Basis pengetahuan AI dapat membantu tim dukungan Anda secara signifikan dalam menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Namun, itu hanya dapat bekerja jika Anda memilih perangkat lunak yang tepat, yang akan dibantu oleh panduan ini. 

Kecerdasan buatan (AI) ada untuk tinggal — dan demikian pula basis pengetahuan berbasis AI. 

Menurut sebuah laporan terbaru, pasar global untuk sistem manajemen pengetahuan tumbuh setiap hari dan diproyeksikan mencapai $2,1 triliun pada tahun 2030. 

Dalam terjemahan? Semakin banyak perusahaan akan menggunakan basis pengetahuan AI untuk menghasilkan konten relevan dan memiliki akses ke informasi yang akurat. Tapi Anda tidak dapat melakukannya tanpa alat yang tepat di sisi Anda.

Bagaimana Anda bisa memastikan bahwa Anda membuat keputusan terbaik? Semua ada di panduan ini. 

Saksikan untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa itu basis pengetahuan AI, langkah-langkah yang harus Anda ambil untuk memilih perangkat lunak, dan sepuluh opsi teratas yang tersedia di pasar. 

Apa itu Basis Pengetahuan AI?

Sebuah basis pengetahuan AI adalah sistem terpusat yang menyimpan, mengatur, dan mengelola data dan informasi perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin.

Karena ia lebih dinamis daripada basis pengetahuan tradisional, ia dapat merespons pertanyaan pelanggan lebih cepat dengan memberikan informasi yang akurat dan relevan kepada pengguna. 

Akibatnya, basis pengetahuan AI meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memungkinkan pengguna menemukan jawaban tanpa campur tangan manusia dan dengan menggunakan chatbot atau asisten AI lainnya. 

Basis pengetahuan AI dapat memiliki banyak bentuk:

• FAQ (pertanyaan yang sering diajukan)
• PDF
• Dokumen Word
• Spreadsheet
• Portal web
• Pusat bantuan

Tapi kita akan membahas lebih lanjut tentang jenis basis pengetahuan di bagian berikutnya…

Apa saja jenis konten basis pengetahuan AI yang berbeda?

Secara umum, basis pengetahuan AI masuk ke dalam salah satu dari tiga kategori ini: 

• Terstruktur: Jenis basis pengetahuan AI ini berurusan dengan informasi yang dapat Anda atur dan format, seperti FAQ, manual pengguna, artikel, dan panduan penyelesaian masalah. Karena ia mengatur informasi secara hierarkis, ketika orang mencari informasi, basis pengetahuan akan memberikan potongan data yang paling relevan. 
• Tidak terstruktur: Lawannya yang terstruktur, jenis basis pengetahuan ini tidak mengorganisir informasi ke dalam kategori dan bidang tertentu. Dan data tidak memiliki struktur yang telah ditentukan. Pikirkan tentang email pelanggan, diskusi forum, transkrip obrolan, interaksi media sosial, dll. Namun, basis pengetahuan AI yang baik dapat mengekstrak wawasan yang berharga dari data ini dan memanfaatkannya dengan baik. 
• Terotomatisasi: Di sini, algoritma AI menghasilkan konten yang spesifik untuk pengguna dan tanggapan instan secara waktu nyata melalui chatbot atau model AI lainnya. Ia juga terus belajar, yang berarti ia memperbarui dan menyempurnakan konten berdasarkan analisis data dan interaksi pengguna. Selain itu, ia mengidentifikasi pertanyaan umum dan mengungkap potensi celah pengetahuan. 

Mengetahui perbedaan antara ketiga akan membantu Anda memilih yang tepat. Namun, sebelum kita membahas itu, mari kita bicarakan tentang bagaimana basis pengetahuan AI bekerja. 

Bagaimana Cara Kerja Basis Pengetahuan AI?

Umumnya, sebuah basis pengetahuan tradisional mengorganisir dan memperbarui konten Anda secara manual; Anda juga harus menyusun konten berdasarkan kata kunci dan kategori untuk mengambil informasi yang relevan.

Basis pengetahuan AI sama seperti itu — tetapi jauh lebih baik. 

Dalam terjemahan, ia mengotomatiskan manajemen pengetahuan dengan menggunakan dua komponen kunci: 

• Pengolahan bahasa alami (NLP): Teknologi ini dapat menginterpretasikan bahasa manusia dan memahami konteks pertanyaan, baik teks maupun ucapan. 
• Pembelajaran mesin: Basis pengetahuan AI menggunakan algoritma ML untuk membuat prediksi, mengidentifikasi pola, dan menyempurnakan hasil pencarian. Pada dasarnya, ia belajar dari input data dan interaksi pengguna, yang meningkatkan pengambilan keputusan Anda. 

Kedua teknologi ini meningkatkan kinerja basis pengetahuan Anda dan menjadikannya lebih baik. 

Bagaimana? 

Dengan berinteraksi dengan pengguna Anda. Setiap kali seseorang mengajukan pertanyaan atau ingin menemukan sesuatu, basis pengetahuan AI belajar dari interaksi, umpan balik, atau nuansa bahasa. 

Sebagai hasilnya, ia mampu meningkatkan dan memberikan respons yang lebih akurat, relevan, dan bermanfaat di masa depan. 

Tetapi apakah ada manfaat dari waktu respon yang lebih cepat? Mari kita lihat. 

Apa saja manfaat menggunakan basis pengetahuan bertenaga AI?

Ada banyak manfaat untuk memanfaatkan kekuatan AI dalam perdagangan. 

Misalnya, 9 dari 10 organisasi percaya bahwa AI memberikan mereka keunggulan kompetitif atas pesaing mereka. Tetapi itu lebih dari itu. Mari kita lihat keuntungan utama menggunakan basis pengetahuan AI: 

• Memungkinkan layanan mandiri pelanggan: Manfaat paling penting dari basis pengetahuan AI adalah bahwa itu meningkatkan interaksi pelanggan dan memastikan mereka memiliki pengalaman yang konsisten. Namun, ini hanya mungkin jika klien Anda dapat dengan cepat mengakses informasi yang relevan sendiri dan mendapatkan saran yang relevan. 
• Meningkatkan penemuan pengetahuan: AI membuat menemukan potongan informasi yang tepat sangat mudah. Ia memahami apa yang dicari pengguna dan dapat dengan cepat memberikan artikel, panduan, dll. yang paling relevan. 
• Meningkatkan kualitas konten: AI dapat mengisi kekurangan pengetahuan, yang berarti ia mendeteksi apa yang hilang dari basis data Anda dan menyarankan untuk membuat konten, seperti artikel basis pengetahuan, untuk suatu topik tertentu. Selain itu, ia dapat mendeteksi konten yang sudah usang sehingga Anda dapat membuat konten baru berdasarkan umpan balik pengguna. 
• Mengurangi biaya operasional: Dengan basis pengetahuan AI, Anda mengurangi pengeluaran Anda karena pelanggan Anda puas dengan dukungan pelanggan Anda tanpa harus mengganggu agen layanan pelanggan. Tiket yang lebih sedikit berarti lebih banyak agen yang bebas. 
• Mempercepat onboarding dan pelatihan: Onboarding karyawan baru akan menjadi seribu kali lebih mudah dengan basis pengetahuan AI. Ini menyimpan semua informasi perusahaan di satu tempat, sehingga karyawan baru Anda memiliki akses ke semua sumber daya kapan pun mereka membutuhkannya, yang mempercepat proses pelatihan. 

Secara umum, basis pengetahuan yang didorong AI penting karena memberikan Anda keunggulan atas pesaing Anda, membantu Anda memahami pengguna Anda dengan lebih baik, dan membawa dukungan pelanggan Anda ke tingkat yang lebih tinggi. 

Pada titik ini, Anda mungkin tertarik untuk melihat opsi basis pengetahuan AI Anda. 

Yang mana bagus, karena kami dapat menunjukkannya kepada Anda di bagian berikutnya. 

10 Basis Pengetahuan AI Teratas untuk Dipertimbangkan

Ini mungkin bagian yang paling Anda nantikan. Kami mengerti! 

Kesuksesan bisnis Anda tergantung pada pilihan Anda. Apakah Anda akan membuat keputusan yang tepat? Atau apakah Anda akan mencoba beberapa opsi sebelum memutuskan?

Mari kita buat lebih mudah dengan membahas sepuluh pilihan terbaik kami. 

1. Guru

Guru adalah tiga hal sekaligus: sebuah wiki, sebuah pusat intranet, dan sebuah basis pengetahuan. Tujuan utamanya adalah untuk memusatkan informasi penting Anda menggunakan kekuatan AI — dan menyederhanakan berbagi file dan data. 

Bagaimana cara kerja Guru? Ia mengambil seluruh pengetahuan kolektif perusahaan Anda dan menciptakan satu sumber kebenaran. Ketika tim Anda membutuhkan sesuatu, mereka dapat langsung bertanya kepada AI dan ia akan memberikan jawaban yang relevan dan tepat waktu tanpa harus beralih alat. 

Selain itu, Guru menghubungkan semua alur kerja dan sistem Anda yang sudah ada melalui integrasi yang kuat, seperti Slack, Google Drive, Box, dan GitHub — Anda sebut, Guru akan menyediakannya. 

Tetapi kami pikir ini video on-demand akan menjelaskan mengapa Guru lebih baik. 

“Guru membuatnya lebih mudah bagi setiap orang di perusahaan untuk mengakses pengetahuan terpusat,” begitu kata seorang pengguna yang puas.

2. Slite

Slite adalah basis pengetahuan berbasis AI yang menyediakan satu sumber kebenaran untuk semua pengetahuan perusahaan Anda. Dan ini membantu tim Anda mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan ketika mereka membutuhkannya.

Sumber: G2

“Memiliki semuanya di satu tempat adalah tempat yang baik untuk memulai [untuk] sistem dokumentasi mana pun, tetapi bisa mencari dengan fitur Tanya telah menjadi sebuah impian.” 

Slite juga memiliki editor fleksibel dengan banyak opsi format, seperti video, tautan, emoji, lampiran, dan kutipan. Dengan alat ini, Anda dapat mengkomunikasikan ide Anda dengan lebih mudah dan jelas. 

3. Tettra

Tettra adalah sistem basis pengetahuan AI yang menawarkan repositori informasi yang terorganisir untuk pengetahuan eksternal atau internal Anda yang tersebar.

Apa yang disukai orang tentang Tettra adalah antarmuka yang ramah pengguna: “Fungsi dan tata letaknya tidak rumit memungkinkan semua anggota tim untuk mengenal Tettra dengan cukup cepat.” 

Sumber: G2

Secara singkat, Tettra dapat menjawab pertanyaan repetitif tim Anda di Slack, Microsoft Teams, dan lainnya. Yang berarti Anda dapat mempercepat proses onboarding untuk karyawan baru. Tettra juga memiliki fungsi pencarian canggih yang memberikan jawaban instan dalam hitungan detik untuk setiap permintaan pengguna. 

4. Korra

Korra adalah mesin pencari bertenaga AI dan platform penemuan yang menggunakan pengolahan bahasa alami untuk memberikan jawaban langsung untuk hasil pencarian.

Sumber: Capterra

Korra adalah solusi SaaS end-to-end dengan kemampuan pencarian dan otomatisasi canggih. Anda dapat dengan mudah mencari file Anda dalam format apa pun melalui kemampuan NLP canggih. Dan dapatkan informasi relevan yang bersumber hanya dari konten Anda sendiri. 

“Kemudahan pengaturan untuk membuat alat pencarian langsung sangat fantastis. Dalam waktu kurang dari 10 menit, saya sudah siap dan berjalan dengan serangkaian konten video, PDF, dan dokumen.”

5. Kapasitas

Kapasitas menawarkan basis pengetahuan AI yang aman yang mengotomatiskan dukungan pelanggan dengan portal layanan mandiri. 

Sumber: G2

“Jika Anda mencari HelpDesk yang dapat intuitif DAN mudah untuk dioperasikan maka Kapasitas adalah pilihan terbaik Anda. [...] Tim Kapasitas juga sangat mendukung dalam membantu saat diperlukan.” 

Kapasitas memungkinkan berbagi pengetahuan yang lebih baik dengan menyimpan semua informasi Anda di repositori terpusat. Alat ini juga memiliki generator pertanyaan otomatis yang menyediakan cakupan pertanyaan yang luas dengan cepat, memungkinkan tim Anda untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik. 

6. Starmind

Starmind menyediakan direktori keahlian real-time berbasis AI yang cerdas untuk perusahaan dari berbagai ukuran.

Apa yang sebenarnya dilakukannya? Ini menganalisis jutaan titik data yang dibuat tim Anda setiap hari, belajar siapa yang tahu apa tentang topik mana, dan siapa yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. 

Sumber: G2

“Tapi bagian terbaiknya adalah, itu sangat baik ketika Anda seorang pemula di perusahaan atau jika Anda berada di [a] posisi baru dan ingin mengetahui lebih banyak informasi tentang bisnis Anda.” 

Sistem AI ini juga memiliki StarGPT, AI generatif dengan verifikasi ahli bawaan yang memungkinkan perusahaan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data dan merampingkan operasi mereka. 

7. Genesys

Genesys adalah solusi contact center terpercaya yang cocok untuk perusahaan kecil, menengah, dan besar.

Sumber: G2

Dengan alat AI ini, Anda dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi yang menyenangkan pelanggan Anda, terlepas dari di mana mereka berada. Ini juga menyederhanakan cara Anda terhubung dan berinteraksi dengan pelanggan Anda, mengotomatisasi perjalanan mereka dan menganalisis data untuk menciptakan hasil terbaik. 

“Semuanya berfungsi dengan sempurna dan bisnis dapat melakukan pekerjaan mereka daripada khawatir tentang apakah panggilan berfungsi atau tidak, sering mengalami pemutusan panggilan, dll.” 

8. Document360

Document360, basis pengetahuan yang berbasis AI, membantu organisasi membuat basis pengetahuan, dokumentasi API, manual pengguna, wiki, dll.

Sumber: G2

“Antarmuka pengguna sangat intuitif, menyederhanakan proses bagi tim saya untuk membuat dan mengelola konten secara efisien. Fungsi pencarian menonjol karena kemampuannya untuk cepat menemukan apa yang kami cari, terlepas dari volume konten kami.” 

Singkatnya, alat ini merampingkan kolaborasi melalui dasbor yang menarik secara visual dan intuitif yang menawarkan pandangan lengkap tentang informasi perusahaan Anda. Ini juga memiliki analitik canggih yang mendalami inti masalah dan menawarkan wawasan tentang perilaku pelanggan, pola keterlibatan, dll. 

9. Zendesk

Zendesk adalah platform layanan pelanggan pada dasarnya. Tapi juga menawarkan perangkat lunak basis pengetahuan yang membantu agen dukungan mengelola konten langsung dari tempat terpusat. 

Sumber: G2

“Saya suka bagaimana ia mengintegrasikan email, obrolan, telepon, media sosial, dan opsi layanan mandiri dalam satu ruang kerja agen yang terpadu. Ia juga memiliki fitur-fitur kuat seperti automasi, pelaporan, dan analisis yang membantu saya mengoptimalkan alur kerja saya.” 

Dengan Zendesk, Anda dapat membangun, meninjau, menyetujui, dan menerbitkan alur kerja dengan blok konten (teks, gambar, dan video). Mereka diperbarui secara otomatis, jadi setiap perubahan yang Anda buat akan muncul secara instan. 

10. Bloomfire

Bloomfire adalah software manajemen pengetahuan berbasis AI yang mudah disesuaikan dan dapat memenuhi kebutuhan setiap bisnis. 

Hiburan yang dapat dicari ini membantu tim menemukan informasi yang relevan dengan lebih baik dan lebih cepat serta menghilangkan pertanyaan yang berulang, utas email yang tak berujung, dan gangguan yang konstan. 

Sumber: G2

“Saya sangat menyukai kemampuannya pencarian yang sangat baik yang memungkinkan pengguna mencari kata kunci spesifik dalam artikel tanpa sepenuhnya masuk ke halaman.” 

Terlepas dari lokasi atau peran, setiap karyawan dapat dengan cepat menemukan dan mengakses konten, memberdayakan tim dan departemen Anda untuk berkolaborasi dengan lebih baik dan selalu tetap terinformasi. 

Cara Memilih Perangkat Lunak Basis Pengetahuan AI

Tahukah Anda bahwa sekitar 4 dari 10 organisasi memiliki rencana untuk menggunakan AI di masa depan? Tidak heran — seperti yang telah kita lihat sebelumnya, AI memiliki potensi untuk mengotomatiskan semua tugas membosankan dan manual di hari kerja. Dan meningkatkan cara bisnis menjalankan operasi mereka. 

Tapi bagaimana Anda memilih perangkat lunak basis pengetahuan AI yang tepat? Sangat mudah! Dengan mengikuti panduan langkah demi langkah ini. 

1. Pertimbangkan fiturnya

Anda mungkin berpikir, “Baiklah, basis pengetahuan AI seharusnya hanya memiliki kecerdasan buatan. Benar?” 

Anda tidak sepenuhnya salah. Tapi solusi yang Anda pilih harus menawarkan lebih dari pencarian AI yang mewah. 

Basis pengetahuan AI yang baik seharusnya memiliki teknologi lain yang terintegrasi di dalamnya, seperti pembelajaran mesin dan NLP. Dengan cara ini, Anda bisa merespons lebih baik terhadap permintaan pengguna, mengisi celah pengetahuan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. 

Lebih jauh, itu harus memiliki cara untuk mengelola pengetahuan dan mengaturnya dengan cara hierarkis. Ini memudahkan pengambilan informasi ketika seseorang melakukan pencarian. 

Tapi kita bisa membahas lebih banyak tentang fitur nanti — tetaplah disini! 

2. Pertimbangkan integrasinya

Integrasi adalah aspek yang sangat penting dari basis pengetahuan AI. Mengapa? 

Karena integrasi dengan alat dan alur kerja Anda yang ada akan meningkatkan produktivitas dan kolaborasi Anda secara keseluruhan. Tapi itu juga akan meningkatkan arus data Anda. 

Ini berarti Anda akan berhenti terus-menerus beralih antara aplikasi dan mengganggu alur kerja Anda. Melalui integrasi, Anda akan mendapatkan jawaban yang Anda butuhkan langsung di alat yang sedang Anda gunakan.

Guru, misalnya, dapat mengintegrasikan dengan sebagian besar alat yang populer di pasar. 

Ia memiliki integrasi pencarian dengan aplikasi seperti Slack, Microsoft Teams, dan Dropbox. Tapi juga dapat mengintegrasikan dengan alat untuk menyederhanakan alur kerja Anda, seperti Workday, Rippling, Salesforce, dan Asana. 

Itu tidak semua — Guru juga terintegrasi dengan sistem informasi sumber daya manusia Anda seperti BambooHR, Sage, dan HiBob. 

3. Carilah keamanan dan privasi

Basis pengetahuan AI berurusan dengan informasi sensitif. Secara alami, itu harus memiliki perlindungan keamanan dan privasi untuk mencegah serangan dunia maya yang tidak diinginkan atau insiden lainnya. 

Praktik keamanan terbaik ini dapat mencakup enkripsi data, izin, dan kontrol akses, tetapi juga kepatuhan dengan standar industri, seperti GDPR atau HIPAA.

Ketika mengevaluasi vendor tertentu, tanyakan tentang bagaimana mereka berencana menjaga data Anda tetap aman. Jika mereka tidak memiliki rencana tersebut, lanjutkan. Jika tidak, Anda berisiko merusak reputasi Anda. 

4. Pertimbangkan kegunaan solusi tersebut

Jika sistem basis pengetahuan AI terlalu sulit untuk dipahami, itu akan menghalangi Anda. 

Bayangkan mencoba menyederhanakan kehidupan pekerja Anda, tetapi sebaliknya, Anda hanya membuatnya lebih rumit karena mereka tidak bisa memahami apa yang mereka lakukan. Di sisi lain, mereka mungkin mendapatkan pemahaman yang baik, tetapi membutuhkan waktu yang terlalu lama untuk mencapai itu, menghabiskan waktu berharga Anda yang seharusnya bisa digunakan untuk hal lain. 

Sebagai kesimpulan, carilah alat dengan antarmuka yang mudah digunakan dan intuitif yang bisa dipelajari dan digunakan orang dengan mudah. Ini akan membantu Anda menciptakan praktik dukungan pelanggan yang lebih efektif. 

5. Pastikan solusi tersebut dapat diskalakan

Hal terakhir yang perlu Anda lakukan adalah memastikan solusi basis pengetahuan AI berkembang seiring dengan perusahaan Anda. Alat yang Anda pilih harus dapat menangani volume data besar seperti seorang profesional seiring dengan pertumbuhan organisasi Anda. 

Skalabilitas berarti alat tersebut perlu beradaptasi dengan kebutuhan Anda yang berkembang, apakah itu menangani data yang lebih kompleks, menampung audiens yang lebih besar, atau terintegrasi dengan alat lain. 

Dan harus melakukannya tanpa mengorbankan kinerja atau waktu respons. 

***

Kami menyebutkan fitur sedikit lebih awal; sekarang adalah waktunya untuk menyelami lebih dalam ke dalamnya. 

Fitur Apa yang Harus Anda Cari di Perangkat Lunak Basis Pengetahuan AI?

Ada beberapa fitur yang harus disertakan dalam perangkat lunak basis pengetahuan AI harus termasuk, seperti: 

• Kemampuan NLP: Basis pengetahuan AI Anda harus mampu menafsirkan dan memahami permintaan pengguna. Ini berarti perlu mengekstrak makna dari teks dengan mudah dan mendukung tugas bahasa yang lebih canggih, seperti analisis sentimen dan pencarian semantik.
• Pencarian lanjutan: Carilah alat yang memiliki mesin pencari yang efisien yang mengambil informasi dengan mudah dan memahami permintaan pengguna. Misalnya, harus memiliki fitur seperti pencarian yang memperhatikan konteks, pencocokan kata kunci, dan peringkat relevansi. 
• Algoritma pembelajaran mesin: Dengan menggunakan ML, perangkat lunak basis pengetahuan AI Anda dapat mengidentifikasi pola dan menghasilkan rekomendasi yang meningkatkan akurasi dan relevansi keseluruhan model AI. 
• Umpan balik pengguna: Untuk membantu AI memperbaiki saran-sarannya, alat tersebut harus memiliki cara untuk mengumpulkan kesan pengguna dan melacak interaksi. Sebagai hasilnya, Anda meningkatkan kinerja basis pengetahuan AI dan menjaga agar tetap diperbarui.
• Penyusunan data: Cobalah untuk menemukan solusi yang memiliki cara untuk menyusun, memberi label, dan mengategorikan data Anda, sebaiknya secara logis dan hierarkis. Ini memudahkan menemukan informasi relevan. 

Giliran Anda

Jadi, kami harus bertanya: basis pengetahuan AI mana yang akan Anda pilih? 

Ada begitu banyak pilihan bagus sehingga mustahil untuk menetap pada satu. Namun, kami berharap panduan ini akan membantu Anda mempermudah proses pemilihan. 

Dan, yah, semoga Anda akan memilih Guru.🤞

Karena ini adalah sangat solusi yang bagus. Ini menggantikan wiki perusahaan Anda dengan platform pengetahuan yang didorong oleh AI yang mengumpulkan pengetahuan yang telah Anda kumpulkan dalam satu sumber kebenaran yang dapat diandalkan. Setiap kali Anda membutuhkan informasi, Anda bisa menariknya begitu saja! 

Jadi, apa kata Anda? Ingin mencoba Guru? Maka daftar disini secara gratis.

‍