Back to Reference
Best Apps
Most popular
Search everything, get answers anywhere with Guru.
Watch a demoTake a product tour
October 30, 2024
XX min read

أفضل 12 منصة ذكاء اصطناعي للأعمال في 2024

مع تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي (AI) يومًا بعد يوم، ليس من المستغرب أن ترغب العديد من الشركات في استخدام الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمصلحتها. المشكلة الوحيدة هي، أي أداة تناسب احتياجاتهم؟ 

في عصر الرقمية اليوم، 73% من الشركات الأمريكية تستخدم الذكاء الاصطناعي في جانب من جوانب أعمالها، سواء لتوليد أفكار، كتابة كود، أو إنتاج نصوص وصور. 

لكن مع وجود العديد من الأدوات الجيدة التي تقوم فعليًا بكل شيء، من الصعب معرفة أي أداة معتمدة على الذكاء الاصطناعي يجب أن تبدأ بها. هل تريد تحليلات تنبؤية أو أداة تبسط دورة حياة التصميم؟ 

على أي حال، تحتاج إلى دليل لتبدأ به. لحسن الحظ، كنت قد عثرت على أفضل مصدر لهذا الموضوع، حيث سنستعرض فوائد منصة الذكاء الاصطناعي، كيفية اختيار الصحيحة، وأفضل 12 أداة لعملك. 

ما هي منصة الذكاء الاصطناعي؟

منصة الذكاء الاصطناعي هي برنامج يؤدي مهام مختلفة عادة ما يقوم بها البشر، مثل التعلم، التفكير، حل المشكلات، إلخ. تستخدم هذه المنصات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية لتطوير، نشر، وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. 

بشكل أساسي، تساعد منصات الذكاء الاصطناعي المطورين والشركات في بناء حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة، مع تقليل النفقات والموارد. 

بشكل عام، لديها قدرات معالجة البيانات، تسهل التدريب للنماذج، وتوفر أدوات لتصور البيانات والأداء.

لذا، الآن تعلم ما هو ما. دعونا نذهب مباشرة إلى جوهر المشكلة ونرى أفضل 12 منصة ذكاء اصطناعي. 

ما هي بعض منصات الذكاء الاصطناعي العليا؟

لذا، أنت فضولي حول أفضل منصات الذكاء الاصطناعي للأعمال. كنا أيضًا فضوليين حولها؛ لهذا السبب قضينا ساعات في البحث عن أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستبسط سير عملك.

ها هم: 

  1. Guru أفضل منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط قاعدة معرفتك. 
  2. Rasa أفضل منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لبناء روبوتات الدردشة المحدثة ومساعدي الذكاء الاصطناعي. 
  3. Vertex AI أفضل منصة صديقة للمبتدئين لبناء مساعدين افتراضيين وتطبيقات. 
  4. Microsoft Azure أفضل منصة لبناء نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. 
  5. OpenAI ChatGPT أفضل روبوت دردشة ومساعد ذكاء اصطناعي يقلّد المحادثات البشرية حول أي موضوع. 
  6. H2O.ai أفضل حل مدفوع بالذكاء الاصطناعي لجمع معلومات قيمة من مجموعات البيانات والمستندات. 
  7. TensorFlow أفضل مكتبة مفتوحة المصدر لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة. 
  8. IBM Watson أفضل منصة لبناء وتدريب والتحقق من صحة ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. 
  9. Amazon SageMaker أفضل منصة ذكاء اصطناعي لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة. 
  10. PyTorch أفضل برنامج لتعلم العمق لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. 
  11. Claude.ai أفضل مساعد ذكاء اصطناعي من الجيل التالي لأتمتة مهام مختلفة. 
  12. Dataiku أفضل منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لنشر وإدارة البيانات والتحليلات. 

تبدو جميع هذه المنصات رائعة في النظرية، لكن هل تعيش وفقًا لاسمها؟ الإجابة هي نعم، إنها كذلك. اكتشف ذلك بنفسك من خلال متابعة القراءة... 

1. جو

Guru هو أكثر من مجرد أداة بسيطة. إنه ذكاء اصطناعي مؤسسي، ويكي، وإنترانت - كل ذلك في منصة واحدة. 

ما تفعله Guru هو أخذ المعرفة الجماعية لشركتك واستخدام الذكاء الاصطناعي لدفع المعلومات ذات الصلة ( وفي الوقت المناسب!) إلى أولئك الذين يحتاجون إليها أكثر. دون الحاجة لتبديل التطبيقات، بالطبع.

لذا، ستحصل على مصدر مركزي للحقيقة لكل معرفتك في الشركة كما يقوم Guru بجمع المعلومات من جميع محادثاتك، مستنداتك، وتطبيقاتك. كلما طرح شخص ما استفسار، يمكنه الحصول على الإجابات بسرعة. 

بالإضافة إلى ذلك، يدمج Guru مع ChatGPT من OpenAI لمساعدة الناس في الحصول على إجابات والعثور على الإلهام دون مغادرة ChatGPT. تسمح لك هذه المجموعة القوية من الأدوات بالوصول إلى معرفة شركتك بشكل أسهل. 

أستخدمه كل يوم. إنه سهل الاستخدام جدًا. يعمل تمامًا مثل Google، كل ما تحتاجه [...] هو [...] كلمة دلالية وفجأة - ستجد ما تبحث عنه.” 

هل تريد معرفة المزيد عن Guru؟ شاهد عرضنا التوضيحي حسب الطلب الآن! 

أهم الميزات

  • اقتراحات محتوى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سيقدم الذكاء الاصطناعي في Guru إجابات مفيدة للموظفين بناءً على ما يعملون عليه.
  • خيارات التخصيص: اجعل Guru يشعر وكأنه قاعدة بياناتك الشخصية من خلال تخصيصه بشعارك، وألوان علامتك التجارية، إلخ. 
  • نموذج: إذا نفدت أفكارك أو لم تكن تعرف من أين تبدأ، فإن Guru يحتوي على نماذج مُعدة مسبقًا تسهل عليك إنشاء المحتوى.

استخدامات

يعتبر Guru هو الحل المثالي للشركات من جميع الأحجام التي ترغب في تبسيط معرفتها. 

2. Rasa

Rasa هو حل مدفوع بالذكاء الاصطناعي يتيح للشركات من جميع الأحجام بناء روبوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون تجارب محادثة وتفاعلات آلية للعملاء. 

المصدر: Capterra

إنها أداة جيدة لتحسين خدمة العملاء لأنك تستطيع بناء مساعدي الذكاء الاصطناعي من خلال مزيج من واجهة مستخدم بدون كود ومحرك ذكاء صناعي في المحادثة. 

نتيجة لذلك، يمكّن Rasa من تفاعلات ومحادثات أكثر عمقًا ومعنى مع عملائك، ويمكن أن يرد على الاستفسارات من خلال قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). 

لكنها أيضًا تم تصميمها مع تدابير أمان حديثة، لذا يمكن للشركات أن تشعر بالراحة لإنها لن تستخدم البيانات الشخصية دون إذنهم. 

Rasa هو إطار مفتوح المصدر لأجل بناء ذكاء صناعي حواري. إنه أكثر تخصيصًا لحالات الاستخدام المختلفة ومشاكل الأعمال.” 

أهم الميزات

  • واجهة السحب والإفلات: واجهة المستخدم الخاصة بـ Rasa سهلة الاستخدام وفعالة جدًا للتعاون بين الفرق. 
  • وضع النشر: يمكنك اختيار نشر روبوت الدردشة محليًا أو في سحابة خاصة، مما يمنحك المرونة للتحكم في بياناتك. 
  • تجربة العملاء متعددة القنوات: مع Rasa، يمكنك التفاعل مع عملائك في 10 قنوات رسائل مُدمجة، جميعها مدعومة بواسطة مساعد خلفي. 

استخدامات

Rasa مثالي للصناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والاتصالات والسفر والنقل بفضل ميزاته المتقدمة. 

3. Vertex AI

Vertex AI هي منصة مركزية من جوجل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أداة تقدم جميع وظائف Google في مكان واحد. 

المصدر: G2

لديها غرض واحد: تدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتسهيل نشرها على نطاق واسع. ما يعنيه هذا هو أنك تقوم بأتمتة عملية تطوير النموذج وبناء روبوتات دردشة مفيدة بشكل أسرع. 

لكن يمكنك أيضًا تخصيص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للاستخدام في تطبيقات ذكاء اصطناعي متنوعة، مما يعزز إنتاجيتك بشكل ملحوظ. 

علاوة على ذلك، إنه حل رائع للحفاظ على الاتساق وإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي بنفس الجودة وبأخطاء أقل. 

Vertex AI يسهل إعداد البيانات، تدريب النماذج، ونشرها. تعمل الأدوات والخدمات معًا بشكل جيد، مما يوفر الوقت والجهد.” 

أهم الميزات

  • AutoML: تساعد هذه الميزة المبتدئين في بناء نموذج تعلم الآلة المخصص بسهولة وتعمل لمجموعة متنوعة من التطبيقات من Google. 
  • إدارة إصدارات النماذج: مع Vertex AI، من السهل جدًا تتبع إصدارات نموذجك ومراقبة أدائه. 
  • واجهات برمجة التطبيقات المدربة مسبقًا: حتى لو لم يكن لدى مطوريك خبرة سابقة، فإنه من السهل دمج الفيديوهات، والترجمة، وNLP في النماذج باستخدام هذه الأداة. 

استخدامات

Vertex AI هو حل جيد لمهندسي تعلم الآلة والمطورين نظرًا لكونه سهل الاستخدام للمبتدئين. 

4. Microsoft Azure

يقدم Microsoft Azure منصة تنشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. تستخدم أحدث النماذج المفتوحة والمتعددة الأنماط للابتكار السريع وتتيح لك بناء الأداة المثالية لاحتياجاتك. 

المصدر: Capterra

لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يريدونها، يمكن للمطورين استخدام أدواتهم المفضلة ولغتهم لتشفير النموذج، بالإضافة إلى إطار عمل مفتوح المصدر يجعل من الأسهل نشرها. 

هذا ليس كل شيء - يمكنك أيضًا تسريع مشاريع تعلم الآلة من خلال قدرات مثل تطوير النموذج والتدريب وإعداد البيانات. 

أشعر أن Microsoft Azure هو منصة سحابية سهلة الاستخدام لجميع احتياجات الشركة في تقنيات المعلومات، من استئجار آلة افتراضية إلى نشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.” 

أهم الميزات

  • بحث الذكاء الاصطناعي: باستخدام مزيج من الاسترجاع المعزز بالذكاء (RAG) والبحث الحديث، يمكن لـ Azure تقديم استجابات بديهية في كل مرة. 
  • نماذج Phi-3 المفتوحة: يستخدم Azure نماذج اللغة الصغيرة (SMLs) التي تعظم قدرات الذكاء الاصطناعي مع تقليل استخدام الموارد وزمن الانتظار. 
  • تدفق تعليمات ML: باستخدام تدفقات التعليمات السريعة، يمكنك تبسيط الطريقة التي تستخدم بها حلول الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء النظام البيئي. 

استخدامات

Microsoft Azure هو حل مصمم لصناعة تكنولوجيا المعلومات. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT - كما تعلم الآن - هو روبوت دردشة ومساعد افتراضي شهير تم إنشاؤه بواسطة OpenAI. باستخدام LLMs، يمكن لـ ChatGPT تقليد المحادثات البشرية والرد على الأسئلة بسهولة. 

المصدر: ChatGPT 

مع ChatGPT، يمكنك طرح أسئلة أو أن تطلب منه إنشاء صور أو نصوص عبر التعليمات. فقط اكتب الطلب وسيفعل ChatGPT أفضل ما لديه ليولد إجابة في الوقت الحقيقي. هذا يجعل ChatGPT حلًا مثاليًا للبحث في المواضيع، تعلم مهارات جديدة، أو إنشاء محتوى. 

ChatGPT ذكي جدًا لدرجة أنه يمكنه متابعة الأسئلة، والاعتراف بأخطائه (إذا ارتكب أيًا منها)، ورفض الطلبات غير الملائمة. باختصار، يُشبه الدردشة مع صديق بدلاً من الكمبيوتر. 

ChatGPT هو أداة رائعة تساعد في مهامنا اليومية، من توليد التسميات والنصوص إلى حل مهام Excel. هذا أمر رائع إذا كنت تعرف كيف تعطي التعليمات الصحيحة!” 

أهم الميزات

  • مولد الصور: بصرف النظر عن صياغة النص، يساعد ChatGPT أيضًا في توليد صور وفنون عالية الجودة، بناءً على التعليمات النصية. 
  • التعرف على الصوت والصوت: لا تحتاج إلى نص مكتوب لطرح أي سؤال على ChatGPT. هذا الروبوت المساعد المفيد يتعرف على اللهجات ولغات مختلفة ويمكنه الاستجابة للتعليمات بسهولة. 
  • كتابة الكود: ChatGPT هو الرفيق المثالي للمطورين الذين يرغبون في كتابة كود أو تعلم لغات مختلفة. 

استخدامات

يمكنك استخدام ChatGPT في أي شيء، حيث لديه معرفة عامة حول كل موضوع. إنه رائع للاستخدام الشخصي والمهني. 

6. H2O.ai

H2O.ai هو حل سحابي قائم على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى زيادة إنتاجية الأعمال. كيف؟ من خلال استخلاص رؤى قيمة وقابلة للتطبيق من البيانات (المهيكلة وغير المهيكلة) لمحاولة حل مشاكل معقدة. 

المصدر: Medium 

علاوة على ذلك، إنه مزود موثوق للذكاء الاصطناعي يساعد الشركات من جميع الأحجام لتكون أكثر استراتيجية وتسريع الابتكار. تقدم H2O وظائف متعددة، مثل تعلم الآلة الموزعة عبر المصادر المفتوحة، والتعلم الآلي التلقائي، وحل لمستخدمي الأعمال. 

من خلال الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي، تركز H2O على تعزيز إنتاجيتك من خلال معالجة مئات الوثائق بطرق مختلفة، مثل الترجمة، والتلخيص، أو فحصها. 

سهل الاستخدام مع تصميم واجهة مستخدم جيد وميزة التعلم الآلي الآلي. تتمتع AI بدون سائق بقدرات قوية [في] هندسة الميزات التلقائية وتصور النظام.” 

أهم الميزات

  • AI بدون سائق: تعمل هذه الميزة عن طريق تقديم قدرات AutoML المصممة خصيصًا لجعل الذكاء الاصطناعي، باستخدام الأتمتة بالتزامن مع علوم البيانات. 
  • شعلة الهيدروجين: تقدم H2O مجموعة أدوات التعلم العميق بدون كود تساعدك على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأفضل. 
  • الذكاء الاصطناعي للوثائق: من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ H2O استخراج معلومات قيمة من مستنداتك بسهولة. 

استخدامات

H2O هي منصة مفتوحة المصدر مناسبة لعلماء البيانات والشركات في صناعات متعددة. 

7. TensorFlow

توفر TensorFlow مكتبة مفتوحة المصدر يمكن للشركات استخدامها لبناء خوارزميات التعلم الآلي التي تعمل في كل بيئة. 

المصدر: Capterra

تقدم TensorFlow المساعدة في جميع مراحل عملية التطوير، من معالجة البيانات إلى النشر إلى تصحيح الأخطاء. يمكن للمطورين بناء تطبيقات التعلم الآلي بلغات برمجة مختلفة، مثل بايثون، جافا، C++، إلخ. 

باختصار، تجعل TensorFlow من السهل بناء منصات التعلم الآلي على نطاق واسع. 

الطريقة التي تتعامل بها مع البيانات والدعم المجتمعي، لقد كان [نعمة]. تطوير وصيانة قاعدة الشيفرة أمر سهل للغاية مع TensorFlow.” 

أهم الميزات

  • المرونة: TensorFlow هي أداة مرنة تتيح لك إنشاء نماذج ML نمطية أو مستقلة. 
  • تدريب الشبكات العصبية المتوازية: يمكن لـ TensorFlow مساعدتك في تدريب عدة شبكات عصبية وGPUs وتبسيط سير العمل الخاص بك. 
  • مصدر مفتوح: TensorFlow مجانية للاستخدام من قبل الجميع، مما يسمح لك ببناء ونشر أفضل نموذج تعلم آلي. 

استخدامات

TensorFlow مخصص للشركات والمطورين والباحثين الذين يرغبون في بناء نماذج تعلم آلي عالية الجودة. 

8. IBM Watson

تقدم IBM استوديو فائق التطور حيث يمكن للناس بناء وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. يسمى watsonx.ai ويجمع بين إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع النماذج الأساسية وعلوم البيانات التقليدية لتبسيط عملياتك. 

المصدر: G2

من الأسهل بكثير بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة بدلاً من القيام بذلك بمفردك. مع watsonx.ai، يستغرق الأمر وقتًا أقل وبيانات أقل بفضل أدواته السهلة الاستخدام والمطالبات الأكثر دقة. 

يمكنك الاختيار من بين نماذج مختلفة (مما يعني أن الأداة مرنة) مثل النماذج الأساسية، مفتوحة المصدر، أو نماذج الأطراف الثالثة. ولكن يمكنك أيضًا إحضار نموذجك المخصص. 

سهولة الاستخدام والوصول، توصيل نموذج لغوي كبير [إلى] موقع للتحصيل وإنتاج المخرجات بسرعة. التكامل أسهل، يمكنك توصيل [إلى] أي تطبيقات موجودة وإطلاق دردشة على موقع الويب الخاص بك.” 

أهم الميزات

  • محرك التدفقات: يبسط watsonx.ai عملية تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال لغة التدفق البديهية، مما يجعل التطبيقات أسهل لنشرها على السحابة. 
  • استوديو الضبط: تقدم IBM استوديو تعديل حيث يمكنك تحسين نماذجك وضبطها لتحقيق أداء أفضل ودقة أعلى. 
  • مختبر المطالبات: يمكن للمستخدمين استخدام أوضاع الدردشة، الحرة، والمنظمة للتلاعب بمطالباتهم وإنشاء أفضل نموذج. 

استخدامات

IBM watsonx.ai مخصص للشركات من جميع الأحجام والصناعات. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker هي منصة حيث يمكن لعلماء البيانات والمطورين بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع. 

المصدر: Capterra

بما أنه أداة مدارة بالكامل، تقدم SageMaker مجموعة من الأدوات (مثل تصحيح الأخطاء، خطوط الأنابيب، MLOps، إلخ) مما يجعل من الأسهل والفعال وبتكلفة منخفضة بناء نماذج تعلم آلي عالية الأداء لأي حالة استخدام. 

أي شيء تحتاجه، يمكن لـ SageMaker تقديمه. إنها حل يتفوق أيضًا في بناء أنظمة الإدارة المالية (FMs) باستخدام LLMs المدربة على مجموعات بيانات هائلة. 

يجعل SageMaker الأمر سهلًا جدًا في التدريب ونشر النماذج. البنية التحتية المدارة تتيح لنا التركيز على منطق العمل دون الحاجة إلى التعامل مع أشياء مثل إدارة الكلاستر، التوسع التلقائي، إلخ.” 

أهم الميزات

  • لوحة الرسم: هذه الوظيفة تتيح لك بناء نماذج تعلم آلي دقيقة عبر واجهة بديهية وجذابة بصريًا. لا تحتاج إلى خبرة في البرمجة لاستخدامها. 
  • مفك البيانات: مع SageMaker، من الأسهل تجميع وإعداد البيانات الصورة أو الجدولية في دقائق بدلًا من أشهر. 
  • دفاتر الملاحظات: يمكنك بناء نماذج تعلم الآلي باستخدام دفاتر الملاحظات، الشيفرة، والبيانات في بيئة تطوير متكاملة (IDE).

استخدامات

Amazon SageMaker مخصص للفرق من جميع الأحجام في صناعات مختلفة، بما في ذلك الأمن السيبراني، والخدمات المالية، إلخ. 

10. PyTorch

PyTorch، التي طورها مختبر بحثي، هي برمجيات تعلم عميق تقدم أطرًا متعددة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. 

المصدر: PyTorch

ما تقدمه PyTorch هو واجهة سهلة الاستخدام تجعل من السهل بناء نماذج التعلم العميق بسهولة بلغات برمجة مختلفة. 

هذا الإطار المفتوح المصدر مثالي للمبتدئين الذين يرغبون في انغماس في هذه الصناعة وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية. 

أحد الأشياء التي أقدرها حقًا في PyTorch هو كيف أنها سهلة الاستخدام. يجعل المجال المعقد للتعلم أكثر وصولًا، مما هو رائع. [...] يسهل تنفيذ الأفكار بفضل تكاملها مع بايثون [...]” 

أهم الميزات

  • التدريب الموزع: من خلال خلفية torch.distributed، يمكنك العمل على تحسين الأداء وتدريب موزع قابل للتوسع في البحث. 
  • نظام بيئي قوي: يحتوي PyTorch على آلاف الأدوات والمكتبات التي تدعم تطوير NLP، ورؤية الكمبيوتر، إلخ. 
  • دعم السحابة: جميع المنصات السحابية الرئيسية تدعم PyTorch، لذا يمكنك أن تطمئن بأنه يمكن نشره بسهولة على هذه القنوات. 

استخدامات

PyTorch هو أداة رائعة للأعمال في صناعات مثل الرعاية الصحية، والتجزئة، والتعليم، والتصنيع، إلخ، التي ترغب في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.

11. Claude.ai

Claude.ai من Anthropic هو مساعد ذكاء اصطناعي من الجيل التالي مشابه لـ ChatGPT من حيث أنه يمكنك أن تطلب منه القيام بـ أي شيء، سواء كان ذلك توليد أفكار أو تقديم تحليلات البيانات. 

المصدر: Claude

بدعم من الذكاء الاصطناعي الدستوري، يضع Claude تركيزًا كبيرًا على الأمان وخصوصية البيانات. 

علاوة على ذلك، يمكن لClaude معالجة كميات كبيرة من البيانات، توليد نص، ومساعدتك في فهم الموضوعات الصعبة. يمكنك حتى تصميمه ليلائم احتياجاتك وحالات الاستخدام والمتطلبات. هذا يتيح لك التركيز على ما يهم أكثر بدلاً من إضاعة الوقت. 

ما هو أكثر فائدة في Claude هو قدرة الذكاء الاصطناعي على التدفق بشكل أكثر طبيعية. أحب أن الردود تبدو أكثر كأنها محادثة بين إنسان وآخر.” 

أهم الميزات

  • أتمتة المهام: يساعد Claude في مجموعة واسعة من المهام، مثل كتابة الشيفرة، صياغة الرسائل الإلكترونية، إلخ. 
  • تحليل البيانات: يساعد Claude في الحصول على رؤى قيمة من بياناتك ويفسر حتى النتائج. 
  • ترجمة اللغة: قادر Claude على ترجمة عدة لغات. 

استخدامات

Claude مفيد للشركات من جميع الأحجام. 

12. Dataiku

تنتهي قائمتنا بـ Dataiku، منصتك اليومية للذكاء الاصطناعي لبناء وإدارة ونشر البيانات والتحليلات. 

المصدر: G2

مع Dataiku، يمكنك بناء البيانات في عملياتك اليومية، من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى AutoML إلى MLOps. من مكان مركزي واحد، يمكنك بناء المشاريع بشكل أسرع، في أيام بدلاً من أسابيع، وتعزيز التعاون بين أعضاء الفريق. 

القدرة على أتمتة المهام مثل نشر النماذج وتوليد التقارير هو تغيير للعبة. تحرر Dataiku علماء البيانات للتركيز على التحليل على مستوى أعلى والابتكار [...]” 

أهم الميزات

  • إعداد البيانات: تتيح لك Dataiku الوصول إلى بيانات المشروع واستكشافها في مساحة مشتركة، سواء للمبرمجين وغير المبرمجين. 
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي: مع Dataiku، يمكنك بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على نطاق واسع. 
  • التصور: وظائف Dataiku المدمجة مثالية لملف تعريف البيانات، ورسم الرسوم البيانية، وأكثر، باستخدام أدوات مثل الرسوم البيانية الدائرية، والخرائط الحرارية، والجداول، إلخ. 

استخدامات

DataIku مخصصة لشركات متنوعة وحالات استخدام مختلفة. 

***

الكثير من الأدوات، القليل جدًا من الوقت للتعرف على جميعها. إذا أثارت إحدى الأدوات فضولك، فاذهب للبحث عنها أكثر.

إذا لم تكن مقتنعًا بعد، دعونا نستعرض فوائد استخدام منصات الذكاء الاصطناعي. 

ما هي فوائد استخدام منصات الذكاء الاصطناعي؟

تتمتع منصات الذكاء الاصطناعي بالكثير من الفوائد، أحدها هو زيادة الإيرادات. يمكن للشركات أن تتوقع في المتوسط نمو الإيرادات بنسبة 6% إلى 10% من اعتماد الذكاء الاصطناعي، لذا من المربح جدًا الاستثمار في أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن.

ولكن هناك مزايا أخرى، مثل: 

  • أتمتة المهام المتكررة: أكبر فائدة من منصات الذكاء الاصطناعي هي قدرتها على أتمتة المهام الروتينية وتحرير العمال البشر للتركيز على أنشطة أكثر استراتيجية. من خلال تحسين سير العمل والعمليات، ستتمكن من تحقيق زيادة في الإنتاجية وتسريع حتى وقت إكمال المهام. 
  • تقليل الأخطاء: نحن جميعًا نقوم بالأخطاء، نحن بشر بعد كل شيء. لكن بعض الأخطاء باهظة الثمن للغاية لنتجاهلها. تقلل منصات الذكاء الاصطناعي من فرصة الأخطاء اليدوية وأقل احتمالًا أن تقوم بخطأ عند إدخال البيانات.   
  • تعزيز تجربة العملاء: هناك العديد من المساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي الذين يساعدون في تبسيط تجربة العملاء من خلال الإجابة على الأسئلة وكونهم موجودين لعملائهم عندما يحتاجون إليهم. علاوة على ذلك، تعتبر الدردشة الآلية رائعة لتوليد رسائل مخصصة للغاية تساعد العملاء في العثور على أفضل حل لمشاكلهم. 
  • تمكين اتخاذ قرارات أفضل: تقوم منصات الذكاء الاصطناعي بشيء واحد جيد وهو تحليل البيانات والاتجاهات وابتكار فرص. مع هذا التحليل البياني غير المتحيز، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل بشأن عملك وعملياته. 

بالتأكيد، تمتلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي فوائدها، حتى زيادة العملاء والمواعيد بنسبة تصل إلى 50%. 

لكن لها أيضًا نصيبها من التحديات. دعنا نلقي نظرة على هذه التحديات. 

ما هي التحديات المحتملة لمنصات الذكاء الاصطناعي؟

بقدر ما نريد أن تكون، فإن الذكاء الاصطناعي بعيد عن الكمال. عندما تستثمر في خدمات الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون مستعدًا للتحديات التالية: 

  • التكلفة: يتطلب بناء منصة الذكاء الاصطناعي وقتًا وموارد. إذا كنت تريد أن تكون معقدة، مع وظائف متعددة، فقد تكون التكاليف لتطويرها أعلى قليلاً. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يتم تحديثها، لذا يجب أن تستخدم أحدث التقنيات للعمل. 
  • مخاطر الأمان والخصوصية: الكثير من الناس يشعرون بالقلق بشأن كيفية استخدام حلول الذكاء الاصطناعي لبياناتهم الشخصية، خاصة إذا استخدمت بدون إذن. بالإضافة إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي عرضة لهجمات القرصنة، حيث يمكن التلاعب به لإحداث ضرر محتمل. 
  • اعتماد على البيانات: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات. بدون بيانات، لا تستطيع منصات الذكاء الاصطناعي أداء المهام المطلوبة منها. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات عالية الجودة - كمية جيدة أيضًا - للبقاء محدثًا وأداء الفعالية. 
  • التحيز والعدالة: اعتمادًا على البيانات التي تغذيها، يمكن أن يأتي الذكاء الاصطناعي بمحتوى خطر وتمييز قد يضر بسمعتك إذا لم يتم التحقق منه.

لا يبدو ذلك سيئًا. تفوق الفوائد على العيوب، لذا يجب عليك النظر والاستثمار في منصات الذكاء الاصطناعي إذا كنت ترغب في ذلك. 

بعد ذلك، دعنا نرى كيف تختار أفضل منصة ذكاء اصطناعي لعملك. 

كيفية اختيار أفضل منصة ذكاء اصطناعي للأعمال

هناك ثلاث معايير للاختيار عند يتعلق الأمر باختيار منصة الذكاء الاصطناعي التي تحلم بها: 

  • الميزات الرئيسية: هناك العديد من الميزات التي يجب أن تتوفر في منصة الذكاء الاصطناعي، سيستغرق الأمر بعض الوقت لذكرها جميعًا. فكر في المنصات التي تحتوي على AutoML (حتى تختار تلقائيًا أفضل خوارزمية)، وأدوات التعاون (يمكن أن يعمل عدة مستخدمين معًا)، والتحسين المستمر للحفاظ على تحديث البيانات. شيء آخر ينبغي مراعاته هو التكامل، إذا كانت الأداة الجديدة للذكاء الاصطناعي تناسب تمامًا أدواتك الموجودة. 
  • الوظائف الأساسية: يجب أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي قادرة على تنظيف ومعالجة البيانات لتكون قابلة للاستخدام. لكن يجب عليهم أيضًا تدريب النماذج باستخدام خوارزميات مختلفة، وتقييم موثوقية نماذج التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، ونشرها. 
  • السهولة: تأكد من أن حل الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام وله واجهة بديهية، بحيث يمكن حتى للمبتدئين بناء التطبيقات بسرعة. أيضًا، ابحث عن أدوات تحتوي على ميزات السحب والإفلات وموارد التعلم في حال كنت عالقًا في شيء ما. الدعم السريع من العملاء أيضًا أمر لا بد منه. 

يبدو أننا غطينا كل ما يجب معرفته عن منصات الذكاء الاصطناعي. نأمل أن يكون قد أشار لك في الاتجاه الصحيح وأقنعك باتخاذ القرار الصحيح. 

ولكن هناك قرار واحد فقط صحيح...

الآن دورك!

…وهو Guru! 

Guru هو الحل المثالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يساعدك على إدارة معرفتك الداخلية والخارجية وإنشاء الويكيات المفيدة. مع هذه الأداة، يمكنك رفع مستوى معرفة شركتك والحصول على معلومات ذات صلة كلما احتجت إليها. 

فهل أنت مستعد للوصول إلى البيانات في متناول يديك؟ سجل للحصول على Guru اليوم لرؤية كيف يكون الأمر.

Key takeaways 🔑🥡🍕

ما هي أفضل منصة للذكاء الاصطناعي؟

أفضل منصة للذكاء الاصطناعي تعتمد على حالة الاستخدام، ولكن من الخيارات الشائعة Google AI Platform و Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure AI.

ما هي منصات الذكاء الاصطناعي؟

منصات الذكاء الاصطناعي هي إطارات أو أدوات توفر البنية التحتية، والأدوات، والخدمات لتطوير، وتدريب، ونشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ما هي أفضل 10 أدوات ذكاء اصطناعي؟

تشمل أفضل 10 أدوات للذكاء الاصطناعي TensorFlow و PyTorch و IBM Watson و Google Cloud AI و Microsoft Azure AI و Amazon SageMaker و OpenAI و H2O.ai و DataRobot و KNIME.

ما هي الأنواع الأربعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأربعة هي الآلات التفاعلية، والذاكرة المحدودة، ونظرية العقل، والذكاء الاصطناعي الذاتي الوعي.

ما هي برامج الذكاء الاصطناعي؟

تشير برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى البرامج والتطبيقات التي تستخدم الخوارزميات لمحاكاة الذكاء البشري، مثل إطارات التعلم الآلي، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية، وبرامج الرؤية الحاسوبية.

ما هو أكثر برمجيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا؟

يعتبر TensorFlow و PyTorch من بين أشهر برمجيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل المطورين والباحثين لبناء نماذج التعلم الآلي.

ما هي الأنواع الأربعة من برمجيات الذكاء الاصطناعي؟

تشمل الأنواع الأربعة من برمجيات الذكاء الاصطناعي منصات التعلم الآلي، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية، وبرامج الرؤية الحاسوبية، وأتمتة العمليات الروبوتية.

هل هناك ذكاء اصطناعي مجاني يمكنني استخدامه؟

نعم، تتوفر أدوات ومنصات ذكاء اصطناعي مجانية، مثل TensorFlow من Google ونماذج GPT من OpenAI ومستوى الخدمة المجانية من IBM Watson Studio.

ما هو أفضل برنامج ذكاء اصطناعي متاح؟

أفضل برنامج للذكاء الاصطناعي يعتمد على الاحتياجات المحددة، لكن يعتبر TensorFlow و PyTorch و IBM Watson من بين الأكثر شهرة بفضل ميزاتها القوية ودعم المجتمع.

ما هو أفضل برنامج للذكاء الاصطناعي؟

يعتبر TensorFlow غالبًا هو الأفضل للذكاء الاصطناعي بسبب مكتباته الشاملة، وسهولة استخدامه، ودعمه المجتمعي الواسع.

هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي مجانًا؟

نعم، هناك العديد من منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Google Colab و TensorFlow و OpenAI's GPT، تقدم مستويات مجانية أو نسخ مفتوحة المصدر.

ما هو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه الجميع؟

ChatGPT من OpenAI هو تطبيق ذكاء اصطناعي شائع يستخدم على نطاق واسع في معالجة اللغة الطبيعية ومهام الذكاء الاصطناعي التفاعلي.

Search everything, get answers anywhere with Guru.

Learn more tools and terminology re: workplace knowledge