Con la inteligencia artificial (IA) ganando popularidad cada día, no es de extrañar que tantas empresas quieran utilizar las herramientas impulsadas por la IA en su beneficio. El único problema es, ¿qué herramienta es la adecuada para sus necesidades?

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En la era digital actual, 73% de las empresas estadounidenses utilizan la IA en algún aspecto de su negocio, ya sea para generar ideas, escribir código o generar texto e imágenes.

Pero con tantas buenas herramientas que lo hacen literalmente todo, es difícil saber con qué herramienta basada en inteligencia artificial empezar. ¿Quiere un análisis predictivo o una herramienta que agilice el ciclo de vida del diseño?

De cualquier manera, necesitas una guía para empezar. Afortunadamente, ha encontrado el mejor recurso para este tema, ya que analizaremos los beneficios de una plataforma de inteligencia artificial, cómo elegir la más adecuada y las 12 herramientas más útiles para su empresa.

¿Qué es una plataforma de inteligencia artificial?

Una plataforma de IA es un software que realiza diferentes tareas que normalmente realizan los humanos, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, etc. Estas plataformas utilizan la IA, el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural para desarrollar, implementar y administrar aplicaciones de IA.

Básicamente, las plataformas de IA ayudan a los desarrolladores y las empresas a crear soluciones impulsadas por la IA de manera más eficiente, con menos gastos y menos recursos.

En general, tienen capacidad de procesamiento de datos, facilitan el entrenamiento de los modelos y ofrecen herramientas para visualizar los datos y el rendimiento.

Así que, ahora sabes lo que es qué. Vayamos directamente al meollo del problema y veamos las 12 principales plataformas de IA.

¿Cuáles son algunas de las principales plataformas de IA?

Entonces, tienes curiosidad por saber lo mejor Plataformas de IA para empresas. También sentíamos curiosidad por ellos; por eso hemos gastado horas buscando las mejores herramientas de IA que agilizarán los flujos de trabajo de su empresa.

Aquí están:

1. Gurú — La mejor plataforma basada en inteligencia artificial para optimizar su base de conocimientos.
2. Rasa — La mejor plataforma basada en IA para crear asistentes y chatbots de IA conversacionales.
3. Vertex AI — La mejor plataforma para principiantes para crear aplicaciones y asistentes virtuales.
4. Microsoft Azure — La mejor plataforma para crear modelos y aplicaciones de IA generativas.
5. Abrir AI Chat GPT — El mejor asistente de chatbot e IA que imita la conversación humana sobre cualquier tema.
6. H2O.ai — La mejor solución basada en IA para recopilar información valiosa de conjuntos de datos y documentos.
7. TensorFlow — La mejor biblioteca de código abierto para crear e implementar modelos de aprendizaje automático.
8. IBM Watson — La mejor plataforma para crear, entrenar, validar e implementar modelos de IA.
9. Amazon SageMaker — La mejor plataforma de IA para crear e implementar modelos de aprendizaje automático.
10. PyTorch — El mejor software de aprendizaje profundo para crear aplicaciones de IA.
11. Claude.ai — El mejor asistente de IA de próxima generación para automatizar varias tareas.
12. Dataiku — La mejor plataforma basada en inteligencia artificial para implementar y administrar datos y análisis.

Todas estas plataformas suenan bien en teoría, pero ¿hacen honor a su nombre? La respuesta es sí, lo hacen. Descúbrelo por ti mismo leyendo...

1. Gurú

Guru es más que una simple herramienta. Es una IA empresarial, una wiki y una intranet, todo en una sola plataforma.

Lo que hace Guru es aprovechar el conocimiento colectivo de su empresa y utilizar la IA para impulsar de manera relevante (¡y oportuna!) información para quienes más la necesitan. Eso sí, sin cambiar de aplicación.

Por lo tanto, obtiene una fuente de verdad centralizada para todo el conocimiento de su empresa, ya que Guru captura la información de todos sus chats, documentos y aplicaciones. Siempre que alguien hace una consulta, puede obtener las respuestas rápidamente.

Además, Guru se integra con ChatGPT de OpenAI para ayudar a las personas a obtener respuestas y encontrar inspiración sin salir de ChatGPT. Esta poderosa combinación de herramientas le permite acceder al conocimiento de su empresa con mayor facilidad.

»Lo uso todos los días. Es muy fácil de usar. Funciona igual que Google, todo lo que necesitas [...] es [...] una palabra clave y listo, encontrarás lo que estás buscando.»

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Características principales

• Sugerencias de contenido impulsadas por IA: La IA de Guru ofrecerá a los empleados respuestas útiles en función del trabajo en el que estén trabajando.
• Opciones de personalización: Haga que Guru se sienta como su base de operaciones personal personalizándolo con su logotipo, colores de marca, etc.
• Plantillas: Si te quedas sin ideas o no sabes por dónde empezar, Guru tiene plantillas prediseñadas que te facilitan la creación de contenido.

Casos de uso

Guru es la solución perfecta para empresas de todos los tamaños que desean optimizar sus conocimientos.

2. Rasa

Rasa es una solución basada en inteligencia artificial que permite a las empresas de todos los tamaños crear asistentes y chatbots de inteligencia artificial que ofrezcan experiencias de conversación e interacciones automatizadas a los clientes.

Es una buena herramienta para mejorar tu servicio de atención al cliente porque te permite crear asistentes de IA a través de una combinación de una interfaz de usuario sin código y un motor de IA conversacional.

Como resultado, Rasa permite interacciones y conversaciones más matizadas y significativas con sus clientes, y puede responder a las consultas mediante capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Pero también está diseñado con medidas de seguridad de última generación, por lo que las empresas pueden estar seguras de que no utilizarán datos personales sin su permiso.

»Rasa es un marco de código abierto para creación de IA conversacional. Es más personalizable para diferentes casos de uso y problemas empresariales.»

Características principales

• Interfaz de arrastrar y soltar: La interfaz de usuario de Rasa es fácil de usar y es muy eficaz para la colaboración entre equipos.
• Modos de implementación: Puede optar por implementar el chatbot in situ o en una nube privada, lo que le brinda la flexibilidad de controlar sus datos.
• Experiencia de cliente multicanal: Con Rasa, puedes interactuar con tus clientes en 10 canales de mensajería integrados, todos ellos con la tecnología de un asistente de backend.

Casos de uso

Rasa es ideal para industrias como los servicios financieros, la atención médica, las telecomunicaciones, los viajes y el transporte debido a sus funciones avanzadas.

3. Vertex AI

Vertex AI es la plataforma centralizada de Google impulsada por IA, una herramienta que ofrece todas las funcionalidades de Google en un solo lugar.

Tiene un único propósito: entrenar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial y facilitar su implementación a escala. Esto significa que automatizas el proceso de desarrollo del modelo y creas chatbots útiles con mayor rapidez.

Pero también puedes personalizar modelos lingüísticos grandes (LLM) para usarlos en varias aplicaciones de IA, lo que aumentará significativamente tu productividad.

Además, es una excelente solución para mantener la coherencia y crear modelos de IA de la misma calidad y con errores minimizados.

»Vertex AI hace que sea fácil para preparar datos, entrenar modelos e implementarlos. Las herramientas y los servicios funcionan bien juntos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.»

Características principales

• Auto ML: Esta función ayuda a los principiantes a crear fácilmente su propio modelo de aprendizaje automático personalizado y funciona para varias aplicaciones de Google.
• Control de versiones del modelo: Con Vertex AI, es muy fácil realizar un seguimiento de las versiones de su modelo y supervisar su rendimiento.
• API previamente entrenadas: Incluso si tus desarrolladores no tienen experiencia previa, es fácil integrar vídeos, traducciones y PNL en los modelos con esta herramienta.

Casos de uso

Vertex AI es una buena solución para los ingenieros y desarrolladores de ML, ya que es muy fácil de usar para principiantes.

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure ofrece una plataforma que implementa soluciones de IA generativas. Utiliza los modelos abiertos y multimodales más recientes para innovar rápidamente y te permite crear la herramienta perfecta para tu caso de uso.

Para crear las aplicaciones de IA que desean, los desarrolladores pueden usar sus herramientas y lenguajes favoritos para codificar el modelo, así como un marco de código abierto que facilite su implementación.

Eso no es todo: también puede acelerar los proyectos de aprendizaje automático mediante funciones como el desarrollo de modelos, la formación y la preparación de datos.

»Creo que Microsoft Azure es un plataforma en la nube fácil de usar para todas las necesidades de la empresa en materia de tecnologías de la información, desde el alquiler de una máquina virtual hasta la implementación de aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial.»

Características principales

• Búsqueda mediante IA: Con una combinación de generación aumentada (RAG) de recuperación avanzada y búsqueda moderna, Azure puede ofrecer respuestas intuitivas en todo momento.
• Modelos abiertos Phi-3: Azure usa modelos de lenguaje pequeño (SML) que maximizan las capacidades de la IA con un menor uso de recursos y latencia.
• Flujo rápido de ML: Al utilizar flujos rápidos ágiles, puede simplificar la forma en que utiliza las soluciones de IA en todo el ecosistema.

Casos de uso

Microsoft Azure es una solución creada para la industria de TI.

5. Abrir AI Chat GPT

ChatGPT, como ya sabes, es un popular chatbot y asistente virtual creado por OpenAI. Con los LLM, ChatGPT puede imitar las conversaciones humanas y responder a las preguntas con facilidad.

Con ChatGPT, puedes hacer preguntas o pedirle que genere imágenes o texto a través de instrucciones. Simplemente escribe la solicitud y ChatGPT hará todo lo posible para generar una respuesta en tiempo real. Esto convierte a ChatGPT en una solución ideal para investigar temas, aprender nuevas habilidades o crear contenido.

ChatGPT es tan inteligente que puede hacer un seguimiento de las preguntas, admitir sus errores (si los comete) y rechazar solicitudes inapropiadas. En resumen, es como chatear con un amigo en lugar de con un ordenador.

»ChatGPT es una herramienta maravillosa que nos ayuda en nuestras tareas diarias, desde generar subtítulos y copias de texto hasta resolver tareas de Excel. ¡Esto es increíble si sabes cómo dar las indicaciones correctas!»

Características principales

• Generador de imágenes: Además de crear texto, ChatGPT también ayuda a generar imágenes y arte de alta calidad, basándose en instrucciones de texto.
• Reconocimiento de voz y audio: No necesitas texto escrito para preguntar nada a ChatGPT. Este útil chatbot reconoce los acentos y los diferentes idiomas y puede responder a las instrucciones con facilidad.
• Escritura de código: ChatGPT es el compañero perfecto para los desarrolladores que quieren escribir código o aprender diferentes lenguajes.

Casos de uso

Puedes usar ChatGPT para cualquier cosa, ya que tiene conocimientos generales sobre todos los temas. Es ideal para uso personal y profesional.

6. H2O.ai

H2O.ai es una solución de IA basada en la nube que tiene un objetivo: aumentar la productividad empresarial. ¿Cómo? Extrayendo información valiosa y procesable de los datos (tanto estructurados como no estructurados) para intentar resolver problemas complejos.

Además, es un proveedor de inteligencia artificial confiable que ayuda a las empresas de todos los tamaños a ser más estratégicas y acelerar la innovación. H2O ofrece múltiples funcionalidades, como el aprendizaje automático distribuido de código abierto, el aprendizaje automático y una solución para usuarios empresariales.

Mediante la IA predictiva y generativa, H2O se centra en aumentar su productividad procesando cientos de documentos de diferentes maneras, como traducirlos, resumirlos o inspeccionarlos.

»Fácil de usar con buen diseño de interfaz de usuario y función ML automatizada. La IA sin conductor tiene una gran capacidad [en] ingeniería automática de funciones y visualización de sistemas.»

Características principales

• IA sin conductor: Esta función funciona al ofrecer capacidades de AutoML creadas específicamente para crear IA, mediante el uso de la automatización combinada con la ciencia de datos.
• Antorcha de hidrógeno: H2O ofrece un conjunto de herramientas de aprendizaje profundo sin código que le ayuda a entrenar modelos de IA más rápido y mejor.
• IA del documento: A través de la inteligencia artificial, H2O puede extraer fácilmente información valiosa de sus documentos.

Casos de uso

H2O es una plataforma de código abierto adecuada para científicos de datos y empresas de múltiples industrias.

7. TensorFlow

TensorFlow proporciona una biblioteca de código abierto que las empresas pueden usar para crear algoritmos de aprendizaje automático que se ejecuten en todos los entornos.

TensorFlow ofrece asistencia en todas las etapas del proceso de desarrollo, desde el procesamiento de los datos hasta la implementación y la depuración. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones de aprendizaje automático en diferentes lenguajes de programación, como Python, Java, C++, etc.

En pocas palabras, TensorFlow facilita la creación de plataformas de aprendizaje automático a escala.

»La forma en que maneja los datos y el apoyo de la comunidad, tiene [ha sido] un [regalo del cielo]. Desarrollar y mantener la base de código es muy fácil con TensorFlow.»

Características principales

• Flexibilidad: TensorFlow es una herramienta flexible que te permite crear modelos de aprendizaje automático modulares o independientes.
• Entrenamiento de redes neuronales paralelas: TensorFlow puede ayudarte a entrenar múltiples redes neuronales y GPU y a optimizar tu canalización.
• Código abierto: TensorFlow es de uso gratuito para todos, lo que te permite crear e implementar el mejor modelo de aprendizaje automático.

Casos de uso

TensorFlow es para empresas, desarrolladores e investigadores que desean crear modelos de aprendizaje automático de alta calidad.

8. IBM Watson

IBM ofrece un estudio de última generación donde las personas pueden crear, entrenar e implementar modelos de IA. Se llama watsonx.ai y combina capacidades de IA generativa con modelos básicos y aprendizaje automático tradicional para agilizar los procesos.

Es mucho más fácil crear aplicaciones de IA de esta manera que hacerlo por tu cuenta. Con watsonx.ai, se necesita menos tiempo y menos datos gracias a sus herramientas fáciles de usar y a sus instrucciones más refinadas.

Puede elegir entre diferentes modelos (lo que significa que la herramienta es flexible), como los modelos Granite, de código abierto o de terceros. Pero también puedes traer tu propio modelo personalizado.

»El facilidad de uso y acceso, conectar un LLM [en] un sitio web para raspar páginas y producir resultados en un santiamén. La integración es más fácil, puedes conectarla [en] cualquier aplicación existente e inicie un chatbot en su sitio web.»

Características principales

• Motor de flujos: watsonx.ai simplifica el proceso de desarrollo de IA generativa mediante un lenguaje de flujo intuitivo, que facilita la implementación de las aplicaciones en la nube.
• Estudio de tuning: IBM ofrece un estudio de ajuste donde puede optimizar y ajustar rápidamente sus modelos para obtener un mejor rendimiento y precisión.
• Laboratorio rápido: Los usuarios pueden usar los modos Chat, Freeform y Structured para modificar sus instrucciones y crear el mejor modelo.

Casos de uso

IBM watsonx.ai es para empresas de todos los tamaños e industrias.

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es una plataforma en la que los desarrolladores y científicos de datos pueden crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala.

Dado que se trata de una herramienta de servicio totalmente gestionada, SageMaker ofrece una gama de herramientas (como la depuración, las canalizaciones, los MLOP, etc.) que facilitan, hacen que sea más fácil, eficaz y económico crear modelos de aprendizaje automático de alto rendimiento para cualquier caso de uso.

SageMaker puede proporcionarle cualquier cosa que necesite. Es una solución que también se destaca en la creación de sistemas de gestión financiera (FM) mediante el uso de LLM capacitados en conjuntos de datos masivos.

»SageMaker lo hace muy fácil de entrenar e implemente modelos. La infraestructura gestionada nos permite centrarnos en la lógica empresarial sin tener que ocuparnos de aspectos como la administración de clústeres, el escalado automático, etc.»

Características principales

• Lienzo: Esta funcionalidad le permite crear modelos de aprendizaje automático precisos a través de una interfaz muy intuitiva y visualmente atractiva. No necesita experiencia en codificación para usarlo.
• Wrangler de datos: Con SageMaker, es más fácil agregar y preparar datos tabulares o de imágenes en minutos en lugar de meses.
• Cuadernos: Puede crear modelos de aprendizaje automático con cuadernos, código y datos en el entorno de desarrollo integrado (IDE).

Casos de uso

Amazon SageMaker es para equipos de todos los tamaños en diferentes sectores, incluidos la ciberseguridad, los servicios financieros, etc.

10. PyTorch

PyTorch, desarrollado por un laboratorio de investigación, es un software de aprendizaje profundo que ofrece múltiples marcos para crear aplicaciones de inteligencia artificial.

Lo que PyTorch proporciona es una interfaz fácil de usar que facilita la creación de modelos de aprendizaje profundo en diferentes lenguajes de programación.

Este marco de código abierto es ideal para los principiantes que desean incursionar en esta industria y crear aplicaciones inteligentes de inteligencia artificial.

»Una de las cosas que realmente aprecio de PyTorch es cómo fácil de usar es. Hace que el complejo ámbito del aprendizaje sea más accesible, lo cual es fantástico. [...] Implementar ideas resulta sencillo gracias a su integración con Python [...]»

Características principales

• Formación distribuida: A través del backend de torch.distributed, puede trabajar en la optimización del rendimiento y en la capacitación distribuida escalable en investigación.
• Ecosistema robusto: PyTorch tiene miles de herramientas y bibliotecas que apoyan el desarrollo de la PNL, la visión artificial, etc.
• Soporte en la nube: Todas las principales plataformas en la nube son compatibles con PyTorch, por lo que puede estar seguro de que se implementa fácilmente en estos canales.

Casos de uso

PyTorch es una gran herramienta para las empresas de sectores como la salud, el comercio minorista, la educación, la fabricación, etc., que desean utilizar la tecnología de inteligencia artificial.

11. Claude.ai

Claude.ai de Anthropic es un asistente de IA de próxima generación similar a ChatGPT en el sentido de que puedes pedirle que lo haga cualquier cosa, ya sea para intercambiar ideas o para proporcionar análisis de datos.

Impulsado por la IA constitucional, Claude pone un gran énfasis en la seguridad y la privacidad de los datos.

Además, Claude puede procesar grandes cantidades de datos, generar texto y ayudarlo a comprender temas difíciles. Incluso puede personalizarlo para que se adapte a sus necesidades, casos de uso y requisitos. Esto le permite centrarse en lo que más importa en lugar de perder el tiempo.

»Lo más útil de Claude es la capacidad de la IA para fluyen de forma más natural. Me gusta que las respuestas se parezcan más a una conversación de persona a persona.»

Características principales

• Automatización de tareas: Claude ayuda en una amplia gama de tareas, como escribir código, redactar correos electrónicos, etc.
• Análisis de datos: Claude le ayuda a obtener información valiosa a partir de sus datos e incluso a interpretar el resultado.
• Traducción de idiomas: Claude es capaz de traducir varios idiomas.

Casos de uso

Claude es útil para empresas de todos los tamaños.

12. Dataiku

Nuestra lista termina con Dataiku, su plataforma de IA diaria para crear, administrar e implementar datos y análisis.

Con Dataiku, puedes incorporar datos a tus operaciones diarias, desde aplicaciones de IA generativa hasta AutoML y MLOps. Desde un lugar centralizado de principio a fin, puedes crear proyectos más rápido, en días en lugar de semanas, y fomentar la colaboración entre los miembros del equipo.

»La capacidad de automatizar tareas por ejemplo, la implementación de modelos y la generación de informes cambian las reglas del juego. Dataiku permite a los científicos de datos centrarse en el análisis y la innovación de nivel superior [...]»

Características principales

• Preparación de datos: Dataiku permite a codificadores y no codificadores acceder y explorar los datos del proyecto en un espacio compartido.
• IA generativa: Con Dataiku, puede crear aplicaciones de IA generativas a escala.
• Visualización: Las funcionalidades integradas de Dataiku son perfectas para la creación de perfiles de datos, la creación de gráficos y más, utilizando herramientas como gráficos circulares, mapas térmicos, tablas, etc.

Casos de uso

DataIku es para diversas empresas y diferentes casos de uso.

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Tantas herramientas buenas, tan poco tiempo para conocerlas todas. Si alguna despertó su interés, continúe e investigue más a fondo.

Si aún no está convencido, analicemos los beneficios de usar plataformas de IA.

¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de IA?

Las plataformas de IA tienen muchos beneficios, uno de ellos es el aumento de los ingresos. En promedio, las empresas pueden esperar un Entre un 6% y un 10% de crecimiento de los ingresos desde la adopción de la IA, por lo que es muy rentable invertir en herramientas impulsadas por la IA ahora.

Pero hay otras ventajas, como:

• Automatización de tareas repetitivas: El mayor beneficio de las plataformas de IA es su capacidad para automatizar tareas mundanas y liberar a los trabajadores humanos para que se centren en actividades más estratégicas. Al mejorar los flujos de trabajo y las operaciones, aumentará la productividad e incluso acelerará el tiempo de finalización de las tareas.
• Minimizar los errores: Todos cometemos errores, después de todo, somos humanos. Sin embargo, algunos errores son demasiado costosos como para ignorarlos. Las plataformas de IA reducen la posibilidad de errores manuales y es menos probable que cometan errores a la hora de introducir datos.
• Mejora de la experiencia del cliente: Existen muchos asistentes virtuales de IA que ayudan a optimizar la experiencia del cliente al responder a las preguntas y estar ahí para los clientes cuando más lo necesitan. Además, los chatbots son excelentes para generar mensajes altamente personalizados que ayudan a los clientes a encontrar la mejor solución para sus problemas.
• Permitir una mejor toma de decisiones: Las plataformas de IA hacen una cosa bien y es analizar los datos y las tendencias y generar oportunidades de innovación. Con este análisis de datos imparcial, puede tomar mejores decisiones con respecto a su negocio y sus operaciones.

Claro, los algoritmos de IA tienen sus beneficios, incluso aumento de clientes potenciales y nombramientos hasta en un 50%.

Pero también tienen su cuota de desafíos. Vamos a echarles un vistazo.

¿Cuáles son los posibles desafíos de las plataformas de IA?

Por mucho que queramos que sea, la IA está lejos de ser perfecta. Siempre que inviertas en servicios de inteligencia artificial, debes prepararte para los siguientes desafíos:

• Coste: La creación de una plataforma de IA requiere tiempo y recursos. Si quieres que sea compleja, con múltiples funcionalidades, los costes de su desarrollo pueden ser un poco elevados. Además, necesita actualizarse, por lo que debe utilizar la última tecnología para funcionar.
• Riesgos de seguridad y preocupaciones sobre la privacidad: A muchas personas les preocupa la forma en que las soluciones de IA utilizan sus datos personales, especialmente si se utilizan sin su consentimiento. Además, la IA es vulnerable a los ciberataques, ya que puede manipularse para causar posibles daños.
• Dependencia de datos: La IA se nutre de los datos. Sin datos, las plataformas de IA no pueden realizar las tareas a las que se les han asignado. La IA requiere datos de alta calidad (también una buena cantidad) para mantenerse actualizada y funcionar de manera eficaz.
• Prejuicio y equidad: Según los datos que le proporciones, la IA puede crear contenido riesgoso y discriminatorio que podría dañar tu reputación si no se controla.

No suena tan mal. Los beneficios superan a los inconvenientes, por lo que aún deberías considerar la posibilidad de invertir en plataformas de inteligencia artificial si lo deseas.

A continuación, veamos cómo elegir la mejor plataforma de IA para su empresa.

Cómo elegir la mejor plataforma de IA para empresas

Hay tres criterios de selección a la hora de elegir la plataforma de IA de sus sueños:

• Características principales: Hay tantas características que debería tener la plataforma de IA, que va a llevar un tiempo mencionarlas todas. Piense en las plataformas con AutoML (para que elija automáticamente el mejor algoritmo), las herramientas de colaboración (varios usuarios pueden trabajar juntos) y la mejora continua para mantener los datos actualizados. Otra cosa a tener en cuenta son las integraciones, si queremos que la nueva herramienta de inteligencia artificial encaje perfectamente con las herramientas existentes.
• Funcionalidades principales: Las plataformas de IA deberían poder limpiar y procesar los datos para que sean utilizables. Pero también deben entrenar modelos utilizando varios algoritmos, evaluar la confiabilidad de los modelos de aprendizaje automático o inteligencia artificial e implementarlos.
• Usabilidad: Asegúrese de que la solución de IA sea fácil de usar y tenga una interfaz intuitiva, de modo que incluso los principiantes puedan crear aplicaciones con rapidez. Además, busca herramientas que tengan funciones de arrastrar y soltar y recursos de aprendizaje en caso de que te quedes sin trabajo. La atención al cliente receptiva también es imprescindible.

Parece que hemos incluido todo lo que hay que saber sobre las plataformas de IA. Esperamos que te haya guiado en la dirección correcta y te haya convencido de tomar la decisión correcta.

Pero solo hay una decisión verdadera...

¡A ti!

... ¡y ese es Guru!

Guru es la solución perfecta basada en inteligencia artificial que te ayuda a gestionar tu conocimiento interno y externo y a crear wikis útiles. Con esta herramienta, puede llevar el conocimiento de su empresa a nuevos niveles y obtener información relevante cuando más la necesite.

Entonces, ¿está listo para tener los datos al alcance de la mano? Regístrate en Guru hoy para ver cómo se siente.

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