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September 6, 2024
XX 1 min de lecture

Les 12 meilleures plateformes d'IA pour les entreprises en 2024

Alors que l'intelligence artificielle (IA) gagne en popularité chaque jour, il n'est pas étonnant que tant d'entreprises souhaitent utiliser les outils alimentés par l'IA à leur avantage. Le seul problème est de savoir quel outil convient le mieux à leurs besoins.

À l'ère numérique d'aujourd'hui, 73 % des entreprises américaines utilisent l'IA dans certains aspects de leur activité, que ce soit pour réfléchir à des idées, écrire du code ou générer du texte et des images.

Mais avec tant de bons outils qui fonctionnent littéralement tout, il est difficile de savoir par quel outil basé sur l'IA commencer. Souhaitez-vous une analyse prédictive ou un outil qui rationalise le cycle de vie de la conception ?

Quoi qu'il en soit, vous avez besoin d'un guide pour commencer. Heureusement, vous êtes tombé sur la meilleure ressource sur ce sujet, car nous allons explorer les avantages d'une plateforme d'IA, comment choisir la bonne et les 12 meilleurs outils pour votre entreprise.

Qu'est-ce qu'une plateforme d'intelligence artificielle ?

Une plateforme d'IA est un logiciel qui exécute différentes tâches habituellement effectuées par des humains, telles que l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, etc. Ces plateformes utilisent l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel pour développer, déployer et gérer des applications d'IA.

En gros, les plateformes d'IA aident les développeurs et les entreprises à créer des solutions basées sur l'IA de manière plus efficace, à moindre coût et avec moins de ressources.

En général, ils disposent d'une capacité de traitement des données, facilitent la formation aux modèles et proposent des outils pour visualiser les données et les performances.

Alors, maintenant tu sais ce qui est que. Passons directement au cœur du problème et examinons les 12 meilleures plateformes d'IA.

Quelles sont les meilleures plateformes d'IA ?

Alors, vous êtes curieux de connaître le meilleur Plateformes d'IA pour les entreprises. Nous étions également curieux de les connaître ; c'est pourquoi nous avons dépensé heures à la recherche des meilleurs outils d'IA qui rationaliseront les flux de travail de votre entreprise.

Les voici :

  1. gourou Meilleure plateforme pilotée par l'IA pour rationaliser votre base de connaissances.
  2. Rasa Meilleure plateforme alimentée par l'IA pour créer des chatbots et des assistants conversationnels basés sur l'IA.
  3. Vertex AI Meilleure plateforme adaptée aux débutants pour créer des assistants virtuels et des applications.
  4. Microsoft Azure Meilleure plateforme pour créer des modèles et des applications d'IA génératifs.
  5. OpenAI Chat GPT Meilleur chatbot et assistant d'IA qui imite la conversation humaine sur n'importe quel sujet.
  6. H2O.ai Meilleure solution pilotée par l'IA pour collecter des informations précieuses à partir d'ensembles de données et de documents.
  7. TensorFlow Meilleure bibliothèque open source pour créer et déployer des modèles ML.
  8. IBM Watson La meilleure plateforme pour créer, former, valider et déployer des modèles d'IA.
  9. Amazon SageMaker Meilleure plateforme d'IA pour créer et déployer des modèles de machine learning.
  10. PyTorch Meilleur logiciel d'apprentissage profond pour créer des applications d'IA.
  11. Claude.ai Meilleur assistant IA de nouvelle génération pour automatiser diverses tâches.
  12. Dataiku Meilleure plateforme alimentée par l'IA pour le déploiement et la gestion des données et des analyses.

Ces plateformes ont toutes l'air bien en théorie, mais portent-elles bien leur nom ? La réponse est oui, ils le font. Découvrez-le par vous-même en lisant la suite...

1. gourou

Guru est bien plus qu'un simple outil. Il s'agit d'une IA, d'un wiki et d'un intranet d'entreprise, le tout sur une seule plateforme.

Guru utilise les connaissances collectives de votre entreprise et utilise l'IA pour proposer des solutions pertinentes (et opportunes !) informations à ceux qui en ont le plus besoin. Sans changer d'application, attention.

Vous bénéficiez ainsi d'une source fiable centralisée pour toutes les informations relatives à votre entreprise, car Guru capture les informations de tous vos chats, documents et applications. Chaque fois que quelqu'un soulève une question, il peut obtenir des réponses rapidement.

En outre, Guru s'intègre à ChatGPT d'OpenAI pour aider les gens à obtenir des réponses et à trouver l'inspiration sans quitter ChatGPT. Cette puissante combinaison d'outils vous permet d'accéder plus facilement aux connaissances de votre entreprise.

»Je l'utilise tous les jours. C'est très convivial. Il fonctionne exactement comme Google, tout ce dont vous avez besoin [...] c'est [...] un mot clé et hop, vous trouverez ce que vous cherchez.»

Vous voulez en savoir plus sur Guru ? Regardez notre vidéo de démonstration à la demande maintenant !

Principales fonctionnalités

  • Suggestions de contenu basées sur l'IA : L'IA de Guru proposera aux employés des réponses utiles en fonction de leur travail.
  • Options de personnalisation : Faites de Guru votre base personnelle en le personnalisant avec votre logo, les couleurs de votre marque, etc.
  • Modèles : Si vous êtes à court d'idées ou si vous ne savez pas par où commencer, Guru propose des modèles prédéfinis qui vous permettent de créer du contenu plus facilement.

Cas d'utilisation

Guru est la solution idéale pour les entreprises de toutes tailles qui souhaitent rationaliser leurs connaissances.

2. Rasa

Rasa est une solution basée sur l'IA qui permet aux entreprises de toutes tailles de créer des chatbots et des assistants basés sur l'IA qui offrent des expériences conversationnelles et des interactions automatisées aux clients.

Source : Capterra

C'est un bon outil pour améliorer votre service client car il vous permet de créer des assistants intelligents grâce à une combinaison d'une interface utilisateur sans code et d'un moteur d'IA conversationnel.

Par conséquent, Rasa permet des interactions et des conversations plus nuancées et plus significatives avec vos clients, et peut répondre aux demandes via des fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP).

Mais il est également conçu avec des mesures de sécurité de pointe, afin que les entreprises puissent être assurées qu'il n'utilisera pas de données personnelles sans leur autorisation.

»Rasa est un framework open source pour création d'une IA conversationnelle. Il est plus personnalisable pour différents cas d'utilisation et problèmes commerciaux.»

Principales fonctionnalités

  • Interface glisser-déposer : L'interface utilisateur de Rasa est facile à utiliser et très efficace pour la collaboration entre équipes.
  • Modes de déploiement : Vous pouvez choisir de déployer le chatbot sur site ou dans un cloud privé, ce qui vous permet de contrôler vos données en toute flexibilité.
  • Expérience client multicanale : Avec Rasa, vous pouvez interagir avec vos clients via 10 canaux de messagerie intégrés, tous alimentés par un assistant backend.

Cas d'utilisation

Rasa est idéal pour des secteurs tels que les services financiers, la santé, les télécommunications, les voyages et les transports grâce à ses fonctionnalités avancées.

3. Vertex AI

Vertex AI est la plateforme centralisée de Google alimentée par l'IA, un outil qui offre toutes les fonctionnalités de Google en un seul endroit.

Source : G2

Son objectif est unique : entraîner des modèles d'apprentissage automatique et d'IA et faciliter leur déploiement à grande échelle. Cela signifie que vous automatisez le processus de développement des modèles et que vous créez plus rapidement des chatbots utiles.

Mais vous pouvez également personnaliser les grands modèles de langage (LLM) à utiliser dans diverses applications d'IA, ce qui augmente considérablement votre productivité.

De plus, c'est une excellente solution pour maintenir la cohérence et créer des modèles d'IA de même qualité et avec un minimum d'erreurs.

»Vertex AI vous facilite la tâche pour préparer les données, former des modèles et les déployer. Les outils et les services fonctionnent bien ensemble, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts.»

Principales fonctionnalités

  • AutoML : Cette fonctionnalité aide les débutants à créer facilement leur propre modèle de machine learning personnalisé et fonctionne pour diverses applications Google.
  • Versionnage du modèle : Avec Vertex AI, il est très facile de suivre les versions de votre modèle et de surveiller ses performances.
  • API pré-entraînées : Même si vos développeurs n'ont aucune expérience préalable, il est facile d'intégrer des vidéos, des traductions et le NLP dans les modèles grâce à cet outil.

Cas d'utilisation

Vertex AI est une bonne solution pour les ingénieurs et les développeurs de machine learning car elle est très conviviale pour les débutants.

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure propose une plateforme qui déploie des solutions d'IA génératives. Il utilise les derniers modèles ouverts et multimodaux pour une innovation rapide et vous permet de créer l'outil idéal pour votre cas d'utilisation.

Source : Capterra

Pour créer les applications d'IA qu'ils souhaitent, les développeurs peuvent utiliser leurs outils et leur langage préférés pour coder le modèle, ainsi qu'un framework open source qui facilite leur déploiement.

Ce n'est pas tout : vous pouvez également accélérer les projets d'apprentissage automatique grâce à des fonctionnalités telles que le développement de modèles, la formation et la préparation des données.

»Je pense que Microsoft Azure est un plateforme cloud facile à utiliser pour tous les besoins de l'entreprise en matière de technologies de l'information, de la location d'une machine virtuelle au déploiement d'applications basées sur l'IA.»

Principales fonctionnalités

  • Recherche par IA : Grâce à une combinaison de récupération avancée et de génération augmentée (RAG) et de recherche moderne, Azure peut fournir des réponses intuitives à chaque fois.
  • Modèles ouverts Phi-3 : Azure utilise des modèles de langage de petite taille (SML) qui maximisent les capacités de l'IA tout en réduisant l'utilisation des ressources et la latence.
  • Flux rapide ML : Grâce à des flux rapides agiles, vous pouvez simplifier la façon dont vous utilisez les solutions d'IA dans l'ensemble de l'écosystème.

Cas d'utilisation

Microsoft Azure est une solution conçue pour le secteur informatique.

5. OpenAI Chat GPT

ChatGPT — comme vous le savez déjà — est un chatbot populaire et un assistant virtuel créé par OpenAI. À l'aide de LLM, ChatGPT peut imiter les conversations humaines et répondre facilement aux questions.

Source : Chat GPT 

Avec ChatGPT, vous pouvez poser des questions ou lui demander de générer des images ou du texte via des invites. Il suffit d'écrire la demande et ChatGPT fera de son mieux pour générer une réponse en temps réel. Cela fait de ChatGPT une solution idéale pour rechercher des sujets, acquérir de nouvelles compétences ou créer du contenu.

ChatGPT est si intelligent qu'il peut donner suite aux questions, admettre ses erreurs (le cas échéant) et rejeter les demandes inappropriées. Bref, c'est comme discuter avec un ami plutôt qu'avec un ordinateur.

»ChatGPT est un outil merveilleux qui nous aide dans nos tâches quotidiennes, qu'il s'agisse de générer des légendes et des copies de texte ou de résoudre des tâches Excel. C'est incroyable si vous savez comment donner les bonnes instructions !»

Principales fonctionnalités

  • Générateur d'images : Outre la création de texte, ChatGPT permet également de générer des images et des illustrations de haute qualité, sur la base d'instructions textuelles.
  • Reconnaissance vocale et audio : Vous n'avez pas besoin de texte écrit pour demander quoi que ce soit à ChatGPT. Ce chatbot utile reconnaît les accents et les différentes langues et peut répondre facilement aux demandes.
  • Rédaction de code : ChatGPT est le compagnon idéal pour les développeurs qui souhaitent écrire du code ou apprendre différentes langues.

Cas d'utilisation

Vous pouvez utiliser ChatGPT pour tout, car il contient des connaissances générales sur tous les sujets. Il est idéal pour un usage personnel et professionnel.

6. H2O.ai

H2O.ai est une solution d'IA basée sur le cloud qui n'a qu'un seul objectif : augmenter la productivité de l'entreprise. Comment ? En tirant des informations précieuses et exploitables des données (structurées et non structurées) pour tenter de résoudre des problèmes complexes.

Source : Moyen

De plus, il s'agit d'un fournisseur d'IA de confiance qui aide les entreprises de toutes tailles à être plus stratégiques et à accélérer l'innovation. H2O propose de multiples fonctionnalités, telles que l'apprentissage automatique distribué open source, l'apprentissage automatique et une solution pour les utilisateurs professionnels.

Grâce à l'IA prédictive et générative, H2O vise à augmenter votre productivité en traitant des centaines de documents de différentes manières, notamment en les traduisant, en les résumant ou en les inspectant.

»Facile à utiliser avec bonne conception de l'interface utilisateur et fonction ML automatisée. L'IA sans conducteur a de fortes capacités [dans] ingénierie automatique des fonctionnalités et visualisation du système.»

Principales fonctionnalités

  • IA sans conducteur : Cette fonctionnalité fonctionne en fournissant des fonctionnalités AutoML créées spécifiquement pour créer de l'IA, en utilisant l'automatisation combinée à la science des données.
  • Torche à hydrogène : H2O propose une boîte à outils d'apprentissage profond sans code qui vous aide à entraîner des modèles d'IA plus rapidement et plus efficacement.
  • Document AI : Grâce à l'intelligence artificielle, H2O peut facilement extraire des informations précieuses de vos documents.

Cas d'utilisation

H2O est une plateforme open source adaptée aux data scientists et aux entreprises de nombreux secteurs.

7. TensorFlow

TensorFlow fournit une bibliothèque open source que les entreprises peuvent utiliser pour créer des algorithmes de machine learning qui s'exécutent dans tous les environnements.

Source : Capterra

TensorFlow propose une assistance à toutes les étapes du processus de développement, du traitement des données au déploiement en passant par le débogage. Les développeurs peuvent créer des applications de machine learning dans différents langages de programmation, tels que Python, Java, C++, etc.

En résumé, TensorFlow facilite la création de plateformes d'apprentissage automatique à grande échelle.

»La façon dont il gère les données et le soutien de la communauté, il a [été] un [aubaine]. Le développement et la maintenance de la base de code sont très faciles avec TensorFlow.»

Principales fonctionnalités

  • Flexibilité : TensorFlow est un outil flexible qui vous permet de créer des modèles ML modulaires ou autonomes.
  • Entraînement des réseaux neuronaux parallèles : TensorFlow peut vous aider à entraîner plusieurs réseaux neuronaux et GPU et à rationaliser votre pipeline.
  • Source ouverte : L'utilisation de TensorFlow est gratuite pour tous, ce qui vous permet de créer et de déployer le meilleur modèle d'apprentissage automatique.

Cas d'utilisation

TensorFlow est destiné aux entreprises, aux développeurs et aux chercheurs qui souhaitent créer des modèles ML de haute qualité.

8. IBM Watson

IBM propose un studio de pointe où les utilisateurs peuvent créer, former et déployer des modèles d'IA. Il s'appelle watsonx.ai et associe des capacités d'IA génératives à des modèles de base et à l'apprentissage automatique traditionnel pour rationaliser vos processus.

Source : G2

Il est beaucoup plus facile de créer des applications d'IA de cette façon que de le faire vous-même. Avec watsonx.ai, cela prend moins de temps et de données grâce à ses outils faciles à utiliser et à ses instructions plus précises.

Vous pouvez choisir parmi différents modèles (ce qui signifie que l'outil est flexible), comme les modèles Granite, open source ou tiers. Mais vous pouvez également apporter votre propre modèle personnalisé.

»Le facilité d'utilisation et d'accès, branchant un LLM [dans] un site Web pour gratter des pages et produire des résultats en un clin d'œil. L'intégration est plus facile, vous pouvez brancher [dans] toutes les applications existantes et lancez un chatbot sur votre site Web.»

Principales fonctionnalités

  • Moteur Flows : watsonx.ai simplifie le processus de développement de l'IA générative grâce à un langage de flux intuitif, qui facilite le déploiement des applications dans le cloud.
  • Studio de réglage : IBM propose un studio de réglage dans lequel vous pouvez optimiser et ajuster rapidement vos modèles pour améliorer les performances et la précision.
  • Laboratoire rapide : Les utilisateurs peuvent utiliser les modes Chat, Forme libre et Structuré pour modifier leurs instructions et créer le meilleur modèle.

Cas d'utilisation

IBM watsonx.ai est destiné aux entreprises de toutes tailles et de tous secteurs.

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est une plateforme sur laquelle les data scientists et les développeurs peuvent créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.

Source : Capterra

Comme il s'agit d'un outil de service entièrement géré, SageMaker propose une gamme d'outils (tels que le débogage, les pipelines, les MLOps, etc.) qui permettent de créer plus facilement, efficacement et à moindre coût des modèles de machine learning performants pour tous les cas d'utilisation.

SageMaker peut vous fournir tout ce dont vous avez besoin. C'est une solution qui excelle également dans la création de systèmes de gestion financière (FM) en utilisant des LLM formés sur des ensembles de données volumineux.

»SageMaker le fait très facile à entraîner et déployez des modèles. L'infrastructure gérée nous permet de nous concentrer sur la logique métier sans avoir à nous occuper de choses telles que la gestion des clusters, la mise à l'échelle automatique, etc.»

Principales fonctionnalités

  • Toile : Cette fonctionnalité vous permet de créer des modèles de machine learning précis via une interface très intuitive et visuellement attrayante. Vous n'avez pas besoin d'expérience en codage pour l'utiliser.
  • Data Wrangler : Avec SageMaker, il est plus facile d'agréger et de préparer des images ou des données tabulaires en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.
  • Carnets de notes : Vous pouvez créer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de blocs-notes, de code et de données dans l'environnement de développement intégré (IDE).

Cas d'utilisation

Amazon SageMaker est destiné aux équipes de toutes tailles dans différents secteurs, notamment la cybersécurité, les services financiers, etc.

10. PyTorch

PyTorch, développé par un laboratoire de recherche, est un logiciel d'apprentissage en profondeur proposant de multiples frameworks pour créer des applications d'IA.

Source : PyTorch

PyTorch fournit une interface conviviale qui permet de créer facilement des modèles d'apprentissage en profondeur dans différents langages de programmation.

Ce framework open source est idéal pour les débutants qui souhaitent se lancer dans ce secteur et créer des applications d'IA intelligentes.

»L'une des choses que j'apprécie vraiment à propos de PyTorch, c'est la façon dont convivial, il est. Cela rend le domaine complexe de l'apprentissage plus accessible, ce qui est fantastique. [...] Il est facile de mettre en œuvre des idées grâce à son intégration avec Python [...]»

Principales fonctionnalités

  • Formation distribuée : Grâce au backend torch.distributed, vous pouvez travailler à l'optimisation des performances et à une formation distribuée évolutive dans le domaine de la recherche.
  • Écosystème robuste : PyTorch possède des milliers d'outils et de bibliothèques qui soutiennent le développement de la PNL, de la vision par ordinateur, etc.
  • Prise en charge du cloud : Toutes les principales plateformes cloud prennent en charge PyTorch, vous pouvez donc être assuré qu'il est facilement déployé sur ces canaux.

Cas d'utilisation

PyTorch est un excellent outil pour les entreprises de secteurs tels que la santé, la vente au détail, l'éducation, la fabrication, etc., qui souhaitent utiliser la technologie de l'IA.

11. Claude.ai

Claude.ai d'Anthropic est un assistant d'IA de nouvelle génération similaire à ChatGPT dans le sens où vous pouvez lui demander de le faire quoi que ce soit, qu'il s'agisse de réfléchir à des idées ou de fournir des analyses de données.

Source : Claude

Propulsé par une IA constitutionnelle, Claude met l'accent sur la sécurité et la confidentialité des données.

De plus, Claude peut traiter de grandes quantités de données, générer du texte et vous aider à comprendre des sujets difficiles. Vous pouvez même l'adapter à vos besoins, à vos cas d'utilisation et à vos exigences. Cela vous permet de vous concentrer sur ce qui compte le plus au lieu de perdre du temps.

»Ce qui est le plus utile chez Claude, c'est la capacité de l'IA à s'écouler plus naturellement. J'aime le fait que les réponses ressemblent davantage à une conversation interhumaine.»

Principales fonctionnalités

  • Automatisation des tâches : Claude participe à un large éventail de tâches, telles que la rédaction de code, la rédaction de courriels, etc.
  • Analyse des données : Claude vous aide à obtenir des informations précieuses à partir de vos données et interprète même le résultat.
  • Traduction linguistique : Claude est capable de traduire en plusieurs langues.

Cas d'utilisation

Claude est utile pour les entreprises de toutes tailles.

12. Dataiku

Notre liste se termine par Dataiku, votre plateforme d'IA quotidienne pour créer, gérer et déployer des données et des analyses.

Source : G2

Avec Dataiku, vous pouvez intégrer des données à vos opérations quotidiennes, qu'il s'agisse d'applications d'IA génératives, d'AutoML ou de MLOps. À partir d'un emplacement centralisé de bout en bout, vous pouvez créer des projets plus rapidement, en quelques jours au lieu de plusieurs semaines, et favoriser la collaboration entre les membres de l'équipe.

»La capacité de automatiser les tâches comme le déploiement de modèles et la génération de rapports, cela change la donne. Dataiku permet aux data scientists de se concentrer sur l'analyse et l'innovation de haut niveau [...]»

Principales fonctionnalités

  • Préparation des données : Dataiku permet aux codeurs et aux non-codeurs d'accéder aux données du projet et de les explorer dans un espace partagé.
  • IA générative : Avec Dataiku, vous pouvez créer des applications d'IA génératives à grande échelle.
  • Visualisation : Les fonctionnalités intégrées de Dataiku sont parfaites pour le profilage des données, la création de graphiques, etc., à l'aide d'outils tels que des graphiques circulaires, des cartes thermiques, des tableaux, etc.

Cas d'utilisation

DataIku s'adresse à diverses entreprises et à différents cas d'utilisation.

***

Tant de bons outils, si peu de temps pour les connaître tous. Si l'une d'entre elles a piqué votre intérêt, poursuivez vos recherches.

Si vous n'êtes pas encore convaincu, examinons les avantages de l'utilisation des plateformes d'IA.

Quels sont les avantages de l'utilisation de plateformes d'IA ?

Les plateformes d'IA présentent de nombreux avantages, notamment une augmentation des revenus. En moyenne, les entreprises peuvent s'attendre à une Croissance du chiffre d'affaires de 6 à 10 % dès l'adoption de l'IA, il est donc très rentable d'investir dans des outils basés sur l'IA maintenant.

Mais il existe d'autres avantages, tels que :

  • Automatiser les tâches répétitives : Le principal avantage des plateformes d'IA est leur capacité à automatiser des tâches banales et à permettre aux travailleurs humains de se concentrer sur des activités plus stratégiques. En améliorant les flux de travail et les opérations, vous augmenterez la productivité et accélérerez même le temps d'exécution des tâches.
  • Minimiser les erreurs : Nous faisons tous des erreurs, nous sommes humains après tout. Mais certaines erreurs sont trop coûteuses pour être ignorées. Les plateformes d'IA réduisent les risques d'erreurs manuelles et sont moins susceptibles de commettre des erreurs lors de la saisie des données.
  • Améliorer l'expérience client : Il existe de nombreux assistants virtuels dotés d'intelligence artificielle qui permettent de rationaliser l'expérience client en répondant aux questions et en étant là pour les clients lorsqu'ils en ont le plus besoin. De plus, les chatbots sont parfaits pour générer des messages hautement personnalisés qui aident les clients à trouver la meilleure solution à leurs problèmes.
  • Permettre une meilleure prise de décisions : Les plateformes d'IA font bien une chose : analyser les données et les tendances et proposer des opportunités d'innovation. Grâce à cette analyse de données impartiale, vous pouvez prendre de meilleures décisions concernant votre entreprise et ses opérations.

Bien sûr, les algorithmes d'IA ont leurs avantages, même augmentation du nombre de prospects et de rendez-vous jusqu'à 50 %.

Mais ils ont aussi leur lot de défis à relever. Jetons-y un coup d'œil.

Quels sont les défis potentiels des plateformes d'IA ?

Même si nous voulons qu'elle soit, l'IA est loin d'être parfaite. Chaque fois que vous investissez dans des services d'IA, vous devez vous préparer à relever les défis suivants :

  • Coût : La création d'une plateforme d'IA nécessite du temps et des ressources. Si vous voulez qu'il soit complexe et doté de multiples fonctionnalités, les coûts de développement peuvent être un peu élevés. De plus, il doit être mis à jour, il doit donc utiliser les dernières technologies pour fonctionner.
  • Risques de sécurité et problèmes de confidentialité : De nombreuses personnes s'inquiètent de la manière dont les solutions d'IA utilisent leurs données personnelles, en particulier si elles sont utilisées sans consentement. En outre, l'IA est vulnérable aux cyberattaques, car elle peut être manipulée pour causer des dommages potentiels.
  • Dépendance des données : L'IA prospère grâce aux données. Sans données, les plateformes d'IA ne peuvent pas effectuer les tâches qui leur ont été assignées. L'IA a besoin de données de haute qualité, mais aussi d'une bonne quantité, pour rester à jour et fonctionner efficacement.
  • Biais et équité : En fonction des données que vous lui fournissez, l'IA peut proposer du contenu risqué et discriminatoire qui pourrait nuire à votre réputation s'il n'est pas contrôlé.

Ça n'a pas l'air si mal. Les avantages l'emportent sur les inconvénients, vous devriez donc tout de même envisager d'investir dans des plateformes d'IA si vous le souhaitez.

Voyons ensuite comment choisir la meilleure plateforme d'IA pour votre entreprise.

Comment choisir la meilleure plateforme d'IA pour les entreprises

Il existe trois critères de sélection pour choisir la plateforme d'IA de vos rêves :

  • Principales caractéristiques : La plateforme d'IA devrait avoir tellement de fonctionnalités qu'il va falloir un certain temps pour toutes les mentionner. Envisagez des plateformes dotées d'AutoML (afin qu'il choisisse automatiquement le meilleur algorithme), d'outils de collaboration (plusieurs utilisateurs peuvent travailler ensemble) et d'une amélioration continue pour maintenir les données à jour. Une autre chose à garder à l'esprit concerne les intégrations, si l'on veut que le nouvel outil d'IA s'intègre parfaitement à vos outils existants.
  • Fonctionnalités de base : Les plateformes d'IA devraient être en mesure de nettoyer et de traiter les données pour qu'elles soient utilisables. Mais ils devraient également entraîner des modèles à l'aide de divers algorithmes, évaluer la fiabilité des modèles de machine learning ou d'IA et les déployer.
  • Utilisabilité : Assurez-vous que la solution d'IA est facile à utiliser et possède une interface intuitive, afin que même les débutants puissent créer des applications très rapidement. Recherchez également des outils dotés de fonctionnalités de glisser-déposer et des ressources d'apprentissage au cas où vous seriez bloqué sur quelque chose. Un support client réactif est également indispensable.

Il semblerait que nous ayons inclus tout ce qu'il y a à savoir sur les plateformes d'IA. J'espère qu'il vous a orienté dans la bonne direction et vous a convaincu de prendre la bonne décision.

Mais il n'y a qu'une seule vraie décision...

C'est à vous !

... et c'est Guru !

Guru est la solution idéale alimentée par l'IA qui vous aide à gérer vos connaissances internes et externes et à créer des wikis utiles. Grâce à cet outil, vous pouvez améliorer les connaissances de votre entreprise et obtenir des informations pertinentes au moment où vous en avez le plus besoin.

Alors, prêt à avoir des données à portée de main ? Inscrivez-vous à Guru dès aujourd'hui pour voir ce que l'on ressent.

Principaux points à retenir 🔑🥡🍕

Quelle est la meilleure plateforme pour l'IA ?

La meilleure plateforme pour l'IA dépend du cas d'utilisation, mais les choix les plus courants incluent Google AI Platform, Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure AI.

Que sont les plateformes d'intelligence artificielle ?

Les plateformes d'intelligence artificielle sont des cadres ou des outils qui fournissent une infrastructure, des outils et des services pour développer, former et déployer des modèles et des applications d'IA.

Quels sont les 10 meilleurs outils d'IA ?

Les 10 meilleurs outils d'IA incluent TensorFlow, PyTorch, IBM Watson, Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, Amazon SageMaker, OpenAI, H2O.ai, DataRobot et KNIME.

Quels sont les 4 types de systèmes d'IA ?

Les quatre types de systèmes d'IA sont les machines réactives, la mémoire limitée, la théorie de l'esprit et l'IA consciente de soi.

Qu'est-ce que le logiciel d'IA ?

Les logiciels d'IA font référence à des programmes et à des applications qui utilisent des algorithmes pour simuler l'intelligence humaine, tels que des cadres d'apprentissage automatique, des outils de traitement du langage naturel et des logiciels de vision par ordinateur.

Quel est le logiciel d'IA le plus populaire ?

TensorFlow et PyTorch font partie des logiciels d'IA les plus populaires utilisés par les développeurs et les chercheurs pour créer des modèles d'apprentissage automatique.

Quels sont les 4 types de logiciels d'IA ?

Les quatre types de logiciels d'IA sont les plateformes d'apprentissage automatique, les outils de traitement du langage naturel, les logiciels de vision par ordinateur et l'automatisation des processus robotiques.

Y a-t-il une IA gratuite que je peux utiliser ?

Oui, des outils et des plateformes d'IA sont disponibles gratuitement, tels que TensorFlow de Google, les modèles GPT d'OpenAI et la version gratuite d'IBM Watson Studio.

Quel est le meilleur programme d'IA disponible ?

Le meilleur programme d'IA dépend de besoins spécifiques, mais TensorFlow, PyTorch et IBM Watson sont largement reconnus pour leurs fonctionnalités robustes et leur support communautaire.

Quel est le meilleur programme pour l'intelligence artificielle ?

TensorFlow est souvent considéré comme le meilleur programme pour l'intelligence artificielle en raison de sa bibliothèque complète, de sa facilité d'utilisation et de son soutien communautaire étendu.

Puis-je utiliser l'IA gratuitement ?

Oui, de nombreuses plateformes et outils d'IA, tels que Google Colab, TensorFlow et le GPT d'OpenAI, proposent des niveaux gratuits ou des versions open source.

Quelle est l'application d'IA que tout le monde utilise ?

ChatGPT d'OpenAI est une application d'IA populaire largement utilisée pour le traitement du langage naturel et les tâches d'IA conversationnelle.

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