Probablemente te has preguntado a menudo, “¿Qué es la inteligencia artificial empresarial? ¿Cómo puede ayudarme a mejorar mis operaciones?” No te preocupes, esta guía tiene como objetivo responder a todas tus preguntas. 

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La Inteligencia Artificial Empresarial se refiere a soluciones de software que emplean nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para optimizar procesos comerciales y facilitar una mejor toma de decisiones. 

Con el mercado de la inteligencia artificial empresarial previsto para crecer en el futuro (hasta $204.79 mil millones en los próximos cinco años), ahora es el mejor momento para invertir en esta tecnología. 

En este artículo, aprenderás todo sobre qué es la inteligencia artificial empresarial, incluyendo sus ventajas y desventajas, y descubrirás algunas de las mejores soluciones del mercado. 

¡Vamos a profundizar! 

¿Qué es la Inteligencia Artificial Empresarial?

La Inteligencia Artificial Empresarial es una solución basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que tiene como objetivo mejorar las funciones de tu negocio, como la recopilación y análisis de datos.

En pocas palabras, la inteligencia artificial empresarial utiliza toda la información de tu empresa y la maximiza, presentándola en un formato que es fácil de entender para cualquiera. Como resultado, experimentas un aumento en la productividad de los empleados y optimizas tareas rutinarias a través de la automatización, lo que mejora tu servicio al cliente y los flujos de trabajo de la cadena de suministro, por ejemplo. 

Sin embargo, la inteligencia artificial empresarial no trabaja sola. Emplea diferentes tecnologías para resolver desafíos, incluyendo procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático, y visión por computadora. 

¿Pero es la inteligencia artificial empresarial tan diferente de la inteligencia artificial regular? Para la respuesta a esta pregunta, síguenos en la siguiente sección. 

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial empresarial y la inteligencia artificial regular?

La principal diferencia entre la inteligencia artificial empresarial y la inteligencia artificial regular es su propósito. 

El enfoque de la inteligencia artificial empresarial está en resolver problemas complejos dentro de grandes empresas. Su objetivo principal es automatizar procesos comerciales y generar conocimientos valiosos y aplicables a partir de grandes volúmenes de datos.

Además, es altamente personalizable para satisfacer las necesidades específicas de un negocio, involucrando algoritmos personalizados, modelos de datos e incluso integraciones con otras herramientas existentes.

La inteligencia artificial regular, por otro lado, tiene un propósito más general sin ser altamente personalizable. No puedes adaptarla a un caso de uso o industria específicos y tiene como objetivo realizar tareas específicas, como generar imágenes o proponer ideas. 

En conclusión, la inteligencia artificial empresarial trabaja para resolver problemas relacionados con los negocios, mientras que la inteligencia artificial regular es más general. 

Para desarrollar este punto aún más, veamos algunos ejemplos de inteligencia artificial empresarial. 

¿Cuáles son algunos ejemplos de inteligencia artificial empresarial?

La inteligencia artificial empresarial es súper versátil. Por ejemplo, puedes mejorar la experiencia del cliente utilizando chatbots y otros asistentes impulsados por IA para manejar consultas y tickets de usuarios. Puede llegar a optimizar la ciberseguridad y ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. 

Pero pasemos a revisar algunos de los mejores ejemplos y casos de uso de la inteligencia artificial empresarial con más detalle: 

• Gestión de la cadena de suministro: La inteligencia artificial empresarial ayuda a los proveedores en la industria de la cadena de suministro a reducir costos y aumentar su capacidad de respuesta a cambios repentinos en la demanda. ¿Cómo? Detectando posibles cuellos de botella y optimizando el inventario. 
• Marketing personalizado: Dado que la inteligencia artificial empresarial analiza preferencias y comportamientos, puede crear recomendaciones o anuncios más específicos y adaptados. 
• Búsqueda de IA empresarial: La búsqueda empresarial se refiere a la capacidad de un empleado para buscar en el conocimiento interno de su empresa y encontrar rápidamente lo que busca. Hay muchas herramientas de búsqueda de IA empresarial disponibles, pero una de las mejores es Guru. Esta solución conecta todas tus aplicaciones, chats y documentos en una única fuente de verdad. Y te ofrece las respuestas que necesitas sin tener que filtrar resultados irrelevantes. 
• Gestión de recursos humanos: La inteligencia artificial empresarial automatiza muchas tareas de RRHH como la incorporación de nuevos empleados, el filtrado de currículums y la selección de candidatos. También ayuda a identificar nuevas oportunidades de formación y a crear la mejor estrategia de retención. 

Esto no es todo — una plataforma de búsqueda de IA empresarial como Guru tiene buenas características como respuestas impulsadas por IA que ofrecen información precisa (también con fuentes). Con Guru, los empleados pueden encontrar todo lo que desean sin salir de Slack, su navegador o la aplicación de Guru. 

Aun así, ¿realmente deberías utilizar la inteligencia artificial empresarial? Como cualquier otra herramienta, la inteligencia artificial empresarial tiene sus ventajas y desventajas. Veamos ambas. 

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial empresarial?

El software de inteligencia artificial empresarial puede cambiar la forma en que manejas tu negocio a través de la automatización — y llevarlo a nuevas alturas. 

Pero donde hay cosas buenas, también hay cosas malas. 

Veamos ambas y descubramos las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial empresarial. 

Ventajas clave de la inteligencia artificial empresarial

Aquí están los beneficios más esenciales de la inteligencia artificial empresarial: 

• Optimiza operaciones: Este es el principal propósito de esta herramienta y lo hace al automatizar tareas rutinarias, mejorar tus flujos de trabajo y ayudar en tu transformación digital. Como resultado, experimentarás un aumento en la productividad y eficiencia. 
• Mejora la seguridad: Dado que la inteligencia artificial empresarial maneja grandes datos, debería tener las mejores prácticas y medidas de seguridad para protegerse de brechas. Las buenas herramientas de inteligencia artificial empresarial tienen formas eficientes de detectar y responder a amenazas. 
• Mejora la gestión de datos: La inteligencia artificial empresarial consume datos para desayunar. Es capaz de analizar grandes volúmenes de información rápidamente, ordenarla y ayudar en tu proceso de toma de decisiones. 
• Aumenta las relaciones con los clientes: Casi el 64% de los propietarios de negocios piensan que la IA mejorará las relaciones con los clientes. ¡Y así es! A través de chatbots de IA, las personas pueden descubrir información relevante rápidamente. A su vez, mejora su experiencia y fortalece las relaciones. 

Ahora, pasemos al lado oscuro. 

Desventajas clave de la inteligencia artificial empresarial

Aquí están las desventajas de usar inteligencia artificial empresarial: 

• Requiere una consideración cuidadosa: Desafortunadamente, no puedes simplemente decir que deseas implementar la herramienta y eso es todo. Esta decisión requiere una consideración cuidadosa así como gestión. 
• Preocupaciones éticas: Si no se diseña adecuadamente, la herramienta de inteligencia artificial empresarial generará preocupaciones éticas sobre su uso. Muchas personas sienten que los datos generados por la IA no son precisos, pero también tienen preocupaciones sobre el uso de información sensible. 
• Problemas de privacidad y seguridad de datos: Incluso si la herramienta que seleccionas tiene las mejores medidas de seguridad implementadas, ocurren incidentes, lo que puede impactar tu reputación y generar desconfianza. 

En la próxima parte de esta guía, centrémonos más en las plataformas de inteligencia artificial empresarial. Pero antes de llegar a las mejores herramientas para usar, definamos el concepto. 

¿Qué son las Plataformas de IA Empresarial?

Las plataformas de inteligencia artificial empresarial o software de inteligencia artificial empresarial representan una tecnología que actúa como una solución de gestión de datos para grandes empresas. Utiliza modelos de aprendizaje automático para aumentar la eficiencia operativa al analizar datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes y dar sentido a ellos. 

O mejor aún, convertirlo en conocimientos aplicables que mejoren tu toma de decisiones. 

En resumen, es una base de datos centralizada unificada equipada con todas las herramientas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos a fin de crear un negocio dinámico y reducir costos operativos. 

Con la definición lista, hablemos sobre las 10 principales herramientas de inteligencia artificial empresarial disponibles en el mercado. 

10 Principales Plataformas de IA Empresarial que Debes Conocer

Si estás listo para invertir en plataformas de IA empresarial, tienes suerte. Hicimos la investigación por ti y creamos una lista de las mejores soluciones de IA que puedes consultar justo después de terminar de leer esta guía. 

¡Sumérgete! 

1. Guru

Guru no solo es un excelente software de inteligencia artificial empresarial; también es un centro intranet para empleados y una base de conocimientos centralizada. 

Pero hoy nos enfocaremos en la capacidad de búsqueda empresarial de Guru que te brinda respuestas instantáneas directamente en tu flujo de trabajo. Y te ayuda a evitar filtrar entre los muchos resultados de búsqueda irrelevantes que ofrecen otras herramientas. 

En resumen, Guru tiene una búsqueda impulsada por IA que ofrece información relevante basada en la ubicación, preguntas realizadas anteriormente, y más. “La función de búsqueda proporciona acceso fácil a … la fuente actualizada de información que necesitamos para realizar nuestro trabajo. Todo está en un solo lugar!” ¡Todo está en un solo lugar!” 

Además, con sus respuestas en lenguaje natural integradas, dejarás de buscar sin rumbo las respuestas que buscas ya que obtendrás los mejores resultados para tus consultas.

Pero creemos que este video de demostración bajo demanda explicará todo mejor. 

2. Databricks

Databricks es una plataforma de inteligencia de datos basada en la nube que utiliza ciencia de datos, análisis predictivo y IA generativa para gestionar grandes volúmenes de información. 

¿Qué atrae de Databricks? Bueno, a las personas les gusta que la plataforma sea fácil de usar. Además, “La plataforma escala extremadamente bien y realmente ayuda a construir el ecosistema de datos e IA dentro de grandes empresas.” 

Con esta herramienta, puedes desarrollar aplicaciones de IA empresarial utilizando tus datos que son seguros y privados. Además, al usar el lenguaje natural, empoderas a las personas de tu equipo para descubrir nuevos conocimientos aplicables que harán que tus procesos sean más eficientes. 

Fuente: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI es una herramienta que utiliza automatización y potencia de computación rápida de GPUs para impulsar la optimización, la innovación y la eficiencia. 

“DAI ayuda en gran medida en la automatización de nuestros servicios. Se procesa de manera muy eficiente la selección de características, generación, construcción de modelos, pruebas de modelos y construcción y despliegue de conjuntos.” 

Lo que significa que esta herramienta empodera a los científicos de datos para trabajar en proyectos de IA más rápido y de manera más eficiente a través de tareas clave de aprendizaje automático y automatización de procesos. 

Además, tiene funcionalidades avanzadas como visualización de datos, ingeniería de características y despliegue de baja latencia. 

Fuente: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio proporciona un modelo de inteligencia artificial de ciencia de datos y aprendizaje automático que ayuda a las empresas a acelerar su transformación digital. 

Este sistema de IA ofrece capacidades de gobernanza de datos, lo que significa que puedes mitigar mejor el desvío y el sesgo. Además, simplifica la experimentación y el despliegue, mejora el desarrollo de modelos y acelera la preparación de datos. 

IBM Watson Studio también cuenta con herramientas de código abierto y funciones de arrastrar y soltar que permiten a las personas colaborar en la misma plataforma, lo que a su vez aumenta la productividad.

“La integración con las API existentes y su flexibilidad [del] despliegue de instancias en diversos entornos son las mejores características de IBM Watson Studio.” 

Fuente: G2

5. Dataiku

Dataiku ofrece una plataforma intuitiva para IA cotidiana, que empodera a tu negocio a construir proyectos más rápido y trabajar en un entorno seguro y protegido.

En general, Dataiku conecta a tu gente, flujos de trabajo y tecnologías en un solo lugar centralizado, permitiendo que los expertos en datos colaboren de manera eficiente y gestionen mejor el riesgo. 

“Me ahorra mucho tiempo cuando limpio datos y combino diferentes lenguajes y tecnologías como SQL, Python y R en el mismo proyecto.” 

Dataiku también se integra con servicios de IA generativa, incluidos ChatGPT de OpenAI, AWS, Hugging Face, etc. 

Fuente: Capterra

6. DataRobot

DataRobot es una plataforma de aprendizaje automático con capacidades de IA que te permite construir modelos predictivos precisos y reunirlos todos en un solo lugar.

Esta herramienta tiene un marco altamente escalable, lo que significa que puede monitorear y analizar el rendimiento a gran escala con alertas en tiempo real y valiosos conocimientos. Esto resulta en una mejora y optimización continua para tu negocio, ya que puedes ver claramente tu rentabilidad y rendimiento. 

“La plataforma absolutamente fuerza a través de técnicas de modelado populares y de nicho con tus datos, te presenta un montón de métricas después … e incluso tiene opciones de implementación.”

Fuente: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker proporciona un servicio de aprendizaje automático para mejorar tus flujos de trabajo y ofrece una manera de construir y entrenar rápidamente modelos de ML a gran escala. 

Con esta herramienta y sus interfaces sin código, puedes optimizar tus iniciativas de gestión de datos y encontrar la mejor manera de organizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. 

¿Qué puedes hacer con Amazon SageMaker? Bueno, puedes construir, entrenar e implementar modelos de ML usando tuberías, perfiles, depuradores y más en un entorno de desarrollo integrado. 

Además, obtienes controles de acceso simplificados y transparencia sobre todos tus proyectos de ML.

“SageMaker lo hace muy fácil de entrenar y desplegar modelos.” 

Fuente: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI es la propia plataforma de IA empresarial de Google Cloud que ayuda a las empresas a construir e implementar modelos de aprendizaje automático a un ritmo más rápido. 

Esta herramienta te ayuda a construir y usar IA generativa para la creación rápida de prototipos, así como para probar modelos. Tiene una variedad de características, como AutoML, MLOps, implementación de modelos y entrenamiento de modelos personalizados.

Además, Vertex tiene pronósticos para predecir patrones basados en datos y un método para resumir, clasificar y extraer información valiosa del conocimiento que reúnes. 

“La facilitación de analíticas unificadas es un placer en sí misma, pero la [...] emoción y la experimentación es donde se forja la transformación.” 

Fuente: Google

9. C3 AI

C3 AI es una solución de IA empresarial que las empresas pueden usar para acelerar la transformación digital al analizar múltiples conjuntos de datos de manera efectiva. 

C3 AI tiene múltiples usos. 

Uno, puedes construir y desplegar aplicaciones de IA empresarial que desbloqueen un mejor valor comercial. Dos, actúa como una fuente de conocimiento unificada que permite a las empresas desbloquear información valiosa a través de una interfaz de chat intuitiva y búsqueda. 

Además, tienes acceso rápido a información relevante a través de todas las herramientas y sistemas existentes para que puedas tomar mejores decisiones basadas en datos en el futuro.  

Fuente: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure está al final de nuestra lista, pero sigue siendo una herramienta de computación en la nube relevante que hace que tu organización sea más eficiente.

Azure tiene muchas capacidades, como borde, en sitio, híbrido y multicloud, permitiéndote la flexibilidad de innovar desde cualquier lugar y modernizar tu infraestructura de TI. 

“Azure lo tiene todo y es ampliable por ti o miles de desarrolladores, por lo tanto, independientemente de tu carga, Azure [te cubre] desde pequeños sitios web estáticos hasta sistemas a escala planetaria.” 

¿Cuál es el futuro de la IA empresarial?

Según PwC, la tecnología de IA podría generar $15.7 billones en ingresos para 2030, aumentando el PIB de las economías locales en un 26%. 

Además, Mordor Intelligence dice que la digitalización de grandes empresas ha llegado, caracterizada por tecnologías digitales avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la tecnología blockchain y la computación en la nube. 

La integración con otras tecnologías mejorará la capacidad de la IA empresarial para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real de manera más eficiente. Además, fortalecerá la seguridad y la transparencia, lo que aumenta la confianza en las soluciones de inteligencia artificial. 

En general, el mercado de la IA empresarial seguirá creciendo, alcanzando los $270.06 mil millones para 2032. 

La línea de fondo

¿Este artículo ha arrojado luz sobre este tema? ¿Responde a esta pregunta: “¿Qué es la IA empresarial?” 

Esperamos que sí. Hemos trabajado duro para darte todos los hechos y hacer que esta nueva tecnología no sea tan aterradora. 

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