Med kunstig intelligens (AI), der vinder popularitet hver dag, er det ikke underligt, at så mange virksomheder ønsker at bruge AI-drevne værktøjer til deres fordel. Det eneste problem er, hvilket værktøj der er det rigtige for deres behov? 

‍

I dagens digitale æra bruger 73% af amerikanske virksomheder AI i en eller anden del af deres forretning, om det er til idéudvikling, kodning eller generering af tekst og billeder. 

Men med så mange gode værktøjer, der bogstaveligt talt gør alt, er det svært at finde ud af, hvilket AI-drevet værktøj man skal starte med. Vil du have forudsigende analyser eller et værktøj, der strømliner designlivscyklussen? 

Uanset hvad er du nødt til at have en vejledning at starte med. Heldigvis er du stødt på den bedste ressource til dette emne, da vi vil udforske fordelene ved en AI-platform, hvordan man vælger den rigtige, og de 12 bedste værktøjer til din virksomhed. 

Hvad er en kunstig intelligens platform?

En AI-platform er software, der udfører forskellige opgaver, som normalt udføres af mennesker, såsom læring, ræsonnering, problemløsning osv. Disse platforme bruger AI, maskinlæring (ML) og naturlig sprogbehandling til at udvikle, implementere og administrere AI-apps. 

Grundlæggende hjælper AI-platforme udviklere og virksomheder med at bygge AI-drevne løsninger mere effektivt, med mindre udgifter og færre ressourcer. 

Generelt har de databehandlingskapacitet, letter træningen af modellerne og tilbyder værktøjer til at visualisere data og ydeevne.

Så nu ved du, hvad hvad er. Lad os gå direkte til kernen af problemet og se de 12 bedste AI-platforme. 

Hvad er nogle af de bedste AI-platforme?

Så du er nysgerrig efter de bedste AI-platforme til virksomheder. Vi var også nysgerrige efter dem; derfor har vi brugt timer på at søge efter de bedste AI-værktøjer, der vil strømline dine forretningsarbejdsgange.

Så her er de: 

1. Guru – Bedste AI-drevne platform til at strømline din vidensbase. 
2. Rasa – Bedste AI-drevne platform til at bygge samtale-AI-chatbots og assistenter. 
3. Vertex AI – Bedste nybegyndervenlige platform til at bygge virtuelle assistenter og applikationer. 
4. Microsoft Azure – Bedste platform til at bygge generative AI-modeller og -apps. 
5. OpenAI ChatGPT – Bedste chatbot og AI-assistent, der efterligner menneskelig samtale om et hvilket som helst emne. 
6. H2O.ai – Bedste AI-drevne løsning til at samle værdifuld information fra datasæt og dokumenter. 
7. TensorFlow – Bedste open-source bibliotek til at bygge og implementere ML-modeller. 
8. IBM Watson – Bedste platform til at bygge, træne, validere og implementere AI-modeller. 
9. Amazon SageMaker – Bedste AI-platform til at bygge og implementere ML-modeller. 
10. PyTorch – Bedste deep learning-software til at bygge AI-applikationer. 
11. Claude.ai – Bedste næste generations AI-assistent til at automatisere forskellige opgaver. 
12. Dataiku – Bedste AI-drevne platform til at implementere og administrere data og analyser. 

Disse platforme lyder alle dejligt i teorien, men lever de op til deres navn? Svaret er ja, det gør de. Find det ud selv ved at læse videre... 

1. Guru

Guru er mere end blot et enkelt værktøj. Det er en virksomheds-AI, wiki og intranet - alt sammen i én platform. 

Hvad Guru gør, er at tage virksomhedens kollektive viden og bruge AI til at skubbe relevant (og rettidig!) information til dem, der har mest brug for det. Uden at skifte apps, selvfølgelig.

Så du får en centraliseret kilde til sandhed for al din virksomheds viden, mens Guru fanger information fra alle dine chats, dokumenter og apps. Når nogen stiller en forespørgsel, kan de få svarene hurtigt. 

Desuden integrerer Guru med OpenAI's ChatGPT for at hjælpe folk med at få svar og finde inspiration uden at forlade ChatGPT. Denne magtfulde kombination af værktøjer giver dig mulighed for at få adgang til virksomhedens viden lettere. 

“Jeg bruger det hver dag. Det er meget brugervenligt. Det fungerer ligesom Google, alt du [...] har brug for er [...] et nøgleord, og bang - du finder det, du leder efter.” 

Vil du lære mere om Guru? Se vores on-demand demo video nu! 

Topfunktioner

• AI-drevne indholdsforslag: Gurus AI vil tilbyde medarbejdere nyttige svar baseret på hvad de arbejder på.
• Tilpasningsmuligheder: Gør Guru til dit personlige hjem ved at tilpasse det med dit logo, farver osv. 
• Skabeloner: Hvis du er løbet tør for idéer eller ikke ved, hvor du skal starte, har Guru forudbyggede skabeloner, der gør det lettere for dig at oprette indhold.

Use cases

Guru er den perfekte løsning for virksomheder af alle størrelser, der ønsker at strømline deres viden. 

2. Rasa

Rasa er en AI-drevet løsning, der lader virksomheder af alle størrelser bygge AI-chatbots og assistenter, der tilbyder samtaleoplevelser og automatiserede interaktioner til kunderne. 

Det er et godt værktøj til at forbedre din kundeservice, fordi det lader dig bygge AI-assistenter gennem en blanding af en no-code-brugergrænseflade og en samtale-AI-motor. 

Som et resultat muliggør Rasa mere nuancerede og meningsfulde interaktioner og samtaler med dine kunder og kan svare på forespørgsler via naturlige sprogbehandlings (NLP) funktioner. 

Men den er også bygget med avancerede sikkerhedsforanstaltninger, så virksomhederne kan have ro i sindet ved, at den ikke bruger personlige oplysninger uden deres tilladelse. 

“Rasa er en open-source ramme til bygning af samtale-AI. Det er mere tilpasseligt til forskellige brugsscenarier og forretningsproblemer.” 

Top features

• Drag-and-drop-grænseflade: Rasa's brugergrænseflade er nem at bruge og er meget effektiv til samarbejde på tværs af teams. 
• Implementeringsmuligheder: Du kan vælge at implementere chatbotten på stedet eller i en privat sky, hvilket giver dig fleksibilitet til at kontrollere dine data. 
• Multi-channel kundeoplevelse: Med Rasa kan du engagere dine kunder i 10 indbyggede meddelelseskanaler, der alle drives af en backend-assistent. 

Use cases

Rasa er ideel til brancher som finansielle tjenester, sundhedspleje, telekommunikation, rejser og transport på grund af sine avancerede funktioner. 

3. Vertex AI

Vertex AI er Googles centraliserede platform drevet af AI, et værktøj, der tilbyder alle Googles funktioner på ét sted. 

Den har et enkelt formål: at træne maskinlærings- og AI-modeller og gøre det lettere at implementere dem i stor skala. Hvad dette betyder, er at du automatiserer modeludviklingsprocessen og bygger nyttige chatbots hurtigere. 

Men du kan også tilpasse store sprogmodeller (LLM'er) til brug i forskellige AI-apps, hvilket signifikant øger din produktivitet. 

Desuden er det en god løsning til at opretholde konsistens og skabe AI-modeller af samme kvalitet med minimerede fejl. 

“Vertex AI gør det nemt at forberede data, træne modeller og implementere dem. Værktøjerne og tjenesterne fungerer godt sammen, hvilket sparer tid og kræfter.” 

Topfunktioner

• AutoML: Denne funktion hjælper nybegyndere med at bygge deres eget brugerdefinerede ML-model nemt og fungerer til forskellige Google-applikationer. 
• Modelversionering: Med Vertex AI er det super nemt at holde styr på versionerne af din model og overvåge dens ydeevne. 
• Fortrænet API'er: Selv hvis dine udviklere ikke har nogen tidligere erfaring, er det nemt at integrere videoer, oversættelse og NLP i modellerne med dette værktøj. 

Brugssager

Vertex AI er en god løsning for ML-ingeniører og udviklere, da det er så nybegyndervenligt. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure tilbyder en platform, der implementerer generative AI-løsninger. Den bruger de nyeste åbne og multimodale modeller til hurtig innovation og lader dig bygge det perfekte værktøj til dit brugsscenarium. 

For at skabe de AI-apps, de ønsker, kan udviklere bruge deres foretrukne værktøjer og sprog til at kode modellen samt en open-source ramme, der gør det lettere at implementere dem. 

Det er ikke alt - du kan også accelerere maskinlæringsprojekter gennem funktioner som modeludvikling, træning og datapræparation. 

“Jeg føler, Microsoft Azure er en nem-at-bruge cloud-platform til alle virksomhedens behov inden for informationsteknologier, fra at leje en virtuel maskine til implementering af AI-drevne applikationer.” 

Top features

• AI-søgning: Ved at bruge en kombination af avanceret retrieval augmented generation (RAG) og moderne søgning kan Azure levere intuitive svar hver gang. 
• Phi-3 åbne modeller: Azure bruger små sprogmodeller (SML'er), der maksimerer AI's kapaciteter med lavere ressourceforbrug og latens. 
• ML prompt flow: Ved at bruge smidige prompt flows kan du forenkle måden, du bruger AI-løsninger på i hele økosystemet. 

Brugssager

Microsoft Azure er en løsning bygget til IT-industrien. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT - som du nu ved - er en populær chatbot og virtuel assistent skabt af OpenAI. Ved hjælp af LLM'er kan ChatGPT efterligne menneskelige samtaler og nemt svare på spørgsmål. 

Med ChatGPT kan du stille spørgsmål eller bede den om at generere billeder eller tekst via prompts. Skriv ganske enkelt anmodningen, og ChatGPT vil gøre sit bedste for at generere et svar i realtid. Dette gør ChatGPT til en ideel løsning til at undersøge emner, lære nye færdigheder eller oprette indhold. 

ChatGPT er så intelligent, at det kan følge op på spørgsmål, indrømme sine fejl (hvis det laver nogen) og afvise upassende anmodninger. Kort sagt, det er ligesom at chatte med en ven snarere end en computer. 

“ChatGPT er et vidunderligt værktøj, som hjælper med vores daglige opgaver, lige fra at generere overskrifter og tekstkopier til at løse Excel-opgaver. Dette er fantastisk, hvis du ved, hvordan du giver de rigtige prompts!” 

Topfunktioner

• Billedgenerator: Udover at skabe tekst hjælper ChatGPT også med at generere billeder og kunst af høj kvalitet, baseret på tekstprompts. 
• Stemmesøgning og lydgenkendelse: Du har ikke brug for skrevet tekst for at spørge ChatGPT om noget. Denne nyttige chatbot genkender accenter og forskellige sprog og kan svare på prompts nemt. 
• Kodewriting: ChatGPT er den perfekte partner for udviklere, der ønsker at skrive kode eller lære forskellige sprog. 

Brugssager

Du kan bruge ChatGPT til hvad som helst, da det har generel viden om hvert emne. Det er fantastisk til personlig og professionel brug. 

6. H2O.ai

H2O.ai er en skybaseret AI-løsning, der har ét mål: at øge virksomhedens produktivitet. How? Ved at trække værdifulde og handlingsorienterede indsigter ud af data (både strukturerede og ustrukturerede) for at forsøge at løse komplekse problemer. 

Desuden er det en betroet AI-udbyder, der hjælper virksomheder af alle størrelser med at være mere strategiske og accelerere innovation. H2O tilbyder multiple funktioner, såsom open-source distribueret maskinlæring, automatisk maskinlæring og en løsning til forretningsbrugere. 

Gennem forudsigende og generativ AI fokuserer H2O på at booste din produktivitet ved at behandle hundreder af dokumenter på forskellige måder, såsom at oversætte, opsummere eller inspicere dem. 

“Nem at bruge med god UI-design og automatiseret ML-funktion. Driverless AI har stærke muligheder [i] automatisk funktionsteknik og systemvisualisering.” 

Topfunktioner

• Driverless AI: Denne funktion fungerer ved at levere autoML-funktioner, der er skabt specifikt til at lave AI ved hjælp af automatisk proces kombineret med datavidenskab. 
• Hydrogen Torch: H2O tilbyder et no-code dybdelæringsværktøj, der hjælper dig med at træne AI-modeller hurtigere og bedre. 
• Document AI: Gennem kunstig intelligens kan H2O let udtrække værdifuld information fra dine dokumenter. 

Use cases

H2O er en open-source platform, der er velegnet til datavidenskabsfolk og virksomheder i flere brancher. 

7. TensorFlow

TensorFlow tilbyder et open-source bibliotek, som virksomheder kan bruge til at bygge ML-algoritmer, der kører i ethvert miljø. 

TensorFlow tilbyder hjælp i alle faser af udviklingsprocessen, fra databehandling til implementering til fejlfinding. Udviklere kan opbygge ML-apps i forskellige programmeringssprog, såsom Python, Java, C++, osv. 

Kort sagt, gør TensorFlow det nemt at bygge maskinlæringsplatforme i stor skala. 

“Måden det håndterer dataene og samfundsstøtten, har [været] en [gave]. At udvikle og vedligeholde kodebasen er virkelig nemt med TensorFlow.” 

Topfunktioner

• Fleksibilitet: TensorFlow er et fleksibelt værktøj, der gør det muligt at lave modulære eller selvstændige ML-modeller. 
• Parallel neural netværkstræning: TensorFlow kan hjælpe dig med at træne flere neurale netværk og GPU'er og strømline din pipeline. 
• Open source: TensorFlow er gratis at bruge for alle, hvilket giver dig mulighed for at bygge og implementere den bedste maskinlæringsmodel. 

Use cases

TensorFlow er for virksomheder, udviklere og forskere, der ønsker at bygge kvalitets-Ml-modeller. 

8. IBM Watson

IBM tilbyder et topmoderne studie, hvor folk kan bygge, træne og implementere AI-modeller. Det hedder watsonx.ai og kombinerer generative AI-funktioner med grundlæggende modeller og traditionel maskinlæring for at strømline dine processer. 

Det er meget lettere at bygge AI-apps på denne måde end at gøre det selv. Med watsonx.ai tager det mindre tid og mindre data på grund af dets brugervenlige værktøjer og mere raffinerede prompts. 

Du kan vælge imellem forskellige modeller (hvilket betyder, at værktøjet er fleksibelt) som Granite, open-source eller tredjepartsmodeller. Men du kan også tage din egen brugerdefinerede model med. 

“Den lethed ved brug og adgang, tilslutning af en LLM [til] en hjemmeside for at scrape sider og producere output lynhurtigt. Integration er lettere, du kan tilslutte [til] enhver eksisterende applikation og lancere en chatbot på din hjemmeside.” 

Topfunktioner

• Flows engine: watsonx.ai forenkler den generative AI-udviklingsproces gennem intuitivt flow-sprog, hvilket gør apps lettere at implementere i skyen. 
• Tuning studio: IBM tilbyder et tuning-studie, hvor du kan optimere og justere dine modeller for bedre ydeevne og nøjagtighed. 
• Prompt laboratorium: Brugere kan bruge Chat, Freeform og Structured til at pille ved deres prompts og skabe den bedste model. 

Brugssager

IBM watsonx.ai er for virksomheder af alle størrelser og industrier. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker er en platform, hvor datavidenskabsfolk og udviklere kan bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller i stor skala. 

Da det er et fuldt administreret værktøj, tilbyder SageMaker en række værktøjer (som fejlfinding, pipelines, MLOps osv.), der gør det lettere, mere effektivt og omkostningseffektivt at bygge højtydende ML-modeller til enhver brugssag. 

Alt hvad du har brug for, kan SageMaker levere. Det er en løsning, der også udmærker sig i at bygge finansstyringssystemer (FMs) ved hjælp af LLM'er trænet på massive datasæt. 

“SageMaker gør det meget nemt at træne og implementere modeller. Den administrerede infrastruktur giver os mulighed for at fokusere på forretningslogik uden at skulle beskæftige sig med ting som klyngeadministration, automatisk skalering osv.” 

Top features

• Canvas: Denne funktionalitet giver dig mulighed for at bygge præcise ML-modeller via en meget intuitiv og visuelt tiltalende grænseflade. Du har ikke brug for programmeringserfaring for at bruge det. 
• Data wrangler: Med SageMaker er det lettere at samle og forberede billede- eller tabeldata på minutter i stedet for måneder. 
• Notebooks: Du kan bygge maskinlæringsmodeller med notebooks, kode og data i det integrerede udviklingsmiljø (IDE).

Brugssager

Amazon SageMaker er for teams af alle størrelser i forskellige brancher, herunder cybersikkerhed, finansielle tjenester osv. 

10. PyTorch

PyTorch, udviklet af et forskningslaboratorium, er dyb læringssoftware, der tilbyder mange rammer til opbygning af AI-applikationer. 

Hvad PyTorch tilbyder, er en brugervenlig grænseflade, der gør det nemt at bygge dybe læringsmodeller let i forskellige programmeringssprog. 

Dette open-source framework er ideelt for begyndere, der ønsker at prøve sig i denne branche og bygge intelligente AI-applikationer. 

“En af de ting, jeg virkelig værdsætter ved PyTorch, er hvordan brugervenligt det er. Det gør det komplekse læringsområde mere tilgængeligt, hvilket er fantastisk. [...] Det føles ubesværet at implementere ideer takket være dets integration med Python [...]” 

Topfunktioner

• Fordelt træning: Gennem torch.distributed backend kan du arbejde på ydeevneoptimering og skalerbar distribueret træning i forskning. 
• Robust økosystem: PyTorch har tusinder af værktøjer og biblioteker, der understøtter udviklingen af NLP, computer vision osv. 
• Cloud support: Alle større cloudplatforme understøtter PyTorch, så du kan være sikker på, at det let kan implementeres på disse kanaler. 

Use cases

PyTorch er et fantastisk værktøj til virksomheder i industrier som sundhedsvæsen, detailhandel, uddannelse, produktion osv., der ønsker at bruge AI-teknologi.

11. Claude.ai

Claude.ai fra Anthropic er en next-gen AI-assistent, der er ligesom ChatGPT, i den forstand at du kan bede det om at gøre alt, om det så er at brainstorme ideer eller levere dataanalyse. 

Drevet af konstitutionel AI lægger Claude stor vægt på sikkerhed og databeskyttelse. 

Desuden kan Claude behandle store mængder data, generere tekst og hjælpe dig med at forstå vanskelige emner. Du kan endda skræddersy det til at passe til dine behov, anvendelser og krav. Dette giver dig mulighed for at fokusere på det, der betyder mest, i stedet for at spilde tid. 

“Det mest nyttige ved Claude er AI'ens evne til at flyde mere naturligt. Jeg kan godt lide, at svarene føles mere som en menneske-til-menneske samtale.” 

Top features

• Opgaveautomatisering: Claude hjælper med en bred vifte af opgaver, såsom at skrive kode, udarbejde e-mails osv. 
• Dataanalyse: Claude hjælper dig med at få værdifulde indsigter ud af dine data og endda fortolke resultatet. 
• Oversættelse af sprog: Claude er i stand til at oversætte flere sprog. 

Use cases

Claude er nyttig for virksomheder af alle størrelser. 

12. Dataiku

Vores liste slutter med Dataiku, din daglige AI-platform til at bygge, administrere og implementere data og analyse. 

Med Dataiku kan du bygge data ind i dine daglige operationer, fra generative AI-apps til AutoML til MLOps. Fra et centralt end-to-end sted kan du bygge projekter hurtigere, på dage i stedet for uger, og fremme samarbejde blandt teammedlemmer. 

“Evnen til at automatisere opgaver som modelimplementering og rapportgenerering er en game changer. Dataiku frigør datavidenskabsfolk til at fokusere på højere niveau analyse og innovation [...]” 

Top features

• Dataforberedelse: Dataiku giver kodere og ikke-kodere mulighed for at få adgang til og udforske projektdata i et delt rum. 
• Generativ AI: Med Dataiku kan du bygge generative AI-applikationer i stor skala. 
• Visualisering: Dataikus indbyggede funktionaliteter er perfekte til data profiling, grafik og mere, ved hjælp af værktøjer som cirkeldiagrammer, varmekort, tabeller osv. 

Use cases

DataIku er for forskellige virksomheder og forskellige anvendelsesmuligheder. 

***

Så mange gode værktøjer, så lidt tid til at lære dem at kende. Hvis én har vakt din interesse, så gå videre og undersøg det nærmere.

Hvis du ikke er overbevist endnu, lad os gennemgå fordelene ved at bruge AI-platforme. 

Hvad er fordelene ved at bruge AI-platforme?

AI-platforme har mange fordele, en af dem er en stigning i indtægterne. I gennemsnit kan virksomheder forvente en 6% til 10% indtægtsvækst fra adoption af AI, så det er yderst profitabelt at investere i AI-drevne værktøjer nu.

Men der er også andre fordele, såsom: 

• Automatisering af gentagne opgaver: Den største fordel ved AI-platforme er deres evne til at automatisere kedelige opgaver og frigøre menneskelige arbejdere til at fokusere på mere strategiske aktiviteter. Ved at forbedre arbejdsgange og operationer muliggør du øget produktivitet og endda hurtigere opgaveafslutningstid. 
• Minimere fejl: Vi laver alle fejl, vi er trods alt mennesker. Men nogle fejl er for dyre til at ignorere. AI-platforme reducerer chancen for manuelle fejl og er mindre tilbøjelige til at lave fejl, når det kommer til dataregistrering.   
• Forbedring af kundeoplevelsen: Der er mange AI-virtuelle assistenter derude, der hjælper med at strømline kundeoplevelsen ved at besvare spørgsmål og være til stede for kunderne, når de har mest brug for det. Desuden er chatbots gode til at generere meget personlige beskeder, der hjælper kunderne med at finde den bedste løsning på deres problemer. 
• Muliggøre bedre beslutningstagning: AI-platforme gør en ting godt, og det er at analysere data og tendenser og komme med innovationsmuligheder. Med denne upartiske dataanalyse kan du træffe bedre beslutninger vedrørende din virksomhed og dens drift. 

Selvfølgelig har AI-algoritmer deres fordele, selv øget kundeemner og aftaler med så meget som 50%. 

Men de har også deres udfordringer. Lad os tage et kig på dem. 

Hvad er de potentielle udfordringer ved AI-platforme?

Så meget som vi ønsker det, er AI langt fra perfekt. Når du investerer i AI-tjenester, skal du være klar til de følgende udfordringer: 

• Omkostninger: At bygge en AI-platform kræver tid og ressourcer. Hvis du ønsker, at det skal være komplekst med flere funktionaliteter, kan omkostningerne til udviklingen løbe lidt højt. Derudover skal det opdateres, så det skal bruge den nyeste teknologi for at fungere. 
• Sikkerhedsrisici og privatlivsproblemer: Mange mennesker er bekymrede over, hvordan AI-løsninger bruger deres personlige data, især hvis de bruges uden samtykke. Desuden er AI sårbar over for cyberangreb, da det kan manipuleres til at forårsage potentiel skade. 
• Dataafhængighed: AI trives på data. Uden data kan AI-platforme ikke udføre de opgaver, de er blevet tildelt. AI kræver data af høj kvalitet - også i god mængde - for at holde sig ajour og fungere effektivt. 
• Bias og retfærdighed: Afhængig af de data, du fodrer det, kan AI komme med risikabelt og diskriminerende indhold, der kan skade dit omdømme, hvis det ikke holdes i skak.

Det lyder ikke så slemt. Fordelene opvejer ulemperne, så du bør stadig overveje at investere i AI-platforme, hvis du ønsker det. 

Lad os se, hvordan man vælger den bedste AI-platform til din virksomhed. 

Hvordan vælger man den bedste AI-platform til virksomheder

Der er tre udvælgelseskriterier, når det kommer til at vælge AI-platformen i dine drømme: 

• Nøglefunktioner: Der er så mange funktioner, som AI-platformen bør have, at det vil tage lidt tid at nævne dem alle. Overvej platforme med AutoML (så det automatisk vælger den bedste algoritme), samarbejdsværktøjer (flere brugere kan arbejde sammen), og kontinuerlig forbedring for at holde data opdateret. En anden ting at have in mente er integrationer, hvis det nye AI-værktøj skal passe perfekt med dine eksisterende værktøjer. 
• Kernefunktionalitet: AI-platforme bør være i stand til at rense og behandle data, så de kan bruges. Men de bør også træne modeller ved hjælp af forskellige algoritmer, evaluere pålideligheden af ML- eller AI-modellerne og implementere dem. 
• Brugervenlighed: Sørg for, at AI-løsningen er nem at bruge og har en intuitiv grænseflade, så selv begyndere kan bygge apps rigtig hurtigt. Se også efter værktøjer, der har funktioner til træk-og-slip og læringsressourcer, hvis du sidder fast med noget. Responsiv kundesupport er også et must-have. 

Det ser ud til, at vi har inkluderet alt, hvad der er at vide om AI-platforme. Forhåbentlig har det guidet dig i den rigtige retning og overbevist dig om at tage den rigtige beslutning. 

Men der er kun én sand beslutning…

Over til dig!

…og det er Guru! 

Guru er den perfekte AI-drevne løsning, der hjælper dig med at administrere din interne og eksterne viden og skabe nyttige wiki'er. Med dette værktøj kan du tage din virksomheds viden til nye højder og få relevant information, når du har mest brug for det. 

Så, klar til at have data lige ved hånden? Tilmeld dig Guru i dag for at se, hvordan det føles.

‍