En AI kunnskapsbase kan betydelig bistå supportteamet ditt i å skape bedre kundeopplevelser. Men den kan kun fungere hvis du velger riktig programvare, som denne guiden vil hjelpe deg med. 

Kunstig intelligens (AI) er her for å bli — og det samme gjelder AI-baserte kunnskapsbaser. 

I følge en nylig rapport, vokser det globale markedet for kunnskapsforvaltningssystemer hver dag og forventes å nå $2.1 trillioner innen 2030. 

I oversettelse? Flere og flere selskaper vil bruke AI kunnskapsbaser for å generere relevant innhold og få tilgang til nøyaktig informasjon. Men du kan’t gjøre det uten riktig verktøy ved din side.

Hvordan kan du sikre at du tar den beste beslutningen? Det er alt i denne guiden. 

Følg med for å lære mer om hva en AI kunnskapsbase er, trinnene du bør ta for å velge programvaren, og de ti beste alternativene tilgjengelig på markedet. 

Hva er en AI Kunnskapsbase?

En AI kunnskapsbase er et sentralisert system som lagrer, organiserer og forvalter selskapsdata og informasjon ved hjelp av kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer.

Siden den er mer dynamisk enn tradisjonelle kunnskapsbaser, kan den svare på kundespørsmål raskere ved å gi nøyaktig og relevant informasjon til brukeren. 

Som et resultat øker AI kunnskapsbaser kundetilfredsheten ved å gjøre det mulig for brukerne å finne svaret uten menneskelig inngrep og ved å bruke chatbots eller andre AI-assistenter. 

AI kunnskapsbaser kan ta mange former:

• FAQs (ofte stilte spørsmål)
• PDF-er
• Word-dokumenter
• Regneark
• Nettportaler
• Hjelpesentre

Men vi vil snakke mer om typene kunnskapsbaser i neste avsnitt…

Hva er de forskjellige type AI kunnskapsbaseinnhold?

Generelt faller AI kunnskapsbaser inn i en av disse tre kategoriene: 

• Strukturerte: Denne typen AI kunnskapsbase jobber med informasjon som du kan organisere og formatere, for eksempel ofte stilte spørsmål, brukermanualer, artikler og feilsøkingsguider. Siden den strukturerer informasjonen på en hierarkisk måte, når folk søker etter informasjon, vil kunnskapsbasen gi det mest relevante datastykke. 
• Ustrukturert: Den motsatte av strukturert, denne typen kunnskapsbase organiserer ikke informasjon i spesifikke kategorier og felt. Og dataene mangler en forhåndsdefinert struktur. Tenk på kunde-e-poster, forumdiskusjoner, chattranskripsjoner, interaksjoner i sosiale medier, osv. Imidlertid kan en god AI kunnskapsbase trekke ut verdifulle innsikter fra disse dataene og utnytte dem godt. 
• Automatisert: Her genererer AI-algoritmer brukerspesifikt innhold og umiddelbare svar i sanntid via chatbots eller andre AI-modeller. Den lærer også konstant, noe som betyr at den oppdaterer og forfiner innholdet basert på dataanalyse og brukerinteraksjoner. Videre identifiserer det vanlige spørsmål og avdekker potensielle kunnskapshull. 

Å kjenne forskjellen mellom de tre vil hjelpe deg med å velge riktig. Men før vi går inn på det, la oss snakke om hvordan en AI-kunnskapsbase fungerer. 

Hvordan fungerer en AI Kunnskapsbase?

Typisk organiserer en tradisjonell kunnskapsbase og oppdaterer innholdet ditt manuelt; du må også strukturere innholdet ditt basert på nøkkelord og kategorier for å hente relevant informasjon.

En AI kunnskapsbase er akkurat slik — men mye bedre. 

I oversettelse automatiserer den kunnskapsforvaltningen ved å bruke to nøkkelkomponenter: 

• Naturlig språkprosessering (NLP): Denne teknologien kan tolke menneskelig språk og forstå konteksten av forespørselen, enten tekst eller tale. 
• Maskinlæring: AI kunnskapsbasen bruker ML-algoritmer for å gjøre prediksjoner, identifisere mønstre og raffinere søkeresultater. I bunn og grunn lærer den fra data innganger og brukerinteraksjoner, noe som forbedrer beslutningstakingen din. 

Begge disse teknologiene forbedrer ytelsen til kunnskapsbasen din og gjør den bedre. 

Hvordan? 

Ved å interagere med brukerne dine. Når noen stiller et spørsmål eller ønsker å finne noe, lærer AI kunnskapsbasen fra interaksjonen, tilbakemeldingen eller språklige nyanser. 

Som et resultat er den i stand til å forbedre og gi enda mer nøyaktige, relevante og hjelpsomme svar i fremtiden. 

Men er det noen fordeler med raskere responstider? La oss se. 

Hva er fordelene med å bruke en AI-drevet kunnskapsbase?

Det er mange fordeler med å bruke kraften av AI i handel. 

For eksempel, 9 av 10 organisasjoner tror at AI gir dem en konkurransefordel over rivalene sine. Men det gjør mer enn det. La oss ta en titt på hovedfordelene med å bruke AI-kunnskapsbaser: 

• Gjør kundenes selvbetjening mulig: Den viktigste fordelen med en AI kunnskapsbase er at den forbedrer kundeinteraksjoner og sørger for at de har en konsistent opplevelse. Imidlertid er det bare mulig hvis kundene dine raskt kan få tilgang til relevant informasjon på egen hånd og få relevante forslag. 
• Forbedrer kunnskapsoppdagelsen: AI gjør det superenkelt å finne den rette informasjonen. Den forstår hva brukerne leter etter og kan raskt gi dem den mest relevante artikkelen, guiden osv. 
• Forbedrer innholds kvalitet: AI kan fylle kunnskapshull, noe som betyr at den oppdager hva som mangler i databasen din og foreslår å lage innhold, som artikler for kunnskapsbasen, for et bestemt emne. Videre kan den oppdage foreldet innhold, så du kan lage nytt innhold basert på tilbakemeldinger fra brukerne. 
• Reduserer driftskostnader: Med en AI kunnskapsbase reduserer du kostnadene dine siden kundene dine er fornøyde med kundeservicen din uten å måtte ta kontakt med en kundeservicemedarbeider. Færre henvendelser betyr flere ledige agenter. 
• Fremskynder opplæring: Å onboarde nye ansatte blir tusen ganger enklere med en AI kunnskapsbase. Den lagrer all selskapsinformasjon på ett sted, så nye ansatte har tilgang til alle ressurser når som helst, noe som fremskynder opplæringsprosessen. 

Generelt er AI-drevne kunnskapsbaser viktige fordi de gir deg en fordel over konkurrentene, hjelper deg med å forstå brukerne dine bedre, og tar kundeservicen din til et høyere nivå. 

På dette punktet kan det hende du er interessert i å se alternativene for AI kunnskapsbasen din. 

Som er flott, for vi kan vise dem til deg i neste seksjon. 

10 Topp AI Kunnskapsbaser å vurdere

Dette er sannsynligvis den delen du er mest spent på. Vi forstår det! 

Din forretningssuksess avhenger av valget ditt. Vil du ta det rette valget? Eller vil du teste noen alternativer før du bestemmer deg?

La oss gjøre det lettere ved å gå gjennom våre ti beste alternativer. 

1. Guru

Guru er tre ting på en gang: en wiki, et intranett-hub, og en kunnskapsbase. Hovedformålet er å sentralisere din grunnleggende informasjon ved å bruke kraften av AI — og strømlinjeforme fil- og datadeling. 

Hvordan fungerer Guru? Det tar alt av selskapets kollektive kunnskap og skaper en enkelt kilde til sannhet. Når teamet ditt trenger noe, kan de bare spørre AI-en, og den vil gi relevante og tidsriktige svar uten at de trenger å bytte verktøy. 

I tillegg kobler Guru alle dine eksisterende arbeidsflyter og systemer gjennom robuste integrasjoner, som Slack, Google Drive, Box, og GitHub — du nevner det, Guru har det. 

Men vi tror denne videoen på forespørsel vil forklare hvorfor Guru er bedre. 

“Guru gjør det letter for alle i selskapet å få tilgang til sentralisert kunnskap,” er hvordan en fornøyd bruker beskriver det.

2. Slite

Slite er en AI-drevet kunnskapsbase som gir en enkelt sannhetskilde for all din selskapskunnskap. Og den hjelper teamene dine med å få svarene de trenger når de trenger dem.

Kilde: G2

“Å ha alt på ett sted er et flott utgangspunkt [for] ethvert dokumentasjonsystem, men å kunne søke med 'Spør' funksjonen har vært en drøm.” 

Slite har også en fleksibel redaktør med mange formateringsalternativer, som video, lenke, emoji, vedlegg og sitater. Med dette verktøyet kan du formidle ideene dine lettere og tydeligere. 

3. Tettra

Tettra er et AI kunnskapsbase system som tilbyr et organisert arkiv av informasjon for din spredte eksterne eller interne kunnskap.

Hva folk liker med Tettra er dens brukervennlige grensesnitt: “Funksjonene og layouten er ikke kompliserte og lar alle teammedlemmer bli kjent med Tettra ganske raskt.” 

Kilde: G2

Kort sagt kan Tettra svare på teamets repetitive spørsmål i Slack, Microsoft Teams, og mer. Det betyr at du kan onboarde nye ansatte raskere. Tettra har også en avansert søkefunksjonalitet som gir umiddelbare svar på sekunder på enhver brukerforespørsel. 

4. Korra

Korra er en AI-drevet søkemotor og oppdagelsesplattform som bruker naturlig språkprosessering for å gi direkte svar på søkeresultater.

Kilde: Capterra

Korra er en end-to-end SaaS-løsning med avanserte søke- og automatiseringskapasiteter. Du kan enkelt søke etter filene dine i hvilket som helst format gjennom avansert NLP-funksjonalitet. Og få relevant informasjon hentet kun fra ditt eget innhold. 

“Enkelheten ved å sette opp lage et live søkeverktøy er fantastisk. På mindre enn 10 minutter var jeg i gang med en serie med video-, PDF- og dokumentbasert innhold.”

5. Kapacitet

Kapacitet tilbyr en sikker AI-kunnskapsbase som automatiserer kundestøtte med en selvbetjeningsportal. 

Kilde: G2

“Hvis du ser etter en HelpDesk som kan være intuitiv OG enkel å jobbe med er Kapacitet det beste valget. [...] Capacity-teamet er også veldig støttende i hjelpe når det trengs.” 

Kapacitet gjør bedre deling av kunnskap ved å lagre all informasjonen din i et sentralisert register. Dette verktøyet har også en automatisk spørsmålsgenerator som gir bred dekning av spørsmål raskt, slik at teamet ditt kan gjøre jobben sin bedre. 

6. Starmind

Starmind tilbyr en smart AI-drevet, sanntids ekspertregister for selskaper i alle størrelser.

Hva gjør den, egentlig? Den analyserer millioner av datapunkter teamet ditt oppretter daglig, lærer hvem som vet hva om hvilket emne, og som kan løse problemet best. 

Kilde: G2

“Men den beste delen er, det er faktisk veldig bra når du er nybegynner i selskapet eller hvis du er i [a] ny stilling og vil vite mer informasjon om virksomheten din.” 

Dette AI-systemet har også StarGPT, en generativ AI med innebygd ekspertverifisering som gjør at selskaper kan ta bedre beslutninger basert på data og optimalisere driften sin. 

7. Genesys

Genesys er en pålitelig kontakt-senter-løsning som passer for små, mellomstore og store virksomheter.

Kilde: G2

Med dette AI-verktøyet kan du levere personaliserte opplevelser som gleder kundene dine, uansett hvor de er. Det forenkler også hvordan du kobler deg til og interagerer med kundene dine, automatiserer reisen deres og analyserer data for å skape de beste resultatene. 

“Alt fungerer feilfritt og bedrifter kan gjøre jobben sin i stedet for å bekymre seg for at samtaler fungerer eller ikke, hyppige samtaler som kuttes, osv.” 

8. Document360

Document360, en AI-nativ kunnskapsbase, hjelper organisasjoner å lage kunnskapsbaser, API-dokumentasjon, brukermanualer, wikier, osv.

Kilde: G2

“Brukergrensesnittet er intuitivt, noe som forenkler prosessen for teamet mitt med å lage og administrere innhold effektivt. Søkefunksjonaliteten skiller seg ut for sin evne til å raskt finne det vi leter etter, uavhengig av vårt innhold volum.” 

I et nøtteskall, dette verktøyet strømlinjeformer samarbeid gjennom et visuelt tiltalende og intuitivt dashbord som gir et komplett bilde av informasjonen om selskapet ditt. Det har også avansert analyse som dykker ned i kjernen av det og gir innsikt i kundeadferd, engasjementsmønstre, osv. 

9. Zendesk

Zendesk er en kundeserviceplattform i hjertet. Men det tilbyr også programvare for kunnskapsbase som hjelper supportagenter med å administrere innhold direkte fra et sentralisert sted. 

Kilde: G2

“Jeg liker hvordan det integrerer e-post, chat, telefon, sosiale medier og selvbetjeningsalternativer i ett samlet agentarbeidsområde. Det har også kraftige funksjoner som automatisering, rapportering og analyse som hjelper meg med å optimalisere arbeidsflytene mine.” 

Med Zendesk kan du bygge, gjennomgå, godkjenne og publisere arbeidsflyter med innholdsblokker (tekst, bilder og videoer). De oppdateres automatisk, så endringene du gjør vises umiddelbart. 

10. Bloomfire

Bloomfire er AI-basert kunnskapsstyring programvare som lett kan tilpasses og passer til behovene til enhver virksomhet. 

Dette sikre søkbare navet hjelper team med å finne relevant informasjon bedre og raskere og fjerner gjentatte spørsmål, endeløse e-posttråder og konstante forstyrrelser. 

Kilde: G2

“Jeg liker virkelig dens svært gode søkefunksjoner som gjør det mulig for brukere å søke etter spesifikke nøkkelord i artiklene uten å måtte gå inn på siden.” 

Uansett beliggenhet eller rolle kan hver ansatt raskt finne og få tilgang til innhold, noe som gir teamene og avdelingene dine mulighet til å samarbeide bedre og alltid være informert. 

Hvordan velge programvare for AI-kunnskapsbase

Visste du at omtrent 4 av 10 organisasjoner har planer om å bruke AI i fremtiden? Ikke rart — som vi har sett tidligere, har AI potensial til å automatisere alle arbeidshverdags kjedelige, manuelle oppgaver. Og forbedre hvordan bedrifter driver sin virksomhet. 

Men hvordan velger du riktig AI-kunnskapsbase-programvare? Super enkelt! Ved å følge denne trinn-for-trinn-guiden. 

1. Vurder funksjonene dens

Du tenker kanskje, “Vel, en AI-kunnskapsbase burde bare ha kunstig intelligens. Rett??” 

Du tar ikke helt feil. Men din valgte løsning bør tilby mer enn et fancy AI-søk. 

En god AI-kunnskapsbase bør ha andre teknologier integrert i den, som maskinlæring og NLP. På denne måten kan du svare bedre på brukerforespørselene, fylle kunnskapshull og øke kundetilfredsheten. 

Dessuten bør det ha en måte å forvalte kunnskap og organisere den på en hierarkisk måte. Det gjør det enklere å hente informasjon når noen utfører en søkeforespørsel. 

Men vi kan snakke mer om funksjoner senere — følg med! 

2. Vurder integrasjonene dens

Integrasjoner er en super viktig aspekt av en AI-kunnskapsbase. Hvorfor? 

Fordi integrering med de eksisterende verktøyene og arbeidsflytene dine vil forbedre produktiviteten og samarbeidet ditt. Men det vil også forbedre datainfløtterne dine. 

Dette betyr at du vil slutte å bytte konstant mellom apper og forstyrre flyten din. Gjennom integrasjoner vil du få svarene du trenger direkte i verktøyet du bruker nå.

Guru, for eksempel, kan integrere med de fleste av verktøyene på markedet. 

Det har søkefunksjoner med applikasjoner som Slack, Microsoft Teams og Dropbox. Men det kan også integrere med verktøy for å forenkle arbeidsflytene dine, som Workday, Rippling, Salesforce og Asana. 

Det er ikke alt — Guru integreres også med dine personalinformasjonssystemer som BambooHR, Sage og HiBob. 

3. Se etter sikkerhet og personvern

En AI-kunnskapsbase håndterer sensitiv informasjon. Naturligvis bør den ha sikkerhets- og personverntiltak på plass som forhindrer uønskede cyberangrep eller andre hendelser. 

Disse sikkerhetsbeste praksisene kan inkludere datakryptering, brukerrettigheter og tilgangskontroll, men også overholdelse av bransjestandarder, som GDPR eller HIPAA.

Når du vurderer visse leverandører, spør om hvordan de planlegger å holde dataene dine trygge. Hvis de ikke har slike planer på plass, gå videre. Ellers risikerer du å ødelegge omdømmet ditt. 

4. Vurder løsningens brukervennlighet

Hvis AI-kunnskapsbasen er for vanskelig å forstå, vil det hindre deg.

Tenk deg å prøve å forenkle livet til arbeiderne dine, men i stedet gjør du dem bare mer kompliserte fordi de rett og slett ikke kan forstå hva de gjør. På den annen side kan de kanskje få et godt grep om det, men det tar altfor lang tid å komme dit, noe som koster deg verdifull tid som kunne vært brukt bedre andre steder. 

Avslutningsvis, se etter et verktøy med et brukervennlig og intuitivt grensesnitt som folk enkelt kan lære og bruke. Dette vil hjelpe deg å opprette en mer effektiv kundesupportpraksis. 

5. Sørg for at løsningen er skalerbar

Det siste du trenger å gjøre er å sikre at AI-kunnskapsbase-løsningen skalerer med selskapet ditt. Verktøyet du velger bør håndtere store datamengder som en proff etterhvert som organisasjonen vokser. 

Skalerbarhet betyr at verktøyet må tilpasse seg dine utviklende behov, enten det er å håndtere mer komplekse data, imøtekomme et større publikum eller integrere med andre verktøy. 

Og det må gjøre det uten å gå på bekostning av ytelse eller responstider. 

***

Vi nevnte funksjoner litt tidligere; nå er tiden inne for å dykke dypere inn i dem. 

Hvilke funksjoner bør du se etter i AI-kunnskapsprogramvare?

Det er noen funksjoner som AI-kunnskapsprogramvare må inkludere, som: 

• NLP-funksjoner: Din AI-kunnskapsbase skal kunne tolke og forstå brukerforespørselene. Dette betyr at den må kunne trekke ut mening fra tekst enkelt og støtte avanserte språkoppgaver, som sentimentanalyse og semantisk søk.
• Avansert søk: Se etter verktøy som har en effektiv søkemotor som henter informasjon enkelt og forstår brukerforespørslene. For eksempel bør det ha funksjoner som sammenhengende søk, nøkkelordmatching og relevansrangering. 
• Maskinlæringsalgoritmer: Ved å bruke ML kan programvaren til AI-kunnskapsbasen din identifisere mønstre og generere anbefalinger som forbedrer den generelle nøyaktigheten og relevansen til AI-modellen. 
• Brukerfeedback: For å hjelpe AI med å forbedre forslagene sine, bør verktøyet ha en måte å samle inn brukerinntrykk på og spore interaksjoner. Som et resultat forbedrer du ytelsen til AI-kunnskapsbasen og holder den oppdatert.
• Datastrukturering: Prøv å finne løsninger som har måter å strukturere, merke og kategorisere dataene dine, helst logisk og hierarkisk. Det gjør det lettere å finne relevant informasjon. 

Over til deg

Så, vi må spørre: hvilken AI-kunnskapsbase skal du velge? 

Det finnes så mange gode alternativer at det er umulig å bestemme seg for en. Vi håper imidlertid at denne guiden vil hjelpe deg med å gjøre utvelgelsesprosessen enklere enn å håndtere. 

Og, vel, kryss fingrene for at du vil velge Guru.🤞

Fordi det er suuuch en god løsning. Det erstatter selskapets wiki med en AI-drevet kunnskapsplattform som samler den akkumulerte kunnskapen din i en enkelt pålitelig sannhetskilde. Når du trenger informasjon, kan du hente den ut slik! 

Så, hva sier du? Vil du gi Guru et forsøk? Da registrer deg her gratis.

‍