With artificial intelligence (AI) gaining popularity every day, it’s no wonder so many companies want to use AI-powered tools to their advantage. The only problem is, which tool is right for their needs? 

‍

In today’s digital era, 73% of US companies use AI in some aspect of their business, whether for brainstorming ideas, writing code, or generating text and images. 

But with so many good tools that do literally everything, it’s hard to figure out which AI-powered tool to start with. Do you want predictive analytics or a tool that streamlines the design lifecycle? 

Either way, you need a guide to start with. Luckily, you’ve stumbled upon the best resource for this topic, as we’ll explore the benefits of an AI platform, how to choose the right one, and the top 12 tools for your business. 

What is an Artificial Intelligence Platform?

An AI platform is software that performs different tasks usually performed by humans, such as learning, reasoning, problem-solving, etc. These platforms use AI, machine learning (ML), and natural language processing to develop, deploy, and manage AI apps. 

Basically, AI platforms help developers and businesses build AI-powered solutions more efficiently, with less expense and fewer resources. 

In general, they have data processing capability, facilitate training for the models, and offer tools for visualizing data and performance.

So, now you know what’s what. Let’s go straight into the crux of the problem and see the top 12 AI platforms. 

What are Some Top AI Platforms?

So, you’re curious about the best AI platforms for businesses. We were also curious about them; that’s why we’ve spent hours searching for the best AI tools that will streamline your business workflows.

Here they are: 

1. Guru – Best AI-driven platform for streamlining your knowledge base. 
2. Rasa – Best AI-powered platform for building conversational AI chatbots and assistants. 
3. Vertex AI – Best beginner-friendly platform for building virtual assistants and applications. 
4. Microsoft Azure – Best platform for building generative AI models and apps. 
5. OpenAI ChatGPT – Best chatbot and AI assistant that mimics human conversation on any topic. 
6. H2O.ai – Best AI-driven solution for gathering valuable information from datasets and documents. 
7. TensorFlow – Best open-source library for building and deploying ML models. 
8. IBM Watson – Best platform for building, training, validating, and deploying AI models. 
9. Amazon SageMaker – Best AI platform for building and deploying ML models. 
10. PyTorch – Best deep learning software for building AI applications. 
11. Claude.ai – Best next-gen AI assistant for automating various tasks. 
12. Dataiku – Best AI-powered platform for deploying and managing data and analytics. 

These platforms all sound nice in theory, but do they live up to their name? The answer is yes, they do. Find out for yourself by reading on... 

1. Guru

Guru is more than just a simple tool. It’s an enterprise AI, wiki, and intranet — all in a single platform. 

What Guru does is take your company’s collective knowledge and use AI to push relevant (and timely!) information to those who need it most. Without switching apps, mind you.

So, you get a centralized source of truth for all your company knowledge as Guru captures information from all your chats, docs, and apps. Whenever someone raises an inquiry, they can get the answers quickly. 

Besides, Guru integrates with OpenAI’s ChatGPT to help people get answers and find inspiration without leaving ChatGPT. This powerful combination of tools allows you to access your company’s knowledge more easily. 

“I use it every day. It’s very user-friendly. It works just like Google, all you need [...] is [...] a keyword and bang — you’ll find what you’re looking for.” 

Want to learn more about Guru? Watch our on-demand demo video now! 

Hoofd eigenschappen

• AI-powered content suggestions: Guru’s AI will offer employees useful answers based on what they’re working on.
• Customization options: Make Guru feel like your personal home base by customizing it with your logo, brand colors, etc. 
• Templates: If you’re out of ideas or don’t know where to start, Guru has pre-built templates that make it easier for you to create content.

Gebruikstoepassingen

Guru is the perfect solution for companies of all sizes that want to streamline their knowledge. 

2. Rasa

Rasa is an AI-powered solution that lets companies of all sizes build AI chatbots and assistants that offer conversational experiences and automated interactions to customers. 

It’s a good tool for improving your customer service because it lets you build AI assistants through a mix of a no-code user interface and a conversational AI engine. 

As a result, Rasa enables more nuanced and meaningful interactions and conversations with your customers, and can respond to inquiries via natural language processing (NLP) capabilities. 

But it’s also built with state-of-the-art security measures, so enterprises can rest assured that it won’t use personal data without their permission. 

“Rasa is an open-source framework for building conversational AI. It is more customizable for different use cases and business problems.” 

Hoofd eigenschappen

• Drag-and-drop interface: Rasa’s user interface is easy to use and is very effective for cross-team collaboration. 
• Deployment modes: You can choose to deploy the chatbot on-site or in a private cloud, giving you the flexibility to control your data. 
• Multi-channel customer experience: With Rasa, you can engage your customers in 10 built-in messaging channels, all powered by a backend assistant. 

Gebruikstoepassingen

Rasa is ideal for industries such as financial services, healthcare, telecom, travel, and transport due to its advanced features. 

3. Vertex AI

Vertex AI is Google’s centralized platform powered by AI, a tool that offers all of Google’s functionalities in a single place. 

It has a single purpose: to train machine learning and AI models and make it easier to deploy them at scale. What this means is that you automate the model development process and build helpful chatbots faster. 

But you can also customize large language models (LLMs) to use in various AI apps, significantly boosting your productivity. 

Moreover, it’s a great solution for maintaining consistency and creating AI models of the same quality and with minimized errors. 

“Vertex AI makes it easy to prepare data, train models, and deploy them. The tools and services work well together, which saves time and effort.” 

Hoofd eigenschappen

• AutoML: This feature helps beginners build their own custom ML model easily and works for various Google applications. 
• Model versioning: With Vertex AI, it’s super easy to keep track of your model’s versions and monitor its performance. 
• Pre-trained APIs: Even if your developers have no prior experience, it’s easy to integrate videos, translation, and NLP into the models with this tool. 

Gebruikstoepassingen

Vertex AI is a good solution for ML engineers and developers since it’s so beginner-friendly. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure offers a platform that deploys generative AI solutions. It uses the latest open and multimodal models for fast innovation and lets you build the perfect tool for your use case. 

To create the AI apps they want, developers can use their favorite tools and language to code the model, as well as an open-source framework that makes it easier to deploy them. 

That’s not all — you can also accelerate machine learning projects through capabilities like model development and training and data preparation. 

“I feel Microsoft Azure is an easy-to-use cloud platform for all of the company's needs in the information technologies, from renting a virtual machine to AI-powered application deployment.” 

Hoofd eigenschappen

• AI search: Using a combination of advanced retrieval augmented generation (RAG) and modern search, Azure can deliver intuitive responses every time. 
• Phi-3 open models: Azure uses small language models (SMLs) that maximize AI’s capabilities with lower resource use and latency. 
• ML prompt flow: Using agile prompt flows, you can simplify the way you use AI solutions throughout the entire ecosystem. 

Gebruikstoepassingen

Microsoft Azure is a solution built for the IT industry. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — as you well know by now — is a popular chatbot and virtual assistant created by OpenAI. Using LLMs, ChatGPT can mimic human conversations and respond to questions easily. 

With ChatGPT, you can ask questions or ask it to generate images or text via prompts. Simply write the request and ChatGPT will do its best to generate an answer in real time. This makes ChatGPT an ideal solution for researching topics, learning new skills, or creating content. 

ChatGPT is so intelligent that it can follow up on questions, admit its mistakes (if it makes any), and reject inappropriate requests. In short, it’s like chatting with a friend rather than a computer. 

“ChatGPT is a wonderful tool that helps in our daily tasks, from generating captions and text copies to solving Excel tasks. This is incredible if you know how to give the right prompts!” 

Hoofd eigenschappen

• Image generator: Aside from crafting text, ChatGPT also helps with generating high-quality images and art, based on text prompts. 
• Voice and audio recognition: You don’t need written text to ask ChatGPT anything. This helpful chatbot recognizes accents and different languages and can respond to prompts easily. 
• Code writing: ChatGPT is the perfect companion for developers who want to write code or learn different languages. 

Gebruikstoepassingen

You can use ChatGPT for anything, as it has general knowledge about every topic. It’s great for personal and professional use. 

6. H2O.ai

H2O.ai is a cloud-based AI solution that has one goal: to increase business productivity. How? By drawing valuable and actionable insights from data (both structured and unstructured) to try solving complex problems. 

Moreover, it’s a trusted AI provider that helps enterprises of all sizes be more strategic and accelerate innovation. H2O offers multiple functionalities, such as open-source distributed machine learning, automatic machine learning, and a solution for business users. 

Through predictive and generative AI, H2O focuses on supercharging your productivity by processing hundreds of documents in different ways, such as translating, summarizing, or inspecting them. 

“Gemakkelijk te gebruiken met goede UI-ontwerpen en geautomatiseerde ML-functie. Driverless AI heeft sterke mogelijkheden [in] automatische functie-engineering en systeemanalyse.” 

Hoofd eigenschappen

• Driverless AI: Deze functie werkt door autoML-mogelijkheden te leveren die specifiek zijn gemaakt voor het maken van AI, met behulp van automatisering gecombineerd met datawetenschap. 
• Waterstof Fakkel: H2O biedt een no-code diepgaand leergereedschap dat je helpt AI-modellen sneller en beter te trainen. 
• Document AI: Door middel van kunstmatige intelligentie kan H2O eenvoudig waardevolle informatie uit je documenten extraheren. 

Gebruikstoepassingen

H2O is een open-source platform dat geschikt is voor datawetenschappers en bedrijven in verschillende sectoren. 

7. TensorFlow

TensorFlow biedt een open-source bibliotheek die bedrijven kunnen gebruiken om ML-algoritmen te bouwen die in elke omgeving draaien. 

TensorFlow biedt ondersteuning in alle stappen van het ontwikkelingsproces, van gegevensverwerking tot implementatie tot foutopsporing. Ontwikkelaars kunnen ML-apps bouwen in verschillende programmeertalen, zoals Python, Java, C++, enz. 

In een notendop, maakt TensorFlow het gemakkelijk om machine learning-platforms op schaal te bouwen. 

“De manier waarop het de gegevens behandelt en de ondersteuning van de gemeenschap, het heeft [geweest] een [godsend]. Het ontwikkelen en onderhouden van de codebasis is echt eenvoudig met TensorFlow.” 

Hoofd eigenschappen

• Flexibiliteit: TensorFlow is een flexibel hulpmiddel dat je in staat stelt om modulaire of zelfstandige ML-modellen te maken. 
• Parallel neural network training: TensorFlow kan je helpen om meerdere neurale netwerken en GPU's te trainen en je pijplijn te stroomlijnen. 
• Open source: TensorFlow is gratis te gebruiken voor iedereen, waardoor je de beste machine learning-modellen kunt bouwen en implementeren. 

Gebruikstoepassingen

TensorFlow is voor bedrijven, ontwikkelaars en onderzoekers die hoogwaardige ML-modellen willen bouwen. 

8. IBM Watson

IBM biedt een geavanceerde studio waar mensen AI-modellen kunnen bouwen, trainen en implementeren. Het heet watsonx.ai en het combineert generatieve AI-mogelijkheden met foundation modellen en traditionele machine learning om je processen te stroomlijnen. 

Het is veel gemakkelijker om AI-apps op deze manier te bouwen dan het zelf te doen. Met watsonx.ai is het sneller en met minder gegevens dankzij de gebruiksvriendelijke tools en meer verfijnde prompts. 

Je kunt kiezen uit verschillende modellen (wat betekent dat de tool flexibel is) zoals de Granite, open-source of derde partij modellen. Maar je kunt ook je eigen aangepaste model meebrengen. 

“De gebruiksvriendelijkheid en toegankelijkheid, het inpluggen van een LLM [in] een website om pagina's te scannen en snel uitvoer te produceren. De integratie is gemakkelijker, je kunt het [inpluggen] in elke bestaande applicaties en een chatbot op je website lanceren.” 

Hoofd eigenschappen

• Stromenmotor: watsonx.ai vereenvoudigt het proces van ontwikkeling van generatieve AI door middel van intuïtieve stroomtaal, waardoor apps gemakkelijker naar de cloud kunnen worden gedeployd. 
• Tuningstudio: IBM biedt een tuningstudio waar je je modellen kunt optimaliseren en prompt-tune voor betere prestaties en nauwkeurigheid. 
• Promptlab: Gebruikers kunnen de Chat-, Freeform- en Gestructureerde modus gebruiken om te experimenteren met hun prompts en het beste model te creëren. 

Gebruikstoepassingen

IBM watsonx.ai is voor bedrijven van alle groottes en sectoren. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker is een platform waar datawetenschappers en ontwikkelaars machine learning modellen op schaal kunnen bouwen, trainen en implementeren. 

Aangezien het een volledig beheerd servicetool is, biedt SageMaker een scala aan tools (zoals foutopsporing, pijplijnen, MLOps, enz.) die het gemakkelijker, effectiever en kosteneffectief maken om hoogwaardige ML-modellen te bouwen voor elke use case. 

Alles wat je nodig hebt, kan SageMaker leveren. Het is een oplossing die ook uitstekend presteert bij het bouwen van financiële beheersystemen (FMs) door gebruik te maken van LLM's die zijn getraind op enorme datasets. 

“SageMaker maakt het heel eenvoudig om te trainen en modellen te implementeren. De beheerde infrastructuur stelt ons in staat om ons te concentreren op bedrijfslogica, zonder ons bezig te hoeven houden met zaken als clusterbeheer, autoscaling, enz.” 

Hoofd eigenschappen

• Canvas: Deze functionaliteit stelt je in staat om nauwkeurige ML-modellen te bouwen via een zeer intuïtieve en visueel aantrekkelijke interface. Je hebt geen programmeerervaring nodig om het te gebruiken. 
• Data wrangler: Met SageMaker is het gemakkelijker om afbeeldings- of tabelgegevens in minuten in plaats van maanden te aggregeren en voor te bereiden. 
• Notebooks: Je kunt machine learning-modellen bouwen met notities, code en gegevens in de geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE).

Gebruikstoepassingen

Amazon SageMaker is voor teams van alle groottes in verschillende sectoren, waaronder cyberbeveiliging, financiële diensten, enz. 

10. PyTorch

PyTorch, ontwikkeld door een onderzoekslaboratorium, is diepgaand leersoftware die meerdere frameworks biedt voor het bouwen van AI-toepassingen. 

Wat PyTorch biedt is een gebruiksvriendelijke interface die het gemakkelijk maakt om diepgaande leermodellen eenvoudig in verschillende programmeertalen te bouwen. 

Dit open-source framework is ideaal voor beginners die in deze industrie willen experimenteren en intelligente AI-toepassingen willen bouwen. 

“Een van de dingen die ik echt waardeer aan PyTorch is hoe gebruiksvriendelijk het is. Het maakt het complexe domein van leren toegankelijker, wat fantastisch is. [...] Het lijkt moeiteloos om ideeën te implementeren dankzij de integratie met Python [...]” 

Hoofd eigenschappen

• Gedecentraliseerde training: Via torch.distributed backend kun je werken aan prestatieoptimalisatie en schaalbare gedistribueerde training in onderzoek. 
• Robuust ecosysteem: PyTorch heeft duizenden tools en bibliotheken die de ontwikkeling van NLP, computer vision, enz. ondersteunen. 
• Cloudondersteuning: Alle belangrijke cloudplatforms ondersteunen PyTorch, zodat je er zeker van kunt zijn dat het gemakkelijk op deze kanalen kan worden ingezet. 

Gebruikstoepassingen

PyTorch is een geweldig hulpmiddel voor bedrijven in sectoren zoals gezondheidszorg, detailhandel, onderwijs, productie, enz. die AI-technologie willen gebruiken.

11. Claude.ai

Claude.ai van Anthropic is een next-gen AI-assistent die vergelijkbaar is met ChatGPT in die zin dat je het kunt vragen om alles te doen, of dat nu brainstormen is of het leveren van data-analyse. 

Aangedreven door constitutionele AI, legt Claude een sterke nadruk op beveiliging en gegevensprivacy. 

Bovendien kan Claude grote hoeveelheden gegevens verwerken, tekst genereren en je helpen om moeilijke onderwerpen te begrijpen. Je kunt het zelfs aanpassen aan jouw behoeften, gebruikssituaties en vereisten. Dit stelt je in staat om je te concentreren op wat het belangrijkst is in plaats van tijd te verspillen. 

"Wat het meest nuttig is aan Claude, is het vermogen van de AI om natuurlijker te vloeien. Ik vind het leuk dat antwoorden meer als een gesprek tussen mensen aanvoelen.” 

Hoofd eigenschappen

• Taakautomatisering: Claude helpt met een breed scala aan taken, zoals het schrijven van code, het opstellen van e-mails, enz. 
• Gegevensanalyse: Claude helpt je waardevolle inzichten uit je gegevens te halen en zelfs het resultaat te interpreteren. 
• Taalvertaling: Claude is in staat om meerdere talen te vertalen. 

Gebruikstoepassingen

Claude is nuttig voor bedrijven van alle groottes. 

12. Dataiku

Onze lijst eindigt met Dataiku, jouw dagelijkse AI-platform voor het bouwen, beheren en implementeren van gegevens en analytics. 

Met Dataiku kun je gegevens integreren in je dagelijkse operaties, van generatieve AI-apps tot AutoML tot MLOps. Vanuit één gecentraliseerde end-to-end plek kun je projecten sneller bouwen, in dagen in plaats van weken, en samenwerking tussen teamleden bevorderen. 

“De mogelijkheid om taken te automatiseren zoals modelimplementatie en rapportgeneratie is een game changer. Dataiku stelt datawetenschappers in staat om zich te concentreren op analyses van een hoger niveau en innovatie [...]” 

Hoofd eigenschappen

• Gegevensvoorbereiding: Dataiku stelt programmeurs en niet-programmeurs in staat om projectgegevens in een gedeelde ruimte te bekijken en te verkennen. 
• Generatieve AI: Met Dataiku kun je generatieve AI-toepassingen op schaal bouwen. 
• Visualisatie: De ingebouwde functionaliteiten van Dataiku zijn perfect voor gegevensprofilering, grafieken en meer, met behulp van hulpmiddelen zoals taartdiagrammen, warmtekaarten, tabellen, enz. 

Gebruikstoepassingen

DataIku is geschikt voor diverse bedrijven en verschillende gebruikssituaties. 

***

Zo veel goede tools, zo weinig tijd om ze allemaal te leren kennen. Als een jouw interesse heeft gewekt, ga dan verder en onderzoek het verder.

Als je nog niet overtuigd bent, laten we dan de voordelen van het gebruik van AI-platforms doornemen. 

Wat zijn de voordelen van het gebruik van AI-platforms?

AI-platforms hebben tal van voordelen, waarvan er één is dat het de omzet verhoogt. In het gemiddelde kunnen bedrijven een 6% tot 10% omzetgroei verwachten door de adoptie van AI, dus het is uiterst winstgevend om nu in AI-aangedreven tools te investeren nu.

Maar er zijn andere voordelen, zoals: 

• Het automatiseren van repetitieve taken: Het grootste voordeel van AI-platforms is hun vermogen om alledaagse taken te automatiseren en menselijke werknemers te ontlasten om zich op strategischere activiteiten te concentreren. Door workflows en operaties te verbeteren, zul je de productiviteit verhogen en zelfs de tijd voor het voltooien van taken verkorten. 
• Minimale fouten: We maken allemaal fouten, we zijn tenslotte menselijk. Maar sommige fouten zijn te kostbaar om te negeren. AI-platforms verminderen de kans op handmatige fouten en zijn minder geneigd om fouten te maken als het gaat om gegevensinvoer.   
• Verbeteren van de klantenervaring: Er zijn veel AI-virtuele assistenten die de klantenervaring stroomlijnen door vragen te beantwoorden en er voor klanten te zijn wanneer ze het het meest nodig hebben. Bovendien zijn chatbots geweldig voor het genereren van zeer gepersonaliseerde berichten die klanten helpen de beste oplossing voor hun problemen te vinden. 
• Beter beslissingen mogelijk maken: AI-platforms doen één ding goed en dat is het analyseren van gegevens en trends en het komen met innovatiekansen. Met deze onbevooroordeelde data-analyse kun je betere beslissingen nemen met betrekking tot je bedrijf en zijn operaties. 

Zeker, AI-algoritmen hebben hun voordelen, zelfs het verhogen van leads en afspraken met maar liefst 50%. 

Maar ze hebben ook hun uitdagingen. Laten we eens kijken naar deze uitdagingen. 

Wat zijn de potentiële uitdagingen van AI-platforms?

Zoveel als we willen dat het zo is, AI is verre van perfect. Wanneer je investeert in AI-diensten, moet je je voorbereiden op de volgende uitdagingen: 

• Kosten: Het bouwen van een AI-platform vereist tijd en middelen. Als je wilt dat het complex is, met meerdere functionaliteiten, kunnen de kosten voor de ontwikkeling daarvan iets hoog oplopen. Bovendien moet het worden bijgewerkt, zodat het de nieuwste technologie moet gebruiken om te functioneren. 
• Beveiligingsrisico's en privacyzorgen: Veel mensen maken zich zorgen over hoe AI-oplossingen hun persoonlijke gegevens gebruiken, vooral als dit zonder toestemming gebeurt. Bovendien is AI kwetsbaar voor cyberaanvallen, omdat het kan worden gemanipuleerd om potentiële schade te veroorzaken. 
• Gegevensafhankelijkheid: AI gedijt op gegevens. Zonder gegevens kunnen AI-platforms niet de taken uitvoeren waarvoor ze zijn toegewezen. AI heeft hoogwaardige gegevens nodig - ook een goed aantal - om up-to-date te blijven en effectief te presteren. 
• Bias en eerlijkheid: Afhankelijk van de gegevens die je toevoert, kan AI riskante en discriminerende inhoud genereren die je reputatie kan schaden als het onbeheerd blijft.

Het klinkt niet zo slecht. De voordelen wegen zwaarder dan de nadelen, dus je moet nog steeds overwegen om in AI-platforms te investeren als je dat wilt. 

Laten we nu bekijken hoe je het beste AI-platform voor jouw bedrijf kunt kiezen. 

Hoe kies je het beste AI-platform voor jouw bedrijf

Er zijn drie selectiecriteria als het gaat om het kiezen van het AI-platform van je dromen: 

• Belangrijkste kenmerken: Er zijn zoveel functies die het AI-platform zou moeten hebben, dat het even gaat duren om ze allemaal te vermelden. Overweeg platforms met AutoML (zodat het automatisch het beste algoritme kiest), samenwerkingstools (meerdere gebruikers kunnen samenwerken) en continue verbetering om de data actueel te houden. Een ander punt om in gedachten te houden zijn integraties, als de nieuwe AI-tool perfect moet passen bij je bestaande tools. 
• Kernfunctionaliteiten: AI-platforms moeten in staat zijn om data te reinigen en te verwerken zodat ze bruikbaar zijn. Maar ze moeten ook modellen trainen met verschillende algoritmes, de betrouwbaarheid van de ML- of AI-modellen evalueren en deze uitrollen. 
• Gebruiksvriendelijkheid: Zorg ervoor dat de AI-oplossing gemakkelijk te gebruiken is en een intuïtieve interface heeft, zodat zelfs beginners echt snel apps kunnen bouwen. Zoek ook naar tools die drag-and-drop functies en leermiddelen hebben voor het geval je ergens vastloopt. Responsieve klantenservice is ook een vereiste. 

Het lijkt erop dat we alles hebben besproken wat je moet weten over AI-platforms. Hopelijk heeft het je in de juiste richting geleid en je overtuigd om de juiste beslissing te nemen. 

Maar er is maar één echte beslissing…

Aan jou!

…en dat is Guru! 

Guru is de perfecte op AI gebaseerde oplossing die je helpt je interne en externe kennis te beheren en nuttige wiki's te creëren. Met deze tool kun je de kennis van je bedrijf naar nieuwe hoogten tillen en relevante informatie krijgen wanneer je het het meest nodig hebt. 

Dus, klaar om data binnen handbereik te hebben? Meld je vandaag aan voor Guru om te zien hoe het voelt.

‍