Vous vous êtes probablement souvent demandé, “Qu'est-ce que l'IA d'entreprise ? Comment cela peut-il m'aider à améliorer mes opérations ?” Ne vous inquiétez pas, ce guide vise à répondre à toutes vos questions. 

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L'IA d'entreprise fait référence à des solutions logicielles qui utilisent de nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour rationaliser les processus commerciaux et améliorer la prise de décision. 

Avec le marché de l'IA d'entreprise prévu pour croître à l'avenir (jusqu'à 204,79 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années), c'est le meilleur moment pour investir dans cette technologie. 

Dans cet article, vous apprendrez tout sur ce qu'est l'IA d'entreprise, y compris ses avantages et inconvénients, et découvrirez certaines des meilleures solutions sur le marché. 

Plongeons-y ! 

Qu'est-ce que l'IA d'entreprise ?

L'IA d'entreprise est une solution basée sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui vise à améliorer les fonctions de votre entreprise, telles que la collecte et l'analyse de données.

En termes simples, l'IA d'entreprise prend toutes les informations de votre entreprise et en tire le meilleur parti, les présentant dans un format facile à comprendre pour tous. En conséquence, vous ressentez un regain de productivité des employés et rationalisez les tâches de routine grâce à l'automatisation, ce qui améliore, par exemple, votre service client et vos flux de travail de chaîne d'approvisionnement. 

Cependant, l'IA d'entreprise ne fonctionne pas seule. Elle utilise différentes technologies pour résoudre des défis, y compris le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. 

Mais l'IA d'entreprise est-elle vraiment différente de l'IA ordinaire ? Pour la réponse à cette question, suivez-nous dans la section suivante. 

Quelle est la différence entre l'IA d'entreprise et l'IA ordinaire ?

La principale différence entre l'IA d'entreprise et l'IA ordinaire est sa finalité. 

L'IA d'entreprise se concentre sur la résolution de problèmes complexes au sein des grandes entreprises. Son objectif principal est d'automatiser les processus commerciaux et de générer des informations précieuses et exploitables à partir de grands volumes de données.

De plus, elle est hautement personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise, impliquant des algorithmes personnalisés, des modèles de données, et même des intégrations avec d'autres outils existants.

Cela dit, l'IA ordinaire a un but plus général sans être hautement personnalisable. Vous ne pouvez pas l'adapter à un cas d'utilisation spécifique ou à un secteur et elle vise à effectuer des tâches spécifiques, comme générer des images ou proposer des idées. 

En conclusion, l'IA d'entreprise travaille à résoudre des problèmes liés aux affaires, tandis que l'IA ordinaire est plus générale. 

Pour approfondir ce point, examinons quelques exemples d'IA d'entreprise. 

Quels sont quelques exemples d'IA d'entreprise ?

L'IA d'entreprise est super polyvalente. Par exemple, vous pouvez améliorer votre expérience client en utilisant des chatbots alimentés par l'IA et d'autres assistants pour gérer les demandes et les tickets des utilisateurs. Cela peut aller jusqu'à optimiser la cybersécurité et aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données. 

Mais passons en revue certains des meilleurs exemples et cas d'utilisation de l'IA d'entreprise en détail : 

• Gestion de la chaîne d'approvisionnement : L'IA d'entreprise aide les fournisseurs du secteur de la chaîne d'approvisionnement à réduire les coûts et à augmenter leur capacité à réagir à des changements de demande inattendus. Comment ? En détectant les goulets d'étranglement potentiels et en optimisant les stocks. 
• Marketing personnalisé : Puisque l'IA d'entreprise analyse les préférences et les comportements, elle peut créer des recommandations ou des publicités plus ciblées et sur mesure. 
• Recherche IA d'entreprise : La recherche d'entreprise fait référence à la capacité d'un employé à rechercher dans la connaissance interne de son entreprise et à trouver rapidement ce qu'il cherche. Il existe de nombreux outils de recherche IA d'entreprise disponibles, mais l'un des meilleurs est Guru. Cette solution connecte toutes vos applications, discussions et documents en une seule source de vérité. Et vous donne les réponses dont vous avez besoin sans trier les résultats non pertinents. 
• Gestion des ressources humaines : L'IA d'entreprise automatise de nombreuses tâches RH telles que l'intégration de nouveaux employés, le filtrage des CV et le rapprochement des candidats. Elle aide également à identifier de nouvelles opportunités de formation et à créer la meilleure stratégie de rétention. 

Ce n'est pas tout — une plateforme de recherche IA d'entreprise comme Guru a de belles fonctionnalités comme des réponses alimentées par l'IA qui fournissent des informations précises (également avec des sources). Avec Guru, les employés peuvent trouver tout ce dont ils ont besoin sans quitter Slack, leur navigateur ou l'application Guru. 

Cela dit, devriez-vous vraiment utiliser l'IA d'entreprise ? Comme tout autre outil, l'IA d'entreprise a ses avantages et ses inconvénients. Examinons-les. 

Quels sont les avantages et les inconvénients de l'IA d'entreprise ?

Les logiciels d'IA d'entreprise peuvent changer la façon dont vous dirigez votre entreprise grâce à l'automatisation — et l'amener à de nouveaux sommets. 

Mais là où il y a du bon, il y a aussi du mauvais. 

Examinons les deux et découvrons les avantages et les inconvénients de l'IA d'entreprise. 

Avantages clés de l'IA d'entreprise

Voici les avantages les plus essentiels de l'IA d'entreprise : 

• Rationalise les opérations : C'est le principal objectif de cet outil et il le fait en automatisant les tâches de routine, en améliorant vos flux de travail et en aidant votre transformation numérique. En conséquence, vous constaterez une augmentation de la productivité et de l'efficacité. 
• Améliore la sécurité : Puisque l'IA d'entreprise gère les grandes données, elle devrait avoir des meilleures pratiques de sécurité et des mesures en place pour se protéger contre les violations. Les bons outils d'IA d'entreprise ont des moyens efficaces pour détecter et répondre aux menaces. 
• Gère les données mieux : L'IA d'entreprise consomme des données au petit-déjeuner. Elle est capable d'analyser rapidement de grands volumes d'informations, de les trier et d'aider votre processus de décision. 
• Renforce les relations clients : Près de 64 % des propriétaires d'entreprises pensent que l'IA améliorera les relations client. Et c'est le cas ! Grâce aux chatbots alimentés par l'IA, les personnes peuvent découvrir rapidement des informations pertinentes. En retour, cela améliore leur expérience et renforce les relations. 

Maintenant, passons au côté obscur. 

Inconvénients clés de l'IA d'entreprise

Voici les inconvénients de l'utilisation de l'IA d'entreprise : 

• Nécessite une considération approfondie : Malheureusement, vous ne pouvez pas simplement dire que vous voulez mettre en œuvre l'outil et c'est tout. Cette décision nécessite une considération attentive ainsi qu'une gestion. 
• Préoccupations éthiques : Si l'outil d'IA d'entreprise n'est pas conçu correctement, il soulèvera des préoccupations éthiques concernant son utilisation. De nombreuses personnes estiment que les données générées par l'IA ne sont pas précises, mais elles ont également des préoccupations concernant l'utilisation d'informations sensibles. 
• Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : Même si l'outil que vous choisissez a les meilleures mesures de sécurité en place, des incidents se produisent, ce qui peut nuire à votre réputation et semer la méfiance. 

Dans la prochaine partie de ce guide, concentrons-nous davantage sur les plateformes IA d'entreprise. Mais avant de passer aux meilleurs outils à utiliser, définissons le concept. 

Qu'est-ce que les plateformes IA d'entreprise ?

Les plateformes IA d'entreprise ou les logiciels IA d'entreprise représentent une technologie qui agit comme une solution de gestion des données pour les grandes entreprises. Elle utilise des modèles d'apprentissage automatique pour augmenter l'efficacité opérationnelle en analysant des données structurées et non structurées provenant de diverses sources et en leur donnant un sens. 

Ou plutôt, en les transformant en informations exploitables qui améliorent votre prise de décision. 

En résumé, c'est une base de données centrale unifiée équipée de tous les outils nécessaires pour analyser de grands ensembles de données afin de créer une entreprise dynamique et de réduire les coûts opérationnels. 

Avec la définition mise au point, parlons des 10 meilleures plateformes IA d'entreprise actuellement disponibles sur le marché. 

10 Meilleures plateformes IA d'entreprise à connaître

Si vous êtes prêt à investir dans des plateformes IA d'entreprise, vous avez de la chance. Nous avons fait des recherches pour vous et créé une liste des meilleures solutions IA que vous pouvez consulter immédiatement après avoir fini de lire ce guide. 

Plongez-y ! 

1. Guru

Guru n'est pas seulement un excellent logiciel d'IA d'entreprise ; c'est aussi un hub intranet pour les employés et une base de connaissances centralisée. 

Mais aujourd'hui, nous allons nous concentrer sur la capacité de recherche de Guru qui vous donne des réponses instantanées directement dans votre flux de travail. Et vous évite de trier les nombreux résultats de recherche non pertinents que d'autres outils fournissent. 

En résumé, Guru dispose d'une recherche alimentée par l'IA sécurisée qui délivre des informations pertinentes sur la base de l'emplacement, des questions précédemment posées, et plus encore. “La fonction de recherche fournit un accès facile à la source mise à jour d'informations dont nous avons besoin pour accomplir notre travail. Tout est au même endroit !” Tout est au même endroit!” 

De plus, avec ses réponses en langage naturel intégrées, vous cesserez de chercher sans but les réponses que vous cherchez, car vous obtiendrez les meilleurs résultats pour vos demandes.

Mais nous pensons que cette vidéo de démonstration à la demande expliquera tout mieux. 

2. Databricks

Databricks est une plateforme d'intelligence de données basée sur le cloud qui utilise la science des données, l'analyse prédictive et l'IA générative pour gérer d'énormes volumes d'informations. 

Qu'est-ce qui attire les gens chez Databricks ? Eh bien, les gens aiment que la plateforme soit facile à utiliser. De plus, “La plateforme évolue extrêmement bien et aide vraiment à construire l'écosystème de données et d'IA au sein de grandes entreprises.” 

Avec cet outil, vous pouvez développer des applications IA d'entreprise en utilisant vos données qui sont sûres et privées. De plus, en utilisant un langage naturel, vous permettez aux membres de votre équipe de découvrir de nouvelles informations exploitables qui rendront vos processus plus efficaces. 

Source : G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI est un outil qui utilise l'automatisation et la puissance de calcul rapide des GPU pour conduire l'optimisation, l'innovation et l'efficacité. 

“DAI aide considérablement à l'automatisation de nos services. Il rationalise considérablement le processus d'élection, de génération, de construction de modèles, de test de modèles et de construction et déploiement d'ensembles.” 

Ce qui signifie que cet outil permet aux data scientists de travailler sur des projets IA plus rapidement et plus efficacement grâce à des tâches clés d'apprentissage automatique et à l'automatisation des processus. 

De plus, il dispose de fonctionnalités avancées telles que la visualisation des données, l'ingénierie des fonctionnalités et le déploiement à faible latence. 

Source : Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fournit un modèle d'IA de science des données et d'apprentissage machine qui aide les entreprises à accélérer leur transformation numérique. 

Ce système d'IA offre des capacités de gouvernance des données, ce qui signifie que vous pouvez mieux atténuer le dérive et les biais. De plus, il simplifie l'expérimentation et le déploiement, améliore le développement de modèles et accélère la préparation des données. 

IBM Watson Studio dispose également d'outils open-source et de fonctionnalités de glisser-déposer qui permettent aux gens de collaborer sur la même plateforme, ce qui augmente par la suite la productivité.

“L'intégration avec les API existantes et la flexibilité [du] déploiement d'instances dans divers environnements est l'une des meilleures fonctionnalités d'IBM Watson Studio.” 

Source : G2

5. Dataiku

Dataiku offre une plateforme intuitive pour l'IA quotidienne, qui permet à votre entreprise de construire des projets plus rapidement et de travailler dans un environnement sûr et protégé.

Dans l'ensemble, Dataiku connecte vos personnes, vos flux de travail et vos technologies en un seul endroit centralisé, permettant aux experts en données de collaborer efficacement et de mieux gérer les risques. 

“Il me fait gagner beaucoup de temps lors du nettoyage des données et de la combinaison de différentes langues et technologies telles que SQL, Python et R dans le même projet.” 

Dataiku s'intègre également aux services d'IA générative, y compris ChatGPT d'OpenAI, AWS, Hugging Face, etc. 

Source: Capterra

6. DataRobot

DataRobot est une plateforme d'apprentissage machine avec des capacités d'IA qui vous permettent de construire des modèles prédictifs précis et de les rassembler tous en un seul endroit.

Cet outil dispose d'une structure hautement évolutive, ce qui signifie qu'il est capable de surveiller et d'analyser les performances à grande échelle avec des alertes en temps réel et des informations précieuses. Cela permet une amélioration continue et une optimisation de votre entreprise, car vous pouvez clairement voir votre rentabilité et vos performances. 

“La plateforme force absolument à travers des techniques de modélisation populaires et de niche avec vos données, elle vous présente une tonne de métriques par la suite … et a même des options de déploiement.”

Source: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker fournit un service d'apprentissage machine pour améliorer vos flux de travail et propose un moyen de construire et d'entraîner rapidement des modèles ML à grande échelle. 

Avec cet outil et ses interfaces sans code, vous pouvez rationaliser vos initiatives de gestion des données et trouver le meilleur moyen d'organiser de grands volumes de données structurées et non structurées. 

Que pouvez-vous faire avec Amazon SageMaker? Eh bien, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de pipelines, de profileurs, de débogueurs, et plus encore dans un environnement de développement intégré. 

De plus, vous bénéficiez de contrôles d'accès simplifiés et d'une transparence sur tous vos projets ML.

“SageMaker facilite très facilement l'entraînement et le déploiement de modèles.” 

Source: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI est la propre plateforme IA d'entreprise de Google Cloud qui aide les entreprises à construire et à déployer des modèles d'apprentissage machine à un rythme plus rapide. 

Cet outil vous aide à construire et à utiliser l'IA générative pour le prototypage rapide, ainsi que pour tester des modèles. Il dispose d'un éventail de fonctionnalités, telles que l'AutoML, les MLOps, le déploiement de modèles et l'entraînement de modèles personnalisés.

De plus, Vertex dispose d'une fonction de prévision pour prédire des motifs basés sur des données, et d'une méthode pour résumer, classifier et extraire des informations précieuses des connaissances que vous collectez. 

“La facilitation des analyses unifiées est un régal en soi, mais l'excitation et l'expérimentation sont là où la transformation se prépare.” 

Source: Google

9. C3 AI

C3 AI est une solution d'IA d'entreprise que les entreprises peuvent utiliser pour accélérer la transformation numérique en analysant efficacement plusieurs ensembles de données. 

C3 AI a de multiples utilisations. 

D'abord, vous pouvez construire et déployer des applications IA d'entreprise qui libèrent une meilleure valeur commerciale. Deuxièmement, cela agit comme une source de connaissances unifiée qui permet aux entreprises de débloquer des informations précieuses via une interface de chat intuitive et une recherche. 

De plus, vous avez un accès rapide aux informations pertinentes à travers tous les outils et systèmes existants afin de pouvoir prendre de meilleures décisions éclairées par les données à l'avenir.  

Source: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure est le dernier de notre liste, mais reste un outil de cloud computing pertinent qui rend votre organisation plus efficace.

Azure a de nombreuses capacités, telles que l'edge, sur site, hybride, et multicloud, vous donnant la flexibilité d'innover de n'importe où et de moderniser votre infrastructure IT. 

“Azure a tout et peut être étendu par vous ou des milliers de développeurs, donc, peu importe votre charge, Azure [a] tout ce qu'il vous faut, des petits sites web statiques aux systèmes à l'échelle de la planète.” 

Quel est l'avenir de l'IA d'entreprise?

Selon PwC, la technologie de l'IA pourrait générer 15,7 billions de dollars de revenus d'ici 2030, renforçant le PIB des économies locales de 26%. 

De plus, Mordor Intelligence dit que la numérisation des grandes entreprises est là, caractérisée par des technologies numériques avancées telles que l'Internet des objets (IoT), la technologie blockchain, et le edge computing. 

L'intégration avec d'autres technologies améliorera la capacité de l'IA d'entreprise à analyser d'énormes quantités de données en temps réel plus efficacement. De plus, cela renforcera la sécurité et la transparence, ce qui augmente la confiance dans les solutions d'intelligence artificielle. 

Dans l'ensemble, le marché de l'IA d'entreprise continuera de croître, atteignant 270,06 milliards de dollars d'ici 2032. 

Le mot de la fin

Cet article a-t-il éclairé ce sujet? Répond-il à cette question : “Qu'est-ce que l'IA d'entreprise?” 

Nous espérons que oui. Nous avons travaillé dur pour vous donner tous les faits et pour rendre cette nouvelle technologie moins effrayante. 

Si vous voulez connaître l'IA d'entreprise de près, essayez Guru! 

Cet outil vous fera oublier la recherche traditionnelle et l'améliorera infiniment. En un rien de temps, vous direz ‘au revoir’ à la nécessité de changer de contexte et accéderez directement à toutes vos données dans votre flux de travail.

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