Back to Reference
Knowledge base
Most popular
Search everything, get answers anywhere with Guru.
Watch a demoTake a product tour
October 31, 2024
XX min read

AI知識庫:你需要了解的所有資訊(最佳購買指南)

AI知識庫可以顯著幫助您的支持團隊創造更好的客戶體驗。 然而,這只有在您選擇了合適的軟件的情況下才能運作,這本指南將幫助您達成。 

人工智慧(AI)將是未來的趨勢——基於 AI 的知識庫也是如此。 

根據 最近的一份報告,全球知識管理系統市場每天都在增長,預計到2030年將達到2.1萬億美元。 

在翻譯中? 越來越多的公司將使用AI知識庫來生成相關內容並獲取準確的信息。 但您無法在沒有合適工具的陪伴下做到這一點。

您如何確保自己做出最佳決策? 這一切都在這本指南中。 

收看以了解AI知識庫是什麼,您應該採取的選擇軟件的步驟,以及市場上可用的十大選擇。 

什麼是AI知識庫?

一個 AI知識庫 是一個集中系統,使用人工智能和機器學習算法存儲、組織和管理公司數據和信息。

由於它比傳統知識庫更具動態性,它可以通過提供準確且相關的信息來更快地回應客戶查詢。 

因此,AI知識庫通過使用戶能夠在無需人為干預的情況下找到答案,並使用聊天機器人或其他AI助手來提高客戶滿意度。 

AI知識庫可以有多種形式:

  • 常見問題解答(FAQ)
  • PDF文檔
  • Word文檔
  • 電子表格
  • 網頁門戶
  • 幫助中心

但我們將在下一部分中詳細介紹知識庫的類型……

AI知識庫內容的不同類型有哪些?

一般來說,AI知識庫可分為這三類: 

  • 結構化: 這種AI知識庫使用的信息可以組織和格式化,例如常見問題、用戶手冊、文章和故障排除指南。 由於它以層次方式結構化信息,因此當人們搜索信息時,知識庫將提供最相關的數據。 
  • 非結構化: 與結構化相對,這種知識庫類型不會將信息組織到特定的類別和字段中。 而且數據缺乏預定義的結構。 想想客戶郵件、論壇討論、聊天記錄、社交媒體互動等等。 不過,一個好的AI知識庫可以從這些數據中提取有價值的見解並充分利用其價值。 
  • 自動化: 在這裡,AI算法生成用戶特定的內容並通過聊天機器人或其他AI模型及時響應。 它也是不斷學習的,這意味著它根據數據分析和用戶交互來更新和改進內容。 此外,它還能識別常見問題並發現潛在的知識空白。 

了解三者之間的差異將幫助您選擇正確的選擇。 但是,在我們深入了解之前,讓我們先談談 AI 知識庫的工作原理。 

AI知識庫是如何運作的?

傳統知識庫通常需要您手動組織和更新內容;您還需要根據關鍵字和類別來結構化您的內容,以檢索相關信息。 傳統知識庫

一個AI知識庫就像這樣 — 但好得多。 

在翻譯中,它通過使用兩個關鍵組件來自動化知識管理: 

  • 自然語言處理(NLP): 該技術可以解釋人類語言,理解詢問的上下文,無論是文本還是語音。 
  • 機器學習: AI知識庫使用機器學習算法來進行預測、識別模式和完善搜索結果。 基本上,它從數據輸入和用戶互動中學習,這改善了您的決策。 

這兩項技術都增強了您的知識庫性能,使其表現更佳。 

怎麼做到的? 

通過與您的用戶互動。 每當有人提問或想要尋找某樣東西時,AI知識庫都會從互動、反饋或語言細微差別中學習。 

因此,它能夠在將來提供更準確、相關和有幫助的回應。 

不過,快速響應時間有什麼好處? 讓我們來看看。 

使用AI驅動的知識庫有哪些好處?

使用AI在商業上有很多好處。 

例如, 90%的組織認為AI 使他們在與競爭對手之間獲得了競爭優勢。 但它不僅僅是這些。 讓我們來看看使用 AI 知識庫的主要優勢: 

  • 啟用客戶自助服務: AI知識庫最重要的好處是它改善了客戶互動,確保他們擁有一致的體驗。 但是,這只有在您的客戶能迅速自行存取相關信息並獲得相關建議的情況下才有可能。 
  • 改善知識發現: AI讓尋找正確的資訊變得非常簡單。 它了解用戶在尋找什麼,並能迅速為他們提供最相關的文章、指南等。 
  • 提高內容質量: AI 能夠填補知識缺口,這意味著它可以檢測到您數據庫中缺少的內容,並建議為某個主題創建內容,例如知識庫文章。 此外,它還能檢測過時的內容,以便您可以根據用戶反饋創建新內容。 
  • 降低運營成本: 使用AI知識庫可以降低您的支出,因為您的客戶對客戶支持滿意而無需麻煩客服代理。 更少的票證意味著更多的空閒代理。 
  • 加速入職和培訓: 入職新員工將變得輕松得多,擁有AI知識庫。 它將所有公司信息存儲在一個地方,這樣新入職的員工在需要資料時都可以訪問所有資源,從而加快培訓過程。 

總的來說,AI驅動的知識庫非常重要,因為它們使您在競爭對手中獲得優勢,幫助您更好地了解用戶,並將客戶支持提升到更高的層次。 

此時,您可能會對您的AI知識庫選擇感興趣。 

這太好了,因為我們可以在下一節中向您展示。 

10個值得考慮的頂級AI知識庫

這可能是您最期待的部分。 我們理解! 

您的商業成功取決於您的選擇。 您會做出正確的選擇嗎? 還是您會先試幾個選擇再決定?

讓我們通過瀏覽我們的前十個最佳選擇來簡化這一過程。 

1. Guru

Guru同時擔任三種角色: 維基、內部網絡中心和知識庫。 其主要目的是利用 AI 的力量集中您的重要信息——並精簡文件和數據共享。 

Guru是如何運作的? 它將您公司的所有集體知識進行整理,並創建一個單一真相來源。 當您的團隊需要某些東西時,他們可以直接詢問 AI,並在不必切換工具的情況下獲得相關及時的答案。 

此外,Guru通過強大的集成連接您所有現有的工作流程和系統,如Slack、Google Drive、Box和GitHub — 您說的都在內,Guru都有。 

但我們認為這個 按需視頻 會解釋為什麼Guru更好。 

Guru使得 每個人都更容易獲取集中知識 ,” 一位滿意的用戶這樣說。

2. Slite

Slite是一個由AI驅動的知識庫,為您所有的公司知識提供單一的真理來源。 它幫助您的團隊在需要時獲得所需的答案。

來源: G2

將所有內容集中在一個地方 是一個很好的起點 [對於] 任何文檔系統,但能夠使用問詢功能進行搜索一直都是個夢想.” 

Slite還具有靈活的編輯器和多種格式選項,例如視頻、鏈接、表情符號、附件和引語。 使用這個工具,您可以更輕鬆、清晰地表達您的想法。 

3. Tettra

Tettra是一個AI知識庫系統,為您分散的外部或內部知識提供組織的資訊庫。

人們喜歡Tettra的地方在於它的用戶友好界面:“功能和佈局並不複雜 ,使所有團隊成員能夠相當快速地熟悉Tettra。” 

來源: G2

簡而言之,Tettra 能在 Slack、Microsoft Teams 等平臺上回答您的團隊的重複性問題。 這意味著您可以更快地入職新員工。 Tettra還具有先進的搜索功能,可以在幾秒鐘內為任何用戶查詢提供即時答案。 

4. Korra

Korra是一個基於AI的搜索引擎和發現平台,利用自然語言處理直接對搜索結果給出回答。

來源: Capterra

Korra是一個全面的SaaS解決方案,具備先進的搜索和自動化功能。 您可以通過先進的NLP功能輕鬆搜索任何格式的文件。 僅從您自己的內容中獲取相關資訊。 

設置的簡便性 創建即時搜索工具非常好。 不到 10 分鐘,我就可以使用一系列的視頻、PDF 和文檔內容來運行。

5. 容量

容量提供一個安全的 AI 知識庫,通過自助服務門戶來自動化客戶支持。 

來源: G2

如果您在尋找一個可以 直觀且易於使用的幫助台 ,容量是您最好的選擇。 [...] 容量團隊在需要時也非常支持。” 

容量通過將所有資訊存儲在集中存儲庫中來實現更好的知識分享。 這個工具還有一個自動查詢生成器,能快速提供廣泛的問題覆蓋,讓您的團隊更好地完成工作。 

6. Starmind

Starmind 為各種規模的公司提供一個智能 AI 驅動的即時專家目錄。

它究竟是做什麼的? 它分析您團隊每日創建的數以百萬計的數據點,學習誰知道關於哪個主題的知識,並找出誰能最好地解決問題。 

來源: G2

但最棒的部分是, 當你是新鮮人時,它真的很好 在公司裡,或者如果你在 [a] 新職位並想了解更多業務資訊。” 

這個 AI 系統還有 StarGPT,一種內建專家驗證的生成 AI,讓公司能做出更好的數據驅動決策並簡化其運作。 

7. Genesys

Genesys 是一個受信賴的聯絡中心解決方案,適用於小型、中型和大型企業。

來源: G2

有了這個 AI 工具,您可以提供個性化的體驗,讓您的客戶驚喜,無論他們在何處。 它還簡化了您與客戶的連接和互動,讓他們的旅程自動化,並分析數據以創造最佳結果。 

一切運行得非常順利 ,企業可以做他們的工作,而不是擔心電話是否有效,經常掉線等問題。” 

8. Document360

Document360,一個 AI 原生的知識庫,幫助組織 創建知識庫、API 文檔、用戶手冊、維基等。

來源: G2

用戶界面直觀,簡化了我的團隊有效創建和管理內容的過程。” 搜尋功能的突出之處在於其能夠快速顯現我們所尋找的內容,無論我們的內容量有多大。 

簡而言之,這個工具通過一個視覺上吸引人且直觀的儀表板來簡化合作,提供公司資訊的完整視圖。 它還具有深入核心的先進分析,提供有關客戶行為、參與模式等的見解。 

9. Zendesk

Zendesk 本質上是一個客戶服務平台。 但它還提供知識庫軟件,幫助支持代理直接從集中位置管理內容。 

來源: G2

我喜歡它如何整合電子郵件、聊天、電話、社交媒體和自助選項於 一個統一的代理工作區” 它還具有強大的功能,如自動化、報告和分析,幫助我優化工作流程。” 

透過Zendesk,您可以構建、審查、批准和發布帶有內容區塊(文字、圖像和視頻)的工作流程。 它們會自動更新,因此您所做的任何更改將瞬間顯示。 

10. Bloomfire

Bloomfire是一款基於AI的 知識管理 軟件,易於自訂且能滿足每個企業的需求。 

這個安全的可搜索中心幫助團隊更快找到相關資訊,消除重複問題、無休止的電子郵件線程和不斷的干擾。 

來源: G2

我真的很喜歡它的 非常好的搜索能力 ,讓用戶在不完全進入頁面的情況下搜索文章中的特定關鍵字。” 

無論地點或角色, 每位員工都可以快速找到並訪問內容,讓您的團隊和部門能夠更好地協作,隨時保持信息更新。 

如何選擇 AI 知識庫軟件

您知道約有 4% 的組織計劃未來使用 AI 嗎? 難怪—如我們之前所見,AI有潛力自動化整個工作日中乏味、手動的任務。 並改善企業運行其業務的方式。 

但是,如何選擇正確的 AI 知識庫軟件呢? 非常簡單! 只需遵循這個逐步指南。 

1. 考慮其特徵

你可能會想,“好吧,一個AI知識庫應該只有人工智慧。 對嗎?” 

你並不是完全錯誤。 但你選擇的解決方案應該提供的不僅僅是一個花哨的AI搜尋。 

一個好的AI知識庫應該整合其他技術,例如機器學習和自然語言處理(NLP)。 這樣,您可以更好地回應用戶查詢,填補知識空白,並提高客戶滿意度。 

此外,它應該有一種方式來管理知識並以分層的方式組織它。 這樣,當有人執行搜索查詢時,檢索信息就更容易。 

但我們可以稍後再聊功能—敬請期待! 

2. 考慮其集成

集成是 AI 知識庫的一個非常重要的方面。 為什麼? 

因為 與現有工具和工作流集成將提高您的整體生產力和協作效率。 但這也將改善你的數據流。 

這意味著您將不再不斷在應用之間切換,打斷您的工作流程。 通過集成,您將直接在當前使用的工具中獲得所需的答案。

例如,Guru 可以 與市場上的大多數工具集成 。 

它與 Slack、Microsoft Teams 和 Dropbox 等應用程序的搜索集成功能。 但它也可以與工具集成,以簡化您的工作流程,例如 Workday、Rippling、Salesforce 和 Asana. 

這還不是全部—Guru還與您的人力資源信息系統整合,如BambooHR、Sage和HiBob。 

3. 尋找安全性和隱私

AI 知識庫涉及敏感信息。 自然,它應該有保護安全和隱私的措施,以防止未授權的網絡攻擊或其他事件。 

這些安全最佳實踐可能包括數據加密、權限和訪問控制,還包括遵守行業標準,例如 GDPR 或 HIPAA。

在評估特定供應商時,詢問他們如何計劃保護您的數據安全。 如果他們沒有這樣的計劃,請繼續前進。 否則,您將冒著破壞自己聲譽的風險。 

4. 考慮解決方案的可用性

如果AI知識庫系統太難理解,那將會妨礙您。 

想象試圖簡化你工作的生活,但實際上,你只會讓它們變得更複雜,因為他們根本無法理解他們在做什麼。 另一方面,他們可能會對其有良好的掌握,但需要花費 太長時間 才能讓他們到達那裡,浪費了你可以更好利用的寶貴時間。 

總之, 尋找一個用戶友好且直觀的界面,讓人們容易學習和使用的工具。 這將幫助您創建更有效的客戶支持實踐。 

5. 確保解決方案可擴展

您需要做的最後一件事是確保 AI 知識庫解決方案能隨著您的公司增長而擴展。 您選擇的工具應該能夠如專業人士一樣處理大量數據,隨著您的組織發展。 

可擴展性意味著工具需要適應您不斷發展的需求,無論是處理更複雜的數據、容納更大的受眾還是與其他工具集成。 

並且必須做到這一點,而不會影響性能或響應時間。 

***

我們稍早提到功能;現在是時候深入了解它們了。 

您應該在 AI 知識軟件中尋找哪些功能?

有一些功能是 AI 知識軟件 必須 包含的,例如: 

  • NLP 功能: 您的 AI 知識庫應能夠解釋和理解用戶查詢。 這意味著它需要輕鬆抽取文本中的含義,並支持高級語言任務,例如情感分析和語意搜尋。
  • 先進搜索: 尋找具有高效搜尋引擎的工具,能輕鬆檢索信息並理解用戶查詢。 例如,它應該有上下文感知搜索、關鍵字匹配和相關性排序等功能。 
  • 機器學習算法: 通過使用 ML,您的 AI 知識庫軟件可以識別模式並生成改善 AI 模型的整體準確性和相關性的推薦。 
  • 用戶反饋: 為了幫助 AI 改進其建議,該工具應該有一種收集用戶印象和跟蹤互動的方法。 因此,您增強了AI知識庫的性能並保持其更新。
  • 數據結構化: 試圖找到能夠對數據進行結構化、標記和分類的解決方案,最好是以邏輯和層次的方式進行。 這會使尋找相關信息變得更容易。 

交給你

所以,我們需要問:你將選擇哪個AI知識庫? 

有這麼多好的選擇,你不可能只選擇一個。 不過,我們希望這本指南能幫助您更輕鬆地處理選擇過程。 

而且,祝你好運,希望你選擇Guru。🤞

因為這是 非常 好的解決方案。 它用一個 AI 驅動的知識平台取代了您的公司維基,將您積累的知識收集在一個可靠的真相來源中。 每當您需要資訊時,您都可以輕鬆調取! 

那麼,您怎麼說? 想試試 Guru 嗎? 那麼 在這裡註冊 免費使用。

Key takeaways 🔑🥡🍕

我該如何設置 AI 知識庫?

總的來說,設置您的AI知識庫需要仔細規劃和不斷管理。 

您還必須通過關注相關性、準確性和可訪問性來策劃您的內容,以便系統產生最佳結果。 這意味著創建高質量的內容,並不斷更新,以及衡量績效指標。

AI 知識庫的成本是多少?

這完全取決於供應商及他們所採用的定價計劃。 它們大多數具有按需訂閱,這意味著您必須聯繫他們的銷售團隊以獲取自定義報價。 

有些可能提供按月和按年訂閱,價格從$5到$7,200不等,適用於大型企業。

此外,有些提供免費試用,例如Guru,而其他則提供免費計劃。

AI 知識庫與傳統知識庫有何不同?

這裡有一些跡象可以幫助您辨識 AI知識庫與傳統知識庫之間的差異: 

  • 用戶體驗 — AI知識庫允許您即時響應用戶需求。 
  • 相關性 — AI知識庫不斷更新其內容,保持其相關性。 
  • 個性化自助服務 — 與傳統知識庫不同,AI版本通過高級搜索功能提供更個性化的結果。
  • 知識檢索 — 基於AI的知識庫能夠輕鬆檢索您的信息。 

Search everything, get answers anywhere with Guru.

Learn more tools and terminology re: workplace knowledge