AI-tietokanta voi merkittävästi auttaa tukitiimiäsi luomaan parempia asiakaskokemuksia. Kuitenkin se voi toimia vain, jos valitset oikean ohjelmiston, mihin tämä opas auttaa sinua. 

Teknologinen äly (AI) on täällä pysyäkseen — ja niin ovat AI-pohjaiset tietokannat. 

Mukaan äskettäin julkaistun raportin, globaalin tiedonhallintajärjestelmien markkina kasvaa joka päivä ja sen odotetaan saavuttavan 2,1 biljoonaa dollaria vuoteen 2030 mennessä. 

Käännetäänkö? Yhä useammat yritykset käyttävät AI-tietokantoja tuottamaan merkityksellistä sisältöä ja saamassa tarkkaa tietoa. Mutta et voi tehdä sitä ilman oikeaa työkalua vierelläsi.

Kuinka voit varmistaa, että teet parhaan päätöksen? Kaikki on tässä oppaassa.

Liity mukaan oppiaksesi lisää siitä, mitä AI-tietokanta on, mitä vaiheita sinun tulisi ottaa valitaksesi ohjelmiston ja kymmenen parasta vaihtoehtoa, jotka ovat saatavilla markkinoilla. 

Mitä on AI-tietokanta?

AI-tietokanta on keskitetty järjestelmä, joka tallentaa, järjestää ja hallitsee yrityksen tietoja ja tietoa käyttäen tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja.

Koska se on dynaamisempi kuin perinteiset tietopankit, se voi vastata asiakas kysymyksiin nopeammin tarjoamalla tarkkoja ja asiaankuuluvia tietoja käyttäjälle.

Tämän seurauksena AI-tietokannat lisäävät asiakastyytyväisyyttä mahdollistamalla käyttäjien löytää vastaus ilman ihmisen väliintuloa ja käyttämällä chatboteja tai muita AI-avustajia. 

AI-tietokannat voivat olla monenlaisia:

• UKK (usein kysytyt kysymykset)
• PDF:t
• Word-asiakirjat
• Taulukot
• Verkkosivustot
• Ohjeportaalit

Mutta keskustelemme enemmän tietopankkien tyypeistä seuraavassa osiossa…

Mitkä ovat eri tyyppiset AI-tietokannan sisällöt?

Yleisesti ottaen AI-tietokannat kuuluvat johonkin näistä kolmesta kategoriasta: 

• Rakenteellinen: Tämäntyyppinen AI-tietokanta käsittelee tietoja, joita voit järjestää ja muotoilla, kuten UKK:t, käyttöohjeet, artikkelit ja ongelmanratkaisukirjat. Koska se jäsentää tiedot hierarkkisesti, kun ihmiset etsivät tietoa, tietokanta tarjoaa relevantin tiedon. Koska se jäsentää tiedot hierarkkisesti, kun ihmiset etsivät tietoa, tietokanta tarjoaa relevantin tiedon. 
• Jäsentämätön:  Jäsenetyn vastakohta, tämäntyyppinen tietopankki ei järjestä tietoja tiettyihin kategorioihin ja kenttiin. Ja tiedoilla ei ole määriteltyä rakennetta. Ajattele asiakaskirjeitä, foorumikeskusteluja, keskustelupalautteita, sosiaalisen median vuorovaikutuksia jne. Kuitenkin hyvä AI-tietokanta voi poimia arvokkaita tietoja tästä datasta ja hyödyntää niitä. 
• Automatisoitu: Tässä AI-algoritmit tuottavat käyttäjäspecifistä sisältöä ja välittömiä vastauksia reaaliajassa chatbottien tai muiden AI-mallien kautta. Se oppii myös jatkuvasti, mikä tarkoittaa, että se päivittää ja tarkentaa sisältöä datan analysoinnin ja käyttäjien vuorovaikutusten perusteella. Lisäksi se tunnistaa yleiset kysymykset ja paljastaa mahdolliset tietovajeet. 

Kolmen eron tunteminen auttaa sinua valitsemaan oikean. Kuitenkin ennen kuin mennään siihen, keskustellaan siitä, miten tekoälyn tietopankki toimii.

Kuinka AI-tietokanta toimii?

Tyypillisesti  perinteinen tietopankki järjestää ja päivittää sisältöäsi manuaalisesti; sinun on myös rakennettava sisältösi avainsanojen ja kategorioiden perusteella, jotta saat asiaankuuluvat tiedot.

AI-tietokanta toimii samalla tavalla — mutta paljon paremmin. 

Käännöksessä se automatisoi tiedonhallinnan käyttämällä kahta avainkomponenttia: 

• Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Tämä teknologia voi tulkita ihmiskieltä ja ymmärtää kyselyn kontekstin, olipa kyseessä tekstiviesti tai puhe. 
• Koneoppiminen: AI-tietokanta käyttää ML-algoritmeja tehdä ennusteita, tunnistaa kaavoja ja parantaa hakutuloksia. Periaatteessa se oppii tiedon syötteistä ja käyttäjävuorovaikutuksista, mikä parantaa päätöksentekoasi. 

Molemmat nämä teknologiat parantavat tietopankkisi suorituskykyä ja tekevät siitä paremman.

Kuinka? 

Vuorovaikutuksessa käyttäjiesi kanssa. Kun joku esittää kysymyksen tai haluaa löytää jotain, AI-tietokanta oppii vuorovaikutuksesta, palautteesta tai kielellisistä vivahteista. 

Tämä tarkoittaa, että se pystyy parantamaan ja tarjoamaan jopa tarkempia, asiaankuuluvia ja hyödyllisiä vastauksia tulevaisuudessa.

Mutta onko nopeammilla vastausajoilla mitään etuja? Katsotaanpa.

Mitkä ovat AI-pohjaisen tietokannan käytön edut?

AI:n voiman hyödyntämiseen kaupankäynnissä liittyy paljon etuja.

Esimerkiksi, 9 kymmenestä organisaatiosta uskoo, että AI antaa niille kilpailuetua kilpailijoihinsa nähden. Mutta se tekee enemmän kuin niin. Katsotaanpa tekoälyn tietopankkien käyttämisen pääetuja: 

• Mahdollistaa asiakaspalvelun itsepalvelun: AI-tietokannan tärkein etu on se, että se parantaa asiakaskokemuksia ja varmistaa, että ne ovat johdonmukaisia. Kuitenkin tämä on mahdollista vain, jos asiakkaasi voivat nopeasti löytää asiaankuuluvat tiedot itse ja saada asiaankuuluvia ehdotuksia. 
• Parantaa tietojen löytämistä: AI yksinkertaistaa oikean tiedon etsimistä äärimmäisen helposti. Se ymmärtää, mitä käyttäjät etsivät, ja voi nopeasti tarjota heille tärkeimmän artikkelin, oppaan jne. 
• Parantaa sisältölaatua: Tekoäly voi täydentää tietopankin aukkoja, mikä tarkoittaa, että se tunnistaa, mitä tietokannastasi puuttuu, ja ehdottaa sisällön luomista tietyistä aiheista, kuten tietopankkiartikkeleista. Lisäksi se voi havaita vanhentunutta sisältöä, jotta voit luoda uutta sisältöä käyttäjäpalautteen perusteella. 
• Vähentää käyttöastekustannuksia: AI-tietokannan avulla vähennät kuluja, koska asiakkaasi ovat tyytyväisiä asiakaspalveluusi ilman, että heidän tarvitsee häiritä asiakaspalvelijaa. Vähemmän tikettejä tarkoittaa enemmän vapaita asiakaspalvelijoita. 
• Nopeuttaa perehdyttämistä ja koulutusta: Uusien työntekijöiden perehdyttäminen on tuhansia kertoja helpompaa AI-tietokannan avulla. Se tallentaa kaikki yrityksen tiedot yhteen paikkaan, joten uudet työntekijät pääsevät käsiksi kaikkiin resursseihin aina kun he tarvitsevat niitä, mikä nopeuttaa koulutusprosessia. 

Yleisesti ottaen AI-pohjaiset tietokannat ovat tärkeitä, koska ne antavat sinulle kilpailuedun kilpailijoihisi nähden, auttavat ymmärtämään käyttäjiä paremmin, ja vievät asiakaspalvelusi korkeammalle tasolle. 

Tässä vaiheessa saatat olla kiinnostunut näkemään AI-tietokanta vaihtoehtosi. 

Mikä on hienoa, koska voimme näyttää ne sinulle seuraavassa osiossa. 

10 Parasta AI-tietokantaa harkittavaksi

Tämä on luultavasti se osa, jota odotat eniten. Me ymmärrämme! 

Yrityksesi menestys riippuu valinnastasi. Teetkö oikean valinnan? Vai testaatko muutamaa vaihtoehtoa ennen päätöksentekoa?

Helpotetaan asiaa käymällä läpi kymmenen parasta vaihtoehtoamme.

1. Guru

Guru on kolme asiaa yhdellä kertaa: wiki, intranet-keskus ja tietokanta. Sen päätarkoitus on keskittää olennaiset tietosi tekoälyn voiman avulla - ja virtaviivaistaa tiedostojen ja tietojen jakamista. 

Miten Guru toimii? Se ottaa kaiken yrityksesi kollektiivisen tiedon ja luo yhden totuuden lähteen. Kun tiimisi tarvitsee jotain, he voivat vain kysyä tekoälyltä, ja se tuo asiaankuuluvat ja ajankohtaiset vastaukset ilman, että heidän tarvitsee vaihtaa työkaluja.

Lisäksi Guru yhdistää kaikki olemassa olevat työnkulkuasi ja järjestelmiä vahvojen integraatioiden kautta, kuten Slack, Google Drive, Box ja GitHub - mitä vain, Guru on siinä.

Mutta luulemme, että tämä tilattava video selventää, miksi Guru on parempi. 

“Guru tekee sen helpommaksi kaikille yrityksessä päästä keskitettyyn tietoon,” niin sanoo yksi tyytyväinen käyttäjä.

2. Slite

Slite on tekoälyveto valmis tietopankki, joka tarjoaa yhden totuuden lähteen kaikelle yrityksesi tiedolle. Se auttaa tiimejäsi saamaan tarvitsemansa vastaukset oikeaan aikaan.

Lähde: G2

“Kaiken löytyminen samasta paikasta on mahtava lähtökohta [mille] kuten tahansa dokumentaatiolle, mutta kyky etsiä Kysy-toiminnolla on ollut unelma.” 

Slite myös tarjoaa joustavan editorin, jossa on runsaasti muotoiluvaihtoehtoja, kuten video, linkki, emojit, liite ja lainaukset. Tämän työkalun avulla voit välittää ideasi helpommin ja selkeämmin. 

3. Tettra

Tettra on AI-tietokanta, joka tarjoaa järjestetyn tiedon varaston hajautettujen ulkoisten tai sisäisten tietojesi ylläpitämiseen.

Mistä ihmiset pitävät Tetrassa on sen käyttäjäystävällinen käyttöliittymä: “Toiminnot ja asettelu eivät ole monimutkaisia, mikä mahdollistaa kaikkien tiimin jäsenten tutustua Tetran käyttöön melko nopeasti. 

Lähde: G2

Käytännösssä Tettra voi vastata tiimisi toistuviin kysymyksiin Slackissa, Microsoft Teamsissa ja muualla. Mikä tarkoittaa, että voit kouluttaa uusia työntekijöitä nopeammin. Tetralla on myös edistynyt hakutoiminto, joka antaa välittömiä vastauksia sekunneissa mihin tahansa käyttäjäkysymykseen.

4. Korra

Korra on AI-pohjainen hakukone ja löydöslaitteisto, joka käyttää luonnollista kielen käsittelyä antaakseen suoria vastauksia hakutuloksiin.

Lähde: Capterra

Korra on päätepisteen SaaS-ratkaisu, jossa on kehittyneet haku- ja automaatio-ominaisuudet. Voit vaivattomasti etsiä tiedostoja missä tahansa muodossa edistyneen NLP-toiminnallisuuden avulla. Ja saa vain omasta sisällöstäsi hankittua olennaista tietoa. 

“Asetuksen helppous elävän haun työkalun luomiseen on fantastista. Alle 10 minuutissa olin pystynyt käyttämään videota, PDF:iä ja asiakirjakohteita sisältävää sisältöä.”

5. Kapasiteetti

Kapasiteetti tarjoaa turvallisen AI-osaamispohjan, joka automatisoi asiakastukea itsepalveluportaalin avulla. 

Lähde: G2

“Jos etsit HelpDeskiä, joka voi olla intuitiivinen JA helppo käyttää kapasiteetin kanssa, se on paras vaihtoehto. [...] Kapasiteetti-tiimi on myös erittäin tukevainen tarvittaessa.” 

Kapasiteetti mahdollistaa paremman tietojen jakamisen tallentamalla kaikki tietosi keskitettyyn varastoon. Tässä työkalussa on myös automaattinen kyselygenerattori, joka tarjoaa laajan kysymysten kattavuuden nopeasti, jolloin tiimisi voi tehdä työtään paremmin. 

6. Starmind

Starmind tarjoaa älykkään AI-pohjaisen, reaaliaikaisen asiantuntijahakemiston kaiken kokoisille yrityksille.

Mitä se oikeastaan tekee? Se analysoi miljoonia datapisteitä, jotka tiimisi luo päivittäin, oppii, kuka tietää mitä ja mistä aiheesta, ja kuka voi parhaiten ratkaista ongelman. 

Lähde: G2

“Mutta paras osa on, se on todella hyvä, kun olet uusi työntekijä yrityksessä tai jos olet [uusi] tehtävässä ja haluat tietää enemmän tietoa liiketoiminnastasi.” 

Tässä AI-järjestelmässä on myös StarGPT, generatiivinen AI, jossa on sisäänrakennettu asiantuntijoiden tarkastus, jonka avulla yritykset voivat tehdä parempia dataperusteisia päätöksiä ja virtaviivaistaa toimintaansa. 

7. Genesys

Genesys on luotettava asiakaspalvelukeskuksen ratkaisu, joka soveltuu pienille, keskikokoisille ja suurille yrityksille.

Lähde: G2

Tämän AI-työkalun avulla voit tarjota asiakkaitasi ilahduttavia henkilökohtaisia kokemuksia missä tahansa. Se myös yksinkertaistaa asiakkaidesi kanssa kommunikointia ja vuorovaikutusta, automatisoiden heidän matkojaan ja analysoimalla tietoja parhaiden tulosten luomiseksi. 

“Kaikki toimii moitteettomasti ja yritykset voivat tehdä työnsä sen sijaan, että murehtisivat soittojen toimivuutta tai ei, usein katkeavia puheluja jne.” 

8. Document360

Document360, AI-pohjainen tietovarasto, auttaa organisaatioita luomaan tietovarastoja, API-dokumentaatiota, käyttöoppaita, wikejä jne.

Lähde: G2

“Käyttöliittymä on intuitiivinen, mikä yksinkertaistaa prosessia tiimilleni luoda ja hallita sisältöä tehokkaasti. Hakutoiminto erottuu sen kyvystä nostaa nopeasti esiin etsimämme, riippumatta sisällön määrästä.” 

Yhteenvetona voidaan todeta, että tämä työkalu tehostaa yhteistyötä visuaalisesti houkuttelevan ja intuitiivisen ohjauspaneelin kautta, joka tarjoaa täydellisen näkymän yrityksesi tietoihin. Sillä on myös edistyksellisiä analyysejä, jotka syventyvät asiaan ja tarjoavat näkemyksiä asiakaskäyttäytymiseen, sitoutumismalleihin jne. 

9. Zendesk

Zendesk on asiakaspalvelualusta, joka on sydämeltään. Mutta se tarjoaa myös tietopankkiohjelmistoa, joka auttaa tukihenkilöitä hallinnoimaan sisältöä suoraan keskitetystä paikasta. 

Lähde: G2

“Pidän siitä, kuinka se yhdistää sähköpostin, chatin, puhelimen, sosiaalisen median ja itsepalveluvaihtoehdot yhdessä yhtenäisessä agenttityöskentelyssä. Sillä on myös tehokkaita ominaisuuksia, kuten automaatio, raportointi ja analytiikka, jotka auttavat minua optimoimaan työnkulkujani.” 

Zendekin avulla voit rakentaa, tarkastella, hyväksyä ja julkaista työnkulkuja sisältölohkoilla (teksti, kuvat ja videot). Ne päivittyvät automaattisesti, joten kaikki tekemäsi muutokset näkyvät heti. 

10. Bloomfire

Bloomfire on AI-pohjainen tietohallinta ohjelmisto, joka on helposti muokattavissa ja kykenee täyttämään jokaisen liiketoiminnan tarpeet. 

Tämä turvallinen haettava keskus auttaa tiimejä löytämään olennaista tietoa paremmin ja nopeammin ja poistaa toistuvat kysymykset, loputtomat sähköpostiketjut ja jatkuvat keskeytykset. 

Lähde: G2

“Pidän todella paljon sen erittäin hyvistä hakutoiminnoista jotka mahdollistavat käyttäjien etsiä tietyn avainsanan artikkeleista ilman, että heidän tarvitsee täysin siirtyä sivulle.” 

Riippumatta sijainnista tai roolista, jokainen työntekijä voi nopeasti löytää ja käyttää sisältöä, mikä voimaannuttaa tiimisi ja osastosi, jotta ne voivat tehdä yhteistyötä paremmin ja pysyä aina ajan tasalla. 

Kuinka valita AI-tietopankkiohjelmisto

Tiesitkö, että noin 4/10 organisaatiosta aikoo käyttää AI:ta tulevaisuudessa? Ei ihme — kuten olemme aiemmin nähneet, AI:lla on potentiaali automatisoida kaikki työpäivän tylsät, manuaaliset tehtävät. Ja parantaa sitä, miten yritykset hoitavat toimintaansa. 

Mutta kuinka valita oikea AI-tietopankkiohjelmisto? Ihan helppoa! Seuraamalla tätä vaiheittaista opasta. 

1. Ota huomioon sen ominaisuudet

Ajattelet varmaan, “No, AI-tietopohjan pitäisi sisältää vain tekoäly. Oikein?” 

Et ole täysin väärässä. Mutta valitsemasi ratkaisun pitäisi tarjota enemmän kuin pelkkä hieno AI-haku. 

Hyvällä AI-tietopohjalla pitäisi olla muita teknologioita integroituina siihen, kuten koneoppiminen ja NLP. Tällä tavoin voit vastata paremmin käyttäjäkysymyksiin, täyttää tietovajeita ja parantaa asiakastyytyväisyyttä. 

Lisäksi siinä pitäisi olla tapa hallita tietoa ja järjestää se hierarkkisesti. Tämä helpottaa tietojen hakemista, kun joku suorittaa hakukyselyn. 

Mutta voimme keskustella lisää ominaisuuksista myöhemmin — pysy kuulolla! 

2. Ota huomioon sen integraatiot

Integraatiot ovat erittäin tärkeitä AI-tietopankille. Miksi? 

Koska integroiminen olemassa oleviin työkaluihisi ja työprosesseihisi parantaa yleistä tuottavuutta ja yhteistyötä. Mutta se myös parantaa tietojesi virtausta. 

Tämä tarkoittaa, että lopetat jatkuvan sovellusten vaihdon ja työnkulun keskeyttämisen. Integraatioiden avulla saat tarvitsemasi vastaukset suoraan työkalusta, jota käytät parhaillaan.

Guru voi esimerkiksi integroida useimpiin markkinoiden työntekijöiden työkaluihin . 

Sillä on hakutehosteita sovelluksilla kuten Slack, Microsoft Teams ja Dropbox. Mutta se voi myös integroida työkaluihin, jotka yksinkertaistavat työprosessejasi, kuten Workday, Rippling, Salesforce ja Asana. 

Se ei ole vielä kaikki — Guru integroituu myös henkilöstöhallintotietojärjestelmiisi, kuten BambooHR, Sage ja HiBob. 

3. Etsi turvallisuutta ja yksityisyyttä

AI-tietopankki käsittelee arkaluontoisia tietoja. Luonnollisesti siinä tulisi olla turvallisuus- ja yksityisyydensuojaprotektoimia, jotka estävät ei-toivotut kyberhyökkäykset tai muut tapaukset. 

Nämä turvallisuuskäytännöt voivat sisältää tietojen salauksen, käyttöoikeudet ja pääsynhallinnan, mutta myös vaatimustenmukaisuuden teollisuuden standardeihin, kuten GDPR:ään tai HIPAA:an.

Kysyttäessä tiettyjä toimittajia, kysy, kuinka he aikovat pitää tietosi turvassa. Jos heillä ei ole tällaisia suunnitelmia, siirry eteenpäin. Muuten, riskit maineesi pilaamiseen. 

4. Harkitse ratkaisun käytettävyyttä

Jos AI-tietopohjan järjestelmä on liian vaikea ymmärtää, se tulee estämään sinua. 

Kuvittele, että yrität yksinkertaistaa työntekijöidesi elämää, mutta sen sijaan vain vaikeutat asioita, koska he eivät yksinkertaisesti voi ymmärtää, mitä he tekevät. Toisaalta he voivat ymmärtää sen hyvin, mutta vie liian kauan päästä sinne, jolloin se vie sinulta arvokasta aikaa, joka olisi voitu käyttää paremminkin muualla. 

Yhteenvetona, etsi työkalu, jossa on käyttäjäystävällinen ja intuitiivinen käyttöliittymä, jonka oppiminen ja käyttäminen on helppoa. Tämä auttaa sinua luomaan tehokkaamman asiakastukikäytännön. 

5. Varmista, että ratkaisu on skaalautuva

Viimeinen asia, jonka tarvitset, on varmistaa, että AI-tietopankkiratkaisu skaalautuu yrityksesi mukana. Valitsemasi työkalun tulisi käsitellä suuria tietomääriä ammattilaisen tavoin organisaatiosi kasvaessa. 

Skalautuvuus tarkoittaa, että työkalun on pystyttävä mukautumaan muuttuviin tarpeisiisi, olipa kyseessä monimutkaisempien tietojen käsittely, suuremman yleisön mahtuminen tai muiden työkalujen integroiminen. 

Ja sen on tehtävä se ilman, että se vaarantaa suorituskyvyn tai vasteaikojen. 

***

Mainitsimme ominaisuudet hieman aiemmin; nyt on aika syventyä niihin. 

Mitä ominaisuuksia sinun tulisi etsiä AI-tietopankkiohjelmistosta?

On muitakin ominaisuuksia, jotka AI-tietohallintaohjelmiston täytyy sisältää, kuten: 

• NLP-ominaisuudet: AI-tietopankin tulisi pystyä tulkitsemaan ja ymmärtämään käyttäjien kyselyt. Tämä tarkoittaa, että sen tulisi pystyä helposti kiteyttämään merkitystä tekstistä ja tukemaan edistyneitä kielitehtäviä, kuten mielipideanalyysia ja semanttisessa haussa.
• Edistyksellinen haku: Etsi työkaluja, joilla on tehokas hakukone, joka noutaa tietoa helposti ja ymmärtää käyttäjän kyselyt. Esimerkiksi sen tulisi olla ominaisuuksia, kuten kontekstitietoisen haun, avainsanojen yhteensopivuuden ja merkityksellisten tietojen arviointi. 
• Koneoppimisalgoritmit: Käyttämällä ML:tä, AI-tietopankkiohjelmistosi voi tunnistaa kaavoja ja luoda suosituksia, jotka parantavat AI-mallin yleistä tarkkuutta ja merkityksellisyyttä. 
• Käyttäjäpalautteet: AI:n parantamiseen sen ehdotuksia varten työkalulla tulisi olla tapa kerätä käyttäjien vaikutelmia ja seurata vuorovaikutuksia. Tuloksena parannat AI-tietopohjan suorituskykyä ja pidät sen ajantasaisena.
• Tietojen jäsentäminen: Yritä löytää ratkaisuja, joissa on keinoja organisoida, merkitä ja luokitella tietosi, mieluiten loogisesti ja hierarkkisesti. Se helpottaa olennaisten tietojen löytämistä. 

Sinun vuorosi

Joten, meidän on kysyttävä: minkä AI-tietopohjan aiot valita? 

On niin paljon hyviä vaihtoehtoja, että on mahdotonta päättää yhdestä. Toivomme kuitenkin, että tämä opas auttaa sinua helpottamaan valintaprosessia. 

Ja, no, toivotaan, että valitset Gurun.🤞

Koska se on niin hyvä ratkaisu. Se korvasi yrityksesi wikin AI-pohjaisella tietopankkialustalla, joka kerää keräämäsi tiedot yhteen luotettavaan tietolähteeseen. Aina kun tarvitset tietoa, voit ottaa sen esiin kuin riennossa! 

Joten, mitä sanot? Haluatko kokeilla Gurua? Sitten rekisteröidy täältä ilmaiseksi.

‍