인공지능(AI)이 매일 인기를 얻고 있는 만큼, 많은 기업들이 AI 기반 도구를 자신들의 이익을 위해 사용하고 싶어하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 문제는 어떤 도구가 그들의 필요에 적합하냐는 것입니다. 

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오늘날의 디지털 시대에, 73%의 미국 기업이 브레인스토밍 아이디어, 코드 작성 또는 텍스트 및 이미지 생성 등의 비즈니스의 일부 측면에서 AI를 사용하고 있습니다. 

하지만 문자적으로 모든 것을 할 수 있는 좋은 도구가 많기 때문에 어떤 AI 기반 도구로 시작할지 파악하기가 어렵습니다. 예측 분석 도구를 원하십니까, 아니면 설계 라이프사이클을 간소화하는 도구를 원하십니까? 

어쨌든, 시작하기 위한 가이드가 필요합니다. 다행히도, 이 주제에 대한 최고의 리소스를 만나게 되었으니, AI 플랫폼의 이점, 적합한 플랫폼 선택 방법, 그리고 비즈니스를 위한 12대 도구를 탐색할 것입니다. 

인공지능 플랫폼이란 무엇인가요?

AI 플랫폼은 학습, 추론, 문제 해결 등 보통 사람들이 수행하는 다양한 작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 이 플랫폼들은 AI, 기계 학습(ML), 자연어 처리 기술을 사용하여 AI 애플리케이션을 개발하고 배포하며 관리합니다. 

본질적으로 AI 플랫폼은 개발자와 기업이 더 효율적으로 AI 기반 솔루션을 구축하게 하며, 비용과 자원을 줄일 수 있도록 도와줍니다. 

일반적으로 이들은 데이터 처리 능력을 갖추고 있으며, 모델 교육을 촉진하고 데이터와 성능을 시각화하는 도구를 제공합니다.

그래서, 이제 무엇이 무엇인지 알게 되었습니다. 문제의 핵심으로 바로 들어가서 12대 AI 플랫폼을 살펴보겠습니다. 

최고의 AI 플랫폼은 무엇인가요?

그래서, 비즈니스를 위한 최고의 AI 플랫폼에 대해 궁금하십니까? 우리도 그들에 대해 궁금했기 때문에 최상의 AI 도구를 찾기 위해 수 시간을 투자했습니다. 이렇게 하면 비즈니스 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.

여기 그들이 있습니다: 

1. Guru – 양질의 지식베이스를 간소화하기 위한 최고의 AI 기반 플랫폼입니다. 
2. Rasa – 대화형 AI 챗봇과 도우미를 구축하기 위한 최고의 AI 기반 플랫폼입니다. 
3. Vertex AI – 초보자에게 친화적인 최고의 플랫폼으로 가상 도우미와 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다. 
4. Microsoft Azure – 생성 AI 모델 및 애플리케이션을 구축하기 위한 최고의 플랫폼입니다. 
5. OpenAI ChatGPT – 모든 주제에 대해 인간의 대화를 모방하는 최고의 챗봇 및 AI 도우미입니다. 
6. H2O.ai – 데이터 세트와 문서에서 유용한 정보를 수집하기 위한 최고의 AI 기반 솔루션입니다. 
7. TensorFlow – ML 모델을 구축하고 배포하기 위한 최고의 오픈 소스 라이브러리입니다. 
8. IBM Watson – AI 모델을 구축하고 교육하며 검증하고 배포하는 최고의 플랫폼입니다. 
9. Amazon SageMaker – ML 모델을 구축하고 배포하기 위한 최고의 AI 플랫폼입니다. 
10. PyTorch – AI 애플리케이션을 구축하기 위한 최고의 딥러닝 소프트웨어입니다. 
11. Claude.ai – 다양한 작업을 자동화하기 위한 최고의 차세대 AI 도우미입니다. 
12. Dataiku – 데이터 및 분석을 관리하고 배포하기 위한 최고의 AI 기반 플랫폼입니다. 

이 플랫폼들은 이론적으로 모두 괜찮아 보이지만, 실제로 이름값을 할까요? 그 대답은 예, 그들은 그렇습니다. 스스로 확인하려면 계속 읽어보세요... 

1. Guru

Guru는 단순한 도구 이상입니다. 한 플랫폼에서 기업 AI, 위키 및 인트라넷이 결합되어 있습니다. 

구루가 하는 것은 귀사의 집단적 지식을 활용하여 AI를 사용해 가장 필요한 사람에게 관련 있고 시의적절한 정보를 제공하는 것입니다. 앱을 전환하지 않고도 말이죠.

따라서, Guru가 모든 채팅, 문서 및 앱에서 정보를 캡처함에 따라 회사 지식의 중앙 집중식 진실의 출처를 얻을 수 있습니다. 누군가가 질문을 제기하면, 신속하게 답변을 받을 수 있습니다. 

게다가, Guru는 OpenAI의 ChatGPT와 통합되어 있어 사람들이 ChatGPT를 떠나지 않고도 답변을 얻고 영감을 찾을 수 있도록 돕습니다. 이 강력한 도구들의 조합은 회사 지식에 더 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 

“매일 사용하고 있습니다. 그것은 매우 사용자 친화적입니다.. Google처럼 작동하며, 필요한 건 [...] 키워드 하나와 함께 치면 — 원하는 것을 찾게 될 것입니다.” 

Guru에 대해 더 알고 싶으십니까? 지금 우리의 온디맨드 데모 비디오를 시청하세요! 

주요 특징

• AI 기반 콘텐츠 제안: Guru의 AI는 직원이 작업 중인 내용을 기반으로 유용한 답변을 제공합니다.
• 맞춤화 옵션: 로고, 브랜드 색상 등으로 사용자 개인의 홈 베이스처럼 Guru의 느낌을 변형할 수 있습니다. 
• 템플릿: 아이디어가 부족하거나 어디서 시작해야 할지 모르겠다면, Guru는 콘텐츠 작성을 더 쉽게 만들어주는 사전 구축된 템플릿을 제공합니다.

사용사례

Guru는 지식을 간소화하고자 하는 모든 규모의 기업에 완벽한 솔루션입니다. 

2. Rasa

Rasa는 모든 규모의 기업이 고객에게 대화형 경험과 자동화된 상호작용을 제공하는 AI 챗봇 및 도우미를 구축할 수 있게 해주는 AI 기반 솔루션입니다. 

고객 서비스 향상에 좋은 도구로, 노코드 사용자 인터페이스와 대화형 AI 엔진의 혼합을 통해 AI 도우미를 구축할 수 있습니다. 

결과적으로 Rasa는 고객과의 상호작용을 더욱 미묘하고 의미 있게 만들어주며, 자연어 처리(NLP) 기능을 통해 질문에 답할 수 있습니다. 

또한 개인 정보를 허락 없이 사용하지 않을 것이라는 확신을 줄 수 있도록 최신 보안 장치로 구축되어 있습니다. 

“Rasa는 대화형 AI를 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.. 다양한 사용 사례와 비즈니스 문제를 위해 더욱 사용자 정의할 수 있습니다.” 

주요 특징

• 드래그 앤 드롭 인터페이스: Rasa의 사용자 인터페이스는 사용하기 쉽고 팀 간 협업에 효과적입니다. 
• 배포 모드: 챗봇을 온프레미스 또는 개인 클라우드에 배포할 수 있으며, 데이터 제어의 유연성을 제공합니다. 
• 다중 채널 고객 경험: Rasa를 사용하면 모든 백엔드 도우미의 지원으로 10개 내장 메시징 채널에서 고객과 소통할 수 있습니다. 

사용사례

Rasa는 고급 기능 덕분에 금융 서비스, 의료, 통신, 여행 및 운송 산업에 적합합니다. 

3. Vertex AI

Vertex AI는 Google의 AI 기반 중앙 집중화된 플랫폼으로, Google의 모든 기능을 단일 장소에서 제공합니다. 

단 하나의 목적이 있습니다: 기계 학습 및 AI 모델을 학습하고 대규모로 배포하기 쉽게 만드는 것입니다. 이것은 모델 개발 과정을 자동화하고 더 빨리 유용한 챗봇을 구축할 수 있음을 의미합니다. 

하지만 귀하는 다양한 AI 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 대형 언어 모델(LLM)을 사용자 정의할 수도 있으며, 이는 귀하의 생산성을 크게 향상시킵니다. 

게다가, 일관성을 유지하고 품질과 오류를 최소화한 AI 모델을 만드는 데 훌륭한 솔루션입니다. 

“Vertex AI 데이터 준비, 모델 교육 및 배포를 쉽게 합니다. 도구와 서비스가 잘 협력하여 시간과 노력을 아낍니다.” 

주요 특징

• AutoML: 이 기능은 초보자가 자신의 맞춤형 ML 모델을 쉽게 구축하도록 도와주며, 다양한 Google 애플리케이션에서 작동합니다. 
• 모델 버전 관리: Vertex AI를 사용하면 모델의 버전을 쉽게 추적하고 성능을 모니터링할 수 있습니다. 
• 사전 학습된 API: 개발자가 이전 경험이 없어도 이 도구를 사용하여 비디오, 번역 및 NLP를 모델에 쉽게 통합할 수 있습니다. 

사용사례

Vertex AI는 초보자에게 친화적이므로 ML 엔지니어와 개발자에게 적합한 솔루션입니다. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure는 생성 AI 솔루션을 배포하는 플랫폼을 제공합니다. 최신 오픈 및 멀티모달 모델을 사용하여 빠른 혁신을 이루고 최적의 도구를 구축할 수 있게 해줍니다. 

원하는 AI 앱을 만들기 위해, 개발자는 가장 좋아하는 도구와 언어를 사용하여 모델을 작성하고 배포를 쉽게 만드는 오픈 소스 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 

그것이 전부가 아닙니다 — 모델 개발 및 교육, 데이터 준비와 같은 기능을 통해 머신 러닝 프로젝트를 가속화할 수 있습니다. 

“저는 Microsoft Azure가 사용하기 쉬운 클라우드 플랫폼로 모든 회사의 정보 기술 요구 사항을 충족한다고 생각합니다. 가상 머신 임대부터 AI 기반 애플리케이션 배포까지 포함됩니다.” 

주요 특징

• AI 검색: 고급 검색 증강 생성(RAG)과 현대적인 검색의 조합을 사용하여 Azure는 매번 직관적인 응답을 제공할 수 있습니다. 
• Phi-3 공개 모델: Azure는 낮은 자원 사용과 대기 시간으로 AI의 역량을 극대화하는 소형 언어 모델(SML)을 사용합니다. 
• ML 프롬프트 흐름: 민첩한 프롬프트 흐름을 사용하여 전체 생태계에서 AI 솔루션을 사용하는 방식을 간소화할 수 있습니다. 

사용 사례

Microsoft Azure는 IT 산업을 위해 구축된 솔루션입니다. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — 이제는 잘 아시는 것처럼 — OpenAI에서 만든 인기 있는 챗봇 및 가상 도우미입니다. LLM을 사용하여 ChatGPT는 인간의 대화를 모방하고 질문에 쉽게 응답할 수 있습니다. 

ChatGPT를 사용하여 질문하거나 프롬프트를 통해 이미지 또는 텍스트 생성을 요청할 수 있습니다. 그냥 요청을 작성하면 ChatGPT는 실시간으로 최선을 다해 답변을 생성합니다. 이것은 ChatGPT가 주제를 연구하거나 새로운 기술을 배우거나 콘텐츠를 생성하는 데 이상적인 솔루션이 되게 합니다. 

ChatGPT는 질문에 대한 후속 조치를 취하고, 실수를 인정하며(실수할 경우), 부적절한 요청을 거부할 수 있을 만큼 똑똑합니다. 즉, 컴퓨터가 아닌 친구와 대화하는 것과 같습니다. 

“ChatGPT는 일상 작업을 돕는 훌륭한 도구입니다. 캡션 및 텍스트 복사 생성에서부터 Excel 작업 해결에 이르기까지. 올바른 프롬프트를 제공할 수 있다면 이런 것은 놀랍습니다!” 

주요 특징

• 이미지 생성기: 텍스트를 작성하는 것 외에도, ChatGPT는 텍스트 프롬프트에 따라 고품질 이미지와 예술을 생성하는 데 도움을 줍니다. 
• 음성 및 오디오 인식: ChatGPT에 아무것도 요구하기 위해 작성된 텍스트가 필요 없습니다. 이 유용한 챗봇은 억양과 다양한 언어를 인식하며 프롬프트에 쉽게 응답할 수 있습니다. 
• 코드 작성: ChatGPT는 코드 작성을 원하거나 다양한 언어를 배우고자 하는 개발자를 위한 완벽한 동반자입니다. 

사용 사례

ChatGPT는 모든 주제에 대한 일반 지식을 갖추고 있기 때문에 무엇이든 사용할 수 있습니다. 개인적인 용도와 전문적인 용도로 모두 훌륭합니다. 

6. H2O.ai

H2O.ai는 비즈니스 생산성을 높이는 단 한 가지 목표를 가진 클라우드 기반 AI 솔루션입니다. 어떻게? 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터에서 가치 있고 실행 가능한 통찰을 도출하여 복잡한 문제를 해결하려고 합니다. 

또한 신뢰할 수 있는 AI 공급업체로서 모든 기업이 더욱 전략적이 되고 혁신을 가속화할 수 있도록 돕습니다. H2O는 오픈 소스 분산 기계 학습, 자동 기계 학습, 비즈니스 사용자를 위한 솔루션과 같은 여러 기능을 제공합니다. 

예측 및 생성 AI를 통해 H2O는 문서를 번역, 요약 또는 검사하는 방법과 같이 여러 가지 방법으로 수백 개의 문서를 처리하여 생산성을 향상시키는 데 집중합니다. 

“사용하기 쉽고 좋은 UI 디자인 및 자동화된 ML 기능이 있습니다. 자율 주행 AI는 [자동] 피처 엔지니어링 및 시스템 시각화를 위한 강력한 능력을 갖추고 있습니다.” 

주요 특징

• 드라이버리스 AI: 이 기능은 데이터 과학과 결합된 자동화를 사용하여 AI 생성을 위해 특별히 만들어진 autoML 기능을 제공합니다. 
• 수소 토치: H2O는 코딩 없이 AI 모델을 더 빠르고 더 잘 훈련할 수 있도록 돕는 딥 러닝 툴킷을 제공합니다. 
• 문서 AI: 인공지능을 통해 H2O는 문서에서 귀중한 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다. 

사용 사례

H2O는 데이터 과학자와 다양한 산업에 적합한 오픈 소스 플랫폼입니다. 

7. 텐서플로

텐서플로는 기업이 모든 환경에서 실행되는 ML 알고리즘을 구축하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리를 제공합니다. 

텐서플로는 데이터 처리에서 배포 및 디버깅까지 개발 프로세스의 모든 단계에서 지원을 제공합니다. 개발자는 Python, Java, C++ 등 다양한 프로그래밍 언어로 ML 앱을 구축할 수 있습니다. 

요약하자면, 텐서플로는 대규모 머신러닝 플랫폼을 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다. 

“데이터 처리 방식과 커뮤니티 지원 덕분에, 모든 주목을 받았습니다[been]. TensorFlow를 사용하면 코드 기반 개발 및 유지 관리가 매우 간단합니다.” 

주요 특징

• 유연성: TensorFlow는 모듈식 또는 독립형 ML 모델을 만들 수 있는 유연한 도구입니다. 
• 병렬 신경망 훈련: TensorFlow는 여러 신경망과 GPU를 교육하고 파이프라인을 간소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 
• 오픈 소스: TensorFlow는 모든 사람에게 무료로 제공되어 최고의 머신러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있게 해줍니다. 

사용 사례

TensorFlow는 고품질 ML 모델을 구축하려는 기업, 개발자 및 연구자를 위한 도구입니다. 

8. IBM 왓슨

IBM은 사람들이 AI 모델을 구축하고 훈련하며 배포할 수 있는 최첨단 스튜디오를 제공합니다. 이는 watsonx.ai라고 하며, 생성 AI 기능을 기반 모델 및 전통적인 머신러닝과 결합하여 프로세스를 간소화합니다. 

이렇게 하면 혼자서 하는 것보다 AI 앱을 만드는 것이 훨씬 더 쉽습니다. watsonx.ai 덕분에 쉽고 편리한 도구와 더 정교한 프롬프트 덕분에 데이터와 시간이 덜 걸립니다. 

그랜이트, 오픈 소스 또는 타사 모델과 같은 다양한 모델을 선택할 수 있습니다 (즉, 도구는 유연합니다). 하지만 자신만의 맞춤형 모델도 가져올 수 있습니다. 

“사용 용이성과 접근성덕분에, LLM을 [웹사이트]에 연결하여 페이지를 스크래핑하고 즉시 출력을 생성할 수 있습니다. 통합이 더 용이해졌고, 기존 애플리케이션에 [플러그인]하여 웹사이트에서 챗봇을 시작할 수 있습니다.” 

주요 특징

• 플로우 엔진: watsonx.ai는 직관적인 플로우 언어를 통해 생성 AI 개발 프로세스를 단순화하여 앱을 클라우드에 배포하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 
• 튜닝 스튜디오: IBM은 성능과 정확도를 높이기 위해 모델을 최적화하고 프롬프트 조정할 수 있는 튜닝 스튜디오를 제공합니다. 
• 프롬프트 실험실: 사용자는 채팅, 자유 양식 및 구조가 있는 모드를 사용하여 프롬프트를 수정하고 최상의 모델을 만들 수 있습니다. 

사용사례

IBM watsonx.ai는 모든 규모와 산업의 회사를 위한 것입니다. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker는 데이터 과학자와 개발자가 대규모로 머신러닝 모델을 구축하고 훈련하며 배포할 수 있는 플랫폼입니다. 

완전히 관리되는 서비스 툴이기 때문에 SageMaker는 다양한 도구(디버깅, 파이프라인, MLOps 등)를 제공하여, 모든 사용 사례에 대해 고성능 ML 모델을 더 쉽고 효율적이며 저렴한 비용으로 구축할 수 있게 합니다. 

필요한 것은 무엇이든 SageMaker가 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 방대한 데이터 세트로 훈련된 LLM을 사용하여 재무 관리 시스템(FM)을 구축하는 데에도 뛰어납니다. 

“SageMaker는 모델을 아주 쉽게 훈련하고 배포할 수 있습니다. 관리형 인프라는 클러스터 관리, 자동 확장과 같은 작업을 처리할 필요 없이 비즈니스 로직에 집중할 수 있게 해줍니다.” 

주요 특징

• 캔버스: 이 기능은 매우 직관적이고 시각적으로 매력적인 인터페이스를 통해 정확한 ML 모델을 구축할 수 있도록 해줍니다. 사용하기 위해 코딩 경험이 필요하지 않습니다. 
• 데이터 조정기: SageMaker를 사용하면 수개월이 아닌 몇 분 안에 이미지 또는 표 형식 데이터를 집계하고 준비하는 것이 더 쉽습니다. 
• 노트북: 통합 개발 환경(IDE)에서 노트북, 코드 및 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.

사용 사례

Amazon SageMaker는 사이버 보안, 금융 서비스 등 다양한 산업의 모든 규모의 팀을 위한 것입니다. 

10. 파이토치

연구실에서 개발한 파이토치는 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 여러 프레임워크를 제공하는 딥 러닝 소프트웨어입니다. 

파이토치가 제공하는 것은 다양한 프로그래밍 언어로 딥 러닝 모델을 쉽게 구축할 수 있도록 해주는 사용자 친화적인 인터페이스입니다. 

이 오픈 소스 프레임워크는 이 산업에 발을 디디고 지능형 AI 애플리케이션을 구축하려는 초보자에게 적합합니다. 

“파이토치에 대해 정말 고마운 것 중 하나는 사용자 친화적이라는 점입니다. 학습의 복잡한 영역을 더욱 접근 가능하게 하고, 이는 환상적입니다. [...] Python과의 통합 덕분에 아이디어를 실행하는 것이 수월하게 느껴집니다 [...]” 

주요 특징

• 분산 훈련: torch.distributed 백엔드를 통해 성능 최적화 및 연구에서 확장 가능한 분산 훈련 작업을 수행할 수 있습니다. 
• 탄탄한 생태계: 파이토치는 NLP, 컴퓨터 비전 등을 지원하는 수천 개의 도구와 라이브러리를 보유하고 있습니다. 
• 클라우드 지원: 모든 주요 클라우드 플랫폼은 파이토치를 지원하므로 이러한 채널에 쉽게 배포될 수 있습니다. 

사용사례

파이토치는 AI 기술을 사용하려는 의료, 소매, 교육, 제조 등 여러 산업의 기업에 훌륭한 도구입니다.

11. Claude.ai

Anthropic의 Claude.ai는 아이디어 브레인스토밍이나 데이터 분석 제공 등 어떤 것이든 요청할 수 있는 차세대 AI 어시스턴트입니다. 

헌법 AI로 구동되는 Claude는 보안 및 데이터 프라이버시를 중시합니다. 

또한 Claude는 대량의 데이터를 처리하고 텍스트를 생성하며 어려운 주제를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 필요, 사용 사례 및 요구 사항에 맞게 조정할 수도 있습니다. 이는 시간을 허비하는 대신 가장 중요한 것에 집중할 수 있게 해줍니다. 

“Claude에서 가장 유용한 점은 AI의 능력이 더 자연스럽게 흐를 수 있도록입니다. 나는 응답이 마치 인간 대 인간의 대화처럼 느껴진다는 점이 마음에 듭니다.” 

주요 특징

• 작업 자동화: Claude는 코드 작성, 이메일 초안 작성 등 다양한 작업을 지원합니다. 
• 데이터 분석: Claude는 데이터를 통해 귀중한 통찰을 얻고 결과를 해석하는 데 도움을 줍니다. 
• 언어 번역: Claude는 여러 언어를 번역할 수 있습니다. 

사용사례

Claude는 모든 규모의 회사에 유용합니다. 

12. Dataiku

우리 목록은 데이터와 분석을 구축하고 관리하며 배포하기 위한 일상적인 AI 플랫폼인 Dataiku로 마무리됩니다. 

Dataiku를 통해 생성 AI 앱에서 AutoML, MLOps에 이르기까지 데이터 작업을 일상적인 운영에 포함할 수 있습니다. 하나로 중앙 집중된 엔드 투 엔드 장소에서 프로젝트를 더 빠르게, 주가 아닌 일 단위로 구축하고 팀원 간의 협업을 촉진할 수 있습니다. 

“모델 배포 및 보고서 생성과 같은 작업을 자동화할 수 있는 능력은 게임 체인저입니다. Dataiku는 데이터 과학자가 더 높은 수준의 분석과 혁신에 집중할 수 있도록 해줍니다 [...]” 

주요 특징

• 데이터 준비: Dataiku는 코더와 비코더가 공유 공간에서 프로젝트 데이터를 액세스하고 탐색할 수 있도록 해줍니다. 
• 생성 AI: Dataiku를 사용하면 대규모 생성 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 
• 시각화: Dataiku의 내장 기능은 데이터 프로파일링, 차트 작성 및 기타 작업에 완벽하며, 원형 차트, 히트 맵, 테이블 등의 도구를 사용합니다. 

사용사례

Dataiku는 다양한 회사와 다양한 사용 사례를 위한 것입니다. 

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좋은 도구가 너무 많지만, 모두 알기에는 시간이 부족합니다. 관심이 가는 도구가 있다면, 더 조사해 보길 바랍니다.

아직 확신이 없다면 AI 플랫폼 사용의 이점을 살펴보겠습니다. 

AI 플랫폼 사용의 이점은 무엇인가요?

AI 플랫폼은 많은 이점이 있으며, 그 중 하나는 수익 증가입니다. 평균적으로 기업은 AI를 도입함으로써 6%에서 10%의 수익 증가를 기대할 수 있으므로 AI 기반 도구에 지금 투자하는 것이 매우 수익성이 높습니다.

그러나 다음과 같은 다른 장점도 있습니다: 

• 반복 작업 자동화: AI 플랫폼의 가장 큰 이점은 일상적인 작업을 자동화하고 인간 근로자가 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 해주는 능력입니다. 워크플로와 운영을 개선함으로써 생산성을 높이고 작업 완료 시간을 단축할 수 있습니다. 
• 오류 최소화: 우리 모두는 실수를 합니다. 우리는 결국 인간입니다. 하지만 무시하기에는 너무 비싼 실수가 있을 수 있습니다. AI 플랫폼은 수동 오류의 가능성을 줄이고 데이터 입력 시 실수를 할 가능성이 적습니다.   
• 고객 경험 향상: 질문에 답하고 고객이 가장 필요로 할 때 도움을 주어 고객 경험을 간소화하는 AI 가상 비서가 많이 있습니다. 또한, 챗봇은 고객이 문제에 대한 최상의 해결책을 찾는 데 도움이 되는 고도로 개인화된 메시지를 생성하는 데 유용합니다. 
• 더 나은 의사 결정 지원: AI 플랫폼은 데이터를 분석하고 트렌드를 파악하여 혁신 기회를 도출하는 데 탁월합니다. 이러한 객관적인 데이터 분석을 통해 귀하의 비즈니스와 운영에 관한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 

확실히 AI 알고리즘은 장점을 가지고 있으며, 리드와 약속을 최대 50%까지 증가시킵니다. 

하지만 이들은 또한 여러 도전 과제가 있습니다. 이들을 살펴보겠습니다. 

AI 플랫폼의 잠재적인 도전 과제는 무엇인가요?

우리의 바람과는 달리, AI는 결코 완벽하지 않습니다. AI 서비스에 투자할 때는 다음과 같은 도전에 대비해야 합니다: 

• 비용: AI 플랫폼을 구축하려면 시간과 자원이 필요합니다. 여러 기능이 추가된 복잡한 플랫폼을 원한다면 개발 비용이 다소 비쌀 수 있습니다. 또한 지속적으로 업데이트되어야 하므로 최신 기술을 활용해야 합니다. 
• 보안 위험 및 프라이버시 우려: 많은 사람들이 AI 솔루션이 개인 데이터를 어떻게 사용하는지에 대해 우려하고 있으며, 이는 특히 사용자의 동의 없이 사용할 경우 더욱 그렇습니다. 게다가 AI는 사이버 공격에 취약할 수 있으며 잠재적인 피해를 일으킬 수 있도록 조작될 수 있습니다. 
• 데이터 의존성: AI는 데이터에 의존하여 발전합니다. 데이터가 없다면 AI 플랫폼은 할당된 작업을 수행할 수 없습니다. AI는 최신 상태를 유지하고 효과적으로 수행하기 위해 양질의 데이터가 필요합니다. 
• 편향과 공정성: 귀하가 제공하는 데이터에 따라 AI가 위험하고 차별적인 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 관리하지 않으면 명성에 해를 끼칠 수 있습니다.

그렇게 나쁜 것 같지는 않습니다. 장점이 단점을 능가하므로 원하신다면 여전히 AI 플랫폼에 투자하는 것을 고려해야 합니다. 

이제 비즈니스에 가장 적합한 AI 플랫폼을 선택하는 방법을 살펴보겠습니다. 

비즈니스에 가장 적합한 AI 플랫폼을 선택하는 방법

당신이 꿈꾸는 AI 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 세 가지 기준이 있습니다: 

• 주요 기능: AI 플랫폼이 갖추어야 할 기능이 너무 많아서 모두 언급하는 데 시간이 걸릴 것입니다. 자동으로 최적의 알고리즘을 선택하는 AutoML이 있는 플랫폼, 여러 사용자가 함께 작업할 수 있는 협업 도구, 그리고 데이터를 신선하게 유지하기 위한 지속적인 개선을 고려하십시오. 또한 새로운 AI 도구가 기존 도구와 완벽하게 통합될 수 있도록 통합 부분도 고려해야 합니다. 
• 핵심 기능: AI 플랫폼은 데이터를 사용할 수 있도록 정리하고 처리할 수 있어야 합니다. 또한 다양한 알고리즘을 사용하여 모델을 훈련시키고, ML 또는 AI 모델의 신뢰성을 평가하며, 이를 배포할 수 있어야 합니다. 
• 사용 용이성: AI 솔루션이 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스를 갖추고 있어 초보자도 정말 빨리 앱을 만들 수 있도록 해야 합니다. 또한, 드래그 앤 드롭 기능이 있는 도구와 문제가 발생했을 때 참고할 수 있는 학습 자료도 찾아보세요. 신속한 고객 지원도 필수입니다. 

우리가 AI 플랫폼에 대해 알아야 할 모든 것을 포함한 것 같습니다. 이 정보가 당신을 올바른 방향으로 안내하고, 올바른 결정을 내릴 수 있도록 설득해주길 바랍니다. 

하지만 진정한 결정은 단 하나뿐입니다...

당신에게 맡길게요!

…그리고 그것은 Guru입니다! 

Guru는 내부 지식과 외부 지식을 관리하고 유용한 위키를 만드는 데 도움을 주는 완벽한 AI 기반 솔루션입니다. 이 도구를 사용하면 회사의 지식을 새로운 수준으로 끌어올리고, 가장 필요할 때 관련 정보를 얻을 수 있습니다. 

그럼, 손끝에서 데이터를 이용할 준비가 되었나요? Guru에 오늘 가입하세요 그 느낌이 어떤지 확인해보세요.

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