Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным каждый день, неудивительно, что так много компаний стремятся использовать инструменты на основе ИИ в своих интересах. Единственная проблема в том, какой инструмент подходит для их нужд? 

‍

В современную цифровую эпоху 73% компаний в США используют ИИ в каком-либо аспекте своего бизнеса, будь то мозговые штурмы, написание кода или создание текстов и изображений. 

Но с так многими хорошими инструментами, которые делают буквально всё, сложно разобраться, с какого инструмента на базе ИИ начать. Вы хотите аналитики с предсказаниями или инструмент, который оптимизирует жизненный цикл дизайна? 

В любом случае вам нужен путеводитель, с которого можно начать. К счастью, вы наткнулись на лучший ресурс по этой теме, поскольку мы изучим преимущества платформы ИИ, как выбрать подходящую и 12 лучших инструментов для вашего бизнеса. 

Что такое платформа искусственного интеллекта?

Платформа ИИ — это программное обеспечение, которое выполняет различные задачи, обычно выполняемые людьми, такие как обучение, логическое мышление, решение проблем и т. д. Эти платформы используют ИИ, машинное обучение (МО) и обработку естественного языка для разработки, внедрения и управления приложениям на базе ИИ. 

По сути, платформы ИИ помогают разработчикам и компаниям создавать решения на базе ИИ более эффективно, с меньшими затратами и меньшими ресурсами. 

В общем, они обладают способностями обработки данных, облегчают обучение моделей и предлагают инструменты для визуализации данных и производительности.

Итак, теперь вы знаете, что означает это. Давайте перейдем к сути проблемы и посмотрим на 12 лучших платформ ИИ. 

Какие лучшие платформы ИИ?

Итак, вам интересно узнать о лучших платформах ИИ для бизнеса. Мы тоже интересовались ими; именно поэтому мы потратили часы на поиск лучших инструментов ИИ, которые оптимизируют рабочие процессы вашего бизнеса.

Вот они: 

1. Guru – Лучшая платформа на базе ИИ для оптимизации вашей базы знаний. 
2. Rasa – Лучшая платформа на базе ИИ для создания разговорных чат-ботов и помощников. 
3. Vertex AI – Лучшая платформа для новичков по созданию виртуальных помощников и приложений. 
4. Microsoft Azure – Лучшая платформа для создания генеративных ИИ моделей и приложений. 
5. OpenAI ChatGPT – Лучший чат-бот и помощник на базе ИИ, имитирующий человеческие беседы на любую тему. 
6. H2O.ai – Лучшая решение на базе ИИ для получения ценной информации из наборов данных и документов. 
7. TensorFlow – Лучшая библиотека с открытым исходным кодом для создания и развертывания моделей МО. 
8. IBM Watson – Лучшая платформа для создания, обучения, проверки и развертывания ИИ моделей. 
9. Amazon SageMaker – Лучшая платформа ИИ для создания и развертывания моделей МО. 
10. PyTorch – Лучшее программное обеспечение для глубокого обучения для создания ИИ приложений. 
11. Claude.ai – Лучший следующего поколения помощник ИИ для автоматизации различных задач. 
12. Dataiku – Лучшая платформа на базе ИИ для развертывания и управления данными и аналитикой. 

Все эти платформы звучат неплохо в теории, но оправдывают ли они своё название? Ответ да, оправдывают. Узнайте сами, прочитав дальше... 

1. Guru

Guru — это больше, чем просто простой инструмент. Это корпоративный ИИ, вики и интранет — все в одной платформе. 

Суть в том, что Guru собирает коллективные знания вашей компании и использует ИИ, чтобы передавать актуальную (и своевременную!) информацию тем, кто в этом больше всего нуждается. Без переключения приложений.

Таким образом, у вас есть централизованный источник истинной информации для всех знаний вашей компании, поскольку Guru собирает данные из всех ваших чатов, документов и приложений. Когда кто-то задает вопрос, он может быстро получить ответ. 

Кроме того, Guru интегрируется с ChatGPT от OpenAI, что позволяет людям получать ответы и находить вдохновение, не покидая ChatGPT. Это мощное сочетание инструментов позволяет вам более легко получать доступ к знаниям вашей компании. 

“Я использую это каждый день. Это очень удобно в использовании. Работает как Google, всё, что нужно [...] — это [...] ключевое слово, и вуаля — вы найдёте то, что ищете.” 

Хотите узнать больше о Guru? Смотрите нашевидео по запросусейчас! 

Основные функции

• Рекомендации контента на базе ИИ: ИИ Guru предложит сотрудникам полезные ответы на основе того, чем они занимаются.
• Варианты настройки: Настройте Guru так, чтобы он стал вашим личным центром, добавив свой логотип, цветовую гамму и т. д. 
• Шаблоны: Если у вас закончились идеи или вы не знаете, с чего начать, Guru имеет заранее подготовленные шаблоны, которые упрощают создание контента.

Сферы применения

Guru — идеальное решение для компаний любого размера, которые хотят оптимизировать свои знания. 

2. Rasa

Rasa — это решение на базе ИИ, которое позволяет компаниям любого размера создавать чат-ботов и помощников на базе ИИ, предлагая клиентам разговорные опыты и автоматизированные взаимодействия. 

Это хороший инструмент для улучшения обслуживания клиентов, поскольку позволяет вам создавать помощников на базе ИИ с помощью сочетания пользовательского интерфейса без кода и движка разговорной ИИ. 

В результате Rasa обеспечивает более тонкие и значимые взаимодействия и беседы с вашими клиентами и может отвечать на запросы с помощью возможностей обработки естественного языка (НП). 

Но она также создана с использованием современных мер безопасности, поэтому предприятия могут быть уверены, что она не будет использовать личные данные без их разрешения. 

“Rasa — это open-source фреймворк для создания разговорного ИИ. Он более настраиваемый для различных случаев использования и бизнес-проблем.” 

Основные функции

• Интерфейс drag-and-drop: Интерфейс Rasa удобен в использовании и очень эффективен для сотрудничества между командами. 
• Режимы развертывания: Вы можете выбрать развертывание чат-бота на месте или в частном облаке, что дает вам возможность контролировать свои данные. 
• Мультиканальный опыт для клиентов: С Rasa вы можете взаимодействовать с клиентами через 10 встроенных коммуникационных каналов, все они управляются вспомогательным движком. 

Сферы применения

Rasa идеально подходит для таких отраслей, как финансовые услуги, здравоохранение, телекоммуникации, путешествия и транспорт благодаря своим передовым функциям. 

3. Vertex AI

Vertex AI — это централизованная платформа Google на базе ИИ, инструмент, который предлагает все функции Google в одном месте. 

У неё одна цель: обучать модели машинного обучения и ИИ и облегчать их развертывание на масштабах. Это означает, что вы автоматизируете процесс разработки модели и быстрее создаете полезные чат-боты. 

Кроме того, вы можете настраивать большие языковые модели (БЯМ) для использования в различных ИИ приложениях, значительно увеличивая свою продуктивность. 

Более того, это отличное решение для поддержания согласованности и создания ИИ моделей одинакового качества и с минимизированными ошибками. 

“Vertex AI упрощает подготовку данных, обучение моделей и их развертывание. Инструменты и услуги хорошо работают вместе, что экономит время и усилия.” 

Основные функции

• AutoML: Эта функция помогает новичкам легко создавать свои собственные пользовательские модели МО и работает для различных приложений Google. 
• Версионирование моделей: С Vertex AI очень легко отслеживать версии своей модели и контролировать её производительность. 
• Предобученные API: Даже если у ваших разработчиков нет предварительного опыта, с помощью этого инструмента легко интегрировать видео, переводы и НП в свои модели. 

Сферы применения

Vertex AI — хорошее решение для инженеров МО и разработчиков, поскольку оно очень дружелюбно к новичкам. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure предлагает платформу, развертывающую генеративные ИИ решения. Она использует самые современные открытые и мультимодальные модели для быстрого внедрения и позволяет вам создать идеальный инструмент для вашего случая использования. 

Чтобы создать необходимые ИИ приложения, разработчики могут использовать свои любимые инструменты и языки, чтобы создать модель, а также фреймворк с открытым исходным кодом, который упрощает их развертывание. 

И это ещё не всё — вы также можете ускорить проекты машинного обучения за счет возможностей, таких как разработка и обучение моделей, а также подготовка данных. 

“Я считаю, что Microsoft Azure является удобной облачной платформой для всех нужд компании в области информационных технологий, от аренды виртуальной машины до развертывания приложений на базе ИИ.” 

Основные функции

• Поиск ИИ: Используя сочетание расширенного извлечения, улучшенного генерации (RAG) и современного поиска, Azure может предоставлять интуитивные ответы каждый раз. 
• Открытые модели Phi-3: Azure использует небольшие языковые модели (СЯМ), которые максимизируют возможности ИИ при меньшем использовании ресурсов и задержек. 
• Поток подсказок МО: Используя гибкие потоки подсказок, вы можете упростить использование ИИ решений на протяжении всей экосистемы. 

Сферы применения

Microsoft Azure — решение, созданное для ИТ-индустрии. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — как вы уже знаете — это популярный чат-бот и виртуальный помощник, созданный OpenAI. Используя БЯМ, ChatGPT может имитировать человеческие беседы и легко отвечать на вопросы. 

С ChatGPT вы можете задавать вопросы или просить его генерировать изображения или текст по подсказкам. Просто напишите запрос, и ChatGPT сделает всё возможное, чтобы в реальном времени сгенерировать ответ. Это делает ChatGPT идеальным решением для исследования тем, изучения новых навыков или создания контента. 

ChatGPT настолько умный, что может продолжать задавать вопросы, признавать свои ошибки (если они есть) и отклонять неподобающие запросы. Короче говоря, это как общение с другом, а не с компьютером. 

“ChatGPT — это замечательный инструмент, который помогает в наших повседневных задачах, от генерации заголовков и текстов до решения задач в Excel. Это невероятно, если вы знаете, как правильно формулировать подсказки!” 

Основные функции

• Генератор изображений: За исключением создания текста, ChatGPT также помогает в создании качественных изображений и искусства на основе текстовых подсказок. 
• Распознавание голоса и аудио: Вам не нужен написанный текст, чтобы спросить ChatGPT о чем-либо. Этот полезный чат-бот распознает акценты и разные языки и легко отвечает на подсказки. 
• Написание кода: ChatGPT — идеальный спутник для разработчиков, которые хотят писать код или изучать разные языки. 

Сферы применения

Вы можете использовать ChatGPT для всего, поскольку он имеет общее представление обо всех темах. Это отлично как для личного, так и для профессионального использования. 

6. H2O.ai

H2O.ai — это облачное решение на базе ИИ, имеющее одну цель: повысить производительность бизнеса. How? Извлекая ценные и практические идеи из данных (как структурированных, так и неструктурированных), чтобы попытаться решить сложные задачи. 

Более того, это надежный поставщик ИИ, который помогает предприятиям всех размеров быть более стратегическими и ускорять инновации. H2O предлагает множество функциональных возможностей, таких как распределенное машинное обучение с открытым исходным кодом, автоматизированное машинное обучение и решение для бизнес-пользователей. 

С помощью предсказательного и генеративного ИИ H2O нацелено на то, чтобы существенно увеличить вашу продуктивность, обрабатывая сотни документов различными способами, такими как перевод, суммирование или изучение их. 

“Легкий в использовании с хорошим дизайном пользовательского интерфейса и автоматизированной ML-функцией. Driverless AI обладает мощной функциональностью [в] автоматическом проектировании функций и визуализации систем.” 

Основные функции

• Driverless AI: Эта функция работает, обеспечивая возможности autoML, созданные специально для создания ИИ, используя автоматизацию в сочетании с наукой о данных. 
• Hydrogen Torch: H2O предлагает набор инструментов глубокого обучения без кода, который помогает вам обучать ИИ-модели быстрее и лучше. 
• Document AI: С помощью искусственного интеллекта H2O может легко извлекать ценную информацию из ваших документов. 

Сферы применения

H2O - это открытая платформа, подходящая для Data Scientist и компаний в разных отраслях. 

7. TensorFlow

TensorFlow предоставляет библиотеку с открытым исходным кодом, которую компании могут использовать для создания ML-алгоритмов, работающих в любой среде. 

TensorFlow предлагает помощь на всех этапах разработки, от обработки данных до развертывания и отладки. Разработчики могут создавать ML-приложения на разных языках программирования, таких как Python, Java, C++ и др. 

В двух словах, TensorFlow упрощает создание платформ машинного обучения в масштабах. 

“Способ, которым он обрабатывает данные и поддержка сообщества, это [было] благом. Разработка и поддержка кодовой базы действительно проста с TensorFlow.” 

Основные функции

• Гибкость: TensorFlow - это гибкий инструмент, который позволяет вам создавать модульные или автономные ML-модели. 
• Параллельное обучение нейронной сети: TensorFlow может помочь вам обучать несколько нейронных сетей и GPU, а также оптимизировать ваш рабочий процесс. 
• Открытый исходный код: TensorFlow бесплатен для всех, позволяя вам создавать и развертывать лучшие модели машинного обучения. 

Сферы применения

TensorFlow предназначен для бизнеса, разработчиков и исследователей, которые хотят создавать качественные ML-модели. 

8. IBM Watson

IBM предлагает современную студию, где люди могут создавать, обучать и развертывать модели ИИ. Она называется watsonx.ai и сочетает возможности генеративного ИИ с базовыми моделями и традиционным машинным обучением, чтобы оптимизировать ваши процессы. 

Таким образом, намного легче создавать ИИ-приложения таким образом, чем делать это самостоятельно. С помощью watsonx.ai требуется меньше времени и данных благодаря его простым инструментам и более выверенным подсказкам. 

Вы можете выбирать из различных моделей (что значит, что инструмент гибкий), таких как Granite, с открытым исходным кодом или сторонние модели. Но вы также можете принести свою собственную модель. 

“Простота использования и доступаПростота использования и доступа, подключение LLM [в] веб-сайт для быстрого сканирования страниц и получения выхода. Интеграция проще, вы можете подключиться [к] любым существующим приложениям и запустить чат-бота на своем веб-сайте.” 

Основные функции

• Движок потоков: watsonx.ai упрощает процесс разработки генеративного ИИ с помощью интуитивного языка потоков, что делает приложения проще для развертывания в облаке. 
• Студия настройки: IBM предлагает студию настройки, где вы можете оптимизировать и настраивать свои модели для лучшей производительности и точности. 
• Лаборатория подсказок: Пользователи могут использовать режимы Чат, Свободная форма и Структурированный для экспериментов с их подсказками и создания наилучшей модели. 

Сферы применения

IBM watsonx.ai предназначен для компаний всех размеров и отраслей. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker - это платформа, где Data Scientist и разработчики могут создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в масштабе. 

Поскольку это полностью управляемый сервис, SageMaker предлагает ряд инструментов (таких как отладка, конвейеры, MLOps и т. д.), которые упрощают, делают эффективными и низкими по цене создание высокопроизводительных ML-моделей для любых случаев использования. 

Все, что вам нужно, SageMaker может предоставить. Это решение также отлично подходит для создания систем управления финансами (FMs) с использованием LLM, обученных на огромных наборах данных. 

“SageMaker делает это очень просто обучать и развертывать модели. Управляемая инфраструктура позволяет нам сосредоточиться на бизнес-логике, не беспокоясь о таких вещах, как управление кластерами, автоматическое регулирование и т. д.” 

Основные функции

• Полотно: Эта функциональность позволяет вам создавать точные ML-модели с помощью очень интуитивного и визуально привлекательного интерфейса. Вам не нужно владеть навыками программирования, чтобы пользоваться этим. 
• Упрощение данных: С SageMaker проще собирать и готовить изображения или табличные данные за считанные минуты, а не месяцы. 
• Записки: Вы можете создавать модели машинного обучения с помощью записок, кода и данных в интегрированной среде разработки (IDE).

Сферы применения

Amazon SageMaker предназначен для команд всех размеров в различных отраслях, включая кибербезопасность, финансовые услуги и т. д. 

10. PyTorch

PyTorch, разработанный исследовательской лабораторией, - это программное обеспечение глубокого обучения, предлагающее множество фреймворков для создания AI-приложений. 

Что предоставляет PyTorch - это удобный интерфейс, который упрощает создание моделей глубокого обучения на различных языках программирования. 

Этот фреймворк с открытым исходным кодом идеально подходит для новичков, которые хотят попробовать себя в этой отрасли и создать умные AI-приложения. 

“Одна из вещей, которые мне действительно нравятся в PyTorch, - это то, насколько он удобен для пользователя. Он делает сложную область обучения более доступной, что фантастично. [...] Благодаря интеграции с Python реализовать идеи кажется легким [...]” 

Основные функции

• Распределенное обучение: С помощью torch.distributed backend вы можете оптимизировать производительность и проводить масштабируемое распределенное обучение в исследованиях. 
• Надежная экосистема: PyTorch имеет тысячи инструментов и библиотек, которые поддерживают разработку NLP, компьютерного зрения и т. д. 
• Поддержка облака: Все основные облачные платформы поддерживают PyTorch, так что вы можете быть уверены, что его легко развернуть на этих каналах. 

Сферы применения

PyTorch - отличный инструмент для бизнеса в таких отраслях, как здравоохранение, розничная торговля, образование, производство и т. д., которые хотят использовать технологии ИИ.

11. Claude.ai

Claude.ai от Anthropic - это ИИ-ассистент нового поколения, аналогичный ChatGPT в том смысле, что вы можете попросить его сделать что угодно, будь то сбор идей или предоставление аналитики данных. 

Работающий на основе конституционного ИИ, Claude делает особый акцент на безопасность и защиту данных. 

Кроме того, Claude может обрабатывать большие объемы данных, генерировать текст и помогать вам понимать сложные темы. Вы даже можете адаптировать его под свои нужды, случаи использования и требования. Это позволяет вам концентрироваться на наиболее важных вещах, а не тратить время. 

“Самое полезное в Claude — это способность AI текуче общаться. Мне нравится, что ответы больше похожи на человеческий разговор.” 

Основные функции

• Автоматизация задач: Claude помогает в широком спектре задач, таких как написание кода, составление писем и т. д. 
• Анализ данных: Claude помогает вам извлекать ценные идеи из ваших данных и даже интерпретировать результат. 
• Перевод языка: Claude способен переводить на несколько языков. 

Сферы применения

Claude полезен для компаний всех размеров. 

12. Dataiku

Наш список заканчивается на Dataiku, вашей повседневной платформе ИИ для создания, управления и развертывания данных и аналитики. 

С Dataiku вы можете встроить данные в свои повседневные операции, от приложений генеративного ИИ до AutoML и MLOps. С одного централизованного места от начала до конца вы можете быстрее создавать проекты, за дни вместо недель, и способствовать сотрудничеству между членами команды. 

“Способность автоматизировать задачи такие, как развертывание модели и генерация отчетов, изменяет правила игры. Dataiku освобождает data scientists для концентрации на более высокоуровневом анализе и инновациях [...]” 

Основные функции

• Подготовка данных: Dataiku позволяет программистам и непрофессиональным программистам получать доступ к данным проекта и исследовать их в общем пространстве. 
• Генеративный ИИ: С Dataiku вы можете создавать приложения генеративного ИИ в масштабах. 
• Визуализация: Встроенные функции Dataiku идеально подходят для профилирования данных, построения графиков и многого другого с использованием таких инструментов, как круговые диаграммы, тепловые карты, таблицы и т. д. 

Сферы применения

DataIku подходит для разнообразных компаний и различных случаев использования. 

***

Так много хороших инструментов, так мало времени, чтобы познакомиться с ними всеми. Если один из них вас заинтересовал, то продолжайте и исследуйте его дальше.

Если вы еще не уверены, давайте рассмотрим преимущества использования платформ ИИ. 

Каковы преимущества использования платформ ИИ?

Платформы ИИ имеют множество преимуществ, одно из которых - увеличение доходов. В среднем компании могут ожидать рост доходов на 6% до 10% от внедрения ИИ, поэтому сейчас весьма выгодно инвестировать в инструменты, поддерживаемые ИИ сейчас.

Но есть и другие преимущества, такие как: 

• Автоматизация рутинных задач: Самое большое преимущество платформ ИИ заключается в их способности автоматизировать рутинные задачи и освободить людей для более стратегической деятельности. Улучшая рабочие процессы и операции, вы повысите производительность и даже ускорите время выполнения задач. 
• Минимизация ошибок: Мы все совершаем ошибки, мы же люди. Но некоторые ошибки слишком дорого обходятся, чтобы их игнорировать. Платформы ИИ снижают вероятность ручных ошибок и менее подвержены ошибкам при вводе данных.   
• Улучшение клиентского опыта: Есть много виртуальных помощников ИИ, которые помогают оптимизировать клиентский опыт, отвечая на вопросы и находясь рядом с клиентами, когда они нуждаются в этом больше всего. Кроме того, чат-боты отлично генерируют персонализированные сообщения, которые помогают клиентам найти лучшее решение для их проблем. 
• Обеспечение лучшего принятия решений: Платформы ИИ делают одну вещь хорошо - анализируют данные и тренды и находят возможности для инноваций. С помощью этого беспристрастного анализа данных вы можете принимать лучшие решения относительно вашего бизнеса и его операций. 

Конечно, алгоритмы ИИ имеют свои преимущества, даже увеличивая потенциальных клиентов и встречи на целых 50%. 

Но у них также есть свои проблемы. Давайте взглянем на них. 

Каковы потенциальные проблемы платформ ИИ?

Насколько бы мы ни хотели, ИИ далек от совершенства. Когда вы инвестируете в ИИ-сервисы, вам нужно быть готовым к следующим вызовам: 

• Цена: Создание платформы ИИ требует времени и ресурсов. Если вы хотите, чтобы она была сложной, с множеством функций, то затраты на ее разработку могут быть довольно высокие. Кроме того, ее нужно обновлять, поэтому ей необходимо использовать новейшие технологии для работы. 
• Риски безопасности и проблемы конфиденциальности: Многих людей беспокоит, как ИИ-решения используют их личные данные, особенно если используются без согласия. Кроме того, ИИ уязвим для кибератак, так как его можно манипулировать, чтобы причинить потенциальный вред. 
• Зависимость от данных: ИИ процветает благодаря данным. Без данных платформы ИИ не могут выполнять задачи, которые им назначены. ИИ требует данных высокого качества - хорошего количества, чтобы поддерживать актуальность и эффективно работать. 
• Предвзятость и справедливость: В зависимости от данных, которые вы ему предоставите, ИИ может генерировать рискованный и дискриминационный контент, который может навредить вашей репутации, если его не контролировать.

Это не звучит так уж плохо. Преимущества перевешивают недостатки, поэтому вам все равно следует рассмотреть возможность инвестирования в платформы ИИ, если вы хотите. 

Далее давайте посмотрим, как выбрать лучшую платформу ИИ для вашего бизнеса. 

Как выбрать лучшую платформу ИИ для бизнеса

Существует три критерия выбора платформы ИИ вашей мечты: 

• Ключевые особенности: Платформа ИИ должна обладать множеством функций, и это займет некоторое время, чтобы упомянуть их все. Рассмотрите платформы с AutoML (чтобы она автоматически выбирала лучший алгоритм), инструменты для совместной работы (несколько пользователей могут работать вместе) и постоянное улучшение, чтобы поддерживать данные актуальными. Еще один момент, который стоит иметь в виду, это интеграции, если новый инструмент ИИ должен идеально вписываться в ваши существующие инструменты. 
• Основные функции: Платформы ИИ должны уметь очищать и обрабатывать данные, чтобы они были пригодны для использования. Но они также должны обучать модели, используя различные алгоритмы, оценивать надежность моделей ИИ или машинного обучения и разворачивать их. 
• Удобство использования: Убедитесь, что решение ИИ легко использовать и имеет интуитивно понятный интерфейс, так что даже новички могут быстро создавать приложения. Кроме того, ищите инструменты с функциями перетаскивания и обучающими ресурсами на случай, если вы застрянете на чем-то. Респонсивная служба поддержки клиентов также обязательна. 

Кажется, мы упомянули все, что нужно знать о платформах ИИ. Надеюсь, это направило вас в правильном направлении и убедило вас принять правильное решение. 

Но есть только одно истинное решение…

Теперь ваша очередь!

…а это Guru! 

Guru - это идеальное решение, работающие на ИИ, которое помогает вам управлять своим внутренним и внешним знанием и создавать полезные вики. С этим инструментом вы можете вывести знания вашей компании на новый уровень и получать актуальную информацию в самый нужный момент. 

Итак, готовы иметь данные под рукой? Зарегистрируйтесь в Guru сегодня, чтобы узнать, как это работает.

‍