Med artificiell intelligens (AI) som blir mer populär för varje dag, är det inte konstigt att så många företag vill använda AI-drivna verktyg till sin fördel. Det enda problemet är, vilket verktyg är rätt för deras behov? 

‍

I dagens digitala era använder 73 % av amerikanska företag AI i någon aspekt av sin verksamhet, vare sig det handlar om att brainstorma idéer, skriva kod eller generera text och bilder. 

Men med så många bra verktyg som bokstavligen gör allt, är det svårt att lista ut vilket AI-drivet verktyg man ska börja med. Vill du ha prediktiv analys eller ett verktyg som effektiviserar designlivscykeln? 

Oavsett vilket, behöver du en guide att börja med. Lyckligtvis har du stött på den bästa resursen för detta ämne, eftersom vi kommer att utforska fördelarna med en AI-plattform, hur man väljer den rätta och de 12 bästa verktygen för ditt företag. 

Vad är en artificiell intelligensplattform?

En AI-plattform är programvara som utför olika uppgifter som vanligtvis utförs av människor, såsom lärande, resonemang, problemlösning, etc. Dessa plattformar använder AI, maskininlärning (ML) och naturlig språkbehandling för att utveckla, distribuera och hantera AI-appar. 

Grundläggande hjälper AI-plattformar utvecklare och företag att skapa AI-drivna lösningar mer effektivt, med lägre kostnader och färre resurser. 

Generellt har de databehandlingskapacitet, underlättar träning för modellerna och erbjuder verktyg för att visualisera data och prestanda.

Så, nu vet du vad som är vad. Låt oss gå rakt in i kärnan av problemet och se de 12 bästa AI-plattformarna. 

Vad är några topp AI-plattformar?

Så, du är nyfiken på de bästa AI-plattformarna för företag. Vi var också nyfikna på dem; det är därför vi har tillbringat timmar på att söka efter de bästa AI-verktygen som kommer att effektivisera dina företagsarbetsflöden.

Så här är de: 

1. Guru – Den bästa AI-drivna plattformen för att effektivisera din kunskapsbas. 
2. Rasa – Den bästa AI-drivna plattformen för att bygga konversations-AI-chatbots och assistenter. 
3. Vertex AI – Den bästa plattformen för nybörjare för att bygga virtuella assistenter och appar. 
4. Microsoft Azure – Den bästa plattformen för att bygga generativa AI-modeller och appar. 
5. OpenAI ChatGPT – Den bästa chatboten och AI-assistenten som imiterar mänsklig konversation om vilket ämne som helst. 
6. H2O.ai – Den bästa AI-drivna lösningen för att samla in värdefull information från datamängder och dokument. 
7. TensorFlow – Den bästa öppen källkods-biblioteket för att bygga och distribuera ML-modeller. 
8. IBM Watson – Den bästa plattformen för att bygga, träna, validera och distribuera AI-modeller. 
9. Amazon SageMaker – Den bästa AI-plattformen för att bygga och distribuera ML-modeller. 
10. PyTorch – Den bästa djupinlärningsprogramvaran för att bygga AI-applikationer. 
11. Claude.ai – Den bästa nästa generations AI-assistenten för att automatisera olika uppgifter. 
12. Dataiku – Den bästa AI-drivna plattformen för att distribuera och hantera data och analys. 

Dessa plattformar låter alla bra i teorin, men lever de upp till sitt namn? Svaret är ja, det gör de. Ta reda på själv genom att fortsätta läsa... 

1. Guru

Guru är mer än bara ett enkelt verktyg. Det är en företags-AI, wiki och intranät — allt på en enda plattform. 

Vad Guru gör är att ta ditt företags kollektiva kunskap och använda AI för att föra relevant (och aktuell!) information till dem som behöver den mest. Utan att byta appar, utan tvekan.

Så, du får en centraliserad källa till sanning för all din företagskunskap när Guru samlar in information från alla dina chattarna, dokument och appar. När någon ställer en fråga kan de få svar snabbt. 

Dessutom integrerar Guru med OpenAIs ChatGPT för att hjälpa människor att få svar och hitta inspiration utan att lämna ChatGPT. Denna kraftfulla kombination av verktyg gör att du enklare kan få tillgång till ditt företags kunskap. 

“Jag använder det varje dag. Det är väldigt användarvänligt. Det fungerar precis som Google, allt du behöver [...] är [...] ett nyckelord och boom — du kommer att hitta vad du letar efter.” 

Vill du veta mer om Guru? Titta på vårvideo om efterfrågan nu! 

Top funktioner

• AI-drivna innehållsförslag: Gurus AI kommer att erbjuda anställda användbara svar baserat på vad de arbetar med.
• Anpassningsalternativ: Gör Guru till din personliga bas genom att anpassa den med din logotyp, färger, etc. 
• Mallar: Om du har slut på idéer eller inte vet var du ska börja, har Guru färdiga mallar som gör det lättare för dig att skapa innehåll.

Användningsområden

Guru är den perfekta lösningen för företag av alla storlekar som vill effektivisera sin kunskap. 

2. Rasa

Rasa är en AI-drivna lösning som låter företag av alla storlekar bygga AI-chatbots och assistenter som erbjuder konversationella upplevelser och automatiserade interaktioner med kunder. 

Det är ett bra verktyg för att förbättra din kundservice eftersom det låter dig bygga AI-assistenter genom en kombination av en användarvänlig gränssnitt och en konversations-AI-motor. 

Som ett resultat möjliggör Rasa mer nyanserade och meningsfulla interaktioner och konversationer med dina kunder, och kan svara på förfrågningar via naturliga språkbehandling (NLP) kapabiliteter. 

Men den är också byggd med moderna säkerhetsåtgärder, så företag kan vara trygga med att det inte kommer att använda personuppgifter utan deras tillåtelse. 

“Rasa är en öppen källkodsram för att bygga konversations-AI. Den är mer anpassningsbar för olika användningsområden och affärsproblem.” 

Top funktioner

• Dra-och-släpp-gränssnitt: Rasa användargränssnitt är lätt att använda och är mycket effektiv för samarbete mellan team. 
• Distribueringslägen: Du kan välja att distribuera chatboten på plats eller i en privat moln, vilket ger dig flexibilitet att kontrollera dina data. 
• Multi-channel kundupplevelse: Med Rasa kan du engagera dina kunder i 10 inbyggda meddelande-kanaler, alla drivna av en backend-assistent. 

Användningsområden

Rasa är idealisk för industrier som finansiella tjänster, vård, telekom, resor och transport på grund av sina avancerade funktioner. 

3. Vertex AI

Vertex AI är Googles centrala plattform som drivs av AI, ett verktyg som erbjuder alla Googles funktionaliteter på en enda plats. 

Det har ett enda syfte: att träna maskininlärning och AI-modeller och göra det enklare att distribuera dem i stor skala. Vad detta innebär är att du automatiserar modellutvecklingsprocessen och bygger användbara chatbots snabbare. 

Men du kan också anpassa stora språkmodeller (LLM) för att använda i olika AI-appar, vilket avsevärt ökar din produktivitet. 

Dessutom är det en bra lösning för att upprätthålla konsistens och skapa AI-modeller av samma kvalitet och med minimerade fel. 

“Vertex AI gör det enkelt att förbereda data, träna modeller och distribuera dem. Verktygen och tjänsterna fungerar bra tillsammans, vilket sparar tid och ansträngning.” 

Top funktioner

• AutoML: Denna funktion hjälper nybörjare att enkelt bygga sina egna anpassade ML-modell och fungerar för olika Google-applikationer. 
• Modellversionering: Med Vertex AI är det superlätt att hålla reda på versionerna av din modell och övervaka dess prestanda. 
• Förtränade API:er: Även om dina utvecklare inte har någon tidigare erfarenhet är det enkelt att integrera videor, översättning och NLP i modellerna med detta verktyg. 

Användningsområden

Vertex AI är en bra lösning för ML-ingenjörer och utvecklare eftersom den är så nybörjarvänlig. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure erbjuder en plattform som distribuerar generativa AI-lösningar. Det använder de senaste öppna och multimodala modellerna för snabb innovation och låter dig bygga det perfekta verktyget för din användning. 

För att skapa de AI-appar de vill, kan utvecklare använda sina favoriter verktyg och språk för att koda modellen, såväl som ett open-source ramverk som gör det enklare att distribuera dem. 

Det är inte allt — du kan också påskynda maskininlärningsprojekt genom kapabiliteter som modellutveckling och träning och datatillhandahållande. 

“Jag känner att Microsoft Azure är en lättanvänd molnplattform för alla företagets behov inom informationsteknologier, från att hyra en virtuell maskin till AI-drivna applikationsdistribution.” 

Top funktioner

• AI-sökning: Genom en kombination av avancerad hämtning förstärkt generation (RAG) och modern sökning kan Azure leverera intuitiva svar varje gång. 
• Phi-3 öppna modeller: Azure använder små språkliga modeller (SML) som maximerar AI:s kapabiliteter med lägre resursanvändning och latens. 
• ML-promptflöde: Genom agila promptflöden kan du förenkla hur du använder AI-lösningar genom hela ekosystemet. 

Use cases

Microsoft Azure är en lösning byggd för IT-industrin. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — som du redan vet — är en populär chatbot och virtuell assistent skapad av OpenAI. Med hjälp av LLM kan ChatGPT imitera mänskliga samtal och svara på frågor enkelt. 

Med ChatGPT kan du ställa frågor eller be den att generera bilder eller text via prompts. Skriv helt enkelt begäran och ChatGPT kommer att göra sitt bästa för att generera ett svar i realtid. Detta gör ChatGPT till en idealisk lösning för att forska ämnen, lära sig nya färdigheter eller skapa innehåll. 

ChatGPT är så intelligent att den kan följa upp frågor, medge sina misstag (om den gör några) och avvisa olämpliga förfrågningar. Kort sagt, det är som att prata med en vän i stället för en dator. 

“ChatGPT är ett fantastiskt verktyg som hjälper i våra dagliga uppgifter, från att generera bildtexter och textkopior till att lösa Excel-uppgifter. Detta är otroligt om du vet hur man ger rätt prompts!” 

Top funktioner

• Bildgenerator: Förutom att skapa text, hjälper ChatGPT också till med att generera högkvalitativa bilder och konst baserat på textprompts. 
• Röst- och ljudigenkänning: Du behöver inte skriven text för att ställa en fråga till ChatGPT. Denna användbara chatbot känner igen accenter och olika språk och kan svara på prompts enkelt. 
• Kodning: ChatGPT är den perfekta följeslagaren för utvecklare som vill skriva kod eller lära sig olika språk. 

Användningsområden

Du kan använda ChatGPT för vad som helst, eftersom den har allmän kunskap om alla ämnen. Den är utmärkt för personlig och professionell användning. 

6. H2O.ai

H2O.ai är en molnbaserad AI-lösning som har ett mål: att öka affärens produktivitet. How? Genom att dra värdefulla och handlingsbara insikter från data (både strukturerad och ostrukturerad) för att försöka lösa komplexa problem. 

Dessutom är det en pålitlig AI-leverantör som hjälper företag av alla storlekar att vara mer strategiska och påskynda innovation. H2O erbjuder flera funktioner, såsom öppen källkod distribuerad maskininlärning, automatisk maskininlärning och en lösning för företagsanvändare. 

Genom prediktiv och generativ AI fokuserar H2O på att superladda din produktivitet genom att bearbeta hundratals dokument på olika sätt, såsom att översätta, sammanfatta eller inspektera dem. 

“Lätt att använda med bra UI-design och automatiserad ML-funktion. Driverless AI har starka funktioner [i] automatisk funktionsteknik och systemvisualisering.” 

Top funktioner

• Driverless AI: Denna funktion fungerar genom att leverera autoML-möjligheter skapade specifikt för att skapa AI, med hjälp av automatisering tillsammans med datavetenskap. 
• Hydrogen Torch: H2O erbjuder ett verktyg för djupinlärning utan kod som hjälper dig att träna AI-modeller snabbare och bättre. 
• Document AI: Genom artificiell intelligens kan H2O enkelt extrahera värdefull information från dina dokument. 

Use cases

H2O är en öppen källkodsplattform som är lämplig för datavetare och företag inom flera branscher. 

7. TensorFlow

TensorFlow tillhandahåller ett öppet källkods bibliotek som företag kan använda för att bygga ML-algoritmer som körs i alla miljöer. 

TensorFlow erbjuder hjälp i alla stadier av utvecklingsprocessen, från dataprocessering till distribution till felsökning. Utvecklare kan bygga ML-appar i olika programmeringsspråk, såsom Python, Java, C++, etc. 

Sammanfattningsvis gör TensorFlow det enkelt att bygga maskininlärningsplattformar i stor skala. 

“Sättet den hanterar datan och gemenskapens stöd, det har [varit] en [gudagåva]. Att utveckla och underhålla kodbasen är verkligen enkelt med TensorFlow.” 

Top funktioner

• Flexibilitet: TensorFlow är ett flexibelt verktyg som gör att du kan skapa modulära eller fristående ML-modeller. 
• Parallell träning av neurala nätverk: TensorFlow kan hjälpa dig att träna flera neurala nätverk och GPU:er och effektivisera din pipeline. 
• Öppen källkod: TensorFlow är gratis att använda för alla, vilket gör att du kan bygga och distribuera den bästa maskininlärningsmodellen. 

Use cases

TensorFlow är för företag, utvecklare och forskare som vill bygga högkvalitativa ML-modeller. 

8. IBM Watson

IBM erbjuder en toppmodern studio där människor kan bygga, träna och distribuera AI-modeller. Den kallas watsonx.ai och den kombinerar generativa AI-funktioner med grundmodeller och traditionell maskininlärning för att effektivisera dina processer. 

Det är mycket enklare att bygga AI-appar på detta sätt än att göra det på egen hand. Med watsonx.ai tar det mindre tid och mindre data tack vare dess användarvänliga verktyg och mer förfinade prompts. 

Du kan välja mellan olika modeller (vilket innebär att verktyget är flexibelt) som Granite, öppen källkod, eller tredjepartsmodeller. Men du kan också ta med din egen anpassade modell. 

“Det användarvänliga och tillgänglighet, att koppla en LLM [till] en webbplats för att skrapa sidor och producera utdata på en plätt. Integrationen är enklare, du kan koppla [till] alla befintliga applikationer och lansera en chatbot på din webbplats.” 

Top funktioner

• Flödesmotor: watsonx.ai förenklar den generativa AI-utvecklingsprocessen genom intuitivt flödes språk, vilket gör appar lättare att distribuera till molnet. 
• Optimeringsstudio: IBM erbjuder en optimeringsstudio där du kan optimera och justera dina modeller för bättre prestanda och noggrannhet. 
• Promptlaboratorium: Användare kan använda Chat-, Freeform- och Strukturerade lägen för att justera sina prompts och skapa den bästa modellen. 

Use cases

IBM watsonx.ai är för företag av alla storlekar och branscher. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker är en plattform där datavetare och utvecklare kan bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller i stor skala. 

Eftersom det är ett helt hanterat tjänsteverktyg, erbjuder SageMaker en rad verktyg (som felsökning, pipeliner, MLOps, etc.) som gör att det blir enklare, effektivt och kostnadseffektivt att bygga högpresterande ML-modeller för alla användningsfall. 

Allt du behöver kan SageMaker tillhandahålla. Det är en lösning som också utmärker sig i att bygga finansiella förvaltningssystem (FM) genom att använda LLM:er tränade på massiva datamängder. 

“SageMaker gör det mycket enkelt att träna och distribuera modeller. Den hanterade infrastrukturen gör att vi kan fokusera på affärslogik utan att behöva hantera saker som klusterhantering, autoskalering, etc.” 

Top funktioner

• Canvas: Denna funktionalitet gör att du kan bygga exakta ML-modeller via ett mycket intuitivt och visuellt tilltalande gränssnitt. Du behöver ingen kodnings erfarenhet för att använda det. 
• Data Wrangler: Med SageMaker är det enklare att aggregera och förbereda bild- eller tabulär data på minuter snarare än månader. 
• Notebooks: Du kan bygga maskininlärningsmodeller med anteckningsböcker, kod och data i den integrerade utvecklingsmiljön (IDE).

Use cases

Amazon SageMaker är för team av alla storlekar inom olika branscher, inklusive cybersäkerhet, finansiella tjänster etc. 

10. PyTorch

PyTorch, utvecklat av ett forskningslaboratorium, är djupinlärningsprogramvara som erbjuder flera ramverk för att bygga AI-applikationer. 

Vad PyTorch tillhandahåller är ett användarvänligt gränssnitt som gör det enkelt att bygga djupa inlärningsmodeller lätt i olika programmeringsspråk. 

Detta öppna ramverk är idealiskt för nybörjare som vill experimentera i denna bransch och bygga intelligenta AI-applikationer. 

“En av de saker jag verkligen uppskattar med PyTorch är hur användarvänligt det är. Det gör det komplexa området för lärande mer tillgängligt, vilket är fantastiskt. [...] Det känns enkelt att implementera idéer tack vare dess integration med Python [...]” 

Top funktioner

• Distribuerad träning: Genom torch.distributed backend kan du arbeta med prestandaoptimering och skalbar distribuerad träning i forskningen. 
• Robust ekosystem: PyTorch har tusentals verktyg och bibliotek som stödjer utveckling av NLP, datorseende, etc. 
• Molnstöd: Alla stora molnplattformar stödjer PyTorch, så du kan vara säker på att det enkelt kan distribueras på dessa kanaler. 

Användningsområden

PyTorch är ett utmärkt verktyg för företag inom branscher som hälso- och sjukvård, detaljhandel, utbildning, tillverkning, etc., som vill använda AI-teknologi.

11. Claude.ai

Claude.ai från Anthropic är en nästa generations AI-assistent som liknar ChatGPT i den meningen att du kan be den att göra vad som helst, oavsett om det handlar om att brainstorma idéer eller tillhandahålla dataanalys. 

Drivs av konstitutionell AI, lägger Claude stor vikt vid säkerhet och dataskydd. 

Dessutom kan Claude bearbeta stora mängder data, generera text och hjälpa dig att förstå svåra ämnen. Du kan till och med anpassa det för att passa dina behov, användningsfall och krav. Detta gör att du kan fokusera på det som betyder mest i stället för att slösa tid. 

“Det mest användbara med Claude är AI:ns förmåga att flyta mer naturligt.” Jag gillar att svaren känns mer som en mänsklig-konversation.” 

Top funktioner

• Uppgiftsautomatisering: Claude hjälper till med en rad olika uppgifter, som att skriva kod, utforma e-postmeddelanden, etc. 
• Dataanalys: Claude hjälper dig att få värdefulla insikter ur dina data och till och med tolka resultatet. 
• Språk översättning: Claude har kapacitet att översätta flera språk. 

Use cases

Claude är användbar för företag av alla storlekar. 

12. Dataiku

Vår lista avslutas med Dataiku, din dagliga AI-plattform för att bygga, hantera och distribuera data och analys. 

Med Dataiku kan du bygga data in i dina dagliga operationer, från generativa AI-appar till AutoML till MLOps. Från ett centraliserat helhetslösning kan du bygga projekt snabbare, på dagar istället för veckor, och främja samarbeta mellan teammedlemmar. 

“Förmågan att automatisera uppgifter som modelldistribution och rapportgenerering är en revolutionerande faktor. Dataiku frigör datavetare för att fokusera på högre nivå analys och innovation [...]” 

Top funktioner

• Datapreparering: Dataiku gör det möjligt för kodare och icke-kodare att få tillgång till och utforska projektdata i ett delat utrymme. 
• Generativ AI: Med Dataiku kan du bygga generativa AI-applikationer i stor skala. 
• Visualisering: Dataikus inbyggda funktioner är perfekta för dataprofilering, statistiken och mer, använda verktyg som cirkeldiagram, värmekartor, tabeller, etc. 

Användningsområden

DataIku är för olika företag och olika användningsfall. 

***

Så många bra verktyg, så lite tid för att lära känna dem alla. Om en väckte ditt intresse, så gå vidare och undersök det vidare.

Om du fortfarande inte är övertygad, låt oss gå igenom fördelarna med att använda AI-plattformar. 

Vilka är fördelarna med att använda AI-plattformar?

AI-plattformar har många fördelar, en av dem är en ökning av intäkterna. I genomsnitt kan företag förvänta sig en 6% till 10% intäktsökning från adoption av AI, så det är mycket lönsamt att investera i AI-drivna verktyg nu.

Men det finns andra fördelar, såsom: 

• Automatisering av repetitiva uppgifter: Den största fördelen med AI-plattformar är deras förmåga att automatisera banala uppgifter och frigöra mänskliga arbetare att fokusera på mer strategiska aktiviteter. Genom att förbättra arbetsflöden och processer, möjliggör du ökad produktivitet och till och med påskyndad slutförandetid för uppgifter. 
• Minimera misstag: Vi gör alla misstag, vi är människor efter allt. Men vissa misstag är för kostsamma att ignorera. AI-plattformar minskar risken för manuella fel och är mindre benägna att göra misstag när det gäller datainmatning.   
• Förbättra kundupplevelsen: Det finns många AI-virtuella assistenter där ute som hjälper till att effektivisera kundupplevelsen genom att svara på frågor och vara där för kunder när de behöver det som mest. Dessutom är chattbotar bra för att generera mycket personliga meddelanden som hjälper kunder att hitta den bästa lösningen för sina problem. 
• Möjliggöra bättre beslutsfattande: AI-plattformar gör en sak bra och det är att analysera data och trender och komma med innovationsmöjligheter. Med denna opartiska dataanalys kan du fatta bättre beslut som rör ditt företag och dess verksamhet. 

Självklart har AI-algoritmer sina fördelar, även öka leads och möten med så mycket som 50%. 

Men de har också sina utmaningar. Låt oss ta en titt på dem. 

Vad är de potentiella utmaningarna med AI-plattformar?

Så mycket som vi vill att det ska vara, är AI långt ifrån perfekt. När du investerar i AI-tjänster måste du vara beredd på följande utmaningar: 

• Kostnad: Att bygga en AI-plattform kräver tid och resurser. Om du vill att den ska vara komplex, med flera funktioner, kan kostnaderna för dess utveckling bli lite höga. Dessutom måste den hållas uppdaterad, så den måste använda den senaste teknologin för att fungera. 
• Säkerhetsrisker och integritetsproblem: Många människor är oroade över hur AI-lösningar använder sina personliga data, särskilt om de används utan samtycke. Dessutom är AI sårbart för cyberattacker, eftersom det kan manipuleras för att orsaka potentiell skada. 
• Databeroende: AI lever på data. Utan data kan AI-plattformar inte utföra de uppgifter de har tilldelats. AI kräver högkvalitativ data — en bra mängd också — för att förbli aktuell och prestera effektivt. 
• Bias och rättvisa: Beroende på vilken data du matar in, kan AI komma med riskabelt och diskriminerande innehåll som kan skada ditt rykte om det inte kontrolleras.

Det låter inte så illa. Fördelarna överväger nackdelarna, så du bör fortfarande överväga att investera i AI-plattformar om du vill. 

Nästa, låt oss se hur vi väljer den bästa AI-plattformen för ditt företag. 

Hur man väljer den bästa AI-plattformen för företag

Det finns tre urvalskriterier när det kommer till att välja AI-plattformen av dina drömmar: 

• Nyckelfunktioner: Det finns så många funktioner som AI-plattformen bör ha, det kommer att ta ett tag att nämna dem alla. Överväg plattformar med AutoML (så att den automatiskt väljer den bästa algoritmen), samarbetsverktyg (flera användare kan arbeta tillsammans), och kontinuerlig förbättring för att hålla data färsk. En annan sak att hålla i åtanke är integrationer, om det nya AI-verktyget ska passa perfekt med dina befintliga verktyg. 
• Kärnfunktioner: AI-plattformar bör kunna rengöra och bearbeta data så att de blir användbara. Men de bör också träna modeller med hjälp av olika algoritmer, utvärdera pålitligheten hos ML- eller AI-modeller och distribuera dem. 
• Användarvänlighet: Se till att AI-lösningen är lätt att använda och har ett intuitivt gränssnitt, så att även nybörjare snabbt kan bygga appar. Titta också efter verktyg som har dra-och-släpp-funktioner och inlärningsresurser om du sitter fast med något. Responsiv kundsupport är också ett måste. 

Verkar som att vi har inkluderat allt som finns att veta om AI-plattformar. Förhoppningsvis har den guidat dig i rätt riktning och övertygat dig att fatta rätt beslut. 

Men det finns bara ett sant beslut…

Över till dig!

…och det är Guru! 

Guru är den perfekta AI-drivna lösningen som hjälper dig att hantera din interna och externa kunskap och skapa användbara wikis. Med det här verktyget kan du ta ditt företags kunskap till nya nivåer och få relevant information när du behöver det som mest. 

Så, redo att få data vid dina fingertoppar? Registrera dig för Guru idag för att se hur det känns.

‍