Você provavelmente já se perguntou frequentemente: “O que é a IA empresarial?” Como isso pode me ajudar a melhorar minhas operações?” Não se preocupe, este guia tem como objetivo responder a todas as suas perguntas. 

‍

IA empresarial refere-se a soluções de software que empregam novas tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina para otimizar processos de negócios e impulsionar uma melhor tomada de decisão. 

Com o mercado de IA empresarial previsto para crescer no futuro (até $204,79 bilhões nos próximos cinco anos), agora é a melhor hora para investir nessa tecnologia. 

Neste artigo, você aprenderá tudo sobre o que é a IA empresarial, incluindo suas vantagens e desvantagens, e descobrirá algumas das melhores soluções do mercado. 

Vamos nos aprofundar! 

O que é IA Empresarial?

A IA empresarial é uma solução baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina que visa aprimorar as funções do seu negócio, como a coleta e análise de dados.

Simplificando, a IA empresarial pega todas as informações da sua empresa e as utiliza da melhor forma, apresentando-as em um formato fácil de entender por qualquer um. Como resultado, você experimenta um aumento na produtividade dos funcionários e otimiza tarefas rotineiras através da automação, o que melhora seu atendimento ao cliente e os fluxos de trabalho da cadeia de suprimentos, por exemplo. 

No entanto, a IA empresarial não funciona sozinha. Ela emprega diferentes tecnologias para resolver desafios, incluindo processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e visão computacional. 

Mas a IA empresarial é diferente da IA regular? Para a resposta a esta pergunta, siga-nos na próxima seção. 

Qual é a diferença entre IA empresarial e IA regular?

A principal diferença entre IA empresarial e IA regular é seu propósito. 

O foco da IA empresarial é resolver problemas complexos dentro de grandes empresas. Seu principal objetivo é automatizar processos de negócios e gerar insights valiosos e acionáveis a partir de grandes volumes de dados.

Além disso, é altamente personalizável para atender às necessidades específicas de um negócio, envolvendo algoritmos personalizados, modelos de dados e até integrações com outras ferramentas existentes.

A IA regular, por outro lado, tem um propósito mais geral sem ser altamente personalizável. Você não pode adaptá-la a um caso de uso ou setor específico e ela visa realizar tarefas específicas, como gerar imagens ou sugerir ideias. 

Em conclusão, a IA empresarial trabalha para resolver problemas relacionados a negócios, enquanto a IA regular é mais geral. 

Para aprofundar esse ponto, vamos ver alguns exemplos de IA empresarial. 

Quais são alguns exemplos de IA empresarial?

A IA empresarial é super versátil. Por exemplo, você pode aprimorar a experiência do cliente usando chatbots e outros assistentes impulsionados por IA, para lidar com consultas e tickets de usuários. Ela pode até otimizar a cibersegurança e ajudar empresas a tomar decisões baseadas em dados. 

Mas vamos analisar alguns dos melhores exemplos e casos de uso da IA empresarial em mais detalhes: 

• Gestão da cadeia de suprimentos: A IA empresarial ajuda os fornecedores na indústria da cadeia de suprimentos a reduzir custos e aumentar sua capacidade de responder a mudanças repentinas na demanda. Como? Detectando gargalos potenciais e otimizando o estoque. 
• Marketing personalizado: Como a IA empresarial analisa preferências e comportamentos, pode criar recomendações ou anúncios mais direcionados e personalizados. 
• Pesquisa em IA empresarial: Pesquisa empresarial refere-se à capacidade de um funcionário pesquisar no conhecimento interno de sua empresa e rapidamente encontrar o que está procurando. Existem muitas ferramentas de pesquisa de IA empresarial por aí, mas uma das melhores é Guru. Esta solução conecta todos os seus aplicativos, chats e documentos em uma única fonte de verdade. E te dá as respostas que você precisa sem ter que filtrar resultados irrelevantes. 
• Gestão de recursos humanos: A IA empresarial automatiza muitas tarefas de RH, como integração de novos contratados, triagem de currículos e correspondência de candidatos. Ela também ajuda a identificar novas oportunidades de treinamento e criar a melhor estratégia de retenção. 

Isso não é tudo — uma plataforma de pesquisa de IA empresarial como Guru tem ótimos recursos como respostas baseadas em IA que fornecem informações precisas (também com fontes). Com o Guru, os funcionários podem encontrar tudo o que desejam sem sair do Slack, do navegador ou do aplicativo Guru. 

Ainda assim, você realmente deve usar IA empresarial? Como qualquer outra ferramenta, a IA empresarial tem suas vantagens e desvantagens. Vamos revisar isso. 

Quais são as Vantagens e Desvantagens da IA Empresarial?

O software de IA empresarial pode mudar a forma como você gerencia seu negócio através da automação — e levá-lo a novas alturas. 

Mas onde há o bom, também há o ruim. 

Vamos olhar para ambos e descobrir as vantagens e desvantagens da IA empresarial. 

Principais vantagens da IA empresarial

Aqui estão os benefícios mais essenciais da IA empresarial: 

• Otimize operações: Este é o principal propósito desta ferramenta e faz isso automatizando tarefas rotineiras, melhorando seus fluxos de trabalho e ajudando em sua transformação digital. Como resultado, você experimentará um aumento na produtividade e eficiência. 
• Melhora a segurança: Como a IA empresarial lida com grandes dados, deve ter as melhores práticas e medidas de segurança para proteger contra violação. Boas ferramentas de IA empresarial têm maneiras eficientes de detectar e responder a ameaças. 
• Gerencia dados melhor: A IA empresarial consome dados pela manhã. Ela é capaz de analisar grandes volumes de informações rapidamente, classificá-las e ajudar no seu processo de tomada de decisão. 
• Impulsiona relacionamentos com clientes: Quase 64% dos proprietários de empresas pensam que a IA melhorará os relacionamentos com clientes. E realmente melhora! Através de chatbots de IA, as pessoas podem descobrir informações relevantes rapidamente. Isso melhora sua experiência e fortalece os relacionamentos. 

Agora, vamos para o lado negativo. 

Principais desvantagens da IA empresarial

Aqui estão as desvantagens de usar IA empresarial: 

• Requer consideração cuidadosa: Infelizmente, você não pode apenas dizer que deseja implementar a ferramenta e é isso. Esta decisão requer consideração cuidadosa, bem como gerenciamento. 
• Preocupações éticas: Se não for projetada adequadamente, a ferramenta de IA empresarial levantará preocupações éticas sobre seu uso. Muitas pessoas sentem que os dados gerados pela IA não são precisos, mas também têm preocupações sobre o uso de informações sensíveis. 
• Problemas de privacidade e segurança dos dados: Mesmo que a ferramenta que você selecionar tenha as melhores medidas de segurança em prática, incidentes acontecem, o que pode impactar sua reputação e gerar desconfiança. 

Na próxima parte deste guia, vamos nos concentrar mais nas plataformas de IA empresarial. Mas antes de chegarmos às melhores ferramentas a serem usadas, vamos definir o conceito. 

O que são Plataformas de IA Empresarial?

As plataformas de IA empresarial ou software de IA empresarial representam uma tecnologia que atua como uma solução de gerenciamento de dados para grandes empresas. Ela usa modelos de aprendizado de máquina para aumentar a eficiência operacional, analisando dados estruturados e não estruturados de várias fontes e dando sentido a eles. 

Ou melhor, transformando em insights acionáveis que melhoram sua tomada de decisão. 

Em resumo, é um banco de dados central unificado equipado com todas as ferramentas necessárias para analisar grandes conjuntos de dados a fim de criar um negócio dinâmico e reduzir custos operacionais. 

Com a definição feita, vamos falar sobre as 10 principais ferramentas de IA empresarial atualmente disponíveis no mercado. 

10 Principais Plataformas de IA Empresarial para Conhecer

Se você está pronto para investir em plataformas de IA empresarial, você está com sorte. Fizemos a pesquisa por você e criamos uma lista das melhores soluções de IA que você pode conferir logo após terminar de ler este guia. 

Mergulhe! 

1. Guru

Guru não é apenas um software de IA empresarial muito bom; é também um hub de intranet para funcionários e uma base de conhecimento centralizada. 

Mas hoje, vamos nos concentrar na capacidade de pesquisa empresarial do Guru que fornece respostas instantâneas diretamente em seu fluxo de trabalho. E te faz evitar filtrar os muitos resultados de busca irrelevantes que outras ferramentas oferecem. 

Em suma, o Guru possui uma pesquisa segura impulsionada por IA que fornece informações relevantes com base na localização, perguntas previamente feitas e mais. “A função de pesquisa fornece acesso fácil aos … a fonte atualizada de informações que precisamos para realizar nosso trabalho.” Everything is in one place!” 

Além disso, com suas respostas em linguagem natural incorporadas, você parará de procurar sem direção pelas respostas que procura, já que receberá os melhores resultados para suas perguntas.

Mas achamos que este vídeo de demonstração sob demanda explicará tudo melhor. 

2. Databricks

Databricks é uma plataforma de inteligência de dados baseada em nuvem que utiliza ciência de dados, análises preditivas e IA generativa para gerenciar grandes volumes de informações. 

O que agrada sobre o Databricks? Bem, as pessoas gostam que a plataforma seja fácil de usar. Além disso, “A plataforma escala extremamente bem e realmente ajuda a construir o ecossistema de dados e IA dentro de grandes empresas.” 

Com essa ferramenta, você pode desenvolver aplicações de IA empresarial usando seus dados que são seguros e privados. Além disso, utilizando a linguagem natural, você capacita as pessoas de sua equipe a descobrir novos insights acionáveis que tornarão seus processos mais eficientes. 

Fonte: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI é uma ferramenta que utiliza automação e potência de computação rápida de GPUs para impulsionar otimização, inovação e eficiência. 

“A DAI ajuda muito na automação de nossos serviços.” Ela otimiza muito o processo de seleção de recursos, geração, construção de modelos, testes de modelos e construção e implantação de conjuntos.” 

Isso significa que esta ferramenta capacita cientistas de dados a trabalharem em projetos de IA mais rapidamente e de forma mais eficiente através de tarefas e automação de processos de aprendizado de máquina. 

Além disso, possui funcionalidades avançadas como visualização de dados, engenharia de recursos e implantação de baixa latência. 

Fonte: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fornece um modelo de IA de ciência de dados e aprendizado de máquina que ajuda empresas a acelerar sua transformação digital. 

Este sistema de IA oferece capacidades de governança de dados, o que significa que você pode mitigar desvios e preconceitos de forma mais eficiente. Além disso, simplifica a experimentação e implantação, melhora o desenvolvimento de modelos e acelera a preparação dos dados. 

O IBM Watson Studio também tem ferramentas de código aberto e recursos de arrastar e soltar que permitem que as pessoas colaborem na mesma plataforma, o que, por sua vez, aumenta a produtividade.

“A integração com as APIs existentes e a flexibilidade [do] deployment de instâncias em diversos ambientes são os melhores recursos do IBM Watson Studio.” 

Fonte: G2

5. Dataiku

Dataiku oferece uma plataforma intuitiva para IA cotidiana, que capacita sua empresa a construir projetos mais rapidamente e trabalhar em um ambiente seguro e protegido.

No geral, a Dataiku conecta suas pessoas, fluxos de trabalho e tecnologias em um único lugar centralizado, permitindo que os especialistas em dados colaborem de forma eficiente e gerenciem melhor os riscos. 

“Ela me economiza muito tempo ao limpar dados e misturar diferentes idiomas e tecnologias como SQL, Python e R no mesmo projeto.” 

Dataiku also integrates with generative AI services, including OpenAI’s ChatGPT, AWS, Hugging Face, etc. 

Source: Capterra

6. DataRobot

DataRobot é uma plataforma de aprendizado de máquina com capacidades de IA que permite que você construa modelos preditivos precisos e os reúna em um único lugar.

Esta ferramenta tem uma estrutura altamente escalável, o que significa que é capaz de monitorar e analisar o desempenho em grande escala com alertas em tempo real e insights valiosos. Isso resulta em melhorias contínuas e otimização para o seu negócio, pois você pode ver claramente sua lucratividade e desempenho. 

“A plataforma realmente força técnicas de modelagem populares e de nicho com seus dados, apresenta uma tonelada de métricas depois … e até tem opções de implementação.”

Source: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker fornece um serviço de aprendizado de máquina para melhorar seus fluxos de trabalho e oferece uma maneira de criar e treinar rapidamente modelos de ML em escala. 

Com esta ferramenta e suas interfaces sem código, você pode otimizar suas iniciativas de gerenciamento de dados e encontrar a melhor maneira de organizar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. 

O que você pode fazer com o Amazon SageMaker? Bem, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML usando pipelines, perfis, depuradores e mais em um ambiente de desenvolvimento integrado. 

Além disso, você obtém controles de acesso simplificados e transparência sobre todos os seus projetos de ML.

“SageMaker facilita muito o treinamento e a implantação de modelos.” 

Source: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI é a própria plataforma de IA corporativa do Google Cloud que ajuda as empresas a construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em um ritmo mais rápido.

Esta ferramenta ajuda você a construir e usar IA generativa para protótipos rápidos, bem como testar modelos. Possui uma gama de recursos, como AutoML, MLOps, implantação de modelos e treinamento de modelos personalizados.

Além disso, o Vertex possui previsões para prever padrões com base nos dados e um método para resumir, classificar e extrair informações valiosas do conhecimento que você coleta. 

“O facilitador de análises unificadas é um presente por si só, mas a [...] empolgação e experimentação é onde a transformação é criada.” 

Source: Google

9. C3 AI

C3 AI é uma solução de IA empresarial que as empresas podem usar para acelerar a transformação digital analisando vários conjuntos de dados de forma eficaz. 

C3 AI tem múltiplas utilidades. 

Uma, você pode construir e implantar aplicativos de IA empresarial que desbloqueiem um melhor valor de negócios. Dois, atua como uma fonte de conhecimento unificada que permite que as empresas desbloqueiem insights valiosos através de uma interface de chat intuitiva e pesquisa. 

Além disso, você tem acesso rápido a insights relevantes em todas as ferramentas e sistemas existentes, para que você possa tomar melhores decisões baseadas em dados no futuro.  

Source: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure é o último da nossa lista, mas ainda é uma ferramenta de computação em nuvem relevante que torna sua organização mais eficiente.

O Azure tem muitas capacidades, como edge, local, híbrido e multicloud, permitindo que você tenha a flexibilidade de inovar de qualquer lugar e modernizar sua infraestrutura de TI. 

“O Azure tem tudo e pode ser expandido por você ou milhares de desenvolvedores, portanto, independentemente da sua carga, o Azure [tem] tudo o que você precisa, desde pequenos sites estáticos até sistemas de escala planetária.” 

Qual é o futuro da IA empresarial?

De acordo com a PwC, a tecnologia de IA pode gerar US $ 15,7 trilhões em receita até 2030, aumentando o PIB das economias locais em 26%. 

Além disso, Mordor Intelligence diz que a digitalização de grandes empresas chegou, caracterizada por tecnologias digitais avançadas, como a Internet das Coisas (IoT), tecnologia blockchain e computação em borda. 

A integração com outras tecnologias aumentará a capacidade da IA corporativa de analisar enormes quantidades de dados em tempo real de forma mais eficiente. Além disso, isso fortalecerá a segurança e a transparência, o que aumenta a confiança nas soluções de inteligência artificial.

Globalmente, o mercado de IA empresarial continuará a crescer, chegando a US $ 270,06 bilhões até 2032. 

A linha do fundo

Este artigo lançou luz sobre este tópico? Ele responde a esta pergunta: “O que é IA empresarial?” 

Esperamos que sim. Trabalhamos duro para fornecer todos os fatos e tornar esta nova tecnologia menos assustadora. 

Se você quiser conhecer a IA empresarial de perto, experimente o Guru! 

Esta ferramenta fará você esquecer a pesquisa tradicional e torná-la infinitamente melhor. Em pouco tempo, você dirá 'adeus' à troca de contexto e acessará todos os seus dados diretamente em seu fluxo de trabalho.

Não tenha vergonha — cadastre-se no Guru gratuitamente. 

‍