ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในทุกวัน ไม่แปลกใจเลยว่าทำไมบริษัทต่าง ๆ ถึงต้องการใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประโยชน์ของพวกเขา ปัญหาเดียวคือ เครื่องมือไหนที่เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขา? 

‍

ในยุคดิจิตอลปัจจุบัน, 73% ของบริษัทในสหรัฐอเมริกา ใช้ AI ในบางแง่มุมของธุรกิจของตน ไม่ว่าจะเพื่อระดมความคิด เขียนโค้ด หรือสร้างข้อความและภาพ 

แต่ด้วยเครื่องมือที่ดีมากมายที่ทำ ทุกอย่าง แทบจะเป็นการยากที่จะหาว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไหนที่ควรเริ่มต้น คุณต้องการการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์หรือเครื่องมือที่ช่วยให้กระบวนการออกแบบสะอาดขึ้นหรือไม่? 

ไม่ว่าทางไหนคุณต้องการคำแนะนำในการเริ่มต้น โชคดีที่คุณได้พบกับแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับหัวข้อนี้ เนื่องจากเราจะสำรวจประโยชน์ของแพลตฟอร์ม AI วิธีการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม และเครื่องมือ 12 อันดับแรกสำหรับธุรกิจของคุณ. 

แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

แพลตฟอร์ม AI เป็นซอฟต์แวร์ที่ทำงานต่าง ๆ ที่ปกติจะทำโดยมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา เป็นต้น แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อพัฒนา ติดตั้ง และบริหารจัดการแอป AI. 

โดยพื้นฐานแล้ว แพลตฟอร์ม AI ช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดค่าใช้จ่ายและทรัพยากรลง. 

โดยทั่วไปแล้วพวกเขามีความสามารถในการประมวลผลข้อมูล สนับสนุนการฝึกอบรมสำหรับโมเดล และเสนอเครื่องมือสำหรับการมองเห็นข้อมูลและประสิทธิภาพ

ดังนั้น ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า มันคืออะไร มาดูสาระสำคัญของปัญหาและดู 12 แพลตฟอร์ม AI ชั้นนำ 

แพลตฟอร์ม AI ชั้นนำคืออะไร?

ดังนั้น คุณจึงอยากรู้เกี่ยวกับ แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุด สำหรับธุรกิจ เราก็อยากรู้เกี่ยวกับพวกมันเช่นกัน นี่คือเหตุผลที่เราได้ใช้เวลา หลายชั่วโมง ในการค้นหาเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่จะช่วยให้การทำงานในธุรกิจของคุณสะดวกขึ้น

นี่คือพวกมัน: 

1. Guru – แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการฐานความรู้ของคุณ 
2. Rasa – แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแชทบอทและผู้ช่วย AI ที่มีการสนทนา 
3. Vertex AI – แพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นในการสร้างผู้ช่วยเสมือนและแอพพลิเคชั่น 
4. Microsoft Azure – แพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างโมเดลและแอพ AI เชิงสร้างสรรค์ 
5. OpenAI ChatGPT – แชทบอทและผู้ช่วย AI ที่ดีที่สุดที่เลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ในทุกหัวข้อ 
6. H2O.ai – โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่มีค่าจากชุดข้อมูลและเอกสาร 
7. TensorFlow – ไลบรารีโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างและติดตั้งโมเดล ML 
8. IBM Watson – แพลตฟอร์มที่ดีที่สุดในการสร้าง ฝึกอบรม ตรวจสอบ และติดตั้งโมเดล AI 
9. Amazon SageMaker – แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างและติดตั้งโมเดล ML 
10. PyTorch – ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแอพพลิเคชั่น AI 
11. Claude.ai – ผู้ช่วย AI รุ่นถัดไปที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติต่าง ๆ 
12. Dataiku – แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดสำหรับการติดตั้งและจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ 

แพลตฟอร์มเหล่านี้ฟังดูดีในทางทฤษฎี แต่พวกเขาทำตามชื่อเสียงหรือไม่? คำตอบคือ ใช่ พวกเขาทำ หาคำตอบด้วยตัวคุณเองโดยการอ่านต่อไป... 

1. Guru

Guru มากกว่านั้นคือเครื่องมือทั่วไป มันคือ AI สำหรับองค์กร, วิกิ, และอินทราเน็ต — ทั้งหมดในแพลตฟอร์มเดียว. 

สิ่งที่ Guru ทำคือการนำความรู้ร่วมของบริษัทคุณและใช้ AI ในการส่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (และทันเวลา!) ไปยังผู้ที่ต้องการมากที่สุด โดยไม่ต้องสลับแอป แน่นอน

ดังนั้น คุณจึงได้รับแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับความรู้ทั้งหมดของบริษัทของคุณขณะที่ Guru รวบรวมข้อมูลจากการสนทนาทั้งหมด เอกสาร และแอพของคุณ ทุกครั้งที่มีการสอบถาม ผู้ใช้สามารถได้รับคำตอบได้อย่างรวดเร็ว. 

นอกจากนี้ Guru ยังรวมเข้ากับ ChatGPT ของ OpenAI เพื่อช่วยให้ผู้คนได้รับคำตอบและหาแรงบันดาลใจโดยไม่ต้องออกจาก ChatGPT การรวมกันของเครื่องมือที่ทรงพลังนี้ช่วยให้คุณเข้าถึงความรู้ของบริษัทได้ง่ายขึ้น. 

“ฉันใช้มันทุกวัน มันคือ ใช้งานง่ายมาก. มันทำงานเหมือน Google ทุกอย่างที่คุณต้องการ [...] คือ [...] คีย์เวิร์ดและก็ปัง — คุณจะพบสิ่งที่คุณกำลังมองหา.” 

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Guru หรือไม่? ดู วิดีโอตัวอย่างแบบตามสั่งตอนนี้! 

Top features

• ข้อเสนอแนะเนื้อหาตามพลังงาน AI: AI ของ Guru จะเสนอคำตอบที่เป็นประโยชน์แก่พนักงานตามที่พวกเขากำลังทำงาน
• ตัวเลือกการปรับแต่ง: ทำให้ Guru รู้สึกเหมือนกับฐานส่วนตัวของคุณ โดยการปรับแต่งด้วยโลโก้ สีแบรนด์ ฯลฯ 
• เทมเพลต: หากคุณขาดไอเดียหรือไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากที่ไหน Guru มีเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่ทำให้คุณสร้างเนื้อหาได้ง่ายขึ้น

กรณีการใช้งาน

Guru เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับบริษัททุกขนาดที่ต้องการปรับปรุงความรู้ของตน. 

2. Rasa

Rasa เป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้บริษัททุกขนาดสร้างแชทบอทและผู้ช่วย AI ที่มอบประสบการณ์การสนทนาและการโต้ตอบอัตโนมัติกับลูกค้า. 

มันเป็นเครื่องมือที่ดีในการปรับปรุงบริการลูกค้าของคุณ เนื่องจากช่วยให้คุณสร้างผู้ช่วย AI ผ่านการผสมผสานระหว่างส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและเอนจิน AI สำหรับการสนทนา. 

ดังนั้น Rasa จึงช่วยให้เกิดการสนทนาและการโต้ตอบที่ละเอียดและมีความหมายมากขึ้นกับลูกค้าของคุณ และสามารถตอบสนองต่อคำถามโดยประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้. 

แต่มันถูกสร้างขึ้นด้วยมาตรการด้านความปลอดภัยที่ทันสมัยเพื่อให้ธุรกิจมั่นใจว่าจะไม่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต. 

“Rasa เป็นเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์สสำหรับ การสร้าง AI ด้านการสนทนา. มันปรับแต่งได้มากขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันและปัญหาทางธุรกิจ.” 

คุณสมบัติเด่น

• ส่วนติดต่อแบบลากและวาง: ส่วนติดต่อผู้ใช้ของ Rasa ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพมากสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างทีม 
• โหมดการติดตั้ง: คุณสามารถเลือกที่จะติดตั้งแชทบอทในที่ทำงานหรือในคลาวด์ส่วนตัว โดยให้คุณความยืดหยุ่นในการควบคุมข้อมูลของคุณ 
• ประสบการณ์ลูกค้าหลายช่องทาง: ด้วย Rasa คุณสามารถติดต่อกับลูกค้าของคุณใน 10 ช่องทางการส่งข้อความที่มีการติดตั้งล่วงหน้า ทั้งหมดขับเคลื่อนด้วยผู้ช่วยด้านหลัง 

กรณีการใช้งาน

Rasa เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น บริการด้านการเงิน, การดูแลสุขภาพ, โทรคมนาคม, การท่องเที่ยว และการขนส่ง ด้วยฟีเจอร์ที่ล้ำสมัย. 

3. Vertex AI

Vertex AI คือแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของ Google ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือที่มีคุณสมบัติของ Google ทั้งหมดในที่เดียว 

มีจุดประสงค์เดียว: เพื่อฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและ AI และทำให้การติดตั้งพวกเขาเป็นไปได้ง่ายขึ้นในมาตราส่วนใหญ่ สิ่งที่หมายความถึงคือคุณสามารถทำให้กระบวนการพัฒนารูปแบบเป็นอัตโนมัติและสร้างแชทบอทที่มีประโยชน์ได้เร็วขึ้น. 

แต่คุณยังสามารถปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เพื่อใช้ในแอป AI ต่างๆ ได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณอย่างมาก. 

นอกจากนี้ ยังเป็นโซลูชันที่ดีในการรักษาความสอดคล้องและสร้างโมเดล AI ที่มีคุณภาพเดียวกันพร้อมลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด. 

“Vertex AI ทำให้การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล และการติดตั้งพวกมันง่าย เครื่องมือและบริการต่าง ๆ ทำงานร่วมกันได้ดี ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม.” 

คุณสมบัติเด่น

• AutoML: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้เริ่มต้นสามารถสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเองได้อย่างง่ายดายและทำงานสำหรับแอพของ Google ที่หลากหลาย 
• การติดตามเวอร์ชันของโมเดล: ด้วย Vertex AI มันง่ายมากที่จะติดตามเวอร์ชันของโมเดลและตรวจสอบประสิทธิภาพของมัน 
• API ที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้ว: ถึงแม้ว่าโปรแกรมผู้พัฒนาของคุณจะไม่มีประสบการณ์มาก่อนการใช้งาน ก็สามารถง่ายที่จะรวมวิดีโอ การแปล และ NLP เข้ากับโมเดลด้วยเครื่องมือนี้ 

กรณีการใช้งาน

Vertex AI เป็นโซลูชันที่ดีสำหรับวิศวกร ML และนักพัฒนาซึ่งเริ่มต้นใช้งานได้ง่าย. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure เสนอแพลตฟอร์มที่ติดตั้งโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์ มันใช้โมเดลล่าสุดแบบเปิดและหลายโหมด เพื่อการนวัตกรรมที่รวดเร็วและช่วยให้คุณสร้างเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ. 

เพื่อสร้างแอป AI ที่พวกเขาต้องการ นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือและภาษาโปรดในการเขียนโค้ดโมเดล ตลอดจนกรอบงานแบบเปิดซึ่งทำให้การติดตั้งอัตโนมัติมีความสะดวกสบายยิ่งขึ้น. 

นั่นไม่ใช่ทั้งหมด — คุณยังสามารถเพิ่มความเร็วให้กับโครงการการเรียนรู้ของเครื่องผ่านความสามารถต่างๆ เช่น การพัฒนารูปแบบ การฝึกอบรม และการเตรียมข้อมูล. 

“ฉันรู้สึกว่า Microsoft Azure คือ แพลตฟอร์มคลาวด์ที่ใช้งานง่าย สำหรับความต้องการทั้งหมดของบริษัทในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ตั้งแต่การเช่าเครื่องเสมือน ไปจนถึงการติดตั้งแอพพลิเคชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI.” 

Top features

• การค้นหา AI: การใช้การรวมกันของการสร้างที่เพิ่มขึ้น (RAG) และการค้นหาที่ทันสมัย Azure สามารถให้คำตอบที่เข้าใจง่ายได้ในทุกครั้ง 
• โมเดลเปิด Phi-3: Azure ใช้โมเดลภาษาเล็ก (SMLs) ที่ช่วยเพิ่มความสามารถของ AI โดยการใช้ทรัพยากรน้อยลงและลดเวลาในการตอบสนอง 
• การไหลของคำสั่ง ML: โดยใช้การไหลของคำสั่งแบบ Agile คุณสามารถทำให้งานที่ใช้โซลูชัน AI ง่ายขึ้นตลอดทั้งระบบนิเวศ 

กรณีการใช้งาน

Microsoft Azure เป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นสำหรับอุตสาหกรรม IT. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — อย่างที่คุณรู้ดีในตอนนี้ — เป็นแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ได้รับความนิยมที่สร้างขึ้นโดย OpenAI โดยการใช้ LLMs, ChatGPT สามารถเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์และตอบคำถามได้อย่างง่ายดาย. 

ด้วย ChatGPT คุณสามารถตั้งคำถามหรือขอให้มันสร้างภาพหรือข้อความผ่านคำสั่ง เพียงแค่เขียนคำขอและ ChatGPT จะพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อตอบกลับในเวลาจริง นี่ทำให้ ChatGPT เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับการวิจัยหัวข้อต่างๆ การเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ หรือการสร้างเนื้อหา. 

ChatGPT ฉลาดมากจนสามารถติดตามคำถาม รับรู้ความผิดพลาด (ถ้ามี) และปฏิเสธคำขอที่ไม่เหมาะสม โดยสรุป มันเหมือนกับการสนทนากับเพื่อนแทนที่จะเป็นคอมพิวเตอร์. 

“ChatGPT คือ เครื่องมือที่วิเศษ ที่ช่วยในงานประจำวันของเรา ตั้งแต่การสร้างคำบรรยายและข้อความจนถึงการแก้ปัญหาใน Excel นี่คือสิ่งที่เหลือเชื่อถ้าคุณรู้วิธีให้คำสั่งที่ถูกต้อง!” 

คุณสมบัติเด่น

• เครื่องมือสร้างภาพ: นอกเหนือจากการสร้างข้อความ ChatGPT ยังช่วยในการสร้างภาพคุณภาพสูงและงานศิลปะตามคำสั่งข้อความ 
• การรู้จำเสียงและเสียง: คุณไม่จำเป็นต้องมีข้อความที่เขียนเพื่อถามอะไรกับ ChatGPT แชทบอทที่ช่วยเหลือนี้สามารถรู้จำสำเนียงและภาษาที่แตกต่างกัน และสามารถตอบสนองต่อคำสั่งได้อย่างง่ายดาย 
• การเขียนโค้ด: ChatGPT เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเขียนโค้ดหรือเรียนรู้ภาษาต่าง ๆ 

กรณีการใช้งาน

คุณสามารถใช้ ChatGPT ทำอะไรก็ได้ เพราะมันมีความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับทุกหัวข้อ มันยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานส่วนตัวและเชิงพาณิชย์. 

6. H2O.ai

H2O.ai เป็นโซลูชัน AI ที่อยู่บนคลาวด์ที่มีเป้าหมายเดียว: เพื่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจ How? โดยการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและนำไปใช้ได้จากข้อมูล (ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง) เพื่อลองแก้ปัญหาที่ซับซ้อน. 

นอกจากนี้ มันคือผู้ให้บริการ AI ที่เชื่อถือได้ซึ่งช่วยให้องค์กรทุกขนาดมีความมุ่งมั่นต่อกลยุทธ์ที่ดีขึ้นและเร่งการสร้างนวัตกรรม H2O มีฟังก์ชันการทำงานหลายอย่าง เช่น การเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายแบบเปิด การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ และโซลูชันสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ. 

ผ่านทาง AI ที่คาดการณ์และสร้างสรรค์ H2O มุ่งเน้นไปที่การเร่งการทำงานของคุณโดยการประมวลผลเอกสารจำนวนมากในวิธีที่แตกต่างกัน เช่น การแปล การสรุป หรือการตรวจสอบ. 

“ใช้งานง่ายพร้อมกับ การออกแบบ UI ที่ดี และฟังก์ชัน ML อัตโนมัติ. Driverless AI มีความสามารถที่แข็งแกร่ง [ใน]การสร้างคุณสมบัติอัตโนมัติและการมองเห็นระบบ.” 

คุณสมบัติเด่น

• Driverless AI: ฟังก์ชันนี้ทำงานโดยการมอบความสามารถ autoML ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการสร้าง AI โดยใช้การทำงานอัตโนมัติร่วมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล. 
• Hydrogen Torch: H2O นำเสนอเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกที่ไม่มีโค้ดซึ่งช่วยให้คุณฝึกอบรมโมเดล AI ได้เร็วและดียิ่งขึ้น. 
• Document AI: ผ่านทางปัญญาประดิษฐ์ H2O สามารถสกัดข้อมูลที่มีค่าออกจากเอกสารของคุณได้อย่างง่ายดาย. 

กรณีการใช้งาน

H2O เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและบริษัทในหลายอุตสาหกรรม. 

7. TensorFlow

TensorFlow นำเสนอไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ธุรกิจสามารถใช้สร้างอัลกอริธึม ML ที่ทำงานได้ในทุกสภาพแวดล้อม. 

TensorFlow ช่วยในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนา ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลไปจนถึงการใช้งานและการดีบัก. นักพัฒนาสามารถสร้างแอป ML ในภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน เช่น Python, Java, C++ เป็นต้น. 

โดยสรุป TensorFlow ทำให้การสร้างแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องในขนาดใหญ่เป็นเรื่องง่าย. 

“วิธีการที่มันจัดการกับข้อมูลและการสนับสนุนจากชุมชน, มันมี [เป็น] [ของขวัญ]. การพัฒนาและดูแลฐานรหัสนั้นง่ายกับ TensorFlow.” 

คุณสมบัติเด่น

• ความยืดหยุ่น: TensorFlow เป็นเครื่องมือที่ยืดหยุ่นที่ช่วยให้คุณสร้างโมเดล ML แบบแยกส่วนหรืออิสระ. 
• การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทแบบขนาน: TensorFlow สามารถช่วยให้คุณฝึกอบรมเครือข่ายประสาทและ GPU หลายตัวและทำให้กระบวนการของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น. 
• โอเพ่นซอร์ส: TensorFlow ใช้ได้ฟรีสำหรับทุกคน ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุด. 

กรณีการใช้งาน

TensorFlow สำหรับธุรกิจ นักพัฒนา และนักวิจัยที่ต้องการสร้างโมเดล ML ที่มีคุณภาพสูง. 

8. IBM Watson

IBM มีสตูดิโอที่ทันสมัย ซึ่งผู้คนสามารถสร้าง ฝึกอบรม และติดตั้งโมเดล AI. มันเรียกว่า watsonx.ai และรวมความสามารถของ AI ต้นกำเนิดกับโมเดลพื้นฐานและการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมเพื่อทำให้กระบวนการของคุณง่ายขึ้น. 

มันง่ายกว่ามากในการสร้างแอป AI ด้วยวิธีนี้กว่าการทำด้วยตนเอง. ด้วย watsonx.ai ใช้เวลาน้อยลงและข้อมูลน้อยลงเนื่องจากเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและคำสั่งที่ชัดเจนมากขึ้น. 

คุณสามารถเลือกจากโมเดลต่างๆ (ซึ่งหมายถึงว่าเครื่องมือมีความยืดหยุ่น) เช่น Granite โมเดลโอเพ่นซอร์ส หรือโมเดลของบุคคลที่สาม. แต่คุณยังสามารถนำโมเดลแบบกำหนดเองของคุณมาใช้. 

“ความ ใช้งานง่ายและเข้าถึงได้, การเชื่อมต่อ LLM [เข้ากับ]เว็บไซต์เพื่อจับข้อมูลและสร้างผลลัพธ์ในเวลาไม่นาน. การรวมเข้าด้วยกันนั้นง่ายกว่า คุณสามารถเชื่อมต่อ [เข้ากับ]แอปพลิเคชันที่มีอยู่และเปิดใช้งานแช็ตบอทบนเว็บไซต์ของคุณ.” 

Top features

• เครื่องยนต์ดูแลการไหล: watsonx.ai ทำให้ขั้นตอนการพัฒนา AI ต้นกำเนิดง่ายขึ้นผ่านภาษาไหลที่เข้าใจง่าย ซึ่งทำให้แอปใช้งานได้ง่ายขึ้นเมื่อส่งไปยังคลาวด์. 
• สตูดิโอการปรับจูน: IBM มีสตูดิโอการปรับจูนที่คุณสามารถปรับแต่งและปรับคำสั่งเพื่อให้โมเดลของคุณมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น. 
• ห้องปฏิบัติการคำสั่ง: ผู้ใช้สามารถใช้โหมดแชท โหมดฟรีฟอร์ม และโหมดโครงสร้างเพื่อปรับแต่งคำสั่งและสร้างโมเดลที่ดีที่สุด. 

กรณีการใช้งาน

IBM watsonx.ai สำหรับธุรกิจขนาดต่างๆและทุกอุตสาหกรรม. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker เป็นแพลตฟอร์มที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาสามารถสร้าง ฝึกอบรม และติดตั้งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในสเกลใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ. 

เนื่องจากมันเป็นเครื่องมือบริการที่จัดการอย่างเต็มที่ SageMaker จึงเสนอเครื่องมือต่างๆ (เช่น การดีบัก ท่อ MLOps ฯลฯ) ที่ทำให้การสร้างโมเดล ML ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับทุกเคสการใช้งานง่ายขึ้น มีประสิทธิภาพ และมีต้นทุนต่ำ. 

สิ่งที่คุณต้องการ SageMaker สามารถจัดหาได้. มันเป็นโซลูชันที่ยังมีความโดดเด่นในการสร้างระบบการจัดการทางการเงิน (FMs) โดยใช้ LLM ที่ได้รับการฝึกอบรมบนข้อมูลขนาดใหญ่. 

“SageMaker ทำให้การฝึกอบรม เป็นเรื่องง่ายมากและติดตั้งโมเดล. โครงสร้างพื้นฐานที่จัดการแล้วช่วยให้เรามุ่งเน้นไปที่ตรรกะทางธุรกิจโดยไม่ต้องจัดการกับสิ่งต่างๆ เช่น การจัดการคลัสเตอร์ การปรับขนาดอัตโนมัติ ฯลฯ.” 

Top features

• Canvas: ฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณสร้างโมเดล ML ที่แม่นยำผ่านทางอินเตอร์เฟซที่เข้าใจง่ายและมีความดึงดูดทางสายตามาก. คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดเพื่อใช้งานมัน. 
• Data wrangler: ด้วย SageMaker การรวบรวมและเตรียมข้อมูลภาพหรือข้อมูลตารางในเวลาเพียงไม่กี่นาทีนั้นง่ายกว่าเดือน. 
• Notebooks: คุณสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วยโน้ตบุ๊ก โค้ด และข้อมูลในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE).

กรณีการใช้งาน

Amazon SageMaker สำหรับทีมทุกขนาดในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงความปลอดภัยไซเบอร์ บริการทางการเงิน ฯลฯ. 

10. PyTorch

PyTorch ซึ่งพัฒนาโดยห้องปฏิบัติการวิจัย เป็นซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกที่เสนอหลายกรอบงานในการสร้างแอปพลิเคชัน AI. 

สิ่งที่ PyTorch นำเสนอคืออินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งทำให้การสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ง่ายในภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน. 

กรอบงานโอเพ่นซอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการลองเข้าสู่วงการนี้และสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ชาญฉลาด. 

“หนึ่งในสิ่งที่ฉันชื่นชมเกี่ยวกับ PyTorch คือ ความเป็นมิตรกับผู้ใช้ที่มันมี. มันทำให้โลกที่ซับซ้อนของการเรียนรู้เข้าถึงได้มากขึ้น ซึ่งมันยอดเยี่ยม. [...] การนำแนวคิดไปใช้งั้นไม่มีความพยายามเลย ขอบคุณที่มันรวมเข้ากับ Python [...]” 

คุณสมบัติเด่น

• การฝึกอบรมแบบกระจาย: ผ่านการใช้งาน torch.distributed backend คุณสามารถทำงานในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพและการฝึกอบรมแบบกระจายที่สามารถขยายได้ในงานวิจัย. 
• ระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง: PyTorch มีเครื่องมือและไลบรารีนับพันที่สนับสนุนการพัฒนาด้าน NLP การมองเห็นคอมพิวเตอร์ เป็นต้น. 
• การสนับสนุนคลาวด์: แพลตฟอร์มคลาวด์ส่วนใหญ่สนับสนุน PyTorch ดังนั้นคุณจึงมั่นใจได้ว่ามันสามารถใช้งานได้ง่ายในช่องทางเหล่านี้. 

กรณีการใช้งาน

PyTorch เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมเช่น การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การศึกษา การผลิต ฯลฯ ที่ต้องการใช้เทคโนโลยี AI.

11. Claude.ai

Claude.ai โดย Anthropic เป็นผู้ช่วย AI รุ่นใหม่ที่คล้ายกับ ChatGPT ในแง่ที่คุณสามารถขอให้มันทำ ทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นการระดมความคิดหรือการให้ข้อมูลวิเคราะห์. 

ขับเคลื่อนโดย AI ตามรัฐธรรมนูญ Claude ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล. 

นอกจากนี้ Claude สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก สร้างข้อความ และช่วยให้คุณเข้าใจหัวข้อที่ยาก. คุณยังสามารถปรับให้มันเหมาะกับความต้องการ กรณีการใช้งาน และความต้องการของคุณ. สิ่งนี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุดแทนที่จะเสียเวลา. 

“สิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับ Claude คือความสามารถของ AI ในการให้ไหลได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น.” ฉันชอบที่คำตอบรู้สึกเหมือนการสนทนาระหว่างมนุษย์กับมนุษย์.” 

คุณสมบัติเด่น

• การทำงานอัตโนมัติ: Claude ช่วยในการทำงานที่หลากหลาย เช่น การเขียนโค้ด การร่างอีเมล ฯลฯ. 
• การวิเคราะห์ข้อมูล: Claude ช่วยให้คุณได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าออกจากข้อมูลและแม้กระทั่งตีความผลลัพธ์. 
• การแปลภาษา: Claude สามารถแปลภาษาหลายภาษา. 

กรณีการใช้งาน

Claude มีประโยชน์สำหรับบริษัททุกขนาด. 

12. Dataiku

รายชื่อของเราจบลงที่ Dataiku แพลตฟอร์ม AI ของคุณในชีวิตประจำวันสำหรับการสร้าง การจัดการ และการติดตั้งข้อมูลและการวิเคราะห์. 

ด้วย Dataiku คุณสามารถสร้างข้อมูลในธุรกิจประจำวันของคุณ ตั้งแต่แอป AI ไปจนถึง AutoML ถึง MLOps. จากสถานที่กลางที่ครบวงจรคุณสามารถสร้างโปรเจ็กต์ได้เร็วขึ้นในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นสัปดาห์ และส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีม. 

“ความสามารถในการ ทำให้การทำงานอัตโนมัติ เช่น การติดตั้งโมเดลและการสร้างรายงานเป็นผู้เปลี่ยนเกม. Dataiku ช่วยให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีเวลาสำหรับการวิเคราะห์ในระดับที่สูงขึ้นและนวัตกรรม [...]” 

คุณสมบัติเด่น

• การเตรียมข้อมูล: Dataiku ช่วยให้ผู้เขียนโค้ดและผู้ที่ไม่เขียนโค้ดสามารถเข้าถึงและสำรวจข้อมูลโปรเจ็กต์ในพื้นที่ร่วมกัน. 
• AI ต้นกำเนิด: ด้วย Dataiku คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ต้นกำเนิดในขนาดใหญ่. 
• การมองเห็น: ฟังก์ชันในตัวของ Dataiku เหมาะสำหรับการจัดทำโปรไฟล์ข้อมูล การสร้างกราฟ และอื่นๆ โดยใช้เครื่องมือที่เช่น แผนภูมิวงกลม แผนที่ความร้อน ตาราง เป็นต้น. 

กรณีการใช้งาน

DataIku เหมาะสำหรับบริษัทที่หลากหลายและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน. 

***

เครื่องมือดีๆ มากมาย แต่มีเวลาน้อยเกินไปในการรู้จักพวกมันทั้งหมด. ถ้าหนึ่งในนั้นทำให้คุณสนใจ ก็ไปหาข้อมูลเพิ่มเติมได้เลย.

ถ้าคุณยังไม่มั่นใจ ลองมาดูประโยชน์ของการใช้แพลตฟอร์ม AI กัน. 

ประโยชน์ของการใช้แพลตฟอร์ม AI คืออะไร?

แพลตฟอร์ม AI มีข้อดีมากมาย หนึ่งในนั้นคือการเพิ่มรายได้. โดยเฉลี่ยแล้ว บริษัทต่างๆ สามารถคาดหวัง การเติบโตด้านรายได้ 6% ถึง 10% จากการนำ AI ไปใช้ ดังนั้นจึงมีกำไรสูงมากในการลงทุนในเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตอนนี้.

แต่มียังมีข้อดีอื่นๆ เช่น: 

• การทำงานอัตโนมัติของงานที่ซ้ำซาก: ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของแพลตฟอร์ม AI คือความสามารถในการทำให้การทำงานซ้ำซากอัตโนมัติและทำให้คนงานมนุษย์มีเวลามุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีกลยุทธ์มากขึ้น. ด้วยการปรับปรุงการทำงานและการดำเนินงาน คุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและแม้แต่เร่งเวลาในการทำงานเสร็จ. 
• การลดข้อผิดพลาด: เราทุกคนทำผิดพลาด เราเป็นมนุษย์ด้วยกันอยู่แล้ว. แต่ข้อผิดพลาดบางอย่างก็มีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปที่จะมองข้าม. แพลตฟอร์ม AI ลดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดจากการทำด้วยมือและมีความเสี่ยงน้อยกว่าที่จะทำพลาดเมื่อกรอกข้อมูล.   
• การยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า: มีผู้ช่วย AI เสมือนหลายคนที่ช่วยในการทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่นโดยตอบคำถามและให้ความช่วยเหลือลูกค้าเมื่อเขาต้องการมากที่สุด. นอกจากนี้ แช็ตบอทยังเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างข้อความที่มีลักษณะส่วนตัวสูงซึ่งช่วยให้ลูกค้าค้นพบวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาของพวกเขา. 
• การตัดสินใจที่ดีขึ้น: แพลตฟอร์ม AI ทำสิ่งหนึ่งที่ดีและนั่นคือการวิเคราะห์ข้อมูลและแนวโน้มและอาจสร้างโอกาสในการนวัตกรรม. ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีอคติ คุณสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับธุรกิจและการดำเนินการต่างๆ. 

แน่นอนว่า อัลกอริธึม AI มีข้อดีมากมาย รวมถึง การเพิ่มโอกาสและการนัดหมาย ได้สูงถึง 50%. 

แต่ก็ยังมีความท้าทายร่วมกัน. มาดูพวกมันกันเถอะ. 

ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม AI คืออะไร?

แม้ว่าเราจะต้องการให้มันเป็นอย่างนั้น AI ก็ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ. เมื่อใดก็ตามที่คุณลงทุนในบริการ AI คุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายด้านล่าง: 

• ค่าใช้จ่าย: การสร้างแพลตฟอร์ม AI ต้องใช้เวลาและทรัพยากร. ถ้าคุณต้องการให้มันซับซ้อน มีฟังก์ชันการทำงานหลายอย่าง ก็จะมีค่าใช้จ่ายในการพัฒนาอาจจะสูงขึ้น. นอกจากนี้มันต้องได้รับการอัปเดต ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีล่าสุดเพื่อให้ใช้งานได้. 
• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว: ผู้คนหลายคนกังวลเกี่ยวกับการที่โซลูชัน AI ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใช้งานโดยไม่จำกัด. นอกจากนี้ AI เสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์ เพราะมันอาจถูกจัดการเพื่อก่อให้เกิดอันตรายที่อาจเกิดขึ้น. 
• ความยากจนของข้อมูล: AI เติบโตจากข้อมูล. หากไม่มีข้อมูล แพลตฟอร์ม AI จะไม่สามารถปฏิบัติงานที่ได้รับมอบหมายได้. AI ต้องการข้อมูลคุณภาพสูง — ต้องการปริมาณมากเกินไป — เพื่อให้ทันเวลาและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ. 
• อคติและความซื่อสัตย์: ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณให้นั้น AI อาจผลิตเนื้อหาที่มีความเสี่ยงและเลือกปฏิบัติซึ่งอาจทำให้ชื่อเสียงของคุณเสื่อมเสียหากไม่ได้รับการดูแล.

มันไม่ดูแย่นัก. ข้อดีมากกว่าข้อเสีย ดังนั้นคุณควรพิจารณาการลงทุนในแพลตฟอร์ม AI หากต้องการ. 

ต่อไป มาดูกันว่าจะแบบไหนที่ดีที่สุดสำหรับแพลตฟอร์ม AI สำหรับธุรกิจของคุณ. 

วิธีเลือกแพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ

มีเกณฑ์การเลือกสามข้อเมื่อพูดถึงการเลือกแพลตฟอร์ม AI ที่คุณฝันถึง: 

• คุณสมบัติหลัก: มีฟีเจอร์จำนวนมากที่แพลตฟอร์ม AI ควรมี ซึ่งจะใช้เวลานานกว่าจะกล่าวถึงทั้งหมดได้ พิจารณาแพลตฟอร์มที่มี AutoML (เพื่อให้มันเลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ), เครื่องมือการทำงานร่วมกัน (ผู้ใช้หลายคนสามารถทำงานร่วมกัน) และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ข้อมูลสดใหม่ อีกสิ่งที่ควรคำนึงถึงคือการรวมเข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่ หากเครื่องมือ AI ใหม่ต้องเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับเครื่องมือที่คุณมีอยู่แล้ว 
• ฟังก์ชันหลัก: แพลตฟอร์ม AI ควรสามารถทำความสะอาดและประมวลผลข้อมูลให้พร้อมใช้งานได้ แต่พวกเขาก็ควรฝึกโมเดลโดยใช้อัลกอริธึมที่หลากหลาย, ประเมินความน่าเชื่อถือของโมเดล ML หรือ AI, และนำไปใช้ 
• ความสามารถในการใช้งาน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI ใช้งานง่ายและมีส่วนติดต่อที่เข้าใจง่าย ซึ่งแม้แต่ผู้เริ่มต้นก็สามารถสร้างแอปได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ให้มองหาเครื่องมือที่มีฟีเจอร์การลากและวางและแหล่งการเรียนรู้ในกรณีที่คุณติดอยู่กับบางสิ่ง การสนับสนุนลูกค้าที่ตอบสนองก็เป็นสิ่งที่จำเป็นเช่นกัน 

ดูเหมือนว่าเราได้รวมทุกสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AI แล้ว หวังว่ามันจะช่วยชี้นำคุณในทิศทางที่ถูกต้องและโน้มน้าวให้คุณตัดสินใจอย่างถูกต้อง. 

แต่มีเพียงการตัดสินใจเดียวเท่านั้น...

ถึงคุณ!

…และนั่นคือ Guru! 

Guru คือโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สมบูรณ์แบบซึ่งช่วยให้คุณจัดการความรู้ทั้งภายในและภายนอกของคุณและสร้างวิกิที่เป็นประโยชน์ ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถยกระดับข้อมูลของบริษัทคุณไปสู่อีกระดับและรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเมื่อคุณต้องการมากที่สุด. 

ดังนั้น พร้อมที่จะมีข้อมูลในมือคุณหรือยัง? สมัครใช้งาน Guru วันนี้ เพื่อดูว่ามันรู้สึกอย่างไร

‍