Back to Reference
Knowledge base
Most popular
Search everything, get answers anywhere with Guru.
Watch a demoTake a product tour
October 30, 2024
XX min read

AI vidensbase: Alt, hvad du behøver at vide (Top køberguide)

En AI-vidensbase kan betydeligt hjælpe dit supportteam med at skabe bedre kundeoplevelser. Men den kan kun fungere, hvis du vælger den rigtige software, som denne guide vil hjælpe dig med. 

Kunstig intelligens (AI) er her for at blive — og det samme gælder AI-baserede vidensbaser. 

Ifølge en nylig rapport, vokser det globale marked for vidensstyringssystemer hver dag og forventes at nå op på 2,1 billioner dollars i 2030. 

I oversættelse? Flere og flere virksomheder vil bruge AI-vidensbaser til at generere relevant indhold og få adgang til nøjagtige oplysninger. Men du kan ikke gøre det uden det rigtige værktøj ved din side.

Hvordan kan du sikre dig, at du træffer den bedste beslutning? Det hele er i denne guide. 

Lyt med for at lære mere om, hvad en AI-vidensbase er, de skridt du skal tage for at vælge softwaren, og de ti bedste muligheder, der er tilgængelige på markedet. 

Hvad er en AI Vidensbase?

En AI-vidensbase er et centralt system, der gemmer, organiserer og administrerer virksomhedens data og information ved hjælp af kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer.

Da det er mere dynamisk end traditionelle vidensbaser, kan det besvare kundeforespørgsler hurtigere ved at give præcise og relevante oplysninger til brugeren. 

Som et resultat øger AI-vidensbaser kundetilfredsheden ved at give brugerne mulighed for at finde svaret uden menneskelig indgriben og ved at bruge chatbots eller andre AI-assistenter. 

AI-vidensbaser kan tage mange former:

  • FAQ'er (ofte stillede spørgsmål)
  • PDF'er
  • Word-dokumenter
  • Regneark
  • Webportaler
  • Hjælp centre

Men vi vil tale mere om typerne af vidensbaser i næste sektion…

Hvad er de forskellige typer indhold til AI-vidensbaser?

Generelt falder AI-vidensbaser ind i en af disse tre kategorier: 

  • Struktureret: Denne type AI-vidensbase arbejder med information, som du kan organisere og formatere, såsom FAQ'er, brugervejledninger, artikler og fejlfinding. Da den strukturerer informationen hierarkisk, når folk søger efter oplysninger, vil vidensbasen give det mest relevante stykke data. Da den strukturerer informationen på en hierarkisk måde, når folk søger efter information, vil vidensbasen give det mest relevante stykke data. 
  • Ustruktureret: Det modsatte af struktureret, denne type vidensbase organiserer ikke informationer i specifikke kategorier og felter. Og dataene mangler en foruddefineret struktur. Tænk på kundemails, forumdiskussioner, chattranskripter, interaktioner på sociale medier osv. Men en god AI-vidensbase kan udtrække værdifuld indsigt fra disse data og bruge det godt. 
  • Automatiseret: Her genererer AI-algoritmer bruger-specifikt indhold og øjeblikkelige svar i realtid via chatbots eller andre AI-modeller. Det lærer også konstant, hvilket betyder, at det opdaterer og forfiner indholdet baseret på dataanalyse og brugerinteraktioner. Desuden identificerer den almindelige spørgsmål og afdækker potentielle videnshuller. 

At kende forskellen mellem de tre hjælper dig med at vælge den rigtige. Men inden vi kommer ind på det, lad os tale om, hvordan en AI-videbase fungerer. 

Hvordan fungerer en AI-vidensbase?

Typisk organiserer og opdaterer en traditionel vidensbase dit indhold manuelt; du skal også strukturere dit indhold baseret på nøgleord og kategorier for at hente de relevante oplysninger.

En AI-vidensbase fungerer på samme måde — men så meget bedre. 

I oversættelse automatiserer den vidensstyring ved hjælp af to nøglekomponenter: 

  • Naturlig sprogbehandling (NLP): Denne teknologi kan fortolke menneskelig sprog og forstå konteksten af forespørgslen, hvad enten det er tekst eller tale. 
  • Maskinlæring: AI-vidensbasen bruger ML-algoritmer til at lave forudsigelser, identificere mønstre og forfine søgeresultater. Grundlæggende lærer den af dataindsamlinger og brugerinteraktioner, hvilket forbedrer din beslutningstagning. 

Begge disse teknologier forbedrer din vidensbases ydeevne og gør den bedre. 

Hvordan? 

Ved at interagere med dine brugere. Når nogen stiller et spørgsmål eller ønsker at finde noget, lærer AI-vidensbasen fra interaktionen, feedbacken eller sprognyancerne. 

Som et resultat er det i stand til at forbedre og give endnu mere præcise, relevante og nyttige svar i fremtiden. 

Men er der nogen fordele ved hurtigere svartider? Lad os se. 

Hvad er fordelene ved at bruge en AI-drevet vidensbase?

Der er mange fordele ved at udnytte kraften af AI i handel. 

For eksempel, 9 ud af 10 organisationer mener, at AI giver dem en konkurrencefordel over deres rivaler. Men det gør mere end det. Lad os tage et kig på de vigtigste fordele ved at bruge AI vidensbaser: 

  • Muliggør selvbetjening for kunder: Den vigtigste fordel ved en AI-vidensbase er, at den forbedrer kundeinteraktioner og sikrer, at de har en ensartet oplevelse. Men det er kun muligt, hvis dine kunder hurtigt kan få adgang til relevante oplysninger på egen hånd og få relevante forslag. 
  • Forbedrer videnopdagelsen: AI gør det superlet at finde det rigtige stykke info. Den forstår, hvad brugerne søger efter, og kan hurtigt give dem den mest relevante artikel, guide osv. 
  • Øger indholdskvalitet: AI kan fylde videnshuller, hvilket betyder, at det registrerer, hvad der mangler i din database og foreslår at oprette indhold, såsom artikler i databasens vidensbase, for et bestemt emne. Desuden kan den opdage forældet indhold, så du kan skabe nyt indhold baseret på brugerfeedback. 
  • Reducerer driftsomkostninger: Med en AI-vidensbase reducerer du dine omkostninger, da dine kunder er tilfredse med din kundesupport uden at skulle forstyrre en kundeserviceagent. Færre billetter betyder mere fritagenter. 
  • Accelererer onboarding og træning: Onboarding af nye medarbejdere bliver tusind gange lettere med en AI-vidensbase. Den opbevarer alle virksomhedens oplysninger ét sted, så dine nye medarbejdere har adgang til alle ressourcer, når de har brug for dem, hvilket fremskynder træningsprocessen. 

Generelt er AI-drevne vidensbaser vigtige, fordi de giver dig en fordel over dine konkurrenter, hjælper dig med at forstå dine brugere bedre og løfter din kundesupport til højere niveauer. 

På dette tidspunkt kan det være, du er interesseret i at se dine AI-vidensbase muligheder. 

Hvilket er fantastisk, for vi kan vise dem for dig i næste sektion. 

10 Bedste AI-vidensbaser at overveje

Dette er sandsynligvis den del, du er mest begejstret for. Vi forstår det! 

Din forretningssucces afhænger af dit valg. Vil du træffe det rigtige? Eller vil du teste et par muligheder, før du beslutter?

Lad os gøre det lettere ved at gå igennem vores ti bedste muligheder. 

1. Guru

Guru er tre ting på én gang: et wiki, et intranet-hub, og en vidensbase. Dens hovedformål er at centralisere dine essentielle oplysninger ved hjælp af AI-kraften — og strømline fil- og dataudveksling. 

Hvordan fungerer Guru? Det tager al din virksomheds kollektive viden og skaber en enkelt sandhedskilde. Når dit team har brug for noget, kan de blot spørge AI'en, og den vil bringe relevante og tidsnok svar uden at de behøver at skifte værktøjer. 

Plus, Guru forbinder alle dine eksisterende arbejdsgange og systemer gennem robuste integrationer, såsom Slack, Google Drive, Box, og GitHub — du nævner det, Guru har det. 

Men vi mener, at denne on-demand video vil forklare, hvorfor Guru er bedre. 

Guru gør det lettere for alle i virksomheden at få adgang til centraliseret viden,” er hvordan en tilfreds bruger beskriver det.

2. Slite

Slite er en AI-drevet vidensbase, der giver en enkelt sandhedskilde for al din virksomheds viden. Og det hjælper dine teams med at få de svar, de har brug for, når de har brug for dem.

Kilde: G2

At have alt på ét sted er et fantastisk udgangspunkt [for] enhver dokumentationssystem, men at kunne søge med Ask-funktionen har været en drøm.” 

Slite har også en fleksibel redaktør med mange formateringsmuligheder, såsom video, links, emoji, vedhæftninger og citater. Med dette værktøj kan du få dine ideer formidlet lettere og klarere. 

3. Tettra

Tettra er et AI-vidensbase-system, der tilbyder et organiseret repository af oplysninger for din spredte eksterne eller interne viden.

Hvad folk kan lide ved Tettra er dens brugervenlige UI: “Funktionerne og layoutet er ikke komplicerede og tillader alle teammedlemmer at blive bekendt med Tettra ret hurtigt.” 

Kilde: G2

Kort sagt kan Tettra besvare dit teams gentagne spørgsmål i Slack, Microsoft Teams og mere. Hvilket betyder, at du kan onboarde nye medarbejdere hurtigere. Tettra har også en avanceret søgefunktion, der giver øjeblikkelige svar på sekunder til enhver brugerforespørgsel. 

4. Korra

Korra er en AI-drevet søgemaskine og opdagelsesplatform, der bruger naturlig sprogbehandling til at give direkte svar på søge-resultater.

Kilde: Capterra

Korra er en end-to-end SaaS-løsning med avancerede søge- og automatiseringsmuligheder. Du kan nemt søge efter dine filer i ethvert format gennem avanceret NLP-funktionalitet. Og få relevante oplysninger, der kun er hentet fra dit eget indhold. 

Opsætningen til at oprette et live søgeværktøj er fantastisk. På mindre end 10 minutter var jeg oppe at køre med en række video-, PDF- og dokumentbaseret indhold.

5. Kapacitet

Kapacitet tilbyder en sikker AI-vidensbase, der automatiserer kundesupport med en selvbetjeningsportal. 

Kilde: G2

Hvis du leder efter en HelpDesk, der kan være intuitiv OG nem at arbejde med er Kapacitet dit bedste bud. [...] Kapacitetsteamet er også meget støttende ved hjælp, når det er nødvendigt.” 

Kapacitet muliggør bedre vidensdeling ved at lagre alle dine oplysninger i et centraliseret arkiv. Dette værktøj har også en automatiseret forespørgselsgenerator, der hurtigt giver omfattende dækning af spørgsmål, hvilket gør det muligt for dit team at udføre sit arbejde bedre. 

6. Starmind

Starmind tilbyder et smart AI-drevet, realtids ekspertkatalog for virksomheder af alle størrelser.

Hvad gør det, præcist? Det analyserer millioner af datapunkter, som dine teams genererer dagligt, lærer, hvem der ved hvad om hvilket emne, og hvem der bedst kan løse problemet. 

Kilde: G2

Men den bedste del er, det er virkelig godt, når du er en nybegynder i virksomheden eller hvis du er i [a] en ny stilling og ønsker at vide mere information om din virksomhed.” 

Dette AI-system har også StarGPT, en generativ AI med indbygget ekspertverifikation, der gør det muligt for virksomheder at træffe bedre datadrevne beslutninger og strømline deres drift. 

7. Genesys

Genesys er en betroet kontaktcenterløsning, der er velegnet til små, mellemstore og store virksomheder.

Kilde: G2

Med dette AI-værktøj kan du levere personaliserede oplevelser, der glæder dine kunder, uanset hvor de er. Det forenkler også, hvordan du forbinder og interagerer med dine kunder, automatiserer deres rejser og analyserer data for at skabe de bedste resultater. 

Alt fungerer fejlfrit og virksomheder kan udføre deres arbejde i stedet for at bekymre sig om, hvorvidt opkald fungerer eller ej, hyppige opkaldsafbrud, osv.” 

8. Document360

Document360, en AI-nativ vidensbase, hjælper organisationer oprette vidensbaser, API-dokumentation, brugervejledninger, wiki'er osv.

Kilde: G2

Brugergrænsefladen er intuitiv, hvilket forenkler processen for mit team til at oprette og administrere indhold effektivt.” Søgefunktionen skiller sig ud for sin evne til at hurtigt finde det, vi leder efter, uanset vores indholdsvolumen.” 

Kort sagt, dette værktøj strømline samarbejdet gennem et visuelt tiltalende og intuitivt dashboard, der giver en komplet oversigt over dine virksomhedsoplysninger. Det har også avanceret analyse, der dykker ned i det væsentlige og tilbyder indsigt i kundeadfærd, engagementmønstre osv. 

9. Zendesk

Zendesk er en kundeserviceplatform i hjertet. Men det tilbyder også vidensbasesoftware, der hjælper supportmedarbejdere med at administrere indhold direkte fra et centraliseret sted. 

Kilde: G2

Jeg kan godt lide, hvordan det integrerer e-mail, chat, telefon, sociale medier og selvbetjeningsmuligheder i én samlet agentarbejdsplads. Det har også kraftfulde funktioner som automatisering, rapportering og analyse, der hjælper mig med at optimere mine arbejdsgange.” 

Med Zendesk kan du bygge, gennemgå, godkende og offentliggøre arbejdsgange med indholdsblokke (tekst, billeder og videoer). De opdateres automatisk, så enhver ændring, du foretager, vil dukke op med det samme. 

10. Bloomfire

Bloomfire er AI-baseret vidensstyrings software, der er let at tilpasse og kan imødekomme enhver virksomheds behov. 

Dette sikre søgbare hub hjælper teams med at finde relevante oplysninger bedre og hurtigere og fjerner gentagne spørgsmål, endeløse e-mailtråde og konstante afbrydelser. 

Kilde: G2

Jeg kan virkelig godt lide dens meget gode søgefunktioner der gør det muligt for brugere at søge efter specifikke nøgleord i artikler uden fuldt ud at gå ind på siden.” 

Uanset placering eller rolle kan hver medarbejder hurtigt finde og tilgå indhold, hvilket giver dine teams og afdelinger mulighed for at samarbejde bedre og altid være informeret. 

Sådan vælger du AI vidensbase-software

Vidste du, at cirka 4 ud af 10 organisationer har planer om at bruge AI i fremtiden? Ingen overraskelse — som vi har set tidligere, har AI potentialet til at automatisere alle dagens kedelige, manuelle opgaver. Og forbedre måden, hvorpå virksomheder driver deres operationer. 

Men hvordan vælger du den rette AI vidensbase-software? Super nemt! Ved at følge denne trin-for-trin guide. 

1. Overvej dets funktioner

Du tænker sandsynligvis, “Nå, en AI-vidensbase burde kun have kunstig intelligens.” Rette?” 

Du har ikke helt uret. Men den løsning, du vælger, bør tilbyde mere end en smart AI-søgning. 

En god AI vidensbase bør have andre teknologier integreret i den, såsom maskinlæring og NLP. På denne måde kan du bedre svare på brugerforespørgsler, udfylde videnshuller og øge kundetilfredsheden. 

Derudover bør det have en måde at administrere viden og organisere den på en hierarkisk måde. Det gør det lettere at hente oplysninger, når nogen laver et søgeforespørgsel. 

Men vi kan tale mere om funktioner senere — hold øje med det! 

2. Overvej dets integrationer

Integrationer er en super vigtig aspekt ved en AI vidensbase. Hvorfor? 

Fordi integration med dine eksisterende værktøjer og arbejdsgange vil forbedre din samlede produktivitet og samarbejde. Men det vil også forbedre dit dataflow. 

Det betyder, at du vil stoppe med konstant at skifte mellem apps og forstyrre din arbejdsstrøm. Gennem integrationer får du de svar, du har brug for, direkte i det værktøj, du bruger i øjeblikket.

Guru kan for eksempel integrere med de fleste af de go-to værktøjer på markedet. 

Det har søgeintegrationer med applikationer som Slack, Microsoft Teams og Dropbox. Men det kan også integrere med værktøjer for at forenkle dine arbejdsgange, såsom Workday, Rippling, Salesforce og Asana. 

Det er ikke alt — Guru integrerer også med dine HR-systemer som BambooHR, Sage og HiBob. 

3. Se efter sikkerhed og privatliv

En AI vidensbase håndterer følsomme oplysninger. Naturligvis bør den have sikkerheds- og privatlivsbeskyttelser på plads, der forhindrer uønskede cyberangreb eller andre hændelser. 

Disse bedste sikkerhedspraksisser kan involvere datakryptering, tilladelser og adgangskontrol, men også overholdelse af branchestandarder såsom GDPR eller HIPAA.

Når du evaluerer bestemte leverandører, så spørg om, hvordan de planlægger at holde dine data sikkert. Hvis de ikke har sådanne planer på plads, så gå videre. Ellers risikerer du at ødelægge dit omdømme. 

4. Overvej løsningens brugervenlighed.

Hvis AI-vidensbasen er for svær at forstå, vil det hæmme dig.

Forestil dig at forsøge at forenkle dine arbejderes liv, men i stedet gør du dem kun mere komplicerede, fordi de simpelthen ikke kan forstå, hvad de laver. På den anden side kan de måske få et godt greb om det, men det tager waaay for lang tid at få dem derhen, hvilket koster dig værdifuld tid, der kunne have været brugt bedre andetsteds. 

Afslutningsvis, se efter et værktøj med en brugervenlig og intuitiv grænseflade, som folk let kan lære og bruge. Dette vil hjælpe dig med at skabe en mere effektiv kundesupportpraksis. 

5. Sørg for, at løsningen er skalerbar

Det sidste, du skal gøre, er at sikre, at AI vidensbase-løsningen skalerer med din virksomhed. Værktøjet, du vælger, skal kunne håndtere store mængder data som en professionel, mens din organisation vokser. 

Skalerbarhed betyder, at værktøjet skal tilpasse sig dine udviklende behov, hvad enten det er at håndtere mere komplekse data, imødekomme et større publikum eller integrere med andre værktøjer. 

Og det skal gøre det uden at gå på kompromis med ydeevne eller svartider. 

***

Vi nævnte funktioner lidt tidligere; nu er det tid til at dykke dybere ind i dem. 

Hvilke funktioner skal du se efter i AI videnssoftware?

Der er et par funktioner, som AI videnssoftware skal inkludere, såsom: 

  • NLP-funktioner: Din AI vidensbase bør kunne fortolke og forstå brugerforespørgsler. Det betyder, at den nemt skal kunne udtrække betydning fra tekst og understøtte avancerede sprogopgaver, såsom sentimentanalyse og semantisk søgning.
  • Avanceret søgning: Se efter værktøjer, der har en effektiv søgemaskine, der nemt henter information og forstår brugerforespørgsler. For eksempel bør det have funktioner som kontekstbevidst søgning, nøgleordsmatch og relevansvurdering. 
  • Maskinlæringsalgoritmer: Ved at bruge ML kan din AI vidensbase-software identificere mønstre og generere anbefalinger, der forbedrer den overordnede nøjagtighed og relevans af AI-modellen. 
  • Brugerfeedback: For at hjælpe AI med at forbedre sine forslag, bør værktøjet have en måde at indsamle brugerindtryk og spore interaktioner. Som et resultat forbedrer du AI-vidensbasens ydeevne og holder den opdateret.
  • Datastrukturering: Prøv at finde løsninger, der har måder til at strukturere, tagge og kategorisere dine data, helst logisk og hierarkisk. Det gør det nemmere at finde relevante oplysninger. 

Over til dig

Så vi må spørge: hvilken AI-vidensbase vil du vælge? 

Der er så mange gode muligheder, at det er umuligt at slå sig ned på én. Men vi håber, at denne guide vil hjælpe dig med at gøre udvælgelsesprocessen lettere at håndtere. 

Og, tja, kryds fingre for at du vælger Guru.🤞

Fordi det er suuuch en god løsning. Det erstatter din virksomhed wiki med en AI-drevet vidensplatform, der samler din akkumulerede viden i en enkelt pålidelig sandhedskilde. Når du har brug for oplysninger, kan du hente dem lige sådan! 

Så, hvad siger du? Vil du give Guru en chance? Så tilmeld dig her gratis.

Key takeaways 🔑🥡🍕

Hvordan kan jeg opsætte en AI-vidensbase?

Generelt kræver opsætningen af din AI-vidensbase omhyggelig planlægning og konstant styring. 

Du skal også kuratere dit indhold ved at fokusere på relevans, nøjagtighed og tilgængelighed, så systemet giver de bedste resultater. Det betyder at skabe kvalitetsindhold, som du konstant skal opdatere, samt måle præstationsmetrikker.

Hvor meget koster en AI-vidensbase?

Det afhænger alt sammen af leverandøren og den prisplan, de anvender. De fleste har abonnementer efter behov, hvilket betyder, at du skal kontakte deres salgsteam for at få tilpassede priser. 

Nogle tilbyder muligvis månedlige og årlige abonnementer, der varierer fra $5 til $7.200 planer for store virksomheder.

Derudover har nogle gratis prøver, som Guru, mens andre tilbyder gratis planer.

Hvordan adskiller en AI-vidensbase sig fra en traditionel?

Her er nogle tegn til at spotte forskellene mellem AI-vidensbaser og traditionelle vidensbaser

  • Brugeroplevelse — AI-vidensbaser gør det muligt for dig at imødekomme brugerbehov i realtid. 
  • Relevans — AI-vidensbaser opdaterer konstant deres indhold, så det forbliver relevant. 
  • Personlig selvbetjening — I modsætning til traditionelle vidensbaser tilbyder AI-versioner mere personlige resultater gennem avancerede søgefunktioner.
  • Videnshentning — En AI-baseret vidensbase henter nemt din information. 

Search everything, get answers anywhere with Guru.

Learn more tools and terminology re: workplace knowledge