Je hebt waarschijnlijk vaak afgevraagd, “Wat is enterprise AI? Hoe kan het me helpen mijn bedrijfsvoering te verbeteren?” Maak je geen zorgen, deze gids heeft als doel al je vragen te beantwoorden. 

‍

Enterprise AI verwijst naar softwareoplossingen die nieuwe technologieën gebruiken, zoals artificiële intelligentie en machine learning, om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en betere besluitvorming te bevorderen. 

Met de verwachte groei van de enterprise AI-markt in de toekomst (tot $204,79 miljard in de komende vijf jaar) is nu de beste tijd om in deze technologie te investeren. 

In dit artikel leer je alles over wat enterprise AI is, inclusief de voor- en nadelen, en ontdek je enkele van de beste oplossingen op de markt. 

Laten we beginnen! 

Wat is Enterprise AI?

Enterprise AI is een oplossing op basis van artificiële intelligentie en machine learning die gericht is op het verbeteren van jouw bedrijfsfuncties, zoals dataverzameling en analyse.

Eenvoudig gezegd, enterprise AI neemt alle informatie van je bedrijf en haalt er het beste uit, door het te presenteren in een formaat dat door iedereen gemakkelijk te begrijpen is. Als gevolg hiervan ervaar je een toename in de productiviteit van werknemers en stroomlijn je routinetaken door automatisering, wat bijvoorbeeld je klantenservice en supply chain-workflows verbetert. 

Enterprise AI werkt echter niet alleen. Het maakt gebruik van verschillende technologieën om uitdagingen op te lossen, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), machine learning en computer vision. 

Maar is enterprise AI dat verschillend van reguliere AI? Voor het antwoord op deze vraag, volg ons in de volgende sectie. 

Wat is het verschil tussen enterprise AI en reguliere AI?

Het belangrijkste verschil tussen enterprise AI en reguliere AI is de toepassing. 

Enterprise AI richt zich op het oplossen van complexe problemen binnen grote bedrijven. Het belangrijkste doel is om bedrijfsprocessen te automatiseren en waardevolle en haalbare inzichten uit grote hoeveelheden gegevens te genereren.

Bovendien is het zeer aanpasbaar om te voldoen aan de specifieke behoeften van een bedrijf, met inbegrip van aangepaste algoritmen, datamodellen en zelfs integraties met andere bestaande tools.

Reguliere AI daarentegen heeft een meer algemeen doel zonder hoog aanpasbaar te zijn. Je kunt het niet aanpassen aan een specifieke use case of industrie, en het is gericht op het uitvoeren van specifieke taken, zoals het genereren van afbeeldingen of het bedenken van ideeën. 

Samenvattend, enterprise AI werkt aan het oplossen van bedrijf gerelateerde problemen, terwijl reguliere AI algemener is. 

Om dit punt verder te verduidelijken, laten we enkele voorbeelden van enterprise AI bekijken. 

Wat zijn enkele voorbeelden van Enterprise AI?

Enterprise AI is super veelzijdig. Je kunt bijvoorbeeld je klantervaring verbeteren met AI-gestuurde chatbots en andere assistenten, om gebruikersvragen en tickets af te handelen. Het kan zelfs zo ver gaan als het optimaliseren van cybersecurity en bedrijven helpen om data-gedreven beslissingen te nemen. 

Laten we echter enkele van de beste voorbeelden en use cases van enterprise AI in meer detail bekijken: 

• Supply chain management: Enterprise AI helpt leveranciers in de supply chain-industrie om kosten te verlagen en hun vermogen te vergroten om plotselinge veranderingen in de vraag te beantwoorden. Hoe? Door potentiële knelpunten te identificeren en de voorraad te optimaliseren. 
• Gepersonaliseerde marketing: Aangezien enterprise AI voorkeuren en gedragingen analyseert, kan het gerichter en meer op maat gemaakte aanbevelingen of advertenties creëren. 
• Enterprise AI-zoekfunctie: Enterprise search verwijst naar het vermogen van een werknemer om door de interne kennis van hun bedrijf te zoeken en snel te vinden wat ze zoeken. Er zijn genoeg enterprise AI-zoektools beschikbaar, maar een van de beste is Guru. Deze oplossing verbindt al je apps, chats en documenten in één enkele bron van waarheid. En geeft je de antwoorden die je nodig hebt zonder door irrelevante resultaten te sorteren. 
• Human resources management: Enterprise AI automatiseert veel HR-taken, zoals het inwerken van nieuwe medewerkers, het screenen van cv's en het matchen van kandidaten. Het helpt ook nieuwe opleidingsmogelijkheden te identificeren en de beste retentietactiek te creëren. 

Dit is nog niet alles — een enterprise AI-zoekplatform zoals Guru heeft mooie functies zoals AI-gestuurde antwoorden die nauwkeurige informatie (ook met bronnen) leveren. Met Guru kunnen werknemers alles vinden wat ze willen zonder Slack, hun browser of de Guru-app te verlaten. 

Moet je enterprise AI echt gebruiken? Zoals elk ander hulpmiddel heeft enterprise AI zijn voordelen en nadelen. Laten we ze bekijken. 

Wat zijn de voordelen en nadelen van enterprise AI?

Enterprise AI-software kan de manier waarop je je bedrijf runt veranderen door automatisering — en het naar nieuwe hoogten brengen. 

Maar waar goed is, is ook slecht. 

Laten we beide bekijken en de voordelen en nadelen van enterprise AI onthullen. 

Belangrijkste voordelen van enterprise AI

Hier zijn de belangrijkste voordelen van enterprise AI: 

• Stroomlijnt operaties: Dit is het belangrijkste doel van dit hulpmiddel en het doet dit door routineklussen te automatiseren, je workflows te verbeteren en je digitale transformatie te ondersteunen. Als gevolg daarvan ervaar je een toename in productiviteit en efficiëntie. 
• Verbetert de beveiliging: Aangezien enterprise AI met big data omgaat, zou het beveiligingsbest practices en maatregelen moeten hebben om het te beschermen tegen inbreuken. Goede enterprise AI-tools hebben efficiënte manieren om bedreigingen te detecteren en erop te reageren. 
• Beheert gegevens beter: Enterprise AI eet data bij het ontbijt. Het is in staat om grote hoeveelheden informatie snel te analyseren, deze te sorteren en je besluitvormingsproces te helpen. 
• Versterkt klantrelaties: Bijna 64% van de bedrijfseigenaren denkt dat AI klantrelaties zal verbeteren. En dat doet het! Dit versterkt hun ervaring en verstevigt de relaties. Laten we nu naar de donkere kant kijken. 

Laten we nu naar de donkere kant gaan. 

Belangrijkste nadelen van enterprise AI

Hier zijn de nadelen van het gebruik van enterprise AI: 

• Vereist zorgvuldige overweging: Helaas kun je niet zomaar zeggen dat je het hulpmiddel wilt implementeren en dat is het. Deze beslissing vereist zorgvuldige overweging en management. 
• Ethische zorgen: Als het niet goed ontworpen is, zal het enterprise AI-hulpmiddel ethische zorgen oproepen over het gebruik ervan. Veel mensen voelen dat de door AI gegenereerde gegevens niet nauwkeurig zijn, maar ze maken zich ook zorgen over het gebruik van gevoelige informatie. 
• Privacy- en beveiligingsproblemen met gegevens: Zelfs als het hulpmiddel dat je selecteert de beste beveiligingsmaatregelen heeft, kunnen zich incidenten voordoen, die je reputatie kunnen beïnvloeden en wantrouwen kunnen zaaien. 

In het volgende deel van deze gids, laten we meer focussen op enterprise AI-platforms. Maar voordat we bij de beste hulpmiddelen komen, laten we het concept definiëren. 

Wat zijn Enterprise AI-platforms?

Enterprise AI-platformen of enterprise AI-software vertegenwoordigen een technologie die fungeert als een oplossing voor gegevensbeheer voor grote ondernemingen. Het gebruikt machine learning-modellen om de operationele efficiëntie te verhogen door gestructureerde en ongestructureerde gegevens van verschillende bronnen te analyseren en het begrijpelijk te maken. 

Of beter gezegd, het omzetten in bruikbare inzichten die je besluitvorming verbeteren. 

In een notendop, het is een gezamenlijke centrale database met alle noodzakelijke tools voor het analyseren van grote datasets om een dynamisch bedrijf te creëren en de operationele kosten te verlagen. 

Nu we de definitie achter de rug hebben, laten we het hebben over de top 10 enterprise AI-tools die momenteel beschikbaar zijn op de markt. 

10 Top Enterprise AI Platforms om te Kennen

Als je klaar bent om te investeren in enterprise AI-platforms, heb je geluk. We hebben onderzoek voor je gedaan en een lijst gemaakt van de beste AI-oplossingen die je kunt bekijken zodra je deze gids hebt gelezen. 

Duik erin! 

1. Guru

Guru is niet alleen heel goede enterprise AI-software; het is ook een intranet-hub voor werknemers en een gecentraliseerde kennisdatabase. 

Maar vandaag gaan we ons concentreren op de zoekfunctie van Guru die je directe antwoorden geeft in je workflow. En voorkomt dat je door de vele irrelevante zoekresultaten van andere tools moet sorteren. 

In een notendop heeft Guru een veilige AI-gestuurde zoekfunctie die relevante info levert op basis van locatie, eerder gestelde vragen en meer. “De zoekfunctie biedt gemakkelijk toegang tot … de bijgewerkte bron van informatie die we nodig hebben om ons werk te doen. Alles is op één plek!” 

Bovendien, met de ingebouwde natuurlijke taal antwoorden, stop je met doelloos zoeken naar de antwoorden die je zoekt, omdat je de beste resultaten krijgt voor je vragen.

Maar we denken dat deze on-demand demo-video alles beter zal uitleggen. 

2. Databricks

Databricks is een cloudgebaseerd data-intelligentieplatform dat datawetenschap, voorspellende analytics en generatieve AI gebruikt om enorme hoeveelheden informatie te beheren. 

Wat aantrekkelijk is aan Databricks? Nou, mensen vinden dat het platform gemakkelijk te gebruiken is. Bovendien, “Het platform schaalt extreem goed en helpt echt het bouwen van het data- en AI-ecosysteem binnen grote ondernemingen.” 

Met dit hulpmiddel kun je enterprise AI-applicaties ontwikkelen met behulp van jouw gegevens die veilig en privé zijn. Bovendien, door natuurlijke taal te gebruiken, geef je mensen in je team de mogelijkheid om nieuwe bruikbare inzichten te ontdekken die je processen efficiënter maken. 

Bron: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI is een hulpmiddel dat automatisering en snelle rekencapaciteit van GPU's gebruikt om optimalisatie, innovatie en efficiëntie te bevorderen. 

“DAI helpt enorm bij de automatisering van onze diensten. Het stroomlijnt het proces van functie-selectie, generatie, modelconstructie, modeltesten, en ensemble-bouwen en -implementatie.” 

Dit betekent dat dit hulpmiddel datawetenschappers in staat stelt om sneller en efficiënter aan AI-projecten te werken door middel van belangrijke machine-learningtaken en procesautomatisering. 

Bovendien heeft het geavanceerde functionaliteiten zoals datavisualisatie, feature engineering en low-latency implementatie. 

Bron: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio biedt een datawetenschap en machine learning AI-model dat bedrijven helpt hun digitale transformatie te versnellen. 

Dit AI-systeem biedt mogelijkheden voor gegevensbeheer, wat betekent dat je drift en vooringenomenheid beter kunt verminderen. Bovendien vereenvoudigt het experimenteren en implementeren, verbetert het de modelontwikkeling en versnelt het de datavoorbereiding. 

IBM Watson Studio heeft ook open-source tools en drag-and-drop functies die mensen in staat stellen om op hetzelfde platform samen te werken, wat op zijn beurt de productiviteit verhoogt.

“De integratie met de bestaande API's en flexibiliteit [van de] uitvoering van instanties in verschillende omgevingen zijn de beste kenmerken van IBM Watson Studio.” 

Bron: G2

5. Dataiku

Dataiku biedt een intuïtief platform voor dagelijkse AI, dat je bedrijf in staat stelt om projecten sneller te bouwen en in een veilige, beschermde omgeving te werken.

Al met al verbindt Dataiku jouw mensen, workflows en technologieën op één centrale plek, zodat data-experts efficiënt kunnen samenwerken en risico's beter kunnen beheren. 

“Het bespaart me veel tijd bij het opschonen van gegevens en het mixen van verschillende talen en technologieën zoals SQL, Python en R in hetzelfde project.” 

Dataiku integreert ook met generatieve AI-diensten, waaronder OpenAI’s ChatGPT, AWS, Hugging Face, enz. 

Bron: Capterra

6. DataRobot

DataRobot is een machine learning-platform met AI-mogelijkheden waarmee je nauwkeurige voorspellingmodellen kunt bouwen en deze allemaal op één plek kunt samenbrengen.

Deze tool heeft een zeer schaalbare infrastructuur, wat betekent dat het in staat is om prestaties op schaal te bewaken en te analyseren met realtime waarschuwingen en waardevolle inzichten. Dit resulteert in continue verbetering en optimalisatie voor jouw bedrijf, aangezien je duidelijk je winstgevendheid en prestaties kunt zien. 

“Het platform brute-forced absoluut door populaire en niche modelleringstechnieken met jouw gegevens, presenteert je een hoop metrics daarna … en heeft zelfs implementatieopties.”

Bron: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker biedt een machine learning-dienst voor het verbeteren van jouw workflows en biedt een manier om snel ML-modellen op schaal te bouwen en te trainen. 

Met deze tool en zijn no-code interfaces, kun je jouw data management-initiatieven stroomlijnen en de beste manier vinden om grote volumes gestructureerde en ongestructureerde gegevens te organiseren. 

Wat kun je doen met Amazon SageMaker? Nou, je kunt ML-modellen bouwen, trainen en implementeren met behulp van pipelines, profilers, debuggers en meer in één geïntegreerde ontwikkelomgeving. 

Bovendien krijg je vereenvoudigde toegangscontrole en transparantie over al je ML-projecten.

“SageMaker maakt het heel eenvoudig om te trainen en modellen te implementeren.” 

Bron: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI is Google Cloud’s eigen enterprise AI-platform die bedrijven helpt om machine learning-modellen sneller te bouwen en implementeren. 

Deze tool helpt je bij het bouwen en gebruiken van generatieve AI voor snelle prototyping, evenals bij het testen van modellen. Het heeft een reeks functies, zoals AutoML, MLOps, modelimplementatie en training van op maat gemaakte modellen.

Bovendien heeft Vertex een voorspellingsfunctie voor het voorspellen van patronen op basis van gegevens en een methode voor het samenvatten, classificeren en extraheren van waardevolle informatie uit de kennis die je verzamelt. 

“De facilitering van uniforme analyses is een traktatie op zich, maar de [...] opwinding en experimentatie is waar transformatie wordt gebrouwen.” 

Bron: Google

9. C3 AI

C3 AI is een enterprise AI-oplossing die bedrijven kunnen gebruiken om digitale transformatie te versnellen door meerdere datasets effectief te analyseren. 

C3 AI heeft meerdere toepassingen. 

Ten eerste kun je enterprise AI-apps bouwen en implementeren die een betere zakelijke waarde ontgrendelen. Ten tweede fungeert het als een uniforme kennisbron die bedrijven in staat stelt waardevolle inzichten te ontgrendelen via een intuïtieve chatinterface en zoekfunctie. 

Bovendien heb je snel toegang tot relevante inzichten over alle bestaande tools en systemen, zodat je betere data-gedreven beslissingen kunt nemen in de toekomst.  

Bron: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure staat laatst op onze lijst, maar is nog steeds een relevant cloudcomputing-tool dat jouw organisatie efficiënter maakt.

Azure heeft tal van mogelijkheden, zoals edge, on-site, hybride en multicloud, waardoor je de flexibiliteit hebt om overal te innoveren en jouw IT-infrastructuur te moderniseren. 

“Azure heeft het allemaal en is door jou of duizenden ontwikkelaars uitbreidbaar, dus ongeacht je payload, Azure [heeft] je gedekt van kleine statische websites tot systemen op wereldschaal.” 

Wat is de toekomst van Enterprise AI?

Volgens PwC, kan AI-technologie $15,7 biljoen aan omzet genereren tegen 2030, hetgeen de GDPR van lokale economieën met 26% zou verhogen. 

Bovendien, zegt Mordor Intelligence dat de digitalisering van grote bedrijven hier is, gekenmerkt door geavanceerde digitale technologieën zoals het Internet of Things (IoT), blockchain-technologie en edge computing. 

De integratie met andere technologieën zal de mogelijkheid van enterprise AI verbeteren om enorme hoeveelheden data efficiënter in realtime te analyseren. Bovendien zal het de beveiliging en transparantie versterken, wat het vertrouwen in oplossingen voor kunstmatige intelligentie vergroot. 

Al met al zal de enterprise AI-markt blijven groeien, tot $270,06 miljard in 2032. 

De conclusie

Heeft dit artikel licht geworpen op dit onderwerp? Beantwoordt het deze vraag: “Wat is enterprise AI?” 

We hopen van wel. We hebben hard gewerkt om je alle feiten te geven en deze nieuwe technologie minder eng te maken. 

Als je enterprise AI van dichtbij wilt leren kennen, probeer dan Guru! 

Deze tool zal je doen vergeten traditionele zoekopdrachten en het oneindig beter maken. In een mum van tijd zeg je 'tot ziens' tegen contextswitching en krijg je toegang tot al je gegevens rechtstreeks in je workflow.

Wees niet verlegen — meld je gratis aan bij Guru. 

‍