Mikä on yritysten tekoäly? Määritelmä, alat, esimerkit ja lisää
Olet ehkä usein miettinyt, “Mikä on yrityksen tekoäly?” Kuinka se voi auttaa minua parantamaan toimiani?” Älä huoli, tämä opas pyrkii vastaamaan kaikkiin kysymyksiisi.
Yritys AI viittaa ohjelmistoratkaisuihin, jotka käyttävät uusia teknologioita, kuten tekoälyä ja koneoppimista, liiketoimintaprosessien virtaviivaistamiseen ja paremman päätöksenteon tukemiseen.
Koska yrityksen tekoälymarkkinoiden ennustetaan kasvavan tulevaisuudessa (jopa 204,79 miljardia dollaria seuraavien viiden vuoden aikana), on nyt paras aika investoida tähän teknologiaan.
Tässä artikkelissa opit kaiken siitä, mitä yritys AI on, mukaan lukien sen edut ja haitat, ja tutustut joihinkin markkinoiden parhaista ratkaisuista.
Kaivetaan syvemmälle!
Mikä on yritys AI?
Yrityksen tekoäly on tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuva ratkaisu, joka pyrkii parantamaan liiketoimintatoimintojasi, kuten tietojen keruuta ja analysointia.
Yksinkertaisesti sanottuna yrityksen tekoäly ottaa kaiken yrityksesi tiedon ja tekee siitä eniten irti, esittäen sen muodossa, joka on helppo ymmärtää kaikille. Tämän seurauksena kokemuksesi on työntekijöiden tuottavuuden nousu ja rutiinitehtävien virtaviivaistaminen automatisoinnin avulla, mikä parantaa esimerkiksi asiakaspalvelua ja toimitusketjun työnkulkuja.
Yritys tekoäly ei kuitenkaan toimi yksin. Se käyttää erilaisia teknologioita haasteiden ratkaisemiseen, mukaan lukien luonnollisen kielen käsittely (NLP), koneoppiminen ja tietokonenäkö.
Mutta onko yritys AI niin erilainen kuin tavallinen AI? Vastauksen saamiseksi seuraa meitä seuraavassa osiossa.
Mikä on ero yrityksen tekoälyn ja tavallisen tekoälyn välillä?
Pääasiallinen ero yrityksen tekoälyn ja tavallisen tekoälyn välillä on sen tarkoitus.
Yritys tekoälyn keskiössä on monimutkaisten ongelmien ratkaiseminen suurissa yrityksissä. Sen päätavoitteena on automatisoida liiketoimintaprosesseja ja luoda arvokkaita ja käyttökelpoisia näkemyksiä suurista tietomääristä.
Lisäksi se on erittäin muokattavissa, jotta se täyttää liiketoiminnan erityistarpeet, mukaan lukien mukautetut algoritmit, datamallit ja jopa integraatiot muiden olemassa olevien työkalujen kanssa.
Tavallisella tekoälyllä on toisaalta yleisempi tarkoitus ilman suurta mukauttamisen mahdollisuutta. Et voi mukauttaa sitä tiettyyn käyttötarkoitukseen tai toimialaan, ja sen tavoitteena on suorittaa erityistehtäviä, kuten kuvien luominen tai ideoiden keksiminen.
Yhteenvetona voidaan todeta, että yritys AI pyrkii ratkaisemaan liiketoimintaan liittyviä ongelmia, kun taas tavallinen AI on yleisempi.
Vahvistaaksemme tätä, tarkastellaanpa joitakin esimerkkejä yrityksen tekoälystä.
Mitä joitakin esimerkkejä yrityksestä tekoälystä?
Yritys AI on erittäin monipuolinen. Esimerkiksi voit parantaa asiakaskokemusta käyttämällä AI-voimaisia chatboteja ja muita avustajia, jotka käsittelevät käyttäjien tiedusteluja ja lippuja. Se voi jopa optimoida kyberturvallisuutta ja auttaa yrityksiä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä.
Mutta käydään läpi joitakin parhaita esimerkkejä ja käyttötapauksia yrityksen tekoälyssä tarkemmin:
- Toimitusketjun hallinta: Yritys AI auttaa toimittajia toimitusketjuin alalla vähentämään kustannuksia ja lisäämään kykyään reagoida äkillisiin kysyntämuutoksiin. Kuinka? Havaitsemalla mahdolliset pullonkaulat ja optimoimalla inventaarion.
- Personoitu markkinointi: Koska yritys AI analysoi mieltymyksiä ja käyttäytymistä, se voi luoda tarkemmin kohdistettuja ja räätälöityjä suosituksia tai mainoksia.
- Yrityksen tekoälyhaku: Yrityshaku viittaa työntekijän kykyyn etsiä yrityksensä sisäisestä tiedosta ja löytää nopeasti etsimänsä. Markkinoilla on runsaasti yritys AI -hakutyökaluja , mutta yksi parhaista on Guru. Tämä ratkaisu liittää kaikki sovelluksesi, keskustelusi ja asiakirjasi yhdeksi totuuden lähteeksi. Ja antaa sinulle tarvittavat vastaukset ilman, että sinun tarvitsee läpikäydä epäolennaisia tuloksia.
- Henkilöstöhallinnan hallinta: Yritys AI automatisoi monia HR-tehtäviä, kuten uusien työntekijöiden perehdyttämistä, ansioluetteloiden seulontaa ja ehdokkaiden sovittamista. Se auttaa myös tunnistamaan uusia koulutusmahdollisuuksia ja luomaan parhaan säilyttämisstrategian.
Tämä ei ole vielä kaikki — yritys AI -hakualustat, kuten Guru, ovat hienoja ominaisuuksia kuten AI-pohjaisia vastauksia, jotka tarjoavat tarkkaa tietoa (mukaan lukien lähteet). Gurun avulla työntekijät voivat löytää kaiken haluamansa ilman, että heidän tarvitsee poistua Slackista, selainikkunastaan tai Guru-sovelluksesta.
Onko yrityksen tekoäly todella tarpeellinen? Kuten kaikilla muillakin työkaluilla, myös yrityksen tekoälyllä on etuja ja haittoja. Käydään läpi ne.
Mitkä ovat yrityksen tekoälyn edut ja haitat?
Yritys AI -ohjelmistot voivat muuttaa tapaa, jolla hoidat liiketoimintaasi automaation avulla — ja viedä sen uusiin korkeuksiin.
Mutta missä on hyviä, siellä on myös huonoja.
Katsotaanpa molempia ja paljastetaan yrityksen tekoälyn edut ja haitat.
Yrityksen tekoälyn keskeiset edut
Tässä ovat yrityksen tekoälyn tärkeimmät hyödyt:
- Virtaviivaistaa toimintaa: Tämä on tämän työkalun pääasiallinen tarkoitus, ja se toteutuu automatisoimalla rutiinitehtäviä, parantamalla työnkulkuja ja tukemalla digitaalisia muutoksia. Tuloksena saat lisää tuottavuutta ja tehokkuutta.
- Parantaa turvallisuutta: Koska yritys AI käsittelee suuria tietomääriä, sen tulisi noudattaa parhaita turvallisuuskäytäntöjä ja -toimenpiteitä suojatakseen sitä rikkomuksilta. Hyvillä yritys AI -työkaluilla on tehokkaat keinot uhkien havaitsemiseen ja niihin reagoimiseen.
- Hallinnoi tietoja paremmin: Yritys AI syö tietoja aamiaiseksi. Se pystyy analysoimaan suuria tietomääriä nopeasti, järjestämään ne ja auttamaan päätöksentekoprosessissasi.
- Parantaa asiakassuhteita: Lähes 64 % liiketoiminnan omistajista uskoo että AI parantaa asiakassuhteita. Ja niin se tekee! AI-chatbottien avulla ihmiset voivat löytää relevanttia tietoa nopeasti. Tämä puolestaan parantaa heidän kokemustaan ja vahvistaa suhteita.
Nyt, siirrytään pimeälle puolelle.
Yrityksen tekoälyn keskeiset haitat
Tässä ovat yrityksen tekoälyn käyttämisen haitat:
- Vaatii huolellista harkintaa: Valitettavasti, et voi vain sanoa, että haluat toteuttaa työkalun ja niin on. Tämä päätös vaatii huolellista harkintaa sekä johtamista.
- Eettiset huolet: Jos työkalua ei suunnitella asianmukaisesti, se herättää eettisiä kysymyksiä sen käytöstä. Monet ihmiset tuntevat, että tekoälyn tuottama data ei ole tarkkaa, mutta heillä on myös huolia herkän tiedon käytöstä.
- Tietosuoja- ja turvallisuuskysymykset: Vaikka valitsemasi työkalulla olisi parhaat turvallisuustoimenpiteet, tapaturmat tapahtuvat, mikä voi vaikuttaa maineeseesi ja luoda epäluottamusta.
Tämän oppaan seuraavassa osassa keskitymme enemmän yrityksen tekoälyalustoihin. Mutta ennen kuin pääsemme parhaisiin käytettäviin työkaluihin, määritellään käsite.
Mitä ovat yritys AI -alustat?
Yritys AI -alustat tai yritys AI -ohjelmistot edustavat teknologiaa, joka toimii tietojen hallintaratkaisuna suurille yrityksille. Se käyttää koneoppimismalleja parantaakseen operatiivista tehokkuutta analysoimalla rakennettuja ja rakennettua dataa eri lähteistä ja ymmärtämällä sitä.
Tai pikemminkin muuntaen sen käyttökelpoisiksi näkemyksiksi, jotka parantavat päätöksentekoa.
Yhteenvetona se on yhtenäinen keskitietokanta, jossa on kaikki tarvittavat työkalut suurten tietomäärien analysoimiseen, jotka auttavat luomaan dynaamisen liiketoiminnan ja vähentämään käyttö kustannuksia.
Kun määritelmä on selvitetty, puhutaan markkinoilla tällä hetkellä saatavilla olevista kymmenestä parhaasta yrityksen tekoälytystä.
10 Parasta yritys AI -alustaa, joista kannattaa tietää
Jos olet valmis investoimaan yrityksen tekoälyalustoihin, olet onnen omistaja. Teimme tutkimustyön puolestasi ja loimme listan parhaista AI-ratkaisuista, joita voit tarkastella heti, kun olet lukenut tämän oppaan.
Sukelletaan sisään!
1. Guru
Guru ei ole vain erinomainen tekoälyyritysohjelmisto; se on myös työntekijöiden intranet-keskus ja keskitetty tietopohja.
Mutta tänään keskitymme Gurun yrityshakuominaisuuteen, joka antaa sinulle välittömiä vastauksia suoraan työprosesseihisi. Ja auttaa sinua välttämään monien epäolennaisten hakutulosten läpikäymistä, joita muut työkalut tarjoavat.
Lyhyesti sanottuna, Gurulla on turvallinen AI-pohjainen haku, joka tarjoaa asiaankuuluvia tietoja sijainnin, aikaisempien kysymysten ja muiden perusteella. “Hakuominaisuus tarjoaa helpon pääsyn … päivitettyyn lähteeseen tiedosta, jota tarvitsemme työssämme.” Kaikki on yhdessä paikassa!”
Lisäksi, sen sisäänrakennettujen luonnollisen kielen vastausten ansiosta, lopetat päämäärättömän etsimisen, sillä saat parhaan tuloksen kyselyillesi.
Mutta uskomme, että tämä tilausvideon esittely selittää kaiken paremmin.
2. Databricks
Databricks on pilvipohjainen dataälyalusta, joka käyttää datatiedettä, ennakoivaa analytiikkaa ja generatiivista tekoälyä hallitsemaan suuria tietomääriä.
Mikä Databricksia viehättää? No, ihmiset pitävät siitä, että alusta on helppokäyttöinen. Lisäksi, “Alusta skaalaa erittäin hyvin ja todellakin auttaa rakentamaan data- ja AI-ekosysteemiä suurissa yrityksissä.”
Tämän työkalun avulla voit kehittää yrityksen tekoälysovelluksia käyttäen turvallista ja yksityistä dataasi. Lisäksi, käyttämällä luonnollista kieltä, valtuutat tiimisi ihmiset löytämään uusia toteuttamiskelpoisia oivalluksia, jotka tekevät prosesseistasi tehokkaampia.
Lähde: G2
3. H2O Driverless AI
H2O Driverless AI on työkalu, joka käyttää automaatiota ja GPU:n nopeaa laskentatehoa optimoinnin, innovoinnin ja tehokkuuden aikaansaamiseksi.
“DAI auttaa suuresti palveluidemme automatisoinnissa. Se sujuvoittaa merkittävästi ominaisuuksien valintaprosessia, luontia, mallin rakennusta, mallin testaamista ja yhdistelmien rakentamista ja käyttöönottoa.”
Mikä tarkoittaa, että tämä työkalu mahdollistaa tietotieteilijöiden työskennellä AI-projektien parissa nopeammin ja tehokkaammin avaintason koneoppimistehtävien ja prosessien automatisoinnin avulla.
Lisäksi sillä on edistyksellisiä toimintoja, kuten tietojen visualisointi, ominaisuuksien käsittely ja matalan latenssin käyttöönotto.
Lähde: Capterra
4. IBM Watson Studio
IBM Watson Studio tarjoaa data-analytiikan ja koneoppimisen AI-mallin, joka auttaa yrityksiä nopeuttamaan digitaalisia muutoksiaan.
Tämä AI-järjestelmä tarjoaa tiedonhallintakykyjä, mikä tarkoittaa, että voit vähentää poikkeamaa ja puolueettomuutta tehokkaammin. Lisäksi se yksinkertaistaa kokeilua ja käyttöönottoa, parantaa mallin kehittämistä ja nopeuttaa tietojen valmistelua.
IBM Watson Studio:lla on myös avoimen lähdekoodin työkaluja ja vedä ja pudota -ominaisuuksia, jotka mahdollistavat ihmisten työskentelyn yhdessä samalla alustalla, mikä puolestaan parantaa tuottavuutta.
“Integraatio olemassa oleviin API:hin ja jousto [jossa] käyttöönotto käyttötiloissa eri ympäristöissä on IBM Watson Studion parhaita ominaisuuksia.”
Lähde: G2
5. Dataiku
Dataiku tarjoaa intuitiivisen alustan arkipäiväiseen tekoälyyn, joka mahdollistaa liiketoimintasi rakentamaan projekteja nopeammin ja työskentelemään turvallisessa, suojatussa ympäristössä.
Yhteenvetona Dataiku yhdistää ihmiset, työnkulut ja teknologiat keskitettyyn paikkaan, mikä mahdollistaa datasiantuntijoiden tehokkaan yhteistyön ja riskien paremman hallinnan.
“Se säästää minulta paljon aikaa tietojen puhdistuksessa ja eri kielten ja teknologioiden, kuten SQL:n, Pythonin ja R:n yhdistelmässä samassa projektissa.”
Dataiku yhdistää myös generatiiviset tekoälypalvelut, mukaan lukien OpenAI:n ChatGPT:n, AWS:n, Hugging Facen jne.
Lähde: Capterra
6. DataRobot
DataRobot on koneoppimisalusta, jolla on tekoälyominaisuuksia, jotka auttavat sinua rakentamaan tarkkoja ennustavia malleja ja kokoamaan ne kaikki yhteen paikkaan.
Tässä työkalussa on erittäin skaalautuva kehys, mikä tarkoittaa, että se pystyy seuraamaan ja analysoimaan suorituskykyä laajasti reaaliaikaisilla hälytyksillä ja arvokkailla näkemyksillä. Tämä johtaa jatkuvaan parantamiseen ja optimointiin liiketoiminnassasi, koska voit nähdä selvästi kannattavuutesi ja suorituskykysi.
“Alusta käyttää ehdottomasti brute-force-tekniikkaa suosittujen ja niche-mallinnustekniikoiden kanssa datasi, esittää sinulle ison määrän metriikoita sen jälkeen … ja jopa tarjoaa käyttöönotto vaihtoehtoja.”
Lähde: Capterra
7. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker tarjoaa koneoppimispalvelun työskentelyprosessiesi parantamiseksi ja tarjoaa tavan rakentaa ja kouluttaa ML-malleja nopeasti suuressa mittakaavassa.
Tämän työkalun ja sen koodittomien käyttöliittymien avulla voit virtaviivaistaa datanhallintahankkeesi ja löytää parhaat keinot järjestää suuria määriä strukturoitua ja strukturoimatonta dataa.
Mitä voit tehdä Amazon SageMakerilla? No, voit rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja putkistojen, profiilien, virheidenetsijöiden ja muiden avulla yhdessä integroidussa kehitysympäristössä.
Lisäksi saat yksinkertaistetut käyttöoikeudet ja läpinäkyvyyden kaikkiin ML-projekteihisi.
“SageMaker tekee siitä erittäin helppoa kouluttaa ja ottaa malleja käyttöön.”
Lähde: Capterra
8. Google Cloud Vertex AI
Vertex AI on Google Cloudin oma yritysten tekoälyalusta, joka auttaa yrityksiä rakentamaan ja käyttämään koneoppimisrakennelmia nopeammin.
Tämä työkalu auttaa sinua rakentamaan ja käyttämään generatiivista tekoälyä nopeaa prototyyppien tekemistä sekä mallien testaamista varten. Siinä on useita ominaisuuksia, kuten AutoML, MLOps, mallin käyttöönotto ja räätälöity mallikoulutus.
Lisäksi Vertexillä on ennustamistyökalu, joka ennustaa kaavoja tietojen perusteella, sekä menetelmä tiivistämiseen, luokitteluun ja arvokkaan tiedon erottamiseen kerätystä tiedosta.
“Sen yhdistetty analytiikka on ilo itsessään, mutta [...] innostus ja kokeilu ovat paikat, joissa muutos syntyy.”
Lähde: Google
9. C3 AI
C3 AI on yritysten tekoälyratkaisu, jota yritykset voivat käyttää nopeuttamaan digitaalista muutosta analysoimalla useita tietojoukkoja tehokkaasti.
C3 AI:lla on useita käyttötarkoituksia.
Ensinnäkin voit rakentaa ja ottaa käyttöön yrityksen tekoäly sovelluksia, jotka avaavat paremman liiketoimintarohkeuden. Toiseksi se toimii yhtenäisenä tietolähteenä, joka mahdollistaa yritysten avata arvokkaita näkemyksiä intuitiivisen chat-käyttöliittymän ja haun avulla.
Lisäksi sinulla on nopea pääsy relevantteihin näkemyksiin kaikista olemassa olevista työkaluista ja järjestelmistä, jotta voit tehdä parempia tietoon perustuvia päätöksiä tulevaisuudessa.
Lähde: C3.ai
10. Microsoft Azure
Microsoft Azure on viimeinen listallamme, mutta silti merkittävä pilvilaskentatyökalu, joka tekee organisaatiostasi tehokkaamman.
Azuressa on runsaasti ominaisuuksia, kuten reunalaskenta, paikallinen, hybridi ja monipilvi, mikä antaa sinulle joustavuutta innovoida mistä tahansa ja modernisoida IT-infrastruktuuriasi.
“Azurella on kaikki ja se on laajennettavissa sinun tai tuhansien kehittäjien toimesta, joten riippumatta kuormastasi, Azure [on] sinut katettu pienistä staattisista verkkosivustoista planeetan mittakaavan järjestelmiin.”
Mikä on yritysten tekoälyn tulevaisuus?
PwC:n mukaan, tekoäly voi tuottaa 15,7 biljoonaa dollaria tuloja vuoteen 2030 mennessä, kohottaen paikallisten talouksien BKT:tä 26 %.
Lisäksi, Mordor Intelligence sanoo että suurten yritysten digitalisaatio on täällä, jota luonnehditaan edistyneillä digitaalisilla teknologioilla, kuten esineiden internetillä (IoT), lohkoketjuteknologialla ja reunalaskennalla.
Yhdistäminen muihin teknologioihin parantaa yritysten tekoälyn kykyä analysoida valtavia määriä tietoa tehokkaammin reaaliajassa. Lisäksi se vahvistaa turvallisuutta ja läpinäkyvyyttä, mikä lisää luottamusta tekoälyratkaisuihin.
Kaiken kaikkiaan yritysten tekoälymarkkinat tulevat edelleen kasvamaan, saavuttaen 270,06 miljardia dollaria vuoteen 2032 mennessä.
Yhteenveto
Onko tämä artikkeli valottanut tätä aihetta? Vastaaako se kysymykseen: “Mikä on yritysten tekoäly?”
Toivomme niin. Olemme tehneet kovasti töitä antaaksemme sinulle kaikki faktat ja tehdä tämän uuden teknologian vähemmän pelottavaksi.
Jos haluat tutustua yritysten tekoälyyn läheltä ja henkilökohtaisesti, kokeile Guru!
Tämä työkalu saa sinut unohtamaan perinteisen haun ja tekee siitä äärettömän paremman. Ei kestä kauaakaan, kun sanot 'näkemiin' kontekstinvaihdolle ja pääset kaikkiin tietoihisi suoraan työprosessissasi.
Älä ole ujo — rekisteröidy Guruun ilmaiseksi.
Key takeaways 🔑🥡🍕
Mikä on yritysten tekoäly?
Yritysten tekoäly viittaa tekoälyratkaisuihin, jotka on suunniteltu erityisesti suurille organisaatioille ja yrityksille. Nämä tekoälyjärjestelmät on kehitetty käsittelemään monimutkaisia tehtäviä, käsittelemään valtavia määriä dataa ja integroimaan saumattomasti nykyisiin yritysohjelmistoihin, samalla priorisoiden tietoturvaa, yksityisyyttä ja mukautettavuutta, jotta täytetään jokaisen organisaation ainutlaatuiset tarpeet. Yritysten tekoäly on tyypillisesti kalliimpaa kuin tavallinen tekoäly ja siihen kuuluu omistettu tuki- ja ylläpitopalvelut, jotta varmistetaan sujuva käyttöönotto ja toiminta yritysympäristössä.
Mikä on ero tavanomaisen tekoälyn ja yritysten tekoälyn välillä?
Päätöserot tavanomaisen tekoälyn ja yritysten tekoälyn välillä liittyvät niiden mittakaavaan, integraatioon ja mukautettavuuteen. Yritysten tekoäly on suunniteltu käsittelemään suuria, monimutkaisista tehtävät ja tietojoukot organisaatiossa, integroimalla saumattomasti olemassa oleviin yritysjärjestelmiin samalla priorisoiden tietoturvaa ja yksityisyyttä. Sen sijaan tavallinen tekoäly saattaa tarjota enemmän yleisiä, kuluttaja-orientoituneita ratkaisuja, joissa on rajalliset skaalautuvuus- ja integrointikyvykkyydet.
Mitä ovat joitain yritysten tekoälyn käyttötarkoituksia?
Yritysten tekoälyllä on erilaisia käyttötarkoituksia, kuten petosten tunnistaminen rahoituslaitoksissa, ennakoiva ylläpito valmistuksessa ja älykkäät asiakaspalveluchatbotit laajoissa asiakastukitoiminnoissa. Muut sovellukset sisältävät toimitusketjun optimointia, riskienhallintaa ja henkilökohtaisia markkinointikampanjoita asiakastietoanalyysin perusteella. Yritysten tekoälyä voidaan käyttää myös toistuvien tehtävien automatisoimiseen, päätöksentekoprosessien parantamiseen ja koko toiminnallisen tehokkuuden lisäämiseen organisaatiossa.