Apa itu AI Perusahaan? Definisi, Platform, Contoh & Lebih Banyak
Anda mungkin sering bertanya, “Apa itu AI perusahaan?” Bagaimana bisa membantu saya meningkatkan operasi saya?” Jangan khawatir, panduan ini bertujuan untuk menjawab semua pertanyaan Anda.
AI perusahaan mengacu pada solusi perangkat lunak yang menggunakan teknologi baru seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk merampingkan proses bisnis dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik.
Dengan pasar AI perusahaan yang diprediksi akan tumbuh di masa depan (hingga $204,79 miliar dalam lima tahun ke depan), sekarang adalah waktu terbaik untuk berinvestasi dalam teknologi ini.
Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari segala sesuatu tentang apa itu AI perusahaan, termasuk kelebihan dan kekurangannya, serta menemukan beberapa solusi terbaik di pasar.
Mari kita selami lebih dalam!
Apa itu AI Perusahaan?
AI perusahaan adalah solusi berbasis kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang bertujuan untuk meningkatkan fungsi bisnis Anda, seperti pengumpulan dan analisis data.
Sederhananya, AI perusahaan mengambil semua informasi perusahaan Anda dan memaksimalkannya, menyajikannya dalam format yang mudah dipahami oleh siapa saja. Akibatnya, Anda akan mengalami peningkatan produktivitas karyawan dan merampingkan tugas rutin melalui otomatisasi, yang meningkatkan layanan pelanggan dan alur kerja rantai pasokan Anda, misalnya.
Namun, AI perusahaan tidak bekerja sendirian. Ini menggunakan berbagai teknologi untuk menyelesaikan tantangan, termasuk pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mesin, dan penglihatan komputer.
Tapi apakah AI perusahaan begitu berbeda dari AI biasa? Untuk jawaban atas pertanyaan ini, ikuti kami di bagian berikutnya.
Apa perbedaan antara AI perusahaan dan AI biasa?
Perbedaan utama antara AI perusahaan dan AI biasa adalah tujuannya.
Fokus AI perusahaan adalah pada penyelesaian masalah kompleks dalam perusahaan besar. Tujuan utamanya adalah untuk mengotomatisasi proses bisnis dan menghasilkan wawasan berharga dan dapat ditindaklanjuti dari volume data yang besar.
Selain itu, AI perusahaan sangat dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik bisnis, melibatkan algoritma khusus, model data, dan bahkan integrasi dengan alat yang sudah ada lainnya.
AI biasa, di sisi lain, memiliki tujuan yang lebih umum tanpa sangat dapat disesuaikan. Anda tidak dapat menyesuaikannya untuk kasus penggunaan atau industri tertentu, dan tujuannya adalah untuk melakukan tugas-tugas spesifik, seperti menghasilkan gambar atau menghasilkan ide.
Sebagai kesimpulan, AI perusahaan bekerja untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan bisnis, sedangkan AI biasa lebih umum.
Untuk memperjelas poin ini, mari kita lihat beberapa contoh AI perusahaan.
Apa Saja Contoh AI Perusahaan?
AI perusahaan sangat serbaguna. Misalnya, Anda dapat meningkatkan pengalaman pelanggan Anda menggunakan chatbot bertenaga AI dan asisten lainnya, untuk menangani pertanyaan dan tiket pengguna. Ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan keamanan siber dan membantu bisnis membuat keputusan berbasis data.
Tetapi mari kita bahas beberapa contoh dan kasus penggunaan AI perusahaan secara lebih detail:
- Manajemen rantai pasokan: AI perusahaan membantu penyedia di industri rantai pasokan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan kemampuan mereka untuk merespon perubahan permintaan yang mendadak. Bagaimana? Dengan menemukan potensi hambatan dan mengoptimalkan inventaris.
- Pemasaran yang dipersonalisasi: Karena AI perusahaan menganalisis preferensi dan perilaku, ia dapat membuat rekomendasi atau iklan yang lebih terarah dan tepat sasaran.
- Pencarian AI Perusahaan: Pencarian perusahaan mengacu pada kemampuan seorang karyawan untuk mencari di pengetahuan internal perusahaan mereka dan dengan cepat menemukan apa yang mereka cari. Ada banyak alat pencarian AI perusahaan di luar sana, tetapi salah satu yang terbaik adalah Guru. Solusi ini menghubungkan semua aplikasi, obrolan, dan dokumen Anda di satu sumber kebenaran. Dan memberikan jawaban yang Anda butuhkan tanpa harus menyortir hasil yang tidak relevan.
- Manajemen sumber daya manusia: AI perusahaan mengotomatisasi banyak tugas HR seperti orientasi karyawan baru, penyaringan resume, dan mencocokkan kandidat. Ini juga membantu mengidentifikasi peluang pelatihan baru dan menciptakan strategi retensi terbaik.
Ini belum semuanya — platform pencarian AI perusahaan seperti Guru memiliki fitur menarik seperti jawaban bertenaga AI yang memberikan informasi akurat (juga dengan sumber). Dengan Guru, karyawan dapat menemukan segala yang mereka butuhkan tanpa meninggalkan Slack, browser mereka, atau aplikasi Guru.
Namun, apakah Anda benar-benar harus menggunakan AI perusahaan? Seperti alat lainnya, AI perusahaan memiliki kelebihan dan kekurangan. Mari kita lihat lebih lanjut.
Apa saja Kelebihan dan Kekurangan AI Perusahaan?
Perangkat lunak AI perusahaan dapat mengubah cara Anda menjalankan bisnis melalui otomatisasi — dan membawanya ke tingkat yang baru.
Tetapi di mana ada kebaikan, ada juga keburukan.
Mari kita lihat keduanya dan ungkapkan kelebihan dan kekurangan AI perusahaan.
Kelebihan utama AI perusahaan
Berikut adalah manfaat paling penting dari AI perusahaan:
- Merampingkan operasi: Ini adalah tujuan utama alat ini dan melakukannya dengan mengotomatisasi tugas rutin, meningkatkan alur kerja Anda, dan membantu transformasi digital Anda. Akibatnya, Anda akan merasakan peningkatan produktivitas dan efisiensi.
- Meningkatkan keamanan: Karena AI perusahaan menangani data besar, ia harus memiliki praktik dan langkah keamanan terbaik untuk melindunginya dari pelanggaran. Alat AI perusahaan yang baik memiliki cara yang efisien untuk mendeteksi dan merespon ancaman.
- Memanage data dengan lebih baik: AI perusahaan sangat menyukai data. AI perusahaan mampu menganalisis volume informasi yang besar dengan cepat, menyortirkannya, dan membantu proses pengambilan keputusan Anda.
- Meningkatkan hubungan pelanggan: Hampir 64% pemilik bisnis berpikir bahwa AI akan meningkatkan hubungan pelanggan. Dan memang terbukti demikian! Melalui chatbot AI, orang dapat menemukan informasi relevan dengan cepat. Sebagai hasilnya, ini meningkatkan pengalaman mereka dan memperkuat hubungan.
Sekarang, mari kita bahas sisi gelapnya.
Kekurangan utama AI perusahaan
Berikut adalah kekurangan dari penggunaan AI perusahaan:
- Memerlukan pertimbangan yang hati-hati: Sayangnya, Anda tidak bisa begitu saja mengatakan bahwa Anda ingin menerapkan alat ini dan itu saja. Keputusan ini memerlukan pertimbangan yang hati-hati serta manajemen.
- Kekhawatiran etis: Jika tidak dirancang dengan baik, alat AI perusahaan akan menimbulkan kekhawatiran etis tentang penggunaannya. Banyak orang merasa bahwa data yang dihasilkan oleh AI tidak akurat, tetapi mereka juga memiliki kekhawatiran tentang penggunaan informasi sensitif.
- Masalah privasi dan keamanan data: Meskipun alat yang Anda pilih memiliki langkah-langkah keamanan terbaik, insiden tetap saja terjadi, yang dapat memengaruhi reputasi Anda dan menimbulkan ketidakpercayaan.
Pada bagian selanjutnya dari panduan ini, mari kita lebih fokus pada platform AI perusahaan. Tetapi sebelum kita menuju alat terbaik yang bisa digunakan, mari kita definisikan konsepnya.
Apa itu Platform AI Perusahaan?
Platform AI perusahaan atau perangkat lunak AI perusahaan mewakili teknologi yang berfungsi sebagai solusi manajemen data untuk perusahaan besar. Ini menggunakan model pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi operasional dengan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber dan membuat maknanya.
Atau lebih tepatnya, mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang meningkatkan pengambilan keputusan Anda.
Singkatnya, ini adalah basis data pusat yang terintegrasi dengan semua alat yang diperlukan untuk menganalisis dataset besar demi menciptakan bisnis yang dinamis dan mengurangi biaya operasional.
Dengan definisi yang sudah dijelaskan, mari kita bicarakan tentang 10 alat AI perusahaan terbaik yang saat ini tersedia di pasaran.
10 Platform AI Perusahaan Teratas yang Perlu Diketahui
Jika Anda siap untuk berinvestasi dalam platform AI perusahaan, Anda beruntung. Kami telah melakukan penelitian untuk Anda dan membuat daftar solusi AI terbaik yang dapat Anda cek setelah selesai membaca panduan ini.
Ayo masuk!
1. Guru
Guru tidak hanya perangkat lunak AI perusahaan yang sangat baik; ini juga merupakan pusat intranet karyawan dan basis pengetahuan terpusat.
Tetapi hari ini, kita akan fokus pada kemampuan pencarian AI perusahaan Guru yang memberi Anda jawaban instan langsung dalam alur kerja Anda. Dan membuat Anda menghindari menyortir banyak hasil pencarian yang tidak relevan yang disediakan oleh alat lain.
Secara singkat, Guru memiliki pencarian bertenaga AI yang aman yang memberikan informasi relevan berdasarkan lokasi, pertanyaan yang diajukan sebelumnya, dan lainnya. “Fungsi pencarian memberikan akses mudah ke … sumber yang diperbarui dari informasi yang kami butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan kami. Semuanya ada di satu tempat!”
Selain itu, dengan jawaban bahasa alami yang terintegrasi, Anda akan berhenti mencari tanpa arah untuk jawaban yang Anda cari karena Anda akan mendapatkan hasil terbaik untuk pertanyaan Anda.
Tetapi kami rasa video demo sesuai permintaan ini akan menjelaskan semuanya dengan lebih baik.
2. Databricks
Databricks adalah platform kecerdasan data berbasis cloud yang menggunakan ilmu data, analitik prediktif, dan AI generatif untuk mengelola volume informasi yang sangat besar.
Apa yang menarik dari Databricks? Nah, orang-orang suka bahwa platform ini mudah digunakan. Selain itu, “Platform ini berkembang dengan sangat baik dan sangat membantu membangun ekosistem data dan AI dalam perusahaan besar.”
Dengan alat ini, Anda dapat mengembangkan aplikasi AI perusahaan menggunakan data Anda yang aman dan pribadi. Selain itu, dengan menggunakan bahasa alami, Anda memberdayakan orang-orang dalam tim Anda untuk menemukan wawasan baru yang dapat ditindaklanjuti yang akan membuat proses Anda lebih efisien.
Sumber: G2
3. H2O Driverless AI
H2O Driverless AI adalah alat yang menggunakan otomatisasi dan daya komputasi cepat dari GPU untuk mendorong optimasi, inovasi, dan efisiensi.
“DAI sangat membantu dalam otomasi layanan kami. It sangat merampingkan proses pemilihan fitur, pembuatan, konstruksi model, pengujian model, dan pembangunan serta penerapan ensemble.”
Yang berarti alat ini memberdayakan ilmuwan data untuk mengerjakan proyek AI dengan lebih cepat dan lebih efisien melalui tugas utama pembelajaran mesin dan otomatisasi proses.
Selain itu, ia memiliki fungsionalitas canggih seperti visualisasi data, rekayasa fitur, dan penerapan latensi rendah.
Sumber: Capterra
4. IBM Watson Studio
IBM Watson Studio menyediakan model AI data science dan machine learning yang membantu perusahaan mempercepat transformasi digital mereka.
Sistem AI ini menawarkan kemampuan tata kelola data, yang berarti Anda dapat memitigasi drift dan bias dengan lebih baik. Selain itu, ia menyederhanakan eksperimen dan penerapan, meningkatkan pengembangan model, dan mempercepat persiapan data.
IBM Watson Studio juga memiliki alat sumber terbuka dan fitur seret dan lepas yang memungkinkan orang-orang untuk berkolaborasi di platform yang sama, yang pada gilirannya meningkatkan produktivitas.
“Integrasi dengan API yang ada dan fleksibilitas [dari] penerapan instansi di berbagai lingkungan adalah fitur terbaik dari IBM Watson Studio.”
Sumber: G2
5. Dataiku
Dataiku menawarkan platform intuitif untuk AI sehari-hari, yang memberdayakan bisnis Anda untuk membangun proyek lebih cepat dan bekerja di lingkungan yang aman dan terlindungi.
Secara keseluruhan, Dataiku menghubungkan orang-orang, alur kerja, dan teknologi Anda di satu tempat terpusat, memungkinkan ahli data untuk berkolaborasi dengan efisien dan mengelola risiko dengan lebih baik.
“Ini menghemat banyak waktu saya ketika membersihkan data dan mencampur berbagai bahasa dan teknologi seperti SQL, Python, dan R dalam proyek yang sama.”
Dataiku juga terintegrasi dengan layanan AI generatif, termasuk ChatGPT dari OpenAI, AWS, Hugging Face, dll.
Sumber: Capterra
6. DataRobot
DataRobot adalah platform pembelajaran mesin dengan kemampuan AI yang memungkinkan Anda untuk membangun model prediktif yang akurat dan mengumpulkannya di satu tempat.
Alat ini memiliki kerangka kerja yang sangat skalabel, artinya dapat memantau dan menganalisis kinerja secara berskala dengan peringatan waktu nyata dan wawasan yang berharga. Ini menghasilkan perbaikan dan optimasi berkelanjutan untuk bisnis Anda, karena Anda dapat melihat dengan jelas profitabilitas dan kinerja Anda.
“Platform ini benar-benar memaksakan melalui teknik pemodelan populer dan niche dengan data Anda, menyajikan Anda dengan banyak metrik setelahnya … dan bahkan memiliki opsi penyebaran.”
Sumber: Capterra
7. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker menyediakan layanan pembelajaran mesin untuk meningkatkan alur kerja Anda dan menawarkan cara untuk dengan cepat membangun dan melatih model ML dalam skala besar.
Dengan alat ini dan antarmuka tanpa kode, Anda dapat merampingkan inisiatif manajemen data Anda dan menemukan cara terbaik untuk mengorganisir volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur.
Apa yang bisa Anda lakukan dengan Amazon SageMaker? Yah, Anda dapat membangun, melatih, dan menerapkan model ML menggunakan pipelining, profiler, debugger, dan lainnya dalam satu lingkungan pengembangan terintegrasi.
Selain itu, Anda mendapatkan kontrol akses yang disederhanakan dan transparansi atas semua proyek ML Anda.
“SageMaker membuatnya sangat mudah untuk dilatih dan menerapkan model.”
Sumber: Capterra
8. Google Cloud Vertex AI
Vertex AI adalah platform AI perusahaan milik Google Cloud yang membantu perusahaan membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin dengan kecepatan lebih cepat.
Alat ini membantu Anda membangun dan menggunakan AI generatif untuk prototyping cepat, serta menguji model. Ini memiliki berbagai fitur, seperti AutoML, MLOps, penyebaran model, dan pelatihan model kustom.
Selanjutnya, Vertex memiliki ramalan untuk memprediksi pola berdasarkan data, dan metode untuk merangkum, mengklasifikasikan, dan mengekstrak info berharga dari pengetahuan yang Anda kumpulkan.
“The fasilitasi analisis terpadu adalah hadiah sendiri, tetapi [...] kegembiraan dan eksplorasi adalah tempat transformasi dibentuk.”
Sumber: Google
9. C3 AI
C3 AI adalah solusi AI perusahaan yang dapat digunakan bisnis untuk mempercepat transformasi digital dengan menganalisis beberapa dataset secara efektif.
C3 AI memiliki banyak penggunaan.
Pertama, Anda dapat membangun dan menerapkan aplikasi AI perusahaan yang membuka nilai bisnis yang lebih baik. Kedua, itu bertindak sebagai sumber pengetahuan terpadu yang memungkinkan perusahaan membuka wawasan berharga melalui antarmuka chat intuitif dan pencarian.
Selain itu, Anda memiliki akses cepat ke wawasan yang relevan di seluruh alat dan sistem yang ada sehingga Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik di masa depan.
Sumber: C3.ai
10. Microsoft Azure
Microsoft Azure adalah yang terakhir dalam daftar kami, tetapi tetap merupakan alat komputasi awan yang relevan yang membuat organisasi Anda lebih efisien.
Azure memiliki banyak kemampuan, seperti edge, onsite, hybrid, dan multicloud, memungkinkan Anda fleksibilitas untuk berinovasi dari mana saja dan memodernisasi infrastruktur TI Anda.
“Azure memiliki segalanya dan dapat diperluas oleh Anda atau ribuan pengembang, sehingga, terlepas dari muatan Anda, Azure [memiliki] Anda ditanggung dari situs web statis kecil hingga sistem skala planet.”
Apa Masa Depan AI Perusahaan?
Menurut PwC, teknologi AI dapat menghasilkan $15,7 triliun dalam pendapatan pada tahun 2030, meningkatkan GDPR ekonomi lokal sebesar 26%.
Selain itu, Mordor Intelligence mengatakan bahwa digitalisasi perusahaan berskala besar sudah di sini, yang ditandai dengan teknologi digital canggih seperti Internet of Things (IoT), teknologi blockchain, dan edge computing.
Integrasi dengan teknologi lain akan meningkatkan kemampuan AI perusahaan untuk menganalisis jumlah data yang sangat besar secara waktu nyata dengan lebih efisien. Selain itu, ini akan memperkuat keamanan dan transparansi, yang meningkatkan kepercayaan terhadap solusi kecerdasan buatan.
Secara keseluruhan, pasar AI perusahaan akan terus tumbuh, mencapai $270,06 miliar pada tahun 2032.
Garis Bawah
Apakah artikel ini memberi pencerahan tentang topik ini? Apakah ini menjawab pertanyaan ini: “Apa itu AI perusahaan?”
Kami berharap demikian. Kami bekerja keras untuk memberi Anda semua fakta dan menjadikan teknologi baru ini tidak begitu menakutkan.
Jika Anda ingin mengenal AI perusahaan secara dekat dan pribadi, coba Guru!
Alat ini akan membuat Anda melupakan pencarian tradisional dan menjadikannya jauh lebih baik. Dalam sekejap, Anda akan mengucapkan ‘selamat tinggal’ kepada perpindahan konteks dan mengakses semua data Anda langsung di alur kerja Anda.
Jangan malu — daftar ke Guru secara gratis.
Key takeaways 🔑🥡🍕
Apa itu AI perusahaan?
AI perusahaan mengacu pada solusi kecerdasan buatan yang dirancang khusus untuk organisasi dan bisnis berskala besar. Sistem AI ini dibangun untuk menangani tugas yang kompleks, memproses sejumlah besar data, dan terintegrasi dengan perangkat lunak perusahaan yang ada, sambil memprioritaskan keamanan data, privasi, dan kustomisasi untuk memenuhi kebutuhan unik setiap organisasi. AI perusahaan biasanya lebih mahal daripada AI biasa dan dilengkapi dengan dukungan dan layanan pemeliharaan yang didedikasikan untuk memastikan penerapan dan operasi yang lancar dalam lingkungan perusahaan.
Apa perbedaan antara AI biasa dan AI perusahaan?
Perbedaan utama antara AI biasa dan AI perusahaan terletak pada skala, integrasi, dan kustomisasi mereka. AI perusahaan dirancang untuk menangani tugas dan dataset yang kompleks berskala besar di dalam organisasi, terintegrasi secara mulus dengan sistem perusahaan yang ada sambil memprioritaskan keamanan dan privasi data. Sebaliknya, AI biasa mungkin menawarkan solusi yang lebih umum, berorientasi konsumen dengan kemampuan skalabilitas dan integrasi yang terbatas.
Apa saja beberapa kasus penggunaan AI perusahaan?
AI perusahaan memiliki berbagai kasus penggunaan, seperti deteksi penipuan di lembaga keuangan, pemeliharaan prediktif di manufaktur, dan chatbot layanan pelanggan cerdas dalam operasi dukungan pelanggan berskala besar. Aplikasi lain termasuk optimasi rantai pasokan, manajemen risiko, dan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan analisis data pelanggan. AI perusahaan juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, meningkatkan proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan di dalam organisasi.