With artificial intelligence (AI) gaining popularity every day, it’s no wonder so many companies want to use AI-powered tools to their advantage. The only problem is, which tool is right for their needs? 

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In today’s digital era, 73% of US companies use AI in some aspect of their business, whether for brainstorming ideas, writing code, or generating text and images. 

But with so many good tools that do literally everything, it’s hard to figure out which AI-powered tool to start with. Do you want predictive analytics or a tool that streamlines the design lifecycle? 

Either way, you need a guide to start with. Luckily, you’ve stumbled upon the best resource for this topic, as we’ll explore the benefits of an AI platform, how to choose the right one, and the top 12 tools for your business. 

What is an Artificial Intelligence Platform?

An AI platform is software that performs different tasks usually performed by humans, such as learning, reasoning, problem-solving, etc. These platforms use AI, machine learning (ML), and natural language processing to develop, deploy, and manage AI apps. 

Basically, AI platforms help developers and businesses build AI-powered solutions more efficiently, with less expense and fewer resources. 

In general, they have data processing capability, facilitate training for the models, and offer tools for visualizing data and performance.

So, now you know what’s what. Let’s go straight into the crux of the problem and see the top 12 AI platforms. 

What are Some Top AI Platforms?

So, you’re curious about the best AI platforms for businesses. We were also curious about them; that’s why we’ve spent hours searching for the best AI tools that will streamline your business workflows.

Here they are: 

1. Guru – Best AI-driven platform for streamlining your knowledge base. 
2. Rasa – Best AI-powered platform for building conversational AI chatbots and assistants. 
3. Vertex AI – Best beginner-friendly platform for building virtual assistants and applications. 
4. Microsoft Azure – Best platform for building generative AI models and apps. 
5. OpenAI ChatGPT – Best chatbot and AI assistant that mimics human conversation on any topic. 
6. H2O.ai – Best AI-driven solution for gathering valuable information from datasets and documents. 
7. TensorFlow – Best open-source library for building and deploying ML models. 
8. IBM Watson – Best platform for building, training, validating, and deploying AI models. 
9. Amazon SageMaker – Best AI platform for building and deploying ML models. 
10. PyTorch – Best deep learning software for building AI applications. 
11. Claude.ai – Best next-gen AI assistant for automating various tasks. 
12. Dataiku – Best AI-powered platform for deploying and managing data and analytics. 

These platforms all sound nice in theory, but do they live up to their name? The answer is yes, they do. Find out for yourself by reading on... 

1. Guru

Guru is more than just a simple tool. It’s an enterprise AI, wiki, and intranet — all in a single platform. 

What Guru does is take your company’s collective knowledge and use AI to push relevant (and timely!) information to those who need it most. Without switching apps, mind you.

So, you get a centralized source of truth for all your company knowledge as Guru captures information from all your chats, docs, and apps. Whenever someone raises an inquiry, they can get the answers quickly. 

Besides, Guru integrates with OpenAI’s ChatGPT to help people get answers and find inspiration without leaving ChatGPT. This powerful combination of tools allows you to access your company’s knowledge more easily. 

“I use it every day. It’s very user-friendly. It works just like Google, all you need [...] is [...] a keyword and bang — you’ll find what you’re looking for.” 

Want to learn more about Guru? Watch our on-demand demo video now! 

Le funzionalità principali

• AI-powered content suggestions: Guru’s AI will offer employees useful answers based on what they’re working on.
• Customization options: Make Guru feel like your personal home base by customizing it with your logo, brand colors, etc. 
• Templates: If you’re out of ideas or don’t know where to start, Guru has pre-built templates that make it easier for you to create content.

Use cases

Guru is the perfect solution for companies of all sizes that want to streamline their knowledge. 

2. Rasa

Rasa is an AI-powered solution that lets companies of all sizes build AI chatbots and assistants that offer conversational experiences and automated interactions to customers. 

It’s a good tool for improving your customer service because it lets you build AI assistants through a mix of a no-code user interface and a conversational AI engine. 

As a result, Rasa enables more nuanced and meaningful interactions and conversations with your customers, and can respond to inquiries via natural language processing (NLP) capabilities. 

But it’s also built with state-of-the-art security measures, so enterprises can rest assured that it won’t use personal data without their permission. 

“Rasa is an open-source framework for building conversational AI. It is more customizable for different use cases and business problems.” 

Le funzionalità principali

• Drag-and-drop interface: Rasa’s user interface is easy to use and is very effective for cross-team collaboration. 
• Deployment modes: You can choose to deploy the chatbot on-site or in a private cloud, giving you the flexibility to control your data. 
• Multi-channel customer experience: With Rasa, you can engage your customers in 10 built-in messaging channels, all powered by a backend assistant. 

Use cases

Rasa is ideal for industries such as financial services, healthcare, telecom, travel, and transport due to its advanced features. 

3. Vertex AI

Vertex AI is Google’s centralized platform powered by AI, a tool that offers all of Google’s functionalities in a single place. 

It has a single purpose: to train machine learning and AI models and make it easier to deploy them at scale. What this means is that you automate the model development process and build helpful chatbots faster. 

But you can also customize large language models (LLMs) to use in various AI apps, significantly boosting your productivity. 

Moreover, it’s a great solution for maintaining consistency and creating AI models of the same quality and with minimized errors. 

“Vertex AI makes it easy to prepare data, train models, and deploy them. The tools and services work well together, which saves time and effort.” 

Le funzionalità principali

• AutoML: This feature helps beginners build their own custom ML model easily and works for various Google applications. 
• Model versioning: With Vertex AI, it’s super easy to keep track of your model’s versions and monitor its performance. 
• Pre-trained APIs: Even if your developers have no prior experience, it’s easy to integrate videos, translation, and NLP into the models with this tool. 

Use cases

Vertex AI is a good solution for ML engineers and developers since it’s so beginner-friendly. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure offers a platform that deploys generative AI solutions. It uses the latest open and multimodal models for fast innovation and lets you build the perfect tool for your use case. 

To create the AI apps they want, developers can use their favorite tools and language to code the model, as well as an open-source framework that makes it easier to deploy them. 

That’s not all — you can also accelerate machine learning projects through capabilities like model development and training and data preparation. 

“I feel Microsoft Azure is an easy-to-use cloud platform for all of the company's needs in the information technologies, from renting a virtual machine to AI-powered application deployment.” 

Le funzionalità principali

• AI search: Using a combination of advanced retrieval augmented generation (RAG) and modern search, Azure can deliver intuitive responses every time. 
• Phi-3 open models: Azure uses small language models (SMLs) that maximize AI’s capabilities with lower resource use and latency. 
• ML prompt flow: Using agile prompt flows, you can simplify the way you use AI solutions throughout the entire ecosystem. 

Use cases

Microsoft Azure is a solution built for the IT industry. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — as you well know by now — is a popular chatbot and virtual assistant created by OpenAI. Using LLMs, ChatGPT can mimic human conversations and respond to questions easily. 

With ChatGPT, you can ask questions or ask it to generate images or text via prompts. Simply write the request and ChatGPT will do its best to generate an answer in real time. This makes ChatGPT an ideal solution for researching topics, learning new skills, or creating content. 

ChatGPT is so intelligent that it can follow up on questions, admit its mistakes (if it makes any), and reject inappropriate requests. In short, it’s like chatting with a friend rather than a computer. 

“ChatGPT is a wonderful tool that helps in our daily tasks, from generating captions and text copies to solving Excel tasks. This is incredible if you know how to give the right prompts!” 

Le funzionalità principali

• Image generator: Aside from crafting text, ChatGPT also helps with generating high-quality images and art, based on text prompts. 
• Voice and audio recognition: You don’t need written text to ask ChatGPT anything. This helpful chatbot recognizes accents and different languages and can respond to prompts easily. 
• Code writing: ChatGPT is the perfect companion for developers who want to write code or learn different languages. 

Use cases

You can use ChatGPT for anything, as it has general knowledge about every topic. It’s great for personal and professional use. 

6. H2O.ai

H2O.ai is a cloud-based AI solution that has one goal: to increase business productivity. Come? By drawing valuable and actionable insights from data (both structured and unstructured) to try solving complex problems. 

Moreover, it’s a trusted AI provider that helps enterprises of all sizes be more strategic and accelerate innovation. H2O offers multiple functionalities, such as open-source distributed machine learning, automatic machine learning, and a solution for business users. 

Through predictive and generative AI, H2O focuses on supercharging your productivity by processing hundreds of documents in different ways, such as translating, summarizing, or inspecting them. 

“Facile da usare con un buon design dell'interfaccia utente e funzione ML automatizzata. L'AI senza pilota ha una forte capacità [in] ingegneria delle caratteristiche automatiche e visualizzazione del sistema.” 

Le funzionalità principali

• AI senza pilota: Questa funzione funziona offrendo capacità di autoML create specificamente per realizzare IA, utilizzando automazione combinata con data science. 
• Idrogeno Torch: H2O offre un toolkit per deep learning senza codice che ti aiuta ad addestrare modelli di IA più velocemente e meglio. 
• Document AI: Grazie all'intelligenza artificiale, H2O può estrarre informazioni preziose dai tuoi documenti facilmente. 

Use cases

H2O è una piattaforma open-source adatta per data scientist e aziende in diversi settori. 

7. TensorFlow

TensorFlow fornisce una libreria open-source che le aziende possono utilizzare per costruire algoritmi ML che funzionano in ogni ambiente. 

TensorFlow offre assistenza in tutte le fasi del processo di sviluppo, dalla lavorazione dei dati al deployment fino al debugging. Gli sviluppatori possono costruire app ML in diversi linguaggi di programmazione, come Python, Java, C++, ecc. 

In poche parole, TensorFlow semplifica la costruzione di piattaforme di machine learning su larga scala. 

“Il modo in cui gestisce i dati e il supporto della comunità, ha [sembra] essere [una manna]. Sviluppare e mantenere la base di codice è davvero facile con TensorFlow.” 

Le funzionalità principali

• Flessibilità: TensorFlow è uno strumento flessibile che consente di creare modelli ML modulari o autonomi. 
• Addestramento parallelo della rete neurale: TensorFlow può aiutarti ad addestrare più reti neurali e GPU e ottimizzare il tuo pipeline. 
• Open source: TensorFlow è gratuito da usare per tutti, permettendo di costruire e distribuire il miglior modello di machine learning. 

Use cases

TensorFlow è per aziende, sviluppatori e ricercatori che vogliono costruire modelli ML di alta qualità. 

8. IBM Watson

IBM offre uno studio all'avanguardia dove le persone possono costruire, addestrare e distribuire modelli di IA. Si chiama watsonx.ai e combina capacità di IA generativa con modelli di base e machine learning tradizionale per semplificare i tuoi processi. 

È molto più facile costruire app di IA in questo modo che farlo da soli. Con watsonx.ai, richiede meno tempo e meno dati grazie ai suoi strumenti facili da usare e a prompt più raffinati. 

Puoi scegliere tra diversi modelli (il che significa che lo strumento è flessibile) come i modelli Granite, open-source o di terze parti. Ma puoi anche portare il tuo modello personalizzato. 

“La facilità d'uso e accesso, collegare un LLM [in] un sito web per estrarre pagine e produrre output in un lampo. L'integrazione è più semplice, puoi collegare [in] qualsiasi applicazione esistente e lanciare un chatbot sul tuo sito web.” 

Le funzionalità principali

• Motore di flussi: watsonx.ai semplifica il processo di sviluppo dell'IA generativa attraverso un linguaggio di flusso intuitivo, che rende le app più facili da distribuire nel cloud. 
• Tuning studio: IBM offre uno studio di tuning dove puoi ottimizzare e mescolare i tuoi modelli per migliorare le prestazioni e la precisione. 
• Laboratorio di prompt: Gli utenti possono utilizzare le modalità Chat, Freeform e Structured per modificare i loro prompt e creare il miglior modello. 

Use cases

IBM watsonx.ai è per aziende di tutte le dimensioni e settori. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è una piattaforma dove i data scientist e gli sviluppatori possono costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning su larga scala. 

Poiché è uno strumento di servizio completamente gestito, SageMaker offre una gamma di strumenti (come debugging, pipeline, MLOps, ecc.) che rendono più facile, efficace e a basso costo costruire modelli ML ad alte prestazioni per qualsiasi caso d'uso. 

Qualsiasi cosa di cui hai bisogno, SageMaker può fornire. È una soluzione che eccelle anche nella costruzione di sistemi di gestione finanziaria (FM) utilizzando LLM addestrati su enormi dataset. 

“SageMaker rende tutto molto facile da addestrare e distribuire modelli. L'infrastruttura gestita ci consente di concentrarci sulla logica aziendale senza doverci occupare di cose come la gestione dei cluster, l'autoscaling, ecc.” 

Le funzionalità principali

• Canvas: Questa funzionalità ti consente di costruire modelli ML accurati attraverso un'interfaccia molto intuitiva e piacevole da vedere. Non hai bisogno di esperienza di codifica per usarlo. 
• Data wrangler: Con SageMaker, è più facile aggregare e preparare dati immagini o tabulari in minuti piuttosto che in mesi. 
• Notebook: Puoi costruire modelli di machine learning con notebook, codice e dati nell'ambiente di sviluppo integrato (IDE).

Use cases

Amazon SageMaker è per team di tutte le dimensioni in diversi settori, tra cui cybersecurity, servizi finanziari, ecc. 

10. PyTorch

PyTorch, sviluppato da un laboratorio di ricerca, è un software di deep learning che offre più framework per costruire applicazioni di IA. 

Ciò che PyTorch offre è un'interfaccia user-friendly che semplifica la costruzione di modelli di deep learning in diversi linguaggi di programmazione. 

Questo framework open-source è ideale per i principianti che vogliono cimentarsi in questo settore e costruire applicazioni IA intelligenti. 

“Una delle cose che apprezzo davvero di PyTorch è quanto sia user-friendly. Rende il complesso mondo dell'apprendimento più accessibile, ed è fantastico. [...] Sembra senza sforzo implementare idee grazie alla sua integrazione con Python [...]” 

Le funzionalità principali

• Addestramento distribuito: Attraverso il backend torch.distributed, puoi lavorare sull'ottimizzazione delle prestazioni e sull'addestramento distribuito scalabile nella ricerca. 
• Ecosistema robusto: PyTorch ha migliaia di strumenti e librerie che supportano lo sviluppo di NLP, computer vision, ecc. 
• Supporto del cloud: Tutte le principali piattaforme cloud supportano PyTorch, così puoi essere certo che è facilmente distribuito su questi canali. 

Use cases

PyTorch è uno strumento fantastico per le aziende in settori come la sanità, il commercio al dettaglio, l'istruzione, la produzione, ecc., che vogliono utilizzare la tecnologia IA.

11. Claude.ai

Claude.ai di Anthropic è un assistente IA di nuova generazione simile a ChatGPT nel senso che puoi chiedergli di fare qualsiasi cosa, sia brainstorming di idee che fornire analisi dei dati. 

Alimentato dall'AI costituzionale, Claude pone un'enfasi particolare sulla sicurezza e sulla privacy dei dati. 

Inoltre, Claude può elaborare grandi quantità di dati, generare testo e aiutarti a comprendere argomenti difficili. Puoi anche personalizzarlo per soddisfare le tue esigenze, casi d'uso e requisiti. Questo ti consente di concentrarti su ciò che conta di più invece di sprecare tempo. 

“Ciò che è più utile riguardo a Claude è la capacità dell'AI di fluttuare in modo più naturale.” Mi piace che le risposte sembrano più come una conversazione tra umani.” 

Le funzionalità principali

• Automazione delle attività: Claude assiste in una vasta gamma di attività, come scrivere codice, redigere email, ecc. 
• Analisi dei dati: Claude ti aiuta a ottenere preziose informazioni dai tuoi dati e persino ad interpretare il risultato. 
• Traduzione linguistica: Claude è in grado di tradurre più lingue. 

Use cases

Claude è utile per aziende di tutte le dimensioni. 

12. Dataiku

La nostra lista termina con Dataiku, la tua piattaforma IA quotidiana per costruire, gestire e distribuire dati e analisi. 

Con Dataiku, puoi integrare i dati nelle tue operazioni quotidiane, dalle app di IA generativa a AutoML fino a MLOps. Da un singolo posto centralizzato punta a fineferenziare i tuoi progetti più velocemente, in giorni invece che in settimane, e promuovere la collaborazione tra i membri del team. 

“La capacità di automatizzare attività come il deployment di modelli e la generazione di report è un cambiamento fondamentale. Dataiku libera i data scientist per concentrarsi su analisi e innovazione di livello superiore [...]” 

Le funzionalità principali

• Preparazione dei dati: Dataiku consente a programmatori e non programmatori di accedere ed esplorare i dati di progetto in uno spazio condiviso. 
• IA generativa: Con Dataiku, puoi costruire applicazioni di IA generativa su larga scala. 
• Visualizzazione: Le funzionalità integrate di Dataiku sono perfette per il profiling dei dati, la creazione di grafici e altro, utilizzando strumenti come grafici a torta, mappe di calore, tabelle, ecc. 

Use cases

DataIku è per aziende diverse e casi d'uso differenti. 

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Così tanti strumenti, così poco tempo per conoscerli tutti. Se uno ha suscitato il tuo interesse, allora vai avanti e studialo ulteriormente.

Se non sei ancora convinto, vediamo insieme i vantaggi dell'utilizzo delle piattaforme di IA. 

Quali sono i benefici dell'uso delle piattaforme di IA?

Le piattaforme di IA hanno molti vantaggi, uno di essi è un aumento delle entrate. In media, le aziende possono aspettarsi un crescita delle entrate del 6% al 10% dall'adozione dell'IA, quindi investire in strumenti potenziati dall'IA è altamente redditizio ora.

Ma ci sono altri vantaggi, come: 

• Automazione delle attività ripetitive: Il maggior vantaggio delle piattaforme di IA è la loro capacità di automatizzare compiti banali e liberare i lavoratori umani per concentrarsi su attività più strategiche. Migliorando i flussi di lavoro e le operazioni, abiliterai un aumento della produttività e persino accelererai i tempi di completamento delle attività. 
• Minimizzazione degli errori: Tutti noi facciamo errori, dopotutto siamo umani. Ma alcuni errori sono troppo costosi da ignorare. Le piattaforme di IA riducono la possibilità di errori manuali e sono meno propense a commettere errori quando si tratta di inserimento dati.   
• Miglioramento dell'esperienza del cliente: Ci sono molti assistenti virtuali di IA là fuori che aiutano a semplificare l'esperienza del cliente rispondendo alle domande e essendo presenti per i clienti quando ne hanno più bisogno. Inoltre, i chatbot sono ottimi per generare messaggi altamente personalizzati che aiutano i clienti a trovare la migliore soluzione per i loro problemi. 
• Consentire decisioni migliori: Le piattaforme di IA fanno una cosa bene e cioè analizzare dati e tendenze e trovare opportunità di innovazione. Con questa analisi dei dati imparziale, puoi prendere decisioni migliori riguardo alla tua azienda e alle sue operazioni. 

Certo, gli algoritmi di IA hanno i loro vantaggi, anche aumentando lead e appuntamenti fino al 50%. 

Ma hanno anche la loro parte di sfide. Diamo un'occhiata a loro. 

Quali sono le potenziali sfide delle piattaforme di IA?

Per quanto vorremmo, l'IA è lontana dall'essere perfetta. Ogni volta che investi in servizi di IA, devi prepararti ad affrontare le seguenti sfide: 

• Costo: Costruire una piattaforma di IA richiede tempo e risorse. Se vuoi che sia complesso, con molte funzionalità, allora i costi per il suo sviluppo potrebbero essere piuttosto elevati. Inoltre, deve essere aggiornato, quindi deve utilizzare la tecnologia più recente per funzionare. 
• Rischi di sicurezza e preoccupazioni sulla privacy: Molte persone sono preoccupate di come le soluzioni di IA utilizzano i loro dati personali, specialmente se vengono utilizzate senza consenso. Inoltre, l'IA è vulnerabile agli attacchi informatici, poiché può essere manipolata per causare potenziali danni. 
• Dipendenza dai dati: L'IA prospera grazie ai dati. Senza dati, le piattaforme di IA non possono svolgere i compiti a cui sono state assegnate. L'IA richiede dati di alta qualità — anche una buona quantità — per rimanere aggiornata e funzionare efficacemente. 
• Pregiudizio e giustizia: A seconda dei dati che le fornisci, l'IA può generare contenuti rischiosi e discriminatori che potrebbero danneggiare la tua reputazione se non controllati.

Non sembra così male. I benefici superano i contro, quindi dovresti comunque considerare di investire nelle piattaforme di IA se lo desideri. 

Prossimamente, vediamo come scegliere la migliore piattaforma di IA per la tua azienda. 

Come scegliere la migliore piattaforma di IA per le aziende

Ci sono tre criteri di selezione quando si tratta di scegliere la piattaforma AI dei tuoi sogni: 

• Caratteristiche principali: Ci sono così tante funzionalità che la piattaforma AI dovrebbe avere, ci vorrà un po' di tempo per menzionarle tutte. Considera le piattaforme con AutoML (quindi sceglie automaticamente il miglior algoritmo), strumenti di collaborazione (più utenti possono lavorare insieme) e miglioramenti continui per mantenere i dati aggiornati. Un'altra cosa da tenere a mente sono le integrazioni, se il nuovo strumento AI deve adattarsi perfettamente ai tuoi strumenti esistenti. 
• Funzionalità di base: Le piattaforme AI dovrebbero essere in grado di pulire e processare i dati rendendoli utilizzabili. Ma dovrebbero anche addestrare modelli utilizzando vari algoritmi, valutare l'affidabilità dei modelli ML o AI e implementarli. 
• Usabilità: Assicurati che la soluzione AI sia facile da usare e abbia un'interfaccia intuitiva, in modo che anche i principianti possano costruire app molto rapidamente. Inoltre, cerca strumenti che abbiano funzionalità di drag-and-drop e risorse di apprendimento nel caso tu sia bloccato su qualcosa. Un'assistenza clienti reattiva è anche un must-have. 

Sembra che abbiamo incluso tutto ciò che c'è da sapere sulle piattaforme AI. Speriamo che ti abbia guidato nella giusta direzione e ti abbia convinto a prendere la decisione giusta. 

Ma c' a solo una vera decisione…

A te!

…e quella è Guru! 

Guru è la soluzione AI perfetta che ti aiuta a gestire le tue conoscenze interne ed esterne e a creare wiki utili. Con questo strumento, puoi portare la conoscenza della tua azienda a nuovi livelli e ottenere informazioni rilevanti quando ne hai più bisogno. 

Allora, pronto ad avere i dati a portata di mano? Registrati per Guru oggi per vedere come ci si sente.

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