Med kunstig intelligens (AI) som blir mer populært for hver dag, er det ikke rart at så mange selskaper ønsker å bruke AI-drevne verktøy til sin fordel. Det eneste problemet er, hvilket verktøy som er riktig for deres behov? 

‍

I dagens digitale tidsalder bruker 73 % av amerikanske selskaper AI i noen aspekt av sin virksomhet, enten for å komme med idéer, skrive kode eller generere tekst og bilder. 

Men med så mange gode verktøy som bokstavelig talt gjør alt, er det vanskelig å finne ut hvilket AI-drevet verktøy man skal starte med. Vil du ha prediktiv analyse eller et verktøy som strømlinjeformer designlivssyklusen? 

Uansett, du trenger en guide for å starte. Heldigvis har du kommet over den beste ressursen for dette temaet, da vi skal utforske fordelene ved en AI-plattform, hvordan velge den riktige, og de 12 beste verktøyene for din virksomhet. 

Hva er en kunstig intelligens-plattform?

En AI-plattform er programvare som utfører forskjellige oppgaver vanligvis utført av mennesker, som læring, resonnement, problemløsning, osv. Disse plattformene bruker AI, maskinlæring (ML) og naturlig språkprosessering for å utvikle, distribuere og håndtere AI-applikasjoner. 

I utgangspunktet hjelper AI-plattformer utviklere og virksomheter med å bygge AI-drevne løsninger mer effektivt, med mindre kostnader og færre ressurser. 

Generelt sett har de databehandlingskapasitet, legger til rette for trening av modellene, og tilbyr verktøy for å visualisere data og ytelse.

Så, nå vet du hva som er what. La oss gå rett til kjernen av problemet og se de 12 beste AI-plattformene. 

Hva er noen topp AI-plattformer?

Så, du er nysgjerrig på de beste AI-plattformene for virksomheter. Vi var også nysgjerrige på dem; det er derfor vi har brukt timer på å lete etter de beste AI-verktøyene som vil strømlinjeforme arbeidsprosessene i din virksomhet.

Her er de: 

1. Guru – Beste AI-drevne plattform for å strømlinjeforme kunnskapsbasen din. 
2. Rasa – Beste AI-drevne plattform for å bygge samtalesbaserte AI-chatboter og assistenter. 
3. Vertex AI – Beste plattform for nybegynnere for å bygge virtuelle assistenter og applikasjoner. 
4. Microsoft Azure – Beste plattform for å bygge generative AI-modeller og apper. 
5. OpenAI ChatGPT – Beste chatbot og AI-assistent som etterligner menneskelig samtale om et hvilket som helst emne. 
6. H2O.ai – Beste AI-drevne løsning for å samle verdifull informasjon fra datasett og dokumenter. 
7. TensorFlow – Beste open-source bibliotek for å bygge og distribuere ML-modeller. 
8. IBM Watson – Beste plattform for å bygge, trene, validere og distribuere AI-modeller. 
9. Amazon SageMaker – Beste AI-plattform for å bygge og distribuere ML-modeller. 
10. PyTorch – Beste programvare for dyp læring for å bygge AI-applikasjoner. 
11. Claude.ai – Beste neste generasjons AI-assistent for å automatisere ulike oppgaver. 
12. Dataiku – Beste AI-drevne plattform for å distribuere og håndtere data og analyser. 

Disse plattformene høres alle bra ut i teorien, men lever de opp til navnet sitt? Svaret er ja, det gjør de. Finn ut for deg selv ved å lese videre... 

1. Guru

Guru er mer enn bare et enkelt verktøy. Det er en AI for virksomheter, wiki, og intranett — alt i en enkelt plattform. 

Hva Guru gjør er å ta selskapets kollektive kunnskap og bruke AI for å sende relevant (og tidsriktig!) informasjon til de som trenger det mest. Uten å bytte apper, må jeg si.

Så, du får en sentralisert kilde til sannhet for all kunnskapen til selskapet ditt ettersom Guru fanger informasjon fra alle chattene, dokumentene, og appene dine. Når noen stiller et spørsmål, kan de få svar raskt. 

I tillegg integrerer Guru med OpenAI’s ChatGPT for å hjelpe folk med å få svar og finne inspirasjon uten å forlate ChatGPT. Denne kraftige kombinasjonen av verktøy gir deg muligheten til å få tilgang til selskapets kunnskap lettere. 

“Jeg bruker det hver dag. Det er svært brukervennlig. Det fungerer akkurat som Google, alt du trenger [...] er [...] et nøkkelord og vips — du finner det du leter etter.” 

Vil du lære mer om Guru? Se vårvideo med on-demand demo nå! 

Topp funksjoner

• AI-drevne innholdsforslag: Gurus AI vil tilby ansatte nyttige svar basert på hva de jobber med.
• Tilpasningsalternativer: La Guru føles som din personlige hjemmearena ved å tilpasse den med logoen din, fargepaletten, osv. 
• Mal: Hvis du er tom for ideer eller ikke vet hvor du skal starte, har Guru forhåndsbygde maler som gjør det lettere for deg å lage innhold.

Brukstilfeller

Guru er den perfekte løsningen for selskaper av alle størrelser som ønsker å strømlinjeforme kunnskapen sin. 

2. Rasa

Rasa er en AI-drevet løsning som lar selskaper av alle størrelser bygge AI-chatboter og assistenter som tilbyr samtaleopplevelser og automatiserte interaksjoner til kundene. 

Det er et godt verktøy for å forbedre kundeservicen din fordi det lar deg bygge AI-assistenter gjennom en blanding av en brukervennlig grensesnitt uten kode og en samtale-AI-motor. 

Som et resultat gjør Rasa det mulig med mer nyanserte og meningsfulle interaksjoner og samtaler med kundene dine, og kan svare på spørsmål via naturlig språkprosessering (NLP) kapabiliteter. 

Men det er også bygget med toppmoderne sikkerhetsfunksjoner, så bedrifter kan være trygge på at det ikke vil bruke personlig data uten deres tillatelse. 

“Rasa er et open-source rammeverk for å bygge samtale-AI. Det er mer tilpassbart for forskjellige bruksområder og forretningsproblemer.” 

Topp funksjoner

• Dra-og-slipp-grensesnitt: Rasas brukergrensesnitt er enkelt å bruke og er svært effektivt for samarbeid mellom team. 
• Distribusjonsmoduser: Du kan velge å distribuere chatboten på stedet eller i en privat sky, noe som gir deg fleksibilitet til å kontrollere dataene dine. 
• Multi-kanals kundeservice: Med Rasa kan du engasjere kundene dine i 10 innebygde meldingkanaler, som alle drives av en bakenden assistent. 

Brukstilfeller

Rasa er ideell for industrier som finansielle tjenester, helsevesen, telekommunikasjon, reise og transport på grunn av sine avanserte funksjoner. 

3. Vertex AI

Vertex AI er Googles sentraliserte plattform drevet av AI, et verktøy som tilbyr alle Googles funksjonaliteter på ett sted. 

Den har ett mål: å trene maskinlærings- og AI-modeller og gjøre det enklere å distribuere dem i stor skala. Hva dette betyr er at du automatiserer modellutviklingsprosessen og bygger nyttige chatboter raskere. 

Men du kan også tilpasse store språkmodeller (LLM) for å bruke i ulike AI-applikasjoner, noe som betydelig øker produksjonen din. 

Videre er det en flott løsning for å opprettholde konsistens og lage AI-modeller av samme kvalitet og med minimal feil. 

“Vertex AI gjør det enkelt å forberede data, trene modeller og distribuere dem. Verktøyene og tjenestene fungerer godt sammen, noe som sparer tid og effort.” 

Topp funksjoner

• AutoML: Denne funksjonen hjelper nybegynnere å enkelt bygge sine egne tilpassede ML-modeller og fungerer for forskjellige Google-applikasjoner. 
• Modellversjonering: Med Vertex AI er det superenkelt å holde oversikt over versjonene til modellen din og overvåke ytelsen. 
• Ferdige APIer: Selv om utviklerne dine ikke har tidligere erfaring, er det enkelt å integrere videoer, oversettelser og NLP i modellene med dette verktøyet. 

Brukstilfeller

Vertex AI er en god løsning for ML-ingeniører og utviklere siden det er så nybegynnervennlig. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure tilbyr en plattform for å distribuere generative AI-løsninger. Det bruker de nyeste åpne og multimodale modellene for rask innovasjon og lar deg bygge det perfekte verktøyet for ditt bruksområde. 

For å lage AI-appene de ønsker, kan utviklerne bruke sine favorittverktøy og språk for å kode modellen, samt et open-source rammeverk som gjør det enklere å distribuere dem. 

Det er ikke alt — du kan også akselerere maskinlæringsprosjekter gjennom kapabiliteter som modellutvikling og trening samt databehandling. 

“Jeg føler at Microsoft Azure er en brukervennlig skyplattform for alle selskapets behov innen informasjonsteknologi, fra å leie en virtuell maskin til AI-drevne applikasjonsdistribusjoner.” 

Topp funksjoner

• AI-søk: Ved å bruke en kombinasjon av avansert gjenfinning forsterket generering (RAG) og moderne søk, kan Azure levere intuitive svar hver gang. 
• Phi-3 åpne modeller: Azure bruker små språkmodeller (SML) som maksimerer AI's kapabiliteter med lavere ressursbruk og latens. 
• ML-promptflyt: Ved å bruke smidige promptflyter kan du forenkle måten du bruker AI-løsninger på i hele økosystemet. 

Bruksområder

Microsoft Azure er en løsning bygget for IT-bransjen. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — som du godt vet nå — er en populær chatbot og virtuell assistent laget av OpenAI. Ved å bruke LLM-er kan ChatGPT etterligne menneskelige samtaler og svare på spørsmål enkelt. 

Med ChatGPT kan du stille spørsmål eller be den generere bilder eller tekst via prompts. Bare skriv forespørselen, så gjør ChatGPT sitt beste for å generere et svar i sanntid. Dette gjør ChatGPT til en ideell løsning for å forske på emner, lære nye ferdigheter, eller lage innhold. 

ChatGPT er så intelligent at den kan følge opp spørsmål, innrømme feil (hvis den gjør noen), og avslå upassende forespørsel. Kort sagt, det er som å chatte med en venn snarere enn en datamaskin. 

“ChatGPT er et fantastisk verktøy som hjelper oss i våre daglige oppgaver, fra å generere bildetekster og tekstkopier til å løse Excel-oppgaver. Dette er utrolig hvis du vet hvordan du gir de riktige prompts!” 

Topp funksjoner

• Bildegenerator: Bortsett fra å lage tekst, hjelper ChatGPT også med å generere bilder av høy kvalitet og kunst, basert på tekstprompts. 
• Stemmes og lydgjenkjenning: Du trenger ikke skriftlig tekst for å spørre ChatGPT om noe. Denne nyttige chatboten gjenkjenner aksenter og forskjellige språk og kan enkelt svare på forespørselen. 
• Kode skriving: ChatGPT er den perfekte følgesvennen for utviklere som ønsker å skrive kode eller lære forskjellige språk. 

Brukstilfeller

Du kan bruke ChatGPT til hva som helst, da den har generell kunnskap om hvert emne. Det er flott for personlig og profesjonell bruk. 

6. H2O.ai

H2O.ai er en skybasert AI-løsning som har ett mål: å øke produktiviteten i virksomheten. How? Ved å trekke ut verdifulle og handlingsbare innsikter fra data (både strukturerte og ustrukturerte) for å prøve å løse komplekse problemer. 

I tillegg er det en pålitelig AI-leverandør som hjelper bedrifter av alle størrelser med å være mer strategiske og akselerere innovasjon. H2O tilbyr flere funksjonaliteter, som open-source distribuert maskinlæring, automatisk maskinlæring, og en løsning for forretningsbrukere. 

Gjennom prediktiv og generativ AI fokuserer H2O på å superlade produktiviteten din ved å prosessere hundrevis av dokumenter på forskjellige måter, som å oversette, oppsummere, eller inspisere dem. 

“Enkel å bruke med god UI-design og automatisert ML-funksjon. Driverless AI har sterke evner [i] auto funksjonsingeniør og systemvisualisering.” 

Topp funksjoner

• Driverless AI: Denne funksjonen fungerer ved å levere autoML-funksjoner spesifikt laget for å lage AI, ved å bruke automatisering kombinert med datavitenskap. 
• Hydrogen Torch: H2O tilbyr et verktøy for dyp læring uten kode som hjelper deg å trene AI-modeller raskere og bedre. 
• Document AI: Gjennom kunstig intelligens kan H2O enkelt hente verdifull informasjon fra dokumentene dine. 

Brukstilfeller

H2O er en åpen kildekodeplattform som er egnet for datavitere og selskaper i flere bransjer. 

7. TensorFlow

TensorFlow tilbyr et åpen kildekodebibliotek som bedrifter kan bruke til å bygge ML-algoritmer som kjører i alle miljøer. 

TensorFlow tilbyr assistanse i alle stadier av utviklingsprosessen, fra behandling av data til distribusjon til feilsøking. Utviklere kan bygge ML-apper i forskjellige programmeringsspråk, som Python, Java, C++, osv. 

I korte trekk gjør TensorFlow det enkelt å bygge maskinlæringsplattformer i stor skala. 

“Måten det håndterer dataene på og fellesskapsstøtten, det har [vært] en [velsignelse]. Å utvikle og opprettholde kodebasen er veldig enkelt med TensorFlow.” 

Topp funksjoner

• Fleksibilitet: TensorFlow er et fleksibelt verktøy som lar deg lage modulære eller frittstående ML-modeller. 
• Parallell trening av nevrale nettverk: TensorFlow kan hjelpe deg med å trene flere nevrale nettverk og GPU-er og strømlinjeforme pipelinen din. 
• Åpen kildekode: TensorFlow er gratis å bruke for alle, noe som lar deg bygge og distribuere den beste modellen for maskinlæring. 

Brukstilfeller

TensorFlow er for bedrifter, utviklere og forskere som ønsker å bygge høy-kvalitets ML-modeller. 

8. IBM Watson

IBM tilbyr et toppmoderne studio hvor folk kan bygge, trene og distribuere AI-modeller. Det kalles watsonx.ai og det kombinerer generative AI-funksjoner med fundamentale modeller og tradisjonell maskinlæring for å effektivisere prosessene dine. 

Det er mye enklere å bygge AI-apper på denne måten enn å gjøre det alene. Med watsonx.ai tar det mindre tid og mindre data på grunn av de brukervennlige verktøyene og mer raffinerte oppfordringene. 

Du kan velge fra forskjellige modeller (som betyr at verktøyet er fleksibelt) som Granite, åpen kildekode, eller tredjeparts modeller. Men du kan også ta med din egen tilpassede modell. 

“Den enkelheten i bruk og tilgang, å plugge en LLM [inn i] en nettside for å skrape sider og produsere utdata raskt. Integrasjonen er enklere, du kan plugge [inn i] alle eksisterende applikasjoner og lanserer en chatbot på nettstedet ditt.” 

Topp funksjoner

• Flows motor: watsonx.ai forenkler prosessen med å utvikle generativ AI gjennom intuitivt flytspråk, som gjør apper enklere å distribuere til skyen. 
• Tuningstudio: IBM tilbyr et tuningstudio hvor du kan optimalisere og justere modellene dine for bedre ytelse og nøyaktighet. 
• Prompt-lab: Brukere kan bruke Chat, Freeform, og Structured-modusene for å leke med oppfordringene sine og lage den beste modellen. 

Brukstilfeller

IBM watsonx.ai er for bedrifter i alle størrelser og bransjer. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker er en plattform hvor datavitere og utviklere kan bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller i stor skala. 

Siden det er et fullt administrert verktøy, tilbyr SageMaker en rekke verktøy (som feilsøking, pipeliner, MLOps, osv.) som gjør det enklere, mer effektivt og kostnadseffektivt å bygge høykvalitets ML-modeller for ethvert bruksområde. 

Alt du trenger, kan SageMaker tilby. Det er en løsning som også utmerker seg ved å bygge finansforvaltningssystemer (FMs) ved å bruke LLM-er trent på massive datasett. 

“SageMaker gjør det veldig enkelt å trene og distribuere modeller. Den administrerte infrastrukturen lar oss fokusere på forretningslogikken uten å måtte håndtere ting som klyngeadministrasjon, autoskalering osv.” 

Topp funksjoner

• Canvas: Denne funksjonaliteten lar deg bygge nøyaktige ML-modeller via et veldig intuitivt og visuelt tiltalende grensesnitt. Du trenger ikke programmeringserfaring for å bruke det. 
• Data wrangler: Med SageMaker er det enklere å aggregere og forberede bilde- eller tabulardata på minutter i stedet for måneder. 
• Notater: Du kan bygge maskinlæringsmodeller med notater, kode og data i det integrerte utviklingsmiljøet (IDE).

Brukstilfeller

Amazon SageMaker er for team av alle størrelser i forskjellige bransjer, inkludert cybersikkerhet, finansielle tjenester, osv. 

10. PyTorch

PyTorch, utviklet av et forskningslaboratorium, er programvare for dyp læring som tilbyr flere rammer for å bygge AI-applikasjoner. 

Hva PyTorch gir er et brukervennlig grensesnitt som gjør det enkelt å bygge dype læringsmodeller enkelt i forskjellige programmeringsspråk. 

Dette rammeverket med åpen kildekode er ideelt for nybegynnere som ønsker å eksperimentere i denne bransjen og bygge intelligente AI-applikasjoner. 

“En av tingene jeg virkelig setter pris på med PyTorch er hvor brukervennlig det er. Det gjør det komplekse læringsområdet mer tilgjengelig, noe som er fantastisk. [...] Det føles enkelt å implementere ideer takket være integrasjonen med Python [...]” 

Topp funksjoner

• Distribuert trening: Gjennom torch.distributed backend kan du jobbe med ytelsesoptimalisering og skalerbar distribuert trening i forskning. 
• Robust økosystem: PyTorch har tusenvis av verktøy og biblioteker som støtter utviklingen av NLP, datamaskinvisjon, osv. 
• Sky-støtte: Alle store skyplattformer støtter PyTorch, så du kan være trygg på at det enkelt kan distribueres på disse kanalene. 

Brukstilfeller

PyTorch er et flott verktøy for bedrifter i bransjer som helsevesen, detaljhandel, utdanning, produksjon, osv., som ønsker å bruke AI-teknologi.

11. Claude.ai

Claude.ai fra Anthropic er en neste-gen AI-assistent som ligner på ChatGPT ved at du kan be den om å gjøre alt, enten det er å brainstorme ideer eller gi data-analyse. 

Drevet av konstitusjonell AI, legger Claude stor vekt på sikkerhet og dataprivatliv. 

Dessuten kan Claude behandle store mengder data, generere tekst og hjelpe deg med å forstå vanskelige emner. Du kan til og med skreddersy det tilpasset dine behov, bruksområder og krav. Dette tillater deg å fokusere på det som betyr mest i stedet for å kaste bort tid. 

“Det mest nyttige med Claude er AI:ens evne til å flyte mer naturlig. Jeg liker at svarene føles mer som en menneske-til-menneske samtale.” 

Topp funksjoner

• Oppgaveautomatisering: Claude hjelper med et bredt spekter av oppgaver, som å skrive kode, utforme e-poster, osv. 
• Dataanalyse: Claude hjelper deg med å få verdifulle innsikter fra dataene dine og til og med tolke resultatet. 
• Språkoversettelse: Claude er i stand til å oversette flere språk. 

Bruksområder

Claude er nyttig for selskaper av alle størrelser. 

12. Dataiku

Vår liste avsluttes med Dataiku, din hverdags AI-plattform for å bygge, administrere og distribuere data og analyser. 

Med Dataiku kan du integrere data i dine daglige operasjoner, fra generative AI-apper til AutoML til MLOps. Fra ett sentralisert end-to-end-sted kan du bygge prosjekter raskere, i dager i stedet for uker, og fremme samarbeid blant teammedlemmer. 

“Evnen til å automatisere oppgaver som modell distribusjon og rapportgenerering er en game changer. Dataiku frigjør datavitere til å fokusere på høyere nivåanalyser og innovasjon [...]” 

Topp funksjoner

• Datapreparering: Dataiku lar kodere og ikke-kodere få tilgang til og utforske prosjektdata i et delt rom. 
• Generativ AI: Med Dataiku kan du bygge generative AI-applikasjoner i stor skala. 
• Visualisering: Dataikus innebygde funksjoner er perfekte for dataprofilering, diagrammer og mer, ved å bruke verktøy som kakediagrammer, varme kart, tabeller, osv. 

Brukstilfeller

DataIku er for ulike selskaper og forskjellige bruksområder. 

***

Så mange gode verktøy, så lite tid til å bli kjent med dem alle. Hvis en fanget interessen din, så gå videre og undersøk det nærmere.

Hvis du fortsatt ikke er overbevist, la oss gå gjennom fordelene ved å bruke AI-plattformer. 

Hva er fordelene med å bruke AI-plattformer?

AI-plattformer har mange fordeler, en av dem er en økning i inntekten. I gjennomsnitt kan selskaper forvente en 6% til 10% inntektsvekst fra adopsjon av AI, så det er svært lønnsomt å investere i AI-drevne verktøy nå.

Men det er andre fordeler, som: 

• Automatisering av repetitive oppgaver: Den største fordelen med AI-plattformer er deres evne til å automatisere kjedelige oppgaver og frigjøre menneskelige arbeidere til å fokusere på mer strategiske aktiviteter. Ved å forbedre arbeidsflyter og operasjoner muliggjør du økt produktivitet og til og med hastighet opp fullføringstiden for oppgaver. 
• Minimering av feil: Vi gjør alle feil, vi er mennesker tross alt. Men noen feil er for kostbare til å ignorere. AI-plattformer reduserer sjansen for manuelle feil og er mindre sannsynlig å gjøre feil når det kommer til datainntasting.   
• Forbedre kundeopplevelsen: Det finnes mange AI virtuelle assistenter der ute som hjelper til med å strømlinjeforme kundeopplevelsen ved å svare på spørsmål og være der for kunder når de trenger det mest. I tillegg er chatboter gode for å generere svært personaliserte meldinger som hjelper kunder med å finne de beste løsningene for deres problemer. 
• Muliggjøre bedre beslutningstaking: AI-plattformer gjør en ting godt, og det er å analysere data og trender og komme opp med innovasjonsmuligheter. Med denne upartiske dataanalysen kan du ta bedre beslutninger angående din virksomhet og dens drift. 

Selvfølgelig har AI-algoritmer sine fordeler, til og med øke ledere og avtaler med så mye som 50%. 

Men de har også sine utfordringer. La oss ta en titt på dem. 

Hva er de potensielle utfordringene med AI-plattformer?

Så mye som vi ønsker det, er AI langt fra perfekt. Når du investerer i AI-tjenester, må du være klar for følgende utfordringer: 

• Kostnad: Å bygge en AI-plattform krever tid og ressurser. Hvis du ønsker at den skal være kompleks, med flere funksjoner, kan kostnadene for utviklingen bli litt høye. I tillegg må den oppdateres, så den må bruke den nyeste teknologien for å fungere. 
• Sikkerhetsrisikoer og personvernhensyn: Mange er bekymret for hvordan AI-løsninger bruker deres personopplysninger, spesielt hvis de brukes uten samtykke. I tillegg er AI sårbar for cyberangrep, da den kan manipuleres for å forårsake potensiell skade. 
• Dataavhengighet: AI lever av data. Uten data kan AI-plattformer ikke utføre oppgavene de er tildelt. AI krever høy-kvalitetsdata — en god mengde også — for å holde seg oppdatert og utføre effektivt. 
• Bias og rettferdighet: Avi med den dataen du gir, kan AI komme opp med risikabelt og diskriminerende innhold som kan skade ditt omdømme hvis det ikke sjekkes.

Det høres ikke så dårlig ut. Fordelene oppveier ulempene, så du bør fortsatt vurdere å investere i AI-plattformer hvis du ønsker å. 

La oss nå se på hvordan du velger den beste AI-plattformen for virksomheten din. 

Hvordan velge den beste AI-plattformen for virksomhet

Det er tre utvalgskriterier når det gjelder å velge AI-plattformen av dine drømmer: 

• Nøkkelfunksjoner: Det er så mange funksjoner AI-plattformen bør ha, det kommer til å ta en stund å nevne dem alle. Vurder plattformer med AutoML (slik at den automatisk velger den beste algoritmen), samarbeidsverktøy (flere brukere kan jobbe sammen) og kontinuerlig forbedring for å holde dataene friske. En annen ting å huske på er integrasjoner, hvis det nye AI-verktøyet skal passe perfekt med dine eksisterende verktøy. 
• Kjernefunksjonaliteter: AI-plattformer bør kunne rense og prosessere data for å være brukbare. Men de burde også trene modeller med ulike algoritmer, evaluere påliteligheten til ML- eller AI-modellene, og implementere dem. 
• Brukervennlighet: Sørg for at AI-løsningen er enkel å bruke og har et intuitivt grensesnitt, slik at selv nybegynnere kan bygge apper veldig raskt. Se også etter verktøy som har dra-og-slipp-funksjoner og læringsressurser i tilfelle du står fast med noe. Responsiv kundestøtte er også et must. 

Det ser ut som vi har inkludert alt du trenger å vite om AI-plattformer. Forhåpentligvis har det veiledet deg i riktig retning og overbevist deg om å ta riktig beslutning. 

Men det er bare én sann beslutning…

Over til deg!

…og det er Guru! 

Guru er den perfekte AI-drevne løsningen som hjelper deg med å administrere din interne og eksterne kunnskap og lage hjelpsomme wikier. Med dette verktøyet kan du ta selskapets kunnskap til nye høyder og få relevant informasjon når du trenger det mest. 

Så, klar til å ha data ved fingertuppene? Meld deg på Guru i dag for å se hvordan det føles.

‍