En AI-kunskapsbas kan i hög grad hjälpa ditt supportteam att skapa bättre kundupplevelser. Men det kan bara fungera om du väljer rätt programvara, vilket denna guide hjälper dig med. 

Artificiell intelligens (AI) är här för att stanna — och så är AI-baserade kunskapsbaser. 

Enligt en nyligen rapport, växer den globala marknaden för kunskapshanteringssystem varje dag och beräknas nå $2.1 trillioner till 2030. 

På väg till översättning? Fler och fler företag kommer att använda AI-kunskapsbaser för att generera relevant innehåll och få tillgång till korrekt information. Men du kan inte göra det utan rätt verktyg vid din sida.

Hur kan du säkerställa att du gör det bästa beslutet? Det handlar om denna guide. 

Lyssna in för att lära dig mer om vad en AI-kunskapsbas är, stegen du bör ta för att välja programvaran, och de tio bästa alternativen på marknaden. 

Vad är en AI Kunskapsbas?

En AI-kunskapsbas är ett centraliserat system som lagrar, organiserar och hanterar företagsdata och information med användning av artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer.

Eftersom den är mer dynamisk än traditionella kunskapsbaser kan den svara på kundfrågor snabbare genom att ge precis och relevant information till användaren. 

Som ett resultat ökar AI-kunskapsbaser kundnöjdhet genom att möjliggöra för användare att hitta svaret utan mänsklig inblandning och genom att använda chattbotar eller andra AI-assistenter. 

AI-kunskapsbaser kan ta många former:

• Vanliga frågor (FAQ)
• PDF-filer
• Word-dokument
• Regneark
• Webbportaler
• Hjälpcenter

Men vi kommer att prata mer om typerna av kunskapsbaser i nästa avsnitt…

Vilka är de olika typerna av AI-kunskapsbasinnehåll?

Generellt faller AI-kunskapsbaser in i en av dessa tre kategorier: 

• Strukturerade: Denna typ av AI-kunskapsbas arbetar med information som du kan organisera och formatera, såsom FAQ, användarmanualer, artiklar och felsökningsguider. Eftersom den strukturerar informationen hierarkiskt kommer kunskapsbasen att ge den mest relevanta databit när människor söker information. 
• Ostrukturerad: Motsatsen till strukturerad, den här typen av kunskapsbas organiserar inte information i specifika kategorier och fält. Och datan saknar en fördefinierad struktur. Tänk på kundmail, forumdiskussioner, chatttranskript, interaktioner på sociala medier, etc. Men en bra AI-kunskapsbas kan extrahera värdefull insikt från dessa data och använda dem på ett bra sätt. 
• Automatiserade: Här genererar AI-algoritmer användarspecifikt innehåll och omedelbara svar i realtid via chattbotar eller andra AI-modeller. Den lär sig också ständigt, vilket innebär att den uppdaterar och förfinar innehållet baserat på dataanalys och användarinteraktioner. Dessutom identifierar den vanliga frågor och avslöjar potentiella kunskapsluckor. 

Att känna till skillnaden mellan de tre kommer att hjälpa dig att välja rätt. Men innan vi går in på det, låt oss prata om hur en AI-kunskapsbas fungerar. 

Hur fungerar en AI-kunskapsbas?

Typiskt sett organiserar och uppdaterar en traditionell kunskapsbas ditt innehåll manuellt; du måste också strukturera ditt innehåll baserat på nyckelord och kategorier för att hämta relevant information.

En AI-kunskapsbas fungerar precis som det — men så mycket bättre. 

Vid översättning automatiserar den kunskapshanteringen genom att använda två viktiga komponenter: 

• Naturlig språkbehandling (NLP): Denna teknologi kan tolka mänskligt språk och förstå sammanhanget i frågan, oavsett om det är text eller tal. 
• Maskininlärning: AI-kunskapsbasen använder ML-algoritmer för att göra förutsägelser, identifiera mönster och förfina sökresultaten. I grunden lär den sig av datainmatningar och användarinteraktioner, vilket förbättrar ditt beslutsfattande. 

Både dessa teknologier förbättrar din kunskapsbas prestanda och gör den bättre. 

Hur? 

Genom att interagera med dina användare. När någon ställer en fråga eller vill hitta något, lär sig AI-kunskapsbasen av interaktionen, feedbacken eller språkliga nyanser. 

Som ett resultat är den kapabel att förbättra och ge ännu mer precisa, relevanta och hjälpsamma svar i framtiden. 

Men finns det några fördelar med snabbare svarstider? Låt oss se. 

Vad är fördelarna med att använda en AI-driven kunskapsbas?

Det finns många fördelar med att använda kraften från AI i handeln. 

Till exempel, 9 av 10 organisationer tror att AI ger dem en konkurrensfördel över sina rivaler. Men det gör mer än så. Låt oss ta en titt på de största fördelarna med att använda AI-kunskapsbaser: 

• Möjliggör självbetjäning för kunder: Den viktigaste fördelen med en AI-kunskapsbas är att den förbättrar kundinteraktioner och säkerställer att de får en konsekvent upplevelse. Men det är bara möjligt om dina kunder snabbt kan få tillgång till relevant information på egen hand och få relevanta förslag. 
• Förbättrar kunskapsupptäckten: AI gör det superenkelt att hitta rätt bit information. Det förstår vad användarna söker och kan snabbt ge dem den mest relevanta artikeln, guiden, etc. 
• Ökar innehållskvaliteten: AI kan fylla kunskapsluckor, vilket innebär att den upptäcker vad som saknas i din databas och föreslår att skapa innehåll, som kunskapsbasartiklar, för ett visst ämne. Dessutom kan den upptäcka gammalt innehåll så att du kan skapa nytt innehåll baserat på användarfeedback. 
• Minskar driftkostnader: Med en AI-kunskapsbas minskar du dina kostnader eftersom dina kunder är nöjda med din kundsupport utan att behöva belasta en kundtjänstrepresentant. Färre förfrågningar betyder fler lediga agenter. 
• Accelererar onboarding och utbildning: Att onboarda nya medarbetare blir tusen gånger enklare med en AI-kunskapsbas. Det lagrar all företagsinformation på ett ställe, så att dina nyanställda har tillgång till alla resurser när de behöver dem, vilket påskyndar utbildningsprocessen. 

Generellt sett är AI-drivna kunskapsbaser viktiga eftersom de ger dig en fördel över dina konkurrenter, hjälper dig att förstå dina användare bättre, och tar din kundsupport till högre nivåer. 

Just nu kanske du är intresserad av att se dina alternativ för AI-kunskapsbaser. 

Vilket är bra, eftersom vi kan visa dem för dig i nästa avsnitt. 

10 Topp AI-kunskapsbaser att överväga

Detta är förmodligen den del du är mest exalterad över. Vi förstår det! 

Din affärssuccé beror på ditt val. Kommer du att göra det rätta? Eller kommer du att testa några alternativ innan du bestämmer dig?

Låt oss göra det enklare genom att gå igenom våra tio bästa alternativ. 

1. Guru

Guru är tre saker på en gång: en wiki, ett intranät och en kunskapsbas. Dess huvudsyfte är att centralisera din väsentliga information med hjälp av kraften av AI — och effektivisera fil- och datadelning. 

Hur fungerar Guru? Det tar all din företags samlade kunskap och skapar en enda sanningskälla. När ditt team behöver något kan de bara fråga AI:n och den kommer att ge relevanta och aktuella svar utan att de behöver byta verktyg. 

Dessutom kopplar Guru alla dina befintliga arbetsflöden och system via robusta integrationer, såsom Slack, Google Drive, Box och GitHub — du nämner det, Guru har det. 

Men vi tycker att denna on-demand video kommer att förklara varför Guru är bättre. 

“Guru gör det enklare för alla i företaget att få åtkomst till centraliserad kunskap,” är hur en nöjd användare beskriver det.

2. Slite

Slite är en AI-driven kunskapsbas som ger en enda källa till sanning för all din företagskunskap. Och den hjälper dina team att få svaren de behöver när de behöver dem.

Källa: G2

“Att ha allt på ett ställe är ett utmärkt startställe [för] alla dokumentationssystem, men att kunna söka med Funktionen Har varit en dröm.” 

Slite har också en flexibel editor med många formatteringsalternativ, såsom video, länk, emoji, bilaga och citat. Med detta verktyg kan du framföra dina idéer på ett lättare och tydligare sätt. 

3. Tettra

Tettra är ett AI-kunskapsbas-system som erbjuder en organiserad lagring av information för din spridda externa eller interna kunskap.

Vad folk gillar med Tettra är dess användarvänliga gränssnitt: “Funktionerna och layouten är inte komplicerade, vilket gör att alla teammedlemmar kan bekanta sig med Tettra ganska snabbt.” 

Källa: G2

Sammanfattningsvis kan Tettra svara på ditt teams repetitiva frågor i Slack, Microsoft Teams och mer. Vilket betyder att du kan onboarda nya medarbetare snabbare. Tettra har också en avancerad sökfunktion som ger omedelbara svar på sekunder till vilken användarförfrågan som helst. 

4. Korra

Korra är en AI-driven sökmotor och upptäcktsplattform som använder naturlig språkbehandling för att ge direkta svar på sökresultat.

Källa: Capterra

Korra är en end-to-end SaaS-lösning med avancerade sök- och automatiseringsfunktioner. Du kan enkelt söka efter dina filer i vilket format som helst genom avancerad NLP-funktionalitet. Och få relevant information som endast kommer från ditt eget innehåll. 

“Hur enkelt det är att skapa ett live-sökverktyg är fantastiskt. På mindre än 10 minuter var jag igång med en serie video-, PDF- och dokumentbaserat innehåll.”

5. Kapacitet

Kapacitet erbjuder en säker AI-kunskapsbas som automatiserar kundsupport med en självbetjäningsportal. 

Källa: G2

“Om du letar efter en HelpDesk som kan vara intuitiv OCH enkel att arbeta med är Kapacitet ditt bästa val. [...] Kapacitetsteamet är också så stödjande när det behövs.” 

Kapacitet möjliggör bättre kunskapsdelning genom att lagra all din information i ett centralt arkiv. Detta verktyg har också en automatisk frågegenererare som ger omfattande frågebevakning snabbt, vilket gör att ditt team kan göra sitt jobb bättre. 

6. Starmind

Starmind tillhandahåller en smart AI-driven, realtids expertkatalog för företag av alla storlekar.

Vad gör det, exakt? Det analyserar de miljontals datapunkter som dina team skapar dagligen, lär sig vem som vet vad om vilket ämne, och vem som bäst kan lösa problemet. 

Källa: G2

“Men den bästa delen är, det är verkligen bra när du är nybörjare i företaget eller om du är i [a] en ny position och vill veta mer information om ditt företag.” 

Detta AI-system har också StarGPT, en generativ AI med inbyggd expertverifiering som gör att företag kan fatta bättre datadrivna beslut och effektivisera sina operationer. 

7. Genesys

Genesys är en pålitlig kontaktcenterlösning som är lämplig för små, medelstora och stora företag.

Källa: G2

Med detta AI-verktyg kan du erbjuda personligt anpassade upplevelser som fascinerar dina kunder, oavsett var de befinner sig. Det förenklar också hur du kopplar upp och interagerar med dina kunder, automatiserar deras resor och analyserar data för att skapa de bästa resultaten. 

“Allt fungerar felfritt och företag kan göra sitt arbete istället för att oroa sig för om samtal fungerar eller inte, frekventa samtalsavbrott, etc.” 

8. Document360

Document360, en AI-infödd kunskapsbas, hjälper organisationer att skapa kunskapsbaser, API-dokumentation, användarmanualer, wikis, etc.

Källa: G2

“Användargränssnittet är intuitivt, vilket förenklar processen för mitt team att skapa och hantera innehåll effektivt. Sökningsfunktionen utmärker sig för sin förmåga att snabbt yta det vi letar efter, oavsett vår innehållsvolym.” 

Kort sagt, detta verktyg effektiviserar samarbetet genom en visuellt tilltalande och intuitiv instrumentbräda som erbjuder en komplett vy av din företagsinformation. Det har också avancerad analys som dyker ner i kärnan av det och erbjuder insikter om kundbeteende, engagemangsmönster, etc. 

9. Zendesk

Zendesk är en kundtjänstplattform i grunden. Men det erbjuder också programvara för kunskapsbaser som hjälper supportagenter att hantera innehåll direkt från en central plats. 

Källa: G2

“Jag gillar hur det integrerar e-post, chatt, telefon, sociala medier och självbetjäningsalternativ i ett enhetligt arbetsområde för agenter. Det har också kraftfulla funktioner som automatisering, rapportering och analys som hjälper mig att optimera mina arbetsflöden.” 

Med Zendesk kan du bygga, granska, godkänna och publicera arbetsflöden med innehållsblock (text, bilder och videor). De uppdateras automatiskt, så alla ändringar du gör visas omedelbart. 

10. Bloomfire

Bloomfire är AI-baserad kunskapsförvaltnings programvara som är lätt anpassningsbar och kan passa alla företags behov. 

Denna säkra sökbara hubb hjälper team att hitta relevant information bättre och snabbare och tar bort repetitiva frågor, oändliga e-posttrådar och ständiga avbrott. 

Källa: G2

“Jag gillar verkligen dess mycket bra sökmöjligheter som gör att användare kan söka efter specifika nyckelord inom artiklar utan att helt gå in på sidan.” 

Oavsett plats eller roll kan varje anställd snabbt hitta och få tillgång till innehåll, vilket ger dina team och avdelningar möjlighet att samarbeta bättre och alltid förbli informerade. 

Hur man väljer programvara för AI-kunskapsbas

Visste du att ungefär 4 av 10 organisationer planerar att använda AI i framtiden? Inget konstigt — som vi har sett tidigare, har AI potentialen att automatisera alla arbetets tråkiga, manuella uppgifter. Och förbättra hur företag driver sina verksamheter. 

Men hur väljer du rätt AI-kunskapsbasprogramvara? Superenkelt! Genom att följa denna steg-för-steg-guide. 

1. Överväg dess funktioner

Du kanske tänker, “Nåväl, en AI-kunskapsbas bör endast ha artificiell intelligens. Rätt?” 

Du har inte helt fel. Men din valda lösning bör erbjuda mer än en fancy AI-sökning. 

En bra AI-kunskapsbas bör ha andra teknologier integrerade i den, såsom maskininlärning och NLP. På så sätt kan du svara bättre på användarfrågor, fylla kunskapsluckor och öka kundnöjdheten. 

Dessutom bör den ha ett sätt att hantera kunskap och organisera den på ett hierarkiskt sätt. Det gör att hämta information blir enklare när någon gör en sökfråga. 

Men vi kan prata mer om funktioner senare — håll dig uppdaterad! 

2. Överväg dess integrationer

Integrationer är en superviktig aspekt av en AI-kunskapsbas. Varför? 

För att integrera med dina befintliga verktyg och arbetsflöden kommer att förbättra din totala produktivitet och samarbete. Men det kommer också att förbättra flödet av dina data. 

Detta betyder att du kommer sluta byta ständigt mellan appar och störa ditt flöde. Genom integrationer får du de svar du behöver direkt i det verktyg du använder för tillfället.

Guru kan till exempel integrera med de flesta av de bästa verktygen på marknaden. 

Det har sökintegrationer med applikationer som Slack, Microsoft Teams och Dropbox. Men det kan också integrera med verktyg för att förenkla dina arbetsflöden, såsom Workday, Rippling, Salesforce och Asana. 

Detta är inte allt — Guru integreras också med dina personalinformationssystem som BambooHR, Sage och HiBob. 

3. Se efter säkerhet och integritet

En AI-kunskapsbas hanterar känslig information. Naturligtvis bör den ha säkerhets- och integritetsskydd som förhindrar oönskade cyberattacker eller andra incidenter. 

Dessa säkerhetsbästa metoder kan involvera datakryptering, behörigheter och åtkomstkontroller, men även efterlevnad av branschstandarder, såsom GDPR eller HIPAA.

När du utvärderar vissa leverantörer, fråga om hur de planerar att hålla dina uppgifter säkra. Om de inte har sådana planer, gå vidare. Annars riskerar du att förstöra ditt rykte. 

4. Överväg lösningens användbarhet

Om AI-kunskapsbasen är för svår att förstå, kommer det att hindra dig. 

Tänk dig att försöka förenkla livet för dina arbetare, men istället gör du det bara mer komplicerat eftersom de helt enkelt inte kan förstå vad de gör. Å andra sidan kan de kanske få en bra förståelse för det, men det tar way för lång tid att få dem dit, vilket kostar dig värdefull tid som kunde ha spenderats bättre någon annanstans. 

Sammanfattningsvis, letar efter ett verktyg med en användarvänlig och intuitiv gränssnitt som människor enkelt kan lära sig och använda. Detta kommer hjälpa dig att skapa en mer effektiv kundsupportpraxis. 

5. Se till att lösningen är skalbar

Det sista du behöver göra är att säkerställa att AI-kunskapsbaslösningen anpassar sig till ditt företag. Verktyget du väljer bör hantera stora datavolymer som en proffs när din organisation växer. 

Skalbarhet betyder att verktyget måste anpassa sig till dina föränderliga behov, oavsett om det handlar om att hantera mer komplex data, rymma en större publik eller integrera med andra verktyg. 

Och det måste göra det utan att kompromissa med prestanda eller svarstider. 

***

Vi nämnde funktioner lite tidigare; nu är det dags att dyka djupare i dem. 

Vilka funktioner borde du leta efter i AI-kunskapsprogramvara?

Det finns några funktioner som AI-kunskapsprogramvara måste inkludera, såsom: 

• NLP-funktioner: Din AI-kunskapsbas bör kunna tolka och förstå användarfrågor. Detta innebär att den behöver extrahera betydelse ur text enkelt och stödja avancerade språkuppgifter, såsom sentimentanalys och semantisk sökning.
• Avancerad sökning: Se efter verktyg som har en effektiv sökmotor som hämtar information enkelt och förstår användarfrågor. Till exempel bör det ha funktioner som kontextmedveten sökning, nyckelords matchning och relevansbedömning. 
• Maskininlärningsalgoritmer: Genom att använda ML kan din AI-kunskapsprogramvara identifiera mönster och generera rekommendationer som förbättrar den övergripande noggrannheten och relevansen för AI-modellen. 
• Användaråterkoppling: För att hjälpa AI att förbättra sina förslag bör verktyget ha ett sätt att samla användarimpressioner och spåra interaktioner. Som ett resultat förbättrar du prestandan hos AI-kunskapsbasen och håller den uppdaterad.
• Datastrukturering: Försök att hitta lösningar som har sätt att strukturera, tagga och kategorisera din data, helst logiskt och hierarkiskt. Det gör att hitta relevant information enklare. 

Över till dig

Så vi måste fråga: vilken AI-kunskapsbas kommer du att välja? 

Det finns så många bra alternativ att det är omöjligt att fastna på en. Men vi hoppas att den här guiden kommer att hjälpa dig att göra urvalsprocessen enklare att hantera. 

Och, ja, vi håller tummarna för att du kommer att välja Guru.🤞

För det är så mycket en bra lösning. Det ersätter din företagswiki med en AI-drivna kunskapsplattform som samlar din ackumulerade kunskap i en enda pålitlig källa av sanning. När du behöver information kan du hämta den på en gång! 

Så, vad säger du? Vill du ge Guru en chans? Då registrera dig här gratis.

‍