W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na popularności z dnia na dzień, nic dziwnego, że tak wiele firm chce wykorzystać narzędzia oparte na AI na swoją korzyść. Jedynym problemem jest to, które narzędzie jest odpowiednie dla ich potrzeb? 

‍

W dzisiejszej erze cyfrowej, 73% firm w USA wykorzystuje AI w jakimś aspekcie swojego biznesu, czy to do burzy mózgów, pisania kodu, czy generowania tekstu i obrazów. 

Jednak z tak wieloma dobrymi narzędziami, które dosłownie wszystko robią, trudno określić, od którego narzędzia opartego na AI zacząć. Czy chcesz analizować prognozy, czy narzędzie, które usprawnia cykl życia projektowania? 

Tak czy inaczej, potrzebujesz przewodnika, aby zacząć. Na szczęście natknąłeś się na najlepszy zasób w tym temacie, ponieważ zbadamy zalety platformy AI, jak wybrać odpowiednią oraz 12 najlepszych narzędzi dla Twojego biznesu. 

Czym jest platforma sztucznej inteligencji?

Platforma AI to oprogramowanie, które wykonuje różne zadania zazwyczaj wykonywane przez ludzi, takie jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów itd. Te platformy wykorzystują AI, uczenie maszynowe (ML) i przetwarzanie języka naturalnego, aby rozwijać, wdrażać i zarządzać aplikacjami AI. 

Generalnie, platformy AI pomagają programistom i firmom budować rozwiązania oparte na AI bardziej efektywnie, z mniejszymi kosztami i mniejszymi zasobami. 

Generalnie, mają możliwość przetwarzania danych, ułatwiają szkolenie modeli i oferują narzędzia do wizualizacji danych i wydajności.

Więc teraz wiesz, co jest co. Przejdźmy od razu do sedna problemu i zobaczmy 12 najlepszych platform AI. 

Jakie są niektóre z najlepszych platform AI?

Więc jesteś ciekawy, jakie są najlepsze platformy AI dla firm. My też byliśmy ciekawi; dlatego spędziliśmy godziny szukając najlepszych narzędzi AI, które usprawnią Twoje procesy biznesowe.

Oto one: 

1. Guru – Najlepsza platforma napędzana AI do usprawnienia bazy wiedzy. 
2. Rasa – Najlepsza platforma napędzana AI do budowania czatbotów AI i asystentów. 
3. Vertex AI – Najlepsza przyjazna dla początkujących platforma do budowania wirtualnych asystentów i aplikacji. 
4. Microsoft Azure – Najlepsza platforma do budowania modeli i aplikacji generatywnych AI. 
5. OpenAI ChatGPT – Najlepszy czatbot i asystent AI, który imituje ludzką rozmowę na każdy temat. 
6. H2O.ai – Najlepsze rozwiązanie napędzane AI do uzyskiwania cennych informacji z zestawów danych i dokumentów. 
7. TensorFlow – Najlepsza biblioteka typu open-source do budowania i wdrażania modeli ML. 
8. IBM Watson – Najlepsza platforma do budowania, trenowania, walidacji i wdrażania modeli AI. 
9. Amazon SageMaker – Najlepsza platforma AI do budowania i wdrażania modeli ML. 
10. PyTorch – Najlepsze oprogramowanie do głębokiego uczenia do budowania aplikacji AI. 
11. Claude.ai – Najlepszy asystent AI nowej generacji do automatyzacji różnych zadań. 
12. Dataiku – Najlepsza platforma napędzana AI do wdrażania i zarządzania danymi oraz analizami. 

Te platformy brzmią dobrze w teorii, ale czy rzeczywiście żyją zgodnie ze swoją nazwą? Odpowiedź brzmi tak, rzeczywiście. Dowiedz się sam, czytając dalej... 

1. Guru

Guru to coś więcej niż tylko proste narzędzie. To korporacyjna AI, wiki i intranet — wszystko w jednej platformie. 

Co Guru robi, to bierze zbiorową wiedzę Twojej firmy i używa AI, aby dostarczyć odpowiednie (i na czas!) informacje tym, którzy potrzebują ich najbardziej. Bez przełączania aplikacji, rzecz jasna.

Dzięki temu otrzymujesz centralne źródło prawdy dla całej wiedzy Twojej firmy, ponieważ Guru zbiera informacje z wszystkich Twoich czatów, dokumentów i aplikacji. Kiedy ktoś zadaje pytanie, może szybko otrzymać odpowiedzi. 

Poza tym, Guru integruje się z ChatGPT OpenAI, aby pomóc ludziom uzyskać odpowiedzi i znaleźć inspirację, nie opuszczając ChatGPT. Ta potężna kombinacja narzędzi pozwala Ci łatwiej uzyskać dostęp do wiedzy Twojej firmy. 

“Używam tego każdego dnia. To bardzo przyjazne dla użytkownika. Działa tak jak Google, wszystko czego potrzebujesz [...] to [...] słowo kluczowe i bum — znajdziesz to, czego szukasz.” 

Chcesz dowiedzieć się więcej o Guru? Obejrzyj nasz film demo na żądanieteraz! 

Najważniejsze funkcje

• Sugestie treści napędzane AI: AI Guru zaproponuje pracownikom przydatne odpowiedzi w oparciu o to, nad czym pracują.
• Opcje personalizacji: Spraw, aby Guru czuł się jak Twoja osobista baza, dostosowując go swoim logo, kolorami marki itd. 
• Szablony: Jeśli brakuje Ci pomysłów lub nie wiesz, od czego zacząć, Guru ma gotowe szablony, które ułatwiają tworzenie treści.

Przykłady zastosowania

Guru to idealne rozwiązanie dla firm każdej wielkości, które chcą usprawnić swoją wiedzę. 

2. Rasa

Rasa to rozwiązanie napędzane AI, które pozwala firmom każdej wielkości budować czatboty AI i asystentów, oferujących doświadczenia konwersacyjne i zautomatyzowane interakcje z klientami. 

Jest to dobre narzędzie do poprawy obsługi klienta, ponieważ pozwala budować asystentów AI poprzez połączenie interfejsu bez kodu i silnika konwersacyjnego AI. 

W rezultacie Rasa umożliwia bardziej zniuansowane i znaczące interakcje oraz rozmowy z klientami i może odpowiadać na zapytania za pomocą możliwości przetwarzania języka naturalnego (NLP). 

Ale została również stworzona z najnowocześniejszymi środkami bezpieczeństwa, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą być pewne, że nie wykorzysta danych osobowych bez ich zgody. 

“Rasa to otwarte źródło frameworka do budowania AI konwersacyjnej. Jest bardziej dostosowany do różnych przypadków użycia i problemów biznesowych.” 

Najlepsze funkcje

• Interfejs typu drag-and-drop: Interfejs użytkownika Rasa jest łatwy w użyciu i skuteczny do współpracy między zespołami. 
• Tryby wdrożenia: Możesz zdecydować się na wdrożenie czatbota w siedzibie lub w prywatnej chmurze, dając Ci elastyczność do zarządzania swoimi danymi. 
• Wielokanałowe doświadczenie klienta: Z Rasa możesz angażować swoich klientów w 10 wbudowanych kanałach komunikacyjnych, wszystkie napędzane przez asystenta backendowego. 

Przykłady zastosowania

Rasa jest idealna dla branż takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna, telekomunikacja, podróże i transport dzięki swoim zaawansowanym funkcjom. 

3. Vertex AI

Vertex AI to centralna platforma Google napędzana AI, narzędzie, które oferuje wszystkie funkcjonalności Google w jednym miejscu. 

Ma jeden cel: trenować modele uczenia maszynowego i AI oraz ułatwić ich wdrażanie na dużą skalę. Co to oznacza, że automatyzujesz proces rozwoju modelu i szybciej budujesz użyteczne czatboty. 

Ale możesz również dostosować duże modele językowe (LLM), aby używać ich w różnych aplikacjach AI, znacznie zwiększając swoją wydajność. 

Ponadto jest to świetne rozwiązanie do utrzymywania spójności i tworzenia modeli AI o tej samej jakości i z zminimalizowanymi błędami. 

“Vertex AI ułatwia przygotowanie danych, trenowanie modeli i ich wdrażanie. Narzędzia i usługi dobrze ze sobą współpracują, co oszczędza czas i wysiłek.” 

Najważniejsze funkcje

• AutoML: Ta funkcja pomaga początkującym łatwo zbudować własny niestandardowy model ML i działa w różnych aplikacjach Google. 
• Wersjonowanie modeli: Dzięki Vertex AI łatwo jest śledzić wersje swojego modelu i monitorować jego wydajność. 
• Pre-trenowane API: Nawet jeśli Twoi programiści nie mają wcześniejszego doświadczenia, łatwo jest zintegrować wideo, tłumaczenie i NLP z modelami przy pomocy tego narzędzia. 

Przykłady zastosowań

Vertex AI to dobre rozwiązanie dla inżynierów ML i programistów, ponieważ jest tak przyjazne dla początkujących. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure oferuje platformę, która wdraża generatywne rozwiązania AI. Wykorzystuje najnowsze otwarte i multimodalne modele do szybkiej innowacji i pozwala na stworzenie idealnego narzędzia do Twojego zastosowania. 

Aby stworzyć pożądane aplikacje AI, programiści mogą używać ulubionych narzędzi i języka do kodowania modelu, a także otwartego frameworka, który ułatwia ich wdrażanie. 

To nie wszystko — możesz również przyspieszyć projekty uczenia maszynowego dzięki możliwościom takim jak rozwój modeli, szkolenie i przygotowanie danych. 

“Czuję, że Microsoft Azure jest łatwą w użyciu platformą chmurową do wszystkich potrzeb firmy w obszarze technologii informacyjnej, od wynajmu wirtualnej maszyny po wdrażanie aplikacji napędzanych AI.” 

Najlepsze funkcje

• Wyszukiwanie AI: Używając połączenia zaawansowanego odzyskiwania i generowania (RAG) oraz nowoczesnego wyszukiwania, Azure może dostarczyć intuicyjne odpowiedzi za każdym razem. 
• Modele otwarte Phi-3: Azure używa małych modeli językowych (SML), które maksymalizują możliwości AI przy mniejszym zużyciu zasobów i latencji. 
• Przepływ podpowiedzi ML: Dzięki zwinnym przepływom podpowiedzi możesz uprościć sposób korzystania z rozwiązań AI w całym ekosystemie. 

Przykłady użycia

Microsoft Azure to rozwiązanie stworzone dla branży IT. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — jak już wiesz — to popularny czatbot i wirtualny asystent stworzony przez OpenAI. Korzystając z LLM, ChatGPT może naśladować ludzkie rozmowy i łatwo odpowiadać na pytania. 

Z ChatGPT możesz zadawać pytania lub prosić o generowanie obrazów lub tekstu za pomocą podpowiedzi. Po prostu napisz prośbę, a ChatGPT zrobi wszystko, co w jego mocy, aby wygenerować odpowiedź w czasie rzeczywistym. To sprawia, że ChatGPT jest idealnym rozwiązaniem do badania tematów, nauki nowych umiejętności lub tworzenia treści. 

ChatGPT jest tak inteligentny, że potrafi kontynuować pytania, przyznać się do swoich błędów (jeśli je popełnia) i odrzucać niewłaściwe prośby. Krótko mówiąc, to jak rozmowa z przyjacielem, a nie z komputerem. 

“ChatGPT to wspaniałe narzędzie, które pomaga w naszych codziennych zadaniach, od generowania opisów i tekstów po rozwiązywanie zadań Excel. To jest niesamowite, jeśli wiesz, jak dać odpowiednie podpowiedzi!” 

Najważniejsze funkcje

• Generator obrazów: Oprócz tworzenia tekstu, ChatGPT pomaga również w generowaniu wysokiej jakości obrazów i sztuki, na podstawie podpowiedzi tekstowych. 
• Rozpoznawanie głosu i dźwięku: Nie potrzebujesz pisanego tekstu, aby zapytać ChatGPT o cokolwiek. Ten pomocny czatbot rozpoznaje akcenty i różne języki i może łatwo odpowiadać na podpowiedzi. 
• Pisanie kodu: ChatGPT to doskonały towarzysz dla programistów, którzy chcą pisać kod lub uczyć się różnych języków. 

Przykłady zastosowań

Możesz używać ChatGPT do czegokolwiek, ponieważ ma ogólną wiedzę na każdy temat. Jest świetny zarówno do użytku osobistego, jak i profesjonalnego. 

6. H2O.ai

H2O.ai to rozwiązanie AI w chmurze, które ma jeden cel: zwiększenie produktywności biznesu. How? Poprzez pozyskiwanie cennych i użytecznych spostrzeżeń z danych (zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych), aby spróbować rozwiązać złożone problemy. 

Co więcej, to zaufany dostawca AI, który pomaga przedsiębiorstwom każdej wielkości być bardziej strategicznymi i przyspieszać innowacje. H2O oferuje wiele funkcjonalności, takich jak rozproszone uczenie maszynowe typu open-source, automatyczne uczenie maszynowe i rozwiązanie dla użytkowników biznesowych. 

Dzięki predyktywnej i generatywnej AI, H2O koncentruje się na zwiększeniu efektywności poprzez przetwarzanie setek dokumentów w różnorodny sposób, takich jak tłumaczenie, podsumowywanie czy inspekcja. 

“Łatwy w użyciu z dobrym projektem UI oraz automatyczną funkcją ML. Driverless AI ma silne możliwości [w] automatycznym inżynierii funkcji i wizualizacji systemu.” 

Najważniejsze funkcje

• Driverless AI: Ta funkcja działa, dostarczając możliwości autoML stworzone specjalnie do tworzenia AI, wykorzystując automatyzację połączoną z nauką o danych. 
• Hydrogen Torch: H2O oferuje zestaw narzędzi do głębokiego uczenia się bez kodu, który pomaga szybciej i lepiej trenować modele AI. 
• Document AI: Dzięki sztucznej inteligencji H2O może łatwo wydobywać cenne informacje z twoich dokumentów. 

Przykłady zastosowań

H2O to otwarta platforma odpowiednia dla naukowców danych i firm w wielu branżach. 

7. TensorFlow

TensorFlow oferuje otwartą bibliotekę, z której firmy mogą korzystać do budowy algorytmów ML działających w każdym środowisku. 

TensorFlow oferuje wsparcie na wszystkich etapach procesu rozwoju, od przetwarzania danych po wdrożenie i debugowanie. Deweloperzy mogą budować aplikacje ML w różnych językach programowania, takich jak Python, Java, C++, itd. 

Krótko mówiąc, TensorFlow ułatwia budowanie platform uczenia maszynowego w skali. 

“Sposób, w jaki obsługuje dane oraz wsparcie społeczności, to [było] darem od niebios. Rozwój i utrzymanie bazy kodu jest naprawdę łatwe z TensorFlow.” 

Najważniejsze funkcje

• Elastyczność: TensorFlow to elastyczne narzędzie, które pozwala na tworzenie modułowych lub samodzielnych modeli ML. 
• Równoległe szkolenie sieci neuronowych: TensorFlow może pomóc w trenowaniu wielu sieci neuronowych i GPU oraz uprościć twój proces. 
• Open source: TensorFlow jest darmowy w użyciu dla każdego, co pozwala na budowanie i wdrażanie najlepszego modelu uczenia maszynowego. 

Przykłady zastosowań

TensorFlow jest dla firm, deweloperów i badaczy, którzy chcą budować wysokiej jakości modele ML. 

8. IBM Watson

IBM oferuje nowoczesne studio, w którym ludzie mogą budować, trenować i wdrażać modele AI. Nazywa się to watsonx.ai i łączy możliwości generatywnej AI z modelami bazowymi oraz tradycyjnym uczeniem maszynowym, aby uprościć twoje procesy. 

W ten sposób znacznie łatwiej jest budować aplikacje AI, niż robić to na własną rękę. Z watsonx.ai zajmuje to mniej czasu i mniej danych dzięki łatwym w użyciu narzędziom i bardziej precyzyjnym podpowiedziom. 

Możesz wybierać spośród różnych modeli (co oznacza, że narzędzie jest elastyczne), takich jak Granite, open-source albo modele firm trzecich. Ale możesz również wprowadzić swój własny model dostosowany. 

“Łatwość użycia i dostęp łatwość i dostęp, podłączanie LLM [do] strony internetowej, aby zbierać dane i szybko produkować wyniki. Integracja jest łatwiejsza, możesz podłączyć [do] dowolnych istniejących aplikacji i uruchomić czatbota na swojej stronie internetowej.” 

Najważniejsze funkcje

• Engine przepływu: watsonx.ai upraszcza proces rozwoju generatywnej AI poprzez intuicyjny język przepływu, co ułatwia wdrażanie aplikacji do chmury. 
• Studio dostosowywania: IBM oferuje studio dostosowywania, w którym możesz optymalizować i dostosowywać swoje modele dla lepszej wydajności i dokładności. 
• Laboratorium podpowiedzi: Użytkownicy mogą korzystać z trybów Czat, Wolny i Strukturalny, aby dostosować swoje podpowiedzi i stworzyć najlepszy model. 

Przykłady zastosowań

IBM watsonx.ai jest dla firm każdej wielkości i branży. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker to platforma, na której naukowcy danych i deweloperzy mogą budować, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego na dużą skalę. 

Ponieważ jest to narzędzie w pełni zarządzane, SageMaker oferuje szereg narzędzi (takich jak debugowanie, przepływy, MLOps itd.), które ułatwiają, efektywne i niskokosztowe budowanie modeli ML o wysokiej wydajności do każdego zastosowania. 

Cokolwiek potrzebujesz, SageMaker może zapewnić. To rozwiązanie doskonale sprawdza się również w budowaniu systemów zarządzania finansami (FM) przy użyciu LLM przeszkolonych na ogromnych zbiorach danych. 

“SageMaker czyni to bardzo łatwym do trenowania i wdrażania modeli. Zarządzana infrastruktura pozwala nam skupić się na logice biznesowej bez potrzeby zajmowania się takimi rzeczami jak zarządzanie klasterami, autoskalowaniem itp.” 

Najlepsze funkcje

• Canvas: Ta funkcjonalność pozwala ci budować dokładne modele ML za pomocą bardzo intuicyjnego i atrakcyjnego interfejsu. Nie potrzebujesz doświadczenia w programowaniu, żeby z tego korzystać. 
• Data wrangler: Dzięki SageMaker łatwiej jest agregować i przygotowywać dane obrazowe lub tabelaryczne w kilka minut zamiast miesięcy. 
• Notatniki: Możesz budować modele uczenia maszynowego z notatników, kodem i danymi w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE).

Przykłady zastosowań

Amazon SageMaker jest dla zespołów każdej wielkości w różnych branżach, w tym cyberbezpieczeństwa, usług finansowych itp. 

10. PyTorch

PyTorch, opracowany przez laboratorium badawcze, to oprogramowanie do głębokiego uczenia oferujące wiele frameworków do budowy aplikacji AI. 

Co oferuje PyTorch, to przyjazny interfejs użytkownika, który ułatwia budowanie modeli głębokiego uczenia w różnych językach programowania. 

Ten open-source'owy framework jest idealny dla początkujących, którzy chcą eksperymentować w tej branży i budować inteligentne aplikacje AI. 

“Jedną z rzeczy, które naprawdę doceniam w PyTorch, jest to, jak przyjazny dla użytkownika jest. Ułatwia to nawigację w złożonym świecie uczenia, co jest fantastyczne. [...] Dzięki integracji z Pythonem, wdrażanie pomysłów wydaje się działaniem bezwysiłkowym [...]” 

Najważniejsze funkcje

• Rozproszone szkolenie: Dzięki backendowi torch.distributed możesz pracować nad optymalizacją wydajności i skalowalnym szkoleniem rozproszonym w badaniach. 
• Silne ekosystem: PyTorch ma tysiące narzędzi i bibliotek wspierających rozwój NLP, wizji komputerowej itp. 
• Wsparcie chmurowe: Wszystkie główne platformy chmurowe wspierają PyTorch, więc możesz być pewien, że jest łatwy do wdrożenia na tych kanałach. 

Przykłady zastosowania

PyTorch to świetne narzędzie dla firm w branżach takich jak opieka zdrowotna, handel detaliczny, edukacja, produkcja itp., które chcą wykorzystać technologię AI.

11. Claude.ai

Claude.ai od Anthropic to przedstawiciel AI nowej generacji, podobny do ChatGPT, w tym sensie, że możesz prosić go o zrobienie czegokolwiek, czy to burzę mózgów, czy analizy danych. 

Dzięki konstytucyjnej AI, Claude kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo i prywatność danych. 

Co więcej, Claude może przetwarzać duże ilości danych, generować teksty i pomagać zrozumieć trudne tematy. Możesz nawet dostosować go do swoich potrzeb, przypadków użycia i wymagań. To pozwala ci skupić się na tym, co najważniejsze, zamiast marnować czas. 

“Najbardziej przydatną cechą Claude'a jest zdolność AI do płynniejszego przepływu.” Podoba mi się, że odpowiedzi przypominają bardziej rozmowę między ludźmi.” 

Najlepsze funkcje

• Automatyzacja zadań: Claude pomaga w szerokim zakresie zadań, takich jak pisanie kodu, przygotowywanie e-maili itd. 
• Analiza danych: Claude pomaga uzyskać cenne informacje z twoich danych i nawet interpretuje wyniki. 
• Tłumaczenie języków: Claude jest zdolny do tłumaczenia wielu języków. 

Przykłady użycia

Claude jest użyteczny dla firm każdej wielkości. 

12. Dataiku

Nasza lista kończy się na Dataiku, twojej codziennej platformie AI do budowania, zarządzania i wdrażania danych oraz analiz. 

Z Dataiku możesz włączyć dane do codziennych operacji, od aplikacji generatywnej AI po AutoML i MLOps. Z jednego scentralizowanego miejsca end-to-end możesz szybciej budować projekty, w ciągu dni zamiast tygodni, i wspierać współpracę między członkami zespołu. 

“Możliwość automatyzacji zadań, takich jak wdrażanie modeli i generowanie raportów, to prawdziwa rewolucja. Dataiku uwalnia naukowców danych, aby mogli skupić się na analizie wyższej rangi i innowacjach [...]” 

Najlepsze funkcje

• Przygotowanie danych: Dataiku pozwala programistom i nieprogramistom na dostęp do danych projektowych i ich eksplorację w przestrzeni współdzielonej. 
• Generatywna AI: Dzięki Dataiku możesz budować aplikacje generatywnej AI na dużą skalę. 
• Wizualizacja: Wbudowane funkcjonalności Dataiku są idealne do profilowania danych, tworzenia wykresów i więcej, z wykorzystaniem narzędzi takich jak wykresy kołowe, mapy cieplne, tabele itp. 

Przykłady zastosowania

DataIku jest dla różnorodnych firm i różnych zastosowań. 

***

Tak wiele dobrych narzędzi, tak mało czasu, by poznać je wszystkie. Jeśli któreś wzbudziło twoje zainteresowanie, to śmiało, zbadaj to dalej.

Jeśli jeszcze się nie przekonałeś, przejdźmy przez korzyści płynące z korzystania z platform AI. 

Jakie są korzyści z korzystania z platform AI?

Platformy AI mają wiele korzyści, jedną z nich jest wzrost przychodów. Średnio firmy mogą oczekiwać 6% do 10% wzrostu przychodów w wyniku przyjęcia AI, więc inwestowanie w narzędzia zasilane AI teraz jest bardzo opłacalne.

Ale są również inne zalety, takie jak: 

• Automatyzacja powtarzalnych zadań: Największą zaletą platform AI jest ich zdolność do automatyzacji rutynowych zadań i uwolnienia ludzi do skupienia się na bardziej strategicznych działaniach. Poprzez poprawę przepływów pracy i operacji, umożliwisz zwiększoną wydajność i przyspieszenie czasu realizacji zadań. 
• Minimalizacja błędów: Wszyscy popełniamy błędy, w końcu jesteśmy ludźmi. Jednak niektóre błędy są zbyt kosztowne, aby je zignorować. Platformy AI zmniejszają ryzyko błędów manualnych i rzadziej popełniają błędy w zakresie wprowadzania danych.   
• Poprawa doświadczenia klienta: Istnieje wiele wirtualnych asystentów AI, które pomagają uprościć doświadczenie klienta, odpowiadając na pytania i będąc dostępnymi dla klientów, gdy najbardziej tego potrzebują. Co więcej, chatboti są świetni w generowaniu wysoko spersonalizowanych wiadomości, które pomagają klientom znaleźć najlepsze rozwiązanie dla ich problemów. 
• Umożliwienie lepszego podejmowania decyzji: Platformy AI robią jedną rzecz dobrze, analizują dane i trendy i wymyślają opcje innowacyjne. Dzięki tej obiektywnej analizie danych możesz podejmować lepsze decyzje dotyczące swojego biznesu i jego operacji. 

Oczywiście algorytmy AI mają swoje zalety, nawet zwiększając potencjalnych klientów i spotkania o nawet 50%. 

Ale mają też swoje wyzwania. Zobaczmy je. 

Jakie są potencjalne wyzwania platform AI?

Ile byśmy nie chcieli, AI jest dalekie od doskonałości. Ilekroć inwestujesz w usługi AI, musisz być gotowy na następujące wyzwania: 

• Koszt: Budowanie platformy AI wymaga czasu i zasobów. Jeśli chcesz, aby była złożona, z wieloma funkcjonalnościami, to koszty jej rozwoju mogą być dość wysokie. Ponadto musi być aktualizowana, więc musi korzystać z najnowszych technologii, aby działać. 
• Ryzyko bezpieczeństwa i obawy dotyczące prywatności: Wielu ludzi obawia się, jak rozwiązania AI wykorzystują ich dane osobowe, szczególnie gdy są używane bez zgody. Ponadto AI jest podatne na ataki cybernetyczne, ponieważ może być manipulowane, aby wyrządzić potencjalne szkody. 
• Zależność od danych: AI rozwija się przy pomocy danych. Bez danych platformy AI nie mogą wykonywać przypisanych im zadań. AI wymaga danych wysokiej jakości — również w odpowiedniej ilości — aby pozostać na bieżąco i działać efektywnie. 
• Stronniczość i sprawiedliwość: W zależności od danych, które mu dostarczasz, AI może wygenerować ryzykowną i dyskryminującą treść, która może zaszkodzić twojej reputacji, jeśli nie zostanie skontrolowana.

To nie brzmi tak źle. Korzyści przewyższają wady, więc powinieneś wciąż rozważyć inwestowanie w platformy AI, jeśli chcesz. 

Następnie zobaczmy, jak wybrać najlepszą platformę AI dla swojego biznesu. 

Jak wybrać najlepszą platformę AI dla biznesu

Istnieją trzy kryteria wyboru platformy AI marzeń: 

• Kluczowe cechy: Jest tak wiele funkcji, które powinna mieć platforma AI, że zajmie chwilę, aby je wszystkie wymienić. Rozważ platformy z AutoML (tak aby automatycznie wybierały najlepszy algorytm), narzędziami do współpracy (wielu użytkowników może pracować razem) i ciągłym doskonaleniem, aby utrzymać dane na świeżo. Kolejną rzeczą, o której należy pamiętać, są integracje, jeśli nowe narzędzie AI ma pasować idealnie do posiadanych już narzędzi. 
• Podstawowe funkcjonalności: Platformy AI powinny być w stanie oczyszczać i przetwarzać dane, aby były użyteczne. Powinny również trenować modele przy użyciu różnych algorytmów, oceniać wiarygodność modeli ML lub AI i wdrażać je. 
• Użyteczność: Upewnij się, że rozwiązanie AI jest łatwe w użyciu i ma intuicyjny interfejs, dzięki czemu nawet początkujący mogą szybko tworzyć aplikacje. Warto również zwrócić uwagę na narzędzia, które mają funkcje przeciągnij-i-upuść oraz zasoby edukacyjne na wypadek, gdybyś utknął na czymś. System wsparcia klienta również powinien być na najwyższym poziomie. 

Wygląda na to, że zawarliśmy wszystko, co trzeba wiedzieć o platformach AI. Mamy nadzieję, że pokierowało Cię to w dobrym kierunku i przekonało do podjęcia właściwej decyzji. 

Ale istnieje tylko jedna prawdziwa decyzja…

Teraz Twoja kolej!

…a jest nią Guru! 

Guru to idealne rozwiązanie zasilane AI, które pomaga zarządzać Twoją wewnętrzną i zewnętrzną wiedzą oraz tworzyć pomocne wiki. Dzięki temu narzędziu możesz przenieść wiedzę swojej firmy na nowe poziomy i uzyskać relevantne informacje, kiedy najbardziej ich potrzebujesz. 

Zatem, gotowy, aby mieć dane na wyciągnięcie ręki? Zarejestruj się w Guru dzisiaj, aby zobaczyć, jak to jest.

‍