AI สำหรับองค์กรคืออะไร? คำจำกัดความ แพลตฟอร์ม ตัวอย่าง และอื่นๆ
คุณอาจจะเคยสงสัยอยู่บ่อยครั้งว่า “AI เองคืออะไร?” มันสามารถช่วยปรับปรุงการดำเนินงานของฉันได้อย่างไร?” ไม่ต้องกังวล คู่มือนี้มีเป้าหมายเพื่อตอบทุกคำถามของคุณ.
AI สำหรับองค์กรหมายถึงโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยีใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดีขึ้น.
ด้วยตลาด AI ที่คาดว่าจะเติบโตในอนาคต (สูงสุดถึง $204.79 พันล้านในอีกห้าปีข้างหน้า) ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการลงทุนในเทคโนโลยีนี้.
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับว่า AI สำหรับองค์กรคืออะไร รวมถึงข้อดีและข้อเสีย และค้นพบโซลูชันที่ดีที่สุดบางประการในตลาด.
เรามาเริ่มกันเถอะ!
AI สำหรับองค์กรคืออะไร?
AI องค์กรคือโซลูชั่นที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งมุ่งหวังที่จะปรับปรุงการทำงานของธุรกิจของคุณ เช่น การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล.
พูดง่ายๆ ก็คือ AI องค์กรจะนำข้อมูลทั้งหมดของบริษัทของคุณมาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด โดยนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจได้ง่ายโดยทุกคน. ผลลัพธ์คือ คุณจะได้รับประสบการณ์เพิ่มขึ้นในด้านประสิทธิภาพของพนักงาน และสร้างความเรียบง่ายในงานประจำผ่านการทำงานอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มบริการลูกค้าและกระบวนการจัดส่งสินค้าได้เป็นอย่างดี.
อย่างไรก็ตาม AI องค์กรจะไม่ทำงานเพียงลำพัง. มันใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันในการแก้ไขปัญหา รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การเรียนรู้ของเครื่อง และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์.
แต่ AI องค์กรจะแตกต่างจาก AI ปกติ อย่างไร? สำหรับคำตอบของคำถามนี้ กรุณาติดตามเราในส่วนถัดไป.
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง AI องค์กรและ AI ปกติ?
ความแตกต่างหลักระหว่าง AI สำหรับองค์กรและ AI ทั่วไปคือวัตถุประสงค์.
AI องค์กรมุ่งเน้นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ภายในบริษัทขนาดใหญ่. เป้าหมายหลักคือการทำให้งานทางธุรกิจอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและสามารถนำไปใช้ได้จากข้อมูลจำนวนมาก.
นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งได้สูงเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของธุรกิจ ซึ่งรวมถึงอัลกอริธึม เฉพาะ โมเดลข้อมูล และแม้กระทั่งการรวมเข้ากับเครื่องมืออื่น ๆ ที่มีอยู่.
AI ทั่วไปในทางกลับกัน มีวัตถุประสงค์ที่กว้างกว่าโดยไม่ต้องปรับแต่งมากนัก. คุณไม่สามารถปรับให้เหมาะกับกรณีใช้งานหรืออุตสาหกรรมเฉพาะได้ ซึ่งมุ่งหมายที่จะทำงานเฉพาะ เช่น การสร้างภาพ หรือคิดหาวิธีแก้ไข.
โดยสรุป AI สำหรับองค์กรจะทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ในขณะที่ AI ทั่วไปนั้นจะกว้างกว่า.
เพื่อขับเคลื่อนจุดนี้ต่อไป ให้มาดูตัวอย่าง AI องค์กรบางอย่าง.
ตัวอย่างของ AI สำหรับองค์กรมีอะไรบ้าง?
AI สำหรับองค์กรมีความหลากหลายสูง. ตัวอย่างเช่น คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าของคุณโดยการใช้แชทบอทและผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการคำถามและตั๋วการบริการลูกค้า. มันสามารถปรับใช้ในการปรับปรุงความปลอดภัยไซเบอร์และช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจจากข้อมูลที่ขับเคลื่อน.
แต่เราจะไปผ่านตัวอย่างที่ดีที่สุดและกรณีการใช้งานของ AI องค์กรอย่างละเอียด:
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน: AI สำหรับองค์กรช่วยให้ผู้ให้บริการในอุตสาหกรรมห่วงโซ่อุปทานลดต้นทุนและเพิ่มความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการที่เกิดขึ้นทันที. ทำไม? โดยการจุดบ่อติดขัดที่เป็นไปได้และปรับปรุงสินค้าคงคลัง.
- การตลาดที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคล: เนื่องจาก AI สำหรับองค์กรวิเคราะห์ความชอบและพฤติกรรม มันสามารถสร้างข้อเสนอหรือโฆษณาที่มีเป้าหมายและปรับแต่งมากขึ้น.
- การค้นหา AI องค์กร: การค้นหาองค์กร หมายถึงความสามารถของพนักงานในการค้นหาความรู้ภายในของบริษัทและหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว. มีเครื่องมือค้นหา AI สำหรับองค์กรมากมาย ที่มีอยู่ แต่หนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดคือ Guru. ซึ่งเป็นโซลูชันนี้ เชื่อมต่อแอป, แชท, และเอกสารทั้งหมดของคุณไว้ในแหล่งข้อมูลเดียว. และให้คำตอบที่คุณต้องการโดยไม่ต้องคัดกรองผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง.
- การจัดการทรัพยากรบุคคล: AI สำหรับองค์กรช่วยอัตโนมัติงาน HR หลายอย่าง เช่น การฝึกอบรมพนักงานใหม่, คัดกรองเรซูเม่, และการจับคู่ผู้สมัคร. มันยังช่วยในการระบุโอกาสในการฝึกอบรมใหม่และสร้างกลยุทธ์ในการรักษาพนักงานที่ดีที่สุด.
นี่ไม่ใช่ทั้งหมด — แพลตฟอร์มการค้นหา AI สำหรับองค์กรเช่น Guru มีคุณสมบัติที่ดี เช่น คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง (พร้อมกับแหล่งข้อมูล). ด้วย Guru, พนักงานสามารถหาทุกสิ่งที่ต้องการได้โดยไม่ต้องออกจาก Slack, เบราว์เซอร์, หรือแอป Guru.
แต่ควรใช้ AI สำหรับองค์กรจริงหรือ? เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่น ๆ AI สำหรับองค์กรมีข้อดีและข้อเสีย. เรามาดูพวกเขากันเถอะ.
ข้อดีและข้อเสียของ AI สำหรับองค์กรคืออะไร?
ซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กรสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีที่คุณดำเนินธุรกิจผ่านการทำงานอัตโนมัติ — และนำไปสู่ระดับใหม่.
แต่ที่ไหนมีด้านดี มีด้านไม่ดีด้วย.
เรามาดูทั้งสองด้านและเปิดเผยข้อดีข้อเสียของ AI องค์กร.
ข้อดีหลักของ AI สำหรับองค์กร
นี่คือข้อดีที่สำคัญที่สุดของ AI องค์กร:
- ปรับปรุงการดำเนินงาน: นี่คือวัตถุประสงค์หลักของเครื่องมือนี้ และมันทำได้โดยการทำให้งานประจำอัตโนมัติ ปรับปรุงการทำงาน และช่วยในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของคุณ. อย่างนั้นคุณจะมีประสิทธิภาพและเพิ่มผลผลิต.
- ปรับปรุงความปลอดภัย: เนื่องจาก AI สำหรับองค์กรจัดการข้อมูลจำนวนมาก มันควรมีวิธีการปฏิบัติและมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ดีที่สุดเพื่อป้องกันไม่ให้มีการละเมิด. เครื่องมือ AI สำหรับองค์กรที่ดีมักมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม.
- จัดการข้อมูลได้ดีกว่า: AI สำหรับองค์กรใช้ข้อมูลเป็นอาหารเช้า. มันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว จำแนกมัน และช่วยกระบวนการตัดสินใจของคุณ.
- เพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้า: เกือบ 64% ของเจ้าของธุรกิจคิดว่า AI จะช่วยปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า. และมันช่วยได้! ผ่านแชทบอท AI ผู้คนสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว. โดยตรงมันช่วยเพิ่มประสบการณ์ของพวกเขาและเสริมสร้างความสัมพันธ์.
ตอนนี้มาที่ด้านมืดกัน.
ข้อเสียหลักของ AI สำหรับองค์กร
นี่คือข้อเสียของการใช้ AI สำหรับองค์กร:
- ต้องการการพิจารณาอย่างรอบคอบ: น่าเสียดายที่คุณไม่สามารถพูดได้ว่าคุณต้องการติดตั้งเครื่องมือและก็แค่นั้น. การตัดสินใจนี้ต้องใช้การพิจารณาอย่างรอบคอบและการจัดการ.
- ข้อกังวลทางจริยธรรม: หากไม่ได้ออกแบบอย่างเหมาะสม เครื่องมือ AI สำหรับองค์กรจะก่อให้เกิดข้อกังวลทางจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้งาน. หลายคนรู้สึกว่าข้อมูลที่สร้างโดย AI ไม่ถูกต้อง แต่พวกเขายังมีความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน.
- ปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: แม้ว่าเครื่องมือที่คุณเลือกจะมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ดีที่สุด แต่มักเกิดเหตุการณ์ที่สามารถส่งผลกระทบต่อชื่อเสียงของคุณและสร้างความไม่ไว้วางใจ.
ในส่วนถัดไปของคู่มือนี้ ให้เรามีความสนใจมากขึ้นเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AI องค์กร. แต่ก่อนที่เราจะไปที่เครื่องมือที่ดีที่สุดในการใช้ ให้เรากำหนดแนวคิดกันก่อน.
แพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรคืออะไร?
แพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรหรือซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กร เป็นเทคโนโลยีที่ทำหน้าที่เป็นโซลูชันการจัดการข้อมูลสำหรับองค์กรขนาดใหญ่. มันใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และทำให้เข้าใจได้.
หรือเปลี่ยนมันให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของคุณ.
โดยรวมแล้วมันเป็นฐานข้อมูลกลางที่รวมศูนย์ซึ่งมีเครื่องมือที่จำเป็นทั้งหมดในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน.
เมื่อคำจำกัดความชัดเจนแล้ว ให้เราพูดคุยเกี่ยวกับ 10 เครื่องมือ AI องค์กรที่ดีที่สุดในตลาดปัจจุบัน.
10 แพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรชั้นนำที่ควรรู้
หากคุณพร้อมที่จะลงทุนในแพลตฟอร์ม AI องค์กร คุณก็ดีโชค. เราได้ทำการวิจัยให้คุณและสร้างรายการของโซลูชัน AI ที่ดีที่สุดที่คุณสามารถตรวจสอบได้ทันทีหลังจากอ่านคู่มือนี้เสร็จ.
ดำดิ่งเข้ามากันเถอะ!
1. Guru
Guru ไม่เพียงแค่เป็นซอฟต์แวร์ AI องค์กรที่ดี แต่ยังเป็นศูนย์กลางของอินทราเน็ตเพื่อพนักงานและฐานความรู้แบบรวมศูนย์.
แต่วันนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่ ความสามารถในการค้นหาของ Guru ที่ให้คำตอบทันทีในกระบวนการทำงานของคุณ. และช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการคัดกรองผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากที่เครื่องมืออื่นนำเสนอ.
โดยสรุป, Guru มีการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปลอดภัยที่ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องตามสถานที่ คำถามที่ถูกถามมาก่อน และอื่น ๆ. “ฟังก์ชันการค้นหาให้ การเข้าถึงอย่างง่ายไปยังแหล่งข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว ของข้อมูลที่เราต้องการในการทำงานของเรา ทุกอย่างอยู่ในที่เดียว!” ทุกอย่างอยู่ในที่เดียว!”
นอกจากนี้ ด้วยคำตอบที่เป็นภาษาธรรมชาติในตัวของมัน คุณจะหยุดค้นหาโดยปราศจากจุดหมายสำหรับคำตอบที่คุณต้องการ เนื่องจากคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของคุณ.
แต่เราคิดว่า วิดีโอตัวอย่างตามคำขอ จะอธิบายทุกอย่างได้ดีกว่า.
2. Databricks
Databricks เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะที่อยู่บนคลาวด์ที่ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ AI แบบสร้างสรรค์เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล.
อะไรที่ทำให้ Databricks น่าสนใจ? มีผู้คนจำนวนมากชอบว่าแพลตฟอร์มนี้ใช้งานง่าย. นอกจากนี้ “แพลตฟอร์มสามารถปรับขยายได้อย่างมาก และช่วยสร้าง ระบบข้อมูลและ AI ภายในองค์กรขนาดใหญ่.”
ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI องค์กรโดยใช้ข้อมูลของคุณที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว. นอกจากนี้ โดยใช้ภาษาธรรมชาติ คุณจะมอบความสามารถให้กับคนในทีมของคุณในการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ใหม่ๆ ที่จะทำให้กระบวนการของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น.
แหล่งที่มา: G2
3. H2O Driverless AI
H2O Driverless AI เป็นเครื่องมือที่ใช้การทำงานอัตโนมัติและพลังการคำนวณที่รวดเร็วจาก GPU เพื่อขับเคลื่อนการปรับให้เหมาะสม นวัตกรรม และประสิทธิภาพ.
“DAI ช่วยอัตโนมัติในการบริการของเราได้ดีมาก.” มัน ช่วยทำให้กระบวนการ การเลือกฟีเจอร์ การสร้าง การก่อสร้างโมเดล การทดสอบโมเดล และการสร้างและการปรับใช้กลุ่มฟีเจอร์ได้ดีมาก.”
นั่นหมายความว่าเครื่องมือนี้ทำให้ประชาชนนักข้อมูลสามารถทำงานบนโครงการ AI ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านกิจกรรมการเรียนรู้ของเครื่องและกระบวนการทำงานอัตโนมัติ.
นอกจากนี้ยังมีกระบวนการขั้นสูงเช่น การสร้างภาพข้อมูล การสร้างคุณสมบัติ และการปรับใช้ในเวลาต่ำ.
แหล่งที่มา: Capterra
4. IBM Watson Studio
IBM Watson Studio ให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้บริษัทเร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของตน.
ระบบ AI นี้มีความสามารถในการบริหารจัดการข้อมูล หมายความว่าคุณสามารถลดการเปลี่ยนแปลงและอคติได้ดียิ่งขึ้น. นอกจากนี้ยังช่วยให้การทดลองและการปรับใช้งานง่ายขึ้น ปรับปรุงการพัฒนาโมเดล และเร่งการเตรียมข้อมูล.
IBM Watson Studio ยังมีเครื่องมือโอเพนซอร์สและฟีเจอร์ลากและวางที่ทำให้ผู้คนสามารถทำงานร่วมกันในแพลตฟอร์มเดียวกัน ซึ่งส่งเสริมการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
“การรวมกับ API ที่มีอยู่และ ความยืดหยุ่น [ของ] การปรับใช้ ของตัวอย่างในสภาพแวดล้อมต่างๆ เป็นฟีเจอร์ที่ดีที่สุดของ IBM Watson Studio.”
แหล่งที่มา: G2
5. Dataiku
Dataiku เสนอแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายสำหรับ AI ในชีวิตประจำวัน ที่สามารถทำให้ธุรกิจของคุณพัฒนาโครงการได้เร็วขึ้นและทำงานในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย.
โดยรวม Dataiku เชื่อมโยงคน, กระบวนการทำงาน, และเทคโนโลยีทั้งหมดในหนึ่งที่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและบริหารความเสี่ยงได้ดีกว่า.
“มัน ช่วยประหยัดเวลา เมื่อทำความสะอาดข้อมูลและการผสมผสานภาษาต่างๆ และเทคโนโลยี เช่น SQL, Python และ R ในโครงการเดียว.”
Dataiku ยังรวมเข้ากับบริการ AI สร้างสรรค์ รวมถึง OpenAI’s ChatGPT, AWS, Hugging Face, ฯลฯ
แหล่งที่มา: Capterra
6. DataRobot
DataRobot เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความสามารถ AI ที่ช่วยให้คุณสร้างโมเดลการคาดการณ์ที่แม่นยำและรวบรวมทั้งหมดไว้ในที่เดียว
เครื่องมือนี้มีกรอบงานที่สามารถปรับขนาดได้สูง หมายความว่ามันสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้ในขนาดใหญ่ พร้อมการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า。 สิ่งนี้นำไปสู่การปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องสำหรับธุรกิจของคุณ เนื่องจากคุณสามารถมองเห็นความสามารถทำกำไรและประสิทธิภาพของคุณอย่างชัดเจน
“แพลตฟอร์มนี้ทำงานอย่างหนักหน่วงด้วย เทคนิคการสร้างโมเดลที่เป็นที่นิยมและเฉพาะทาง กับข้อมูลของคุณ นำเสนอให้คุณด้วยเมตริกจำนวนมากหลังจากนั้น … และแม้มีตัวเลือกในการนำไปใช้ด้วย”
แหล่งที่มา: Capterra
7. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ให้บริการการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงการทำงานของคุณและเสนอวิธีการสร้างและฝึกฝนโมเดล ML ได้อย่างรวดเร็วในขนาดใหญ่
ด้วยเครื่องมือนี้และอินเทอร์เฟซที่ไม่มีโค้ด คุณสามารถปรับ streamline ความคิดริเริ่มการจัดการข้อมูลของคุณและหาวิธีที่ดีที่สุดในการจัดระเบียบปริมาณข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก
คุณสามารถทำอะไรได้บ้างกับ Amazon SageMaker? เอาละ คุณสามารถสร้าง ฝึก และติดตั้งโมเดล ML โดยใช้พายป์ไลน์ ตัวโปรไฟล์ ตัวแก้จุดบกพร่อง และอื่นๆ ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่รวมอยู่ในที่เดียว
ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะได้รับการควบคุมการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและการมองเห็นในโครงการ ML ทั้งหมดของคุณ
“SageMaker ทำให้การฝึกอบรม ง่ายมาก และติดตั้งโมเดล”
แหล่งที่มา: Capterra
8. Google Cloud Vertex AI
Vertex AI คือแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรของ Google Cloud ที่ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สร้างและนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ได้เร็วขึ้น
เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสร้างและใช้ AI สร้างสรรค์สำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว รวมถึงการทดสอบโมเดล มันมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น AutoML, MLOps, การติดตั้งโมเดล และการฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเอง
นอกจากนี้ Vertex ยังมีการคาดการณ์สำหรับการคาดการณ์แนวโน้มจากข้อมูล และวิธีการในการสรุป จัดประเภท และแยกข้อมูลที่มีค่าออกจากความรู้ที่คุณรวบรวม
“การทำให้การวิเคราะห์ที่เป็นเอกภาพเป็นเรื่องที่น่ายินดี ในตัวเอง แต่วิธีการและการทดลองคือที่ที่การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น”
แหล่งที่มา: Google
9. C3 AI
C3 AI เป็นโซลูชัน AI สำหรับองค์กรที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายชุดอย่างมีประสิทธิภาพ
C3 AI มีการใช้งานหลายครั้ง
หนึ่ง คุณสามารถสร้างและติดตั้งแอป AI สำหรับองค์กรที่เปิดโอกาสให้คุณมีมูลค่าทางธุรกิจที่ดีกว่า สอง มันทำหน้าที่เป็นแหล่งความรู้ที่รวมกันช่วยให้บริษัทต่างๆ ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้ผ่านทางอินเทอร์เฟซการสนทนาที่ใช้งานง่ายและการค้นหา
ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วผ่านเครื่องมือและระบบที่มีอยู่ทั้งหมด เพื่อให้คุณสามารถทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ดีขึ้นในอนาคต
แหล่งที่มา: C3.ai
10. Microsoft Azure
Microsoft Azure เป็นเครื่องมือการประมวลผลคลาวด์ที่อยู่ท้ายสุดในรายการของเรา แต่ยังคงเป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องที่ทำให้องค์กรของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Azure มีความสามารถมากมาย เช่น ขอบ เขต ไฮบริด และหลายคลาวด์ ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการสร้างนวัตกรรมจากที่ใดก็ได้และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน IT ของคุณ
“Azure มีทุกอย่างและ สามารถขยายได้โดยคุณหรือผู้พัฒนาหมื่นคน ดังนั้นไม่ว่าคุณจะมีข้อมูลขนาดเล็กหรือระบบที่มีขนาดใหญ่ Azure [ก็] พร้อมให้บริการคุณตั้งแต่เว็บไซต์ที่สแตติกเล็ก ๆ ไปจนถึงระบบที่มีขนาดใหญ่ระดับโลก”
อนาคตของ AI สำหรับองค์กรจะเป็นอย่างไร?
ตามที่ PwC กล่าว, เทคโนโลยี AI สามารถสร้างรายได้ได้ถึง $15.7 ล้านล้านจนถึงปี 2030 ส่งผลให้ GDP ของเศรษฐกิจท้องถิ่นเพิ่มขึ้น 26%
ยิ่งไปกว่านั้น, Mordor Intelligence กล่าว ว่าการดิจิทัลในบริษัทขนาดใหญ่ได้เริ่มขึ้นแล้ว โดยมีเทคโนโลยีดิจิทัลที่ก้าวหน้า เช่น Internet of Things (IoT), เทคโนโลยี blockchain และการประมวลผลที่ขอบ
การรวมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ จะเสริมความสามารถของ AI สำหรับองค์กรในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในเวลาจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น。 นอกจากนี้ มันจะทำให้ความปลอดภัยและความโปร่งใสเพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้เพิ่มความไว้วางใจในโซลูชัน AI ขั้นสูง
โดยรวมแล้ว ตลาด AI สำหรับองค์กรจะยังคงเติบโตต่อไป จนถึง $270.06 พันล้านในปี 2032.
เรื่องสำคัญ
บทความนี้ได้ให้ข้อมูลในหัวข้อนี้หรือไม่? มันตอบคำถามนี้หรือไม่: “AI สำหรับองค์กรคืออะไร?”
เราหวังว่าจะทำได้ เราทำงานอย่างหนักเพื่อนำเสนอข้อเท็จจริงทั้งหมดให้คุณและทำให้เทคโนโลยีใหม่นี้ไม่น่ากลัวนัก
หากคุณต้องการทำความรู้จักกับ AI สำหรับองค์กรอย่างใกล้ชิด ลองใช้งาน Guru!
เครื่องมือนี้จะทำให้คุณลืมการค้นหาแบบดั้งเดิมและทำให้มันดียิ่งขึ้นไปอีก ไม่นานคุณจะกล่าวคำว่า ‘ลาก่อน’ กับการเปลี่ยนบริบทและเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยตรงในกระบวนการทำงานของคุณ。
อย่าขี้อาย — สมัคร Guru ฟรี。
Key takeaways 🔑🥡🍕
AI สำหรับองค์กรคืออะไร?
AI สำหรับองค์กรหมายถึงโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับองค์กรและธุรกิจขนาดใหญ่ ระบบ AI เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน ประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก และรวมเข้ากับซอฟต์แวร์องค์กรที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น โดยให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละองค์กร AI สำหรับองค์กรมักมีราคาแพงกว่า AI ปกติและมาพร้อมกับการสนับสนุนและบริการบำรุงรักษาที่มุ่งหมายให้การดำเนินงานในสภาพแวดล้อมขององค์กรราบรื่น
ความแตกต่างระหว่าง AI ปกติกับ AI สำหรับองค์กรคืออะไร?
ความแตกต่างหลักระหว่าง AI ปกติกับ AI สำหรับองค์กรอยู่ที่ขนาด การรวมระบบ และการปรับแต่ง AI สำหรับองค์กรถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานและชุดข้อมูลที่ซับซ้อนในองค์กร ขณะเดียวกันการรวมเข้ากับระบบองค์กรที่มีอยู่สามารถทำได้อย่างราบรื่น โดยให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ในทางตรงกันข้าม AI ปกติอาจเสนอทางออกที่ทั่วไป ซึ่งมุ่งเน้นที่ผู้บริโภค โดยมีความสามารถในการขยายและการรวมระบบที่จำกัด
กรณีการใช้งาน AI สำหรับองค์กรมีอะไรบ้าง?
AI สำหรับองค์กรมีกรณีการใช้งานหลากหลาย เช่น การตรวจจับการฉ้อฉลในสถาบันการเงิน การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้ในอุตสาหกรรมการผลิต และแชทบอทบริการลูกค้าที่ชาญฉลาดในปฏิบัติการสนับสนุนลูกค้าขนาดใหญ่ แอปพลิเคชันอื่นๆ รวมถึงการปรับปรุงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การจัดการความเสี่ยง และแคมเปญการตลาดที่ปรับแต่งตามการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้า AI สำหรับองค์กรยังสามารถใช้ในการทำให้เกิดความซ้ำซ้อนในการทำงาน กระบวนการตัดสินใจที่ดีขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวมในองค์กรหนึ่งๆ