With artificial intelligence (AI) gaining popularity every day, it’s no wonder so many companies want to use AI-powered tools to their advantage. The only problem is, which tool is right for their needs? 

‍

In today’s digital era, 73% of US companies use AI in some aspect of their business, whether for brainstorming ideas, writing code, or generating text and images. 

But with so many good tools that do literally everything, it’s hard to figure out which AI-powered tool to start with. Do you want predictive analytics or a tool that streamlines the design lifecycle? 

Either way, you need a guide to start with. Luckily, you’ve stumbled upon the best resource for this topic, as we’ll explore the benefits of an AI platform, how to choose the right one, and the top 12 tools for your business. 

What is an Artificial Intelligence Platform?

An AI platform is software that performs different tasks usually performed by humans, such as learning, reasoning, problem-solving, etc. These platforms use AI, machine learning (ML), and natural language processing to develop, deploy, and manage AI apps. 

Basically, AI platforms help developers and businesses build AI-powered solutions more efficiently, with less expense and fewer resources. 

In general, they have data processing capability, facilitate training for the models, and offer tools for visualizing data and performance.

So, now you know what’s what. Let’s go straight into the crux of the problem and see the top 12 AI platforms. 

What are Some Top AI Platforms?

So, you’re curious about the best AI platforms for businesses. We were also curious about them; that’s why we’ve spent hours searching for the best AI tools that will streamline your business workflows.

Here they are: 

1. Guru – Best AI-driven platform for streamlining your knowledge base. 
2. Rasa – Best AI-powered platform for building conversational AI chatbots and assistants. 
3. Vertex AI – Best beginner-friendly platform for building virtual assistants and applications. 
4. Microsoft Azure – Best platform for building generative AI models and apps. 
5. OpenAI ChatGPT – Best chatbot and AI assistant that mimics human conversation on any topic. 
6. H2O.ai – Best AI-driven solution for gathering valuable information from datasets and documents. 
7. TensorFlow – Best open-source library for building and deploying ML models. 
8. IBM Watson – Best platform for building, training, validating, and deploying AI models. 
9. Amazon SageMaker – Best AI platform for building and deploying ML models. 
10. PyTorch – Best deep learning software for building AI applications. 
11. Claude.ai – Best next-gen AI assistant for automating various tasks. 
12. Dataiku – Best AI-powered platform for deploying and managing data and analytics. 

These platforms all sound nice in theory, but do they live up to their name? The answer is yes, they do. Find out for yourself by reading on... 

1. Guru

Guru is more than just a simple tool. It’s an enterprise AI, wiki, and intranet — all in a single platform. 

What Guru does is take your company’s collective knowledge and use AI to push relevant (and timely!) information to those who need it most. Without switching apps, mind you.

So, you get a centralized source of truth for all your company knowledge as Guru captures information from all your chats, docs, and apps. Whenever someone raises an inquiry, they can get the answers quickly. 

Besides, Guru integrates with OpenAI’s ChatGPT to help people get answers and find inspiration without leaving ChatGPT. This powerful combination of tools allows you to access your company’s knowledge more easily. 

“I use it every day. It’s very user-friendly. It works just like Google, all you need [...] is [...] a keyword and bang — you’ll find what you’re looking for.” 

Want to learn more about Guru? Watch our on-demand demo video now! 

Fitur-fitur utama

• AI-powered content suggestions: Guru’s AI will offer employees useful answers based on what they’re working on.
• Customization options: Make Guru feel like your personal home base by customizing it with your logo, brand colors, etc. 
• Templates: If you’re out of ideas or don’t know where to start, Guru has pre-built templates that make it easier for you to create content.

Penggunaan kasus

Guru is the perfect solution for companies of all sizes that want to streamline their knowledge. 

2. Rasa

Rasa is an AI-powered solution that lets companies of all sizes build AI chatbots and assistants that offer conversational experiences and automated interactions to customers. 

It’s a good tool for improving your customer service because it lets you build AI assistants through a mix of a no-code user interface and a conversational AI engine. 

As a result, Rasa enables more nuanced and meaningful interactions and conversations with your customers, and can respond to inquiries via natural language processing (NLP) capabilities. 

But it’s also built with state-of-the-art security measures, so enterprises can rest assured that it won’t use personal data without their permission. 

“Rasa is an open-source framework for building conversational AI. It is more customizable for different use cases and business problems.” 

Fitur-fitur utama

• Drag-and-drop interface: Rasa’s user interface is easy to use and is very effective for cross-team collaboration. 
• Deployment modes: You can choose to deploy the chatbot on-site or in a private cloud, giving you the flexibility to control your data. 
• Multi-channel customer experience: With Rasa, you can engage your customers in 10 built-in messaging channels, all powered by a backend assistant. 

Kasus penggunaan

Rasa is ideal for industries such as financial services, healthcare, telecom, travel, and transport due to its advanced features. 

3. Vertex AI

Vertex AI is Google’s centralized platform powered by AI, a tool that offers all of Google’s functionalities in a single place. 

It has a single purpose: to train machine learning and AI models and make it easier to deploy them at scale. What this means is that you automate the model development process and build helpful chatbots faster. 

But you can also customize large language models (LLMs) to use in various AI apps, significantly boosting your productivity. 

Moreover, it’s a great solution for maintaining consistency and creating AI models of the same quality and with minimized errors. 

“Vertex AI makes it easy to prepare data, train models, and deploy them. The tools and services work well together, which saves time and effort.” 

Fitur-fitur utama

• AutoML: This feature helps beginners build their own custom ML model easily and works for various Google applications. 
• Model versioning: With Vertex AI, it’s super easy to keep track of your model’s versions and monitor its performance. 
• Pre-trained APIs: Even if your developers have no prior experience, it’s easy to integrate videos, translation, and NLP into the models with this tool. 

Penggunaan kasus

Vertex AI is a good solution for ML engineers and developers since it’s so beginner-friendly. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure offers a platform that deploys generative AI solutions. It uses the latest open and multimodal models for fast innovation and lets you build the perfect tool for your use case. 

To create the AI apps they want, developers can use their favorite tools and language to code the model, as well as an open-source framework that makes it easier to deploy them. 

That’s not all — you can also accelerate machine learning projects through capabilities like model development and training and data preparation. 

“I feel Microsoft Azure is an easy-to-use cloud platform for all of the company's needs in the information technologies, from renting a virtual machine to AI-powered application deployment.” 

Fitur-fitur utama

• AI search: Using a combination of advanced retrieval augmented generation (RAG) and modern search, Azure can deliver intuitive responses every time. 
• Phi-3 open models: Azure uses small language models (SMLs) that maximize AI’s capabilities with lower resource use and latency. 
• ML prompt flow: Using agile prompt flows, you can simplify the way you use AI solutions throughout the entire ecosystem. 

Kasus penggunaan

Microsoft Azure is a solution built for the IT industry. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — as you well know by now — is a popular chatbot and virtual assistant created by OpenAI. Using LLMs, ChatGPT can mimic human conversations and respond to questions easily. 

With ChatGPT, you can ask questions or ask it to generate images or text via prompts. Simply write the request and ChatGPT will do its best to generate an answer in real time. This makes ChatGPT an ideal solution for researching topics, learning new skills, or creating content. 

ChatGPT is so intelligent that it can follow up on questions, admit its mistakes (if it makes any), and reject inappropriate requests. In short, it’s like chatting with a friend rather than a computer. 

“ChatGPT is a wonderful tool that helps in our daily tasks, from generating captions and text copies to solving Excel tasks. This is incredible if you know how to give the right prompts!” 

Fitur-fitur utama

• Image generator: Aside from crafting text, ChatGPT also helps with generating high-quality images and art, based on text prompts. 
• Voice and audio recognition: You don’t need written text to ask ChatGPT anything. This helpful chatbot recognizes accents and different languages and can respond to prompts easily. 
• Code writing: ChatGPT is the perfect companion for developers who want to write code or learn different languages. 

Penggunaan kasus

You can use ChatGPT for anything, as it has general knowledge about every topic. It’s great for personal and professional use. 

6. H2O.ai

H2O.ai is a cloud-based AI solution that has one goal: to increase business productivity. How? By drawing valuable and actionable insights from data (both structured and unstructured) to try solving complex problems. 

Moreover, it’s a trusted AI provider that helps enterprises of all sizes be more strategic and accelerate innovation. H2O offers multiple functionalities, such as open-source distributed machine learning, automatic machine learning, and a solution for business users. 

Through predictive and generative AI, H2O focuses on supercharging your productivity by processing hundreds of documents in different ways, such as translating, summarizing, or inspecting them. 

“Mudah digunakan dengan desain UI yang baik dan fungsi ML otomatis. Driverless AI memiliki kemampuan yang kuat [di] rekayasa fitur otomatis dan visualisasi sistem.” 

Fitur-fitur utama

• Driverless AI: Fitur ini bekerja dengan memberikan kemampuan autoML yang dibuat khusus untuk membuat AI, menggunakan otomatisasi yang digabungkan dengan ilmu data. 
• Hydrogen Torch: H2O menawarkan toolkit pembelajaran mendalam tanpa kode yang membantu Anda melatih model AI lebih cepat dan lebih baik. 
• Document AI: Melalui kecerdasan buatan, H2O dapat mengekstrak informasi berharga dari dokumen Anda dengan mudah. 

Kasus penggunaan

H2O adalah platform sumber terbuka yang cocok untuk ilmuwan data dan perusahaan di berbagai industri. 

7. TensorFlow

TensorFlow menyediakan pustaka sumber terbuka yang dapat digunakan bisnis untuk membangun algoritma ML yang berjalan di setiap lingkungan. 

TensorFlow menawarkan bantuan di semua tahap proses pengembangan, dari pemrosesan data hingga penerapan hingga debugging. Pengembang dapat membangun aplikasi ML dalam berbagai bahasa pemrograman, seperti Python, Java, C++, dll. 

Singkatnya, TensorFlow memudahkan untuk membangun platform pembelajaran mesin dalam skala besar. 

“Cara menangani data dan dukungan komunitas, itu telah [menjadi] sebuah [berkah]. Mengembangkan dan memelihara basis kode sangat mudah dengan TensorFlow.” 

Fitur-fitur utama

• Fleksibilitas: TensorFlow adalah alat fleksibel yang memungkinkan Anda membuat model ML modular atau mandiri. 
• Pelatihan jaringan saraf paralel: TensorFlow dapat membantu Anda melatih beberapa jaringan saraf dan GPU serta memperlancar alur kerja Anda. 
• Sumber terbuka: TensorFlow gratis digunakan untuk semua orang, memungkinkan Anda membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin terbaik. 

Kasus penggunaan

TensorFlow diperuntukkan bagi bisnis, pengembang, dan peneliti yang ingin membangun model ML berkualitas tinggi. 

8. IBM Watson

IBM menawarkan studio mutakhir di mana orang dapat membangun, melatih, dan menerapkan model AI. Studio ini disebut watsonx.ai dan menggabungkan kemampuan AI generatif dengan model dasar dan pembelajaran mesin tradisional untuk memperlancar proses Anda. 

Jauh lebih mudah untuk membangun aplikasi AI dengan cara ini daripada melakukannya sendiri. Dengan watsonx.ai, membutuhkan waktu yang lebih sedikit dan data yang lebih sedikit karena alatnya yang mudah digunakan dan prompt yang lebih terampil. 

Anda dapat memilih dari berbagai model (yang berarti alat ini fleksibel) seperti model Granite, sumber terbuka, atau model pihak ketiga. Tetapi Anda juga dapat membawa model kustom Anda sendiri. 

“Kemudahan penggunaan dan akses, menghubungkan LLM ke sebuah situs web untuk mengumpulkan halaman dan menghasilkan keluaran dengan cepat. Integrasi menjadi lebih mudah, Anda dapat menyambungkan [ke] aplikasi yang sudah ada dan meluncurkan chatbot di situs web Anda.” 

Fitur-fitur utama

• Mesin alur: watsonx.ai menyederhanakan proses pengembangan AI generatif melalui bahasa alur intuitif, yang membuat aplikasi lebih mudah diterapkan di cloud. 
• Studio penyetelan: IBM menawarkan studio penyetelan di mana Anda dapat mengoptimalkan dan menyetel prompt model Anda untuk kinerja dan akurasi yang lebih baik. 
• Laboratorium prompt: Pengguna dapat menggunakan mode Chat, Freeform, dan Structured untuk merombak prompt mereka dan mengolah model terbaik. 

Penggunaan kasus

IBM watsonx.ai diperuntukkan bagi bisnis dari semua ukuran dan industri. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker adalah platform di mana ilmuwan data dan pengembang dapat membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam skala besar. 

Karena ini adalah alat layanan sepenuhnya, SageMaker menawarkan berbagai alat (seperti debugging, jalur, MLOps, dll.) yang membuatnya lebih mudah, efektif, dan biaya rendah untuk membangun model ML berkinerja tinggi untuk setiap kasus penggunaan. 

Apa pun yang Anda butuhkan, SageMaker dapat menyediakan. Ini adalah solusi yang juga unggul dalam membangun sistem manajemen keuangan (FM) dengan menggunakan LLM yang dilatih pada dataset besar. 

“SageMaker membuatnya sangat mudah untuk dilatih dan menerapkan model. Infrastruktur yang dikelola memungkinkan kami untuk fokus pada logika bisnis tanpa perlu mengurus hal-hal seperti manajemen kluster, penskalaan otomatis, dll.” 

Fitur-fitur utama

• Kanvas: Fungsionalitas ini memungkinkan Anda membangun model ML yang akurat melalui antarmuka yang sangat intuitif dan menarik secara visual. Anda tidak memerlukan pengalaman pengkodean untuk menggunakannya. 
• Data wrangler: Dengan SageMaker, lebih mudah untuk mengumpulkan dan menyiapkan data gambar atau tabel dalam hitungan menit daripada bulan. 
• Buku catatan: Anda dapat membangun model pembelajaran mesin dengan buku catatan, kode, dan data di lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE).

Penggunaan kasus

Amazon SageMaker diperuntukkan bagi tim dari semua ukuran di berbagai industri, termasuk keamanan siber, layanan keuangan, dll. 

10. PyTorch

PyTorch, dikembangkan oleh lab penelitian, adalah perangkat lunak pembelajaran mendalam yang menawarkan beberapa kerangka kerja untuk membangun aplikasi AI. 

Apa yang disediakan PyTorch adalah antarmuka yang ramah pengguna yang memudahkan untuk membangun model pembelajaran mendalam dengan mudah dalam berbagai bahasa pemrograman. 

Kerangka kerja sumber terbuka ini sangat ideal bagi pemula yang ingin terjun ke industri ini dan membangun aplikasi AI yang cerdas. 

“Salah satu hal yang sangat saya hargai tentang PyTorch adalah bagaimana ramah pengguna. Ini membuat bidang yang kompleks dalam pembelajaran lebih mudah diakses, yang sangat fantastis. [...] Rasanya mudah untuk menerapkan ide berkat integrasinya dengan Python [...]” 

Fitur-fitur utama

• Pelatihan terdistribusi: Melalui backend torch.distributed, Anda dapat bekerja pada optimasi kinerja dan pelatihan terdistribusi yang dapat diskalakan dalam penelitian. 
• Ekosistem yang tangguh: PyTorch memiliki ribuan alat dan pustaka yang mendukung pengembangan NLP, visi komputer, dll. 
• Dukungan cloud: Semua platform cloud utama mendukung PyTorch, jadi Anda bisa tenang bahwa itu mudah diterapkan di saluran ini. 

Kasus penggunaan

PyTorch adalah alat yang hebat untuk bisnis di berbagai industri seperti kesehatan, ritel, pendidikan, manufaktur, dll., yang ingin menggunakan teknologi AI.

11. Claude.ai

Claude.ai oleh Anthropic adalah asisten AI generasi berikutnya yang mirip dengan ChatGPT dalam arti bahwa Anda dapat memintanya untuk melakukan apa saja, baik itu brainstorming ide atau menyediakan analitik data. 

Ditenagai oleh AI konstitusional, Claude memberikan penekanan yang besar pada keamanan dan privasi data. 

Selain itu, Claude dapat memproses sejumlah besar data, menghasilkan teks, dan membantu Anda memahami subjek yang sulit. Anda bahkan dapat menyesuaikannya sesuai kebutuhan, kasus penggunaan, dan persyaratan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk fokus pada apa yang paling penting alih-alih membuang waktu. 

“Yang paling berguna tentang Claude adalah kemampuan AI untuk mengalir lebih alami. Saya suka bahwa respons terasa lebih seperti percakapan antar manusia.” 

Fitur-fitur utama

• Otomatisasi tugas: Claude membantu dengan berbagai tugas, seperti menulis kode, menyusun email, dll. 
• Analisis data: Claude membantu Anda mendapatkan wawasan berharga dari data Anda dan bahkan menginterpretasikan hasilnya. 
• Terjemahan bahasa: Claude mampu menerjemahkan beberapa bahasa. 

Kasus penggunaan

Claude berguna bagi perusahaan dari semua ukuran. 

12. Dataiku

Daftar kami diakhiri dengan Dataiku, platform AI sehari-hari Anda untuk membangun, mengelola, dan menerapkan data dan analitik. 

Dengan Dataiku, Anda dapat membangun data ke dalam operasi harian Anda, dari aplikasi AI generatif hingga AutoML hingga MLOps. Dari satu tempat terpusat end-to-end, Anda dapat membangun proyek lebih cepat, dalam hitungan hari alih-alih minggu, dan mendorong kolaborasi di antara anggota tim. 

“Kemampuan untuk mengotomatiskan tugas seperti penerapan model dan pembuatan laporan adalah pengubah permainan. Dataiku membebaskan ilmuwan data untuk fokus pada analisis dan inovasi tingkat yang lebih tinggi [...]” 

Fitur-fitur utama

• Persiapan data: Dataiku memungkinkan pengkode dan non-pengkode untuk mengakses dan menjelajahi data proyek dalam ruang bersama. 
• AI generatif: Dengan Dataiku, Anda dapat membangun aplikasi AI generatif dalam skala besar. 
• Visualisasi: Fungsionalitas bawaan Dataiku sangat cocok untuk pemprofilan data, grafik, dan lainnya, menggunakan alat seperti grafik pai, peta panas, tabel, dll. 

Penggunaan kasus

DataIku untuk perusahaan yang beragam dan berbagai kasus penggunaan. 

***

Begitu banyak alat yang bagus, begitu sedikit waktu untuk mengenal semuanya. Jika salah satu menarik minat Anda, maka lanjutkan dan teliti lebih lanjut.

Jika Anda belum yakin, mari kita melalui manfaat menggunakan platform AI. 

Apa Manfaat Menggunakan Platform AI?

Platform AI memiliki banyak manfaat, salah satunya adalah peningkatan pendapatan. Rata-rata, perusahaan dapat mengharapkan pertumbuhan pendapatan 6% hingga 10% dari adopsi AI, jadi sangat menguntungkan untuk berinvestasi dalam alat yang didukung AI sekarang.

Tetapi ada keuntungan lain, seperti: 

• Mengotomatiskan tugas yang berulang: Manfaat terbesar dari platform AI adalah kemampuannya untuk mengotomatiskan tugas-tugas sepele dan membebaskan pekerja manusia untuk fokus pada kegiatan yang lebih strategis. Dengan meningkatkan alur kerja dan operasi, Anda akan memungkinkan peningkatan produktivitas dan bahkan mempercepat waktu penyelesaian tugas. 
• Meminimalkan kesalahan: Kita semua membuat kesalahan, kita manusia setelah semua. Tetapi beberapa kesalahan terlalu mahal untuk diabaikan. Platform AI mengurangi kemungkinan kesalahan manual dan kurang mungkin membuat kesalahan saat melakukan entri data.   
• Meningkatkan pengalaman pelanggan: Ada banyak asisten virtual AI di luar sana yang membantu memperlancar pengalaman pelanggan dengan menjawab pertanyaan dan ada untuk pelanggan ketika mereka paling membutuhkannya. Selain itu, chatbot sangat cocok untuk menghasilkan pesan yang sangat personal yang membantu pelanggan menemukan solusi terbaik untuk masalah mereka. 
• Memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik: Platform AI melakukan satu hal dengan baik yaitu menganalisis data dan tren serta mengusulkan peluang inovasi. Dengan analisis data yang tidak memihak ini, Anda dapat mengambil keputusan yang lebih baik mengenai bisnis Anda dan operasinya. 

Tentu, algoritma AI memiliki manfaatnya, bahkan meningkatkan prospek dan janji hingga 50%. 

Tetapi mereka juga memiliki tantangan mereka sendiri. Mari kita lihat tantangan tersebut. 

Apa Tantangan Potensial dari Platform AI?

Sebanyak kita ingin, AI jauh dari sempurna. Setiap kali Anda berinvestasi dalam layanan AI, Anda harus siap menghadapi tantangan berikut: 

• Biaya: Membangun platform AI membutuhkan waktu dan sumber daya. Jika Anda ingin itu rumit, dengan banyak fungsi, maka biaya untuk pengembangannya mungkin sedikit tinggi. Selain itu, harus diperbarui, jadi harus menggunakan teknologi terbaru untuk beroperasi. 
• Risiko keamanan dan kekhawatiran privasi: Banyak orang khawatir tentang bagaimana solusi AI menggunakan data pribadi mereka, terutama jika digunakan tanpa persetujuan. Selain itu, AI rentan terhadap serangan siber, karena dapat dimanipulasi untuk menyebabkan potensi bahaya. 
• Ketergantungan data: AI bergantung pada data. Tanpa data, platform AI tidak dapat melakukan tugas yang telah diberikan kepada mereka. AI membutuhkan data berkualitas tinggi — jumlah yang baik juga — untuk tetap terkini dan berkinerja efektif. 
• Bias dan keadilan: Tergantung pada data yang Anda berikan, AI dapat menghasilkan konten yang berisiko dan diskriminatif yang mungkin merugikan reputasi Anda jika tidak diperiksa.

Tidak terdengar terlalu buruk. Manfaatnya lebih besar daripada kerugiannya, jadi Anda tetap harus mempertimbangkan untuk berinvestasi dalam platform AI jika Anda mau. 

Selanjutnya, mari kita lihat bagaimana memilih platform AI terbaik untuk bisnis Anda. 

Cara Memilih Platform AI Terbaik untuk Bisnis

Ada tiga kriteria pemilihan ketika memilih platform AI impian Anda: 

• Fitur kunci: Ada begitu banyak fitur yang harus dimiliki platform AI, akan memakan waktu untuk menyebutkan semuanya. Pertimbangkan platform dengan AutoML (jadi ia secara otomatis memilih algoritma terbaik), alat kolaborasi (beberapa pengguna dapat bekerja sama), dan perbaikan berkelanjutan untuk menjaga data tetap terbaru. Hal lain yang perlu diingat adalah integrasi, jika alat AI baru harus cocok dengan alat yang ada. 
• Fungsionalitas inti: Platform AI harus mampu membersihkan dan memproses data agar dapat digunakan. Tetapi mereka juga harus melatih model menggunakan berbagai algoritma, mengevaluasi keandalan model ML atau AI, dan menerapkannya. 
• Kegunaan: Pastikan solusi AI mudah digunakan dan memiliki antarmuka yang intuitif, sehingga bahkan pemula dapat membangun aplikasi dengan sangat cepat. Juga, cari alat yang memiliki fitur seret dan lepas serta sumber belajar jika Anda terjebak pada sesuatu. Dukungan pelanggan yang responsif juga merupakan fitur wajib. 

Sepertinya kita telah mencakup semua yang perlu diketahui tentang platform AI. Semoga ini telah membimbing Anda ke arah yang benar dan meyakinkan Anda untuk membuat keputusan yang tepat. 

Tapi hanya ada satu keputusan yang benar…

Kini Terserah Anda!

…dan itu adalah Guru! 

Guru adalah solusi cerdas berbasis AI yang membantu Anda mengelola pengetahuan internal dan eksternal Anda serta membuat wiki yang berguna. Dengan alat ini, Anda dapat membawa pengetahuan perusahaan Anda ke tingkat yang lebih tinggi dan mendapatkan informasi yang relevan kapan pun Anda membutuhkannya. 

Jadi, siap untuk memiliki data di ujung jari Anda? Daftar ke Guru hari ini untuk merasakan bagaimana rasanya.

‍