

يمكن أن تأخذ قواعد المعرفة الذكائية أشكالاً عديدة:

• الأسئلة المتداولة (الأسئلة الشائعة)
• الملفات بصيغة PDF
• مستندات Word
• جداول البيانات
• بوابات الويب
• مراكز المساعدة

لكننا سنتحدث أكثر عن أنواع قواعد المعرفة في القسم التالي…

ما هي أنواع محتوى قاعدة المعرفة الذكائية المختلفة؟

بشكل عام، تقع قواعد المعرفة الذكائية في واحدة من هذه الفئات الثلاث: 

• منظمة: هذا النوع من قواعد المعرفة الذكائية يتعامل مع المعلومات التي يمكنك تنظيمها وتنسيقها، مثل الأسئلة الشائعة، وأدلة الاستخدام، والمقالات، وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها. نظرًا لأنها تنظم المعلومات بطريقة هرمية، عندما يبحث الناس عن معلومات، ستقدم قاعدة المعرفة أكثر قطعة بيانات ذات صلة. 
• غير منظم: عكس المنظم، هذا النوع من قاعدة المعرفة لا ينظم المعلومات في فئات وحقول محددة. ويفتقر البيانات إلى هيكل محدد مسبقًا. فكر في رسائل البريد الإلكتروني من العملاء، ومناقشات المنتديات، ونصوص الدردشة، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، وما إلى ذلك. ومع ذلك، يمكن أن تستخرج قاعدة المعرفة الذكائية الجيدة رؤى ارزشة من هذه البيانات وتضعها قيد الاستخدام الجيد. 
• أوتوماتيكية: هنا، تولد خوارزميات الذكاء الاصطناعي محتوى خاص بالمستخدم واستجابات فورية في الوقت الحقيقي عبر روبوتات الدردشة أو نماذج ذكاء اصطناعي أخرى. كما أنها تتعلم باستمرار، مما يعني أنها تقوم بتحديث وتحسين المحتوى بناءً على تحليل البيانات وتفاعلات المستخدمين. علاوة على ذلك، فإنها تحدد الأسئلة الشائعة وتكشف عن الفجوات المعرفية المحتملة. 

معرفة الفرق بين الثلاثة سيساعدك في اختيار الصحيح. ومع ذلك، قبل أن نتطرق إلى ذلك، دعونا نتحدث عن كيفية عمل قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. 

كيف تعمل قاعدة المعرفة الذكائية؟

عادةً ما تقوم قاعدة معرفة تقليدية بترتيب وتحديث المحتوى الخاص بك يدويًا؛ سيتعين عليك أيضًا هيكلة المحتوى الخاص بك بناءً على الكلمات الرئيسية والفئات لاسترداد المعلومات ذات الصلة.

قاعدة المعرفة الذكائية مثل ذلك — ولكن أفضل بكثير. 

في الترجمة، تقوم بأتمتة إدارة المعرفة من خلال استخدام مكونين رئيسيين: 

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يمكن لهذه التكنولوجيا تفسير اللغة البشرية وفهم سياق الاستفسار، سواء كان نصًا أو خطابًا. 
• التعلم الآلي: تستخدم قاعدة المعرفة الذكائية خوارزميات التعلم الآلي لإجراء التنبؤات، وتحديد الأنماط، وتنقيح نتائج البحث. ببساطة، تتعلم من مدخلات البيانات وتفاعلات المستخدم، مما يحسن اتخاذ القرار لديك. 

تعزز كلتا هاتين التقنيتين أداء قاعدة المعرفة الخاصة بك وتجعلها أفضل. 

كيف؟ 

من خلال التفاعل مع مستخدميك. كلما سأل شخص ما سؤالًا أو أراد العثور على شيء ما، تتعلم قاعدة المعرفة الذكائية من التفاعل، أو التعليقات، أو الفروق اللغوية. 

نتيجة لذلك، تصبح قادرة على تحسين وتقديم إجابات دقيقة وملائمة ومفيدة أكثر في المستقبل. 

لكن هل هناك أي فوائد لسرعة الاستجابة؟ لنلقِ نظرة. 

ما هي فوائد استخدام قاعدة معرفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

هناك العديد من الفوائد لاستخدام قوة الذكاء الاصطناعي في التجارة. 

على سبيل المثال، 9 من 10 من المنظمات يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمنحهم ميزة تنافسية على منافسيهم. لكنها تفعل أكثر من ذلك. دعونا نلقي نظرة على المزايا الرئيسية لاستخدام قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: 

• يتيح الخدمة الذاتية للعملاء: أهم فائدة لقاعدة المعرفة الذكائية هي أنها تحسن تفاعلات العملاء وتضمن لهم تجربة متسقة. ومع ذلك، هذا ممكن فقط إذا كان بإمكان عملائك الوصول بسرعة إلى المعلومات ذات الصلة بمفردهم والحصول على اقتراحات ملائمة. 
• يعزز اكتشاف المعرفة: يجعل الذكاء الاصطناعي العثور على المعلومات الصحيحة سهلاً جدًا. يفهم ما يبحث عنه المستخدمون ويمكنه بسرعة تزويدهم بأكثر المقالات، والأدلة، وما إلى ذلك ذات الصلة. 
• يعزز جودة المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي سد فجوات المعرفة، مما يعني أنه يكتشف ما هو مفقود في قاعدة بياناتك ويقترح إنشاء محتوى، مثل مقالات قاعدة المعرفة، لموضوع معين. علاوة على ذلك، يمكنه تحديد المحتوى غير المحدث بحيث يمكنك إنشاء محتوى جديد بناءً على تعليقات المستخدم. 
• يقلل التكاليف التشغيلية: مع قاعدة المعرفة الذكائية، تقلل نفقاتك حيث يكون عملاؤك راضين عن دعم العملاء الخاص بك دون الحاجة إلى إزعاج وكيل الخدمات العملاء. تؤدي تذاكر أقل إلى المزيد من الوكلاء المتاحين. 
• يسرع من عملية التوجيه والتدريب: سيكون توجيه الموظفين الجدد أسهل بآلاف المرات مع قاعدة المعرفة الذكائية. تخزن كل معلومات الشركة في مكان واحد، بحيث يكون لدى الموظفين الجدد إمكانية الوصول إلى جميع الموارد كلما احتاجوا إليها، مما يسرع من عملية التدريب. 

بشكل عام، تعتبر قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هامة لأنها تمنحك ميزة على منافسيك، وتساعدك على فهم مستخدميك بشكل أفضل، وتأخذ دعم العملاء إلى مستويات أعلى. 

في هذه المرحلة، قد تكون مهتمًا برؤية خيارات قاعدة معرفتك المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. 

وهو أمر رائع، لأننا يمكننا عرضها لك في القسم التالي. 

أفضل 10 قواعد معرفة ذكائية يجب أخذها في الاعتبار

ربما تكون هذه هي الجزء الذي تشعر بالحماس تجاهه أكثر. نحن نفهم ذلك! 

يعتمد نجاح عملك على اختيارك. هل ستتخذ القرار الصحيح؟ أم ستختبر بعض الخيارات قبل أن تقرر؟

دعونا نسهّل الأمر من خلال استعراض أفضل عشرة خيارات لدينا. 

1. جورو

جورو هو ثلاثة أشياء في آن واحد: ويكي، ومركز إنترانت، وقاعدة معرفة. الغرض الرئيسي منه هو مركز المعلومات الأساسية لديك باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي — وتبسيط مشاركة الملفات والبيانات. 

كيف يعمل جورو؟ تجمع كل المعرفة الجماعية لشركتك وتخلق مصدر واحد للحقيقة. عندما يحتاج فريقك إلى شيء ما، يمكنهم فقط سؤال الذكاء الاصطناعي وسيقدم لهم إجابات ذات صلة وفي الوقت المناسب دون الحاجة إلى تبديل الأدوات. 

بالإضافة إلى ذلك، يربط جورو جميع تدفقات العمل والأنظمة الحالية من خلال تكاملات قوية، مثل Slack وGoogle Drive وBox وGitHub — اسم ما تريده، جورو يحتوي عليه. 

لكننا نعتقد أن هذا الفيديو عند الطلب سيوضح لماذا جورو أفضل. 

“جورو يجعل ذلك أسهل للجميع في الشركة الوصول إلى المعرفة المركزية،” هذه هي الطريقة التي يصفها مستخدم واحد راضٍ.

2. سلايت

سلايت هي قاعدة معرفة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقدم مصدر واحد للحقيقة لكل معارف شركتك. كما أنها تساعد فرقك في الحصول على الإجابات التي يحتاجونها عند الحاجة.

المصدر: G2

“وجود كل شيء في مكان واحد هو مكان انطلاق عظيم [لـ] أي نظام توثيق، لكن أن تكون قادرًا على البحث باستخدام ميزة الاسأل كان حلمًا.” 

تتميز سلايت أيضًا بمحرر مرن مع العديد من خيارات التنسيق، مثل الفيديو، والروابط، والرموز التعبيرية، والمرفقات، والاقتباسات. مع هذه الأداة، يمكنك التعبير عن أفكارك بسهولة ووضوح أكبر. 

3. تيترا

تيترا هي نظام قاعدة معرفة ذكائية يقدم مستودع منظم من المعلومات لمعرفتك المتناثرة، الخارجية أو الداخلية.

ما يعجبه الناس في تيترا هو واجهته سهلة الاستخدام: “الوظائف والتخطيط ليست معقدة مما يسمح لجميع أعضاء الفريق بالتعرف على تيترا بسرعة كبيرة.” 

المصدر: G2

باختصار، يمكن لتترا الإجابة على أسئلة فريقك المتكررة في سلاك، ومايكروسوفت تيمز، وأكثر. مما يعني أنك تستطيع توجيه الموظفين الجدد بسرعة أكبر. تتميز تيترا أيضًا بوظيفة بحث متقدمة تقدم إجابات فورية في ثوانٍ لأي استفسار من المستخدم. 

4. كورا

كورا هو محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومنصة اكتشاف تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتقديم إجابات مباشرة لنتائج البحث.

المصدر: Capterra

تعتبر كورا حلاً متكاملًا كخدمة مع ميزات بحث متقدمة وقدرات أتمتة. يمكنك البحث بكل سهولة عن ملفاتك بأي تنسيق من خلال وظيفة معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة. واحصل على معلومات ذات صلة مصدرها فقط من محتواك الخاص. 

“سهولة الإعداد لـ إنشاء أداة بحث حية رائعة. في أقل من 10 دقائق، كنت جاهزاً بعد تشغيل سلسلة من محتوى الفيديو، PDF، والمستندات.”

5. السعة

تقدم السعة قاعدة معرفة آمنة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقوم بأتمتة دعم العملاء من خلال بوابة الخدمة الذاتية. 

المصدر: G2

“إذا كنت تبحث عن نظام دعم يمكن أن يكون بديهي وسهل الاستخدام فإن السعة هي خيارك الأفضل. [...] فريق السعة أيضاً داعم للغاية في المساعدة عند الحاجة.” 

تمكن السعة من إنشاء مشاركة أفضل للمعرفة من خلال تخزين جميع معلوماتك في مستودع مركزي. تحتوي هذه الأداة أيضاً على مولد استفسارات آلي يوفر تغطية واسعة للأسئلة بسرعة، مما يسمح لفريقك بأداء عملهم بشكل أفضل. 

6. ستارمايند

تقدم ستارمايند دليل خبرة ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي للشركات من جميع الأحجام.

ماذا تفعل بالضبط؟ تحلل ملايين نقاط البيانات التي ينتجها فريقك يومياً، وتتعلم من يعرف ماذا عن أي موضوع، ومن يستطيع أن يحل المشكلة بشكل أفضل. 

المصدر: G2

“لكن أفضل جزء هو، إنه جيد حقًا عندما تكون خريجًا جديدًا في الشركة أو إذا كنت في [a] منصب جديد وترغب في معرفة المزيد من المعلومات عن عملك.” 

تحتوي هذه النظام الذكي على StarGPT، وهو ذكاء اصطناعي توليدي مع تحقق من الخبراء مدمج يسمح للشركات باتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات بشكل أفضل وتبسيط عملياتها. 

7. جينيسيس

جينيسيس هي حل موثوق لمركز الاتصال مناسب للشركات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة.

المصدر: G2

مع هذه الأداة الذكية، يمكنك تقديم تجارب شخصية تفرح عملائك، بغض النظر عن مكانهم. كما أنها تبسط كيفية الاتصال والتفاعل مع عملائك، وتقوم بأتمتة رحلاتهم وتحليل البيانات لإنشاء أفضل النتائج. 

“كل شيء يعمل بسلاسة ويمكن للشركات القيام بأعمالها بدلاً من القلق بشأن إذا كانت المكالمات تعمل أم لا، أو الانقطاعات المتكررة في المكالمات، وما إلى ذلك.” 

8. دوكومنت360

دوكومنت360، قاعدة معرفة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تساعد المنظمات على إنشاء قواعد المعرفة، وثائق API، وكتيبات المستخدم، ويكي، إلخ.

المصدر: G2

“واجهة المستخدم بديهية، مما يبسط العملية لفريقي لإنشاء وإدارة المحتوى بكفاءة. تتميز وظيفة البحث بقدرتها على تنفيذ ما نبحث عنه بسرعة, بغض النظر عن حجم المحتوى لدينا.” 

باختصار، هذا الأداة تسهل التعاون من خلال لوحة معلومات جذابة بصريًا وبديهية تقدم نظرة كاملة على معلومات شركتك. ينبغي أن تكون هناك تحليلات متقدمة تغوص في جوهرها وتقدم رؤى حول سلوك العميل، وأنماط التفاعل، وما إلى ذلك. 

9. زندنيسك

زندنيسك هي منصة خدمة العملاء في جوهرها. لكنه يوفر أيضاً برنامج قاعدة المعرفة الذي يساعد وكلاء الدعم في إدارة المحتوى مباشرة من مكان مركزي. 

المصدر: G2

“أحب كيف يدمج البريد الإلكتروني، والدردشة، والهاتف، ووسائل التواصل الاجتماعي، وخيارات الخدمة الذاتية في مساحة عمل موحدة واحدة. كما يحتوي على ميزات قوية مثل الأتمتة، والتقارير، والتحليلات التي تساعدني على تحسين سير العمل الخاص بي.” 

مع زدنيسك، يمكنك بناء ومراجعة والموافقة على ونشر سير العمل باستخدام كتل المحتوى (نصوص، صور، ومقاطع فيديو). تحدث هذه الكتل تلقائياً، لذا ستظهر أي تغييرات تجرى على الفور. 

10. بلومفاير

Bloomfire هو برامج إدارة المعرفة المعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن تخصيصها بسهولة لتناسب احتياجات كل عمل. 

يتيح هذا المركز البحثي الآمن للفرق العثور على معلومات ذات صلة بشكل أفضل وأسرع ويزيل الأسئلة المتكررة، وسلاسل البريد الإلكتروني التي لا تنتهي، والانقطاعات المستمرة. 

المصدر: G2

“أحب حقاً قدراته البحث الجيد جداً التي تتيح للمستخدمين البحث عن كلمات معينة داخل المقالات دون دخول الصفحة بالكامل.” 

بغض النظر عن الموقع أو الدور، يمكن لكل موظف العثور بسرعة على المحتوى والوصول إليه، مما يمكّن فرقك وأقسامك من التعاون بشكل أفضل والبقاء على اطلاع دائم. 

كيفية اختيار برنامج قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي

هل كنت تعرف أن حوالي 4 من كل 10 منظمات لديها خطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ ليس من المستغرب — كما رأينا سابقًا، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة جميع المهام المملة واليدوية في يوم العمل. و تحسين طريقة تشغيل الأعمال. 

ولكن كيف تختار الحل الصحيح لبرنامج قاعدة معرفية تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟ سهل جداً! باتباع هذا الدليل خطوة بخطوة. 

1. اعتبر ميزاته

ربما تفكر، “حسناً، يجب أن تحتوي قاعدة المعرفة على الذكاء الاصطناعي فقط. أليس كذلك?” 

لست مخطئًا تمامًا. لكن الحل الذي اخترته يجب أن يقدم أكثر من مجرد بحث ذكاء اصطناعي أنيق. 

يجب أن تحتوي قاعدة المعرفة الذكية الجيدة على تقنيات أخرى مدمجة بها، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. بهذه الطريقة، يمكنك الرد بشكل أفضل على استفسارات المستخدمين، وسد فجوات المعرفة، وزيادة رضا العملاء. 

علاوة على ذلك، ينبغي أن تحتوي على وسيلة لإدارة المعرفة وتنظيمها بطريقة هرمية. سيجعل ذلك استرجاع المعلومات أسهل عندما يقوم شخص ما بتنفيذ استعلام بحث. 

لكن يمكننا التحدث أكثر عن الميزات لاحقاً — ابق على اطلاع! 

2. اعتبر تكاملاته

التكاملات هي جانب مهم جداً من قاعدة المعرفة الذكاء الاصطناعي. لماذا؟ 

لأن التكامل مع أدواتك وعمليات العمل الحالية سيساهم في تعزيز إنتاجيتك العامة وتعاونك. لكنه سيحسن أيضًا تدفق بياناتك. 

هذا يعني أنك ستتوقف عن التبديل المستمر بين التطبيقات وتعطيل تدفق العمل لديك. من خلال التكاملات، ستحصل على الإجابات التي تحتاجها مباشرة في الأداة التي تستخدمها حاليًا.

يمكن، على سبيل المثال، أن يتكامل Guru مع معظم الأدوات الرائجة في السوق. 

لدينا تكاملات بحث مع تطبيقات مثل Slack، وMicrosoft Teams، وDropbox. لكنها يمكن أن تتكامل أيضاً مع أدوات تسهل سير العمل الخاص بك، مثل Workday، وRippling، وSalesforce، وAsana. 

هذا ليس كل شيء — يدمج Guru أيضًا مع أنظمة معلومات الموارد البشرية الخاصة بك مثل BambooHR وSage وHiBob. 

3. ابحث عن الأمان والخصوصية

تتعامل قاعدة المعرفة الذكية مع المعلومات الحساسة. من الطبيعي أن يكون لديها تدابير أمان وخصوصية تعمل على منع الهجمات الإلكترونية غير المرغوب فيها أو الحوادث الأخرى. 

يمكن أن تتضمن أفضل الممارسات الأمنية هذه تشفير البيانات، والأذونات، ووحدات التحكم في الوصول، وكذلك الامتثال للمعايير الصناعية، مثل GDPR أو HIPAA.

عند تقييم بائعي معينين، اسأل عن كيفية تخطيطهم للحفاظ على أمان بياناتك. إذا لم يكن لديهم مثل هذه الخطط، انتقل إلى الخيار التالي. وإلا، فإنك تعرض سمعتك للخطر. 

4. اعتبر قابلية استخدام الحل

إذا كان نظام قاعدة المعرفة الذكائي صعب الفهم، فسوف يعرقل ذلك عملك. 

تخيل أنك تحاول تبسيط حياة عمالك، لكن بدلًا من ذلك، تجعلها أكثر تعقيدًا لأنهم ببساطة لا يفهمون ما يفعلونه. من ناحية أخرى، قد يتمكنون من فهمه جيدًا، لكن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً جدًا للوصول إلى هناك، مما يكلفك وقتًا ثمينًا كان يمكن أن يُستثمر بشكل أفضل في مكان آخر. 

في الختام، ابحث عن أداة ذات واجهة سهلة الاستخدام وبديهية يمكن للناس تعلمها واستخدامها بسهولة. سيساعدك هذا على إنشاء ممارسة دعم عملاء أكثر فعالية. 

5. تأكد من أن الحل قابل للتوسع

آخر شيء تحتاجه هو التأكد من أن حل قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي يتوسع مع شركتك. يجب أن تتعامل الأداة التي تختارها مع كميات كبيرة من البيانات باحترافية مع نمو مؤسستك. 

تعني القابلية للتوسع أن الأداة يجب أن تتكيف مع احتياجاتك المتغيرة، سواء كان ذلك للتعامل مع بيانات أكثر تعقيدًا، أو استيعاب جمهور أكبر، أو التكامل مع أدوات أخرى. 

ويجب أن تفعل ذلك دون التضحية بالأداء أو أوقات الاستجابة. 

***

لقد ذكرنا الميزات قليلاً في وقت سابق؛ حان الوقت الآن للغوص أكثر في التفاصيل. 

ما الميزات التي يجب أن تبحث عنها في برنامج قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي؟

هناك بضع ميزات يجب أن تتضمنها برمجيات قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي يجب أن تشمل، مثل: 

• قدرات معالجة اللغة الطبيعية: يجب أن تكون قاعدة المعرفة الذكية الخاصة بك قادرة على تفسير وفهم استفسارات المستخدم. هذا يعني أنها تحتاج إلى استخراج المعاني من النص بسهولة ودعم المهام اللغوية المتقدمة، مثل تحليل المشاعر والبحث الدلالي.
• بحث متقدم: ابحث عن الأدوات التي تحتوي على محرك بحث فعال يسترجع المعلومات بسهولة ويفهم استفسارات المستخدم. على سبيل المثال، يجب أن تحتوي على ميزات مثل البحث المدرك للسياق، ومطابقة الكلمات الرئيسية، وترتيب الصلة. 
• خوارزميات التعلم الآلي:  باستخدام التعلم الآلي، يمكن لبرنامج قاعدة المعرفة الذكية تحديد الأنماط وتوليد توصيات تحسن الدقة العامة وصلة نموذج الذكاء الاصطناعي. 
• تعليقات المستخدمين: لمساعدة الذكاء الاصطناعي على تحسين اقتراحاته، يجب أن تحتوي الأداة على طريقة لجمع انطباعات المستخدم وتعقب التفاعلات. نتيجة لذلك، تعزز أداء قاعدة المعرفة الذكائية وتبقيها محدثة.
• تصنيف البيانات: حاول إيجاد حلول تحتوي على طرق لتنظيم، وعمل الوسوم، وتصنيف بياناتك، ويفضل أن يكون ذلك منطقياً وهرمياً. سيسهل ذلك العثور على معلومات ذات صلة. 

الدور لك

لذا، يجب أن نسأل: أي قاعدة معرفة ذكائية ستختار؟ 

هناك العديد من الخيارات الجيدة لدرجة أن من المستحيل الاستقرار على واحدة. ومع ذلك، نأمل أن يساعدك هذا الدليل في تسهيل عملية الاختيار. 

و، حسنًا، نتمنى أن تختار Guru.🤞

لأنه حل جيد جدًا. يحل محل ويكي شركتك بمنصة معرفة قائمة على الذكاء الاصطناعي تجمع معرفتك المتراكمة في مصدر موثوق واحد للحقيقة. عندما تحتاج إلى معلومات، يمكنك سحبها بهذه السهولة! 

فماذا تقول؟ هل ترغب في تجربة Guru؟ ثم سجل هنا مجانًا.

‍