AI 지식 기반은 귀하의 지원 팀이 더 나은 고객 경험을 창출하는 데 크게 도움이 될 수 있습니다. 그러나 올바른 소프트웨어를 선택해야만 가능합니다. 이 가이드는 귀하가 이를 도와줄 것입니다. 

인공 지능(AI)은 이제 사라지지 않을 것입니다 — AI 기반 지식 기반도 마찬가지입니다. 

최근 보고서에 따르면, 지식 관리 시스템에 대한 글로벌 시장은 매일 성장하고 있으며, 2030년까지 2.1조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 

번역 중? 점점 더 많은 기업들이 AI 지식 기반을 사용하여 관련 콘텐츠를 생성하고 정확한 정보에 접근할 것입니다. 하지만 당신은 올바른 도구가 없이는 이 일을 할 수 없습니다.

어떻게 하면 최선의 결정을 내릴 수 있을까요? 이 가이드에 모든 것이 있습니다. 

AI 지식 기반이 무엇인지, 소프트웨어 선택을 위한 단계, 그리고 시장에서 사용할 수 있는 10가지 최고의 옵션에 대해 더 알아보세요. 

AI 지식 기반이란 무엇입니까?

AI 지식 기반은 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 회사 데이터와 정보를 저장, 조직 및 관리하는 중앙 집중화된 시스템입니다.

전통적인 지식 기반보다 더 역동적이기 때문에, 사용자에게 정확하고 관련성 있는 정보를 제공하여 고객 질문에 더 빠르게 응답할 수 있습니다. 

그 결과, AI 지식 기반은 사용자가 인간의 개입 없이 답변을 찾도록 하거나 채팅봇이나 다른 AI 도우미를 사용하여 고객 만족도를 향상합니다. 

AI 지식 기반은 여러 형태를 취할 수 있습니다:

• 자주 묻는 질문(FAQs)
• PDF
• 워드 문서
• 스프레드시트
• 웹 포털
• 도움 센터

하지만 우리는 다음 섹션에서 지식 기반의 유형에 대해 더 이야기할 것입니다…

AI 지식 기반 콘텐츠의 다양한 유형은 무엇입니까?

일반적으로, AI 지식 기반은 다음 세 가지 범주 중 하나에 속합니다: 

• 구조화된: 이 유형의 AI 지식 기반은 FAQ, 사용자 설명서, 기사 및 문제 해결 가이드와 같은 정보를 구성하고 형식을 지정하는 데 사용됩니다. 정보를 계층적인 방식으로 구조화하므로, 사람들이 정보를 검색할 때 지식 기반이 가장 관련성이 높은 데이터를 제공합니다. 
• 비구조적: 이 유형의 지식 기반은 정보를 특정 카테고리와 필드로 조직하지 않습니다. 그리고 데이터는 사전 정의된 구조가 없습니다. 고객 이메일, 포럼 토론, 채팅 기록, 소셜 미디어 상호작용 등을 생각해 보십시오. 그러나 좋은 AI 지식 기반은 이 데이터에서 귀중한 통찰을 추출하고 이를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 
• 자동화된: 여기서 AI 알고리즘은 사용자 특정 콘텐츠와 즉각적인 응답을 실시간으로 생성합니다. 또한 지속적으로 배우기 때문에 데이터 분석 및 사용자 상호 작용을 기반으로 내용을 업데이트하고 다듬습니다. 게다가, 일반적인 질문을 파악하고 잠재적인 지식 갭을 발견합니다. 

세 가지의 차이를 아는 것은 올바른 것을 선택하는 데 도움이 됩니다. 그러나, 그에 대해 논의하기 전에 AI 지식 기반이 어떻게 작동하는지에 대해 이야기해 봅시다. 

AI 지식 기반은 어떻게 작동합니까?

일반적으로 전통적인 지식 기반은 수동으로 콘텐츠를 조직하고 업데이트합니다. 관련 정보를 검색하기 위해 키워드와 카테고리를 기반으로 콘텐츠를 구조화해야 합니다.

AI 지식 기반은 바로 그렇게 작동하지만 훨씬 더 나아집니다. 

번역 중에는 두 가지 핵심 구성 요소를 사용하여 지식 관리를 자동화합니다: 

• 자연어 처리(NLP): 이 기술은 인간의 언어를 해석하고 텍스트나 음성에 대한 질문의 맥락을 이해할 수 있습니다. 
• 기계 학습: AI 지식 기반은 ML 알고리즘을 사용하여 예측, 패턴 식별 및 검색 결과를 개선합니다. 기본적으로, 데이터 입력 및 사용자 상호작용에서 학습하여 귀하의 의사 결정 개선. 

이 두 기술 모두 귀하의 지식 기반 성능을 향상시키고 더 좋게 만듭니다. 

어떻게? 

사용자와 상호작용함으로써. 누군가 질문을 하거나 무언가를 찾고 싶어 할 때, AI 지식 기반은 상호작용, 피드백 또는 언어의 뉘앙스에서 학습합니다. 

그 결과, 미래에 더욱 정확하고 관련성이 있으며 유용한 응답을 개선하고 제공할 수 있습니다. 

하지만 더 빠른 응답 시간에 대한 이점이 있을까요? 한번 보겠습니다. 

AI 기반 지식 기반을 사용하는 이점은 무엇입니까?

AI의 힘을 상업에 활용할 수 있는 여러 가지 이점이 있습니다. 

예를 들어, 10곳 중 9곳의 조직이 AI 가 경쟁 우위를 제공한다고 믿고 있습니다. 그러나 그보다 더 많은 일을 합니다. AI 지식 기반을 사용할 때의 주요 이점을 살펴보겠습니다: 

• 고객 셀프 서비스를 가능하게 함: AI 지식 기반의 가장 중요한 이점은 고객 상호작용을 개선하고 일관된 경험을 보장하는 것입니다. 하지만, 고객이 스스로 관련 정보를 신속하게 접근하고 관련 제안을 받을 수 있는 경우에만 가능합니다. 
• 지식 발견을 개선: AI는 적절한 정보를 찾는 것을 매우 쉽게 만들어 줍니다. 사용자가 검색하는 내용을 이해하고 가장 관련성 있는 기사, 가이드 등을 빠르게 제공할 수 있습니다. 
• 콘텐츠 품질 향상: AI는 지식 격차를 메울 수 있으며, 이는 데이터베이스에서 누락된 내용을 감지하고 특정 주제에 대한 지식 기반 기사를 생성하도록 제안합니다. 또한, 구식 콘텐츠를 감지하여 사용자 피드백에 따라 새 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 
• 운영 비용 절감: AI 지식 기반을 통해 고객 지원이 고객을 피곤하게 하지 않고도 고객이 만족할 수 있기 때문에 비용이 줄어듭니다. 티켓이 적을수록 더 많은 에이전트가 자유롭게 될 수 있습니다. 
• 온보딩 및 교육 가속화: AI 지식 기반을 통해 신입사원 온보딩이 천 배 쉬워집니다. 모든 회사 정보를 하나의 장소에 저장하므로 신입사원이 필요할 때마다 모든 리소스에 접근하여 교육 과정을 빠르게 진행할 수 있습니다. 

일반적으로, AI 기반 지식 기반은 경쟁사보다 우위를 제공하고, 사용자를 더 잘 이해하는 데 도움을 주며, 고객 지원을 더 높은 수준으로 끌어올려줍니다. 

이제 AI 지식 기반 옵션을 확인해 보시겠습니까? 

이것은 좋습니다. 왜냐하면 다음 섹션에서 이를 보여드릴 수 있기 때문입니다. 

고려해야 할 10개의 최고의 AI 지식 기반

아마도 여러분이 가장 기대하고 있는 부분입니다. 우리는 당신의 마음을 이해합니다! 

당신의 비즈니스 성공은 당신의 선택에 달려 있습니다. 당신은 올바른 결정을 내릴 것인가요? 아니면 결정을 내리기 전에 몇 가지 옵션을 테스트해 볼 것인가요?

우리의 최고의 10가지 옵션을 살펴보며 더 쉽게 만들어 봅시다. 

1. Guru

Guru는 한 번에 세 가지 역할을 합니다: 위키, 인트라넷 허브 및 지식 기반입니다. 그 주된 목적은 AI의 힘을 이용하여 귀하의 필수 정보를 중앙 집중화하고 파일 및 데이터 공유를 간소화하는 것입니다. 

Guru는 어떻게 작동합니까? 이는 귀하 회사의 집단 지식을 모두 모아 단일 진실의 출처를 만듭니다. 팀원들이 무언가가 필요할 때, 그들은 AI에게 물어보면 적절하고 시기적절한 응답을 가져 올 수 있습니다. 

또한, Guru는 Slack, Google Drive, Box, GitHub 등과 같은 강력한 통합을 통해 귀하의 기존 워크플로와 시스템을 연결합니다. 

하지만 우리는 이 주문형 비디오 가 Guru가 더 나은 이유를 설명할 것이라고 생각합니다. 

“Guru는 모든 직원이 중앙 집중화된 지식에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다,” 한 만족한 사용자가 말합니다.

2. Slite

Slite는 모든 회사 지식에 대한 단일 진실의 출처를 제공하는 AI 기반 지식 기반입니다. 그리고 팀이 필요할 때 정답을 얻는 데 도움을 줍니다.

출처: G2

“모든 것을 한 곳에서 사용할 수 있는 것은 훌륭한 시작 장소입니다 [모든 문서 시스템을 위해]. 그러나 물어보는 기능으로 검색할 수 있는 것은 꿈이었습니다.” 

Slite는 비디오, 링크, 이모지, 첨부파일 및 인용과 같은 플렌티한 포맷 옵션을 제공하는 유연한 편집기를 가지고 있습니다. 이 도구를 통해 더 쉽게 아이디어를 전달할 수 있습니다. 

3. Tettra

Tettra는 흩어진 외부 또는 내부 지식의 조직된 정보를 제공하는 AI 지식 기반 시스템입니다.

Tettra에 대한 사람들의 의견은 사용자 친화적인 UI입니다: “기능과 레이아웃이 복잡하지 않아서 모든 팀원이 매우 빠르게 Tettra에 익숙해질 수 있습니다.” 

출처: G2

요약하자면, Tettra는 귀하 팀의 반복적인 질문에 대해 Slack, Microsoft Teams 등에서 답변할 수 있습니다. 이는 귀하가 신입사원을 더 빠르게 고용할 수 있음을 의미합니다. Tettra는 사용자 쿼리에 대해 몇 초 안에 즉각적인 답변을 제공하는 고급 검색 기능도 가지고 있습니다. 

4. Korra

Korra는 자연어 처리를 사용하여 검색 결과에 직접적인 답변을 제공하는 AI 기반 검색 엔진 및 탐색 플랫폼입니다.

출처: Capterra

Korra는 고도 검색 및 자동화 기능을 갖춘 엔드 투 엔드 SaaS 솔루션입니다. 고급 NLP 기능을 통해 모든 형식의 파일을 쉽게 검색할 수 있습니다. 자신의 콘텐츠에서만 정보를 얻으세요. 

“설치가 매우 간단하여 실시간 검색 도구를 만드는 것이 환상적입니다. 10분도 안 되어 비디오, PDF 및 문서 기반 콘텐츠로 시작할 수 있었습니다.”

5. 용량

Capacity는 고객 지원을 자동화하는 보안 AI 지식 기반과 셀프 서비스 포털을 제공합니다. 

출처: G2

“당신이 찾고 있는 HelpDesk가 직관적이고 다루기 쉬운 이라면 Capacity가 최고의 선택입니다. [...] Capacity 팀은 필요할 때 지원을 아끼지 않습니다.” 

Capacity는 모든 정보를 중앙 집중식 저장소에 저장하여 더 나은 지식 공유를 가능하게 합니다. 이 도구는 또한 질문 범위를 신속하게 제공하는 자동 문의 생성기를 갖추고 있어 팀이 더 나은 성과를 낼 수 있도록 합니다. 

6. Starmind

Starmind는 모든 규모의 기업을 위한 스마트 AI 기반 실시간 전문성 디렉토리를 제공합니다.

정확히 무엇을 합니까? 팀이 매일 생성하는 수백만 개의 데이터 포인트를 분석하고, 누가 어떤 주제에 대해 무엇을 아는지, 누가 문제를 가장 잘 해결할 수 있는지 배웁니다. 

출처: G2

“하지만 가장 좋은 부분은, 신입사원일 때 정말 유용하다는 것이죠. 회사에서 새 직책을 맡았거나 [a] 비즈니스에 대한 더 많은 정보를 알고 싶어할 때 말이죠.” 

이 AI 시스템에는 StarGPT라는 생성적 AI도 포함되어 있어 기업이 더 나은 데이터 기반 결정을 내리고 운영을 간소화할 수 있게 합니다. 

7. Genesys

Genesys는 중소기업 및 대기업에 적합한 신뢰할 수 있는 연락 센터 솔루션입니다.

출처: G2

이 AI 도구를 사용하면 고객이 어디에 있든 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 고객과 연결하고 상호 작용하는 방식을 단순화하고 고객 여정을 자동화하며 데이터를 분석하여 최상의 결과를 창출합니다. 

“모든 것이 완벽하게 작동합니다 그리고 기업은 통화가 정상적으로 작동하는지, 잦은 통화 끊김 등을 걱정하기보다는 그들의 업무를 수행할 수 있습니다.” 

8. Document360

Document360은 AI 기반의 지식 기반으로, 조직이 지식 기반을 생성할 수 있도록, API 문서, 사용자 매뉴얼, 위키 등을 지원합니다.

출처: G2

“사용자 인터페이스는 직관적이며, 내 팀이 콘텐츠를 효율적으로 생성하고 관리할 수 있는 프로세스를 단순화합니다. 검색 기능은 우리가 원하는 정보를 신속하게 찾을 수 있는 기능으로 특별합니다., 어떤 콘텐츠량이든 상관없이.” 

요약하자면 이 도구는 회사 정보를 전체적으로 볼 수 있는 시각적으로 매력적이고 직관적인 대시보드를 통해 협업을 간소화합니다. 이 도구에는 고객 행동, 참여 패턴 등에 대한 통찰력을 제공하는 고급 분석 기능도 포함되어 있습니다. 

9. Zendesk

Zendesk는 고객 서비스 플랫폼입니다. 하지만 중앙 집중식 위치에서 콘텐츠를 직접 관리하는 데 도움이 되는 지식 기반 소프트웨어도 제공합니다. 

출처: G2

“이메일, 채팅, 전화, 소셜 미디어, 셀프 서비스 옵션을 통합하는 방식이 마음에 듭니다. 하나의 통합된 에이전트 작업 공간에서. 강력한 기능에는 자동화, 보고 및 분석이 포함되어 있으며, 이를 통해 워크플로를 최적화하는 데 도움을 줍니다.” 

Zendesk를 사용하면 콘텐츠 블록(텍스트, 이미지 및 비디오)으로 워크플로우를 구축, 검토, 승인 및 게시할 수 있습니다. 자동으로 업데이트되므로 변경 사항이 즉시 나타납니다. 

10. Bloomfire

Bloomfire은 지식 관리 소프트웨어로, 쉽게 맞춤화할 수 있고 모든 비즈니스의 요구에 맞출 수 있습니다. 

이 안전한 검색 가능한 허브는 팀이 관련 정보를 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 도와주고 반복적인 질문과 끝없는 이메일 스레드, 지속적인 방해를 제거합니다. 

출처: G2

“나는 그것의 매우 우수한 검색 기능 이 기사를 보지 않고도 특정 키워드를 검색할 수 있도록 해주는 것이 마음에 듭니다.” 

위치나 역할에 관계없이 모든 직원이 콘텐츠를 신속하게 찾고 접근할 수 있어 팀과 부서가 더 잘 협력하고 항상 정보를 얻을 수 있습니다. 

AI 지식 기반 소프트웨어 선택 방법

약 4 10 조직에서 AI를 사용할 계획이 있습니다 미래에. 당연하죠 — 우리가 앞서 본 것처럼, AI는 모든 작업일의 지루한 수동 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그리고 비즈니스 운영 방식을 개선합니다. 

그렇다면 올바른 AI 지식 기반 소프트웨어를 어떻게 선택해야 할까요? 아주 쉽습니다! 이 단계별 가이드를 따르십시오. 

1. 기능을 고려하세요

여러분은 아마 이렇게 생각할 것입니다: “AI 지식 베이스는 인공지능만 있어야 해요.” 맞습니까?” 

여러분은 완전히 틀린 것은 아닙니다. 하지만 선택한 솔루션은 멋진 AI 검색 이상의 것을 제공해야 합니다. 

좋은 AI 지식 기반은 기계 학습 및 NLP와 같은 다른 기술을 통합해야 합니다. 이렇게 하면 사용자 쿼리에 더 잘 응답하고 지식 격차를 메우며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 

또한 그것은 지식을 관리하고 계층적인 방식으로 조직하는 방법이 있어야 합니다. 이렇게 하면 누군가 검색 쿼리를 수행할 때 정보를 더 쉽게 검색할 수 있습니다. 

기능에 관해서는 나중에 더 이야기할 수 있습니다 — 계속 주목하세요! 

2. 통합 고려하기

통합은 AI 지식 기반의 매우 중요한 측면입니다. 왜입니까? 

왜냐하면 기존 도구 및 워크플로우와의 통합은 전체 생산성과 협업을 향상시킬 것입니다. 하지만 또한 데이터 흐름을 개선할 것입니다. 

이는 당신이 앱을 지속적으로 전환하고 흐름을 방해하는 것을 멈출 것임을 의미합니다. 통합을 통해 현재 사용하고 있는 도구에서 직접 필요한 답변을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, Guru는 시장에 있는 대부분의 주요 도구와 통합할 수 있습니다. 

Slack, Microsoft Teams 및 Dropbox와 같은 애플리케이션과의 검색 통합 기능이 있습니다. 하지만 Workday, Rippling, Salesforce 및 Asana와 같은 워크플로를 단순화하는 도구와 통합할 수도 있습니다. 

그것이 전부는 아닙니다 — Guru는 BambooHR, Sage, HiBob과 같은 인적 자원 정보 시스템과도 통합됩니다. 

3. 보안 및 개인 정보 보호를 확인하세요.

AI 지식 기반은 민감한 정보를 다룹니다. 자연스럽게 원치 않는 사이버 공격이나 기타 사건을 방지하는 보안 및 개인 정보 보호 조치를 갖추고 있어야 합니다. 

이러한 보안 모범 사례는 데이터 암호화, 권한 및 접근 제어가 포함될 수 있지만 GDPR 또는 HIPAA와 같은 산업 표준 준수도 포함될 수 있습니다.

특정 공급업체를 평가할 때 데이터 안전성을 유지하기 위한 계획이 있는지 물어보세요. 그런 계획이 없다면, 그냥 지나치세요. 그렇지 않으면 평판이 망가질 위험이 있습니다. 

4. 솔루션의 사용성을 고려하세요.

AI 지식 베이스 시스템이 너무 이해하기 어렵다면, 여러분에게 방해가 될 것입니다. 

직원들의 삶을 단순화하려고 하는데, 오히려 그들이 무슨 일을 하고 있는지 이해할 수 없어서 더 복잡하게 만들기만 하는 상황을 상상해 보세요. 반대로, 그들이 그걸 잘 이해할 수도 있지만, 그들에게 도달하는 데 너무 오랜 시간이 걸려 귀중한 시간만 허비하게 됩니다. 

결론적으로, 사람들이 쉽게 배우고 사용할 수 있는 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스를 갖춘 도구를 찾으세요. 이것은 당신이 더 효과적인 고객 지원 실습을 만드는 데 도움이 될 것입니다. 

5. 솔루션이 확장 가능하다는 것을 확인하세요

마지막으로 해야 할 일은 AI 지식 기반 솔루션이 회사와 함께 확장될 수 있도록 보장하는 것입니다. 선택한 도구는 조직이 성장함에 따라 대량의 데이터를 전문적으로 처리해야 합니다. 

확장성은 도구가 더 복잡한 데이터를 처리하거나, 더 많은 청중을 수용하거나, 다른 도구와 통합할 수 있도록 조정해야 함을 의미합니다. 

그리고 성능이나 응답 시간을 타협하지 않으면서 그렇게 해야 합니다. 

***

조금 전에 기능에 대해 언급했었죠; 이제는 그것에 대해 더 깊이 들어갈 시간입니다. 

AI 지식 소프트웨어에서 어떤 기능을 찾아야 하나요?

AI 지식 소프트웨어에 반드시 포함되어야 할 몇 가지 기능이 있습니다: 

• NLP 기능: AI 지식 기반은 사용자 쿼리를 해석하고 이해할 수 있어야 합니다. 즉, 텍스트에서 의미를 쉽게 추출하고 감정 분석 및 의미 검색과 같은 고급 언어 작업을 지원해야 합니다.
• 고급 검색: 효율적인 검색 엔진이 있어야 하며 정보를 쉽게 검색하고 사용자 쿼리를 이해할 수 있어야 합니다. 예를 들어 맥락 인식 검색, 키워드 일치 및 관련성 순위와 같은 기능이 있어야 합니다. 
• 기계 학습 알고리즘: ML을 사용하여 AI 지식 기반 소프트웨어는 패턴을 식별하고 전체 정확도와 관련성을 개선하는 추천을 생성할 수 있습니다. 
• 사용자 피드백: AI 개선을 위해 사용자의 인상을 수집하고 상호작용을 추적하는 방법이 있어야 합니다. 그 결과 AI 지식 베이스의 성능을 향상시키고 항상 최신 상태를 유지할 수 있습니다.
• 데이터 구조화: 데이터를 구조화, 태그 및 분류하는 방법이 있는 솔루션을 찾아보세요, 가능하면 논리적이고 계층적으로. 이렇게 하면 관련 정보를 찾는 것이 더 쉬워집니다. 

너에게로 넘어가기

그래서 우리가 물어봐야 합니다: 어떤 AI 지식 베이스를 선택할 것인가요? 

좋은 선택이 너무 많아서 하나로 정하기가 불가능합니다. 하지만 이 가이드가 선택 과정을 더 쉽게 만들어주길 바랍니다. 

그리고, 음, 손가락을 교차하고 여러분이 Guru를 선택하길 바랍니다.🤞

왜냐하면 그것은 정말 좋은 솔루션이기 때문입니다. 당신의 회사 위키를 AI 기반 지식 플랫폼으로 대체하여 축적된 지식을 신뢰할 수 있는 단일 출처로 수집합니다. 정보가 필요할 때마다 간단하게 꺼낼 수 있습니다! 

그럼, 당신의 생각은 무엇인가요? Guru를 사용해 보시겠습니까? 그렇다면 여기에서 무료로 가입하세요 .

‍